一种电芯容量分档方法和相关产品与流程

1.本技术涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种电芯容量分档方法和相关产品。


背景技术：

2.随着电子工业技术的快速发展和人民生活水平的快速提高，市场上涌现出了越来越多的电子产品。相应地，充电电池的需求量也日益提升，这对于电芯生产厂家而言是巨大的考验。
3.在电芯生产过程中，根据电芯容量进行分档是一个重要的生产环节。目前，电芯生产厂家在根据容量对电芯进行分档时，通常是采用全分容的方式对电芯进行分档，即将电芯进行满充然后满放以统计满放的容量，并根据满放的容量对电芯进行分档，最后再对电芯进行充电以完成电芯出货。显然地，目前的电芯容量分档过程耗时长，不利于电芯生产效率的提高。


技术实现要素：

4.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高电芯生产效率的电芯容量分档方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
5.第一方面，本技术提供了一种电芯容量分档方法。所述方法包括：获取目标电芯；对目标电芯执行化成操作和部分分容操作，得到目标电芯的化成数据和部分分容数据；化成操作用于将目标电芯的电压提高到第一电压，部分分容操作用于将目标电芯的电压从第一电压降低到第二电压，第二电压大于预设电压值；将目标电芯的化成数据和部分分容数据输入电芯容量分档模型，得到目标电芯的容量档位。
6.第二方面，本技术还提供了一种电芯容量分档装置。所述装置包括：获取模块，用于获取目标电芯；执行模块，用于对目标电芯执行化成操作和部分分容操作，得到目标电芯的化成数据和部分分容数据；化成操作用于将目标电芯的电压提高到第一电压，部分分容操作用于将目标电芯的电压从第一电压降低到第二电压，第二电压大于预设电压值；输入模块，用于将目标电芯的化成数据和部分分容数据输入电芯容量分档模型，得到目标电芯的容量档位。
7.第三方面，本技术还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取目标电芯；对目标电芯执行化成操作和部分分容操作，得到目标电芯的化成数据和部分分容数据；化成操作用于将目标电芯的电压提高到第一电压，部分分容操作用于将目标电芯的电压从第一电压降低到第二电压，第二电压大于预设电压值；
将目标电芯的化成数据和部分分容数据输入电芯容量分档模型，得到目标电芯的容量档位。
8.第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取目标电芯；对目标电芯执行化成操作和部分分容操作，得到目标电芯的化成数据和部分分容数据；化成操作用于将目标电芯的电压提高到第一电压，部分分容操作用于将目标电芯的电压从第一电压降低到第二电压，第二电压大于预设电压值；将目标电芯的化成数据和部分分容数据输入电芯容量分档模型，得到目标电芯的容量档位。
9.第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取目标电芯；对目标电芯执行化成操作和部分分容操作，得到目标电芯的化成数据和部分分容数据；化成操作用于将目标电芯的电压提高到第一电压，部分分容操作用于将目标电芯的电压从第一电压降低到第二电压，第二电压大于预设电压值；将目标电芯的化成数据和部分分容数据输入电芯容量分档模型，得到目标电芯的容量档位。
10.上述电芯容量分档方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，获取目标电芯；对目标电芯执行化成操作和部分分容操作，得到目标电芯的化成数据和部分分容数据；化成操作用于将目标电芯的电压提高到第一电压，部分分容操作用于将目标电芯的电压从第一电压降低到第二电压，第二电压大于预设电压值；将目标电芯的化成数据和部分分容数据输入电芯容量分档模型，得到目标电芯的容量档位。采用本技术实施例的方法，对目标电芯执行化成操作，并且只执行部分分容操作，即可通过将目标电芯的化成数据和部分分容数据输入电芯容量分档模型中以得到目标电芯的容量档位，从而无需再将电芯进行完全放电即可对电芯容量进行分档，显著地缩短容量分档过程的时间以及电量消耗，有利于电芯生产效率的提高。
附图说明
11.图1为一个实施例中电芯容量分档方法的应用环境图；图2为一个实施例中电芯容量分档方法的流程示意图；图3为另一个实施例中电芯容量分档方法的流程示意图；图4为一个实施例中电芯容量分档装置的结构框图；图5为另一个实施例中电芯容量分档装置的结构框图；图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图；图7为另一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
12.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对
本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
13.需要说明的是，在以下的描述中，所涉及的术语“第一、第二和第三”仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一、第二和第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本技术实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
14.本技术实施例提供的电芯容量分档方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。
15.其中，终端102可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调和智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。
16.服务器104可以是独立的物理服务器，也可以是区块链系统中的服务节点，该区块链系统中的各服务节点之间形成点对点（p2p，peer to peer）网络，p2p协议是一个运行在传输控制协议（tcp，transmission control protocol）协议之上的应用层协议。
