基于金矿物嵌连关系的浮选回收率计算方法与流程

1.本发明涉及工艺矿物学技术领域，尤其涉及一种基于金矿物嵌连关系的浮选回收率计算方法。


背景技术：

2.我国是黄金消耗大国，不论是金银首饰与金融，还是工业领域，都需要大量的黄金。但是，随着金矿的不断开采，我国的金矿资源逐步转入难选冶金矿资源，因此需要不断提升我们的技术水平，以完成金矿石资源的高效回收。
3.浮选工艺是金的主要回收手段，但如何确定其最佳回收率是个难点，需要直接的工艺矿物学参数作为参考。在工艺矿物学研究中，根据金矿石中金的嵌连关系考查，可将金的嵌连关系划分为单体金、与金属硫化物连生金、与脉石连生金、金属硫化物包裹金、脉石包裹金、炭吸附金。一般常规浮选配合重选工艺能有效回收单体金、与金属硫化物连生金、金属硫化物包裹金与炭吸附金几项，而与脉石连生金、脉石包裹金是较难浮选回收的。
4.以往的研究认为，与金属硫化物连生金及金属硫化物包裹金是可以全部回收的，但实际情况是与金属硫化物连生金及金属硫化物包裹金中一部分金属硫化物与脉石连生，当两者呈贫连生体时，是很难有效回收的，不能笼统的认为这些金可以全部回收。同时，与金属硫化物呈连生体的脉石也含一定的金，以往研究手段都笼统地划分成脉石连生金，这部分金也需要判断其是否可以回收。前人采用选择性浸出方法，没有很好地解决上述问题，导致计算得到的回收率数据存在一定误差。
5.有鉴于此，有必要设计一种基于金矿物嵌连关系的浮选回收率计算方法，以解决上述问题。


技术实现要素：

6.本发明的目的在于提供一种基于金矿物嵌连关系的浮选回收率计算方法。在金矿物嵌连关系的基础上，通过金属硫化物与脉石及金属氧化物的连生状态判断，对与金属硫化物连生金及金属硫化物包裹金中以及与金属硫化物呈连生体的脉石中的可回收金进行计算，从而基于金矿物嵌连关系，准确地校正金矿石产品浮选回收率。
7.为实现上述发明目的，本发明提供了一种基于金矿物嵌连关系的浮选回收率计算方法，包括如下步骤：s1、对待测样品取样制作自动矿物学分析设备的样品a；s2、对步骤s1制备得到的所述样品a进行自动矿物学分析，得到若干金属硫化物含量bi；s3、根据金属硫化物和与所述金属硫化物相连的脉石的面积大小对比，对金属硫化物与脉石及金属氧化物的连生状态进行贫连生和富连生判断，将呈连生体或包裹状态金属硫化物按金属硫化物嵌连关系分为若干状态，通过自动矿物学分析设备分析得到金属硫化物的单体解离度li以及呈连生体或包裹状态金属硫化物的若干状态的比例l
iq
，计算出可
选金属硫化物矿物量比例hi，进而结合金属硫化物含量bi计算出平均可回收硫化物比例j；s4、根据金属硫化物富连生体脉石特征，利用自动矿物学检测结果计算出呈富连生体脉石矿物的比例o；s5、对样品进行金矿物嵌连关系考查，结合步骤s4得到的所述呈富连生体脉石矿物的比例o，进行与金属硫化物呈富连生体状态的脉石中的可回收金的计算，同时结合步骤s3得到的所述平均可回收硫化物比例j，进行与金属硫化物连生金及金属硫化物包裹金中的可回收金的计算，从而在金矿物嵌连关系的基础上，得到金矿石产品浮选回收率w。
8.作为本发明的进一步改进，步骤s3中，所述面积大小对比具体为：当金属硫化物面积大于与所述金属硫化物相连的脉石面积时，记为富连生体，当金属硫化物面积小于等于与所述金属硫化物相连的脉石面积时，记为贫连生体。
9.作为本发明的进一步改进，步骤s5中，所述金矿物嵌连关系包括单体金u1、与金属硫化物连生金u2、与脉石连生金u3、金属硫化物包裹金u4、脉石包裹金u5、炭吸附金u6。
10.作为本发明的进一步改进，与金属硫化物连生金及金属硫化物包裹金中的可回收金的计算具体为：通过与金属硫化物连生金u2和金属硫化物包裹金u4，结合平均可回收硫化物比例j，得到与金属硫化物连生金及金属硫化物包裹金中的可回收金。
