直播场景的处理方法、装置及电子设备与流程

1.本技术涉及计算机技术领域，特别是指一种直播场景的处理方法、装置及电子设备。


背景技术：

2.随着互联网技术的发展，人们通过网络了解世界的方式更加多种多样，例如：通过网络信号在线收看体育赛事、游戏赛事等活动和新闻。针对网络直播场景，例如任务类游戏直播，观众以一定的视角观看，但是由于直播内容的影响，长时间观看可能降低观众的观看积极性，从而影响用户体验。


技术实现要素：

3.本技术的目的是提供一种直播场景的处理方法、装置及电子设备，解决了直播场景可能降低观众的观看积极性的问题。
4.为达到上述目的，本技术的实施例提供一种直播场景的处理方法，所述方法包括：
5.根据观看直播的用户的用户特征信息，确定所述直播与所述用户的喜好的匹配结果；
6.根据所述匹配结果，确定第一用户与所述直播的关联热度，所述第一用户是所述匹配结果指示所述直播与所述用户的喜好匹配时对应的用户；所述直播与所述用户的喜好匹配包括：所述直播是所述用户的推荐内容；
7.根据所述关联热度，确定所述直播针对所述第一用户的展示策略。
8.可选的，所述根据观看直播的用户的用户特征信息，确定所述直播与所述用户的喜好的匹配结果，包括：
9.根据观看直播的用户的用户特征信息，基于协同过滤推荐算法确定所述直播是否为所述用户的推荐内容；
10.在所述直播是所述用户的推荐内容的情况下，确定所述直播与所述用户的喜好匹配。
11.可选的，所述确定第一用户与所述直播的关联热度，包括：
12.根据所述第一用户的操作信息，确定所述第一用户与所述直播的关联热度；
13.其中，所述操作信息包括以下至少一项：
14.第一用户针对所述直播发送弹幕信息的频率；
15.第一用户针对所述直播发送礼物的频率；
16.第一用户针对所述直播发送礼物的价值；
17.第一用户观看所述直播的时长；
18.第一用户在观看所述直播的过程中跳出直播间的频率。
19.可选的，所述根据所述第一用户的操作信息，确定所述第一用户与所述直播的关联热度，包括：
20.计算所述第一用户针对所述直播的弹幕操作分数、礼物操作分数、观看时长分数以及跳出直播间操作分数；
21.确定所述弹幕操作分数、礼物操作分数以及观看时长分数之和，与所述跳出直播间操作分数的差值；
22.将所述差值作为所述第一用户与所述直播的关联热度。
23.可选的，所述计算所述第一用户针对所述直播的弹幕操作分数，包括：
24.计算所述第一用户在第一预设时间内发送弹幕信息的第一数量与第二用户在所述第一预设时间内发送弹幕信息的第二数量的比值，所述第二用户是针对所述直播发送弹幕信息的数量最多的用户；
25.将所述比值乘以第一预设数值，获得所述弹幕操作分数。
26.可选的，所述计算所述第一用户针对所述直播的礼物操作分数，包括：
27.计算所述第一用户针对所述直播发送礼物的第一价值与第三用户针对所述直播发送礼物的第二价值的比值，所述第三用户是针对所述直播发送礼物的价值最多的用户；
28.将所述比值乘以第二预设数值，获得所述礼物操作分数。
29.可选的，所述计算所述第一用户针对所述直播的观看时长分数，包括：
30.计算所述第一用户观看所述直播的第一时长与第四用户观看所述直播的第二时长的比值，所述第四用户是观看所述直播时间最长的用户；
31.将所述比值乘以第三预设数值，获得所述观看时长分数。
32.可选的，所述计算所述第一用户针对所述直播的跳出直播间操作分数，包括：
33.计算所述第一用户在观看所述直播的过程中跳出直播间的次数；
34.将所述次数乘以第四预设数值，获得所述跳出直播间操作分数。
35.可选的，所述根据所述关联热度，确定所述直播针对所述第一用户的展示策略，包括：
36.计算所有第一用户与所述直播的关联热度的平均值；
37.从所述第一用户中确定关联热度小于所述平均值的目标用户；
38.确定所述直播针对所述目标用户的展示策略。
39.可选的，所述确定所述直播针对所述目标用户的展示策略，包括：
40.按照预定频率检测所述目标用户与所述直播的关联热度；
41.在所述关联热度大于第一阈值的情况下，控制所述直播的播放模式切换为可旋转模式；
42.其中，在不同的旋转角度下，所述直播的场景内显示与所述直播相关联的内容。
43.可选的，在所述可旋转模式下，所述关联热度与所述直播的场景可旋转的角度相关联；
44.所述直播的场景可旋转的角度随所述关联热度的增大而增大。
45.可选的，在所述可旋转模式下，所述关联热度与所述直播的场景可旋转的角度的关联关系为：
46.47.其中，r表示所述关联热度，x表示所述直播的场景可旋转的角度，p是预设常数。
48.为达到上述目的，本技术的实施例提供一种直播场景的处理装置，包括：
49.第一确定模块，用于根据观看直播的用户的用户特征信息，确定所述直播与所述用户的喜好的匹配结果；
