一种安防方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本技术涉及安防技术领域，提供一种安防方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.由于风力、温度以及湿度等会对安防监测系统中的振动光纤产生极大的影响，因此，会产生很多的误报警，进而，浪费大量人力、物力和财力资源，且对安防也起不到实际作用。此外，在获取所有留存的报警证据时，其均直连访问硬盘录像机来进行获取，因此，如果安防监测系统需要同时处理多个报警并对相应的证据进行查看时，则容易导致安防监测系统占用大量的网络带宽且调用链路过长，致使安防监测系统的处理反应能力下降。
3.因此，在安防过程中，如何降低复杂环境因素带来的误报警率以及提高安防监测系统的处理能力是目前亟待解决的问题。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供一种安防方法、装置、设备及存储介质，用于解决安防过程中的高误报警率的问题。
5.一方面，提供一种安防方法，所述方法包括：针对任一区域的任一个报警设备，在任一预设时间段内，获取所述报警设备对应的至少一个环境参数的数据；对所述至少一个环境参数的数据进行结构化处理，获得所述至少一个环境参数对应的结构化数据；根据所述至少一个环境参数的结构化数据，动态调节所述报警设备对应的光纤振动阈值；确定所述报警设备对应的光纤振动值是否超过所述光纤振动阈值；若确定所述报警设备对应的光纤振动值超过所述光纤振动阈值，则通过所述报警设备对应的图像抓拍设备进行图像抓拍，获取多张抓拍图像。
6.本技术的有益效果为：由于可以通过采集不同区域、不同时间段的环境参数，来对各个报警设备对应的光纤振动阈值进行动态调节，因此，可以使各个报警设备对应的光纤振动阈值更符合实际情况，从而降低复杂环境因素带来的误报警率。此外，还由于是根据环境参数的结构化数据来进行的动态调节，因此，可使无序、非结构化的环境参数变得更加清晰、有序、易于理解和使用，更便于后续对这些环境参数进行处理、管理、存储与分析。
7.在一种实现方式中，所述根据所述至少一个环境参数对应的结构化数据，动态调节所述报警设备对应的光纤振动阈值的步骤，包括：根据风力参数对应的结构化数据，确定当前风力是否在预设风力范围n内；其中，n为正整数；若确定所述当前风力在预设风力范围n内，则将所述报警设备对应的光纤振动阈值调节至所述预设风力范围n对应的预设光纤振动阈值。
8.本技术的有益效果为：由于可以预先设置各个“预设风力范围”与“光纤振动阈值”之间的对应关系，因此，在动态调节光纤振动阈值时，可直接通过匹配查询的方式，来快速对光纤振动阈值进行动态调节，从而保证快速并准确的进行报警。
9.在一种实现方式中，所述根据所述至少一个环境参数对应的结构化数据，动态调节所述报警设备对应的光纤振动阈值，包括：根据所述至少一个环境参数的结构化数据，对所述报警设备对应的振动光纤传感器的敏感度进行调试，获取所述振动光纤传感器的调试数据；根据所述振动光纤传感器的调试数据，动态调节所述报警设备对应的光纤振动阈值。
10.本技术的有益效果为：由于可以通过对振动光纤传感器的敏感度进行调节测试，来尽可能的减小环境因素带来的影响，并在此基础上，安防监测系统还通过调试好的数据来自动动态改变报警设备对应的光纤振动阈值，因此，可以有效避免误报警情况。
11.在一种实现方式中，所述若确定所述报警设备对应的光纤振动值超过所述光纤振动阈值，则通过所述报警设备对应的图像抓拍设备进行图像抓拍，获取多张抓拍图像，包括：若确定所述报警设备对应的光纤振动值超过所述光纤振动阈值，则确定与光纤振动点最近的两个图像抓拍设备；通过所述两个图像抓拍设备进行图像抓拍，获取所述多张抓拍图像。
12.本技术的有益效果为：由于可以具体通过离光纤振动点最近的两个图像抓拍设备来对攀爬等可疑行为进行抓拍，因此，可以为后续报警做准备。
13.在一种实现方式中，在若确定所述报警设备的光纤振动值超过所述光纤振动阈值，则通过所述报警设备对应的图像抓拍设备进行图像抓拍，获取多张抓拍图像之后，所述方法还包括：确定所述多张抓拍图像中是否存在预设的可疑行为；若确定所述多张抓拍图像中存在预设的可疑行为，则通过所述报警设备发送警报信息。