11.作为本发明的进一步改进，与金属硫化物呈富连生体状态的脉石中的可回收金的计算具体为： 通过以与脉石连生金u3和脉石包裹金u5表征脉石中的金分布率，结合呈富连生体脉石矿物的比例o，得到与金属硫化物呈富连生体的脉石中的可回收金。
12.作为本发明的进一步改进，其特征在于：i=1，2，3
……
，其中，1，2，3
……
分别代表不同种类的金属硫化物。
13.作为本发明的进一步改进，步骤s3中，所述呈连生体或包裹状态金属硫化物按金属硫化物嵌连关系分为四种状态，包括与其他金属硫化物连生状态、与脉石及金属氧化物连生-富连生体状态、与脉石及金属氧化物连生-贫连生体状态、脉石或金属氧化物包裹状态；所述呈连生体或包裹状态金属硫化物的四种状态的比例l
iq
的计算具体为：通过自动矿物学分析设备分析得到金属硫化物总面积si、呈连生体或包裹状态金属硫化物的四种状态的面积s
iq
，l
iq
=s
iq
/si，其中，q为x、y1、y2、z，分别代表与其他金属硫化物连生状态、与脉石及金属氧化物连生-富连生体状态、与脉石及金属氧化物连生-贫连生体状态、脉石或金属氧化物包裹状态。
14.作为本发明的进一步改进，步骤s3中，所述可选金属硫化物矿物量比例hi=li+l
ix
+l
iy1
，所述平均可回收硫化物比例j=∑hi×bi
/∑bi。
15.作为本发明的进一步改进，步骤s4中，所述呈富连生体脉石矿物的比例o的计算具体为：通过自动矿物学分析设备测量得到脉石矿物总面积r，以及呈富连生体的脉石矿物的总面积t，o=t/r。
16.作为本发明的进一步改进，金矿石产品浮选回收率w=u1+（u2+ u4）
×
j+ u6+（u3+ u5）
×
o。
17.作为本发明的进一步改进，所述金属硫化物为与金相关的金属硫化物；所述自动矿物学分析设备为自动矿物分析仪。
18.本发明的有益效果是：本发明在金矿物嵌连关系的基础上，进一步根据金属硫化物和与所述金属硫化物
相连的脉石的面积大小对比，对与金属硫化物连生金及金属硫化物包裹金中，金属硫化物与脉石及金属氧化物的连生状态进行贫连生和富连生判断，进而能避免因认为贫连生体可回收而影响回收率的计算，同时对富连生体进行回收计算，提高回收率的计算准确性。另外，通过计算呈富连生体脉石矿物的比例，并以金矿物嵌连关系中的与脉石连生金和脉石包裹金表征脉石中的金分布率，从而对与金属硫化物呈富连生体状态的脉石中的可回收金进行计算，使本发明的回收率计算结果准确性更高，更贴近实际生产情况。
19.本发明的基于金矿物嵌连关系的浮选回收率计算方法，通过对与金属硫化物连生金及金属硫化物包裹金中的可回收金及与金属硫化物呈富连生体的脉石中的可回收金进行回收计算，从而在金矿物嵌连关系的基础上进行校正计算，能准确、合理的得到金矿石产品浮选回收率，并准确地预测某种金矿石产品的理论回收率，为高效利用金矿矿石资源提供可靠的数据支撑。
20.本发明通过面积法判断连生的贫、富情况，与现有的采用浸金的方式进行回收率计算相比，能在避免连生金损失的情况下，降低计算时间并提高数据的合理性及准确性。
附图说明
21.图1为本发明的基于金矿物嵌连关系的浮选回收率计算方法的设计思路图。
具体实施方式
22.为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
23.在此，还需要说明的是，为了避免因不必要的细节而模糊了本发明，在附图中仅仅示出了与本发明的方案密切相关的结构和/或处理步骤，而省略了与本发明关系不大的其他细节。
24.另外，还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
