充电控制方法及电子设备与流程

1.本技术涉及充电技术领域，尤其涉及一种充电控制方法及电子设备。


背景技术：

2.手机、平板电脑、可穿戴设备等电子设备的使用越来越广泛，但由于其体积有限，电池容量也有限，因此用户若使用电子设备较多的情况下需要通过对电子设备进行充电，以增强电子设备的续航能力。用户一般会选择在睡眠期间对电子设备充电，这个时间段对电子设备的使用需求较小，且充电时间较长，可以在睡眠结束后将电子设备充电至电量较高或者满电的状态。
3.随着充电技术的发展，充电功率的增长使得电子设备充电达到满电状态所需的充电时间缩短，一般情况下睡眠时长约为6～8小时，在用户睡眠期间对电子设备进行充电时，电子设备可能只需要1～2小时即可充电至电量较高的状态或者满电状态，这样会导致在用户睡眠期间，电子设备在满电后持续处于充电状态，会影响电子设备电池的使用寿命；部分电子设备可以在充满电后自行断开与充电适配器的连接，但在用户在睡眠期间对电子设备的使用需求较小，电子设备以满电状态(或者高电量状态)放置同样对电子设备电池的使用寿命有影响。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供一种充电控制方法及电子设备，在用户睡眠期间对电子设备进行充电时，可以根据监测参数对电子设备的充电速度进行调整，改善电子设备的电池使用寿命。
5.第一方面，本技术实施例提供了一种充电控制方法，包括：对电子设备进行充电检测，检测到电子设备接入充电适配器后，获取与电子设备建立通信连接的至少一个智能设备的监测参数，至少一个智能设备包括环境参数监测设备与穿戴设备，监测参数包括电子设备的用户所在环境的环境参数与电子设备的用户的人体生理参数，其中环境参数监测设备用于监测电子设备的用户所在环境的环境参数，穿戴设备用于监测电子设备的用户的人体生理参数；根据监测参数确定电子设备的作息状态，然后根据用户的作息状态调整电子设备的充电速度，其中用户在不同的作息状态下对电子设备的使用需求不同，例如在一种状态下可能不会使用电子设备，在另一种状态下可能使用电子设备比较频繁，根据用户的作息状态对电子设备的充电速度进行调整，避免电子设备在充电过程中一直以高电量状态或者满电状态放置，改善电子设备电池的使用寿命。
6.在一种可能的实现方式中，在获取与电子设备建立通信连接的至少一个智能设备的监测参数之前，方法还包括：检测到电子设备接入充电适配器后，将电子设备设置为第一充电模式，第一充电模式的充电速度为正常充电速度，接入充电适配器后电子设备以第一充电模式进行充电，周期性获取至少一个智能设备的监测参数，然后再调整电子设备的充电速度。
7.在一种可能的实现方式中，上述作息状态可以包括睡眠状态，例如深睡状态、浅睡状态等，根据监测参数确定用户的作息状态包括：
8.根据监测参数确定电子设备的用户的睡眠状态，其中电子设备存储有环境参数和/或人体生理参数与用户的睡眠状态的对应关系，然后根据用户的睡眠状态调整电子设备的充电速度，这样一方面保障用户使用电子设备的用电需求，另一方面避免充电速度过快导致电子设备在用户睡眠期间一直以高电量状态或满电量状态放置。
9.在一种可能的实现方式中，根据用户的作息状态调整电子设备的充电模式，包括：当根据监测参数确定电子设备的用户进入入睡阶段时，由于在入睡阶段用户容易醒来，用户醒来可能有使用电子设备的需求，因此在用户进入入睡阶段时将电子设备设置为第二充电模式，其中第二充电模式的充电速度大于正常充电速度，以第二充电模式对电子设备充电直至将电子设备充电至电量阈值时，停止充电，第二充电模式可以使电子设备的电量快速提升，以满足用户醒来时的使用需求，若用户在入睡阶段未醒来，那么电子设备充电至电量阈值后停止充电，电子设备以电池电量为电量阈值的状态放置，避免出现以高电量状态放置或者满电量状态放置等情况，改善电子设备的电池使用寿命。
10.在一种可能的实现方式中，直至将电子设备充电至电量阈值时之前，方法还包括：当根据监测参数确定电子设备的用户进入深睡阶段时，将电子设备设置为第三充电模式，第三充电模式的充电速度小于正常充电速度，若根据监测参数确定用户进入深睡阶段，在深睡阶段用户不容易醒来，用户使用电子设备的可能性较小，电子设备的充电速度过快会影响电池寿命，为了降低电子设备使用第二充电模式的时长，在用户进入深睡阶段的情况下，将电子设备的充电模式设置为第三充电模式，降低充电速度，改善电池的使用寿命。
11.在一种可能的实现方式中，在将所述电子设备设置为第二充电模式之前，方法还包括：确定电子设备的电量小于所述电量阈值，在用户睡眠期间，确定电子设备的电量小于电量阈值才进行充电，避免电子设备在用户睡眠期间电量过高，长时间以高电量状态放置影响电池的使用寿命。
12.在一种可能的实现方式中，当确定电子设备的电池电量大于或等于第一阈值时，方法还包括：关闭电子设备上未关闭的应用程序。在电子设备的用户睡眠期间，电子设备的电池电量大于或等于第一阈值会停止充电，在电子设备的用户睡眠期间，关闭电子设备上未关闭的应用程序，可以避免电子设备在待机状态功耗过高消耗过多电量。
13.在一种可能的实现方式中，根据睡眠状态调整电子设备的充电模式还包括：当确定到达重启充电时间时，以第二充电模式充电，重启充电时间早于电子设备的用户的醒来时间。由于电子设备在用户睡眠期间以电池电量为电量阈值的状态放置，在用户醒来前，启动第二充电模式充电，快速提高电子设备的电池电量，以满足用户醒来后的使用需求。
14.在一种可能的实现方式中，当确定到达重启充电时间时，以第二充电模式充电之前，还包括：确定电子设备的用户的醒来时间；根据电子设备的电池电量确定以第二充电模式充电至满电状态所需的充电时长；将醒来时间减去充电时长确定为重启充电时间。根据电子设备充电至满电状态所需的时长以及醒来时间确定重启充电时间，这样可以在用户醒来时将电子设备充电至满电状态。
15.在一种可能的实现方式中，确定电子设备的用户的醒来时间包括：根据当前日期以及预先训练好的睡眠习惯模型确定电子设备的用户的醒来时间。
16.在一种可能的实现方式中，当电子设备存储有起床闹钟时间时，确定电子设备的用户的醒来时间包括：将电子设备存储的起床闹钟时间确定为用户的醒来时间。
17.在一种可能的实现方式中，在根据当前日期以及预先训练好的睡眠习惯模型确定用户的醒来时间之前，方法包括：获取电子设备的用户的睡眠数据，睡眠数据包括时间以及时间对应的睡眠状态；根据睡眠数据对睡眠习惯模型进行训练，以得到训练好的睡眠习惯模型。
18.在一种可能的实现方式中，在根据当前日期以及预先训练好的睡眠习惯模型确定用户的醒来时间之前，方法包括：获取电子设备的用户的睡眠数据，睡眠数据包括时间以及时间对应的睡眠状态；发送睡眠数据至服务器；获取服务器根据睡眠数据训练好的睡眠习惯模型。
19.第二方面，本技术实施例提供了一种充电控制装置，充电控制装置包括检测单元、获取单元与充电单元，检测单元用于对电子设备进行充电检测；获取单元用于检测到电子设备接入充电适配器后，获取与电子设备建立通信连接的至少一个智能设备的监测参数，至少一个智能设备包括环境参数监测设备、穿戴设备，监测参数包括电子设备的用户所在环境的环境参数、电子设备的用户的人体生理参数；充电单元用于根据监测参数确定用户的作息状态，根据用户的作息状态调整电子设备的充电速度。
20.在一种可能的实现方式中，充电单元用于当检测到电子设备接入充电适配器后，将电子设备设置为第一充电模式，第一充电模式的充电速度为正常充电速度；获取单元用于周期性获取与所述电子设备建立通信连接的至少一个智能设备的监测参数。
21.在一种可能的实现方式中，作息状态包括睡眠状态，充电单元用于根据监测参数确定电子设备的用户的睡眠状态；其中，电子设备存储有环境参数和/或人体生理参数与用户的睡眠状态的对应关系。
22.在一种可能的实现方式中，充电单元用于当根据监测参数确定电子设备的用户进入入睡阶段时，将电子设备设置为第二充电模式，直至将电子设备充电至电量阈值时，停止充电，其中第二充电模式的充电速度大于正常充电速度。
23.在一种可能的实现方式中，在直至将电子设备充电至电量阈值时之前，充电单元还用于当根据监测参数确定电子设备的用户进入深睡阶段时，将电子设备设置为第三充电模式，第三充电模式的充电速度小于正常充电速度。
24.在一种可能的实现方式中，在将电子设备设置为第二充电模式之前，充电单元还用于确定电子设备的电量小于电量阈值。
25.在一种可能的实现方式中，当确定电子设备的电池电量大于或等于第一阈值时，充电单元还用于关闭电子设备上未关闭的应用程序。
26.在一种可能的实现方式中，当确定电子设备的电池电量大于或等于第一阈值时，充电单元还用于停止充电，并放电直至电子设备的电池电量等于电量阈值。
27.在一种可能的实现方式中，充电单元还用于当确定到达重启充电时间时，以第二充电模式充电，重启充电时间早于用户的醒来时间。
28.在一种可能的实现方式中，充电单元还用于确定电子设备的用户的醒来时间；根据电子设备的电池电量确定以第二充电模式充电至满电状态所需的充电时长；将醒来时间减去充电时长确定为重启充电时间。
29.在一种可能的实现方式中，充电单元还用于根据当前日期以及预先训练好的睡眠习惯模型确定用户的醒来时间。
30.在一种可能的实现方式中，当电子设备存储有起床闹钟时间时，在一种可能的实现方式中，充电单元还用于将电子设备存储的起床闹钟时间确定为电子设备的用户的醒来时间。