14.本技术的有益效果为：由于可以在发现可疑行为时向安全人员发送警报信息，因此，可以便于安全人员获知安全受到威胁。
15.在一种实现方式中，在若确定所述多张抓拍图像中存在预设的可疑行为，则通过所述报警设备发送警报信息之后，所述方法还包括：记录所述预设的可疑行为的发生时间、发生位置以及发生类型。
16.本技术的有益效果为：由于可以自动记录可疑行为的发生时间、发生位置以及发生类型等相关信息，因此，基于这些相关信息，可以帮助安全人员及时了解事件情况，并采取适当的措施。
17.在一种实现方式中，在若确定所述报警设备对应的光纤振动值超过所述光纤振动阈值，则通过所述报警设备对应的图像抓拍设备进行图像抓拍，获取多张抓拍图像之后，所述方法还包括：在确定查看至少一个报警设备对应的报警证据时，从独立服务器中获取所述至少一个报警设备对应的报警证据；其中，所述报警证据包括抓拍图像与视频录像。
18.本技术的有益效果为：由于在同时查看多个报警设备的报警证据时，可以不需要直连各个报警设备来进行报警证据的查看，而只需要从独立服务器中获取这多个报警设备的报警证据，便可以进行查看，因此，不仅可以大大降低网络带宽的占用量，还可以通过缩短报警证据的调用链路，来提高安防监测系统的处理反应能力。
19.在一种实现方式中，在确定调用至少一个报警设备对应的报警证据时，从独立服务器中调用所述至少一个报警设备对应的报警证据之前，所述方法还包括：采用视频采集设备对预设的可疑行为进行视频采集，获得视频录像；将所述视频录像存储至独立服务器中。
20.本技术的有益效果为：由于采用独立服务器来存储视频录像，因此，不仅可以保障报警证据的存储安全，还可以显著提升安防监测系统的处理反应能力。
21.在一种实现方式中，在若确定所述报警设备的光纤振动值超过所述光纤振动阈值，则通过所述报警设备对应的图像抓拍设备进行图像抓拍，获取多张抓拍图像之后，所述方法还包括：将所述多张抓拍图像存储至独立服务器中。
22.本技术的有益效果为：由于采用独立服务器来存储抓拍图像，因此，可以保障报警证据的存储安全，并提升安防监测系统的处理反应能力。
23.在一种实现方式中，所述针对任一区域的任一个报警设备，在任一预设时间段内，获取所述报警设备对应的至少一个环境参数的数据，包括：所述针对任一区域的任一个报警设备，在任一预设时间段内，获得所述报警设备对应的至少一个环境参数的多组数据；对所述至少一个环境参数的多组数据分别求平均，获取所述至少一个环境参数的平均数据值；则，根据所述至少一个环境参数的数据，动态调节所述报警设备对应的光纤振动阈值，包括：根据所述至少一个环境参数的平均数据值，动态调节所述报警设备对应的光纤振动阈值。
24.本技术的有益效果为：由于可以通过获取各个环境参数的平均值，来动态调节报警设备对应的光纤振动阈值，因此，可以大大避免因数据误差而导致的误报警情况。
25.一方面，提供一种安防装置，所述装置包括：获取单元，用于针对任一区域的任一个报警设备，在任一预设时间段内，获取所述报警设备对应的至少一个环境参数的数据；结构化单元，用于对所述至少一个环境参数的数据进行结构化处理，获得所述至少一个环境参数对应的结构化数据；调节单元，用于根据所述至少一个环境参数对应的结构化数据，动态调节所述报警设备对应的光纤振动阈值；确定单元，用于确定所述报警设备的光纤振动值是否超过所述光纤振动阈值；抓拍单元，用于若确定所述报警设备的光纤振动值超过所述光纤振动阈值，则通过所述报警设备对应的图像抓拍设备进行图像抓拍，获取多张抓拍图像。
26.一方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器
上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一种方法。
27.一方面，提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序指令，该计算机程序指令被处理器执行时实现上述任一种方法。
附图说明
28.为了更清楚地说明本技术实施例或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
29.图1为本技术实施例提供的一种应用场景示意图；图2为本技术实施例提供的安防方法的一种流程示意图；图3为本技术实施例提供的获取环境参数数据的一种示意图；图4为本技术实施例提供的安防装置的一种示意图。
