一种产品认证信息获取方法与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，更具体地说，涉及一种产品认证信息获取方法。


背景技术：

2.为了对产品的真伪或者各类认证进行证明，通常使用防伪标签、认证标签对相应的产品 进行相关证明。但由于标签与产品不存在不可分割的绑定关系，即假冒产品与防伪标签、不 符合认证规定的产品与认证标签被分别制造，因此，当防伪标签、认证标签为真时，无论产 品是否为真、是否符合认证规定，仅通过防伪标签、认证标签进行识别，则识别结果必然是 产品为真、符合认证规定。所述的不足反映在现实中，表现为不法商贩将假冒伪劣产品贴上 防伪标签，充当正品进行销售，再将与防伪标签分离的产品以“正品”的名义进行销售，从 中赚取真伪产品之间的价差，对应地，导致社会公众对各类防伪标签、认证标签的不信任， 并且提高了对产品的证明成本。


技术实现要素：

3.本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种产品认证信息获取方法，将产品从种 植或生产至上架销售不间断的认证信息与产品进行不可分割的关联，并通过位置信息进行识 别与获取，保证认证信息的真实性。
4.本发明的技术方案如下：
5.一种产品认证信息获取方法，获取产品从种植或生产至上架销售的各个环节中及环节之 间进行跨越的认证信息；产品上架销售的状态下，放置产品的产品放置位与产品进行关联， 产品放置位配置有位置信息，产品放置位的位置信息关联产品的认证信息；当通过数据设备 获取产品所在的产品放置位的位置信息时，获取与产品放置位的位置信息关联的认证信息。
6.作为优选，获取产品从种植或生产至上架销售的各个环节中及环节之间进行跨越的定位 信息；产品上架销售的状态下，通过定位信息将产品与产品放置位进行关联；所述的数据设 备包括识别设备，识别设备识别产品后，获取产品当前的定位信息，进而获取产品放置位的 位置信息。
7.作为优选，获取产品从种植或生产至上架销售的各个环节中及环节之间进行跨越的图像 信息；产品上架销售的状态下，识别设备基于图像识别，通过图像特征、角度识别当前产品 及对当前产品进行的关联操作，进而获取产品当前的定位信息。
8.作为优选，识别设备进行产品识别时，在识别图像或识别视频中显示虚拟标签；所述的 虚拟标签与产品放置位的位置信息一一对应，则识别设备识别虚拟标签，获取产品对应的产 品放置位的位置信息。
9.作为优选，获取产品从种植或生产至上架销售的各个环节中及环节之间进行跨越的定位 信息；产品上架销售的状态下，放置产品的产品放置位对应设置标识标签；所述的数据设备 包括读取设备，读取设备读取标识标签获取对应的产品放置位的位置信息。
10.作为优选，标识标签与产品放置位的位置信息一一对应；读取设备读取标识标签获取待 验位置信息，先将待验位置信息视为产品放置位的位置信息，获取位置信息对应的认证信息， 校验认证信息所属的产品的定位信息关联的产品放置位的位置信息，是否与待验位置信息一 致，如果是，则获取当前位置信息对应的产品放置位关联的一个产品的认证信息；如果否， 则当前标识标签无效。
11.作为优选，如果产品包括内容物与外包装，则获取内容物从种植或生产至包装、上架销 售中各个环节中及环节之间进行跨越的认证信息。
12.作为优选，部署监控范围覆盖产品从种植或生产至上架销售的各个环节中及环节之间进 行跨越的图像获取装置，以及除图像获取装置外的各种认证信息所需的各类数据对应的各类 数据采集装置；图像获取装置获取产品从种植或生产至上架销售的各个环节中及环节之间进 行跨越的监控视频；其中，相邻的环节中，分别用于监控在前环节、环节之间进行跨越、在 后环节的图像获取装置，依次存在重叠的监控范围，对应地，在前环节的监控视频、环节之 间进行跨越的监控视频、在后环节的监控视频依次存在重叠的视频画面，形成连贯性视频， 并完成产品的唯一性验证。
13.作为优选，包括图像获取装置在内的数据采集装置采集的基础数据根据时间戳进行加密 并存储，解密密钥储存于各类具备认证权利的第三方监管机构。
14.作为优选，针对各类产品，根据预设的认证类型对应的认证标准、宣称的特点，通过对 基础数据进行认证核验，如果核验通过，则确定对应的认证信息、宣称的特点，否则无法确 定或取消对应的认证信息、宣称的特点；如果无法完成核验，或者基础数据的数量少于预设 的数量标准，则将加密后的基础数据发送至认证具备认证权利的第三方监管机构，所述的第 三方监管机构对基础数据进行解密并核验，确定核验结果。
15.作为优选，自动检索产品销售页面，对于标识的认证类型、宣称的特点，通过对基础数 据进行认证核验，如果无法完成核验，则反馈至认证具备认证权利的第三方监管机构。
16.作为优选，认证核验的方法如下：
17.实时对基础数据进行认证核验；
18.或者，以预设的时长或周期，对基础数据进行认证核验；
19.或者，实时或以预设的时长或周期，对基础数据进行认证核验，获取当前核验结果；当 下一个基础数据与上一个基础数据存在差异或者差异值大于预设的差异阈值，对所述的下一 个基础数据进行认证核验；以此循环。
20.作为优选，获取认证信息时，还获取基础数据的访问链接，并通过第三方监管机构持有 的解密密钥进行解密，进而，访问基础数据。
21.作为优选，对应于产品从种植或生产至上架销售的各个环节中及环节之间进行跨越，分 别设置声光报警装置，当识别判定图像获取装置采集的监控视频中存在遮挡产品的情况，对 应的声光报警装置进行报警；如果遮挡产品的情况超过预设时长，则判定监控视频不连贯， 产品的唯一性验证失败。
22.作为优选，通过监控视频监控并识别工作人员在产品的种植或生产环节中的行为；通过 对应类型的数据采集装置检测产品在种植或生产环节中接触的气体、液体、土壤及产品原材 料相应的成分数据，并进行实时采集。
23.作为优选，通过区块链或对等计算体系存储基础数据或认证信息，由各类具备认证权利 的第三方监管机构确认基础数据或认证信息的合规性。
24.作为优选，对于用户指定的产品，设置唯一标识，通过图像获取装置获取产品从种植或 生产至上架销售的各个环节中及环节之间进行跨越的图像数据；所述的图像数据中，产品与 唯一标识同时存在于同一画面中。
25.本发明利用对等计算体系对目标进行非特定特征识别及位置识别，所述的目标包括产品、 原材料、添加剂、工作人员、生产工具、自动化生产设备；
26.对等计算体系包括多个节点设备，所有节点设备之间无主次关系；节点设备设置数据采 集装置、运算模块，数据采集装置包括含图像获取装置在内的至少一种类型传感器，用于采 集不同对应类型的感知数据；设置于不同的采集位置的节点设备采集目标的至少一种点样本， 点样本为对应传感器类型的感知数据；
27.对于某一个节点设备，对采集的感知数据进行处理，得到结果数据，并向其他节点设备 传播所述的结果数据；接收到所述的结果数据的其他节点设备，将所述的结果数据作为采集 的原始数据之一，通过所述的结果数据对其他节点设备的结果数据形成影响；基于此，在不 需要获取目标的身份信息的情况下，对等计算体系中的多个节点设备进行协同计算，确定每 个唯一性的目标为其自身，实现非特定特征识别，以及对目标进行位置识别，包括产品的定 位信息。
28.作为优选，获取自动化生产设备的各操控部件的部件参数；自动化生产设备的每个操控 部件或形成同一功能的多个操控部件组合通过一个或者多个节点设备，加入对等计算体系； 如果基于协同计算判定自动化生产设备的某个操控部件或者多个操控部件组合需基于对应的 控制需求进行自动操控，当前节点设备将按照计算得到的结果数据向连接于当前节点设备上 的操控部件发送控制指令，控制操控部件完成操控动作。
29.作为优选，自动化生产设备的操控部件作为节点设备，加入对等计算体系；如果基于协 同计算判定操控部件存在异常，则将异常数据作为输入之一，参与结果数据的计算，通过协 同计算获得处理方案。
30.本发明的有益效果如下：
