妇科疾病的检测方法、装置以及计算机可读存储介质与流程

1.本技术涉及医学诊断技术领域，特别是涉及妇科疾病的检测方法、装置以及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.女性生殖系统的疾病即为妇科疾病，妇科疾病是女性常见病、多发病。在现代社会中，许多女性对妇科疾病缺乏应有的认识，缺乏对身体的保健，加之各种不良生活习惯等，导致她们患上一些妇科疾病。
3.在一些妇科疾病中，宫颈癌是最常见的妇科恶性肿瘤。早期的宫颈癌，通过手术治疗和手术后的放化疗，治愈率能够达到90％以上，而如果宫颈癌到达晚期，治愈率通常在20％～30％左右。因此，趁早发现宫颈癌可以提升宫颈癌的治愈率，降低死亡率。
4.做好妇科检查可以早期发现妇科疾病，帮助妇科疾病的治疗，防止妇科疾病的进一步恶化。目前做妇科检查需要前往医院，通过医院的专用设备进行检查，再经过医生判断是否患有妇科疾病。而不同的医生的诊断经验不同，有的医生无法及时做出判断，或者存在误诊、漏诊的现象。


技术实现要素：

5.本技术主要解决的技术问题是提供一种妇科疾病的检测方法、装置以及计算机可读存储介质，能够不在医生的协助下检测出妇科疾病，加快了诊断效率。
6.为解决上述技术问题，本技术采用的一个技术方案是：
7.提供一种妇科疾病的检测方法，包括：
8.获取被测者的阴道内部的样本图像；
9.将所述样本图像与妇科疾病图像进行比对，以确定所述样本图像与所述妇科疾病图像的相似度；
10.基于所述相似度确定所述被测者患上的疾病。
11.可选地，所述获取被测者的阴道内部的样本图像的步骤之后，包括：利用深度学习算法提取所述样本图像的待诊断特征，建立待诊断特征集。
12.可选地，所述将所述样本图像与妇科疾病图像进行比对的步骤包括：获取病变特征集，将所述待诊断特征集与所述病变特征集比对，以得到所述待诊断特征集与每种所述病变特征集的相似度。
13.可选地，所述方法还包括：利用深度学习算法提取训练数据库中的每种妇科疾病图像的标准病变特征，建立所述病变特征集。
14.可选地，在所述基于所述相似度确定所述被测者患上的疾病的步骤之后的步骤还包括：将所述样本图像加入所述训练数据库中。
15.可选地，所述基于所述相似度确定所述被测者患上的疾病的步骤包括：将所述待诊断特征集与每种所述病变特征集的相似度进行排序，得到所述被测者患上每种疾病的概
率，基于所述概率确定所述被测者最可能患上的疾病。
16.为解决上述技术问题，本技术采用的另一个技术方案是：提供一种妇科疾病的检测装置，包括：
17.图像接收模块，用于接收被测者的阴道内部的病变图像；
18.计算模块，用于将所述样本图像与妇科疾病图像进行比对，以确定所述样本图像与所述妇科疾病图像的相似度；
19.疾病判断模块，用于基于所述相似度确定所述被测者患上的疾病。
20.为解决上述技术问题，本技术采用的又一个技术方案是：提供一种妇科疾病的检测装置，包括处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序以实现本技术提供的妇科疾病的检测方法的步骤。
21.为解决上述技术问题，本技术采用的又一个技术方案是：提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现本技术提供的妇科疾病的检测方法的步骤。
22.本技术的有益效果是：区别于现有技术的情况，本技术的妇科疾病的检测方法能够获取被测者的阴道内部的样本图像，再将所述样本图像与妇科疾病图像进行比对，以确定所述样本图像与所述妇科疾病图像的相似度，基于所述相似度确定所述被测者患上的疾病，最终无需医生专家的协助的情况下进行妇科疾病诊断，提升了妇科疾病的诊断效率和诊断准确率。
附图说明
23.图1是本技术妇科疾病的检测方法的流程示意图；
