一种激光封边的温度监控系统及方法与流程

1.本发明涉及设备监控及控制技术领域，特别涉及一种激光封边的温度监控系统及方法。


背景技术：

2.目前，主流的封边工艺有三种：分别是eva封边、pur封边和激光封边，其实无非是围绕“封边用什么胶”分类——像最传统的eva封边用的就是eva胶实现粘合，pur封边用的是pur胶实现粘合，激光封边用的是自带功能层的激光封边带，在激光的作用下实现粘合，随着科学技术的不断发展，激光封边在封边操作中应用逐渐广泛；
3.但是，激光封边由于需要不间断输出激光，可能会造成封边条表面温度过高，从而发生火灾，目前市面上对激光封边时的温度监控多采用固定思维监控，即只能单纯的监控温度是否满足施工要求，当不满足施工要求时，控制设备停止工作，而不能对封边条表面的实时温度进行有效控制，同时，在温度监测时也都采用人为参与监测，大大降低了生产安全性以及生产可靠性；
4.因此，为了克服上述缺陷，本发明提供了一种激光封边的温度监控系统及方法。


技术实现要素：

5.本发明提供一种激光封边的温度监控系统及方法，用以通过对激光封边条表面的实时温度进行监测，从而便于对封边条表面的实时温度进行有效了解，其次，当封边条便面的实时温度不在可允许温度范围区间时，对激光封边的实时温度进行调控，确保封边条表面的实时温度在可允许温度范围区间，保障了封边的安全性，同时，也保障了激光封边的效果以及可靠性，降低事故发生率。
6.本发明提供了一种激光封边的温度监控系统，包括：
7.温度监控模块，用于基于红外非接触方式监测激光封边时封边条表面的实时温度数据，并对监测到的实时温度数据进行记录存储；
8.数据处理模块，用于基于记录存储的实时温度数据拟合封边条表面的温度变化曲线，并基于温度变化曲线中的温度变化趋势确定温度异常点；
9.温度控制模块，用于提取温度异常点对应的生产数据，并对生产数据进行分析，确定温度偏差原因，同时，基于温度偏差原因制定温度调控策略，并基于温度调控策略将封边条表面的实时温度控制在可允许温度范围区间。
10.优选的，一种激光封边的温度监控系统，温度监控模块，包括：
11.工艺流程分析单元，用于获取激光封边的标准工艺流程，并对标准工艺流程进行解析，确定激光封边操作时激光在封边条上的可操作空间范围；
12.位置确定单元，用于在可操作空间范围内确定激光的频繁落点位置，并将频繁落点位置确定为有效监测点，且基于非接触式红外测温仪实时采集有效监测点表面辐射的红外能量，其中，有效监测点至少为一个；
13.温度确定单元，用于基于红外能量与温度的目标转换关系对红外能量进行温度转换，得到各有效监测点对应的目标温度，并基于有效监测点的目标个数对各有效监测点对应的目标温度进行求和平均，得到激光封边时封边条表面的实时温度数据。
14.优选的，一种激光封边的温度监控系统，温度监控模块，包括：
15.数据获取单元，用于获取监测到的实时温度数据，并对实时温度数据进行序列化处理，实时温度序列；
16.数据关联单元，用于获取对激光封边时封边条表面的实时温度数据监测的时空数据，并将时空数据与实时温度序列进行匹配，得到实时温度序列对应的目标时间信息，同时，获取当前激光封边操作时的激光设备标识，并将实时温度序列与目标时间信息以及激光设备标识进行关联绑定，得到待记录温度数据；
17.数据记录单元，用于基于待记录温度数据的数据属性从预设记录模板中匹配目标记录模板，并将待记录温度数据在目标记录模板进行填充，得到温度记录报告，且基于激光设备标识将温度记录报告存储至对应目标存储区域。
18.优选的，一种激光封边的温度监控系统，数据获取单元，包括：
19.数据获取子单元，用于获取得到的实时温度数据，并确定实时温度数据的数据长度，且将数据长度大于预设阈值时，基于预设阈值为基准长度对实时温度数据进行分割，得到子实时温度数据；
20.数据预处理子单元，用于对各子实时温度数据进行聚类分析，得到各子实时温度数据中的孤立数据，并从预设数据清洗规则库中匹配目标数据清洗规则对子实时温度数据中的孤立数据进行清洗，其中，孤立数据至少为一个；
21.数据补充子单元，用于基于清洗结果提取孤立数据的前后实时温度数据取值，并基于前后实时温度数据取值确定孤立数据所在位置的理想温度数据，且将理想温度数据在孤立数据所在位置进行补充。
22.优选的，一种激光封边的温度监控系统，数据处理模块，包括：
23.数据调取单元，用于调取记录存储的实时温度数据，并基于温度变化曲线绘制要求对实时温度数据进行分析，确定待生成温度变化曲线的横坐标指标以及纵坐标指标，其中，横坐标指标为时间，纵坐标指标为温度取值；
24.曲线生成单元，用于：
25.构建二维坐标系，并分别确定二维坐标系中的横坐标展示范围以及纵坐标展示范围，并分别基于横坐标指标的值域和纵坐标指标的值域对二维坐标系中的横坐标展示范围和纵坐标展示范围进行等间隔划分；
26.基于划分结果构建时间和温度取值的数据关系，并基于数据关系将各时间点下的实时温度数据以可视化展示点在二维坐标系中进行可视化展示；
