一种会前控制方法及会议一体机与流程

1.本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种会前控制方法及会议一体机。


背景技术：

2.目前，会议是企业内部沟通、决策和交流的重要方式。会议的成功举行需要会前、会中和会后三个阶段的配合和协调，其中会前控制是保证会议成功的关键之一。传统的会前控制方案需要人工设置会议室、时间、人员和应用等参数，需要耗费大量的时间和精力，并且容易出现误操作。
3.现有的会前控制方案，无法根据会议信息自动更新会议计划，从而统筹会前控制，需要人工调整会议安排计划，会前控制效率低。


技术实现要素：

4.本发明提供了一种会前控制方法及会议一体机，以解决现有会前控制方案无法自动更新会议计划，会前控制效率低的技术问题。
5.为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种会前控制方法，包括：
6.根据机器学习算法和历史会议数据构建第一识别模型，所述历史会议数据包括会议主题、会议时间和参与人员；
7.根据所述第一识别模型对当前会议数据进行分析，识别当前会议数据的会议类型和会议场景；
8.根据所述会议类型和会议场景调整会议参数，并更新会前控制计划，所述会议参数包括会议室、会议时间、参会人员和应用参数。
9.本发明通过机器学习算法和历史会议数据，构建第一识别模型从而对繁杂的会议数据进行识别分析，识别会议类型和会议场景，并根据会议类型和会议场景自动调整会议参数，从而更新会前控制计划，以实现自动化、快速安排会议信息，无需人工对会议安排进行筛选和调整，节省人力物力。
10.进一步的，所述根据所述会议类型和会议场景调整会议参数，并更新会前控制计划，具体为：
11.根据会议类型和会议场景获取会议参数组合，所述会议参数组合包括所有符合会议条件的会议参数；
12.根据所述会议参数组合确定最优会议参数，并更新会前控制计划。
13.进一步的，在所述根据会议类型和会议场景获取会议参数组合之前，还包括：
14.根据会议数据获取所有参会人员，并获取所述参会人员的基本信息，所述基本信息包括行程安排信息、角色信息和位置信息。
15.进一步的，所述根据会议类型和会议场景获取会议参数组合，具体为：
16.根据所述会议类型和所述参会人员的位置信息确定所有符合会议条件的会议室；
17.根据所述参会人员的行程安排信息确定会议时间范围；
18.根据所述会议类型和会议场景，确定应用参数，所述应用参数包括应用种类和应用配置参数；
19.根据所述所有符合会议条件的会议室、会议时间范围和应用参数生成会议参数组合。
20.本发明通过会议类型和会议场景确定所有符合会议条件的会议参数组合，确保不遗漏所有符合会议条件的会议参数，提高会议安排的可选择性，从中确认最优的会议参数。
21.进一步的，所述根据所述会议参数组合确定最优会议参数，具体为：
22.根据网格搜索遍历会议参数组合中的所有会议参数，对每个会议参数进行训练并在验证集上进行性能评估；
23.获取各个会议参数的性能指标，根据所述性能指标确定最优会议参数。
24.本发明通过网格搜索遍历会议参数组合中的所有会议参数，并对各个会议参数的性能进行评估，从而根据性能确定最优会议参数，无需人工对各个会议参数进行调整，实现自动化安排会议，并更新会前控制计划。
25.第二方面，本发明还提供了一种会议一体机，包括：模型构建模块、会议识别模块和参数调整模块；
26.所述模型构建模块，用于根据机器学习算法和历史会议数据构建第一识别模型，所述历史会议数据包括会议主题、会议时间和参与人员；
27.所述会议识别模块，用于根据所述第一识别模型对当前会议数据进行分析，识别当前会议数据的会议类型和会议场景；
28.所述参数调整模块，用于根据所述会议类型和会议场景调整会议参数，并更新会前控制计划，所述会议参数包括会议室、会议时间、参会人员和应用参数。
29.进一步的，所述参数调整模块，具体用于：
30.根据会议类型和会议场景获取会议参数组合，所述会议参数组合包括所有符合会议条件的会议参数；
31.根据所述会议参数组合确定最优会议参数，并更新会前控制计划。
32.进一步的，所述参数调整模块，还用于：
33.根据会议数据获取所有参会人员，并获取所述参会人员的基本信息，所述基本信息包括行程安排信息、角色信息和位置信息。
34.进一步的，所述参数调整模块，还用于：
35.根据所述会议类型和所述参会人员的位置信息确定所有符合会议条件的会议室；
36.根据所述参会人员的行程安排信息确定会议时间范围；
37.根据所述会议类型和会议场景，确定应用参数，所述应用参数包括应用种类和应用配置参数；