50.第二确定模块，用于根据所述匹配结果，确定第一用户与所述直播的关联热度，所述第一用户是所述匹配结果指示所述直播与所述用户的喜好匹配时对应的用户；所述直播与所述用户的喜好匹配包括：所述直播是所述用户的推荐内容；
51.第三确定模块，用于根据所述关联热度，确定所述直播针对所述第一用户的展示策略。
52.为达到上述目的，本技术的实施例提供一种电子设备，包括：收发机、处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述的直播场景的处理方法的步骤。
53.为达到上述目的，本技术的实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的直播场景的处理方法的步骤
54.本技术的上述技术方案的有益效果如下：
55.本技术的实施例，根据用户特征信息确定直播与用户的喜好的匹配结果，确定与直播匹配的第一用户与该直播的关联热度，从而根据关联热度调整该直播针对该第一用户的展示策略。本技术针对与当前直播匹配的用户调整直播场景的展示策略，从而调动用户的观看积极性，增加用户观看直播的体验感。
附图说明
56.图1为本技术实施例的直播场景的处理方法的流程示意图；
57.图2为本技术实施例的可旋转模式下的直播场景示意图之一；
58.图3为本技术实施例的可旋转模式下的直播场景示意图之二；
59.图4为本技术实施例的可旋转模式下的直播场景示意图之三；
60.图5为本技术实施例的直播场景的处理装置的结构示意图；
61.图6为本技术实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
62.为使本技术要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。在下面的描述中，提供诸如具体的配置和组件的特定细节仅仅是为了帮助全面理解本技术的实施例。因此，本领域技术人员应该清楚，可以对这里描述的实施例进行各种改变和修改而不脱离本技术的范围和精神。另外，为了清楚和简洁，省略了对已知功能和构造的描述。
63.应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本技术的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。
64.在本技术的各种实施例中，应理解，下述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本技术实施例的实施过程构成任何限定。另外，本文中术语“系统”和“网络”在本文中常可互换使用。
65.如图1所示，本技术实施例提供一种直播场景的处理方法，包括：
66.步骤101、根据观看直播的用户的用户特征信息，确定所述直播与所述用户的喜好的匹配结果。
67.该实施例中，所述直播例如游戏直播(如任务类游戏直播)、娱乐直播等。所述用户是观看所述直播的用户。直播系统可以根据硬件摄像头、用户注册信息以及用户以往的观看直播记录等，获取用户特征信息，所述用户特征信息例如：用户的性别、年龄、用户的喜好(例如喜欢观看哪些类型的游戏、关注了哪些主播等)等，例如：用户1的用户特征信息包括：男性，25岁，喜欢看“模拟人生、和平精英”，关注的主播是“直播间甲、乙
……”
。
68.电子设备(可以是直播系统、直播平台、后台服务器等设备)根据用户特征信息，确定当前的直播与用户的喜好的匹配结果，所述匹配结果可以包括：所述直播与用户的喜好匹配，或者所述直播与所述用户的喜好不匹配。所述直播与所述用户的喜好匹配包括：所述直播是所述用户的推荐内容。直播与用户的喜好匹配可以是指根据特定算法确定当前直播是用户感兴趣的内容，可以作为该用户的推荐内容。
69.步骤102、根据所述匹配结果，确定第一用户与所述直播的关联热度，所述第一用户是所述匹配结果指示所述直播与所述用户的喜好匹配时对应的用户。
70.步骤103、根据所述关联热度，确定所述直播针对所述第一用户的展示策略。
71.针对某个直播，可以确定观看该直播的所有用户与该直播的喜好匹配结果，从而确定出与该直播匹配的第一用户，所述第一用户可以是一个或者多个用户。确定第一用户与该直播的关联热度，从而根据关联热度确定针对该第一用户的直播展示策略。对于具有不同关联热度的第一用户，不同关联热度对应的展示策略不同。所述展示策略包括：直播场景的播放模式相关策略、直播视频的清晰度等相关策略。
72.本技术的实施例，根据用户特征信息确定直播与用户的喜好的匹配结果，确定与直播匹配的第一用户与该直播的关联热度，从而根据关联热度调整该直播针对该第一用户的展示策略。本技术针对与当前直播匹配的用户调整直播场景的展示策略，从而调动用户的观看积极性，增加用户观看直播的体验感。
73.作为一个可选实施例，所述根据观看直播的用户的用户特征信息，确定所述直播与所述用户的喜好的匹配结果，包括：