31.本发明所述的产品认证信息获取方法，将产品上架销售状态下的产品放置位的位置信息 与放置在该产品放置的产品进行关联，通过产品放置位的位置信息获取产品的认证信息，进 而，摆脱了产品的真伪或认证等证明对防伪标签或认证标签的单一性依赖(即仅依靠防伪标 签或认证标签证明产品的真伪或认证)，且每个产品对应的认证信息与产品具备不可分割性及 唯一性，每个产品的认证信息覆盖产品从种植或生产至上架销售的各个环节中及环节之间进 行跨越，认证信息具备连贯性，实现对产品的唯一性验证，每个产品对应的认证信息不具备 用于证明其他产品的可能性。
32.本发明设置的虚拟标签或标识标签，与产品无关，仅与空间相关，即虚拟标签或标识标 签用于获取产品放置位的位置信息，再通过产品放置位的位置信息获取对应产品的认证信息； 进而，通过对虚拟标签或标识标签与空间的对应关系的限制，即可保证虚拟标签或标识标签 的有效性，防止虚拟标签或标识标签用于其他产品的认证信息的获取。
33.本发明利用对等计算体系进行协同计算，对目标(包括产品、原材料、添加剂、工作人 员、生产工具、自动化生产设备等)进行非特定特征识别与位置识别，以完成身份识别与
定 位；所述的对等计算体系中，所有节点设备之间无主次关系，节点设备之间无固定连接路径， 节点设备仅接收其他节点设备的计算结果，向外发出自身计算的结果数据，对事件的发现和/ 或对应的执行装置(本发明中，执行装置主要包括自动化生产设备)进行响应不依靠单个节 点设备进行识别与控制，而是通过对等计算体系中的多个节点设备进行协同计算共同确认； 在不需要特定特征、获取具体身份信息的情况下，即可确定每个唯一性的目标为其自身，实 现非特定特征识别。本发明通过非特定特征识别的方式进行目标识别、身份确认或事件监控， 不仅识别结果准确率高，而且位置识别精准。本发明可在不依赖特定特征进行目标识别、身 份确认，保护隐私的同时，同时还能够解决交通、教育、医疗便利、防疫、民生服务、市场 行为、安全生产、文明行为等问题。
34.本发明采用非特定特征识别，另一方面能够有效地防止因特定特征被盗或仿制而造成的 风险，大大提升安全性。本发明采用不接触的被动方式，对目标的身份进行无感识别，大大 提升执行的便利性。本发明基于所述的对等计算体系，覆盖范围在百米级别或数百公里级别 上进行轻松布局，适用于各种级别的地域范围。
35.本发明中，执行装置响应执行为基于协同计算得到的计算结果对应地响应执行，响应效 率高，避免因为网络攻击造成虚假执行或该执行时不执行等非法响应。为避免劫持，本发明 还可以使用多个节点设备协作控制执行装置，进一步提高对劫持攻击的免疫能力。
具体实施方式
36.以下结合实施例对本发明进行进一步的详细说明。
37.本发明为了解决现有技术的防伪标签存在的证明力不足的情况，提供一种产品认证信息 获取方法，不采用与产品分别设置的防伪标签、认证标签对产品进行真伪证明、认证证明， 防止防伪标签、认证标签被不合规使用，避免因此而产生的虚假证明。本发明采集并存储产 品从种植或生产至上架销售的各个环节中及环节之间进行跨越的认证信息，并在上架销售状 态下，通过获取产品与产品放置位的空间关系，查看产品的认证信息，还可以进一步查看用 于进行认证的基础数据、具备认证权利的第三方监管机构出具的认证结果、核验结果等。本 发明中，认证信息与产品形成不可分割的绑定关系，进而，不需要设置传统的防伪标签、认 证标签。
38.本发明所述的产品认证信息获取方法，为了保证认证信息的连贯性，以提高认证信息的 证明力，尽可能地在产品的全周期对产品的认证信息进行采集。本发明中，获取产品从种植 或生产至上架销售的各个环节中及环节之间进行跨越的认证信息；其中，所述的“种植或生 产至上架销售的各个环节”主要包括但不限于种植或生产、加工、仓储、物流、销售等环节， 具体实施时，可根据实施需求设置从无到有、从原料到成品、从生产到销售等流程所需的环 节；对应地，所述的“环节之间进行跨越”表示在所述的环节中，相邻的环节之间进行转移 的过程。获取的认证信息用于在产品上架销售环节中，根据请求或命令被获取。本发明中， 产品上架销售的状态下，放置产品的产品放置位与产品进行关联，产品放置位配置有位置信 息，产品放置位的位置信息关联产品的认证信息；当通过数据设备获取产品所在的产品放置 位的位置信息时，获取与产品放置位的位置信息关联的认证信息。具体实施时，可将一个产 品或多个相同产品对应一个产品放置位进行放置，对应地，认证信息
则应当与所述的一个产 品或多个相同产品相关，能够满足所述的一个产品或多个相同产品的证明需求。本发明通过 产品对应的产品放置位的位置信息获取与产品放置位的位置信息关联的认证信息，即为对应 的产品的认证信息。如果将产品放置到另一个产品放置位，则重新关联产品与产品放置位， 解除产品与原产品放置位的关联，获取原产品放置位的位置信息，则无法获取产品的认证信 息。进而，将原产品放置位的产品取出后，放入其他产品(包括假冒产品)，无法获得原产品 的认证信息，即无法冒用原产品的认证信息。
39.作为一种将产品放置位的位置信息与产品的认证信息进行关联的方法，具体地，获取产 品从种植或生产至上架销售的各个环节中及环节之间进行跨越的定位信息；产品上架销售的 状态下，通过定位信息将产品与产品放置位进行关联，即产品放置位的位置信息通过产品的 定位信息与产品进行关联，进而，与产品的认证信息关联。本实施例中，所述的数据设备包 括识别设备(可实施为具备识别功能的手持设备)，识别设备识别产品后，获取产品当前的定 位信息，进而获取产品放置位的位置信息，则获取关联的认证信息。其中，识别设备识别产 品的方法具体为，获取产品从种植或生产至上架销售的各个环节中及环节之间进行跨越的图 像信息；产品上架销售的状态下，识别设备基于图像识别，通过图像特征、角度识别当前产 品及对当前产品进行的关联操作，进而获取产品当前的定位信息。对当前产品进行的关联操 作的识别主要包括识别对于当前产品所进行的执行动作、移动动作等行为，用于辅助完成产 品与产品放置位的关联。例如，对于将产品从一个产品放置位移动到另一个产品放置位的执 行动作进行监控、识别及存证，可以确保对于无法从图像特征区别出产品的情形下，保持产 品放置位与产品关联的准确性。特别是对于外观一致但认证等级不同的产品，假设产品a、b、 c的外观相同，但认证等级不同，当产品a、b、c之间进行产品放置位的调整，如果仅通过图 像特征识别产品，则可能存在混淆的情况。在识别关联操作的情况下，则可识别产品a、b、 c之间进行产品放置位的互换操作，进而仍然能够保证产品与认证信息的准确关联。
40.进一步地，还可以通过虚拟标签辅助获取产品放置位的位置信息，具体地，识别设备进 行产品识别时，在识别图像或识别视频(通过识别设备拍摄获取的图像数据，即用于识别产 品的图像数据)中显示虚拟标签；所述的虚拟标签与产品放置位的位置信息一一对应，则识 别设备识别虚拟标签，获取产品对应的产品放置位的位置信息。
41.作为又一种将产品放置位的位置信息与产品的认证信息进行关联的方法，具体地，获取 产品从种植或生产至上架销售的各个环节中及环节之间进行跨越的定位信息；产品上架销售 的状态下，放置产品的产品放置位对应设置标识标签；由于产品放置位的位置信息与产品的 定位信息关联，则通过对标识标签进行读取，获取产品放置位的位置信息后，即可获取产品 的认证信息。本实施例中，所述的数据设备包括读取设备(可实施为具备读取功能的手持设 备)，读取设备读取标识标签获取对应的产品放置位的位置信息。
42.为了防止标识标签被移动与冒用，即标识标签与匹配的产品放置位不对应，本实施例中， 将标识标签与产品放置位的位置信息进行一一对应；如果读取标识标签获取的位置信息与产 品放置位的位置信息不对应，则判定标识标签无效。具体地，读取设备读取标识标签获取待 验位置信息，先将待验位置信息视为产品放置位的位置信息，获取位置信息对应的认证信息， 校验认证信息所属的产品的定位信息关联的产品放置位的位置信息，是否与待验位置信息一 致，如果是，则获取当前位置信息对应的产品放置位关联的一个产品
的认证信息；如果否， 则当前标识标签无效。具体实施时，校验过程可实施为不可见性，即校验成功之前，认证信 息不被展示。
43.上述两种将产品放置位的位置信息与产品的认证信息进行关联的方法，在具体实施时， 可单独选择实施，也可同时实施，并进行交叉验证，如校验识别虚拟标识所获取的位置信息 是否与产品所在的产品放置位相对应，以防止图像识别欺骗造成的冒用问题。