30.图中标记：10-安防设备，101-处理器，102-存储器，103-i/o接口，104-数据库，40-安防装置，401-获取单元，402-结构化单元，403-调节单元，404-确定单元，405-抓拍单元，406-报警单元，407-记录单元，408-存储单元。
具体实施方式
31.为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
32.由于风力、温度以及湿度等会对安防监测系统中的振动光纤产生极大的影响，因此，会产生很多的误报警，进而，浪费大量人力、物力和财力资源，且对安防也起不到实际作用。此外，在获取所有留存的报警证据时，其均直连访问硬盘录像机来进行获取，因此，如果安防监测系统需要同时处理多个报警并对相应的证据进行查看时，则容易导致安防监测系统占用大量的网络带宽且调用链路过长，致使安防监测系统的处理反应能力下降。
33.基于此，本技术实施例提供一种安防方法，在该方法中，针对任一区域的任一个报警设备，在任一预设时间段内，可以获取该报警设备对应的至少一个环境参数的数据；进而，可以对至少一个环境参数的数据进行结构化处理，以获得至少一个环境参数对应的结构化数据；然后，可以根据至少一个环境参数的结构化数据，动态调节报警设备对应的光纤振动阈值；进一步的，可以确定报警设备对应的光纤振动值是否超过光纤振动阈值；若确定报警设备对应的光纤振动值超过光纤振动阈值，则可以通过报警设备对应的图像抓拍设备进行图像抓拍，获取多张抓拍图像。因此，在本技术实施例中，由于可以通过采集不同区域、不同时间段的环境参数，来对各个报警设备对应的光纤振动阈值进行动态调节，因此，可以使各个报警设备对应的光纤振动阈值更符合实际情况，从而降低复杂环境因素带来的误报
警率。此外，还由于是根据环境参数的结构化数据来进行的动态调节，因此，可使无序、非结构化的环境参数变得更加清晰、有序、易于理解和使用，更便于后续对这些环境参数进行处理、管理、存储与分析。
34.在介绍完本技术实施例的设计思想之后，下面对本技术实施例的技术方案能够适用的应用场景做一些简单介绍，需要说明的是，以下介绍的应用场景仅用于说明本技术实施例而非限定。在具体实施过程中，可以根据实际需要灵活地应用本技术实施例提供的技术方案。
35.如图1所示，为本技术实施例提供的一种应用场景示意图。该应用场景中可以包括安防设备10。
36.其中，安防设备10具有进行安防判定与报警的功能，例如，可以为个人计算机（personal computer，pc）、服务器与手提电脑等。安防设备10可包括一个或者多个中央处理器101（central processing unit，cpu）、存储器102、i/o接口103以及数据库104。具体的，处理器101可以为中央处理单元（central processing unit，cpu），或者为数字处理单元等等。存储器102可以是易失性存储器（volatile memory），例如随机存取存储器（random-access memory，ram）；存储器102也可以是非易失性存储器（non-volatile memory），例如只读存储器，快闪存储器（flash memory），硬盘（hard disk drive，hdd）或固态硬盘（solid-state drive，ssd）；或者存储器102是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器102可以是上述存储器的组合。存储器102中可以存储本技术实施例提供的安防方法的部分程序指令，这些程序指令被处理器101执行时能够用以实现本技术实施例提供的安防方法的步骤，以解决安防过程中的高误报警率与低处理能力的问题。数据库104可以用于存储本技术实施例提供的方案中涉及到的至少一个环境参数的数据、光纤振动阈值、振动光纤传感器的调试数据以及预设风力范围等数据。
37.在本技术实施例中，安防设备10可以通过i/o接口103实时获取任一区域的任一个报警设备，在任一预设时间段内对应的至少一个环境参数的数据，然后，安防设备10的处理器101会按照存储器102中本技术实施例提供的安防方法的程序指令来进行安防判定，以在安防过程中降低高误报警率与提高处理能力。此外，还可以将至少一个环境参数的数据、光纤振动阈值、振动光纤传感器的调试数据以及预设风力范围等数据存储于数据库104中。