27.基于可视化展示结果将可视化展示点划分为n个段，并分别提取每一段中的特征点，且基于特征点将每一段中的可视化展示点进行第一连接，同时，将相邻段的尾可视化展示点与头可视化展示点进行第二连接；
28.基于第一连接结果和第二连接结果得到初始温度变化曲线，并基于时间和温度取值的数据关系在初始温度变化曲线中确定待拟合区域，且基于预设法则对待拟合区域进行拟合处理，得到封边条表面的温度变化曲线。
29.优选的，一种激光封边的温度监控系统，数据处理模块，包括：
30.曲线获取单元，用于获取得到的温度变化曲线以及激光封边时封边条表面的最大温度阈值，并基于最大温度阈值生成基准温度曲线；
31.曲线重叠单元，用于将基准温度曲线与温度变化曲线进行重叠，并基于重叠结果将温度变化趋势中高于基准温度曲线的异常曲线段进行锁定；
32.温度异常点确定单元，用于基于锁定结果对异常曲线段进行离散化处理，得到温度变化曲线中高于基准温度曲线的目标数据点，并将目标数据点判定为温度异常点。
33.优选的，一种激光封边的温度监控系统，温度控制模块，包括：
34.数据提取单元，用于：
35.提取温度异常点对应的目标时间点，并将目标时间点作为目标索引，且基于目标索引在预设服务器中的搜索引擎中对激光封边时的运行数据进行检索；
36.基于检索结果得到温度异常点对应的生产数据，并对生产数据进行压缩打包，且对压缩打包后的生产数据进行提取；
37.数据分析单元，用于：
38.基于预设分类指标对提取到的生产数据进行分类处理，得到子生产数据，并基于每一类子生产数据的运行特点确定对每一类子生产数据的评估指标；
39.基于评估评估指标构建评估体系，并基于评估体系对相应类别的子生产数据进行合格性评估，且基于评估结果得到异常类别的子生产数据；
40.偏差原因确定单元，用于：
41.基于异常类别的子生产数据的目标数据类型确定温度异常原因，并提取异常类别的子生产数据的目标取值，且将目标取值与预设基准阈值进行作差运算，得到目标差值；
42.基于目标差值确定温度偏差等级，并基于温度异常原因以及温度偏差等级完成对生产数据的分析。
43.优选的，一种激光封边的温度监控系统，温度控制模块，包括：
44.原因获取单元，用于获取得到的温度偏差原因，并基于温度偏差原因确定激光封边时的执行主体，且提取执行主体的当前运行特征，其中，温度偏差原因包括激光发射功率和被封边主体的移动速度；
45.温度调控策略制定单元，用于获取执行主体的基准运行特征，并将基准运行特征与当前运行特征进行对比，确定待调控方向，同时，获取激光封边时封边条表面的可允许温度范围区间，并基于对比结果和可允许温度范围区间确定在待调控方向的调控力度，且基于待调控方向和调控力度确定温度调控策略；
46.温度控制单元，用于基于温度调控策略将激光封边时封边条表面的实时温度控制在可允许温度范围区间。
47.优选的，一种激光封边的温度监控系统，温度控制单元，包括：
48.温度获取子单元，用于获取激光封边时封边条表面的实时温度，并当实时温度数据大于预设可允许温度阈值时，停止激光输出；
49.报警子单元，用于当激光停止输出的同时生成报警指令，并基于报警指令控制报警终端进行报警响应，同时，基于无线通讯向管理终端发送报警通知。
50.本发明提供了一种激光封边的温度监控方法，包括：
51.步骤1：基于红外非接触方式监测激光封边时封边条表面的实时温度数据，并对监测到的实时温度数据进行记录存储；
52.步骤2：基于记录存储的实时温度数据拟合封边条表面的温度变化曲线，并基于温度变化曲线中的温度变化趋势确定温度异常点；
53.步骤3：提取温度异常点对应的生产数据，并对生产数据进行分析，确定温度偏差原因，同时，基于温度偏差原因制定温度调控策略，并基于温度调控策略将封边条表面的实时温度控制在可允许温度范围区间。
54.与现有技术相比，本发明的有益效果如下：
55.1.通过对激光封边条表面的实时温度进行监测，从而便于对封边条表面的实时温度进行有效了解，其次，当封边条便面的实时温度不在可允许温度范围区间时，对激光封边的实时温度进行调控，确保封边条表面的实时温度在可允许温度范围区间，保障了封边的安全性，同时，也保障了激光封边的效果以及可靠性，降低事故发生率。
56.2.通过对得到的实时温度数据进行分析，实现对实时温度数据的横坐标指标和纵坐标指标进行有效确定，其次，根据实时温度数据的横坐标指标的值域和纵坐标指标的值域对二维坐标系中的横坐标展示范围和纵坐标展示范围进行等间隔划分，并根据划分结果将实时温度数据以可视化展示点在构建的二维坐标系中进行可视化展示，最后，通过对可视化展示点进行有效连接以及拟合处理，实现对封边条表面的温度变化曲线进行准确有效的获取，为实现温度监控提供了参考依据，也便于及时发现温度变化趋势，从而便于及时采用相应温度调控策略进行温度调控，保障了激光封边的效果以及可靠性，降低事故发生率。
57.本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
58.下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