31.在一种可能的实现方式中，充电单元还用于获取电子设备的用户的睡眠数据，睡眠数据包括时间以及时间对应的睡眠状态；根据睡眠数据对睡眠习惯模型进行训练，以得到训练好的睡眠习惯模型。
32.在一种可能的实现方式中，充电单元还用于：获取电子设备的用户的睡眠数据，睡眠数据包括时间以及时间对应的睡眠状态；发送睡眠数据至服务器；获取服务器根据睡眠数据训练好的睡眠习惯模型。
33.第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、收发装置及充电管理模块，处理器用于对电子设备进行充电检测，收发装置用于在处理器检测到电子设备接入充电适配器后获取与电子设备建立通信连接的至少一个智能设备的监测参数，其中至少一个智能设备包括环境参数监测设备、穿戴设备，监测参数包括电子设备的用户所在环境的环境参数与电子设备的用户的人体生理参数，处理器还用于根据监测参数控制充电管理模块调整电子设备的充电速度。
34.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，当计算机指令在电子设备上运行时，使得电子设备执行本技术实施例第一方面提供的充电控制方法的步骤。
35.其中，第二方面至第四方面中任一种实施方式所带来的技术效果可参见第一方面中不同实施方式所带来的技术效果，此处不再赘述。
附图说明
36.图1a为本技术实施例提供的一种应用场景示意图；
37.图1b为本技术实施例提供的另一种应用场景示意图；
38.图2为本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
39.图3为本技术实施例提供的电子设备的软件结构框图；
40.图4为本技术实施例提供的充电控制方法的流程示意图；
41.图5为本技术实施例提供的另一种充电控制方法的流程示意图；
42.图5a为本技术实施例提供的另一种充电控制方法的流程示意图；
43.图5b为本技术实施例提供的另一种充电控制方法的流程示意图；
44.图6为本技术实施例提供的确定重启充电时间的流程示意图；
45.图7为本技术实施例提供的确定醒来时间的流程示意图；
46.图8为本技术实施例提供的训练得到睡眠习惯模型的流程示意图；
47.图9为本技术实施例提供的获取睡眠习惯模型的流程示意图；
48.图10为本技术另一实施例提供的确定醒来时间的流程示意图；
49.图11a为本技术实施例提供的一种用户睡眠期间充电的示意图；
50.图11b为本技术实施例提供的另一种用户睡眠期间充电的示意图；
51.图12为本技术另一实施例提供的s242的一种子步骤示意图；
52.图13为本技术实施例提供的另一种充电控制方法的流程示意图；
53.图14为本技术实施例提供的充电控制装置的功能模块示意图；
54.图15为本技术另一实施例提供的电子设备的示意图。
具体实施方式
55.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行描述。其中，在本技术实施例的描述中，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本实施例的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
56.用户在对不同电子设备进行充电时的充电习惯不同，一些电子设备的续航时间较长或者使用频率较低，这样的电子设备充电的频率也会较低，例如，蓝牙耳机、智能手环或手表；另一些电子设备的使用频率较高，例如手机、平板电脑等，这样的设备需要经常充电，不同的用户的充电习惯不同，不同的充电习惯可能会对电子设备电池的使用寿命有影响。
57.以手机为例，部分手机用户会选择在睡眠过程中对手机进行充电，这样在用户睡眠结束时手机可以充电至满电状态。
58.一般情况下，人的睡眠状态包括入睡阶段与深睡阶段，其中入睡阶段是睡眠的开始，在这一阶段人的脑波开始变化，频率渐缓，呼吸、心跳等速度相对(深睡阶段)较快，会有较为频繁的翻身动作，人在这一睡眠阶段比较容易醒来。当由入睡阶段进入深睡阶段后，呼吸、心跳等速度会降低，翻身频率也会减小，人在深睡阶段一般不容易醒来。
59.深睡阶段可以分为多个睡眠周期，一般情况下，国际上通用的方法是根据睡眠过程中脑电表现，眼球运动情况和肌肉张力的变化将睡眠分为两种不同的时期，即非快速眼动期和快速眼动期，非快速眼动期和快速眼动期交替各出现一次为一个睡眠周期，一般情况下，人的深睡阶段大约有4～6个睡眠周期，人一般会在深睡阶段的最后一个睡眠周期结束时醒来，其中一个睡眠周期约90～120分钟，因此人的睡眠长度约6～8小时。此外，由于生活、工作习惯等影响，即使入睡时间稍有差异，人的睡眠醒来时间是比较接近的，例如在夜间23:30入睡，或者夜间23:50入睡，可能都会在早晨07:30醒来，在入睡时间有差异的情形下，醒来时间的变化较小，也即是说，在深睡阶段的睡眠周期数量可能会随着入睡时间变化，若入睡时间较早，那么深睡阶段的睡眠周期数量可能会较多，例如4个睡眠周期；若入睡时间较晚，那么深睡阶段的睡眠周期数量可能会减少，例如3个睡眠周期。
60.由于睡眠时间较长，在用户睡眠期间对手机进行充电时，若电池的电量充满后用户没有及时将手机与充电适配器断开连接，会导致手机在满电状态持续充电，会影响手机电池的使用寿命。
61.部分手机可以在充满电后自行断开与充电适配器的连接，但随着充电技术的发展，快充等充电模式下，充电速度或充电功率的增长使得手机充电达到满电状态所需的充电时间缩短，在用户睡眠期间对手机进行充电时，会使手机长时间以满电状态放置，也会导致手机的电池产生容量降低或者使用寿命缩短等问题。
62.上述示例以用户处于睡眠状态为例进行说明，用户处于睡眠状态的情况下，手机
会存在较长时间的使用空挡(即在这期间用户不会使用手机)，而在一些其他情况，例如长时间观看电影、电视剧，或者用户专注于工作、学习等情况下，也会存在较长时间的使用空挡，若用户在上述情况下对手机进行充电，同样也会存在手机长时间以满电状态放置，电池产生容量降低或者使用寿命缩短等问题。
63.为了改善因为充电习惯导致的电子设备的电池寿命缩短等问题，本技术实施例提供了一种充电控制方法，电子设备在进行充电时，可以获取与电子设备建立通信连接的至少一个智能设备的监测参数，确定用户的作息状态，根据用户的作息状态对电子设备的充电速度进行调整，例如在睡眠过程中不同睡眠阶调整电子设备的充电速度，在睡眠过程中将电子设备充电至电量阈值停止充电，在醒来前再启动充电将电子设备充电至满电状态，这样一方面避免电子设备以满电状态持续充电或者长时间以高电量状态放置，改善电子设备的电池使用寿命，另一方面能够在用户睡眠期间将电子设备充电至满电状态，不影响使用。
64.本技术实施例提供的充电控制方法应用于如图1a或图1b所示应用场景中的电子设备100，如图1a所示，该系统包括电子设备100、环境参数监测设备以及穿戴设备，其中环境参数监测设备可以是任意的具有环境参数监测功能的设备，这些环境参数监测设备可以用于采集或者监测电子设备100的用户所处环境的环境参数，例如其可以是传感器，如亮度传感器、湿度传感器、温度传感器、声音传感器等；其还可以是具备各类传感器的家用电器，例如电视机、空调、音响、电灯、摄像头等；又或者，环境参数监测设备还可以是具备环境参数监测功能的物联网(internet of things，iot)设备，例如可以用于监测用户移动轨迹的鞋子，或者可以根据用户指令进行打开或关闭的电动窗帘、或者还可以是智能门锁等。基于上述的环境参数监测设备，可以监测地理位置、室内温度、湿度，光照度或者亮度、空调/风扇等的开关状态，温度，是否设置睡眠模式、电影模式、工作模式等等，摄像头捕捉的视频图像信息，门窗等的开关状态，拖鞋的运动轨迹，用户所处位置等环境参数
65.穿戴设备可以是手环、手表或其他的穿戴设备，穿戴设备可以用于监测电子设备100的用户的人体生理参数，例如体温、心率、呼吸频率、运动情况(例如轻微运动、不动、较大运动等)、睡眠情况、血压、血氧饱和度、腕动加速度、脑电图、眼电图及肌电图等。
66.需要说明的是，图1a、图1b仅示出了部分环境参数监测设备与部分穿戴设备的示意图，并非对环境参数监测设备与穿戴设备的限定，本技术实施例提供的环境参数监测设备与穿戴设备并非局限于图1a与图1b中示出的内容。
67.电子设备100可以是手机、平板电脑等终端设备，电子设备100可以获取与电子设备建立通信连接的环境参数监测设备监测的电子设备100的用户所在环境的环境参数，或者与电子设备建立通信连接的获取穿戴设备监测的电子设备100的用户的人体生理参数，从而根据环境参数和/或人体生理参数确定用户的作息状态，例如用户处于睡眠状态、或者处于看电影/电视的状态、或者处于工作(专注)状态等，根据用户的作息状态对电子设备100的充电速度进行调整。
68.在一种可能的方式中，如图1a所示，电子设备100可以与上述的环境参数监测设备和穿戴设备互联，从而可以获取环境参数监测设备监测的环境参数，或者获取穿戴设备监测的人体生理参数，或者向上述的环境参数监测设备、穿戴设备发送控制指令控制其调整工作状态或工作模式。
69.在另一种可能的实现方式中，如图1b所示，电子设备100可以通过至少一台云服务器与上述的环境参数监测设备和穿戴设备通信连接，从而可以获取环境参数监测设备监测的环境参数，或者获取穿戴设备监测的人体生理参数，或者向上述的环境参数监测设备、穿戴设备发送控制指令控制其调整工作状态或工作模式。