38.当然，本技术实施例提供的方法并不限用于图1所示的应用场景中，还可以用于其他可能的应用场景，本技术实施例并不进行限制。对于图1所示的应用场景的各个设备所能实现的功能将在后续的方法实施例中一并进行描述，在此先不过多赘述。下面，将结合附图对本技术实施例的方法进行介绍。
39.如图2所示，为本技术实施例提供的安防方法的一种流程示意图，该方法可以通过图1中的安防设备10来执行，该方法的流程介绍如下。
40.步骤201：针对任一区域的任一个报警设备，在任一预设时间段内，获取报警设备对应的至少一个环境参数的数据。
41.在实际应用中，由于迎风面的风力较大、背风面的风力较小、夜晚温度较低、白天温度较高等，那么当各个报警设备采用统一不变的光纤振动阈值时，若将报警设备设置在迎风面，则非常容易产生的误报警，此外，在夜晚最低温度、白天最高温度时，由于对报警设
备的影响较大，其也非常容易产生的误报警。
42.因此，为了尽可能的对可疑情况进行抓拍与报警，即，为了使每个报警设备对应的光纤振动阈值更符合实际情况。在本技术实施例中，可采用分区域（将待监控的地方划分为多个区域）、分时段（将每一天划分为多个时间段）来获取环境参数的数据，具体的，可以针对任一区域的任一个报警设备，在任一预设时间段内，来获取报警设备对应的至少一个环境参数的数据。如图3所示，为本技术实施例提供的获取环境参数数据的一种示意图，假设将待监控地方的围界划分为a-h共8个区域，将一天中的24小时划分为12个时间段，每个时间段为2小时，区域a内设置有20个报警设备，分别为报警设备1-20。那么，以区域a、时间段12:00-14:00以及报警设备1为例，针对区域a中的报警设备1，在预设时间段12:00-14:00内，可以获取该报警设备1对应的至少一个环境参数的数据，例如，风力参数、温度参数以及湿度参数等环境参数的数据。
43.步骤202：对至少一个环境参数的数据进行结构化处理，获得至少一个环境参数对应的结构化数据。
44.由于是分区域、分时段来获取至少一个环境参数的数据，因此，为了便于后续对这些环境参数进行处理、管理、存储与分析，在本技术实施例中，可以对环境参数的数据分区域、时段、环境因素类型进行结构化处理，以使无序、非结构化的环境参数变为更加清晰、有序、易于理解和使用的结构化的环境参数。
45.步骤203：根据至少一个环境参数的结构化数据，动态调节报警设备对应的光纤振动阈值。
46.在本技术实施例中，继续以报警设备1为例，在获取到报警设备1对应的至少一个环境参数的结构化数据之后，便可以根据这至少一个环境参数的结构化数据，来动态调节报警设备1对应的光纤振动阈值，以使报警设备1对应的光纤振动阈值更符合实际情况，进而，降低复杂环境因素带来的误报警率。
47.步骤204：确定报警设备对应的光纤振动值是否超过光纤振动阈值。
48.步骤205：若确定报警设备对应的光纤振动值超过光纤振动阈值，则通过报警设备对应的图像抓拍设备进行图像抓拍，获取多张抓拍图像。
49.在本技术实施例中，继续以报警设备1为例，若确定报警设备1对应的光纤振动值超过光纤振动阈值，即，该光纤振动点附近存在可疑行为，那么，则通过报警设备1对应的图像抓拍设备对该可疑行为进行图像抓拍，以获取多张抓拍图像。其中，该可疑行为可以为攀爬等。当然，若确定报警设备对应的光纤振动值不超过光纤振动阈值，则不通过报警设备1对应的图像抓拍设备进行图像抓拍。
50.在一种可能的实现方式中，在动态调节所述报警设备对应的光纤振动阈值时，在本技术实施例中，可以通过预先设置各个“环境参数范围”与“光纤振动阈值”之间的对应关系，来直接通过匹配查询的方式，快速对光纤振动阈值进行动态调节，从而保证快速并准确的进行报警。
51.例如，针对报警设备1，假设该报警设备1被设置在迎风面，且昼夜温差不大，且湿度合适，因此，只有风力参数对该报警设备1产生较大影响，那么，针对该报警设备1，可以预先设置“预设风力范围”与“光纤振动阈值”之间的对应关系，如，预设风力范围1对应光纤振动阈值1、预设风力范围2对应光纤振动阈值2、
……
、预设风力范围n对应光纤振动阈值n，其
中，n为正整数。
52.进而，在对报警设备1对应的光纤振动阈值进行动态调节时，便可以直接根据报警设备1的风力参数对应的结构化数据，来确定当前风力是否在预设风力范围n内；若确定当前风力在预设风力范围n内，则可以将报警设备1对应的光纤振动阈值调节至预设风力范围n对应的预设光纤振动阈值。