25.如图1所示，本发明提供了一种基于金矿物嵌连关系的浮选回收率计算方法，包括如下步骤：s1、对待测样品取样制作自动矿物分析仪分析样品a；s2、对步骤s1制备得到的样品a进行自动矿物学分析，得到若干金属硫化物含量bi；s3、根据金属硫化物和与所述金属硫化物相连的脉石的面积大小对比，对金属硫化物与脉石及金属氧化物的连生状态进行贫连生和富连生判断，将呈连生体或包裹状态金属硫化物按金属硫化物嵌连关系分为与其他金属硫化物连生状态、与脉石及金属氧化物连生-富连生体状态、与脉石及金属氧化物连生-贫连生体状态、脉石或金属氧化物包裹状态四种状态，通过自动矿物分析仪分析得到金属硫化物的单体解离度li以及呈连生体或包裹状态金属硫化物的四种状态的比例l
iq
，计算出可选金属硫化物矿物量比例hi，进而结合金属硫化物含量bi计算出平均可回收硫化物比例j；
s4、根据金属硫化物富连生体脉石特征，利用自动矿物学检测结果计算出呈富连生体脉石矿物的比例o；s5、对样品进行金矿物嵌连关系考查，结合步骤s4得到的所述呈富连生体脉石矿物的比例o，进行与金属硫化物呈富连生体状态的脉石中的可回收金计算，同时结合步骤s3得到的所述平均可回收硫化物比例j，进行与金属硫化物连生金及金属硫化物包裹金中的可回收金的计算，从而在金矿物嵌连关系的基础上，得到金矿石产品浮选回收率w。
26.具体的，i=1，2，3
……
，其中，1，2，3
……
分别代表不同种类的金属硫化物，包括黄铁矿、毒砂、黄铜矿等。
27.具体的，步骤s3中，用于贫连生和富连生判断的面积大小对比标准根据矿石和药剂的不同进行相应变化，在本实施例中，面积大小对比具体为：当金属硫化物面积大于与其相连的脉石面积时，记为富连生体，当金属硫化物面积小于等于与其相连的脉石面积时，记为贫连生体。
28.具体的，步骤s3中，所述呈连生体或包裹状态金属硫化物的四种状态的比例l
iq
的计算具体为：通过自动矿物分析仪分析得到金属硫化物总面积si、呈连生体或包裹状态金属硫化物的四种状态的面积s
iq
，l
iq
=s
iq
/si，其中，q为x、y1、y2、z，分别代表与其他金属硫化物连生状态、与脉石及金属氧化物连生-富连生体状态、与脉石及金属氧化物连生-贫连生体状态、脉石或金属氧化物包裹状态。
29.具体的，步骤s3中，可选金属硫化物矿物量比例hi=li+l
ix
+l
iy1
，平均可回收硫化物比例j=∑hi×bi
/∑bi。
30.具体的，步骤s4中，呈富连生体脉石矿物的比例o的计算具体为：通过自动矿物分析仪测量得到脉石矿物总面积r，以及呈富连生体的脉石矿物的总面积t，o=t/r。
31.具体的，步骤s5中，金矿物嵌连关系包括单体金u1、与金属硫化物连生金u2、与脉石连生金u3、金属硫化物包裹金u4、脉石包裹金u5、炭吸附金u6；与金属硫化物连生金及金属硫化物包裹金中的可回收金的计算具体为：通过与金属硫化物连生金u2和金属硫化物包裹金u4，结合平均可回收硫化物比例j，得到与金属硫化物连生金及金属硫化物包裹金中的可回收金。与金属硫化物呈富连生体状态的脉石中的可回收金的计算具体为：通过以与脉石连生金u3和脉石包裹金u5表征脉石中的金分布率，结合呈富连生体脉石矿物的比例o，得到与金属硫化物呈富连生体的脉石中的可回收金。
32.具体的，金矿石产品浮选回收率w=u1+（u2+ u4）
×
j+ u6+（u3+ u5）
×
o。
33.具体的，所述金属硫化物为与金相关的金属硫化物。
34.具体的，单体解离度为呈单体状态的金属硫化物比例，所述呈单体状态是指某种金属硫化物周围没有与之连生的其他矿物，解离度是指呈单体状态的某种金属硫化物占此种金属硫化物总量的比例。
35.具体的，包裹状态是指目标矿物被其他矿物紧密包裹，边部不出漏。
36.下面结合具体的实施例对本发明提供的基于金矿物嵌连关系的浮选回收率计算方法进行说明。
37.实施例1
38.本实施例提供了一种基于金矿物嵌连关系的浮选回收率计算方法，包括如下步骤：
s1、对待测样品取样制作mla（自动矿物分析仪）分析样品a；s2、对步骤s1制备得到的样品a进行自动矿物学分析，得到黄铁矿的矿物含量b1和毒砂的矿物含量b2，如表1所示；s3、统计步骤s2中黄铁矿和毒砂嵌连关系特征，通过自动矿物分析仪分析得到黄铁矿总面积s1、黄铁矿与其他金属硫化物连生面积s