38.根据所述所有符合会议条件的会议室、会议时间范围和应用参数生成会议参数组合。
39.进一步的，所述参数调整模块，还用于：
40.根据网格搜索遍历会议参数组合中的所有会议参数，对每个会议参数进行训练并在验证集上进行性能评估；
41.获取各个会议参数的性能指标，根据所述性能指标确定最优会议参数。
附图说明
42.图1为本发明实施例提供的会前控制方法的一种流程示意图；
43.图2为本发明实施例提供的会议一体机的一种结构示意图。
具体实施方式
44.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
45.实施例一
46.请参照图1，图1为本发明实施例提供的会前控制方法的一种流程示意图，包括步骤101至步骤103，具体如下：
47.步骤101：根据机器学习算法和历史会议数据构建第一识别模型，所述历史会议数据包括会议主题、会议时间和参与人员；
48.在本实施例中，根据机器学习算法对所述历史会议数据进行分析和挖掘，识别和标注各个历史会议的会议类型和会议场景，并构建第一识别模型。
49.在本实施例中，根据机器学习算法构建第一识别模型，并获取历史会议数据，将所述历史会议数据作为训练数据输入所述第一识别模型，识别所述历史会议数据中不同的会议类型和会议场景，从而训练所述第一识别模型。其中所述历史会议数据包括会议主题、参与人员和会议时间等信息。
50.步骤102：根据所述第一识别模型对当前会议数据进行分析，识别当前会议数据的会议类型和会议场景；
51.在本实施例中，在预约当前会议时，获取当前会议数据，所述会议数据包括会议主题、参与人员和会议时间，将所述会议数据输入训练好的第一识别模型，从而根据所述第一识别模型识别当前会议的会议类型和会议场景。
52.步骤103：根据所述会议类型和会议场景调整会议参数，并更新会前控制计划，所述会议参数包括会议室、会议时间、参会人员和应用参数。
53.在本实施例中，所述根据所述会议类型和会议场景调整会议参数，并更新会前控制计划，具体为：
54.根据会议类型和会议场景获取会议参数组合，所述会议参数组合包括所有符合会议条件的会议参数；
55.根据所述会议参数组合确定最优会议参数，并更新会前控制计划。
56.在本实施例中，在所述根据会议类型和会议场景获取会议参数组合之前还包括：确定会议参数的搜索范围，即定义需要调整的会议参数和可能的值范围，例如会议室的搜索个数、会议时间范围等。
57.在本实施例中，所述会议参数包括会议时间、会议时间和应用参数。
58.在本实施例中，在所述根据会议类型和会议场景获取会议参数组合之前，还包括：
59.根据会议数据获取所有参会人员，并获取所述参会人员的基本信息，所述基本信息包括行程安排信息、角色信息和位置信息。
60.在本实施例中，根据会议数据可获取所有参会人员，并获取所述参会人员的基本信息，从而对会议作进一步调整。
61.在本实施例中，所述根据会议类型和会议场景获取会议参数组合，具体为：
62.根据所述会议类型和所述参会人员的位置信息确定所有符合会议条件的会议室；
63.根据所述参会人员的行程安排信息确定会议时间范围；
64.根据所述会议类型和会议场景，确定应用参数，所述应用参数包括应用种类和应用配置参数；
65.根据所述所有符合会议条件的会议室、会议时间范围和应用参数生成会议参数组合。
66.在本实施例中，通过定义的会议参数的搜索范围来指定需要搜索的会议参数及其可能的取值范围。根据会议类型和参与人员的位置信息确定所有符合会议条件的会议室，所述参与人员的位置信息包括参与人员办公位置等。同时，获取参会人员的行程安排信息，并根据所述行程安排信息确定会议时间范围，避免会议时间与参会人员的行程产生冲突。此外，还需根据会议类型和会议场景确定会议期间所要使用的应用参数，同时自动调整应用的配置参数。
67.在本实施例中，从会议参数中各个参数的搜索范围中选择一个值，构建出所有可能的会议参数。即根据所述所有符合会议条件的会议室、会议时间范围和应用参数确定所有会议参数组合。
68.在本实施例中，还需根据会议类型和参与人员，更新参与人员的信息，例如添加、删除或更改参与人员的姓名、职位、联系方式等。并将最新的人员信息反映在会议系统的参与人员列表中，以确保会议系统中的参与人员信息是实时更新的。
69.在本实施例中，通过会议类型和会议场景确定所有符合会议条件的会议参数组合，确保不遗漏所有符合会议条件的会议参数，提高会议安排的可选择性，从中确认最优的会议参数。
70.在本实施例中，所述根据所述会议参数组合确定最优会议参数，具体为：