53.当然，在本技术实施例中，除了仅根据“预设风力范围”来动态调节“光纤振动阈值”之外，根据各个报警设备的实际情况，还可以仅根据“预设温度范围”来动态调节“光纤振动阈值”，仅根据“预设湿度范围”来动态调节“光纤振动阈值”，以及综合考虑“预设风力范围”与“预设温度范围”来动态调节“光纤振动阈值”等等，这里就不一一说明了。
54.在一种可能的实现方式中，在动态调节所述报警设备对应的光纤振动阈值时，在本技术实施例中，除了通过预先设置“环境参数范围”与“光纤振动阈值”之间的对应关系，来动态调节所述报警设备对应的光纤振动阈值，还可以根据至少一个环境参数的结构化数据，来对报警设备对应的振动光纤传感器的敏感度进行调试（例如，分区域、分时段进行调试），以获取振动光纤传感器的调试数据；进而，根据振动光纤传感器的调试数据，来动态调节报警设备对应的光纤振动阈值，以尽可能的减小环境因素带来的影响，从而，有效避免误报警情况。
55.在一种可能的实现方式中，在通过报警设备对应的图像抓拍设备进行图像抓拍，获取多张抓拍图像时，继续以报警设备1为例，若确定报警设备1对应的光纤振动值超过光纤振动阈值，则可以确定出与光纤振动点最近的两个图像抓拍设备；进而，可以通过这两个图像抓拍设备来对光纤振动点附近的可疑行为进行图像抓拍，以获取多张抓拍图像，为后续报警做准备。
56.在一种可能的实现方式中，在通过所述报警设备对应的图像抓拍设备进行图像抓拍，获取多张抓拍图像之后，在本技术实施例中，可以对这些抓拍图像进行分析，以确定这些抓拍图像中是否存在可疑行为，进而，确定是否需要进行报警。
57.具体的，继续以报警设备1为例，在获取多张抓拍图像之后，可以确定这多张抓拍图像中是否存在预设的可疑行为；若确定这多张抓拍图像中存在预设的可疑行为，则可以通过该报警设备1向安全人员发送警报信息，以便于通知安全人员安全受到威胁。
58.在一种可能的实现方式中，在通过报警设备发送警报信息之后，在本技术实施例中，可以自动记录这些抓拍图像中的预设的可疑行为的发生时间、发生位置以及发生类型，以帮助安全人员及时了解事件情况，进而，采取相应的、适当的措施。
59.在一种可能的实现方式中，在通过所述报警设备对应的图像抓拍设备进行图像抓拍，获取多张抓拍图像之后，在本技术实施例中，在确定查看至少一个报警设备对应的报警证据时，可以从独立服务器中获取这些报警设备对应的报警证据；其中，这些报警证据可以包括抓拍图像与视频录像。进而，由于在同时查看多个报警设备的报警证据时，可以不需要直连各个报警设备来进行报警证据的查看，而只需要从独立服务器中获取这多个报警设备的报警证据，便可以进行查看，因而，不仅大大降低了网络带宽的占用量，还避免了系统调用证据链路过长的问题，通过缩短报警证据的调用链路，来提高了安防监测系统的处理反应能力。
60.在一种可能的实现方式中，为了保证证据的安全性，以及提高安防监测系统批量
处理预警事件的处理能力，在本技术实施例中，在独立服务器中调用所述至少一个报警设备对应的报警证据之前，可以采用视频采集设备对预设的可疑行为进行视频采集，以获得视频录像；进而，可以将这些视频录像存储至独立服务器中。从而，不仅保障了报警证据的存储安全，还显著提升了安防监测系统的处理反应能力。
61.在一种可能的实现方式中，在获取多张抓拍图像之后，在本技术实施例中，同样可以将这多张抓拍图像存储至独立服务器中。从而，保障报警证据的存储安全，并提升安防监测系统的处理反应能力。
62.在一种可能的实现方式中，为了避免因误采集环境参数而导致误报警，在本技术实施例中，在获取各个报警设备的环境参数时，首先，针对任一区域的任一个报警设备，在任一预设时间段内，可以获得该任一报警设备对应的至少一个环境参数的多组数据；然后，可以对这至少一个环境参数的多组数据分别求平均，以获取至少一个环境参数的平均数据值；进而，可以根据这至少一个环境参数的平均数据值，来动态调节该任一报警设备对应的光纤振动阈值。
63.为便于理解，这里继续以区域a、时间段12:00-14:00以及报警设备1为例进行详细介绍，首先，针对区域a的报警设备1，在时间段12:00-14:00内，可以连续获得该报警设备1对应的至少一个环境参数（风力参数、温度参数以及湿度参数等）的多组数据；进而，对这至少一个环境参数的多组数据分别求平均，即对风力参数、温度参数以及湿度参数等每一个环境参数的多组数据求平均，以获取至少一个环境参数的平均数据值；最后，可以根据这至少一个环境参数的平均数据值，来动态调节该报警设备1对应的光纤振动阈值。从而，大大避免因数据误差而导致的误报警情况。