74.根据观看直播的用户的用户特征信息，基于协同过滤推荐算法确定所述直播是否为所述用户的推荐内容；在所述直播是所述用户的推荐内容的情况下，确定所述直播与所述用户的喜好匹配。
75.该实施例中，电子设备(如直播系统)根据用户特征信息并结合协同过滤推荐算法确定当前直播是否为用户的推荐内容，如果是，则该直播与该用户匹配。其中，协同过滤推荐算法是一种推荐算法，依赖用户和事物之间行为关系的推荐算法，根据用户特征信息可以对海量的信息进行过滤，从中筛选出用户可能感兴趣的信息。当前直播是用户的推荐内容，则表示该直播是用户感兴趣的内容，本技术针对对当前直播感兴趣的用户，通过调整直播场景的展示策略来调动用户的观看积极性。
76.比如当前直播间是某游戏直播，可以根据后台所有用户观看直播的统计数据，结合观看该直播的用户特征信息，使用基于用户的协同过滤算法，判断出当前直播间在不在当前用户的推荐内容中，如果在，则可以认为当前用户与当前直播间有较高的匹配度。
77.作为一个可选实施例，所述确定第一用户与所述直播的关联热度，包括：
78.根据所述第一用户的操作信息，确定所述第一用户与所述直播的关联热度；
79.其中，所述操作信息包括以下至少一项：
80.第一用户针对所述直播发送弹幕信息的频率；
81.第一用户针对所述直播发送礼物的频率；
82.第一用户针对所述直播发送礼物的价值；
83.第一用户观看所述直播的时长；
84.第一用户在观看所述直播的过程中跳出直播间的频率。
85.该实施例中，用户与直播的关联热度可以取决于上述一项或者多项因素，根据上述信息计算每个第一用户与当前直播的关联热度。
86.可选的，所述根据所述第一用户的操作信息，确定所述第一用户与所述直播的关联热度，包括：
87.计算所述第一用户针对所述直播的弹幕操作分数、礼物操作分数、观看时长分数以及跳出直播间操作分数；
88.确定所述弹幕操作分数、礼物操作分数以及观看时长分数之和，与所述跳出直播间操作分数的差值；
89.将所述差值作为所述第一用户与所述直播的关联热度。
90.该实施例中，首先计算第一用户针对当前直播的弹幕操作分数、礼物操作分数、观看时长分数以及跳出直播间操作分数，并计算所述弹幕操作分数、礼物操作分数以及观看时长分数三者之和，计算三者之和与跳出直播间操作分数的差值，该差值即为所述第一用户与该直播的关联热度，即第一用户与直播的关联热度r＝弹幕操作分数+礼物操作分数+观看时长分数-跳出直播间操作分数。
91.可选的，所述计算所述第一用户针对所述直播的弹幕操作分数，包括：
92.计算所述第一用户在第一预设时间内发送弹幕信息的第一数量与第二用户在所述第一预设时间内发送弹幕信息的第二数量的比值，所述第二用户是针对所述直播发送弹幕信息的数量最多的用户；将所述比值乘以第一预设数值，获得所述弹幕操作分数。
93.所述第一预设时间例如每小时，所述第一预设数值用于对计算获得的所述比值进行换算，所述第一预设数值可以是100，例如：
94.弹幕操作分数＝(第一用户每小时发送弹幕的数量/直播间内发送弹幕最多的第二用户每小时发送弹幕的数量)*100。
95.可选的，所述计算所述第一用户针对所述直播的礼物操作分数，包括：
96.计算所述第一用户针对所述直播发送礼物的第一价值与第三用户针对所述直播发送礼物的第二价值的比值，所述第三用户是针对所述直播发送礼物的价值最多的用户；将所述比值乘以第二预设数值，获得所述礼物操作分数。
97.所述第二预设数值用于对计算获得的所述比值进行换算，所述第二预设数值可以是100，例如：
98.礼物操作分数＝(第一用户的礼物总金额/直播间内发送礼物总价最多的第三用户的礼物金额)*100。
99.可选的，所述计算所述第一用户针对所述直播的观看时长分数，包括：
100.计算所述第一用户观看所述直播的第一时长与第四用户观看所述直播的第二时长的比值，所述第四用户是观看所述直播时间最长的用户；将所述比值乘以第三预设数值，获得所述观看时长分数。
101.所述第三预设数值用于对计算获得的所述比值进行换算，所述第三预设数值可以是100，例如：
102.观看时长分数＝(第一用户观看直播的时长/直播间内观看时长最长的第四用户观看时长)*100。
103.可选的，所述计算所述第一用户针对所述直播的跳出直播间操作分数，包括：
104.计算所述第一用户在观看所述直播的过程中跳出直播间的次数；将所述次数乘以第四预设数值，获得所述跳出直播间操作分数。
105.所述第四预设数值是预定义的系数，该第四预设数值可以根据业务需求设置，例如：该第四预设数值设置为较小的系数时，计算获得的用户的关联热度值较大；该第四预设数值设置为较大的系数时，计算获得的用户的关联热度值较小。由于需要根据用户的关联热度确定展示策略，如果当前业务需要较多的调整展示策略的第一用户，则第四预设数值设置可以设置较大；如果当前业务需要较少的调整展示策略的第一用户，则第四预设数值设置可以设置较小。
106.作为一个可选实施例，所述根据所述关联热度，确定所述直播针对所述第一用户的展示策略，包括：