59.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
60.图1为本发明实施例中一种激光封边的温度监控系统的结构图；
61.图2为本发明实施例中一种激光封边的温度监控系统中温度监控模块的结构图；
62.图3为本发明实施例中一种激光封边的温度监控方法的流程图。
具体实施方式
63.以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
64.实施例1：
65.本实施例提供了一种激光封边的温度监控系统，如图1所示，包括：
66.温度监控模块，用于基于红外非接触方式监测激光封边时封边条表面的实时温度数据，并对监测到的实时温度数据进行记录存储；
67.数据处理模块，用于基于记录存储的实时温度数据拟合封边条表面的温度变化曲
线，并基于温度变化曲线中的温度变化趋势确定温度异常点；
68.温度控制模块，用于提取温度异常点对应的生产数据，并对生产数据进行分析，确定温度偏差原因，同时，基于温度偏差原因制定温度调控策略，并基于温度调控策略将封边条表面的实时温度控制在可允许温度范围区间。
69.该实施例中，红外非接触式方式指的是通过非接触式红外测量仪收集封边条表面辐射的红外能量，从而实现对封边条表面的实时温度进行测量。
70.该实施例中，实时温度数据指的是通过激光对封标条封边时，激光条表面的温度取值情况。
71.该实施例中，温度变换曲线是将封边条表面在不同时刻的实时温度采用曲线进行表示，从而便于确定封边条表面实时温度的变化趋势，进而便于分析封边条表面实时温度是否满足预设要求。
72.该实施例中，温度异常点指的是温度变化曲线中封边条表面温度过高的点，即温度取值超高最大可允许温度的点，且至少为一个。
73.该实施例中，生产数据指的是温度异常点对应的激光封边时的具体操作数据，包括封边条的移动速度以及激光发射器的发射功率等。
74.该实施例中，温度偏差原因指的是造成封边条表面温度发送异常的因素，例如可能是封边条的移动速度或激光发射器的发射功率等。
75.该实施例中，温度调控策略指的是根据温度偏差原因制定的，用于对封边条表面温度进行实时控制的方式和方法。
76.该实施例中，可允许温度范围区间指的是封边条表面能够允许的温度范围，在该范围内可对封边条进行有效封边，超过该范围即为温度异常。
77.上述技术方案的有益效果是：通过对激光封边条表面的实时温度进行监测，从而便于对封边条表面的实时温度进行有效了解，其次，当封边条便面的实时温度不在可允许温度范围区间时，对激光封边的实时温度进行调控，确保封边条表面的实时温度在可允许温度范围区间，保障了封边的安全性，同时，也保障了激光封边的效果以及可靠性，降低事故发生率。
78.实施例2：
79.在实施例1的基础上，本实施例提供了一种激光封边的温度监控系统，如图2所示，温度监控模块，包括：
80.工艺流程分析单元，用于获取激光封边的标准工艺流程，并对标准工艺流程进行解析，确定激光封边操作时激光在封边条上的可操作空间范围；
81.位置确定单元，用于在可操作空间范围内确定激光的频繁落点位置，并将频繁落点位置确定为有效监测点，且基于非接触式红外测温仪实时采集有效监测点表面辐射的红外能量，其中，有效监测点至少为一个；
82.温度确定单元，用于基于红外能量与温度的目标转换关系对红外能量进行温度转换，得到各有效监测点对应的目标温度，并基于有效监测点的目标个数对各有效监测点对应的目标温度进行求和平均，得到激光封边时封边条表面的实时温度数据。
83.该实施例中，标准工艺流程指的是激光封边时的具体施工流程以及每一施工流程对应的具体执行步骤等。
84.该实施例中，可操作空间范围指的是激光在对封边条封边时在封边条与封边物体之间的照射范围。
85.该实施例中，频繁落点位置指的是激光在封边操作时多次重复落点的位置，目的是为了选取有效的监测点。
86.该实施例中，有效监测点指的是能够表征对封边条表面实时温度进行表征的关键点。
87.该实施例中，目标转换关系是提前已知的，即非接触式红外测温仪在对物体表面测量时，将红外能量转换为温度的具体转换规则。
88.该实施例中，目标温度指的是通过非接触式红外测温仪得到的各有效监测点对应的具体温度值。
89.上述技术方案的有益效果是：通过对激光封边的标准工艺流程进行分析，实现根据标准工艺流程对激光在封边条上的有效监测点进行准确有效的确定，其次，对各有效监测点的目标温度进行求和平均，实现对封边条表面的实时温度数据进行准确有效的获取，保障了对激光封边时封边条表面的实时温度数据获取的准确可靠性，也便于对封边条表面的实时温度数据进行有效控制。
90.实施例3：
91.在实施例1的基础上，本实施例提供了一种激光封边的温度监控系统，温度监控模块，包括：
92.数据获取单元，用于获取监测到的实时温度数据，并对实时温度数据进行序列化处理，实时温度序列；