24.图2是本技术妇科疾病的检测方法一实施例中阴道检测设备处于收纳状态的结构示意图；
25.图3是本技术妇科疾病的检测方法一实施例中阴道检测设备处于非收纳状态的结构示意图；
26.图4是本技术妇科疾病的检测方法一实施例中阴道检测设备的爆炸结构示意图；
27.图5是本技术妇科疾病的检测方法一实施例中可插入设备的爆炸结构示意图；
28.图6是图5实施例中ⅰ区域的放大结构示意图；
29.图7是图6实施例中安装透明件后的结构示意图；
30.图8是本技术阴道检测的方法一实施例中摄影装置的结构示意图；
31.图9是本技术阴道检测的方法一实施例中电路板组件的结构示意图；
32.图10是本技术阴道检测的方法另一实施例的流程示意图；
33.图11是本技术妇科检测装置一实施例的结构示意图；
34.图12是本技术妇科检测装置另一实施例的结构示意图；
35.图13是本技术提供的计算机可读存储介质结构一实施例的示意图。
具体实施方式
36.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于
本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
37.本技术提供一种妇科疾病的检测方法，可以应用于电子设备，协助被测者对自己的阴道进行诊断，对疑似病变的图像进行识别，帮助女性及时发现妇科疾病，降低妇科疾病的死亡率。
38.作为在此使用的“电子设备”(或简称为“终端”)包括，但不限于被设置成经由有线线路连接(如经由公共交换电话网络(pstn)、数字用户线路(dsl)、数字电缆、直接电缆连接，以及/或另一数据连接/网络)和/或经由(例如，针对蜂窝网络、无线局域网(wlan)、诸如dvb-h网络的数字电视网络、卫星网络、am-fm广播发送器，以及/或另一通信终端的)无线接口接收/发送通信信号的装置。被设置成通过无线接口通信的通信终端可以被称为“无线通信终端”、“无线终端”或“移动终端”。移动终端的示例包括，但不限于卫星或蜂窝电话；可以组合蜂窝无线电电话与数据处理、传真以及数据通信能力的个人通信系统(pcs)终端；可以包括无线电电话、寻呼机、因特网/内联网接入、web浏览器、记事簿、日历以及/或全球定位系统(gps)接收器的pda；以及常规膝上型和/或掌上型接收器或包括无线电电话收发器的其它电子装置。手机即为配置有蜂窝通信模块的电子设备。
39.请参阅图1，图1是本技术妇科疾病的检测方法的流程示意图，妇科疾病的检测方法包括：
40.s11：获取被测者的阴道内部的样本图像。
41.用户上传阴道的样本图像至电子设备，样本图像可以是用户早期采集的，也可以是实时采集的。
42.可选地，样本图像可以包括阴道内壁的图像信息或者宫颈口的图像信息。
43.样本图像的采集方式包括但不限于：用户前往医院做阴道检测，专家使用医院专用的窥阴镜所采集的样本图像；用户使用本技术提供的阴道检测设备所采集的样本图像。有关本技术提供的阴道检测设备，请参阅一下对阴道检测设备的描述。
44.本技术提供一种阴道检测设备，具有小巧轻便的特点，能够插入到用户的阴道内部，获取样本图像。结合本技术提供的妇科疾病的检测方法，用户可以自行对自己的阴道进行检测，判断是否患有妇科疾病，无需前往医院，具有经济、方便的优点。
45.请参阅图2、图3和图4，图2是本技术妇科疾病的检测方法一实施例中阴道检测设备处于收纳状态的结构示意图，图3是本技术妇科疾病的检测方法一实施例中阴道检测设备处于非收纳状态的结构示意图，图4是本技术妇科疾病的检测方法一实施例中阴道检测设备的爆炸结构示意图。
46.具体而言，阴道检测设备10可以包括可插入设备100、收纳装置200和摄影装置300。可插入设备100具有至少一个接触表面，用于插入到女性的阴道中，而摄影装置300安装在可插入设备100内，在可插入设备100插入到阴道时，摄影装置300被可插入设备100带入阴道内，摄影装置300可以在阴道中采集阴道内的样本图像，以供用户将样本图像上传至电子设备中，通过电子设备判断是否患有妇科疾病。