64.在一种可能的实现方式中，为了使动态调节的光纤振动阈值能够更加符合实际情况，在本技术实施例中，在获取动态调节光纤振动阈值的环境参数之前，还可以对环境进行实地环境调研，以合理分配并安装各个报警设备、图像抓拍设备、视频采集设备等等。具体的，结合实地考察、传感器监测以对需要建设安防的环境进行初步调研。通过实地考察可以了解环境的气象活动信息，有利于全面把握环境特征和变化。通过在环境中部署传感器，对环境因素进行实时监测，获取数据并进行分析，可以得到更加精准和实时的数据，有助于深入了解环境变化的趋势和特点。从不同区域、不同时段上对环境进行观测和分析，为调研提供更加全面、准确的数据支持。并运用计算机技术，对环境进行数值计算，从理论上探究环境变化的规律和影响因素，为进一步数据采集资源配置提供科学依据。进而，可以合理的确定各个报警设备、图像抓拍设备、视频采集设备、温度传感器、湿度传感器、风力传感器等物联设备具体安装在什么地方，以及具体在什么时间对环境进行数据采集。
65.在实际应用中，沿着设置的围界，可以每隔50米左右设置一个图像抓拍设备（例如，摄像机、照相机等），每隔200-500米设置一个报警设备（例如，报警喇叭、警戒灯等）。
66.综上所述，在本技术实施例中，由于可以通过采集不同区域、不同时间段的环境参数，来对各个报警设备对应的光纤振动阈值进行动态调节，因此，可以使各个报警设备对应的光纤振动阈值更符合实际情况，从而降低复杂环境因素带来的误报警率。此外，还由于是根据环境参数的结构化数据来进行的动态调节，因此，可使无序、非结构化的环境参数变得更加清晰、有序、易于理解和使用，更便于后续对这些环境参数进行处理、管理、存储与分析。
67.基于同一发明构思，本技术实施例提供一种安防装置40，如图4所示，该安防装置40包括：获取单元401，用于针对任一区域的任一个报警设备，在任一预设时间段内，获取报警设备对应的至少一个环境参数的数据；结构化单元402，用于对至少一个环境参数的数据进行结构化处理，获得至少一个环境参数对应的结构化数据；调节单元403，用于根据至少一个环境参数对应的结构化数据，动态调节报警设备对应的光纤振动阈值；确定单元404，用于确定报警设备的光纤振动值是否超过光纤振动阈值；抓拍单元405，用于若确定报警设备的光纤振动值超过光纤振动阈值，则通过报警设备对应的图像抓拍设备进行图像抓拍，获取多张抓拍图像。
68.在一种实现方式中，调节单元403，还用于：根据风力参数对应的结构化数据，确定当前风力是否在预设风力范围n内；其中，n为正整数；若确定当前风力在预设风力范围n内，则将报警设备对应的光纤振动阈值调节至预设风力范围n对应的预设光纤振动阈值。
69.在一种实现方式中，调节单元403，还用于：根据至少一个环境参数的结构化数据，对报警设备对应的振动光纤传感器的敏感度进行调试，获取振动光纤传感器的调试数据；根据振动光纤传感器的调试数据，动态调节报警设备对应的光纤振动阈值。
70.在一种实现方式中，抓拍单元405，还用于：若确定报警设备对应的光纤振动值超过光纤振动阈值，则确定与光纤振动点最近的两个图像抓拍设备；通过两个图像抓拍设备进行图像抓拍，获取多张抓拍图像。
71.在一种实现方式中，安防装置40还包括报警单元406，报警单元406，用于：确定多张抓拍图像中是否存在预设的可疑行为；若确定多张抓拍图像中存在预设的可疑行为，则通过报警设备发送警报信息。
72.在一种实现方式中，安防装置40还包括记录单元407，记录单元407，用于：记录预设的可疑行为的发生时间、发生位置以及发生类型。
73.在一种实现方式中，获取单元401，还用于：在确定查看至少一个报警设备对应的报警证据时，从独立服务器中获取至少一个报警设备对应的报警证据；其中，报警证据包括抓拍图像与视频录像。
74.在一种实现方式中，安防装置40还包括存储单元408，存储单元408，用于：采用视频采集设备对预设的可疑行为进行视频采集，获得视频录像；将视频录像存储至独立服务器中。
75.在一种实现方式中，该存储单元408，还用于：将多张抓拍图像存储至独立服务器中。