70.在一些其他可能的实现方式中，电子设备100可以与上述的至少一个智能设备共享同一个用户账号，这样电子设备100可以根据至少一个智能设备的监测参数确定用户的作息状态，进而调整电子设备100的充电速度。
71.请参考图2，为本技术实施例提供的一种电子设备100的结构示意图。下面以电子设备100为手机为例，说明本技术实施所应用的一种电子设备100的结构示意图。请参阅图2，电子设备100可以包括：处理器110，外部存储器接口120，内部存储器121，通用串行总线(universal serial bus，usb)接口130，充电管理模块140，电源管理模块141，电池142，天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，音频模块170，扬声器170a，受话器170b，麦克风170c，耳机接口170d，传感器模块180，按键190，马达191，指示器192，摄像头193，显示屏194，以及用户标识模块(subscriber identification module，sim)卡接口195等。
72.其中，上述传感器模块180可以包括压力传感器，陀螺仪传感器，气压传感器，磁传感器，加速度传感器，距离传感器，接近光传感器，指纹传感器，温度传感器，触摸传感器，环境光传感器和骨传导传感器等传感器。
73.可以理解的是，本实施例示意的结构并不构成对电子设备100的具体限定。在另一些实施例中，电子设备100可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。
74.处理器110可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器110可以包括应用处理器(application processor，ap)，调制解调处理器，图形处理器(graphics processing unit，gpu)，图像信号处理器(image signal processor，isp)，控制器，存储器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor，dsp)，基带处理器，和/或神经网络处理器(neural-network processing unit，npu)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。
75.控制器可以是电子设备100的神经中枢和指挥中心。控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。
76.处理器110中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器110的等待时间，因而提高了系统的效率。
77.在一些实施例中，处理器110可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路(inter-integrated circuit，i2c)接口，集成电路内置音频(inter-integrated circuit sound，i2s)接口，脉冲编码调制(pulse code modulation，pcm)接口，通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter，uart)接口，移动产业处理器接口(mobile industry processor interface，mipi)，通用输入输出(general-purpose input/output，gpio)接口，用户标识模块(subscriber identity module，sim)接口，和/或
通用串行总线(universal serial bus，usb)接口等。
78.usb接口130是符合usb标准规范的接口，具体可以是mini usb接口，micro usb接口，usb type c接口、lighting接口等。usb接口130可以用于连接充电适配器为电子设备100充电，也可以用于电子设备100与外围设备之间传输数据。
79.可以理解的是，本实施例示意的各模块间的接口连接关系，只是示意性说明，并不构成对电子设备100的结构限定。在另一些实施例中，电子设备100也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式，或多种接口连接方式的组合。
80.充电管理模块140用于从充电适配器接收充电输入。其中，充电适配器可以是无线充电适配器，也可以是有线充电适配器。在一些有线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过usb接口130接收有线充电适配器的充电输入。在一些无线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过电子设备100的无线充电线圈接收无线充电输入。充电管理模块140为电池142充电的同时，还可以通过电源管理模块141为电子设备供电。
81.其中，在充电适配器具备相应功能的情况下，充电管理模块140可以用于调整电子设备100的充电模式或者充电速度，例如，充电管理模块140可以调整电子设备100的充电模式为第一充电模式，第一充电模式的充电速度为正常充电速度；充电管理模块140还可以调整电子设备100的充电模式为第二充电模式，第二充电模式下的电子设备100充电速度大于第一充电模式的充电速度，例如可以是快充模式，充电效率快，可以快速将电子设备100充电至满电状态；或者，充电管理模块140还可以调整电子设备100的充电模式为第三充电模式，第三充电模式下的电子设备100充电速度小于第一充电模式的充电速度，例如可以是慢充模式，充电速度较慢。
82.电源管理模块141用于连接电池142，充电管理模块140与处理器110。电源管理模块141接收电池142和/或充电管理模块140的输入，为处理器110，内部存储器121，显示屏194，摄像头193，和无线通信模块160等供电。电源管理模块141还可以用于监测电池容量，电池循环次数，电池健康状态(漏电，阻抗)等参数。在其他一些实施例中，电源管理模块141也可以设置于处理器110中。在另一些实施例中，电源管理模块141和充电管理模块140也可以设置于同一个器件中。
83.电子设备100的无线通信功能可以通过天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，调制解调处理器以及基带处理器等实现。在一些实施例中，电子设备100的天线1和移动通信模块150耦合，天线2和无线通信模块160耦合，使得电子设备100可以通过无线通信技术与网络以及其他设备通信。
84.天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备100中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。例如：可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中，天线可以和调谐开关结合使用。
85.移动通信模块150可以提供应用在电子设备100上的包括2g/3g/4g/5g等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以包括至少一个滤波器，开关，功率放大器，低噪声放大器(low noise amplifier，lna)等。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波，并对接收的电磁波进行滤波，放大等处理，传送至调制解调处理器进行解调。
86.移动通信模块150还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大，经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以被设置于处理
器110中。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在同一个器件中。
87.无线通信模块160可以提供应用在电子设备100上的包括wlan(如(wireless fidelity，wi-fi)网络)，蓝牙(bluetooth，bt)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，gnss)，调频(frequency modulation，fm)，近距离无线通信技术(near field communication，nfc)，红外技术(infrared，ir)等无线通信的解决方案。
88.无线通信模块160可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块160经由天线2接收电磁波，将电磁波信号调频以及滤波处理，将处理后的信号发送到处理器110。无线通信模块160还可以从处理器110接收待发送的信号，对其进行调频，放大，经天线2转为电磁波辐射出去。
89.电子设备100通过gpu，显示屏194，以及应用处理器等实现显示功能。gpu为图像处理的微处理器，连接显示屏194和应用处理器。gpu用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个gpu，其执行程序指令以生成或改变显示信息。