17.此外，服务器104还可以是多个物理服务器构成的服务器集群，可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络（content delivery network，cdn）、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
18.终端102与服务器104之间可以通过蓝牙、usb(universal serial bus，通用串行总线）或者网络等通讯连接方式进行连接，本技术在此不做限制。
19.在一个实施例中，如图2所示，提供了一种电芯容量分档方法，该方法可由图1中的服务器或终端执行，或由服务器和终端协同执行，以该方法由图1中的终端执行为例进行说明，包括以下步骤：s202，获取目标电芯。
20.其中，电芯是锂电池的组成部分，锂电池包括电芯、保护电路板以及外壳包装。
21.本技术实施例可以应用在用于对电芯容量进行分档的控制终端中，控制终端还用于对电芯执行化成操作和部分分容操作，从而目标电芯为容量档位尚不确定的待分档电芯。
22.s204，对目标电芯执行化成操作和部分分容操作，得到目标电芯的化成数据和部分分容数据；化成操作用于将目标电芯的电压提高到第一电压，部分分容操作用于将目标电芯的电压从第一电压降低到第二电压，第二电压大于预设电压值。
23.其中，化成操作，是锂电池的初始化操作，使得电芯的活性物质被激活，改善电芯的充放电性能以及自放电、储存等综合性能，是一个能量转换的过程。
24.分容操作，是对电芯进行充电放电操作，从而通过检测分容满充时的放电容量，来确定电池的容量。部分分容操作，指完整的分容操作的一部分，即是说，部分分容操作并不会执行完整的电量满充满放，最终不会将电芯的电压降低为其最低值。
25.化成数据，可以包括目标电芯经过化成操作后得到的电压数据和温度数据。
26.部分分容数据，可以包括目标电芯经过部分分容操作后得到的电压数据和温度数
据。
27.具体地，将目标电芯的电压从第一电压降低至大于预设电压值的第二电压，从而地，只需要对目标电芯执行部分分容操作，而不需要对目标电芯执行完整的分容操作以将目标电芯的电压降低至零，即是说，无需再将电芯进行完全放电即可对电芯容量进行分档，显著地缩短容量分档过程的时间以及电量消耗。
28.s206，将目标电芯的化成数据和部分分容数据输入电芯容量分档模型，得到目标电芯的容量档位。
29.其中，电芯容量分档模型中可以包括至少一个分档模型，从而电芯容量分档模型可以以多个分档模型级联的方式对目标电芯的容量档位进行预测。示例性地，电芯容量分档模型中包括一个主分档模型和至少一个辅助分档模型，且主分档模型对电芯的容量档位的预测可靠度高于辅助分档模型。
30.每个容量档位对应不同的电芯容量范围，具体地，相邻容量档位对应的电芯容量范围可以是相差固定间隔。
31.示例性地，电芯容量范围在298-308ah之间，按照每2ah为一个档位对电芯容量进行分档，则可以将电芯容量在298-308ah之间的电芯分为0-4共5个容量档位，电芯容量在298-300ah之间为档位0，电芯容量在300-302ah之间为档位1，电芯容量在302-304ah之间为档位2，电芯容量在304-306ah之间为档位3，电芯容量在306-308ah之间为档位4。从而地，电芯容量分档模型，是通过目标电芯的化成数据和部分分容数据，确定目标电芯的电芯容量，再通过电芯容量确定目标电芯的容量档位。需要说明的是，上述示例中的电芯容量范围与电芯的容量档位之间的对应关系仅作为一种示例，在此不作为对于电芯容量范围与电芯的容量档位之间的对应关系的限制。
32.进一步地，在获取目标电芯时，还可以获取目标电芯对应的目标电芯规格，以及电芯规格为目标电芯规格的历史电芯对应的历史容量档位，从而在得到目标电芯的容量档位之后，将目标电芯的容量档位与历史容量档位进行匹配得到档位匹配结果，若档位匹配结果错位率大于或等于预设错位率，则终端可以生成目标电芯的容量档位的提示消息，提示消息可以用于提示操作人员重新对目标电芯进行电芯容量的分档，终端也可以自动再次执行步骤s202~s206得到目标电芯的新的容量档位再重新与历史容量档位进行匹配。匹配结果错位率=|目标电芯的容量档位-历史容量档位|/容量档位个数。
33.进一步地，在获取目标电芯之前，还可以获取目标电芯的评估电芯容量范围和目标电芯规格，并根据评估电芯容量范围和目标电芯规格确定目标电芯的评估容量档位范围，将电芯容量分档模型的输出容量档位确定为评估容量档位范围，从而电芯容量分档模型根据目标电芯的化成数据和部分分容数据，在评估容量档位范围中得到目标电芯的容量档位。
34.上述电芯容量分档方法中，获取目标电芯；对目标电芯执行化成操作和部分分容操作，得到目标电芯的化成数据和部分分容数据；化成操作用于将目标电芯的电压提高到第一电压，部分分容操作用于将目标电芯的电压从第一电压降低到第二电压，第二电压大于预设电压值；将目标电芯的化成数据和部分分容数据输入电芯容量分档模型，得到目标电芯的容量档位。采用本技术实施例的方法，对目标电芯执行化成操作，并且只执行部分分容操作，即可通过将目标电芯的化成数据和部分分容数据输入电芯容量分档模型中以得到
目标电芯的容量档位，从而无需再将电芯进行完全放电即可对电芯容量进行分档，显著地缩短容量分档过程的时间以及电量消耗，有利于电芯生产效率的提高。
35.在一个实施例中，在获取目标电芯之前，上述方法还包括：确定至少一个分档模型；将训练电芯的化成数据和部分分容数据输入至少一个分档模型中的每个分档模型，得到每个分档模型输出的训练容量档位；将每个分档模型输出的训练容量档位与训练电芯的实际容量档位进行匹配，得到每个分档模型的预测结果；根据每个分档模型的预测结果，确定电芯容量分档模型。
36.其中，分档模型，可以包括lightgbm、xgboost、random forest等用于进行数据分档的模型。
37.本实施例中，在确定电芯容量分档模型时，是将训练电芯的化成数据和部分分容数据输入至少一个分档模型中的每个分档模型，并将得到的每个分档模型输出的训练容量档位与训练电芯的实际容量档位进行匹配，以得到每个分档模型的预测结果，最终根据每个分档模型的预测结果确定出电芯容量分档模型。采用本技术实施例确定的电芯容量分档模型中，包括至少一个分档模型，并且对于电芯的容量档位的预测是基于不同分档模型的预测结果进行确定的，从而提高电芯容量分档模型对电芯的容量档位的预测准确率。