1x
、黄铁矿与脉石及金属氧化物连生-富连生体面积s
1y1
、黄铁矿与脉石及金属氧化物连生-贫连生体面积s
1y2
、黄铁矿的脉石或金属氧化物包裹面积s
1z
，以及毒砂总面积s2、毒砂与其他金属硫化物连生面积s
2x
、毒砂与脉石及金属氧化物连生-富连生体面积s
2y1
、毒砂与脉石及金属氧化物连生-贫连生体面积s
2y2
、毒砂的脉石或金属氧化物包裹面积s
2z
，如表2所示，以及黄铁矿的单体解离度l1和毒砂的单体解离度l2，如表3所示；根据l
iq
=s
iq
/si计算公式计算得到黄铁矿和毒砂的四种状态的金属硫化物比例，并计算得到可选黄铁矿矿物量比例h1= 93.42%+0.52%+2.11%=96.05%，可选毒砂矿物量比例h2= 91.55%+0.75%+1.50%=93.80%，如表3所示，进而结合黄铁矿的矿物含量b1和毒砂的矿物含量b2得到平均可回收硫化物比例j，j=（6.42
×
96.05+3.15
×
93.80）/（6.42+3.15）=95.31%；s4、根据金属硫化物富连生体脉石特征，利用自动矿物分析仪测量得到脉石矿物总面积r，以及呈富连生体的脉石矿物的总面积t，如表2所示，根据o=t/r计算得到呈富连生体脉石矿物的比例o，如表3所示；s5、对样品进行金矿物嵌连关系考查，如表4所示，则金矿石产品浮选回收率w= u1+（u2+ u4）
×
j+u6+（u3+ u5）
×
o=91.30%。
39.表1 矿物含量结果
40.表2 金属硫化物嵌连关系统计结果
41.表3 金属硫化物嵌连关系考查结果
42.表4 金矿物嵌连关系考查结果
43.综上所述，本发明公开的基于金矿物嵌连关系的浮选回收率计算方法，通过面积大小对比进行贫连生和富连生判断，并将金属硫化物嵌连关系分为与其他金属硫化物连生
状态、与脉石及金属氧化物连生-富连生体状态、与脉石及金属氧化物连生-贫连生体状态、脉石或金属氧化物包裹状态以及单体状态五种状态，利用自动矿物分析仪对各部分面积、单体解离度、金属硫化物含量和呈富连生体的脉石矿物的总面积等进行检测，以计算得到平均可回收硫化物比例以及呈富连生体脉石矿物的比例，从而利用平均可回收硫化物比例对与金属硫化物连生金及金属硫化物包裹金中的可回收金进行计算，避免因认为贫连生体可回收而影响回收率的计算准确性，同时利用呈富连生体脉石矿物的比例，结合脉石中的金分布率，对与金属硫化物呈富连生体状态的脉石中的可回收金进行计算，进而在金矿物嵌连关系的基础上，有效提高回收率的计算准确性。
44.以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

技术特征：
1.一种基于金矿物嵌连关系的浮选回收率计算方法，其特征在于，包括如下步骤：s1、对待测样品取样制作自动矿物学分析设备的样品a；s2、对步骤s1制备得到的所述样品a进行自动矿物学分析，得到若干金属硫化物含量b
i
；s3、根据金属硫化物和与所述金属硫化物相连的脉石的面积大小对比，对金属硫化物与脉石及金属氧化物的连生状态进行贫连生和富连生判断，将呈连生体或包裹状态金属硫化物按金属硫化物嵌连关系分为若干状态，通过自动矿物学分析设备分析得到金属硫化物的单体解离度l
i
以及呈连生体或包裹状态金属硫化物的若干状态的比例l
iq
，计算出可选金属硫化物矿物量比例h
i
，进而结合金属硫化物含量b
i