90.显示屏194用于显示图像，视频等。该显示屏194包括显示面板。
91.电子设备100可以通过isp，摄像头193，视频编解码器，gpu，显示屏194以及应用处理器等实现拍摄功能。isp用于处理摄像头193反馈的数据。摄像头193用于捕获静态图像或视频。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或n个摄像头193，n为大于1的正整数。
92.外部存储器接口120可以用于连接外部存储卡，例如micro sd卡，实现扩展电子设备100的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口120与处理器110通信，实现数据存储功能。例如将音乐，视频等文件保存在外部存储卡中。
93.内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码，所述可执行程序代码包括指令。处理器110通过运行存储在内部存储器121的指令，从而执行电子设备100的各种功能应用以及数据处理。例如，在本技术实施例中，处理器110可以通过执行存储在内部存储器121中的指令，内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。
94.其中，存储程序区可存储操作系统，至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能，图像播放功能等)等。存储数据区可存储电子设备100使用过程中所创建的数据(比如音频数据，电话本等)等。此外，内部存储器121可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(universal flash storage，ufs)等。
95.电子设备100可以通过音频模块170，扬声器170a，受话器170b，麦克风170c，耳机接口170d，以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放，录音等。
96.耳机接口170d用于连接有线耳机。耳机接口170d可以是usb接口130，也可以是3.5mm的开放移动电子设备平台(open mobile terminal platform，omtp)标准接口，美国蜂窝电信工业协会(cellular telecommunications industry association of the usa，ctia)标准接口。
97.按键190包括开机键，音量键等。按键190可以是机械按键。也可以是触摸式按键。马达191可以产生振动提示。马达191可以用于来电振动提示，也可以用于触摸振动反馈。指示器192可以是指示灯，可以用于指示充电状态，电量变化，也可以用于指示消息，未接来电，通知等。sim卡接口195用于连接sim卡。sim卡可以通过插入sim卡接口195，或从sim卡接
口195拔出，实现和电子设备100的接触和分离。电子设备100可以支持1个或n个sim卡接口，n为大于1的正整数。sim卡接口195可以支持nano sim卡，micro sim卡，sim卡等。
98.电子设备100的软件系统可以采用分层架构，事件驱动架构，微核架构，微服务架构，或云架构。本技术实施例以分层架构的android系统为例，示例性说明电子设备100的软件结构。
99.图3是本技术实施例的电子设备100的软件结构框图。
100.分层架构将软件分成若干个层，每一层都有清晰的角色和分工。层与层之间通过软件接口通信。在一些实施例中，将android系统分为四层，从上至下分别为应用程序层，应用程序框架层，安卓运行时(android runtime)和系统库，以及内核层。
101.应用程序层可以包括一系列应用程序包。
102.如图3所示，应用程序包可以包括相机，图库，日历，通话，地图，导航，wlan，蓝牙，音乐，视频，短信息等应用程序。
103.应用程序框架层为应用程序层的应用程序提供应用编程接口(application programming interface，api)和编程框架。应用程序框架层包括一些预先定义的函数。
104.如图3所示，应用程序框架层可以包括窗口管理器，内容提供器，视图系统，电话管理器，资源管理器，通知管理器、机器学习、睡眠识别服务等。
105.窗口管理器用于管理窗口程序。窗口管理器可以获取显示屏大小，判断是否有状态栏，锁定屏幕，截取屏幕等。
106.内容提供器用来存放和获取数据，并使这些数据可以被应用程序访问。所述数据可以包括视频，图像，音频，拨打和接听的电话，浏览历史和书签，电话簿等。
107.视图系统包括可视控件，例如显示文字的控件，显示图片的控件等。视图系统可用于构建应用程序。显示界面可以由一个或多个视图组成的。例如，包括短信通知图标的显示界面，可以包括显示文字的视图以及显示图片的视图。
108.电话管理器用于提供电子设备100的通信功能。例如通话状态的管理(包括接通，挂断等)。
109.资源管理器为应用程序提供各种资源，比如本地化字符串，图标，图片，布局文件，视频文件等等。
110.通知管理器使应用程序可以在状态栏中显示通知信息，可以用于传达告知类型的消息，可以短暂停留后自动消失，无需用户交互。比如通知管理器被用于告知下载完成，消息提醒等。通知管理器还可以是以图表或者滚动条文本形式出现在系统顶部状态栏的通知，例如后台运行的应用程序的通知，还可以是以对话窗口形式出现在屏幕上的通知。例如在状态栏提示文本信息，发出提示音，电子设备振动，指示灯闪烁等。
111.机器学习服务可以对用户的睡眠习惯进行学习，该服务首先学习用户过去一段时间的睡眠，根据用户的每一次睡眠的入睡、深睡、醒来的时间点进行学习，学习用户在深睡阶段的多个睡眠周期，从而可以根据用户的睡眠习惯对用户的醒来时间进行预测。
112.睡眠识别服务可以根据智能设备的监测参数识别用户的睡眠状态，例如根据环境参数监测设备监测的环境参数(例如亮度等)以及穿戴设备监测的人体生理参数(例如心率、呼吸频率、体温、动作等)识别用户的睡眠状态，例如入睡、深睡、醒来等睡眠状态。
113.android runtime包括核心库和虚拟机。android runtime负责安卓系统的调度和
管理。
114.核心库包含两部分：一部分是java语言需要调用的功能函数，另一部分是安卓的核心库。
115.应用程序层和应用程序框架层运行在虚拟机中。虚拟机将应用程序层和应用程序框架层的java文件执行为二进制文件。虚拟机用于执行对象生命周期的管理，堆栈管理，线程管理，安全和异常的管理，以及垃圾回收等功能。
116.系统库可以包括多个功能模块。例如：表面管理器(surface manager)，媒体库(media libraries)，三维图形处理库(例如：opengl es)，2d图形引擎(例如：sgl)等。
117.表面管理器用于对显示子系统进行管理，并且为多个应用程序提供了2d和3d图层的融合。
118.媒体库支持多种常用的音频，视频格式回放和录制，以及静态图像文件等。媒体库可以支持多种音视频编码格式，例如:mpeg4，h.264，mp3，aac，amr，jpg，png等。
119.三维图形处理库用于实现三维图形绘图，图像渲染，合成，和图层处理等。
120.2d图形引擎是2d绘图的绘图引擎。内核层是硬件和软件之间的层。内核层至少包含显示驱动，摄像头驱动，音频驱动，传感器驱动，充电驱动。
121.本技术实施例中，充电驱动可以调节电子设备100的充电速度，例如通过调整电子设备100的充电模式在第一充电模式～第三充电模式之间切换，以调整电子设备100的充电速度。
122.下面以电子设备具有如图2所示的硬件结构为例，对本技术实施例提供的充电控制方法进行介绍。
123.首先，对电子设备100进行充电检测，检测电子设备100是否接入充电适配器，当检测到电子设备100连接充电适配器后，获取与电子设备100建立通信连接的至少一个智能设备的监测参数，至少一个智能设备包括环境参数监测设备、穿戴设备，其中监测参数包括电子设备的用户所在环境的环境参数和电子设备的用户的人体生理参数，然后根据监测参数确定电子设备的用户的作息状态，根据用户的作息状态调整电子设备100的充电速度，以用户在睡眠期间进行充电为例，在入睡阶段，用户容易醒来，以充电速度较快的第二充电模式进行充电，在深睡阶段，用户不易醒来，充电至电量阈值后停止充电，直至达到重启充电时间后再次以第二充电模式将电子设备充电至满电状态。
124.下面结合示例，对本技术实施例提供的充电控制方法进行详细说明，示例性的，请参阅图4，本技术实施例提供的充电控制方法包括：
125.s210：对电子设备进行充电检测。
126.s220：检测到电子设备接入充电适配器后，将电子设备设置为第一充电模式。
127.当检测到电子设备100接入充电适配器后以第一充电模式进行充电，其中第一充电模式为正常充电模式，或者为电源适配器与电子设备连接后默认的充电模式，例如，充电适配器与电子设备100的默认充电模式为快充模式，那么第一充电模式则为快充模式；若充电适配器与电子设备100的默认充电模式为慢充模式，则第一充电模式为慢充模式。
128.s230：周期性获取与电子设备建立通信连接的至少一个智能设备的监测参数。
129.周期性获取与电子设备100建立通信连接的至少一个智能设备的监测参数，其中智能设备包括环境参数监测设备、穿戴设备，环境参数监测设备监测电子设备100的用户所