93.数据关联单元，用于获取对激光封边时封边条表面的实时温度数据监测的时空数据，并将时空数据与实时温度序列进行匹配，得到实时温度序列对应的目标时间信息，同时，获取当前激光封边操作时的激光设备标识，并将实时温度序列与目标时间信息以及激光设备标识进行关联绑定，得到待记录温度数据；
94.数据记录单元，用于基于待记录温度数据的数据属性从预设记录模板中匹配目标记录模板，并将待记录温度数据在目标记录模板进行填充，得到温度记录报告，且基于激光设备标识将温度记录报告存储至对应目标存储区域。
95.该实施例中，序列化处理指的是将得到的实时温度数据拆分为多个独立的数据个体，从而便于确定不同温度数据对应的时间序列，进而便于对实时温度数据进行有效存储，其中，实时温度序列即为对实时温度数据进行序列化处理后得到的数据信息。
96.该实施例中，时空数据指的是通过激光封边时封边条的表面实时温度数据与相应监测时间之间的对应关系的具体数据信息。
97.该实施例中，目标时间信息指的是不同实时温度序列对应的具体监测时间，从而便于对得到的实时温度数据进行有效存储。
98.该实施例中，激光设备标识是用于标记不同激光设备的标记标签。
99.该实施例中，待记录温度数据指的是将实时温度序列与对应的目标时间信息以及激光设备标识进行关联绑定后得到的数据，是可以直接进行存储的数据。
100.该实施例中，数据属性是用于表征待记录温度数据的数据类型以及对应的数据量等信息。
101.该实施例中，预设记录模板是提前设定好的，且不唯一。
102.该实施例中，目标记录模板指的是适用于对当前待记录温度数据进行记录的模板。
103.该实施例中，温度记录报告指的是将得到的待记录温度数据在目标记录模板中进行填充后得到的报告。
104.该实施例中，目标存储区域是根据激光设备标识确定的，每一激光设备对应一个具体的存储区域。
105.上述技术方案的有益效果是：通过对得到的实时温度数据进行序列化处理，得到实时温度序列，并将实时温度序列对对应的时空数据进行匹配处理，实现对不同实时温度序列对应的目标时间信息进行锁定，其次，确定激光设备对应的激光设备标识，最后，将得到实时温度序列、目标时间信息以及激光设备标识进行关联，实现对待记录温度数据进行准确有效的获取，且将最终得到的待记录温度数据在对应的目标存储区域进行有效存储，为拟合温度变化曲线提供了便利与保障，也便于对封边条表面的实时温度进行有效了解。
106.实施例4：
107.在实施例3的基础上，本实施例提供了一种激光封边的温度监控系统，数据获取单元，包括：
108.数据获取子单元，用于获取得到的实时温度数据，并确定实时温度数据的数据长度，且将数据长度大于预设阈值时，基于预设阈值为基准长度对实时温度数据进行分割，得到子实时温度数据；
109.数据预处理子单元，用于对各子实时温度数据进行聚类分析，得到各子实时温度数据中的孤立数据，并从预设数据清洗规则库中匹配目标数据清洗规则对子实时温度数据中的孤立数据进行清洗，其中，孤立数据至少为一个；
110.数据补充子单元，用于基于清洗结果提取孤立数据的前后实时温度数据取值，并基于前后实时温度数据取值确定孤立数据所在位置的理想温度数据，且将理想温度数据在孤立数据所在位置进行补充。
111.该实施例中，预设阈值是提前设定好的，用于表征单次数据筛选能够允许的最大长度。
112.该实施例中，基准长度指的是将预设阈值作为对实时温度数据进行分割依据。
113.该实施例中，子实时温度数据指的是对实时温度数据进行分割后得到的温度数据片段。
114.该实施例中，孤立数据指的是子实时温度数据中取值偏离平均取值较大的温度数据，且至少为一个。
115.该实施例中，预设数据清洗规则库是提前设定好的，用于存储不同的数据清洗规则，其中，目标数据清洗规则即为适用于对当前子实时温度数据中的孤立数据进行清洗的规则。
116.该实施例中，基于前后实时温度数据取值确定孤立数据所在位置的理想温度数据指的是根据前后实时温度数据取值确定当前段温度数据的变化趋势，从而便于根据变化趋势确定出孤立数据所在位置的理想温度数据，其中，理想温度数据为孤立数据所处位置处本应达到的数据取值。
117.上述技术方案的有益效果是：通过对得到的实时温度数据进行分割，并对分割得到的子实时温度数据进行聚类处理，实现对子实时温度数据中的孤立数据进行准确有效的确定，其次，对子实时温度数据中的孤立数据进行清洗和数据补充，确保了最终得到的实时温度数据的准确可靠，也确保了对激光封边时封边条表面实时温度的监测准确性，同时，也便于根据监测结果及时判断当前温度是否满足封边要求，保障了温度调控的及时性。
118.实施例5：
119.在实施例1的基础上，本实施例提供了一种激光封边的温度监控系统，数据处理模块，包括：
120.数据调取单元，用于调取记录存储的实时温度数据，并基于温度变化曲线绘制要求对实时温度数据进行分析，确定待生成温度变化曲线的横坐标指标以及纵坐标指标，其中，横坐标指标为时间，纵坐标指标为温度取值；
121.曲线生成单元，用于：
122.构建二维坐标系，并分别确定二维坐标系中的横坐标展示范围以及纵坐标展示范围，并分别基于横坐标指标的值域和纵坐标指标的值域对二维坐标系中的横坐标展示范围和纵坐标展示范围进行等间隔划分；