38.在一个实施例中，上述根据每个分档模型的预测结果，确定电芯容量分档模型，包括：根据每个分档模型的预测结果，确定每个分档模型的第一预测正确率和不同错位档位数对应的概率、在多个置信度区间中对应的第二预测正确率以及最高置信度区间排序的不同数据量比例对应的第三预测正确率；根据第一预测正确率、概率、第二预测正确率以及第三预测正确率，确定电芯容量分档模型。
39.其中，第一预测正确率，指对应的分档模型输出的训练容量档位中，与实际容量档位之间相一致的匹配训练容量档位个数在训练容量档位总个数中所占的比例，即是说，指对应的分档模型对训练电芯的容量档位分档结果的预测正确率。
40.错位档位数，指分档模型输出的训练容量档位与实际容量档位之间的相差档位数，错位档位数=|训练容量档位-实际容量档位|。示例性地，假设容量档位为0-4，若分档模型输出的训练容量档位为1，而实际容量档位为3，则此时的错位档位数=|训练容量档位-实际容量档位|=|1-3|=2。
41.不同错位档位数对应的概率，指对应的分档模型输出的某个错位档位数在训练容量档位总个数中所占的比例。
42.示例性地，某分档模型对100个训练电芯进行容量档位预测，在100个训练电芯中对85个训练电芯的预测结果正确，即该分档模型输出的100个训练容量档位中，有85个训练电芯的训练容量档位与该85个训练电芯对应的实际容量档位之间相一致，则该分档模型的第一预测正确率为85%；在100个训练电芯中对10个训练电芯的预测结果为错位档位数为1，则该分档模型在错位档位数为1时对应的概率为10%。
43.置信度，指分档模型对于电芯的某个容量档位的预测可靠度。从而地，分档模型在
多个置信度区间中对应的第二预测正确率，即是说，多个置信度区间中不同大小的置信度区间所对应的第二预测正确率。示例性地，某分档模型所预测得到的100个电芯的容量档位中，对其中50个电芯的置信度＞0.8，而这50个电芯中与实际容量档位匹配的有45个电芯，则第二预测正确率=45/50=0.9，即是说，此时该分档模型在置信度＞0.8的置信度区间对于的第二预测正确率为0.9。
44.最高置信度区间排序的不同数据量比例，指分档模型在其所有置信度区间中，对应有最高排序的置信度区间所对应的数据量比例。示例性地，某分档模型按照最高置信度区间排序的前60%数据量为预测得到的60个电芯的容量档位，这60个电芯中与实际容量档位匹配的有50个电芯，则第三预测正确率=50/60≈0.83，即是说，此时该分档模型在最高置信度区间排序的前60%数据量比例对应的第三预测正确率为0.83。
45.具体地，电芯容量分档模型中包括至少一个分档模型，且至少一个分档模型中每个分档模型的第一预测正确率高于第一预设数值，错位档位数对应的概率低于第二预设数值，第二预测正确率高于第三预设数值，第三预测正确率高于第四预设数值，其中，第一预设数值、第三预设数值以及第四预设数值均高于第二预设数值；进一步地，电芯容量分档模型中包括的每个分档模型，在不同错位档位数对应的概率中，错位档位数与对应的概率大小呈负相关关系，示例性地，对于某分档模型，错位档位数为2的概率小于错位档位数为1的概率。
46.示例性地，为了确定得到电芯容量分档模型，假设电芯分为0-4共5个容量档位，选取出适用于较小训练数据量的分档模型如选取出lightgbm、xgboost、logistic regression、random forest四个分档模型，将训练电芯的化成数据和部分分容数据分别输入四个分档模型中，得到四个分档模型中每个分档模型的训练容量档位；将每个分档模型输出的训练容量档位与训练电芯的实际容量档位进行匹配，得到每个分档模型的预测结果；根据每个分档模型的预测结果，确定得到如表1所示的每个分档模型的第一预测正确率和错位档位数为1-4时分别对应的概率，如表2所示的每个分档模型在大于0.6、大于0.7、大于0.8、大于0.9以及大于0.95的多个置信度区间中对应的第二预测正确率，如表3所示的每个分档模型对应的最高置信度区间排序的前60%、前70%、前80%、前90%以及前95%的数据量比例分别对应的第三预测正确率；首先，从表1可以看出，四个分档模型均呈现出第一预测正确率最高，而不同错位档位数对应的概率与错位档位数大小呈现负相关关系，因此，此时可以确认四个分档模型对电芯容量的档位预测符合逻辑性，同时地，lightgbm对应有最高的第一预测正确率且错位档位数为1、2时的概率均最低，可以初步认为lightgbm的分档预测准确率最高；其次，若考虑分档模型的置信度，那么置信度与预测正确率之间应当呈现正相关关系，而从表3可以看出，四个分档模型在随着置信度区间增大的同时，只有logistic regression的第二预测正确率反而在减小，即是说，在考虑置信度的情况下logistic regression对电芯容量的档位预测不符合逻辑性，因此，确定logistic regression不适用于对电芯容量档位进行预测，在四个分档模型中将logistic regression进行剔除，剩下其他三个分档模型；再次，最高置信度区间排序的数据里，越往前排序的数据对应的预测正确率也应当越高，即是说，数据量比例与第三预测正确率应当呈现负相关关系，从表3可以看出，随着
数据量比例的减小，lightgbm、xgboost以及random forest的第三预测正确率逐渐增大，至此，可以确定三个分档模型均适用于对电芯容量进行分档预测，并且，综合表1-表3的预测表现数据，lightgbm的预测表现数据最佳，因此，将lightgbm确定为第一分档模型，而将xgboost、random forest分别确定为第二分档模型或第三分档模型，得到的电芯容量分档模型中包括作为第一分档模型的lightgbm、作为第二分档模型的xgboost以及作为第三分档模型的random forest，其中第二分档模型和第三分档模型可以进行模型互换；即是说，在多个分档模型中，在将对电芯容量的档位预测不符合逻辑性的分档模型剔除后，将第一预测正确率最大、不同错位档位数对应的概率最小、第二预测正确率最大且第三预测正确率最大的分档模型确定为第一分档模型，即电芯容量分档模型的主分档模型，并将其余对电芯容量的档位预测符合逻辑性但预测表现数据次于第一分档模型的其他分档模型，确定为第二分档模型或第三分档模型，以作为辅助分档模型。