在环境的环境参数，电子设备100可以获取环境参数监测设备监测的环境参数，例如电子设备100可以通过无线通信(wifi、蓝牙、红外线)等方式与环境参数监测设备通信连接，进而获取环境参数监测设备的环境监测参数；或者，环境参数监测设备可以与一服务器通信连接，或者环境参数检测设备与电子设备100使用相同的或者相关联的用户账号等；环境参数监测设备可以将环境监测参数发送至服务器，电子设备100可以从服务器获取上述环境监测参数。
130.环境参数监测设备可以是任意的具有环境参数监测功能的设备，例如，环境参数监测设备可以是各类传感器，例如亮度传感器、温度传感器、声音传感器等，其还可以是具有各类传感器的家用电器，例如电灯、电视、电脑、音响等；环境参数监测设备还可以是其他的具备环境参数监测功能的物联网(internet of things，iot)设备。
131.穿戴设备可以用于监测电子设备的用户的人体生理参数，例如：体温、心率、睡眠、运动轨迹等；穿戴设备可以与电子设备通信连接，从而电子设备100可以获取电子设备监测的人体生理参数；在另一种实现方式中，穿戴设备可以与一服务器通信连接，或者穿戴设备与电子设备100使用相同的或者相关联的用户账号等；穿戴设备可以将监测的人体生理参数发送至服务器，从而电子设备100可以从服务器获取穿戴设备监测的人体生理参数。
132.在一些可能的实现方式中，穿戴设备除了可以用于监测人体生理参数之外，还可以用于监测一些环境参数；环境参数监测设备除了用于监测环境参数之外，也可以用于监测一些人体生理参数(例如体温)。
133.示例性的，为了降低能耗，电子设备可以在当前时间达到预设时间后再周期性获取监测参数，以用户在睡眠期间进行充电为例，预设时间可以是预先设定的进行睡眠状态监测的起始时间，可以根据用户的睡眠习惯不同进行设定，例如用户一般在20:00左右开始睡觉，那么该预设时间可以设置为20:00，如果用户睡眠时间较晚，可以设置为22:00；或者用户的工作生活习惯为夜间工作，白天睡觉，那么该预设时间可以设置为早上08:00。
134.s240：根据监测参数确定用户的作息状态。
135.其中监测参数(包括环境参数、人体生理参数)可以用于确定用户的作息状态，例如睡眠状态、工作状态、或者处于观看电视、电影的状态(或者称为观影状态)等等。
136.在电子设备100的用户处于不同的作息状态下，用户所处的环境的环境参数以及用户的人体生理参数会呈现不同的规律，例如在睡眠状态或者观影状态，室内灯光亮度较低或者关闭灯光，或者用户会将室内灯光设置为“睡眠模式”或者“观影模式”等等，此外，在用户处于睡眠状态与非睡眠状态下，心率等人体生理参数有明显的差异，因此可以根据监测参数确定用户的作息状态。
137.s250：根据用户的作息状态调整电子设备的充电速度。
138.用户在不同的作息状态对电子设备100的使用需求不同，可能的充电时长也不同，在充电时长较短，且存在使用需求的情况下，需要以较快的充电速度对电子设备100进行充电，例如在午睡状态、或者工作间的小憩等，在这些情况下，用户可能会存在使用电子设备100的需求，故应以较快的充电速度(例如，可以使用快充模式)进行充电。
139.而在另一些情况下，充电时间较长，使用需求较小的情况下，则可以根据用户的作息习惯对电子设备100的充电速度进行调整，降低充电速度，避免电子设备100充电至高电量状态或者满电量状态后，以高电量状态或者满电量状态放置；或者在充满电后仍然持续
充电等情况。例如，用户在夜间睡眠期间，充电时间较长，如果电子设备100的充电速度较快，很快充电至满电状态，那么在用户睡眠余下的时间段里，电子设备100会一直以满电状态放置，直至用户醒来后才会存在使用需求，这样会影响电子设备100的电池使用寿命。
140.又例如，用户在9:00～17:00期间处于工作模式，在这期间对电子设备100进行充电时，同样会存在与睡眠期间充电同样的问题，因此需要根据用户的作息状态调整电子设备100的充电速度，以减小因为充电习惯对电子设备100的电池的损耗。
141.示例性的，以睡眠期间进行充电为例，用户的作息状态包括睡眠状态，电子设备100可以根据监测参数确定用户是否开始睡眠，是否入睡或者是否深睡等，然后依据睡眠状态对电子设备100的充电模式进行调整，在这种情况下，参阅图5，本技术实施例提供的充电控制方法包括：
142.s240a：根据监测参数确定用户的睡眠状态。
143.根据监测参数确定电子设备的用户的睡眠状态；其中，所述电子设备存储有所述环境参数和/或所述人体生理参数与所述用户的睡眠状态的对应关系。
144.例如，睡眠状态包括入睡阶段、深睡阶段，电子设备存储有环境参数和/或人体生理参数与电子设备的用户的睡眠状态对应关系从而可以根据监测参数确定电子设备的用户的睡眠状态。
145.例如可以预先利用穿戴设备检测的用户血压、心率、呼吸频率、血氧饱和度、脑电图、眼电图、肌电图以及用户的运动数据(例如翻身等)，确定出用户静息时的血压，血压，心率，呼吸频率，血氧饱和度，脑电图，眼电图，肌电图，以及轻微运动，较少运动，不动的运动幅度及频率，如果在达到睡眠检测起始时间后，例如夜间22:00(南方)以后，用户所处位置为房间床上，用户的血压，心率，呼吸频率，血氧饱和度，加速度，脑电图，眼电图，肌电图等低于静息时的数据，用户运动数据为较少运动，则可以确定用户进入入睡阶段。
146.若用户所处位置为房间床上，室内光照弱或无光照，卧室门关闭，结合人体生理参数例如用户的血压，心率，呼吸频率，血氧饱和度，脑电图，眼电图，肌电图等低于预先确定的给定值，结合用户运动数据由较少运动变为轻微运动或不动，即可确定用户进入深睡阶段。
147.s250a：根据用户的睡眠状态调整电子设备的充电速度。
148.用户的睡眠状态不同，使用电子设备的需求可能不同，在入睡阶段，电子设备的用户可能醒来，可能会存在使用电子设备的需求，因此在用户的睡眠状态为入睡阶段时需要快速提高电子设备的电量；而若用户进入深睡阶段，短时间内醒来的可能性较小，用户使用电子设备的需求较少，在这种情况下，更多的应该从延长电子设备的电池使用寿命着手对电子设备的充电速度进行调整。
149.示例性的，结合图5a，在用户睡眠期间对电子设备100进行充电的情况下，依据用户的作息状态对电子设备的充电速度进行调整，也即根据用户的睡眠状态调整电子设备的充电速度，s250a包括
150.s252：当根据监测参数确定用户进入入睡阶段时，将电子设备设置为第二充电模式，直至将电子设备充电至电量阈值时，停止充电，其中第二充电模式的充电速度大于正常充电速度。
151.入睡阶段是用户开始入眠的阶段，在这个阶段用户身体的活动减少，呼吸频率相
比日常情况略有降低，开始进入睡眠状态，但在这一睡眠阶段的用户极易醒来，部分用户醒来时会使用手机等电子设备，因此在这一睡眠阶段，以快充模式进行充电，避免用户醒来时电子设备的电量不足。
152.以第二充电模式充电至电量阈值后停止充电，由于用户在睡眠期间对电子设备的使用需求较少，为了避免电子设备出现满电状态持续充电或者以高电量状态长时间放置等情形，充电至电量阈值后停止充电，电子设备以电池电量为电量阈值的状态放置。
153.其中电量阈值可以根据电池的性能，或者电池厂商提供的参数进行确定，例如厂商建议在较长时间(例如，几个小时)不使用电子设备(待机状态)时，以电量a放置对电子设备电池的使用寿命影响较小，在这种情况下可以将上述电量a设置为上述的电量阈值。
154.示例性的，电量阈值优选为在长时间放置不使用的情形下对电子设备的电池使用寿命较小的电量值，例如在一种可能的实现方式中，上述电量阈值为60％～80％，当电子设备的电池电量为60％～80％时，以60％～80％这一电量状态对电子设备的电池使用寿命影响较小，若以高电量状态(例如90％)或者满电状态放置，对电子设备的电池使用寿命影响较大，若以较低的电量状态放置，在用户需要使用电子设备时会出现电量不足等问题。
155.以第二充电模式将电子设备充电至电量阈值时停止充电，即使在入睡阶段用户醒来，电子设备已经充电至上述电量阈值(例如60％～80％)，若用户在入睡阶段未醒来，这样电子设备可以电量为电量阈值的状态放置，可以改善电子设备电池的使用寿命。
156.s257：当确定到达重启充电时间时，以第二充电模式充电，以在用户醒来时充电至满电状态。
157.电子设备充电至电量阈值后停止充电，电子设备以电量阈值的状态放置，但这种情况下，电子设备并未充电至满电状态，由于待机状态下电子设备也会存在一定的功耗，在用户醒来前电子设备的电量可能低于上述电量阈值，为了能够在用户醒来时将电子设备充电至满电状态，需要在用户醒来前重启充电，以在用户醒来前将电子设备充电至满电状态。
158.上述示例中，在用户进入入睡阶段时以第二充电模式将电子设备100充电至电量阈值后停止充电，但在一些可能的场景中，用户在睡前将电子设备100连接充电适配器时，电子设备100的电量已经达到较高的状态，例如高于电量阈值，在这种情况下，如果继续对电子设备100进行充电，那么在用户睡眠过程中可能会很快将电子设备100充电至高电量状态或者满电状态，这样在用户睡眠过程中电子设备100可能会以较高电量状态或者满电状态放置，会影响电池的使用寿命，故可以对电子设备100的电量状态进行判断，在电量较低的情况下(例如低于电量阈值)进行充电使电子设备100的电量达到电量阈值；在电量较高的情况停止充电，并放电至电量阈值，这样可以使电子设备100在用户睡眠期间电池电量保持在电量阈值左右。