44.对于必须进行包装的产品，例如茶叶、大米等，本发明还对包装和/或产品进行认证信息 的获取，具体地，如果产品包括内容物与外包装，则获取内容物从种植或生产至包装、上架 销售中各个环节中及环节之间进行跨越的认证信息。其中，所述的内容物可以是通过种植或 生产、加工获得的产品，例如茶叶、大米从种植至收成的产品，也可以是直接进行包装的成 品，例如以采购的食品成品作为内容物，进行包装销售的情况。
45.当用户出于个性化定制的需求，指定特定属于自身的产品时，为了让用户能够了解产品 在全周期内的信息，且保证用户能够确认产品的专属性与唯一性，本发明中，对于用户指定 的产品，设置唯一标识(如用户可以书写唯一的标识牌或者让生产商设置唯一的标识牌，插 在指定的作物附近，或者以不影响生长的方式套在作物上)，通过图像获取装置获取产品从种 植或生产至上架销售的各个环节中及环节之间进行跨越的图像数据；所述的图像数据中，产 品与唯一标识同时存在于同一画面中。产品与唯一标识同时存在于同一画面，保证图像数据 中，产品与唯一标识的对应关系，便于用户从监控视频中进行辨别，确保用户确定产品即为 用户指定的产品。
46.为了提供更具证明力的基础数据，同时确保具备认证权利的第三方监管机构通过对基础 数据、认证信息进行准确的监管与判定，本发明提供连贯性的基础数据，以确保比片段性证 据更具证明力，特别是对于部分难以进行特征对比的情况，连贯性的基础数据能够更有力地 推定认证信息的有效性与证明力。具体地，部署监控范围覆盖产品从种植或生产至上架销售 的各个环节中及环节之间进行跨越的图像获取装置，以及除图像获取装置外的各种认证信息 所需的各类数据对应的各类数据采集装置；图像获取装置获取产品从种植或生产至上架销售 的各个环节中及环节之间进行跨越的监控视频，各类数据采集装置用于采集对应类型的感知 数据，本实施例中，通过对应类型的数据采集装置，如气体成分传感器、水质传感器、土壤 成分传感器等，检测产品在种植或生产环节中接触的气体、液体、土壤及产品原材料相应的 成分数据，并进行实时采集。其中，相邻的环节中，分别用于监控在前环节、环节之间进行 跨越、在后环节的图像获取装置，依次存在重叠的监控范围，对应地，在前环节的监控视频、 环节之间进行跨越的监控视频、在后环节的监控视频依次存在重叠的视频画面，形成连贯性 视频，并完成产品的唯一性验证。通过连贯性视频，即使存在某个或某些时刻，无法通过视 频画面确定产品生产过程中的行为、状态等，但基于连贯性视频，能够确定每个产品的唯一 性，则可完成产品的唯一性验证。例如某个时刻无法完成对产品的识别，在连贯性视频中， 下一个时刻对该具备唯一性的产品重新完成了识别，则可认定在无法完成对产品进行识别的 时刻也为该产品；对于产品在生产过程中的各类认证同理。本实施例中，可通过多角度的摄 像头覆盖每个产品从种植或生产至上架销售的各个环节中及环节之间进行跨越的过程，确保 监控不存在断点，例如物流环节中，则需要在运输车厢内安装多个红外摄像头，以保证在低 光线的场景中获取满足认证需求的监控视频，保证产品监控的准确有效。
47.为了提醒工作人员防止遮挡产品，避免造成唯一性验证失败，本发明中，对应于产品从 种植或生产至上架销售的各个环节中及环节之间进行跨越，分别设置声光报警装置，当识别 判定图像获取装置采集的监控视频中存在遮挡产品的情况，对应的声光报警装置进行报警。 如果遮挡产品的情况超过预设时长，则判定监控视频不连贯，产品的唯一性验证失败。进一 步进，本发明还通过监控视频监控并识别工作人员在产品的种植或生产环节中的行为，可用 于保证工作人员行为的合规性，包括安全生产、符合产品的认证需求等，对产品的生产过程、 生产过程中所使用的原材料、添加剂、加工流程、操作步骤进行实时识别，确保工作人员的 动作、加工步骤、原材料和所用器材的合规性。
48.为了保证数据的安全性，本发明中，包括图像获取装置在内的数据采集装置采集的基础 数据根据时间戳进行加密并存储，解密密钥储存于各类具备认证权利的第三方监管机构。具 备认证权利的第三方监管机构则可利用解密密钥对加密的基础数据进行解密，并可进行后续 的校验、认证与监控。为了用户能够在查看产品的认证信息时，还能够查看认证信息对应的 基础数据，本发明中，获取认证信息时，还获取基础数据的访问链接，并通过第三方监管机 构持有的解密密钥进行解密，进而，访问基础数据。
49.本发明中，针对各类产品，根据预设的认证类型对应的认证标准、宣称的特点，可基于 基础数据进行自动核验，具体地，对于产品预设的认证类型、宣称的特点，通过对基础数据 进行认证核验，如果核验通过，则确定对应的认证信息、宣称的特点，否则无法确定或取消 对应的认证信息、宣称的特点。如果无法完成核验，或者基础数据的数量少于预设的数量标 准，则将加密后的基础数据发送至认证具备认证权利的第三方监管机构，所述的第三方监管 机构对基础数据进行解密并核验，确定核验结果。例如，在网络销售中，自动检索产品销售 页面，对于标识的认证类型、宣称的特点，通过对基础数据进行认证核验，确定核验结果； 如果无法完成核验，则反馈至具备认证权利的第三方监管机构。
50.本实施例中，所述的认证核验的方法如下：
51.方法一：实时对基础数据进行认证核验；
52.方法二：以预设的时长或周期，对基础数据进行认证核验；
53.方法三：实时或以预设的时长或周期，对基础数据进行认证核验，获取当前核验结果； 当下一个基础数据与上一个基础数据存在差异或者差异值大于预设的差异阈值，对所述的下 一个基础数据进行认证核验；以此循环。
54.具体实施时，可根据每类产品的行业管理规范、国家和地方标准、企业对外宣称的特点， 进行实时比对和/或统计性比对，当发现疑似违反所述的行业管理规范、国家和地方标准、宣 称的特点，或者无法完成核验(例如监控视频存在遮挡产品的情况、数据采集装置损坏数量 达到无法对某个产品完成核验)，则将加密后的相关基础数据发给具备认证权利的第三方监管 机构，第三方监管机构通过解密密钥验真数据真实性后，进行调查取证，发现确实违反相关 条款的，取消该行为所涉及产品的相关认证，如认证证书等。
55.为了保证数据存储的安全性，本发明中，通过区块链或对等计算体系存储基础数据或认 证信息，由各类具备认证权利的第三方监管机构确认基础数据或认证信息的合规性。具体实 施时，第三方监管机构可通过区块链或对等计算体系进行法律认可的取证，获取的证据在具 备认证权利的第三方监管机构进行保存，以具备认证权利的第三方监管机构的公信力确认其 合规性。
56.具体实施时，可采用传统的单点识别的方法，在设定的位置对产品从种植/生产至上架销 售的各个环节中及环节之间进行跨越的身份信息、定位信息进行识别与定位，达到身份确认 关联位置信息的目的；也可以采用本发明提供的基于对等计算体系的协同计算进行非特定特 征的身份识别。本发明的对等计算体系基于协同计算，不依赖单点识别，将运算功能全布于 全网，减轻单点运算的软硬件要求，执行效率高，大大提高抗攻击能力；在节点设备之间呈 信息相对对称状态，能够免疫数据非法篡改的问题，即使单个节点设备被物理破解而篡改其 发出的数据，但是因为全网运算是一种超高度冗余的复杂计算和超多维度校验，所以，单个 节点设备发出数据被篡改不影响全网计算结果，而且能快速定位故障及被篡改的节点设备， 保证全网计算结果的可信度，进而，可解决部门之间数据共享和信息安全的矛盾。
57.节点设备之间传输的结果数据可以为信息的处理结果，而非信息本身，进而可不对采集 的原始数据(即感知数据)进行存储，节点设备仅接收其他节点设备输出的计算结果，向外 发出自身的计算结果，单个的计算结果所含信息量不足以还原任何事件和目标信息，必须由 整个对等计算体系上的计算结果、多维数据矩阵元素及物理空间和设施对应关系联合进行协 同计算才能获得确定的结果，协同计算对于少数节点设备传输的信息依赖性较小，进而能够 从根本上改变传统信息化单点安全敏感的本质。