107.计算所有第一用户与所述直播的关联热度的平均值；
108.从所述第一用户中确定关联热度小于所述平均值的目标用户；
109.确定所述直播针对所述目标用户的展示策略。
110.该实施例中，电子设备(如直播系统)计算直播间所有第一用户的关联热度r，对于关联热度r低于平均值的目标用户，认为需要一些手段激励该用户提高与直播间的互动。
111.可选的，所述确定所述直播针对所述目标用户的展示策略，包括：
112.按照预定频率检测所述目标用户与所述直播的关联热度；在所述关联热度大于第一阈值的情况下，控制所述直播的播放模式切换为可旋转模式；其中，在不同的旋转角度下，所述直播的场景内显示与所述直播相关联的内容。
113.可选的，在所述可旋转模式下，所述关联热度与所述直播的场景可旋转的角度相关联；所述直播的场景可旋转的角度随所述关联热度的增大而增大。
114.该实施例中，对于需要提高与直播间的互动的目标用户，可以按照预定频率或者周期检测与当前直播的关联热度，在关联热度大于第一阈值时，为了提高用户的参与热情，控制当前直播切换为可旋转模式，即直播显示的播放界面可以旋转，在不同的旋转角度下，播放界面内显示与直播相关联的信息内容，可以是文字、视频、音频等信息。用户可以观看到场景旋转后的信息内容，从而参与直播间的互动。所述第一阈值可以根据业务需求设置。
115.例如：当前直播是任务类游戏直播，在可旋转模式下，通过旋转直播场景可以显示游戏的通关攻略。主播打游戏时，游戏无法通关，此时，激励用户参与互动的方式为：用户通
过发弹幕、刷礼物等行为提高关联热度r，从而帮助主播获得获取游戏通关攻略的内容(内容可以分为文字攻略、图片攻略、视频攻略)，用户关联热度r越高，用户能获得的攻略越详细越直观。用户获得攻略后，可以指导游戏主播攻破关卡，进一步提高用户在直播间的优越感和获得参与感。
116.可选的，在所述可旋转模式下，所述关联热度与所述直播的场景可旋转的角度的关联关系为：
[0117][0118]
其中，r表示所述关联热度，x表示所述直播的场景可旋转的角度；p是预设常数。
[0119]
下面以所述直播是任务类游戏直播为例说明本技术提升用户参与感的实现过程。
[0120]
第一阶段，在确定出需要激励的目标用户后，监测该目标用户的关联热度。随着目标用户参与直播间的互动，用户的关联热度r也会不断增加，随着r的增加，直播的场景允许用户旋转，当r大于等于阈值r1时，允许用户旋转场景90
°
，获得完整的文字简要攻略，如图2所示。
[0121]
第二阶段：随着目标用户参与直播间的互动，用户的关联热度r也会不断增加，随着r的增加，直播的场景整个允许用户旋转，当r大于等于阈值r2时，允许用户旋转场景180
°
，获得完整的图片攻略，如图3所示。
[0122]
第三阶段：随着目标用户参与直播间的互动，用户的关联热度r也会不断增加，随着r的增加，直播的场景整个允许用户旋转，当r大于等于阈值r3时，允许用户旋转场景270
°
，获得完整的视频攻略，如图4所示。
[0123]
在上述各阶段中，x为允许用户旋转场景的角度(如果x＝270
°
，文字、图片、视频全部可展示)，x和r满足如下公式：
[0124][0125]
其中，p可以是一个小于但是接近300的常数，例如p＝240。x的取值范围可以是0～270
°
，r的取值范围可以是0～300，r3＝240。
[0126]
通过上述方式，用户与直播间互动越积极，主播能看到的攻略内容越多越精细。用户能够积极的指导主播，从而达到激励用户在游戏直播间积极参与互动的目的。
[0127]
可选的，根据所述关联热度，确定所述直播针对所述第一用户的展示策略，还可以包括：在所述关联热度大于第二阈值的情况下，控制所述直播的画面清晰度变化；其中，在不同的关联热度下，所述直播的播放界面的清晰度不同，所述关联热度越大，画面越清晰。
[0128]
本技术的实施例，可以用来提高用户观看直播的互动热情，增加了趣味性；创新使用了直播场景可旋转，旋转的角度不同得到的攻略详尽程度不同；量化了用户与直播间的参与度，参与度可以驱动直播游戏攻略的展示效果。
[0129]
需要说明的是，本技术实施例的所述直播可以是任务类直播(如游戏直播)也可以是其他内容的直播，如教育类、娱乐类(才艺技能展示等)、生活类、运动类、销售类直播等等，直播类型可以为真人直播，也可以为虚拟直播、数字人直播等，直播的内容和类型在此
不做限定。
[0130]
下面以所述直播是数字人的才艺直播为例说明本技术提升用户参与感的实现过程。
[0131]
第一阶段，在确定出需要激励的目标用户后，监测该目标用户的关联热度。随着目标用户参与直播间的互动，用户的关联热度r也会不断增加，随着r的增加，直播的场景允许用户旋转，当r大于等于阈值r1时，允许用户旋转场景90
°
，获得可以选择的才艺辅助道具要求，从而可以提示数字人主播使用相应的道具进行才艺展示。
[0132]