159.示例性的，参阅图5b，s250a根据睡眠状态调整电子设备的充电速度包括：
160.s251：当根据监测参数确定用户进入入睡阶段时，确定电子设备的电量小于电量阈值。
161.s252：当确定电子设备的电量小于电量阈值时，将电子设备设置为第二充电模式，直至将电子设备充电至电量阈值时，停止充电，其中第二充电模式的充电速度大于正常充电速度。
162.s253：当确定电子设备的电量大于或等于电量阈值时，停止充电，并放电至电子设
备的电池电量等于电量阈值。
163.在用户进入入睡阶段后，虽然有醒来使用电子设备100的可能性，但更多的情况是会进入深睡状态。为了避免电子设备100在用户睡眠期间电量较高或者以满电状态充电，对电子设备100的电池电量进行判断，确定其是否小于电量阈值。若小于电量阈值，由于在入睡阶段用户可能会醒来使用电子设备100，因此可以使用第二充电模式(本实施例中第二充电模式为快充模式)将其充电至电量阈值；若大于或等于电量阈值，一方面，即使用户在入睡阶段醒来，这一电量状态也足以满足用户的使用需求，若用户在入睡阶段未醒来，那么电子设备100会很快充电至高电量状态或满电量状态，在用户睡眠期间长时间放置会影响电池的使用寿命，因此在电子设备100的电量大于或等于电量阈值时，停止充电，并放电至电子设备的电池电量等于电量阈值，使电子设备100在用户睡眠期间的电量状态保持在上述电量阈值左右，减少电子设备100处于充电状态的时间，改善电子设备100的电池寿命。
164.此外，停止充电后，若电子设备100上存在用户忘记关闭的应用程序，例如用户在看视频时入睡，导致电子设备100持续播放视频，这样会导致电子设备100的电量消耗过快，为了避免出现这种情况，s250a还包括：
165.s254：当确定电子设备的电量大于或等于电量阈值时，关闭电子设备上未关闭的应用程序。
166.通过充电或放电的形式，令电子设备100在用户睡眠期间的电量状态维持在电量阈值，或者，由于电子设备100在待机状态也会产生功耗，因此电子设备100在用户睡眠期间的电量状态可能会维持在略低于电量阈值的情况。
167.为了在用户醒来前，电子设备100的电量能够满足用户的使用需求，本技术实施例提供的充电控制方法在用户睡醒前控制电子设备100重启充电，例如，执行上述s257。
168.s257：当确定到达重启充电时间时，以第二充电模式充电，重启充电时间早于用户的醒来时间。
169.本技术实施例设置有重启充电时间，当达到重启充电时间时，电子设备以第二充电模式充电，这样用户醒来时电子设备100可以充电至电量较高的状态或者满电状态。
170.上述重启充电时间可以根据电子设备的电池电量、充电效率、用户的睡眠习惯等进行设定，下面对确定重启充电时间的方法进行介绍。
171.在一种可能的实现方式中，在s257之前，参阅图6，确定重启充电时间的步骤包括：
172.s2561：确定电子设备的用户的醒来时间。
173.s2563：根据电子设备的电池电量确定以第二充电模式充电至满电状态所需的充电时长。
174.s2565：将醒来时间减去充电时长确定为重启充电时间。
175.首先确定用户的醒来时间，用户的醒来时间可以根据用户的睡眠习惯进行学习预测，也可以将电子设备的醒来闹钟时间确定为醒来时间。确定醒来时间后，根据电子设备100的电池电量确定以第二充电模式(即快充模式)充电至满电状态所需的充电时长，在醒来时间的基础上，减去充电时长，即为上述重启充电时间。
176.下面分别以上述两种不同方式确定醒来时间进行介绍。示例性的，在一种可能的实现方式中，可以根据用户的睡眠习惯确定用户的醒来时间，参阅图7，s2561包括：
177.s2561a：根据当前日期以及预先训练好的睡眠习惯模型确定电子设备的用户的醒
来时间。
178.示例性的，可以利用睡眠习惯模型确定用户的醒来时间。
179.睡眠习惯模型可以根据用户的睡眠习惯数据进行训练，对用户过去一段时间每一天的睡眠习惯进行学习，睡眠习惯数据包括时间以及睡眠状态，例如过去一段时间每天用户在夜间22:00进入入睡阶段，在22:30进入深睡阶段，在第二天早晨07:30醒来，利用睡眠习惯数据对睡眠习惯模型进行训练，从而可以利用训练好的睡眠习惯模型预测用户的醒来时间，即根据用户的睡眠习惯推测用户的醒来时间。
180.示例性的，在利用睡眠习惯模型对用户的醒来时间进行预测之前需要对睡眠习惯模型进行训练。在一种可能的实现方式中，睡眠习惯模型的训练可以由电子设备完成，在这种情况下，参阅图8，睡眠习惯模型的训练包括：获取用户的睡眠习惯数据，睡眠习惯数据包括时间及睡眠状态，根据睡眠习惯数据对初始模型训练以得到训练好的睡眠习惯模型。如表1所示，表1是对睡眠习惯数据的一种示例。
181.表1
[0182][0183]
其中睡眠习惯数据可以是存储在电子设备上的睡眠习惯数据，例如由手环、手表等穿戴设备对用户的睡眠进行监测生成睡眠习惯数据，电子设备获取穿戴设备生成的睡眠习惯数据后存储；又或者，睡眠习惯数据可以是电子设备从服务器获取的，例如由手环、手表等穿戴设备对用户的睡眠进行监测生成睡眠习惯数据，并将上述睡眠习惯数据存储在服务器，电子设备可以获取存储在服务器的睡眠习惯数据。
[0184]
在另一种可能的实现方式中，上述睡眠习惯数据还可以是由电子设备根据穿戴设备监测的人体生理参数确定的，例如在t1时刻，用户的心跳速度降低，呼吸频率降低，可以确定用户在t1时刻进入入睡阶段。
[0185]
获取睡眠习惯数据后，根据睡眠习惯数据对初始模型进行训练，其中初始模型可以是一个参考的初始模型，或者依据默认模型参数得到的模型，在一种可能的实现方式中，该初始模型可以是基于转换神经网络(transfomer)确定的模型，或者基于循环神经网络(recurrent neural network，rnn)确定的模型，又例如，初始模型还可以是贝叶斯模型等。
[0186]
利用训练样本数据，即上述的睡眠习惯数据对初始模型进行训练，得到的收敛的初始模型即可作为训练好的睡眠习惯模型，根据当前日期利用训练好的睡眠习惯模型确定用户的醒来时间。
[0187]
上述示例中，睡眠习惯数据包括时间与以及睡眠状态，其中时间包括日期以及不同睡眠状态对应的时刻。这样利用上述睡眠习惯数据对初始模型进行训练，得到训练好的睡眠习惯模型可以根据日期对用户的睡眠状态进行预测。
[0188]
示例性的，在另一种可能的实现方式中，上述时间还可以不一日期的形式存储，还可以星期的形式进行存储，对初始模型进行训练得到训练好的睡眠习惯模型后，可以根据当前日期为星期几去预测用户的醒来时间，或者对用户的不同睡眠阶段进行预测，例如星期一至星期五为工作日，醒来时间较早，星期六、星期日为休息日，醒来时间较晚。
[0189]
上述示例中，以在电子设备根据用户睡眠习惯数据对模型进行训练对本技术实施例提供的睡眠习惯模型进行了说明，在一些其他可能的实施方式中，上述训练好的睡眠习惯模型还可以是由电子设备获取的，例如，参阅图9，在一种可能的实现方式中，获取睡眠习惯数据后将睡眠习惯数据发送至服务器，服务器依据睡眠习惯数据对初始模型进行训练得到训练好的睡眠习惯模型，然后电子设备100获取服务器训练好的睡眠习惯模型，利用获取的睡眠习惯模型确定用户的醒来时间。
[0190]
此外，示例性的，部分电子设备100可能存在多个用户的情况，在这种情况下，睡眠习惯数据还可以添加用户标识，针对不同用户记录不同的睡眠数据，初始模型学习不同的用户睡眠习惯数据，形成对应不同用户标识的多个睡眠习惯模型，这样在电子设备100的用户发生变化的情况下，可以不同的用户标识，采用用户标识对应的睡眠习惯模型，对相应的用户睡眠状态进行预测。
[0191]
上述示例中以根据用户的睡眠习惯确定醒来时间进行了说明，示例性的，参阅图10，在另一种实现方式中，若电子设备存储有起床闹钟，s2561包括：
[0192]
s2561b：将电子设备存储的起床闹钟时间确定为用户的醒来时间。
[0193]
示例性的，若电子设备存储有起床闹钟，那么可以将起床闹钟时间作为用户的醒来时间，例如电子设备存储的起床闹钟时间为早晨07:30，则可以将早晨07:30确定为用户的醒来时间。
[0194]
确定醒来时间后，根据电子设备的电池电量确定以快充模式充电至满电状态所需的充电时长，示例性的，依据电子设备的电池电量确定与满电状态的电量差，将电量差与充电效率的比值确定为充电时长，为了快速将电子设备充电至满电状态，上述充电效率应为第二充电模式即快充模式的充电效率，确定充电时长后，在醒来时间的基础上减去上述充电时长即为本技术实施例提供的重启充电时间。
[0195]
例如醒来时间为早晨07:30，电子设备当前电量为60％，依据当前电量确定以快充模式充电至满电状态需要的充电时长为30分钟，那么可以将醒来时间与充电时长之差即早晨07:00确定为上述重启充电时间，在重启充电时间电子设备以第二充电模式进行充电，可以在用户醒来前将电子设备充电至满电状态。
[0196]
结合图11a，下面以电子设备为手机为例，结合具体的示例对上述实施方式进行举例说明。
[0197]
例如，用户使用手机，在夜间21:30连接充电适配器进行充电，此时以第一充电模式进行充电，其中第一充电模式可能是快充，也可能是慢充。
[0198]
在预设时间(例如夜间22:00)获取监测参数，依据监测参数确定用户进入入睡阶段，此时手机的电量低于电量阈值(例如60％)，将手机调整为第二充电模式(快充模式)进行充电。
[0199]