47.本实施例中，电芯容量分档模型不单纯只设置有第一分档模型，是因为防止第一分档模型由于模型本身性质导致其对电芯容量的预测正确率数值存在偏高的情况，因此引入第二分档模型以及第三分档模型对电芯分档预测起到辅助性支持作用，以确保电芯容量分档模型的准确度和可信度。
48.表1表2表3
本实施例中，在根据每个分档模型的预测结果，确定电芯容量分档模型时，是通过根据每个分档模型的预测结果，确定每个分档模型的第一预测正确率和不同错位档位数对应的概率、在多个置信度区间中对应的第二预测正确率以及最高置信度区间排序的不同数据量比例对应的第三预测正确率，最终根据第一预测正确率、概率、第二预测正确率以及第三预测正确率，以确定出对于电芯的容量档位具有更高预测准确率的电芯容量分档模型。
49.在一个实施例中，上述电芯容量分档模型包括第一分档模型和至少一个第二分档模型。
50.在一个实施例中，上述电芯容量分档模型包括第一分档模型、第二分档模型以及第三分档模型；上述将目标电芯的化成数据和部分分容数据输入电芯容量分档模型，得到目标电芯的容量档位，包括：将目标电芯的化成数据和部分分容数据分别输入第一分档模型、第二分档模型以及第三分档模型中，得到第一分档模型对应的第一容量档位、第二分档模型对应的第二容量档位以及第三分档模型对应的第三容量档位；若第一容量档位的置信度大于或等于第一预设置信度，则确定目标电芯的容量档位为第一容量档位；若第一容量档位的置信度小于第一预设置信度，则根据第二容量档位以及第三容量档位确定目标电芯的容量档位。
51.其中，第一分档模型为电芯容量分档模型中的主分档模型，第二分档模型以及第三分档模型为电芯容量分档模型中的辅助分档模型。具体地，第一分档模型的预测正确率和不同错位档位数对应的概率、在多个置信度区间中对应的第二预测正确率以及最高置信度区间排序的不同数据量比例对应的第三预测正确率，表现优于第二分档模型以及第三分档模型，即是说，第一分档模型对电芯的容量档位的预测可靠度高于第二分档模型以及第三分档模型。
52.示例性地，第一分档模型可以是lightgbm模型，第二分档模型以及第三分档模型可以是xgboost模型和random forest模型。
53.示例性地，假设第一容量档位为1且置信度为0.9；第一预设置信度的大小可根据实际的电芯容量分档需求情况进行确定，从而地，若终端设置的第一预设置信度为0.8，则此时第一容量档位的置信度大于第一预设置信度，则确定目标电芯的容量档位为第一容量档位，即1；而若终端设置的第一预设置信度为0.95，则此时第一容量档位的置信度小于第一预设置信度，则确定目标电芯的容量档位为第二容量档位或第三容量档位中的一个档
位。
54.本实施例中，由于作为主分档模型的第一分档模型具有较为关键的预测决策作用，因此，在第一分档模型对应的第一容量档位的置信度大于或等于第一预设置信度时，则确定目标电芯的容量档位为第一容量档位；而第一容量档位的置信度小于第一预设置信度时，说明作为主分档模型的第一分档模型此时预测结果的正确率难以保障，因此，此时需要根据第二容量档位以及第三容量档位确定目标电芯的容量档位。从而地，使得电芯容量分档模型对于目标电芯的容量分档更具有可靠性，提高得到的目标电芯的容量档位的准确度和可信度。
55.在一个实施例中，上述根据第二容量档位以及第三容量档位确定目标电芯的容量档位，包括：若第二容量档位与第三容量档位一致，则确定目标电芯的容量档位为第二容量档位或第三容量档位；若第二容量档位与第三容量档位不一致，则根据第二容量档位的置信度和第三容量档位的置信度确定目标电芯的容量档位。
56.示例性地，若第二容量档位与第三容量档位均为2，即是说，第二容量档位与第三容量档位一致，则确定目标电芯的容量档位为2；若第二容量档位为2，第三容量档位为3，即是说，第二容量档位与第三容量档位不一致，则根据第二容量档位的置信度和第三容量档位的置信度确定目标电芯的容量档位，此时确定得到的目标电芯的容量档位为2或3。
57.本实施例中，在根据第二容量档位以及第三容量档位确定目标电芯的容量档位时，是通过第二容量档位与第三容量档位是否一致来进行的，具体地，在第二容量档位与第三容量档位一致时，则确定目标电芯的容量档位为第二容量档位或第三容量档位；而在第二容量档位与第三容量档位不一致时，则根据第二容量档位的置信度和第三容量档位的置信度确定目标电芯的容量档位。从而地，使得电芯容量分档模型对于目标电芯的容量分档更具有可靠性，提高得到的目标电芯的容量档位的准确度和可信度。
58.在一个实施例中，上述根据第二容量档位的置信度和第三容量档位的置信度确定目标电芯的容量档位，包括：若第二容量档位的置信度和第三容量档位的置信度均大于第二预设置信度，则确定第二容量档位和第三容量档位中是否存在与第一容量档位相同的容量档位；若第二容量档位和第三容量档位中存在与第一容量档位相同的容量档位，则确定目标电芯的容量档位为第一容量档位；若第二容量档位和第三容量档位中不存在与第一容量档位相同的容量档位，则分别确定第一分档模型、第二分档模型以及第三分档模型的置信度与预测准确率之间的乘积，分别对应得到第一计算结果、第二计算结果以及第三计算结果；确定第一计算结果、第二计算结果以及第三计算结果中的最大计算结果所对应的最大计算模型预测得到的容量档位，为目标电芯的容量档位。
59.其中，第二预设置信度，可以小于第一预设置信度。
60.具体地，在第二容量档位和第三容量档位中存在与第一容量档位相同的容量档位时，则说明第二容量档位和第三容量档位中存在着与第一容量档位相同的容量档位，因此，此时确定目标电芯的容量档位为第一容量档位，或者确定目标电芯的容量档位为第二容量
档位和第三容量档位中与第一容量档位相同的容量档位。
61.具体地，第一分档模型、第二分档模型以及第三分档模型的置信度与预测准确率之间的乘积，指不同分档模型中不同置信度与分别对应的预测准确率之间的乘积。