第二阶段：随着目标用户参与直播间的互动，用户的关联热度r也会不断增加，随着r的增加，直播的场景整个允许用户旋转，当r大于等于阈值r2时，允许用户旋转场景180
°
，获得更进一步可选的才艺展示要求，该界面中显示用户可以要求数字人主播展示的才艺选项。
[0133]
第三阶段：随着目标用户参与直播间的互动，用户的关联热度r也会不断增加，随着r的增加，直播的场景整个允许用户旋转，当r大于等于阈值r3时，允许用户旋转场景270
°
，获得与数字人主播连线互动的权利。
[0134]
上述各个阶段中允许用户旋转场景的角度和关联热度之间的关系在此不做赘述。
[0135]
通过上述方式，用户与直播间互动越积极，允许用户与主播之间的互动行为越多越精细，从而达到激励用户在直播间积极参与互动的目的。其他直播场景中提升用户参与感的实现过程与上述示例类似，不做赘述。
[0136]
本技术的实施例，根据用户特征信息确定直播与用户的喜好的匹配结果，确定与直播匹配的第一用户与该直播的关联热度，从而根据关联热度调整该直播针对该第一用户的展示策略。本技术针对与当前直播匹配的用户调整直播场景的展示策略，从而调动用户的观看积极性，增加用户观看直播的体验感。
[0137]
如图5所示，本技术实施例还提供一种直播场景的处理装置500，包括：
[0138]
第一确定模块510，用于根据观看直播的用户的用户特征信息，确定所述直播与所述用户的喜好的匹配结果；
[0139]
第二确定模块520，用于根据所述匹配结果，确定第一用户与所述直播的关联热度，所述第一用户是所述匹配结果指示所述直播与所述用户的喜好匹配时对应的用户；所述直播与所述用户的喜好匹配包括：所述直播是所述用户的推荐内容；
[0140]
第三确定模块530，用于根据所述关联热度，确定所述直播针对所述第一用户的展示策略。
[0141]
可选的，所述第一确定模块具体用于：
[0142]
根据观看直播的用户的用户特征信息，基于协同过滤推荐算法确定所述直播是否为所述用户的推荐内容；
[0143]
在所述直播是所述用户的推荐内容的情况下，确定所述直播与所述用户的喜好匹配。
[0144]
可选的，所述第二确定模块包括：
[0145]
第一确定单元，用于根据所述第一用户的操作信息，确定所述第一用户与所述直播的关联热度；
[0146]
其中，所述操作信息包括以下至少一项：
[0147]
第一用户针对所述直播发送弹幕信息的频率；
[0148]
第一用户针对所述直播发送礼物的频率；
[0149]
第一用户针对所述直播发送礼物的价值；
[0150]
第一用户观看所述直播的时长；
[0151]
第一用户在观看所述直播的过程中跳出直播间的频率。
[0152]
可选的，所述第一确定单元具体用于：计算所述第一用户针对所述直播的弹幕操作分数、礼物操作分数、观看时长分数以及跳出直播间操作分数；
[0153]
确定所述弹幕操作分数、礼物操作分数以及观看时长分数之和，与所述跳出直播间操作分数的差值；
[0154]
将所述差值作为所述第一用户与所述直播的关联热度。
[0155]
可选的，所述第一确定单元具体用于：
[0156]
计算所述第一用户在第一预设时间内发送弹幕信息的第一数量与第二用户在所述第一预设时间内发送弹幕信息的第二数量的比值，所述第二用户是针对所述直播发送弹幕信息的数量最多的用户；
[0157]
将所述比值乘以第一预设数值，获得所述弹幕操作分数。
[0158]
可选的，所述第一确定单元具体用于：
[0159]
计算所述第一用户针对所述直播发送礼物的第一价值与第三用户针对所述直播发送礼物的第二价值的比值，所述第三用户是针对所述直播发送礼物的价值最多的用户；
[0160]
将所述比值乘以第二预设数值，获得所述礼物操作分数。
[0161]
可选的，所述第一确定单元具体用于：
[0162]
计算所述第一用户观看所述直播的第一时长与第四用户观看所述直播的第二时长的比值，所述第四用户是观看所述直播时间最长的用户；
[0163]
将所述比值乘以第三预设数值，获得所述观看时长分数。
[0164]
可选的，所述第一确定单元具体用于：
[0165]
计算所述第一用户在观看所述直播的过程中跳出直播间的次数；
[0166]
将所述次数乘以第四预设数值，获得所述跳出直播间操作分数。
[0167]
可选的，所述第三确定模块具体用于：
[0168]
计算所有第一用户与所述直播的关联热度的平均值；
[0169]
从所述第一用户中确定关联热度小于所述平均值的目标用户；
[0170]
确定所述直播针对所述目标用户的展示策略。
[0171]
可选的，所述第三确定模块具体用于：
[0172]
按照预定频率检测所述目标用户与所述直播的关联热度；
[0173]
在所述关联热度大于第一阈值的情况下，控制所述直播的播放模式切换为可旋转模式；
[0174]
其中，在不同的旋转角度下，所述直播的场景内显示与所述直播相关联的内容。
[0175]