47.收纳装置200设有与可插入设备100匹配的收纳空间201。在不使用阴道检测设备10时，可以将可插入设备100插入到收纳装置200中的收纳空间201中，防止可插入设备100受到外部灰尘、细菌、杂质污染，而需要使用阴道检测设备10进行阴道检测时，可以将可插
入设备100从收纳空间201拔出。收纳装置200还便于阴道检测设备10的携带，在需要携带阴道检测设备10外出时，无需其他的包装，便可以将本技术的阴道检测设备10携带出门。
48.可选地，可插入设备100和收纳装置200之间可以卡扣连接、螺纹连接或者增设阻尼件，防止可插入设备100从收纳装置200内的收纳空间201中滑脱。
49.在一些实施例中，收纳装置200还包括电源(图未示)和紫外灯珠(图未示)，其中电源存储电能，电源可以用于对可插入设备100充电，并且向紫外灯珠提供电能。在可插入设备100收纳于收纳空间201时，收纳装置200通过电源对可插入设备100进行充电，充电的方式可以是通过充电端子连接进行有线充电，或者在收纳装置200和可插入设备100各自内的充电线圈进行无线充电，在此不作限定。紫外灯珠设于收纳空间201内部，在可插入设备100收纳于收纳空间201时，紫外灯珠向可插入设备100发射紫外光线，对可插入设备100杀菌消毒，防止可插入设备100在插入阴道时感染阴道。
50.可选地，收纳装置200内还设有充电电路板210和充电口202，充电口202用于连接外部电源，外部电源通过充电口202与充电电路板210连接，对收纳装置200内的电源或者可插入设备100进行充电。
51.本技术起到阴道检测作用的主要是可插入设备100和摄影装置300，因此在其他的实施例中，阴道检测设备10也可以不包括收纳装置200。
52.因此，在本实施例中，用户可以利用阴道检测设备10对自己的阴道和宫颈进行检测，获取样本图像并将样本图像上传至电子设备，能够有效地发现妇科疾病，及时对妇科疾病进行治疗。并且阴道检测设备10可以随身携带，可以在出差、旅行等情况下携带使用。
53.请参阅图4-图7，图5是本技术妇科疾病的检测方法一实施例中可插入设备的爆炸结构示意图，图6是图5实施例中ⅰ区域的放大结构示意图，图7是图6实施例中安装透明件后的结构示意图。
54.在本实施例中，可插入设备100包括壳体(图未标号)和透明件113，壳体具有至少一个接触的表面，摄影装置300安装在壳体内。其中壳体可以包括手持部111和插入部112，手持部111和插入部112连接，插入部112用于插入到女性的阴道中，手持部111用于调整插入部112在阴道中的位置。
55.在本实施例中，手持部111和插入部112相互扣合，形成安装摄影装置300的容置槽101。摄影装置300容置在容置槽101中，在插入部112插置于阴道中时，摄影装置300被插入部112带入到阴道中。
56.在本实施例中，插入部112至少设有一个连通容置槽101的开口102。在插入部112插入阴道时，位于插入部112内的摄影装置300可以透过开口102采集阴道内的样本图像。
57.可选地，开口102的周围可以设有支撑件114。由于女性的阴道并不是平缓的直道，阴道的内部往往存在许多的褶皱，位于阴道褶皱中的阴道组织往往难以观察，而且很多女性的宫颈口位置存在不正的现象，有的女性宫颈发生后位或者前位等错位。
58.而支撑件114可以推开阴道褶皱，以便于摄影装置300采集阴道褶皱内的阴道组织的样本图像。进一步地，支撑件114还可以推动或拨动宫颈，使得宫颈与摄影装置300相对，摄影装置300可以准确采集宫颈的样本图像。同时，由于宫颈与摄影装置300之间存在支撑件114，使得宫颈与摄影装置300之间始终保持了一定的距离，摄影装置300不会与宫颈过近而难以观察，支撑件114为摄影装置300成像提供了物距。