76.在一种实现方式中，获取单元401，还用于：针对任一区域的任一个报警设备，在任一预设时间段内，获得报警设备对应的至
少一个环境参数的多组数据；对至少一个环境参数的多组数据分别求平均，获取至少一个环境参数的平均数据值；则，根据至少一个环境参数的数据，动态调节报警设备对应的光纤振动阈值，包括：根据至少一个环境参数的平均数据值，动态调节报警设备对应的光纤振动阈值。
77.该安防装置40可以用于执行图2~图3所示的实施例中安防装置40所执行的方法，因此，对于该安防装置40的各功能模块所能够实现的功能等可参考图2~图3所示的实施例的描述，不多赘述。
78.在一些可能的实施方式中，本技术提供的方法的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在计算机设备上运行时，所述程序代码用于使所述计算机设备执行本说明书上述描述的根据本技术各种示例性实施方式的方法中的步骤，例如，所述计算机设备可以执行如图2~图3所示的实施例中安防装置40所执行的方法。
79.本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（rom，read-only memory）、随机存取存储器（ram，random access memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、rom、 ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
80.尽管已描述了本技术的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本技术范围的所有变更和修改。
81.显然，本领域的技术人员可以对本技术进行各种改动和变型而不脱离本技术的精神和范围。这样，倘若本技术的这些修改和变型属于本技术权利要求及其等同技术的范围之内，则本技术也意图包含这些改动和变型在内。

技术特征：
1.一种安防方法，其特征在于，所述方法包括：针对任一区域的任一个报警设备，在任一预设时间段内，获取所述报警设备对应的至少一个环境参数的数据；对所述至少一个环境参数的数据进行结构化处理，获得所述至少一个环境参数对应的结构化数据；根据所述至少一个环境参数对应的结构化数据，动态调节所述报警设备对应的光纤振动阈值；确定所述报警设备对应的光纤振动值是否超过所述光纤振动阈值；若确定所述报警设备对应的光纤振动值超过所述光纤振动阈值，则通过所述报警设备对应的图像抓拍设备进行图像抓拍，获取多张抓拍图像。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个环境参数对应的结构化数据，动态调节所述报警设备对应的光纤振动阈值的步骤，包括：根据风力参数对应的结构化数据，确定当前风力是否在预设风力范围n内；其中，n为正整数；若确定所述当前风力在预设风力范围n内，则将所述报警设备对应的光纤振动阈值调节至所述预设风力范围n对应的预设光纤振动阈值。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个环境参数对应的结构化数据，动态调节所述报警设备对应的光纤振动阈值，包括：根据所述至少一个环境参数的结构化数据，对所述报警设备对应的振动光纤传感器的敏感度进行调试，获取所述振动光纤传感器的调试数据；根据所述振动光纤传感器的调试数据，动态调节所述报警设备对应的光纤振动阈值。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若确定所述报警设备对应的光纤振动值超过所述光纤振动阈值，则通过所述报警设备对应的图像抓拍设备进行图像抓拍，获取多张抓拍图像，包括：若确定所述报警设备对应的光纤振动值超过所述光纤振动阈值，则确定与光纤振动点最近的两个图像抓拍设备；通过所述两个图像抓拍设备进行图像抓拍，获取所述多张抓拍图像。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在若确定所述报警设备的光纤振动值超过所述光纤振动阈值，则通过所述报警设备对应的图像抓拍设备进行图像抓拍，获取多张抓拍图像之后，所述方法还包括：确定所述多张抓拍图像中是否存在预设的可疑行为；若确定所述多张抓拍图像中存在预设的可疑行为，则通过所述报警设备发送警报信息。