夜间22:50，手机充电达到电量阈值(例如，60％)，停止充电，手机以60％的电量状态放置。
[0200]
利用睡眠习惯模型或者依据手机存储的起床闹钟时间确定用户的醒来时间为早晨07:30，依据手机当前电量确定以第二充电模式(快充模式)确定充电至满电状态需要30分钟，则将早晨07:00确定为重启充电时间。
[0201]
手机放置到重启充电时间后，例如早晨07:00，重启充电，此时继续以第二充电模式进行充电，在用户醒来时，即早晨07:30左右可以将手机充电至满电状态。
[0202]
在另一种情况，结合图11b，若在预设时间(例如夜间22:00)获取监测参数，依据监测参数确定用户进入入睡阶段，此时手机的电量高于或等于电量阈值(例如60％)，停止充电，并放电。
[0203]
凌晨01:10，手机放电至电量达到电量阈值，停止放电，手机以60％的电量状态放置，直至到达重启充电时间，继续以第二充电模式进行充电。
[0204]
上述实施方式中，在电子设备100电池电量低于电量阈值的情况下，电子设备100以第二充电模式(即快充模式)充电至电量阈值后停止充电，放置到重启充电时间后再以第二充电模式充电至满电状态，快充模式能够提高充电效率，提升用户充电的体验，但是长期快速的对电子设备100进行充电对电子设备的电池寿命有影响，快充模式使用过多会缩短电池使用年限。
[0205]
为了减少快充对电子设备电池使用寿命的影响，本技术实施例提供的另一种实现方式，在用户进入入睡阶段时以第二充电模式进行充电，在充电至电量阈值之前，若用户进入深睡阶段后不再进行快充，而是转变为慢充模式进行充电，同样的，充电至电量阈值后停止充电，直至达到重启充电时间后再重启充电。
[0206]
示例性的，在另一种可能的实现方式中，参阅图12：s250a：根据睡眠状态调整电子设备的充电速度包括：
[0207]
s251：当根据监测参数确定用户进入入睡阶段时，确定电子设备的电量小于电量阈值。
[0208]
s252：当确定电子设备的电量小于电量阈值时，将电子设备设置为第二充电模式，其中第二充电模式的充电速度大于正常充电速度。
[0209]
s253：当确定电子设备的电量大于或等于电量阈值时，停止充电，并放电至电子设备的电池电量等于电量阈值。
[0210]
s254：当确定电子设备的电量大于或等于电量阈值时，关闭电子设备上未关闭的应用程序。
[0211]
上述充电控制流程在前述实施例中已经详细介绍，在此不再进行详细说明。在进入入睡阶段，电子设备100的电量小于电量阈值时，电子设备100以第二充电模式进行充电，若在充电至电量阈值之前，根据监测参数确定用户的睡眠进入深睡阶段时，再次对电子设备100的充电模式进行调整，例如，还包括：
[0212]
s255：当根据监测参数确定用户进入深睡阶段时，将电子设备设置为第三充电模式，直至将电子设备充电至电量阈值，其中第三充电模式的充电速度小于正常充电速度。
[0213]
由于深睡阶段时间较长，用户在深睡阶段不容易醒来，由于进入深睡阶段后，深睡阶段时间较长，用户在深睡阶段不容易醒来，因此无须以快充模式进行充电，转换为以第三充电模式，其中第三充电模式的充电速度小于正常充电速度，以第三充电模式充电至电量阈值后，停止充电。
[0214]
在用户进入深睡阶段之后调整为第三模式充电，可以减少电子设备100使用第二充电模式的时间，改善其电池的寿命。
[0215]
s257：当确定到达重启充电时间时，以第二充电模式充电，重启充电时间早于用户的醒来时间。
[0216]
与前述实施方式相同，在达到重启充电时间时，以第二充电模式进行充电，直至充电至满电状态，重启充电的实现方式在前述实施例中已经详细说明，在此不再介绍，可参阅前述实施例中的相关内容。
[0217]
结合图13，下面以电子设备为手机为例，结合具体的示例对上述实施方式进行举例说明。
[0218]
例如，用户使用手机，在夜间21:30连接充电适配器进行充电，此时以第一充电模式进行充电。
[0219]
在预设时间(例如夜间22:00)获取监测参数，依据监测参数确定用户进入入睡阶段，此时手机电量未达到电量阈值(例如60％)，将手机调整为第二充电模式(快充模式)进行充电。
[0220]
夜间22:30，手机充电达到50％，未达到电量阈值，检测到用户进入深睡阶段，将手机调整为第三充电模式(慢充模式)进行充电。
[0221]
凌晨02:30，手机以慢充模式充电至达到电量阈值(例如60％)，停止充电，手机以60％的电量状态放置。
[0222]
利用睡眠习惯模型或者依据手机存储的起床闹钟时间确定用户的醒来时间为早晨07:30，依据手机当前电量确定以第二充电模式(快充模式)确定充电至满电状态需要30分钟，则将早晨07:00确定为重启充电时间。
[0223]
手机放置到重启充电时间后，例如早晨07:00，重启充电，此时继续以第二充电模式进行充电，在用户醒来时，即早晨07:30左右可以将手机充电至满电状态。
[0224]
上述重启充电时间是根据用户的醒来时间、电子设备的电池电量以及充电至满电状态所需的充电时长确定的，在一些其他可能的实现方式中，还可以预先设定重启充电时间，例如利用睡眠习惯模型确定用户在深睡阶段的多个睡眠周期中的最后一个睡眠周期，根据电子设备电池电量以及最后一个睡眠周期的时长确定将电子设备充电至满电状态所需的充电功率大小，然后以确定的充电功率进行充电，这样也可以将电子设备在用户醒来时充电至满电状态。
[0225]
例如，如前述实施方式中提及的，快速眼动期与非快速眼动期交替出现为一个睡眠周期，深睡阶段包括多个睡眠周期，在快速眼动期与非快速眼动期交替时用户会出现较为明显的生理参数变化，例如用户的心率、呼吸频率等会发生变化，或者会出现较大幅度的翻身动作等，穿戴设备可以根据上述人体生理参数等记录用户在深睡阶段的不同睡眠周期，进一步的，睡眠习惯模型可以对用户不同的睡眠周期时间进行学习，进而可以利用训练好的睡眠习惯模型对用户深睡阶段的最后一个睡眠周期的时间点进行预测，将最后一个睡眠周期的时间点确定为重启充电时间，然后依据电子设备的电池电量确定在最后一个睡眠周期内充电至满电状态所需的充电功率，以确定的功率进行充电。
[0226]
此外，上述示例中，均以用户在夜间睡眠时对电子设备进行充电为例进行说明，但并非是对本技术实施例的限制，不同的用户由于工作、生活习惯等不同，可能会存在不同的
睡眠习惯，例如一些用户的工作时间主要在夜间，这样用户可能会在白天睡眠，同样根据监测参数对用户睡眠期间电子设备的充电模式进行调整；或者，用户还可能会存在一些短暂的睡眠，例如午休、小憩等等，这一类睡眠时间较短，一般均采用快充模式充电，当然，若睡眠时间较长，可能存在多个睡眠周期的话，也可以根据监测参数对用户睡眠期间的电子设备充电模式进行调整。
[0227]
此外，若用户在观影期间，或者工作期间对电子设备100进行充电，那么同样可以根据监测参数确定用户的作息状态，例如观影状态或者工作状态，例如，在用户所处的室内灯光调整为观影模式，那么即可确定用户的作息状态为观影状态。若用户在可穿戴设备上设置了进入“工作模式”，那么即可确定用户的作息状态为工作状态。然后依据用户处于观影状态或者工作状态不同的阶段，调整电子设备100的充电速度。
[0228]
例如，以观影状态为例，由于一般情况下，电影或电视剧的时长是一定的，例如电视剧时长约为45分钟，电影时长约为120分钟，因此在观影状态的充电时间较短，可以一直以较快的充电速度(例如第二充电模式)进行充电。
[0229]
又例如，以工作状态为例，假定用户在9：00～12:00、13:00～17：00为工作时间，那么在根据监测参数和/或人体生理参数确定电子设备100的用户在工作状态后，可以先以第二充电模式进行充电，充电至电量阈值后停止充电，在距离工作结束前一段时间，再根据电子设备100的电池电量状态以及充电速度确定重启充电的时间，以在用户工作结束前重启充电。由于用户工作结束的时间是已知的，那么重启充电的部分内容可以参照睡眠状态充电中重启充电的部分内容，在此不再赘述。
[0230]
上述主要从方法步骤的角度对本技术实施例提供的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块及算法步骤，本技术能够以硬件和计算机软件的结合形式来实现。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
[0231]
本技术实施例还可以根据上述方法示例对充电控制装置400进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是，本技术实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下，图14示出了一种充电控制装置400，用于执行本技术前述实施方式中提供的充电控制方法。该充电控制装置400包括：检测单元401、获取单元402与充电单元403。
[0232]
其中，检测单元401用于对电子设备进行充电检测。例如，结合图4，检测单元401可以用于执行s210。
[0233]
充电单元403用于当检测到电子设备接入充电适配器后，将电子设备设置为第一充电模式。其中第一充电模式的充电速度为正常充电速度，例如，结合图4，充电单元403可以用于执行s220。
[0234]
获取单元402用于周期性获取与电子设备建立通信连接的至少一个智能设备的监测参数。其中智能设备包括环境参数监测设备、穿戴设备，监测参数包括环境参数与人体生