可选的，在所述可旋转模式下，所述关联热度与所述直播的场景可旋转的角度相关联；
[0176]
所述直播的场景可旋转的角度随所述关联热度的增大而增大。
[0177]
可选的，在所述可旋转模式下，所述关联热度与所述直播的场景可旋转的角度的
关联关系为：
[0178][0179]
其中，r表示所述关联热度，x表示所述直播的场景可旋转的角度，p是预设常数。
[0180]
在此需要说明的是，本技术实施例提供的上述装置，能够实现上述方法实施例所实现的所有方法步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
[0181]
如图6所示，本技术实施例的一种电子设备，包括：收发机601、处理器602、存储器603及存储在存储器603上并可在处理器602上运行的计算机程序，计算机程序被所述处理器执行时实现所述直播场景的处理方法的步骤。具体的，处理器602用于：
[0182]
根据观看直播的用户的用户特征信息，确定所述直播与所述用户的喜好的匹配结果；
[0183]
根据所述匹配结果，确定第一用户与所述直播的关联热度，所述第一用户是所述匹配结果指示所述直播与所述用户的喜好匹配时对应的用户；所述直播与所述用户的喜好匹配包括：所述直播是所述用户的推荐内容；
[0184]
根据所述关联热度，确定所述直播针对所述第一用户的展示策略。
[0185]
可选的，所述处理器根据观看直播的用户的用户特征信息，确定所述直播与所述用户的喜好的匹配结果，包括：
[0186]
根据观看直播的用户的用户特征信息，基于协同过滤推荐算法确定所述直播是否为所述用户的推荐内容；
[0187]
在所述直播是所述用户的推荐内容的情况下，确定所述直播与所述用户的喜好匹配。
[0188]
可选的，所述处理器确定第一用户与所述直播的关联热度，包括：
[0189]
根据所述第一用户的操作信息，确定所述第一用户与所述直播的关联热度；
[0190]
其中，所述操作信息包括以下至少一项：
[0191]
第一用户针对所述直播发送弹幕信息的频率；
[0192]
第一用户针对所述直播发送礼物的频率；
[0193]
第一用户针对所述直播发送礼物的价值；
[0194]
第一用户观看所述直播的时长；
[0195]
第一用户在观看所述直播的过程中跳出直播间的频率。
[0196]
可选的，所述处理器根据所述第一用户的操作信息，确定所述第一用户与所述直播的关联热度，包括：
[0197]
计算所述第一用户针对所述直播的弹幕操作分数、礼物操作分数、观看时长分数以及跳出直播间操作分数；
[0198]
确定所述弹幕操作分数、礼物操作分数以及观看时长分数之和，与所述跳出直播间操作分数的差值；
[0199]
将所述差值作为所述第一用户与所述直播的关联热度。
[0200]
可选的，所述处理器计算所述第一用户针对所述直播的弹幕操作分数，包括：
[0201]
计算所述第一用户在第一预设时间内发送弹幕信息的第一数量与第二用户在所述第一预设时间内发送弹幕信息的第二数量的比值，所述第二用户是针对所述直播发送弹幕信息的数量最多的用户；
[0202]
将所述比值乘以第一预设数值，获得所述弹幕操作分数。
[0203]
可选的，所述处理器计算所述第一用户针对所述直播的礼物操作分数，包括：
[0204]
计算所述第一用户针对所述直播发送礼物的第一价值与第三用户针对所述直播发送礼物的第二价值的比值，所述第三用户是针对所述直播发送礼物的价值最多的用户；
[0205]
将所述比值乘以第二预设数值，获得所述礼物操作分数。
[0206]
可选的，所述处理器计算所述第一用户针对所述直播的观看时长分数，包括：
[0207]
计算所述第一用户观看所述直播的第一时长与第四用户观看所述直播的第二时长的比值，所述第四用户是观看所述直播时间最长的用户；
[0208]
将所述比值乘以第三预设数值，获得所述观看时长分数。
[0209]
可选的，所述处理器计算所述第一用户针对所述直播的跳出直播间操作分数，包括：
[0210]
计算所述第一用户在观看所述直播的过程中跳出直播间的次数；
[0211]
将所述次数乘以第四预设数值，获得所述跳出直播间操作分数。
[0212]
可选的，所述处理器根据所述关联热度，确定所述直播针对所述第一用户的展示策略，包括：
[0213]
计算所有第一用户与所述直播的关联热度的平均值；
[0214]
从所述第一用户中确定关联热度小于所述平均值的目标用户；
[0215]
确定所述直播针对所述目标用户的展示策略。
[0216]
可选的，所述处理器确定所述直播针对所述目标用户的展示策略，包括：
[0217]
按照预定频率检测所述目标用户与所述直播的关联热度；
[0218]
在所述关联热度大于第一阈值的情况下，控制所述直播的播放模式切换为可旋转模式；
[0219]
其中，在不同的旋转角度下，所述直播的场景内显示与所述直播相关联的内容。
[0220]
可选的，在所述可旋转模式下，所述关联热度与所述直播的场景可旋转的角度相关联；