59.支撑件114自开口102起，往插入阴道的方向延伸设置，使得插入部112插入阴道时，支撑件114首先与阴道内部组织接触，以便支撑件114推动阴道的内壁或者宫颈口，并为摄影装置300提供物距。
60.可选地，支撑件114的长度为3mm～10mm，即支撑件114自开口102起，往插入阴道的方向延伸的长度为3mm～10mm，可以是3mm、4mm、5mm、6mm、7mm、8mm、9mm、10mm。
61.透明件113盖设于开口102，以将开口102密封，防止阴道内的分泌物从开口102进入容置槽101损坏摄影装置300。摄影装置300透过透明件113，可以采集阴道内的样本图像。透明件113可以是玻璃材料或者透明塑胶材料。
62.可选地，支撑件114可以与插入部112一体成型，也可以是设于插入部112开口102处的单独的元件，在此不作限定。
63.在本实施例中，支撑件114还与透明件113围合形成储液槽115，储液槽115用于在插入部112插置于阴道中时存储阴道分泌液，防止阴道分泌液遮挡摄影装置300。在将插入部112从阴道中取出时，储液槽115存储的阴道分泌液也可以同时被取出，以供阴道分泌液观察或者化验。
64.进一步地，在可插入设备100插置于阴道中时，手持部111裸露在阴道口外，用户可以通过手持部111拔取、推动或者转动插入部112，进而调整插入部112和支撑件114在阴道中的位置，以便于摄影装置300采集阴道褶皱和宫颈口的样本图像。支撑件114在手持部111的调整下可以推动阴道内部的褶皱或者宫颈口，使得需要观察的组织向摄影装置300暴露。
65.在本实施例中，手持部111的横截面面积大于插入部112的横截面面积，不仅能便于手持部111抓取，在潮湿的环境下仍然可以抓取手持部111以调整插入部112在阴道中的位置，而且可以防止手持部111误入阴道中。可选地，手持部111的外表面也可以设有一定的纹理，以增大手持部111的外表面的摩擦力。
66.可选地，插入部112横截面的宽度在3～5cm左右，既能使插入部112拥有足够容纳摄影装置300的空间，又能够防止插入部112过粗给用户带来不适。
67.可选地，插入部112的长度为7cm～13cm，即插入部112插入阴道中的最深深度为7cm～13cm。插入部112过短可能会无法将摄影装置300带入宫颈口处，进而无法观察到宫颈口的样本图像，而插入部112过长可能会导致用户操作不慎时伤害到生殖器官。在一些实施例中，插入部112也可以被设置为可伸缩，能够适应不同女性的阴道。
68.可选地，手持部111和插入部112可以是塑胶材料制成的，塑胶材料可塑性良好，且不会过硬给用户带来不适。同时插入部112外周也可以包覆一层硅胶层，提升插入部112的耐水性和柔软度。
69.进一步地，请参阅图4、图5和图8，图8是本技术阴道检测的方法一实施例中摄影装置的结构示意图。
70.在本实施例中，摄影装置300具体可以包括摄像头310、电路板组件320、电池330、摄像头支架340以及发光源350。
71.其中，摄像头310和电路板组件320电连接，摄像头310用于采集阴道处的样本图像。具体而言，可以将摄像头310设于透明件113的一侧，摄像头310透过透明件113观察阴道内部结构，获取样本图像。可选地，摄像头310可以是ccd数码摄像头。
72.发光源350设于摄像头310的四周，且位于透明件113与摄像头310之间，用于向透
明件113朝向阴道的方向发射光线，以照射所述阴道，为摄像头310提供成像的光源。
73.可选地，发光源350可以包括白色led灯珠和/或绿色led灯珠，白色led灯珠用于提供白光光源，白光光源的显色指数高，对物体的显色能力强，可以较好地阴道内部或宫颈处等人体组织原本的色调。绿色led灯珠用于提供绿光光源，使用绿光观察阴道或宫颈血管结构更为清晰。