123.基于划分结果构建时间和温度取值的数据关系，并基于数据关系将各时间点下的实时温度数据以可视化展示点在二维坐标系中进行可视化展示；
124.基于可视化展示结果将可视化展示点划分为n个段，并分别提取每一段中的特征点，且基于特征点将每一段中的可视化展示点进行第一连接，同时，将相邻段的尾可视化展示点与头可视化展示点进行第二连接；
125.基于第一连接结果和第二连接结果得到初始温度变化曲线，并基于时间和温度取值的数据关系在初始温度变化曲线中确定待拟合区域，且基于预设法则对待拟合区域进行拟合处理，得到封边条表面的温度变化曲线。
126.该实施例中，温度变化曲线绘制要求是提前设定好的，用于表征温度变化曲线绘制的精度以及平滑度等。
127.该实施例中，横坐标展示范围指的是构建的二维坐标系中横坐标能够展示数据的最大范围。
128.该实施例中，纵坐标展示范围指的是构建的二维坐标系中纵坐标能够展示数据的最大范围。
129.该实施例中，横坐标指标的值域指的是确定的实时温度数据中时间的取值量，例如可以是共有十个时间监测点。
130.该实施例中，纵坐标指标的值域指的是确定的实时温度数据中封边条表面的温度取值范围，从而便于确定需要展示的温度范围，例如可以是10摄氏度-80摄氏度。
131.该实施例中，数据关系是用于表征温度和时间之间的关联关系，例如可以是随着时间的变化温度取值增大或是随着时间的变化温度取值趋于稳定。
132.该实施例中，可视化展示点指的是将各时间点下的实时温度取值采用标记点的形式进行展示，从而便于在构建的二维坐标系中确定实时温度数据的变化情况。
133.该实施例中，特征点指的是每一段中可视化展示点之间的相对位置关系，例如可以是呈直线上升等特征，其中，每一段中至少包含两个可视化展示点。
134.该实施例中，第一连接指的是将每一段中的可视化展示点进行连接。
135.该实施例中，尾可视化展示点指的是上一段得到的连接线段中的最后一个可视化展示点。
136.该实施例中，头可视化展示点指的是下一段得到的连接线段中的第一个可视化展示点。
137.该实施例中，第二连接指的是将各相邻段之间进行连接，从而得到完整的曲线。
138.该实施例中，初始温度变化曲线指的是将各可视化展示点进行连接后得到的完成温度变化曲线。
139.该实施例中，待拟合区域指的是初始温度变化曲线中需要进行曲线平滑调整以及修正的区域。
140.该实施例中，预设法则是提前设定好的，例如可以是最小二乘法等。
141.上述技术方案的有益效果是：通过对得到的实时温度数据进行分析，实现对实时温度数据的横坐标指标和纵坐标指标进行有效确定，其次，根据实时温度数据的横坐标指标的值域和纵坐标指标的值域对二维坐标系中的横坐标展示范围和纵坐标展示范围进行等间隔划分，并根据划分结果将实时温度数据以可视化展示点在构建的二维坐标系中进行可视化展示，最后，通过对可视化展示点进行有效连接以及拟合处理，实现对封边条表面的温度变化曲线进行准确有效的获取，为实现温度监控提供了参考依据，也便于及时发现温度变化趋势，从而便于及时采用相应温度调控策略进行温度调控，保障了激光封边的效果以及可靠性，降低事故发生率。
142.实施例6：
143.在实施例1的基础上，本实施例提供了一种激光封边的温度监控系统，数据处理模块，包括：
144.曲线获取单元，用于获取得到的温度变化曲线以及激光封边时封边条表面的最大温度阈值，并基于最大温度阈值生成基准温度曲线；
145.曲线重叠单元，用于将基准温度曲线与温度变化曲线进行重叠，并基于重叠结果将温度变化趋势中高于基准温度曲线的异常曲线段进行锁定；
146.温度异常点确定单元，用于基于锁定结果对异常曲线段进行离散化处理，得到温度变化曲线中高于基准温度曲线的目标数据点，并将目标数据点判定为温度异常点。
147.该实施例中，最大温度阈值指的是封边条表面能够承受的最大温度值。
148.该实施例中，基准温度曲线指的是根据最大温度阈值生成的曲线，目的是为了与得到温度变化曲线进行重叠，从而实现对温度异常点进行锁定。
149.该实施例中，异常曲线段指的是温度变化曲线中高于基准温度曲线的线段。
150.该实施例中，离散化处理指的是提取异常曲线段中包含的各个监测点数据，其中，目标数据点即为离散化处理后得到的各个监测点数据。
151.上述技术方案的有益效果是：通过激光封边时封边条表面的最大温度阈值，并将最大温度阈值生成基准温度曲线后与得到温度变化曲线进行重叠，从而实现对温度变化曲线中的异常曲线段进行准确有效的确定，其次，对异常曲线段进行离散化处理，实现对异常曲线段中包含的具体监测点进行准确获取，提高了对温度异常点确定的准确性，也便于根据温度异常点对温度偏差原因进行有效分析，保障了温度偏差原因分析的准确性，也便于
及时根据温度偏差原因进行温度调控，保障了封边的安全性。
152.实施例7：
153.在实施例1的基础上，本实施例提供了一种激光封边的温度监控系统，温度控制模块，包括：
154.数据提取单元，用于：
155.提取温度异常点对应的目标时间点，并将目标时间点作为目标索引，且基于目标索引在预设服务器中的搜索引擎中对激光封边时的运行数据进行检索；