58.本发明中，对于目标的身份信息的获取、及其位置信息的获取，可通过本发明提供的对 等计算体系进行协同计算获得。具体地，本发明利用对等计算体系对目标进行非特定特征识 别及位置识别，所述的目标包括产品、原材料、添加剂、工作人员、生产工具、自动化生产 设备。所述的“非特定特征识别”，在严格的概念定义上，与通常意义的“识别”不同。通常 意义的“识别”表示的是确定目标的具象或目标的具体身份信息，比如具体是谁(包括名字、 表明目标身份的具体信息)、是什么(比如汽车、人等)。而本发明所述的“非特定特征识别
”ꢀ
中的“识别”表示的是对每个唯一性的目标确定为其自身；即，对于某个待识别对象而言， 其存在是唯一的，本发明实现“非特定特征识别”后，即确定该待识别对象(即未被进行识 别或身份确认的目标)就是其自身，而非其他待识别对象，“非特定特征识别”的结果不需要 确定待识别对象的特定特征，不需要确定待识别对象的身份信息或具象。比如对于一个人， 视为待确认对象a，对于一个物，视为待确认对象b，则在实现“非特定特征识别”后，不 需要识别待确认对象a是人，具体身份是谁，不需要识别待确认对象b是物，具体是什么物 品；而需要确定待确认对象a是待确认对象a自身，待确认对象b是待确认对象b自身。 然后，即可针对待确认对象a或待确认对象b进行对应的服务或控制。
59.对等计算体系包括多个节点设备，所有节点设备之间无主次关系，形成去中心化的网络 和计算构架。与传统的信息化单点汇聚型计算模式不同，本发明的节点设备之间进行数据传 递的方向不存在固定的、预设的路径关系。本发明所述的对等计算体系中，对于某一个节点 设备，对采集的原始数据进行处理，得到结果数据，并向其他节点设备传播所述的结果数据； 接收到所述的结果数据的其他节点设备，将所述的结果数据作为采集的原始数据之一，通过 所述的结果数据对其他节点设备的结果数据形成影响。为方便表述，此处将前述的“某一个 节点设备”称为“当前节点设备”，“其他节点设备”称为“后续节点设备”，则所述的影响之 一为，后续节点设备计算获得的结果数据，不完全由自身采集的原始数据所决定，而是与当 前节点设备输出的结果数据共同决定；其中，当前节点设备输出的
结果数据可能改变后续节 点设备用于计算结果数据的数据处理模型和参数等，进而影响后续节点设备的结果数据。例 如，当前节点设备输出的结果数据与后续节点设备采集的原始数据存在关联性，则必然需要 考虑当前节点设备输出的结果数据对后续节点设备的结果数据的准确性的影响；具体地，对 于某个特定目标的感知，如果仅基于后续节点设备采集的原始数据计算获得的结果数据，只 能反映该目标在后续节点设备的感知范围内的实时(包括实时地点与时刻)单点结果判断； 而当前节点设备输出的结果数据反应其他地点、其他时刻的关于该目标的直接感知数据与结 果判断，或者间接相关的其他感知数据与结果判断，则有助于提高后续节点设备的结果数据 的准确性与全面性，包括相同维度的叠加计算、不同维度的相关性参考。
60.由于对等计算体系中的节点设备之间无主从关系，节点设备之间可进行点对点传输，进 而，对于某一个节点设备输出的结果数据中体现的某个目标的某个感知数据对应的计算结果， 在接收到该结果数据的其他节点设备中，信息是相对对称的；其他节点设备将接收的结果数 据作为输入，结合自身传感器的感知数据，计算自身的结果数据，自身的结果数据自然涵盖 接收的结果数据和自身传感器所体现的信息，并向下一层的其他节点设备传输，进而，对于 某个目标的某个感知数据，在所有节点设备中呈信息相对对称状态，可免疫单个节点设备的 计算过程和计算结果被篡改和伪造导致对结果数据的影响，同时也成为发现故障或者被篡改 的节点设备和性能不合规的节点设备的手段，从根本上解决了传统信息技术的根本隐患，即 由于信息不对称而造成虚假信息、伪造信息、错误信息，继而成为诈骗、网络攻击的切入点， 复杂综合应用精准度差，耗时过长，可信度差，应变能力差等问题，进而能够真正地成为较 大区域综合管理的信息基础设施、数字经济的基础设施。本发明不同于区块链技术仍然采用 每个节点独立计算，确定结果，并且注重原始数据存证的技术方案，本发明着重于节点设备 之间的对等协同计算，通过对等协同计算，使各个节点设备在处理数据时，都可以对自身的 数据处理模型(即计算结果数据的算法)和参数进行调整，所述的调整是所有节点设备对自 身调整的反馈，从而将所有节点设备的计算变成一个整体，各个节点设备不再独立完成计算， 而是所有节点设备共同完成计算。节点设备的数据处理模型调整后，为客观存在的调整，将 对下一次的数据处理形成影响。
61.节点设备设置数据采集装置(具体实施时，可包括图像获取装置、气体成分传感器、水 质传感器、土壤成分传感器、音频获取装置、温度测量装置、震动频率感知装置、激光雷达、 化学传感器、电磁感应装置的一种或多种)、运算模块，数据采集装置包括图像获取装置在内 的至少一种类型传感器，用于采集不同对应类型的感知数据。运算模块基于数据处理模型， 计算获得结果数据。设置于不同的采集位置的节点设备(即位于不同物理安装位置)采集目 标的至少一种点样本，点样本为对应传感器类型的感知数据。基于此，在不需要获取目标的 身份信息的情况下，对等计算体系中的多个节点设备进行协同计算，确定每个唯一性的目标 为其自身，实现非特定特征识别；并且，实现对目标进行位置识别，包括产品的定位信息。
62.具体地，以某一个节点设备为当前节点设备，结合其前序节点设备、后续节点设备的数 据传递(本发明中的前序节点设备、后续节点设备，仅用于描述与当前节点设备在当次计算 和数据传输过程中的前后关系，不表示其之间具备必然的前后关系及优先级关系)，对应的， 当前节点设备接收其他节点设备(包括前序节点设备)输出的结果数据，后续
节点设备接收 其他节点设备(包括当前节点设备)输出的结果数据。对于当前节点设备，将采集的感知数 据结合来自其他节点设备(包括前序节点设备)的结果数据，计算得到当前节点设备的结果 数据，并发送至其他节点设备(包括后续节点设备)。以此类似，后续节点设备的工作过程与 当前节点设备同理，前序节点设备也接收前序节点设备的前序节点设备的结果数据，进行与 当前节点设备同理的工作过程；即，对等计算体系中的节点设备进行同理的工作过程。进而， 对等计算体系中的节点设备随着感知数据的采集与结果数据的计算，进行协同计算。其中， 对于某个节点设备输出的结果数据，仅由后续的一层节点设备接收并作为输入，后续的一层 节点设备的结果数据将涵盖前序的一层节点设备(包括前述的某个节点设备)的结果数据。
63.在对等计算体系中，对所有事件是同步处理的，不一定需要明确地产生发现了什么事件、 事件的具体内容是什么等这类阶段性结果输出；在对等计算体系中，明确的只有传感器的感 知、对应的执行装置(本发明中，主要包括自动化生产设备)进行响应，其他的中间过程都 是协同计算同时处理了，即本发明的运行过程中，对事件的发现的中间过程是无感的，是随 着协同计算的进行，节点设备的结果数据的获得，对应的执行装置自动响应执行。
64.为了保证数据源及计算过程进一步可信，本发明中，所有节点设备对其计算得到的结果 数据，基于加密共识机制进行加密，得到加密结果，再将加密结果发送至其他节点设备。所 述的加密共识机制包括一种或多种共识机制，不同的共识机制对应改变节点设备的加密算法 结构与参数。
65.节点设备之间以标准大小的数据包(即结果数据或计算结果)进行通信。本发明中，对 等计算体系的节点设备类似人类的神经元，每个神经元并不传输直接描述外部事件的具体数 据，同理，节点设备不输出原始数据，而是根据自身数据处理模型(类似神经细胞的生物特 性)将所连接传感器、数据采集装置获取的原始数据加工为标准大小的数据包(即结果数据 或计算结果，类似神经元的神经脉冲)。单个的数据包所含信息量不足以还原任何事件和目标 信息，必须由整个对等计算体系上的计算结果、多维数据矩阵元素及物理空间和设施对应关 系联合进行协同计算才能获得确定的结果，协同计算对于少数节点设备输出的数据依赖性不 大，并且协同计算同时处理所有节点设备接收或者发起的需求，是一种超多维度相关信息的 协同校验计算，进而可从根本上改变传统信息化单点安全敏感的本质。
66.为了保证数据的完整性以及协同计算的有效执行，本发明中，对等计算体系部署qos机 制，qos机制为优先保证节点设备之间的结果数据的传输质量。