71.根据网格搜索遍历会议参数组合中的所有会议参数，对每个会议参数进行训练并在验证集上进行性能评估；
72.获取各个会议参数的性能指标，根据所述性能指标确定最优会议参数。
73.在本实施例中，获取会议参数组合后，对于每一个会议参数组合中的会议参数使用训练集训练模型，并使用验证集评估其性能，利用交叉验证的方法来减小评估误差。记录每个会议参数的性能指标。
74.在本实施例中，将所述性能指标最佳的会议参数作为最优会议参数。
75.在本实施例中，通过网格搜索遍历会议参数组合中的所有会议参数，并对各个会议参数的性能进行评估，从而根据性能确定最优会议参数，无需人工对各个会议参数进行调整，实现自动化安排会议，并更新会前控制计划。
76.在本实施例中，由于所述会议参数的搜索范围是用户自身定义的，因此当用户改变所述会议参数的搜索范围时，可对已生成的会前控制计划的会议进行再次搜索，从而确认最新的最优会议参数，更新会前控制计划。所述更新会前控制计划具体为更新所述会议的会议室、参与人员、会议所需应用，以及会议时间等。
77.在本实施例中，存在多个会议时，若某一会议取消，则删除该会议的会前控制计划，同时重新确认其余会议的最优会议参数，从而根据各个会议的最优会议参数更新会前控制计划。
78.请参照图2，图2为本发明实施例提供的会议一体机的一种结构示意图，包括模型构建模块201、会议识别模块202和参数调整模块203；
79.所述模型构建模块201，用于根据机器学习算法和历史会议数据构建第一识别模型，所述历史会议数据包括会议主题、会议时间和参与人员；
80.所述会议识别模块202，用于根据所述第一识别模型对当前会议数据进行分析，识别当前会议数据的会议类型和会议场景；
81.所述参数调整模块203，用于根据所述会议类型和会议场景调整会议参数，并更新会前控制计划，所述会议参数包括会议室、会议时间、参会人员和应用参数。
82.在本实施例中，所述参数调整模块203，具体用于：
83.根据会议类型和会议场景获取会议参数组合，所述会议参数组合包括所有符合会议条件的会议参数；
84.根据所述会议参数组合确定最优会议参数，并更新会前控制计划。
85.在本实施例中，所述参数调整模块，还用于：
86.根据会议数据获取所有参会人员，并获取所述参会人员的基本信息，所述基本信息包括行程安排信息、角色信息和位置信息。
87.在本实施例中，所述参数调整模块203，还用于：
88.根据所述会议类型和所述参会人员的位置信息确定所有符合会议条件的会议室；
89.根据所述参会人员的行程安排信息确定会议时间范围；
90.根据所述会议类型和会议场景，确定应用参数，所述应用参数包括应用种类和应用配置参数；
91.根据所述所有符合会议条件的会议室、会议时间范围和应用参数生成会议参数组合。
92.在本实施例中，所述参数调整模块203，还用于：
93.根据网格搜索遍历会议参数组合中的所有会议参数，对每个会议参数进行训练并在验证集上进行性能评估；
94.获取各个会议参数的性能指标，根据所述性能指标确定最优会议参数。
95.在本实施例中，根据所述会前控制方法建立决策模型，基于历史会议数据和业务规则，预测最佳的会议参数或会议参与人员位置等决策信息。通过会议前将会议数据输入所述决策模型，从而分析不同会议类型和会议场景虾的最佳会议参数配置，从而输出会前控制计划。
96.在本实施例中，将所述决策模型嵌入到会前控制系统中，实现自动化参数配置和智能化决策。
97.在本实施例中，将所述决策模型设计成一个接口，所述接口可以通过api或其他协议向会前控制系统提供预测结果。同时，确保接口的输出格式与会前控制系统的输入格式兼容。
98.在本实施例中，将决策模型嵌入到会前控制系统中，通过控制系统的界面触发模
型，并将模型的输出结果与控制系统的输入参数关联起来。
99.在本实施例中，完成模型集成后，需要整个控制系统进行测试和优化，确保决策模型的预测结果与实际情况相符合，以及整个控制系统的性能和稳定性。
100.在本实施例中，在会前将会议数据输入所述控制系统，系统即可自动输出会前控制方案，并自动调整应用参数，从而实现自动化控制。通过云服务器的远程管理，可以对多个独立的会议系统进行管理和控制，提高了会议的管理效率和控制能力。
101.在本实施例中，本发明通过机器学习算法和历史会议数据，构建第一识别模型从而对繁杂的会议数据进行识别分析，识别会议类型和会议场景，并根据会议类型和会议场景自动调整会议参数，从而更新会前控制计划，以实现自动化、快速安排会议信息，无需人工对会议安排进行筛选和调整，节省人力物力。