74.当然，在其他的实施例中，发光源350还可以包括其他颜色的发光光源，例如蓝色led灯珠紫色led灯珠。
75.电池330安装在电路板组件320的一侧，与摄像头310、电路板组件320及发光源350电连接。电池330用于存储电能，向摄像头310、电路板组件320及发光源350提供工作所需的电能。
76.摄像头310与电路板组件320电连接，电路板组件320可以控制摄像头310的工作，例如控制摄像头310的开启/关闭，或者控制摄像头310的焦距，以放大阴道的样本图像。
77.在本实施例中，摄像头310设于透明件113远离支撑件114的一侧，使得摄像头310位于阴道时，摄像头310与被观察组织中间隔有支撑件114，使得摄像头310不会与被观察组织的距离过近而难以成像，支撑件114为摄像头310提供了物距。
78.摄像头310还通过摄像头支架340安装在电路板组件320的一侧，通过摄像头支架340，摄像头310与阴道呈一定的角度，使得摄像头310可以正对阴道的内壁，便于摄像头310拍摄采集阴道的样本图像。
79.参阅图9，图9是本技术阴道检测的方法一实施例中电路板组件的结构示意图。
80.电路板组件320可以包括控制电路321、通讯电路322以及存储设备323，所述控制电路321、通讯电路322以及存储设备323相互信号连接。
81.在本实施例中，通讯电路322用于与本技术提供的阴道检测的方法中的电子设备建立无线连接，以便用户上传样本图像。
82.可选地，通讯电路322可以通过蓝牙、nfc(近距离无线通信)、红外以及wifi等方式与电子设备连接，本实施例以wifi为例，wifi是一种无线局域网通讯技术，可以实现阴道检测仪和电子设备之间短距离的数据交换。
83.在用户需要使用本技术的阴道检测仪进行阴道检测时，可以首先启动电子设备，与阴道检测设备10的通讯电路322建立连接。电子设备基于wifi信息与通讯电路322进行匹配。其中wifi信息可以为包括但不限于：标识该阴道检测仪的通用唯一识别码(universally unique identifier，uuid)、该阴道检测仪的物理地址(media access control，mac)以及该阴道检测仪的wifi名称。
84.在配对成功后，用户可以通过电子设备向通讯电路322发送控制信信号，通讯电路322接收来自电子设备的控制信号后，将控制信号发送至控制电路321，控制电路321接收控制信号，基于控制信号执行对摄像头310的控制。
85.在摄像头310采集阴道内的样本图像后，摄像头310可以将所述样本图像发送至存储设备323，存储设备323保存样本图像，以便以后查看历史采集。摄像头310也可以采集动态视频信息，通过通讯电路322，将视频信息至电子设备，电子设备接收到视频信息后，可以动态显示阴道内的内部情况，以便用户实时查看阴道的图像或者视频。用户在查看自己的阴道或者宫颈时，如果发现疑似病变特征，可以手动操作手持部111，调整插入部112在阴道
内的位置，进而调整摄像头310的位置，将摄像头310对准该疑似病变特征，并通过电子设备操控摄像头310对该特征进行拍摄，截取样本图像。
86.因此，利用本技术提供的阴道检测设备，能够记录女性阴道内部的样本图像，结合本技术提供的阴道检测的方法，能够及时发现妇科疾病，预防病变组织的进一步恶化。并且本技术的阴道检测设备操作方便，易于携带。无需他人协助用户可以自行完成检测操作，不存在隐私问题，能够提升女性做阴道检测的积极性。
87.继续参阅图1，在步骤s11后还包括：
88.s12：将样本图像与妇科疾病图像进行比对，以确定样本图像与妇科疾病图像的相似度。