67.具体实施时，对等计算体系的组网方式为4g模式、5g模式或mesh模式的一种或几种 组合，以适用不同的应用场景，综合实施可行性、成本考虑等因素，实现最优的解决方案。 其中，所述的mesh模式基于lte制式，在lte制式的物理层进行通信；以定制的帧结构 承载数据，利用专用的无线通信协议进行交互。对帧结构进行适合对等计算体系计算的定制 化，采用为城市群对等计算体系计算开发的专有无线通信协议，可进一步提高其安全性和可 靠性。并且，无线算法充分适应对等计算体系计算所需的基于共识机制控制的多径信道环境， 城市内通讯距离100米-10公里，野外采用全向天线情况下也能实现120公里距离高效传输。 本实施例中，mesh网络通信距离为：室内的节点设备间距离为50-150米，室外的
节点设备 间距离为50米-120公里，每节点可接入的节点设备数量为65535。另外，以4g模式、5g模 式组网时，通信距离无限制，可接入节点设备数量取决于计算芯片算力和通信时延。
68.对等计算体系中，针对于某一个待识别对象的某一种点样本，从采集点样本的节点设备 向其他节点设备传递的结果数据中，可使得后续节点设备根据该点样本的特征调节感知注意 力(未必需要在结果数据中包含该点样本的特征，而是该点样本的特征参与了前序节点设备 的计算，从而使得前序节点设备的结果数据能够在作为后续节点设备的数据处理模型的输入 时，后续节点设备的数据处理模型可实现在计算中调节感知注意力的效果)；或者，报告该点 样本的特征供后续的节点设备调节感知注意力(在结果数据中直接表述该点样本的特征)。如 果后续的其他节点设备未侦测到该点样本的特征，但是从其他点样本的特征能够确定未能侦 测到的该点样本的特征仍然属于该待识别对象时，则继续将该未能侦测到的该点样本的特征 表述在当前节点设备的结果数据中并传递至其他节点设备。例如，前序节点设备感知待识别 对象a上的颜色，在当前节点设备未感知到待识别对象a上的颜色，但从其他节点设备的感 知数据可以确定，除了其他待识别对象外，还存在待识别对象a，则继续未被感知到的待识 别对象a上的颜色仍然表述在当前节点设备的结果数据中。
69.本实施例中，报告该点样本的特征供后续的节点设备调节感知注意力的方法为：针对前 序节点设备提供的点样本的特征调节后续的节点设备的数据处理模型的参数，使得后续的节 点设备提高对该点样本的特征进行鉴别的算力；或者，后续的节点设备使用感知注意力模型 匹配接收的点样本的特征进行算力调节。
70.其中，上述的“特征”与现有技术的“特征识别”的含义不同，现有技术的“特征识别
”ꢀ
通常指能够确定目标身份的信息，而本发明的“特征”表示属于待识别对象的一种被感知的 感知数据，比如坐标、属于待识别对象上的颜色等，仅通过单点感知的“特征”无法直接完 成待识别对象的“非特定特征识别”。
71.本实施例中，报告该点样本的特征供后续的节点设备调节感知注意力的方法为：针对前 序节点设备提供的表达点样本的特征的结果数据(本发明中，通常并非提供点样本的特征本 身，而是将点样本的特征表达在结果数据中)，或点样本的特征(即点样本的特征本身)调节 后续的节点设备的数据处理模型的参数，使得后续的节点设备提高对该点样本的特征进行鉴 别的算力；或者，后续的节点设备使用感知注意力模型匹配接收的点样本的特征或表达了点 样本的特征的结果数据进行算力调节。
72.节点设备在处理若干前序的节点设备输出的结果数据时，基于数据处理模型，当若干前 序的节点设备所描述的待识别对象能够通过某些共性点样本特征确定为同一目标时，将各节 点设备描述的点样本特征及其他信息合并到同一目标。例如，同一时间内几乎完全重叠的物 理空间中的点样本特征，即可判定是同一目标。
73.当节点设备收到的结果数据表明当前的节点设备在当前次接收结果数据之前，用于标识 待识别对象的标志，与其他节点设备用于标识该待识别对象的标志不同，并且其他节点设备 为该待识别对象分配的标志更新，则对当前的节点设备在当前次接收结果数据之前用于标识 待识别对象的标志进行转换。具体地，对当前的节点设备在当前次接收结果数据之前用于标 识待识别对象的标志进行转换的方法为：
74.将当前的节点设备在当前次接收结果数据之前用于标识待识别对象的标志替换为最新的 其他节点设备为该待识别对象分配的标志；此为本发明提供的较简单的实施方式。
75.或者，记录当前的节点设备在当前次接收结果数据之前用于标识待识别对象的标志与更 新后的其他节点设备为该待识别对象分配的标志之间的转换关系，在需要引用当前的节点设 备当前次接收折结果数据时，进行转换；此为本发明提供的相对复杂的实施方式。
76.或者，节点设备部署转换模型，根据输入的原始数据或结果数据，针对多个待识别对象 的标志进行相应的转换；此为本发明提供的更复杂的实施方式。
77.本发明中，为了提高“非特定特征识别”的有效性，对于不同采集位置的节点设备先后 采集的一种或多种点样本，如果某一种或多种点样本在不同采集位置的特征值分别符合预设 的相近条件或者由特定模型判定具备相关性达到阈值，且在每个采集位置为唯一，则判定在 不同采集位置的该种点样本具备关联性。
78.另一方面，对于不同采集位置的节点设备同时采集的一种或多种点样本，如果不同采集 位置的节点设备对同一个空间场进行采集，当空间场中只有唯一待识别对象，或者采集的点 样本能够正确指向所属的多个待识别对象中的一个，则对于某个待识别对象，不同采集位置 的节点设备采集的一种或多种点样本具备关联性。
79.本发明中，节点设备的数据采集装置包括图像获取装置、电磁感应装置、温度测量装置、 震动频率感知装置中的一种或者几种组合和激光雷达，将上述装置(即图像获取装置、电磁 感应装置、温度测量装置、震动频率感知装置中的一种或者几种组合)采集的数据和激光雷 达采集的三维点云或者根据多个图像获取装置采集的图像生成的点云进行联合计算，获得带 数据的三维点；将基于二维感知的图像颜色、轮廓、线条、反射率、运动趋势、电磁特征、 温度、温度变化趋势、震动频率、震动频率变化趋势作为对应三维点的附加属性，构成带属 性的三维点云；结合电磁感应、温度规律、震动频率的变化特征、运动相关性(绳子、布匹 等不同材料所呈现的不同运动相关性)、反射率，确定带属性的三维点云的各个区域与待识别 对象的3d外观的每个部位或相关联部位的对应关系。本实施例利用带属性的三维点云的属 性及其相关性判断各个点之间的关系、各个相关点所属的各个区域与待识别对象的3d外观 的每个部位或相关联部位的对应关系，能够更准确判断属于待识别对象的点样本特征，提高
ꢀ“
非特定特征识别”的效率与准确性。
80.本发明在“非特定特征识别”过程中，在必要时，还能够获取待识别对象的身份信息。 具体地，当判定需要获取待识别对象的身份信息时，则触发身份信息获取命令，将身份信息 获取命令作为输入之一参与节点设备的结果数据的计算，通过驱动对等计算体系中连接有能 够获得待识别对象的身份信息的无障碍数据采集条件的节点设备响应对应的结果数据，实现 获取待识别对象的身份信息。对于身份信息的获取，也是协同计算的结果，即为需要获取身 份信息这个判定触发身份信息的获取，而非通过特定的请求命令进行额外触发。基于本发明， 如果通过请求命令触发权限计算，大多数情况不需要获取身份信息即可完成，少数发现不获 取身份信息无法完成权限计算时，才根据实施需求，产生需要获取身份信息这个判定。例如， 通过协同计算可知某人员的身份信息存在于某几个地点的扫码登记系统、某几个地点的快递 取件登记系统或某几个地点的消费登记系统，且提前获得该
人员授权或者依照法律获得查询 权限，则对等计算体系可驱动以无障碍数据采集方式连接这些系统的节点设备，获得的相关 信息通过各节点设备发送到对等计算体系，获得信息比对和提供精准身份信息。基于此，本 发明还能够将篡改某系统仿冒身份的可能性降到最低。
81.具体地，对等计算体系通过对待识别对象的身份信息真实性进行验算，进而确定其权限； 其中，对等计算体系中能够获取身份信息的节点设备可以不提供身份信息(根据实施需求， 也可以提供身份信息)，仅根据接收到的结果数据中对身份信息真实性的验算要求，将验算结 果表达在该节点设备的结果数据中。即，本发明中，在能够获取身份信息的节点设备不提供 身份信息的情况下，仅根据接收到的结果数据中对身份信息真实性的验算要求，将验算结果 表达在该节点设备的结果数据中。