156.基于检索结果得到温度异常点对应的生产数据，并对生产数据进行压缩打包，且对压缩打包后的生产数据进行提取；
157.数据分析单元，用于：
158.基于预设分类指标对提取到的生产数据进行分类处理，得到子生产数据，并基于每一类子生产数据的运行特点确定对每一类子生产数据的评估指标；
159.基于评估评估指标构建评估体系，并基于评估体系对相应类别的子生产数据进行合格性评估，且基于评估结果得到异常类别的子生产数据；
160.偏差原因确定单元，用于：
161.基于异常类别的子生产数据的目标数据类型确定温度异常原因，并提取异常类别的子生产数据的目标取值，且将目标取值与预设基准阈值进行作差运算，得到目标差值；
162.基于目标差值确定温度偏差等级，并基于温度异常原因以及温度偏差等级完成对生产数据的分析。
163.该实施例中，目标时间点指的是温度异常点对应的具体监测时间信息。
164.该实施例中，目标索引指的是将温度异常点对应的目标时间点作为检索的依据，从而便于实现从服务器中对温度异常点对应的数据进行调取。
165.该实施例中，预设服务器是提前设定好的，用于存储不同时间点对应的运行数据。
166.该实施例中，搜索引擎是设置在预设服务器中之中的，是用于对数据进行检索的工具，目的是根据目标索引检索出需要的数据。
167.该实施例中，预设分类指标是提前设定好的，用于对得到的生成数据进行分类，是进行分类的参考依据。
168.该实施例中，子生产数据指的是根据预设分类指标对得到的生产数据进行分类后得到的每一类数据。
169.该实施例中，运行特点指的是每一类子生产数据对应的运行项目在运行过程中的运行条件、运行标准以及要达到的运行目的。
170.该实施例中，评估指标指的是用于评估每一类子生产数据是否合格的指标，从而实现根据异常的生产数据对温度偏差原因进行确定。
171.该实施例中，异常类别的子生产数据指的是在评估体系下确定出的不满足评估指标要求的子生产数据，即取值异常的子生产数据。
172.该实施例中，目标数据类型指的是异常类别的子生产数据的数据类型，例如可以是与激光发射器功率相关的数据或是与封边条移动速度相关的数据等。
173.该实施例中，目标取值指的是异常类别的子生产数据的取值大小情况。
174.该实施例中，预设基准阈值是提前设定好的，用于表征每一类子生产数据的标准
取值大小情况。
175.该实施例中，目标差值指的是异常类别的子生产数据的目标取值与预设基准阈值的差值。
176.上述技术方案的有益效果是：通过对温度异常点的目标时间点进行确认，并从服务器中调取相关目标时间点对应的生产数据，其次，通过相应的评估指标对得到的生产数据进行分析，实现对生产数据中的异常类别的子生产数据进行锁定，最后，根据异常类别的子生产数据的数据类型以及取值大小对封边条温度异常的温度偏差原因以及温度偏差等级进行准确可靠的分析，保障了根据监测结果制定温度调控策略的准确可靠性，也便于将封边条表面的实时温度数据控制在可允许温度范围区间，保障了封边条的封边效果以及封边安全性。
177.实施例8：
178.在实施例1的基础上，本实施例提供了一种激光封边的温度监控系统，温度控制模块，包括：
179.原因获取单元，用于获取得到的温度偏差原因，并基于温度偏差原因确定激光封边时的执行主体，且提取执行主体的当前运行特征，其中，温度偏差原因包括激光发射功率和被封边主体的移动速度；
180.温度调控策略制定单元，用于获取执行主体的基准运行特征，并将基准运行特征与当前运行特征进行对比，确定待调控方向，同时，获取激光封边时封边条表面的可允许温度范围区间，并基于对比结果和可允许温度范围区间确定在待调控方向的调控力度，且基于待调控方向和调控力度确定温度调控策略；
181.温度控制单元，用于基于温度调控策略将激光封边时封边条表面的实时温度控制在可允许温度范围区间。
182.该实施例中，执行主体指的是温度偏差原因对应的执行对象，例如可以是激光发生器或是速度控制器等。
183.该实施例中，当前运行特征指的是执行主体在工作过程中的运行条件以及施工标准程度。
184.该实施例中，基准运行特征指的是执行主体在施工过程中的标准施工步骤等。
185.该实施例中，待调控方向指的是根据温度偏差原因确定的温度调控需要控制或调整的方向，具体可以是激光发射器的功率或封边条的移动速度等。
186.该实施例中，调控力度指的是在待调控方向上的具体调控程度，从而确保封边条表面的温度在可允许温度范围区间。
187.上述技术方案的有益效果是：通过对温度偏差原因进行分析，实现根据温度偏差原因对待调控方向以及在待调控方向上的调控力度进行准确有效的确定，最后，根据待调控方向以及调控力度对温度调控策略进行准确可靠的执行，实现根据温度调控策略对激光封边时封边条表面的实时温度进行控制，保障了激光封边时的封边效果以及封边安全性。
188.实施例9：
189.在实施例8的基础上，本实施例提供了一种激光封边的温度监控系统，其特征在于，温度控制单元，包括：