89.用户在上传样本图像至电子设备后，电子设备将样本图像与妇科疾病图像进行比对。妇科疾病图像可以是电子设备内部存储器储存的标准妇科疾病图像，也可以是电子设备的接收云端服务器的标准疾病图像，云端服务器接收的标准疾病图像也可以存储在内部存储器中。
90.其中标准妇科疾病图像为典型的妇科疾病症状图片，妇科疾病图像可以包括多种标准妇科疾病图像，例如阴道炎标准图像、宫颈癌标准图像、阴道囊肿标准图像等。每种标准妇科疾病图像可以包括多个张该类型的标准妇科疾病症状图片。
91.在对样本图像与妇科疾病图像进行比对后，电子设备得到样本图像与各种妇科疾病图像的相似度。
92.s13：基于相似度确定被测者患上的疾病。
93.经过在对样本图像与妇科疾病图像进行比对后，电子设备得到样本图像与各种妇科疾病图像的相似度，电子设备基于样本图像与各种妇科疾病图像的相似度，将相似度最高的妇科疾病图像的名称，设定为被测者最可能患上的疾病名称，并输出该疾病名称。
94.假设样本图像与两种或更多种妇科疾病图像的相似度都为最高，则电子设备将所有的相似度最高的妇科疾病图像的名称设定为被测者最可能患上的疾病。
95.可选地，电子设备还可以将样本图像与各种妇科疾病图像的相似度进行排序，将相似度最高的前三个妇科疾病图像的名称设定为被测者最可能患上的疾病名称，并输出三种疾病名称。
96.在电子设备判断被测者患上有疾病后，电子设备还可以输出与该疾病对应的治疗建议，例如提供使用者生活作息、饮食等方面的建议，提醒使用者及时就医等建议。
97.因此，在本实施例中，女性可以不在医生的协助下自行对自己的生殖器官进行诊断，节省了女性去医院所花费的财力和时间，加快了诊断效率，同时避免了人工误诊的情况，增加的诊断准确率。
98.请参阅图10，图10是本技术阴道检测的方法另一实施例的流程示意图，阴道检测的方法另一实施例包括：
99.s11：获取被测者的阴道内部的样本图像。
100.s121：利用深度学习算法提取样本图像的待诊断特征，建立待诊断特征集。
101.电子设备获取被测者的阴道内部的样本图像后，电子设备利用深度学习算法中的卷积神经网络建立模型和分析，并提取样本图像的待诊断特征，再将该所有的诊断特征建立待诊断特征集。
102.其中，深度学习可以利用对原始信号的逐层特征变换，将样本在原始空间中的特征表示变换到新的空间，并学习得到分层的特征表示，而浅层学习则需要依靠人工在网络模型中提取样本特征的经验。学习后只得到没有层次结构的单层特征。因此与浅层学习相比，深度学习更有利于特征可视化和图像对比，有效提高了诊断的效率和准确率。
103.s122：获取病变特征集，将待诊断特征集与病变特征集比对，以得到待诊断特征集与每种病变特征集的相似度。
104.电子设备得到建立待诊断特征集后，获取病变特征集。其中病变特征集是可以是电子设备内预先存储的，也可以是从云端服务器接收的，也可以是电子设备基于深度学习算法，训练数据库中的每种妇科疾病图像的标准病变特征所提取得到的病变特征集。
105.训练数据库包括多种标准妇科疾病图像，例如阴道炎标准图像、宫颈癌标准图像、阴道囊肿标准图像等。每种标准妇科疾病图像可以包括多个张该类型的标准妇科疾病症状图像。
106.可选地，训练数据库可以是电子设备内预先存储的，也可以是从云端服务器接收的。在电子设备在执行本技术妇科检测的方法时，对被测者进行确诊后，将被测者样本图像新增至训练数据库，因此本实施例中电子设备可以通过不断学习，提高妇科疾病的诊断效率和精确度。
107.电子设备在获取病变特征集后，将上述待诊断特征集与每种妇科疾病的病变特征集进行比对，以将样本图像与妇科疾病图像进行比对。得到待诊断特征集与每种病变特征集的相似度，以确定样本图像与妇科疾病图像的相似度。
108.在本实施例中，病变特征集也经过深度学习的算法处理，进一步提高了诊断的效率和准确率。