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在若确定所述多张抓拍图像中存在预设的可疑行为，则通过所述报警设备发送警报信息之后，所述方法还包括：记录所述预设的可疑行为的发生时间、发生位置以及发生类型。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在若确定所述报警设备对应的光纤振动值超过所述光纤振动阈值，则通过所述报警设备对应的图像抓拍设备进行图像抓拍，获取多张抓拍图像之后，所述方法还包括：
在确定查看至少一个报警设备对应的报警证据时，从独立服务器中获取所述至少一个报警设备对应的报警证据；其中，所述报警证据包括抓拍图像与视频录像。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，在确定调用至少一个报警设备对应的报警证据时，从独立服务器中调用所述至少一个报警设备对应的报警证据之前，所述方法还包括：采用视频采集设备对预设的可疑行为进行视频采集，获得视频录像；将所述视频录像存储至独立服务器中。9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在若确定所述报警设备的光纤振动值超过所述光纤振动阈值，则通过所述报警设备对应的图像抓拍设备进行图像抓拍，获取多张抓拍图像之后，所述方法还包括：将所述多张抓拍图像存储至独立服务器中。10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对任一区域的任一个报警设备，在任一预设时间段内，获取所述报警设备对应的至少一个环境参数的数据，包括：所述针对任一区域的任一个报警设备，在任一预设时间段内，获得所述报警设备对应的至少一个环境参数的多组数据；对所述至少一个环境参数的多组数据分别求平均，获取所述至少一个环境参数的平均数据值；则，根据所述至少一个环境参数的数据，动态调节所述报警设备对应的光纤振动阈值，包括：根据所述至少一个环境参数的平均数据值，动态调节所述报警设备对应的光纤振动阈值。11.一种安防装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元，用于针对任一区域的任一个报警设备，在任一预设时间段内，获取所述报警设备对应的至少一个环境参数的数据；结构化单元，用于对所述至少一个环境参数的数据进行结构化处理，获得所述至少一个环境参数对应的结构化数据；调节单元，用于根据所述至少一个环境参数对应的结构化数据，动态调节所述报警设备对应的光纤振动阈值；确定单元，用于确定所述报警设备的光纤振动值是否超过所述光纤振动阈值；抓拍单元，用于若确定所述报警设备的光纤振动值超过所述光纤振动阈值，则通过所述报警设备对应的图像抓拍设备进行图像抓拍，获取多张抓拍图像。12.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：存储器，用于存储程序指令；处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序指令执行权利要求1-10中任一所述的方法。13.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行权利要求1-10中任一所述的方法。

技术总结
本申请提供一种安防方法、装置、设备及存储介质，涉及安防技术领域，用于解决安防过程中的高误报警率的问题。该方法包括：针对任一区域的任一个报警设备，在任一预设时间段内，获取所述报警设备对应的至少一个环境参数的数据；对所述至少一个环境参数的数据进行结构化处理，获得所述至少一个环境参数对应的结构化数据；根据所述至少一个环境参数的结构化数据，动态调节所述报警设备对应的光纤振动阈值；确定所述报警设备对应的光纤振动值是否超过所述光纤振动阈值；若确定所述报警设备对应的光纤振动值超过所述光纤振动阈值，则通过所述报警设备对应的图像抓拍设备进行图像抓拍，获取多张抓拍图像。获取多张抓拍图像。获取多张抓拍图像。


技术研发人员：请求不公布姓名
受保护的技术使用者：成都数智创新精益科技有限公司
技术研发日：2023.08.14
技术公布日：2023/9/23