82.当对等计算体系中能够获取身份信息的节点设备不提供身份信息时，驱动提供身份信息 的信息源装置通过与需要获取身份信息的节点设备输入终端之间建立的加密文件传输通道或 者以其他网络通讯模式建立加密信息传输通道；将身份信息作为节点设备的输入之一。
83.当必要时，为了满足其他传统计算模式对于原始数据的需求，如传统举证需要的存证， 则本实施例中，节点设置可增加设置数据存储设备，用于传感器所感知的原始数据的保存。
84.具体实施时，所述的节点设备还可在其电源装置设置漏电保护等功能。所述的节点设备 还可提供各种通信接口，包括光纤接口、无线通信接口等；还可提供数据接口，用于外接存 储设备。所述的节点设备可通过太阳能供电或市电供电。所述的节点设备的实施，如实施于 室外，可安装于路灯等杆件(无需横臂，抱装于主杆，或者集成于灯罩内)；无杆区域，如实 施于室内，可采用壁挂或者集成于吊顶内。
85.当本发明实施于室内外，节点设备作为公共空间安装的人工智能设施，可作为城市群数 字经济基础设施，进行24小时不间断无缝覆盖。通过跨节点设备的协同计算，可实现覆盖区 域内任何位置车辆身份识别接近100％准确率，位置识别精度与传感器精度相关。
86.本发明在对等计算体系的架构中，所有的节点设备均为同一类型、同一功能，每个节点 设备均根据全网的共识机制对自身的数据处理模型进行实时、动态调整。每个节点设备上连 接的数据采集装置(包括传感器、摄像头等)所采集的原始数据，都被节点设备依据自身的 数据处理模型进行处理和加密，生成字节级别的处理和加密结果(即结果数据)，该结果数据 将被发送给其他节点设备(当前节点设备同时收到的其他节点设备输出的计算和加密结果， 也属于当前节点设备采集的原始数据之一)。因此，每个传感器感知到的原始数据所产生的效 果，将按照次方级别在对等的海量的节点设备间传播。如果每个节点设备向周边100台节点 设备发送自己的结果数据，四个单位时间后，将有上亿节点设备因为该传感器感知到的事件 而受到影响。在这种计算模式下，信息是相对对称的，免疫篡改和伪造的，从根本上解决了 传统信息技术的根本隐患，即因为信息不对称而造成虚假信息、伪造信息、错误信息，继而 成为诈骗、网络攻击行为的切入点，及复杂综合应用周期长、精度差，适应性差等问题，进 而真正成为较大区域综合管理的信息基础设施，成为数字经济基础设施。
87.本发明利用对等计算体系的协同计算，当协同计算的结果数据能够确定某个事件时，即 完成事件的发现。本实施例中，对等计算体系对事件的发现，包括事件的内容、事件发生的 位置和对应的响应处置等。在对等计算体系中，对所有事件是同步处理的，不一定需要明确 地产生发现了什么事件、事件的具体内容是什么等这类阶段性结果输出；在对等计算体系中， 明确的只有传感器的感知、对应的执行装置进行响应，其他的中间过程都是协同计算同时处 理了，即本发明的运行过程中，对事件的发现的中间过程是无感的，是随着协同计算的进行， 节点设备的结果数据的获得，对应的执行装置自动响应执行。
88.本发明中，主要包括自动化生产设备作为执行装置，均通过一个或者多个节点设备，加 入对等计算体系。为避免劫持，本发明可以使用多个节点设备协作控制自动化生产设备，进 一步提高对劫持攻击的免疫能力。自动化生产设备作为执行装置还作为接入设备与节点设备 连接，向对等计算体系提交控制需求。本发明中，对于自动化生产设备作为执行装置的执行 控制指令可视为一种请求命令。对于请求命令的响应，包括“需求——执行”、“请求——应 答”或者其他等多种不同的情况。当对等计算体系中的某一个或多个节点设备计算得到的结 果数据匹配请求命令，则将请求命令对应的结果表征到所述的某一个或者多个节点设备输出 的结果数据中，按照预设条件或者提前部署的程序或者节点设备上部署的数据处理模型的输 出。如果基于协同计算判定当前节点设备需响应该请求命令，当前节点设备将按照计算得到 的结果数据向连接于当前节点设备上的执行装置发送指令，控制执行装置完成响应动作；即
ꢀ“
需求——执行”的情况。本发明中，如果基于协同计算判定自动化生产设备的某个操控部 件或者多个操控部件组合需基于对应的控制需求进行自动操控，当前节点设备将按照计算得 到的结果数据向连接于当前节点设备上的操控部件发送控制指令，控制操控部件完成操控动 作。
89.基于对等计算体系的协同计算，执行装置可作为节点设备之一，随着协同计算的进行， 当执行装置计算获得的结果数据能够对应请求命令进行相关的操作时，则执行装置完成对请 求命令的响应。本发明中，控制需求表征到结果数据；自动化生产设备接收所连接的节点设 备输出的结果数据，如果结果数据中的特定元素表示操控部件需要进行自动操控；
90.或者，结果数据作为节点设备的数据处理模型的输入之一，计算确定需要对应的操控部 件自动操控，则操控部件执行相应的操控动作。
91.当需要操控部件自动操控时，自动化生产设备结合接收的其他节点设备输出的结果数据， 计算自身的结果数据，通过获得的结果数据控制操控部件上的控制部件执行相应的操控动作。 本发明中，自动化生产设备不需要先判断自己是否需要响应，而是将接收的其他节点设备输 出的结果数据结合自身传感器采集的感知数据，输入自身的数据处理模型，输出的结果数据 就是操控部件上的控制部件执行什么样的操控动作。
92.本发明中，计算获得的结果数据包含当前时刻基于监控区域内所有目标与外部环境进行 协同计算所获得的全部情况的最优解；操控动作通过操控部件上的控制部件进行执行。本发 明中，对等计算体系对于各类信息计算的结果都是以结果数据体现，所有自动化生产设备作 为节点设备之一，在参与对等计算体系的协同计算时，其输出包含了全部情况的最优解；进 而，所有自动化生产设备的执行控制指令都是与其相连的节点设备在协同计算后输出的最优 解指令。本发明不存在传统的生成指令与发送指令，即是为了避免因生
成指令与发送指令所 存在的安全漏洞，使自动化生产设备成为风险点。
93.本实施例中，自动化生产设备为连接特定功能的执行部件的节点设备，自动化生产设备 的执行部件的执行反馈信息分别反馈至自动化生产设备，参与自动化生产设备后续的结果数 据的计算。
94.本发明中，由于自动化生产设备可作为节点设备之一，自动化生产设备响应执行为基于 协同计算得到的计算结果对应地响应执行，响应效率高，避免因为网络攻击造成虚假执行或 该执行时不执行等非法响应。为避免劫持，本发明还可以使用多个节点设备协作控制自动化 生产设备，进一步提高对劫持攻击的免疫能力。
95.对等计算体系中，节点设备计算获得并输出的结果数据，可以实施为一种表征感知数据 (即原始数据)所对应的状态，可以使用状态值进行表示，进而，节点设备不需要对原始数 据进行存储与发送。本实施例中，多维矩阵中的数据或元素与各节点设备的安装位置、属性 等等相关，进而，进行结果数据的传输时，实际上传输的是多组参数转码后的转码结果。所 谓多维矩阵，其实是多组参数的组合，例如，某个目标的路径从a-b-c-d，abcd节点设备的物 理位置是固定的，所以abcd的序列在多组参数转码传输时，就可以用一个字符或者类似概念 表达。
96.基于对等计算体系的技术特点，可将其应用于各种针对于某个目标或事件提供针对性服 务或控制的使用场景中。基于此，由于节点设备之间传输的结果数据为信息的处理结果，而 非信息本身，进而可不对采集的原始数据(即感知数据)进行存储，节点设备仅接收其他节 点设备输出的计算结果，向外发出自身的计算结果，单个的计算结果所含信息量不足以还原 任何事件和目标信息，必须由整个对等计算体系上的计算结果、多维数据矩阵元素及物理空 间和设施对应关系联合进行协同计算才能获得确定的结果，协同计算对于少数节点设备传输 的信息依赖性较小，进而能够从根本上改变传统信息化单点安全敏感的本质。