190.温度获取子单元，用于获取激光封边时封边条表面的实时温度，并当实时温度数
据大于预设可允许温度阈值时，停止激光输出；
191.报警子单元，用于当激光停止输出的同时生成报警指令，并基于报警指令控制报警终端进行报警响应，同时，基于无线通讯向管理终端发送报警通知。
192.该实施例中，预设可允许温度阈值是提前设定好的，用于表征封边条表面的最大允许温度，当超过该温度阈值即判定存在事故风险。
193.该实施例中，报警终端是提前设定好的，例如可以是蜂鸣器等设备。
194.上述技术方案的有益效果是：通过将封边条表面的实时温度与预设可允许温度阈值进行比较，当封边条表面的实时温度大于预设可允许温度阈值，及时控制激光输出停止，同时进行报警响应以及报警通知，便于管理终端及时发现异常情况，从而提高了激光封边的安全可靠性。
195.实施例10：
196.本实施例提供了一种激光封边的温度监控方法，如图3所示，包括：
197.步骤1：基于红外非接触方式监测激光封边时封边条表面的实时温度数据，并对监测到的实时温度数据进行记录存储；
198.步骤2：基于记录存储的实时温度数据拟合封边条表面的温度变化曲线，并基于温度变化曲线中的温度变化趋势确定温度异常点；
199.步骤3：提取温度异常点对应的生产数据，并对生产数据进行分析，确定温度偏差原因，同时，基于温度偏差原因制定温度调控策略，并基于温度调控策略将封边条表面的实时温度控制在可允许温度范围区间。
200.上述技术方案的有益效果是：通过对激光封边条表面的实时温度进行监测，从而便于对封边条表面的实时温度进行有效了解，其次，当封边条便面的实时温度不在可允许温度范围区间时，对激光封边的实时温度进行调控，确保封边条表面的实时温度在可允许温度范围区间，保障了封边的安全性，同时，也保障了激光封边的效果以及可靠性，降低事故发生率。
201.显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

技术特征：
1.一种激光封边的温度监控系统，其特征在于，包括：温度监控模块，用于基于红外非接触方式监测激光封边时封边条表面的实时温度数据，并对监测到的实时温度数据进行记录存储；数据处理模块，用于基于记录存储的实时温度数据拟合封边条表面的温度变化曲线，并基于温度变化曲线中的温度变化趋势确定温度异常点；温度控制模块，用于提取温度异常点对应的生产数据，并对生产数据进行分析，确定温度偏差原因，同时，基于温度偏差原因制定温度调控策略，并基于温度调控策略将封边条表面的实时温度控制在可允许温度范围区间。2.根据权利要求1所述的一种激光封边的温度监控系统，其特征在于，温度监控模块，包括：工艺流程分析单元，用于获取激光封边的标准工艺流程，并对标准工艺流程进行解析，确定激光封边操作时激光在封边条上的可操作空间范围；位置确定单元，用于在可操作空间范围内确定激光的频繁落点位置，并将频繁落点位置确定为有效监测点，且基于非接触式红外测温仪实时采集有效监测点表面辐射的红外能量，其中，有效监测点至少为一个；温度确定单元，用于基于红外能量与温度的目标转换关系对红外能量进行温度转换，得到各有效监测点对应的目标温度，并基于有效监测点的目标个数对各有效监测点对应的目标温度进行求和平均，得到激光封边时封边条表面的实时温度数据。3.根据权利要求1所述的一种激光封边的温度监控系统，其特征在于，温度监控模块，包括：数据获取单元，用于获取监测到的实时温度数据，并对实时温度数据进行序列化处理，实时温度序列；数据关联单元，用于获取对激光封边时封边条表面的实时温度数据监测的时空数据，并将时空数据与实时温度序列进行匹配，得到实时温度序列对应的目标时间信息，同时，获取当前激光封边操作时的激光设备标识，并将实时温度序列与目标时间信息以及激光设备标识进行关联绑定，得到待记录温度数据；数据记录单元，用于基于待记录温度数据的数据属性从预设记录模板中匹配目标记录模板，并将待记录温度数据在目标记录模板进行填充，得到温度记录报告，且基于激光设备标识将温度记录报告存储至对应目标存储区域。4.根据权利要求3所述的一种激光封边的温度监控系统，其特征在于，数据获取单元，包括：数据获取子单元，用于获取得到的实时温度数据，并确定实时温度数据的数据长度，且将数据长度大于预设阈值时，基于预设阈值为基准长度对实时温度数据进行分割，得到子实时温度数据；数据预处理子单元，用于对各子实时温度数据进行聚类分析，得到各子实时温度数据中的孤立数据，并从预设数据清洗规则库中匹配目标数据清洗规则对子实时温度数据中的孤立数据进行清洗，其中，孤立数据至少为一个；数据补充子单元，用于基于清洗结果提取孤立数据的前后实时温度数据取值，并基于前后实时温度数据取值确定孤立数据所在位置的理想温度数据，且将理想温度数据在孤立