62.示例性地，假设第一容量档位为1且置信度为0.9，若第二容量档位的置信度为0.85，第三容量档位的置信度为0.8，终端设置的第二预设置信度为0.75，则第二容量档位的置信度和第三容量档位的置信度均大于第二预设置信度，若此时第二容量档位为1且第三容量档位均为3，则此时第二容量档位与第一容量档位相同，因此，将目标电芯的容量档位确定为1；若此时第二容量档位为2且第三容量档位为3，则此时第二容量档位和第三容量档位中不存在与第一容量档位相同的容量档位，那么分别对第一分档模型、第二分档模型以及第三分档模型的置信度与预测准确率之间的乘积进行确定，具体地，假设第一分档模型的预测准确率为0.9，第二分档模型的预测准确率为0.85，第三分档模型的预测准确率为0.8，则第一计算结果=第一容量档位的置信度*第一分档模型的预测准确率=0.9*0.9=0.81，第二计算结果=第二容量档位的置信度*第二分档模型的预测准确率=0.85*0.85=0.7225，第三计算结果=第三容量档位的置信度*第三分档模型的预测准确率=0.8*0.8=0.64，显然地，第一计算结果＞第二计算结果＞第三计算结果，即是说，最大计算结果为第一计算结果，因此，确定目标电芯的容量档位为第一容量档位，即1。
63.本实施例中，在第一容量档位的置信度较小，第二容量档位与第三容量档位不一致，且第二容量档位的置信度和第三容量档位的置信度均大于第二预设置信度时，那么在第二容量档位和第三容量档位中存在与第一容量档位相同的容量档位时，将目标电芯的容量档位确定为第一容量档位，从而地，即便在第一容量档位的置信度较小时，也能够输出得到其他置信度较高且与第一容量档位相一致的其他容量档位作为目标电芯的容量档位；而在第二容量档位和第三容量档位中不存在与第一容量档位相同的容量档位时，则分别确定第一分档模型、第二分档模型以及第三分档模型的置信度与预测准确率之间的乘积，并将乘积具有最大计算结果所对应的最大计算模型预测得到的容量档位，确定为目标电芯的容量档位，从而地，在第一容量档位的置信度较小，第二容量档位的置信度和第三容量档位的置信度并非均大于第二预设置信度，且第二容量档位和第三容量档位中不存在与第一容量档位相同的容量档位时，能够综合考虑每个分档模型的置信度与预测准确率，使得确定得到的目标电芯的容量档位更具有准确度和可信度。
64.在一个实施例中，上述根据第二容量档位的置信度和第三容量档位的置信度确定目标电芯的容量档位，包括：若第二容量档位的置信度或第三容量档位的置信度大于或等于第二预设置信度，则确定目标电芯的容量档位为第二容量档位和第三容量档位中置信度大于或等于第二预设置信度的对应容量档位。
65.示例性地，假设第二容量档位为2且置信度为0.85，第三容量档位为3且置信度为0.8，终端设置的第二预设置信度为0.83；此时第二容量档位的置信度或第三容量档位的置信度中只有第二容档位的置信度大于第二预设置信度，则此时确定目标电芯的容量档位为置信度大于第二预设置信度的第二容量档位，即2。
66.本实施例中，在第一容量档位的置信度较小，第二容量档位与第三容量档位不一致，且第二容量档位的置信度或第三容量档位的置信度大于或等于第二预设置信度，即是
说，第二容量档位的置信度和第三容量档位的置信度并非均高于第二预设置信度时，则将置信度更大的对应容量档位确定为目标电芯的容量档位。通过在第一容量档位的置信度较小时，将第二容量档位和第三容量档位中具有更大置信度的容量档位确定为目标电芯的容量档位，使得确定得到的目标电芯的容量档位更具有准确度和可信度。
67.在一个实施例中，上述根据第二容量档位的置信度和第三容量档位的置信度确定目标电芯的容量档位，包括：若第二容量档位的置信度和第三容量档位的置信度均小于第二预设置信度，则确定第一容量档位、第二容量档位以及第三容量档位中是否存在至少两个相同容量档位；若存在至少两个相同容量档位，则确定目标电芯的容量档位为至少两个相同容量档位中的任一个容量档位；若不存在至少两个相同容量档位，则确定目标电芯的容量档位为第一容量档位。
68.具体地，在第一容量档位、第二容量档位以及第三容量档位中，若存在两者的容量档位相同，则此时存在至少两个相同容量档位。示例性地，第一容量档位为1，第二容量档位为2，第三容量档位为1，可见，此时，第一容量档位与第三容量档位相同，则此时相同容量档位为1。
69.示例性地，假设第二容量档位的置信度为0.85，第三容量档位的置信度为0.8，终端设置的第二预设置信度为0.9；此时第二容量档位的置信度和第三容量档位的置信度均小于第二预设置信度，因此，此时通过多数表决作用来对目标电芯的容量档位进行确定，确定第一容量档位、第二容量档位以及第三容量档位中是否存在至少两个相同容量档位，若第一容量档位为1且第二容量档位和第三容量档位均为2，则此时存在有两个相同容量档位2，因此将目标电芯的容量档位确定为2；若第一容量档位为1、第二容量档位为2且第三容量档位为3，则此时每个容量档位均不相同，即是说，不存在至少两个相同容量档位，因此却目标电芯的容量档位为第一容量档位，即1。
70.本实施例中，在第二容量档位的置信度和第三容量档位的置信度均小于第二预设置信度时，若存在至少两个相同容量档位，则确定目标电芯的容量档位为至少两个相同容量档位中的任一个容量档位，从而通过多数表决作用确保得到的目标电芯的容量档位更具有准确度和可信度；而在不存在至少两个相同容量档位时，则将作为主分档模型的第一分档模型输出的第一容量档位确定为目标电芯的容量档位，由于主分档模型对电芯的容量档位的预测可靠度高于辅助分档模型，从而确保得到的目标电芯的容量档位更具有准确度和可信度。
71.在一个实施例中，上述化成数据为目标电芯经过化成操作后得到的电压数据和温度数据，上述部分分容数据为目标电芯经过部分分容操作后得到的电压数据和温度数据。
72.下面结合一个详细的实施例来阐述上述电芯容量分档方法的应用过程，具体如下：如图3所示，本技术提供的电芯容量分档方法应用在终端中，终端获取目标电芯；对目标电芯进行执行化成操作和部分分容操作，得到目标电芯的化成数据和部分分容数据；将目标电芯的化成数据和部分分容数据输入电芯容量分档模型中，其中，电芯容量分档模型包括第一分档模型、第二分档模型以及第三分档模型，第一分档模型为主分档模型，第二分档模型以及第三分档模型为辅助分档模型；具体地，目标电芯的化成数据和部分分容数据分别输入电芯容量分档模型中的第