计算出平均可回收硫化物比例j；s4、根据金属硫化物富连生体脉石特征，利用自动矿物学检测结果计算出呈富连生体脉石矿物的比例o；s5、对样品进行金矿物嵌连关系考查，结合步骤s4得到的所述呈富连生体脉石矿物的比例o，进行与金属硫化物呈富连生体状态的脉石中的可回收金的计算，同时结合步骤s3得到的所述平均可回收硫化物比例j，进行与金属硫化物连生金及金属硫化物包裹金中的可回收金的计算，从而在金矿物嵌连关系的基础上，得到金矿石产品浮选回收率w。2.根据权利要求1所述的基于金矿物嵌连关系的浮选回收率计算方法，其特征在于：步骤s3中，所述面积大小对比具体为：当金属硫化物面积大于与所述金属硫化物相连的脉石面积时，记为富连生体，当金属硫化物面积小于等于与所述金属硫化物相连的脉石面积时，记为贫连生体。3.根据权利要求1所述的基于金矿物嵌连关系的浮选回收率计算方法，其特征在于：步骤s5中，所述金矿物嵌连关系包括单体金u1、与金属硫化物连生金u2、与脉石连生金u3、金属硫化物包裹金u4、脉石包裹金u5、炭吸附金u6。4.根据权利要求3所述的基于金矿物嵌连关系的浮选回收率计算方法，其特征在于：与金属硫化物连生金及金属硫化物包裹金中的可回收金的计算具体为：通过与金属硫化物连生金u2和金属硫化物包裹金u4，结合平均可回收硫化物比例j，得到与金属硫化物连生金及金属硫化物包裹金中的可回收金。5.根据权利要求3所述的基于金矿物嵌连关系的浮选回收率计算方法，其特征在于：与金属硫化物呈富连生体状态的脉石中的可回收金的计算具体为：通过以与脉石连生金u3和脉石包裹金u5表征脉石中的金分布率，结合呈富连生体脉石矿物的比例o，得到与金属硫化物呈富连生体的脉石中的可回收金。6.根据权利要求3所述的基于金矿物嵌连关系的浮选回收率计算方法，其特征在于：i=1，2，3
……
，其中，1，2，3
……
分别代表不同种类的金属硫化物。7.根据权利要求6所述的基于金矿物嵌连关系的浮选回收率计算方法，其特征在于：步骤s3中，所述呈连生体或包裹状态金属硫化物按金属硫化物嵌连关系分为四种状态，包括与其他金属硫化物连生状态、与脉石及金属氧化物连生-富连生体状态、与脉石及金属氧化物连生-贫连生体状态、脉石或金属氧化物包裹状态；所述呈连生体或包裹状态金属硫化物的四种状态的比例l
iq
的计算具体为：通过自动矿物学分析设备分析得到金属硫化物总面积s
i
、呈连生体或包裹状态金属硫化物的四种状态的面积s
iq
，l
iq
=s
iq
/s
i
，其中，q为x、y1、y2、z，分别代表与其他金属硫化物连生状态、与脉石及金属氧化物连生-富连生体状态、与脉石及金属氧化物连生-贫连生体状态、脉石或金属氧化物包裹状态。
8.根据权利要求7所述的基于金矿物嵌连关系的浮选回收率计算方法，其特征在于：步骤s3中，所述可选金属硫化物矿物量比例h
i
=l
i +l
ix +l
iy1
，所述平均可回收硫化物比例j=∑h
i
×
b
i
/∑b
i
。9.根据权利要求8所述的基于金矿物嵌连关系的浮选回收率计算方法，其特征在于：步骤s4中，所述呈富连生体脉石矿物的比例o的计算具体为：通过自动矿物学分析设备测量得到脉石矿物总面积r，以及呈富连生体的脉石矿物的总面积t，o=t/r。10.根据权利要求9所述的基于金矿物嵌连关系的浮选回收率计算方法，其特征在于：金矿石产品浮选回收率w=u1+（u2+ u4）
×
j+ u6+（u3+ u5）
×
o。

技术总结
本发明公开了一种基于金矿物嵌连关系的浮选回收率计算方法，涉及工艺矿物学技术领域，通过面积大小对比进行贫连生和富连生判断，并将金属硫化物嵌连关系分为五种状态，利用自动矿物分析仪的检测结果，计算得到平均可回收硫化物比例，从而对与金属硫化物连生金及金属硫化物包裹金中的可回收金进行计算，避免因认为贫连生体可回收而影响回收率的计算准确性，同时利用呈富连生体脉石矿物的比例，结合脉石中的金分布率，对与金属硫化物呈连生体的脉石中的可回收金进行计算，进而在金矿物嵌连关系的基础上，有效提高回收率的计算准确性。性。性。


技术研发人员：王铜 郝福来 逄文好 于鸿宾 宋超
受保护的技术使用者：长春黄金研究院有限公司
技术研发日：2023.06.30
技术公布日：2023/9/22