97.本发明中，由于每个节点设备输出的结果数据中，都体现了前序的节点设备输出结果数 据的状态演进，进而，基于当前节点设备接收的结果数据，即可反推获得目标在被前序的各 个节点设备感知时的行为、属性、状态或事件。例如，当需要查找目标a在15分钟前的位置， 则当前时刻能够获得的是目标a被感知的节点设备对应的位置，即可推断目标a所处的位置； 然后，再根据结果数据的传递路径，反推至15分钟前，即可推定目标a在15分钟前所处的 位置(由目标a被感知的节点设备决定)；进而，节点设备不需要存储关于目标a的原始数据， 即，基于本发明，可不通过对原始数据进行识别以实现对目标a的查找，而可先反推目标a 被感知的节点设备，必要时，再通过与节点设备连接的存储设备中获取关于目标a在需要被 查找的时刻的原始数据。
98.本发明中，自动化生产设备接收其他节点设备输出的结果数据，原则为：当控制指令需 要相应的操控部件自动操控，如果某一个或多个节点设备计算获得的结果数据能够确定需要 自动操控的操控部件，则将相应的操控部件加入传递当前次结果数据的节点清单，所述的某 一个或多个节点设备直接将结果数据传递至自动化生产设备或者自动化生产设备所连接的节 点设备，其中，依据预设条件或者算法输出、模型输出，将相应的自动化生产设备加入传递 结果数据的节点清单。
99.或者，自动化生产设备按照逐层传递的方式接收其他节点设备输出的结果数据。
对等计 算体系进行协同计算的过程中，节点设备在每次的结果数据的计算时，还会计算需要接收结 果数据的节点清单，根据当前次结果数据明确知晓需要加入的一个或多个执行装置(主要包 括自动化生产设备)，将被加入所述的节点清单中，直接将执行装置或者执行装置所连接的节 点设备作为下一层的后续节点设备，用于直接接收当前次的结果数据，实现跨越正常的逐层 传递，将对等计算体系变成一个立体架构。例如，当前节点设备的结果数据可明确知晓需要 举证，如果根据正常的逐层传递的方法，当前节点设备的结果数据传播到对应的节点设备至 少还需要一层或多层传输；如果将对应的节点设备加入节点清单，则对应的节点设备可在下 一层传递时，直接接收到当前节点设备的结果数据，进而将大大缩短处置时间，提高应变能 力。本发明采用对等计算体系，因此这种临时构建，恰恰是本发明的优势，传统信息化逐层 汇聚的架构无法承受这种临时构建网络所带来的复杂计算需求。
100.上述实施例仅是用来说明本发明，而并非用作对本发明的限定。只要是依据本发明的技 术实质，对上述实施例进行变化、变型等都将落在本发明的权利要求的范围内。

技术特征：
1.一种产品认证信息获取方法，其特征在于，获取产品从种植或生产至上架销售的各个环节中及环节之间进行跨越的认证信息；产品上架销售的状态下，放置产品的产品放置位与产品进行关联，产品放置位配置有位置信息，产品放置位的位置信息关联产品的认证信息；当通过数据设备获取产品所在的产品放置位的位置信息时，获取与产品放置位的位置信息关联的认证信息。2.根据权利要求1所述的产品认证信息获取方法，其特征在于，获取产品从种植或生产至上架销售的各个环节中及环节之间进行跨越的定位信息；产品上架销售的状态下，通过定位信息将产品与产品放置位进行关联；所述的数据设备包括识别设备，识别设备识别产品后，获取产品当前的定位信息，进而获取产品放置位的位置信息。3.根据权利要求2所述的产品认证信息获取方法，其特征在于，获取产品从种植或生产至上架销售的各个环节中及环节之间进行跨越的图像信息；产品上架销售的状态下，识别设备基于图像识别，通过图像特征、角度识别当前产品及对当前产品进行的关联操作，进而获取产品当前的定位信息。4.根据权利要求3所述的产品认证信息获取方法，其特征在于，识别设备进行产品识别时，在识别图像或识别视频中显示虚拟标签；所述的虚拟标签与产品放置位的位置信息一一对应，则识别设备识别虚拟标签，获取产品对应的产品放置位的位置信息。5.根据权利要求1所述的产品认证信息获取方法，其特征在于，获取产品从种植或生产至上架销售的各个环节中及环节之间进行跨越的定位信息；产品上架销售的状态下，放置产品的产品放置位对应设置标识标签；所述的数据设备包括读取设备，读取设备读取标识标签获取对应的产品放置位的位置信息。6.根据权利要求5所述的产品认证信息获取方法，其特征在于，标识标签与产品放置位的位置信息一一对应；读取设备读取标识标签获取待验位置信息，先将待验位置信息视为产品放置位的位置信息，获取位置信息对应的认证信息，校验认证信息所属的产品的定位信息关联的产品放置位的位置信息，是否与待验位置信息一致，如果是，则获取当前位置信息对应的产品放置位关联的一个产品的认证信息；如果否，则当前标识标签无效。7.根据权利要求1所述的产品认证信息获取方法，其特征在于，如果产品包括内容物与外包装，则获取内容物从种植或生产至包装、上架销售中各个环节中及环节之间进行跨越的认证信息。8.根据权利要求1所述的产品认证信息获取方法，其特征在于，部署监控范围覆盖产品从种植或生产至上架销售的各个环节中及环节之间进行跨越的图像获取装置，以及除图像获取装置外的各种认证信息所需的各类数据对应的各类数据采集装置；图像获取装置获取产品从种植或生产至上架销售的各个环节中及环节之间进行跨越的监控视频；其中，相邻的环节中，分别用于监控在前环节、环节之间进行跨越、在后环节的图像获取装置，依次存在重叠的监控范围，对应地，在前环节的监控视频、环节之间进行跨越的监控视频、在后环节的监控视频依次存在重叠的视频画面，形成连贯性视频，并完成产品的唯一性验证。9.根据权利要求8所述的产品认证信息获取方法，其特征在于，包括图像获取装置在内的数据采集装置采集的基础数据根据时间戳进行加密并存储，解密密钥储存于各类具备认证权利的第三方监管机构。10.根据权利要求9所述的产品认证信息获取方法，其特征在于，针对各类产品，根据预
设的认证类型对应的认证标准、宣称的特点，通过对基础数据进行认证核验，如果核验通过，则确定对应的认证信息、宣称的特点，否则无法确定或取消对应的认证信息、宣称的特点；如果无法完成核验，或者基础数据的数量少于预设的数量标准，则将加密后的基础数据发送至认证具备认证权利的第三方监管机构，所述的第三方监管机构对基础数据进行解密并核验，确定核验结果。11.根据权利要求10所述的产品认证信息获取方法，其特征在于，自动检索产品销售页面，对于标识的认证类型、宣称的特点，通过对基础数据进行认证核验，如果无法完成核验，则反馈至认证具备认证权利的第三方监管机构。12.根据权利要求10所述的产品认证信息获取方法，其特征在于，认证核验的方法如下：实时对基础数据进行认证核验；或者，以预设的时长或周期，对基础数据进行认证核验；或者，实时或以预设的时长或周期，对基础数据进行认证核验，获取当前核验结果；当下一个基础数据与上一个基础数据存在差异或者差异值大于预设的差异阈值，对所述的下一个基础数据进行认证核验；以此循环。13.根据权利要求8所述的产品认证信息获取方法，其特征在于，获取认证信息时，还获取基础数据的访问链接，并通过第三方监管机构持有的解密密钥进行解密，进而，访问基础数据。14.根据权利要求13所述的产品认证信息获取方法，其特征在于，对应于产品从种植或生产至上架销售的各个环节中及环节之间进行跨越，分别设置声光报警装置，当识别判定图像获取装置采集的监控视频中存在遮挡产品的情况，对应的声光报警装置进行报警；如果遮挡产品的情况超过预设时长，则判定监控视频不连贯，产品的唯一性验证失败。15.根据权利要求8所述的产品认证信息获取方法，其特征在于，通过监控视频监控并识别工作人员在产品的种植或生产环节中的行为；通过对应类型的数据采集装置检测产品在种植或生产环节中接触的气体、液体、土壤及产品原材料相应的成分数据，并进行实时采集。16.根据权利要求8所述的产品认证信息获取方法，其特征在于，通过区块链或对等计算体系存储基础数据或认证信息，由各类具备认证权利的第三方监管机构确认基础数据或认证信息的合规性。17.根据权利要求8所述的产品认证信息获取方法，其特征在于，对于用户指定的产品，设置唯一标识，通过图像获取装置获取产品从种植或生产至上架销售的各个环节中及环节之间进行跨越的图像数据；所述的图像数据中，产品与唯一标识同时存在于同一画面中。18.根据权利要求1至16任一项所述的产品认证信息获取方法，其特征在于，利用对等计算体系对目标进行非特定特征识别及位置识别，所述的目标包括产品、原材料、添加剂、工作人员、生产工具、自动化生产设备；对等计算体系包括多个节点设备，所有节点设备之间无主次关系；节点设备设置数据采集装置、运算模块，数据采集装置包括含图像获取装置在内的至少一种类型传感器，用于采集不同对应类型的感知数据；设置于不同的采集位置的节点设备采集目标的至少一种点样本，点样本为对应传感器类型的感知数据；