一分档模型、第二分档模型以及第三分档模型中，以得到第一分档模型对应的第一容量档位、第二分档模型对应的第二容量档位以及第三分档模型对应的第三容量档位；从而地，确定第一容量档位的置信度是否大于或等于第一预设置信度，若是，则确定目标电芯的容量档位为第一容量档位，若否，则确定第二容量档位与第三容量档位是否一致；在确定第二容量档位与第三容量档位是否一致时，若确定到是，则确定目标电芯的容量档位为第二容量档位或第三容量档位，若否，则确定第二容量档位的置信度和第三容量档位的置信度是否均大于第二预设置信度；在确定第二容量档位的置信度和第三容量档位的置信度是否均大于第二预设置信度时，若确定到是，则确定第二容量档位和第三容量档位中是否存在与第一容量档位相同的容量档位；在确定第二容量档位和第三容量档位中是否存在与第一容量档位相同的容量档位时，若确定到是，则确定目标电芯的容量档位为第一容量档位或第二容量档位和第三容量档位中与第一容量档位相同的容量档位，若否，则分别确定第一分档模型、第二分档模型以及第三分档模型的置信度与预测准确率之间的乘积，分别对应得到第一计算结果、第二计算结果以及第三计算结果，并确定第一计算结果、第二计算结果以及第三计算结果中的最大计算结果所对应的最大计算模型预测得到的容量档位，为目标电芯的容量档位；在确定第二容量档位的置信度和第三容量档位的置信度是否均大于第二预设置信度时，若确定到否，则进一步确定第二容量档位的置信度和第三容量档位的置信度是否均小于第二预设置信度；若确定到否，即确定到第二容量档位的置信度或第三容量档位的置信度大于或等于第二预设置信度，即是说，此时，第二容量档位的置信度和第三容量档位的置信度并非均大于或等于第二预设置信度且并非均小于第二预设置信度，则确定目标电芯的容量档位为第二容量档位和第三容量档位中置信度大于或等于第二预设置信度的对应容量档位；若确定到是，即确定到第二容量档位的置信度和第三容量档位的置信度均小于第二预设置信度，则进一步地确定第一容量档位、第二容量档位以及第三容量档位中是否存在至少两个相同容量档位；若确定到是，即确定到第一容量档位、第二容量档位以及第三容量档位中存在至少两个相同容量档位，则确定目标电芯的容量档位为至少两个相同容量档位中的任一个容量档位；若确定到否，即确定到第一容量档位、第二容量档位以及第三容量档位中不存在至少两个相同容量档位，则确定目标电芯的容量档位为第一容量档位。至此，得到目标电芯的容量档位。
73.本实施例中，电芯容量分档模型中包括第一分档模型、第二分档模型以及第三分档模型，分别对应第一容量档位、第二容量档位以及第三容量档位，从而在得到目标电芯的容量档位的过程中，是根据第一容量档位、第二容量档位以及第三容量档位以及分别对应的置信度来进行确定的。从而对于目标电芯的容量档位具有更高预测准确率。
74.应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这
些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
75.基于同样的发明构思，本技术实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的电芯容量分档方法的电芯容量分档装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个电芯容量分档装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于电芯容量分档方法的限定，在此不再赘述。
76.在一个实施例中，如图4所示，提供了一种电芯容量分档装置，包括：获取模块1002、执行模块1004和输入模块1006，其中：获取模块1002，用于获取目标电芯。
77.执行模块1004，用于对目标电芯执行化成操作和部分分容操作，得到目标电芯的化成数据和部分分容数据；化成操作用于将目标电芯的电压提高到第一电压，部分分容操作用于将目标电芯的电压从第一电压降低到第二电压，第二电压大于预设电压值。
78.输入模块1006，用于将目标电芯的化成数据和部分分容数据输入电芯容量分档模型，得到目标电芯的容量档位。
79.在一个实施例中，如图5所示，上述装置还包括确定模块1008，在获取模块1002进行获取目标电芯之前，确定模块1008用于：确定至少一个分档模型；将训练电芯的化成数据和部分分容数据输入至少一个分档模型中的每个分档模型，得到每个分档模型输出的训练容量档位；将每个分档模型输出的训练容量档位与训练电芯的实际容量档位进行匹配，得到每个分档模型的预测结果；根据每个分档模型的预测结果，确定电芯容量分档模型。
80.在一个实施例中，在根据每个分档模型的预测结果，确定电芯容量分档模型方面，上述确定模块1008还用于：根据每个分档模型的预测结果，确定每个分档模型的第一预测正确率和不同错位档位数对应的概率、在多个置信度区间中对应的第二预测正确率以及最高置信度区间排序的不同数据量比例对应的第三预测正确率；根据第一预测正确率、概率、第二预测正确率以及第三预测正确率，确定电芯容量分档模型。
81.在一个实施例中，上述电芯容量分档模型包括第一分档模型和至少一个第二分档模型。
82.在一个实施例中，上述电芯容量分档模型包括第一分档模型、第二分档模型以及第三分档模型；在将目标电芯的化成数据和部分分容数据输入电芯容量分档模型，得到目标电芯的容量档位方面，上述输入模块1006还用于：将目标电芯的化成数据和部分分容数据分别输入第一分档模型、第二分档模型以及第三分档模型中，得到第一分档模型对应的第一容量档位、第二分档模型对应的第二容量档位以及第三分档模型对应的第三容量档位；若第一容量档位的置信度大于或等于第一预设置信度，则确定目标电芯的容量档位为第一容量档位；
若第一容量档位的置信度小于第一预设置信度，则根据第二容量档位以及第三容量档位确定目标电芯的容量档位。
83.在一个实施例中，在根据第二容量档位以及第三容量档位确定目标电芯的容量档位方面，上述输入模块1006还用于：若第二容量档位与第三容量档位一致，则确定目标电芯的容量档位为第二容量档位或第三容量档位；若第二容量档位与第三容量档位不一致，则根据第二容量档位的置信度和第三容量档位的置信度确定目标电芯的容量档位。
84.在一个实施例中，在根据第二容量档位的置信度和第三容量档位的置信度确定目标电芯的容量档位方面，上述输入模块1006还用于：若第二容量档位的置信度和第三容量档位的置信度均大于第二预设置信度，则确定第二容量档位和第三容量档位中是否存在与第一容量档位相同的容量档位；若第二容量档位和第三容量档位中存在与第一容量档位相同的容量档位，则确定目标电芯的容量档位为第一容量档位；若第二容量档位和第三容量档位中不存在与第一容量档位相同的容量档位，则分别确定第一分档模型、第二分档模型以及第三分档模型的置信度与预测准确率之间的乘积，分别对应得到第一计算结果、第二计算结果以及第三计算结果；确定第一计算结果、第二计算结果以及第三计算结果中的最大计算结果所对应的最大计算模型预测得到的容量档位，为目标电芯的容量档位。