109.s131：将待诊断特征集与每种病变特征集的相似度进行排序，得到被测者患上每种疾病的概率，基于概率确定所述被测者最可能患上的疾病。
110.在得到待诊断特征集与每种病变特征集的相似度之后，电子设备将诊断特征集与每种病变特征集的相似度进行排序。将诊断特征集与每种病变特征集的相似度设定为被测者患上与每种病变特征集对应的疾病的概率。
111.可选地，电子设备将概率最大的妇科疾病图像的名称，设定为被测者最可能患上的疾病名称，并输出该疾病名称。也可以将概率最大的前三种疾病设定为被测者最可能患上的疾病名称，并输出三种疾病名称。假设两种或多种疾病的概率相近，电子设备还可以输出疾病名称。
112.在电子设备判断被测者患上有疾病后，电子设备还可以将被测者样本图像新增至训练数据库，以扩大训练数据库的样本，提高妇科疾病的诊断效率和精确度。
113.在电子设备判断被测者患上有疾病后，电子设备还可以输出与该疾病对应的治疗建议，例如提供使用者生活作息、饮食等方面的建议，提醒使用者及时就医等建议。
114.因此，在本实施例中，电子设备可以利用深度学习算法提取被测者阴道内的样本图像，建立待诊特征集，并且将待诊特征集与训练数据库中提取的病变特征集进行对比，最终确定被测者患上的妇科疾病，提高了妇科疾病的诊断的效率和准确度。
115.进一步地，本技术还提供一种妇科检测装置，请参阅图11，图11是本技术妇科检测装置一实施例的结构示意图。
116.妇科检测装置20可以包括图像接收模块21、计算模块22和疾病判断模块23。
117.其中图像接收模块21用于获取被测者的阴道内部的样本图像。
118.可选地，图像接收模块21可以通过无线连接，与阴道检测设备连接。阴道检测设备可以插入到被测者的阴道中获取阴道内部的样本图像，并将阴道内部的样本图像发送至图像接收模块21。其中无线连接可以包括蓝牙、nfc、红外以及wifi等方式。
119.计算模块22用于将图像接收模块21接收的样本图像与妇科疾病图像进行比对，以确定样本图像与妇科疾病图像的相似度。
120.可选地，计算模块22可以利用深度学习算法提取样本图像的待诊断特征，建立待诊断特征集，并将待诊断特征集与病变特征集比对，以得到待诊断特征集与每种病变特征集的相似度。其中病变特征集可以计算模块22通过深度学习算法，从训练数据库中的每种妇科疾病图像的标准病变特征所提取得到。
121.疾病判断模块23用于基于所述相似度确定所述被测者患上的疾病。
122.可选地，疾病判断模块23将计算模块22计算得到的待诊断特征集与每种病变特征集的相似度进行排序，得到被测者患上每种疾病的概率，基于概率确定所述被测者最可能患上的疾病，最终输出疾病的名称。
123.如图12所示，本技术还提供一种妇科疾病的检测装置30，该妇科疾病的检测装置30包括存储器31以及处理器32，存储器31内存储有能够实现上述所有方法的计算机程序文件，其中，计算机程序文件可以以软件产品的形式存储在上述存储装置中，包括若干指令用于使得处理器32执行本技术各个实施方式所述方法的全部或部分步骤。
124.本技术进一步提出一种计算机可读存储介质，如图13所示，本实施例计算机可读存储介质40用于存储上述实施例的程序指令400，程序指令400能够被执行以实现上述实施例的方法。程序指令400已在上述方法实施例中进行了详细的叙述，这里不赘述。
125.本实施例计算机可读存储介质40可以是但不局限于u盘、sd卡、pd光驱、移动硬盘、大容量软驱、闪存、多媒体记忆卡、服务器等。
126.另外，上述功能如果以软件功能的形式实现并作为独立产品销售或使用时，可存储在一个移动终端可读取存储介质中，即，本技术还提供一种存储有程序数据的存储装置，所述程序数据能够被执行以实现上述实施例的方法，该存储装置可以为如u盘、光盘、服务器等。也就是说，本技术可以以软件产品的形式体现出来，其包括若干指令用以使得一台智能终端执行各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