对于某一个节点设备，对采集的感知数据进行处理，得到结果数据，并向其他节点设备传播所述的结果数据；接收到所述的结果数据的其他节点设备，将所述的结果数据作为采集的原始数据之一，通过所述的结果数据对其他节点设备的结果数据形成影响；基于此，在不需要获取目标的身份信息的情况下，对等计算体系中的多个节点设备进行协同计算，确定每个唯一性的目标为其自身，实现非特定特征识别，以及对目标进行位置识别，包括产品的定位信息。19.根据权利要求18所述的产品认证信息获取方法，其特征在于，当前节点设备接收其他节点设备输出的结果数据；对于当前节点设备，将采集的感知数据结合来自其他节点设备的结果数据，计算得到当前节点设备的结果数据，并发送至其他节点设备；对等计算体系中的节点设备随着感知数据的采集与结果数据的计算，进行协同计算。20.根据权利要求19所述的产品认证信息获取方法，其特征在于，对等计算体系中，针对于某一个目标的某一种点样本，从采集点样本的节点设备向其他节点设备传递的结果数据中，后续节点设备根据该点样本的特征调节感知注意力，或者，报告该点样本的特征供后续的节点设备调节感知注意力；如果后续的其他节点设备未侦测到该点样本的特征，但是从其他点样本的特征能够确定未能侦测到的该点样本的特征仍然属于该目标时，则继续将该未能侦测到的该点样本的特征表述在当前节点设备的结果数据中并传递至其他节点设备。21.根据权利要求20所述的产品认证信息获取方法，其特征在于，报告该点样本的特征供后续的节点设备调节感知注意力的方法为：针对前序节点设备提供的表达点样本的特征的结果数据，或点样本的特征调节后续的节点设备的数据处理模型的参数，使得后续的节点设备提高对该点样本的特征进行鉴别的算力；或者，后续的节点设备使用感知注意力模型匹配接收的点样本的特征或表达了点样本的特征的结果数据进行算力调节。22.根据权利要求21所述的产品认证信息获取方法，其特征在于，节点设备在处理若干前序的节点设备输出的结果数据时，基于数据处理模型，当若干前序的节点设备所描述的目标能够通过某些共性点样本特征确定为同一目标时，将各节点设备描述的点样本特征及其他信息合并到同一目标。23.根据权利要求22所述的产品认证信息获取方法，其特征在于，当节点设备收到的结果数据表明当前的节点设备在当前次接收结果数据之前，用于标识目标的标志，与其他节点设备用于标识该目标的标志不同，并且其他节点设备为该目标分配的标志更新，则对当前的节点设备在当前次接收结果数据之前用于标识目标的标志进行转换。24.根据权利要求22所述的产品认证信息获取方法，其特征在于，对当前的节点设备在当前次接收结果数据之前用于标识目标的标志进行转换的方法为：将当前的节点设备在当前次接收结果数据之前用于标识目标的标志替换为最新的其他节点设备为该目标分配的标志；或者，记录当前的节点设备在当前次接收结果数据之前用于标识目标的标志与更新后的其他节点设备为该目标分配的标志之间的转换关系，在需要引用当前的节点设备当前次接收的结果数据时，进行转换；或者，节点设备部署转换模型，根据输入的原始数据或结果数据，针对多个目标的标志进行相应的转换。
25.根据权利要求20所述的产品认证信息获取方法，其特征在于，对于不同采集位置的节点设备先后采集的一种或多种点样本，如果某一种或多种点样本在不同采集位置的特征值分别符合预设的相近条件或者由特定模型判定具备相关性达到阈值，且在每个采集位置为唯一，则判定在不同采集位置的该种点样本具备关联性。26.根据权利要求20所述的产品认证信息获取方法，其特征在于，对于不同采集位置的节点设备同时采集的一种或多种点样本，如果不同采集位置的节点设备对同一个空间场进行采集，当空间场中只有唯一目标，或者采集的点样本能够正确指向所属的多个目标中的一个，则对于某个目标，不同采集位置的节点设备采集的一种或多种点样本具备关联性。27.根据权利要求26所述的产品认证信息获取方法，其特征在于，节点设备的数据采集装置包括图像获取装置、电磁感应装置、温度测量装置、震动频率感知装置中的一种或者几种组合和激光雷达，将上述装置采集的数据和激光雷达采集的三维点云或者根据多个图像获取装置采集的图像生成的点云进行联合计算，获得带数据的三维点；将基于二维感知的图像颜色、轮廓、线条、反射率、运动趋势、电磁特征、温度、温度变化趋势、震动频率、震动频率变化趋势作为对应三维点的附加属性，构成带属性的三维点云；结合电磁感应、温度规律、震动频率的变化特征、运动相关性、反射率，确定带属性的三维点云的各个区域与消费者的3d外观的每个部位或相关联部位的对应关系。28.根据权利要求18所述的产品认证信息获取方法，其特征在于，所述的数据采集装置包括图像获取装置、气体成分传感器、水质传感器、土壤成分传感器、音频获取装置、温度测量装置、震动频率感知装置、激光雷达、化学传感器、电磁感应装置的一种或多种。29.根据权利要求18所述的产品认证信息获取方法，其特征在于，获取自动化生产设备的各操控部件的部件参数；自动化生产设备的每个操控部件或形成同一功能的多个操控部件组合通过一个或者多个节点设备，加入对等计算体系；如果基于协同计算判定自动化生产设备的某个操控部件或者多个操控部件组合需基于对应的控制需求进行自动操控，当前节点设备将按照计算得到的结果数据向连接于当前节点设备上的操控部件发送控制指令，控制操控部件完成操控动作。30.根据权利要求29所述的产品认证信息获取方法，其特征在于，控制需求表征到结果数据；操控部件接收所连接的节点设备输出的结果数据，如果结果数据中的特定元素表示操控部件需要进行自动操控，或者，结果数据作为节点设备的数据处理模型的输入之一，计算确定需要对应的操控部件自动操控，则操控部件执行相应的操控动作。31.根据权利要求30所述的产品认证信息获取方法，其特征在于，当需要操控部件自动操控时，操控部件结合接收的其他节点设备输出的结果数据，计算自身的结果数据，通过获得的结果数据控制操控部件上的控制部件执行相应的操控动作。32.根据权利要求31所述的产品认证信息获取方法，其特征在于，操控部件接收其他节点设备输出的结果数据，原则为：当控制指令需要相应的操控部件自动操控，如果某一个或多个节点设备计算获得的结果数据能够确定需要自动操控的操控部件，则将相应的操控部件加入传递当前次结果数据的节点清单，所述的某一个或多个节点设备直接将结果数据传递至操控部件或者操控部件所连接的节点设备；或者，操控部件按照逐层传递的方式接收其他节点设备输出的结果数据。33.根据权利要求32所述的产品认证信息获取方法，其特征在于，依据预设条件或者算
法输出、模型输出，将相应的操控部件加入传递结果数据的节点清单。34.根据权利要求30所述的产品认证信息获取方法，其特征在于，操控部件为连接特定功能的执行部件的节点设备，操控部件的控制部件的执行反馈信息反馈至操控部件，参与操控部件后续的结果数据的计算。35.根据权利要求18所述的产品认证信息获取方法，其特征在于，自动化生产设备的操控部件作为节点设备，加入对等计算体系；如果基于协同计算判定操控部件存在异常，则将异常数据作为输入之一，参与结果数据的计算，通过协同计算获得处理方案。

技术总结
本发明涉及一种产品认证信息获取方法，将产品上架销售状态下的产品放置位的位置信息与放置在该产品放置的产品进行关联，通过产品放置位的位置信息获取产品的认证信息，进而，摆脱了产品的真伪或认证等证明对防伪标签或认证标签的单一性依赖(即仅依靠防伪标签或认证标签证明产品的真伪或认证)，且每个产品对应的认证信息与产品具备不可分割性及唯一性，每个产品的认证信息覆盖产品从种植或生产至上架销售的各个环节中及环节之间进行跨越，认证信息具备连贯性，实现对产品的唯一性验证，每个产品对应的认证信息不具备用于证明其他产品的可能性。产品的可能性。


技术研发人员：陈飞
受保护的技术使用者：耀灵人工智能（浙江）有限公司
技术研发日：2022.01.14
技术公布日：2023/9/23