85.在一个实施例中，在根据第二容量档位的置信度和第三容量档位的置信度确定目标电芯的容量档位方面，上述输入模块1006还用于：若第二容量档位的置信度或第三容量档位的置信度大于或等于第二预设置信度，则确定目标电芯的容量档位为第二容量档位和第三容量档位中置信度大于或等于第二预设置信度的对应容量档位。
86.在一个实施例中，在根据第二容量档位的置信度和第三容量档位的置信度确定目标电芯的容量档位方面，上述输入模块1006还用于：若第二容量档位的置信度和第三容量档位的置信度均小于第二预设置信度，则确定第一容量档位、第二容量档位以及第三容量档位中是否存在至少两个相同容量档位；若存在至少两个相同容量档位，则确定目标电芯的容量档位为至少两个相同容量档位中的任一个容量档位；若不存在至少两个相同容量档位，则确定目标电芯的容量档位为第一容量档位。
87.在一个实施例中，上述化成数据为目标电芯经过化成操作后得到的电压数据和温度数据，上述部分分容数据为目标电芯经过部分分容操作后得到的电压数据和温度数据。
88.上述电芯容量分档装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
89.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口(input/output，简称i/o）和通信接口。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口通
过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储电芯数据。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种电芯容量分档方法。
90.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过wifi、移动蜂窝网络、nfc（近场通信）或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种电芯容量分档方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面，可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置，显示屏可以是液晶显示屏或电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
91.本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
92.在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
93.在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
94.在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
95.需要说明的是，本技术所涉及的用户信息（包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等）和数据（包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等），均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
96.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（read-only memory，rom）、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器（reram）、磁变存储器（magnetoresistive random access memory，mram）、铁电存储器
（ferroelectric random access memory，fram）、相变存储器（phase change memory，pcm）、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（random access memory，ram）或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（static random accessmemory，sram）或动态随机存取存储器（dynamic random access memory，dram）等。本技术所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本技术所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
97.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
98.以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本技术专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术的保护范围应以所附权利要求为准。

技术特征：