数据所在位置进行补充。5.根据权利要求1所述的一种激光封边的温度监控系统，其特征在于，数据处理模块，包括：数据调取单元，用于调取记录存储的实时温度数据，并基于温度变化曲线绘制要求对实时温度数据进行分析，确定待生成温度变化曲线的横坐标指标以及纵坐标指标，其中，横坐标指标为时间，纵坐标指标为温度取值；曲线生成单元，用于：构建二维坐标系，并分别确定二维坐标系中的横坐标展示范围以及纵坐标展示范围，并分别基于横坐标指标的值域和纵坐标指标的值域对二维坐标系中的横坐标展示范围和纵坐标展示范围进行等间隔划分；基于划分结果构建时间和温度取值的数据关系，并基于数据关系将各时间点下的实时温度数据以可视化展示点在二维坐标系中进行可视化展示；基于可视化展示结果将可视化展示点划分为n个段，并分别提取每一段中的特征点，且基于特征点将每一段中的可视化展示点进行第一连接，同时，将相邻段的尾可视化展示点与头可视化展示点进行第二连接；基于第一连接结果和第二连接结果得到初始温度变化曲线，并基于时间和温度取值的数据关系在初始温度变化曲线中确定待拟合区域，且基于预设法则对待拟合区域进行拟合处理，得到封边条表面的温度变化曲线。6.根据权利要求1所述的一种激光封边的温度监控系统，其特征在于，数据处理模块，包括：曲线获取单元，用于获取得到的温度变化曲线以及激光封边时封边条表面的最大温度阈值，并基于最大温度阈值生成基准温度曲线；曲线重叠单元，用于将基准温度曲线与温度变化曲线进行重叠，并基于重叠结果将温度变化趋势中高于基准温度曲线的异常曲线段进行锁定；温度异常点确定单元，用于基于锁定结果对异常曲线段进行离散化处理，得到温度变化曲线中高于基准温度曲线的目标数据点，并将目标数据点判定为温度异常点。7.根据权利要求1所述的一种激光封边的温度监控系统，其特征在于，温度控制模块，包括：数据提取单元，用于：提取温度异常点对应的目标时间点，并将目标时间点作为目标索引，且基于目标索引在预设服务器中的搜索引擎中对激光封边时的运行数据进行检索；基于检索结果得到温度异常点对应的生产数据，并对生产数据进行压缩打包，且对压缩打包后的生产数据进行提取；数据分析单元，用于：基于预设分类指标对提取到的生产数据进行分类处理，得到子生产数据，并基于每一类子生产数据的运行特点确定对每一类子生产数据的评估指标；基于评估评估指标构建评估体系，并基于评估体系对相应类别的子生产数据进行合格性评估，且基于评估结果得到异常类别的子生产数据；偏差原因确定单元，用于：：
基于异常类别的子生产数据的目标数据类型确定温度异常原因，并提取异常类别的子生产数据的目标取值，且将目标取值与预设基准阈值进行作差运算，得到目标差值；基于目标差值确定温度偏差等级，并基于温度异常原因以及温度偏差等级完成对生产数据的分析。8.根据权利要求1所述的一种激光封边的温度监控系统，其特征在于，温度控制模块，包括：原因获取单元，用于获取得到的温度偏差原因，并基于温度偏差原因确定激光封边时的执行主体，且提取执行主体的当前运行特征，其中，温度偏差原因包括激光发射功率和被封边主体的移动速度；温度调控策略制定单元，用于获取执行主体的基准运行特征，并将基准运行特征与当前运行特征进行对比，确定待调控方向，同时，获取激光封边时封边条表面的可允许温度范围区间，并基于对比结果和可允许温度范围区间确定在待调控方向的调控力度，且基于待调控方向和调控力度确定温度调控策略；温度控制单元，用于基于温度调控策略将激光封边时封边条表面的实时温度控制在可允许温度范围区间。9.根据权利要求8所述的一种激光封边的温度监控系统，其特征在于，温度控制单元，包括：温度获取子单元，用于获取激光封边时封边条表面的实时温度，并当实时温度数据大于预设可允许温度阈值时，停止激光输出；报警子单元，用于当激光停止输出的同时生成报警指令，并基于报警指令控制报警终端进行报警响应，同时，基于无线通讯向管理终端发送报警通知。10.一种激光封边的温度监控方法，其特征在于，包括：步骤1：基于红外非接触方式监测激光封边时封边条表面的实时温度数据，并对监测到的实时温度数据进行记录存储；步骤2：基于记录存储的实时温度数据拟合封边条表面的温度变化曲线，并基于温度变化曲线中的温度变化趋势确定温度异常点；步骤3：提取温度异常点对应的生产数据，并对生产数据进行分析，确定温度偏差原因，同时，基于温度偏差原因制定温度调控策略，并基于温度调控策略将封边条表面的实时温度控制在可允许温度范围区间。

技术总结
本发明提供了一种激光封边的温度监控系统及方法，其系统包括：温度监控模块用于基于红外非接触方式监测激光封边时封边条表面的实时温度数据，并对监测到的实时温度数据进行记录存储；数据处理模块用于基于记录存储的实时温度数据拟合封边条表面的温度变化曲线，并基于温度变化曲线中的温度变化趋势确定温度异常点；温度控制模块用于提取温度异常点对应的生产数据，并对生产数据进行分析，确定温度偏差原因，同时，基于温度偏差原因制定温度调控策略，并基于温度调控策略将封边条表面的实时温度控制在可允许温度范围区间。确保封边条表面的实时温度在可允许温度范围区间，保障了封边的安全性，也保障了激光封边的效果以及可靠性，降低事故发生率。降低事故发生率。降低事故发生率。


技术研发人员：刘敬盛 邹晓锋 洪家乐 刘敬溪
受保护的技术使用者：广东豪德数控装备股份有限公司
技术研发日：2023.07.28
技术公布日：2023/9/23