102.以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明，应当理解，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围。特别指出，对于本领域技术人员来说，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种会前控制方法，其特征在于，包括：根据机器学习算法和历史会议数据构建第一识别模型，所述历史会议数据包括会议主题、会议时间和参与人员；根据所述第一识别模型对当前会议数据进行分析，识别当前会议数据的会议类型和会议场景；根据所述会议类型和会议场景调整会议参数，并更新会前控制计划，所述会议参数包括会议室、会议时间、参会人员和应用参数。2.如权利要求1所述的会前控制方法，其特征在于，所述根据所述会议类型和会议场景调整会议参数，并更新会前控制计划，具体为：根据会议类型和会议场景获取会议参数组合，所述会议参数组合包括所有符合会议条件的会议参数；根据所述会议参数组合确定最优会议参数，并更新会前控制计划。3.如权利要求2所述的会前控制方法，其特征在于，在所述根据会议类型和会议场景获取会议参数组合之前，还包括：根据会议数据获取所有参会人员，并获取所述参会人员的基本信息，所述基本信息包括行程安排信息、角色信息和位置信息。4.如权利要求3所述的会前控制方法，其特征在于，所述根据会议类型和会议场景获取会议参数组合，具体为：根据所述会议类型和所述参会人员的位置信息确定所有符合会议条件的会议室；根据所述参会人员的行程安排信息确定会议时间范围；根据所述会议类型和会议场景，确定应用参数，所述应用参数包括应用种类和应用配置参数；根据所述所有符合会议条件的会议室、会议时间范围和应用参数生成会议参数组合。5.如权利要求2所述的会前控制方法，其特征在于，所述根据所述会议参数组合确定最优会议参数，具体为：根据网格搜索遍历会议参数组合中的所有会议参数，对每个会议参数进行训练并在验证集上进行性能评估；获取各个会议参数的性能指标，根据所述性能指标确定最优会议参数。6.一种会议一体机，其特征在于，包括：模型构建模块、会议识别模块和参数调整模块；所述模型构建模块，用于根据机器学习算法和历史会议数据构建第一识别模型，所述历史会议数据包括会议主题、会议时间和参与人员；所述会议识别模块，用于根据所述第一识别模型对当前会议数据进行分析，识别当前会议数据的会议类型和会议场景；所述参数调整模块，用于根据所述会议类型和会议场景调整会议参数，并更新会前控制计划，所述会议参数包括会议室、会议时间、参会人员和应用参数。7.如权利要求6所述的会议一体机，其特征在于，所述参数调整模块，具体用于：根据会议类型和会议场景获取会议参数组合，所述会议参数组合包括所有符合会议条件的会议参数；根据所述会议参数组合确定最优会议参数，并更新会前控制计划。
8.如权利要求7所述的会议一体机，其特征在于，所述参数调整模块，还用于：根据会议数据获取所有参会人员，并获取所述参会人员的基本信息，所述基本信息包括行程安排信息、角色信息和位置信息。9.如权利要求8所述的会议一体机，其特征在于，所述参数调整模块，还用于：根据所述会议类型和所述参会人员的位置信息确定所有符合会议条件的会议室；根据所述参会人员的行程安排信息确定会议时间范围；根据所述会议类型和会议场景，确定应用参数，所述应用参数包括应用种类和应用配置参数；根据所述所有符合会议条件的会议室、会议时间范围和应用参数生成会议参数组合。10.如权利要求7所述的会议一体机，其特征在于，所述参数调整模块，还用于：根据网格搜索遍历会议参数组合中的所有会议参数，对每个会议参数进行训练并在验证集上进行性能评估；获取各个会议参数的性能指标，根据所述性能指标确定最优会议参数。

技术总结
本发明公开了一种会前控制方法及会议一体机，包括：根据机器学习算法和历史会议数据构建第一识别模型，所述历史会议数据包括会议主题、会议时间和参与人员；根据所述第一识别模型对当前会议数据进行分析，识别当前会议数据的会议类型和会议场景；根据所述会议类型和会议场景调整会议参数，并更新会前控制计划，所述会议参数包括会议室、会议时间、参会人员和应用参数。本发明通过机器学习算法和历史会议数据，构建第一识别模型从而对繁杂的会议数据进行识别分析，识别会议类型和会议场景，并根据会议类型和会议场景自动调整会议参数，从而更新会前控制计划，以实现自动化、快速安排会议信息，无需人工对会议安排进行筛选和调整，节省人力物力。节省人力物力。节省人力物力。


技术研发人员：孙家跃 何仲春 汪彦明
受保护的技术使用者：广州朗国电子科技股份有限公司
技术研发日：2023.06.30
技术公布日：2023/9/23