1.一种电芯容量分档方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标电芯；对所述目标电芯执行化成操作和部分分容操作，得到所述目标电芯的化成数据和部分分容数据；所述化成操作用于将所述目标电芯的电压提高到第一电压，所述部分分容操作用于将所述目标电芯的电压从所述第一电压降低到第二电压，所述第二电压大于预设电压值；将所述目标电芯的化成数据和部分分容数据输入电芯容量分档模型，得到所述目标电芯的容量档位。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取目标电芯之前，所述方法还包括：确定至少一个分档模型；将训练电芯的化成数据和部分分容数据输入所述至少一个分档模型中的每个分档模型，得到所述每个分档模型输出的训练容量档位；将所述每个分档模型输出的训练容量档位与所述训练电芯的实际容量档位进行匹配，得到所述每个分档模型的预测结果；根据所述每个分档模型的预测结果，确定所述电芯容量分档模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个分档模型的预测结果，确定所述电芯容量分档模型，包括：根据所述每个分档模型的预测结果，确定所述每个分档模型的第一预测正确率和不同错位档位数对应的概率、在多个置信度区间中对应的第二预测正确率以及最高置信度区间排序的不同数据量比例对应的第三预测正确率；根据所述第一预测正确率、所述概率、所述第二预测正确率以及所述第三预测正确率，确定所述电芯容量分档模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电芯容量分档模型包括第一分档模型、第二分档模型以及第三分档模型；所述将所述目标电芯的化成数据和部分分容数据输入电芯容量分档模型，得到所述目标电芯的容量档位，包括：将所述目标电芯的化成数据和部分分容数据分别输入所述第一分档模型、所述第二分档模型以及所述第三分档模型中，得到所述第一分档模型对应的第一容量档位、所述第二分档模型对应的第二容量档位以及所述第三分档模型对应的第三容量档位；若所述第一容量档位的置信度大于或等于第一预设置信度，则确定所述目标电芯的容量档位为所述第一容量档位；若所述第一容量档位的置信度小于所述第一预设置信度，则根据所述第二容量档位以及所述第三容量档位确定所述目标电芯的容量档位。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二容量档位以及所述第三容量档位确定所述目标电芯的容量档位，包括：若所述第二容量档位与所述第三容量档位一致，则确定所述目标电芯的容量档位为所述第二容量档位或所述第三容量档位；若所述第二容量档位与所述第三容量档位不一致，则根据所述第二容量档位的置信度和所述第三容量档位的置信度确定所述目标电芯的容量档位。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二容量档位的置信度和所述第三容量档位的置信度确定所述目标电芯的容量档位，包括：若所述第二容量档位的置信度和所述第三容量档位的置信度均大于第二预设置信度，则确定所述第二容量档位和所述第三容量档位中是否存在与所述第一容量档位相同的容量档位；若所述第二容量档位和所述第三容量档位中存在与所述第一容量档位相同的容量档位，则确定所述目标电芯的容量档位为所述第一容量档位；若所述第二容量档位和所述第三容量档位中不存在与所述第一容量档位相同的容量档位，则分别确定所述第一分档模型、所述第二分档模型以及所述第三分档模型的置信度与预测准确率之间的乘积，分别对应得到第一计算结果、第二计算结果以及第三计算结果；确定所述第一计算结果、第二计算结果以及所述第三计算结果中的最大计算结果所对应的最大计算模型预测得到的容量档位，为所述目标电芯的容量档位。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二容量档位的置信度和所述第三容量档位的置信度确定所述目标电芯的容量档位，包括：若所述第二容量档位的置信度或所述第三容量档位的置信度大于或等于所述第二预设置信度，则确定所述目标电芯的容量档位为所述第二容量档位和所述第三容量档位中置信度大于或等于所述第二预设置信度的对应容量档位。8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二容量档位的置信度和所述第三容量档位的置信度确定所述目标电芯的容量档位，包括：若所述第二容量档位的置信度和所述第三容量档位的置信度均小于所述第二预设置信度，则确定所述第一容量档位、所述第二容量档位以及所述第三容量档位中是否存在至少两个相同容量档位；若存在所述至少两个相同容量档位，则确定所述目标电芯的容量档位为所述至少两个相同容量档位中的任一个容量档位；若不存在所述至少两个相同容量档位，则确定所述目标电芯的容量档位为所述第一容量档位。9.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，所述化成数据为所述目标电芯经过所述化成操作后得到的电压数据和温度数据，所述部分分容数据为所述目标电芯经过所述部分分容操作后得到的电压数据和温度数据。10.一种电芯容量分档装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取目标电芯；执行模块，用于对所述目标电芯执行化成操作和部分分容操作，得到所述目标电芯的化成数据和部分分容数据；所述化成操作用于将所述目标电芯的电压提高到第一电压，所述部分分容操作用于将所述目标电芯的电压从所述第一电压降低到第二电压，所述第二电压大于预设电压值；输入模块，用于将所述目标电芯的化成数据和部分分容数据输入电芯容量分档模型，得到所述目标电芯的容量档位。11.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种电芯容量分档方法和相关产品。所述方法包括：获取目标电芯；对目标电芯执行化成操作和部分分容操作，得到目标电芯的化成数据和部分分容数据；化成操作用于将目标电芯的电压提高到第一电压，部分分容操作用于将目标电芯的电压从第一电压降低到第二电压，第二电压大于预设电压值；将目标电芯的化成数据和部分分容数据输入电芯容量分档模型，得到目标电芯的容量档位。采用本方法只需要对目标电芯执行化成操作和部分分容操作得到化成数据和部分分容数据，即可通过电芯容量分档模型得到目标电芯的容量档位，无需再将电芯进行完全放电即可对电芯容量进行分档，显著地缩短容量分档过程的时间以及电量消耗，有利于电芯生产效率的提高。产效率的提高。产效率的提高。


技术研发人员：蔡翔 吴长风
受保护的技术使用者：厦门海辰储能科技股份有限公司
技术研发日：2023.08.21
技术公布日：2023/9/23