[0221]
所述直播的场景可旋转的角度随所述关联热度的增大而增大。
[0222]
可选的，在所述可旋转模式下，所述关联热度与所述直播的场景可旋转的角度的关联关系为：
[0223][0224]
其中，r表示所述关联热度，x表示所述直播的场景可旋转的角度，p是预设常数。
[0225]
其中，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器602代表的一个或多个处理器602和存储器603代表的存储器603的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。收发机601可以
是多个元件，即包括发送机和收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器602负责管理总线架构和通常的处理，存储器603可以存储处理器在执行操作时所使用的数据。
[0226]
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例的全部或者部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过计算机程序来指示相关的硬件来完成，所述计算机程序包括执行上述方法的部分或者全部步骤的指令；且该计算机程序可以存储于一可读存储介质中，存储介质可以是任何形式的存储介质。
[0227]
另外，本发明具体实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的直播场景的处理方法中的步骤。且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
[0228]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露方法和装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0229]
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理包括，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
[0230]
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述收发方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，简称rom)、随机存取存储器(random access memory，简称ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0231]
以上所述的是本发明的优选实施方式，应当指出对于本技术领域的普通人员来说，在不脱离本发明所述的原理前提下还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也在本发明的保护范围内。

技术特征：
1.一种直播场景的处理方法，其特征在于，包括：根据观看直播的用户的用户特征信息，确定所述直播与所述用户的喜好的匹配结果；根据所述匹配结果，确定第一用户与所述直播的关联热度，所述第一用户是所述匹配结果指示所述直播与所述用户的喜好匹配时对应的用户；所述直播与所述用户的喜好匹配包括：所述直播是所述用户的推荐内容；根据所述关联热度，确定所述直播针对所述第一用户的展示策略。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据观看直播的用户的用户特征信息，确定所述直播与所述用户的喜好的匹配结果，包括：根据观看直播的用户的用户特征信息，基于协同过滤推荐算法确定所述直播是否为所述用户的推荐内容；在所述直播是所述用户的推荐内容的情况下，确定所述直播与所述用户的喜好匹配。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定第一用户与所述直播的关联热度，包括：根据所述第一用户的操作信息，确定所述第一用户与所述直播的关联热度；其中，所述操作信息包括以下至少一项：第一用户针对所述直播发送弹幕信息的频率；第一用户针对所述直播发送礼物的频率；第一用户针对所述直播发送礼物的价值；第一用户观看所述直播的时长；第一用户在观看所述直播的过程中跳出直播间的频率。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一用户的操作信息，确定所述第一用户与所述直播的关联热度，包括：计算所述第一用户针对所述直播的弹幕操作分数、礼物操作分数、观看时长分数以及跳出直播间操作分数；确定所述弹幕操作分数、礼物操作分数以及观看时长分数之和，与所述跳出直播间操作分数的差值；将所述差值作为所述第一用户与所述直播的关联热度。