127.在本技术的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、机构、材料或者特点包含于本技术的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、机构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
128.以上所述仅为本技术的实施例，并非因此限制本技术的专利范围，凡是利用本技术说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本技术的专利保护范围内。

技术特征：
1.一种妇科疾病的检测方法，其特征在于，包括：获取被测者的阴道内部的样本图像；将所述样本图像与妇科疾病图像进行比对，以确定所述样本图像与所述妇科疾病图像的相似度；基于所述相似度确定所述被测者患上的疾病。2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述获取被测者的阴道内部的样本图像的步骤之后，包括：利用深度学习算法提取所述样本图像的待诊断特征，建立待诊断特征集。3.根据权利要求2所述的检测方法，其特征在于，所述将所述样本图像与妇科疾病图像进行比对的步骤包括：获取病变特征集，将所述待诊断特征集与所述病变特征集比对，以得到所述待诊断特征集与每种所述病变特征集的相似度。4.根据权利要求3所述的检测方法，其特征在于，所述方法还包括：利用深度学习算法提取训练数据库中的每种妇科疾病图像的标准病变特征，建立所述病变特征集。5.根据权利要求4所述的检测方法，其特征在于，在所述基于所述相似度确定所述被测者患上的疾病的步骤之后的步骤还包括：将所述样本图像加入所述训练数据库中。6.根据权利要求3所述的检测方法，其特征在于，所述基于所述相似度确定所述被测者患上的疾病的步骤包括：将所述待诊断特征集与每种所述病变特征集的相似度进行排序，得到所述被测者患上每种疾病的概率，基于所述概率确定所述被测者最可能患上的疾病。7.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，阴道内部的样本图像包括阴道内壁的图像信息或者宫颈口的图像信息。8.一种妇科疾病的检测装置，其特征在于，包括：图像接收模块，用于接收被测者的阴道内部的病变图像；计算模块，用于将所述样本图像与妇科疾病图像进行比对，以确定所述样本图像与所述妇科疾病图像的相似度；疾病判断模块，用于基于所述相似度确定所述被测者患上的疾病。9.一种妇科疾病的检测装置，其特征在于，所述检测装置包括处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序以实现如权利要求1-7中任一项所述检测方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如权利要求1-7中任一项检测方法的步骤。

技术总结
本申请公开了妇科疾病的检测方法、装置以及计算机可读存储介质。其中妇科疾病的检测方法包括：获取被测者的阴道内部的样本图像；将所述样本图像与妇科疾病图像进行比对，以确定所述样本图像与所述妇科疾病图像的相似度；基于所述相似度确定所述被测者患上的疾病通过上述方式，本申请妇科疾病的检测方法无需医生专家的协助的情况下进行妇科疾病诊断，提升了妇科疾病的诊断效率和诊断准确率。妇科疾病的诊断效率和诊断准确率。妇科疾病的诊断效率和诊断准确率。


技术研发人员：柯玮琳 李令雄 常春
受保护的技术使用者：深圳市安顺医疗科技有限公司
技术研发日：2022.01.27
技术公布日：2023/9/23