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算所述第一用户针对所述直播的弹幕操作分数，包括：计算所述第一用户在第一预设时间内发送弹幕信息的第一数量与第二用户在所述第一预设时间内发送弹幕信息的第二数量的比值，所述第二用户是针对所述直播发送弹幕信息的数量最多的用户；将所述比值乘以第一预设数值，获得所述弹幕操作分数。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算所述第一用户针对所述直播的礼物操作分数，包括：计算所述第一用户针对所述直播发送礼物的第一价值与第三用户针对所述直播发送礼物的第二价值的比值，所述第三用户是针对所述直播发送礼物的价值最多的用户；将所述比值乘以第二预设数值，获得所述礼物操作分数。7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算所述第一用户针对所述直播的观
看时长分数，包括：计算所述第一用户观看所述直播的第一时长与第四用户观看所述直播的第二时长的比值，所述第四用户是观看所述直播时间最长的用户；将所述比值乘以第三预设数值，获得所述观看时长分数。8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算所述第一用户针对所述直播的跳出直播间操作分数，包括：计算所述第一用户在观看所述直播的过程中跳出直播间的次数；将所述次数乘以第四预设数值，获得所述跳出直播间操作分数。9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述关联热度，确定所述直播针对所述第一用户的展示策略，包括：计算所有第一用户与所述直播的关联热度的平均值；从所述第一用户中确定关联热度小于所述平均值的目标用户；确定所述直播针对所述目标用户的展示策略。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述确定所述直播针对所述目标用户的展示策略，包括：按照预定频率检测所述目标用户与所述直播的关联热度；在所述关联热度大于第一阈值的情况下，控制所述直播的播放模式切换为可旋转模式；其中，在不同的旋转角度下，所述直播的场景内显示与所述直播相关联的内容。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，在所述可旋转模式下，所述关联热度与所述直播的场景可旋转的角度相关联；所述直播的场景可旋转的角度随所述关联热度的增大而增大。12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，在所述可旋转模式下，所述关联热度与所述直播的场景可旋转的角度的关联关系为：其中，r表示所述关联热度，x表示所述直播的场景可旋转的角度，p是预设常数。13.一种直播场景的处理装置，其特征在于，包括：第一确定模块，用于根据观看直播的用户的用户特征信息，确定所述直播与所述用户的喜好的匹配结果；第二确定模块，用于根据所述匹配结果，确定第一用户与所述直播的关联热度，所述第一用户是所述匹配结果指示所述直播与所述用户的喜好匹配时对应的用户；所述直播与所述用户的喜好匹配包括：所述直播是所述用户的推荐内容；第三确定模块，用于根据所述关联热度，确定所述直播针对所述第一用户的展示策略。14.一种电子设备，其特征在于，包括：收发机、处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至12中任一项所述的直播场景的处理方法的步骤。15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机
程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至12中任一项所述的直播场景的处理方法的步骤。

技术总结
本申请提供一种直播场景的处理方法、装置及电子设备。所述方法包括：根据观看直播的用户的用户特征信息，确定所述直播与所述用户的喜好的匹配结果；根据所述匹配结果，确定第一用户与所述直播的关联热度，所述第一用户是所述匹配结果指示所述直播与所述用户的喜好匹配时对应的用户，所述直播与所述用户的喜好匹配包括：所述直播是所述用户的推荐内容；根据所述关联热度，确定所述直播针对所述第一用户的展示策略。本申请针对与当前直播匹配的用户调整直播场景的展示策略，从而调动用户的观看积极性，增加用户观看直播的体验感。增加用户观看直播的体验感。增加用户观看直播的体验感。


技术研发人员：刘超 李小海 张毅 于芹 陈杰
受保护的技术使用者：中国移动通信集团有限公司
技术研发日：2023.07.06
技术公布日：2023/9/23