理参数，其中环境参数监测设备可以用于监测环境参数，穿戴设备可以用于监测人体生理参数，例如，结合图4，获取单元402可以用于执行s230。
[0235]
充电单元403还用于根据监测参数确定电子设备的用户的作息状态，充电单元403还用于根据电子设备的用户的作息状态调整电子设备的充电速度。
[0236]
其中监测参数(包括环境参数、人体生理参数)用于确定用户的睡眠状态，例如确定用户是否开始睡眠，是否入睡或者是否深睡等，根据监测参数对电子设备的充电速度进行调整，在调整之前，电子设备以第一充电模式进行充电，在用户进入入睡阶段，可以第二充电模式进行充电，在用户深睡阶段，可以第三充电模式进行充电，其中第二充电模式为快充模式，第三充电模式为慢充模式。例如，结合图4，充电单元403可以用于执行s240、s250。
[0237]
示例性的，以作息状态包括睡眠状态为例，充电单元403用于根据监测参数确定电子设备的用户的睡眠状态；其中，电子设备存储有环境参数和/或人体生理参数与用户的睡眠状态的对应关系；充电单元403还用于根据睡眠状态调整电子设备的充电速度。例如，结合图5，充电单元403可以用于执行s240a、s250a。
[0238]
示例性的，充电单元403用于当根据监测参数确定用户进入入睡阶段时，将电子设备设置为第二充电模式，直至将电子设备充电至电量阈值时，停止充电，其中第二充电模式的充电速度大于正常充电速度。入睡阶段是用户开始入眠的阶段，在这一睡眠阶段的用户容易醒来，部分用户醒来时会使用手机等电子设备，因此在这一睡眠阶段，以快充模式进行充电，避免用户醒来时电子设备的电量不足，例如，结合图5a，充电单元403可以用于执行s252。
[0239]
充电单元403还用于当确定到达重启充电时间时，以第二充电模式充电。由于待机状态下电子设备也会存在一定的功耗，在用户醒来前电子设备的电量可能低于上述电量阈值，为了能够在用户醒来时将电子设备充电至满电状态，需要在用户醒来前重启充电，以在用户醒来前将电子设备充电至满电状态。例如，结合图5a，充电单元403还可以用于执行s257。
[0240]
在另一种可能的实现方式中，充电单元403还用于当根据监测参数确定用户进入入睡阶段时，确定电子设备的电量小于电量阈值。例如，结合图5b，充电单元403还可以用于执行s251。
[0241]
充电单元403还用于当确定电子设备的电量大于或等于电量阈值时，停止充电，并放电至电子设备的电池电量等于电量阈值，例如，结合图5b，充电单元403还可以用于执行s253。
[0242]
充电单元403还用于当确定电子设备的电量大于或等于电量阈值时，关闭电子设备上未关闭的应用程序。例如，结合图5b，充电单元403还可以用于执行s254。
[0243]
充电单元403还用于当确定到达重启充电时间时，以第二充电模式充电，重启充电时间早于电子设备的用户的醒来时间。例如，结合图5，充电单元403还可以用于执行s257。
[0244]
示例性的，在重启充电之前，充电单元403还用于确定重启充电时间，充电单元403具体用于确定电子设备的用户的醒来时间，根据电子设备的电池电量确定以第二充电模式充电至满电状态所需的充电时长，将醒来时间减去充电时长确定为重启充电时间。例如，结合图6，充电单元403还可以用于执行s2561～s2565。
[0245]
示例性的，在一种可能的实现方式中，充电单元可以通过预先训练好的睡眠习惯
模型确定电子设备的用户的醒来时间，其中睡眠习惯模型可以对用户过去一段时间的睡眠习惯数据进行学习，根据用户的睡眠习惯预测用户的醒来时间。例如，结合图7，充电单元403还可以用于执行s2561a。
[0246]
示例性的，在另一种可能的实现方式中，若电子设备存储有起床闹钟，充电单元可以将电子设备存储的起床闹钟时间确定为用户的醒来时间。例如，结合图10，充电单元403还可以用于执行s2561b。
[0247]
充电单元403还用于当根据监测参数确定用户进入深睡阶段时，将电子设备设置为第三充电模式，直至将电子设备充电至电量阈值。例如，结合图12，充电单元403还可以用于执行s255。
[0248]
参阅图15，本技术实施例还提供了一种电子设备，电子设备可以是上述附图中的电子设备100，参阅图15，电子设备包括一个或多个处理器501，收发装置502以及充电管理模块503，处理器501与收发装置502、充电管理模块503可以通过总线504连接。其中处理器501，用于对电子设备进行充电检测；收发装置502，用于在处理器501检测到电子设备接入充电适配器后，获取与电子设备建立通信连接的至少一个智能设备的监测参数，至少一个智能设备包括环境参数监测设备、穿戴设备，监测参数包括环境参数、人体生理参数，处理器501还用于根据监测参数确定电子设备的用户的作息状态，然后依据作息状态控制充电管理模块503调整电子设备的充电速度，例如根据监测参数确定电子设备的用户的睡眠状态，根据用户的睡眠状态对电子设备的充电速度进行调整。
[0249]
本技术实施例还提供一种计算机存储介质，该计算机存储介质包括计算机指令，当所述计算机指令在上述电子设备上运行时，使得该电子设备执行上述方法实施例中各个功能或者步骤。
[0250]
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0251]
在本技术实施例各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0252]
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：快闪存储器、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0253]
以上所述，仅为本技术实施例的具体实施方式，但本技术实施例的保护范围并不局限于此，任何在本技术实施例揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本技术实施例的保护范围之内。因此，本技术实施例的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

技术特征：
1.一种充电控制方法，其特征在于，所述方法包括：对电子设备进行充电检测；检测到所述电子设备接入充电适配器后，获取与所述电子设备建立通信连接的至少一个智能设备的监测参数，所述至少一个智能设备包括环境参数监测设备、穿戴设备，所述监测参数包括所述电子设备的用户所在环境的环境参数、所述电子设备的用户的人体生理参数；根据所述监测参数确定所述用户的作息状态；根据所述用户的作息状态调整所述电子设备的充电速度。2.根据权利要求1所述的充电控制方法，其特征在于，在获取与所述电子设备建立通信连接的至少一个智能设备的监测参数之前，所述方法还包括：检测到电子设备接入充电适配器后，将所述电子设备设置为第一充电模式，其中所述第一充电模式的充电速度为正常充电速度；周期性获取至少一个所述智能设备的监测参数。3.根据权利要求2所述的充电控制方法，其特征在于，所述作息状态包括睡眠状态，所述根据所述监测参数确定所述用户的作息状态包括：根据所述监测参数确定所述电子设备的用户的睡眠状态；其中，所述电子设备存储有所述环境参数和/或所述人体生理参数与所述用户的睡眠状态的对应关系。4.根据权利要求3所述的充电控制方法，其特征在于，所述睡眠状态包括入睡阶段，所述根据所述用户的作息状态调整所述电子设备的充电速度，包括：当根据所述监测参数确定所述电子设备的用户进入所述入睡阶段时，将所述电子设备设置为第二充电模式，直至将所述电子设备充电至电量阈值时，停止充电，其中所述第二充电模式的充电速度大于所述正常充电速度。5.根据权利要求4所述的充电控制方法，其特征在于，所述睡眠状态还包括深睡阶段，所述直至将所述电子设备充电至电量阈值时之前，所述方法还包括：当根据所述监测参数确定所述电子设备的用户进入所述深睡阶段时，将所述电子设备设置为第三充电模式，所述第三充电模式的充电速度小于所述正常充电速度。6.根据权利要求4所述的充电控制方法，其特征在于，在将所述电子设备设置为第二充电模式之前，所述方法还包括：确定所述电子设备的电量小于所述电量阈值。7.根据权利要求6所述的充电控制方法，其特征在于，当确定所述电子设备的电池电量大于或等于第一阈值时，所述方法还包括：关闭所述电子设备上未关闭的应用程序。8.根据权利要求6所述的充电控制方法，其特征在于，当确定所述电子设备的电池电量大于或等于第一阈值时，所述方法还包括：停止充电，并放电直至所述电子设备的电池电量等于所述电量阈值。9.根据权利要求4所述的充电控制方法，其特征在于，所述根据所述睡眠状态调整所述电子设备的充电模式还包括：当确定到达重启充电时间时，以所述第二充电模式充电，所述重启充电时间早于所述电子设备的用户的醒来时间。
10.根据权利要求9所述的充电控制方法，其特征在于，所述当确定到达重启充电时间时，以所述第二充电模式充电之前，还包括：确定所述电子设备的用户的所述醒来时间；根据所述电子设备的电池电量确定以所述第二充电模式充电至满电状态所需的充电时长；将所述醒来时间减去所述充电时长确定为所述重启充电时间。11.根据权利要求10所述的充电控制方法，其特征在于，所述确定所述电子设备的用户的醒来时间包括：根据当前日期以及预先训练好的睡眠习惯模型确定所述电子设备的用户的所述醒来时间。12.根据权利要求10所述的充电控制方法，其特征在于，当所述电子设备存储有起床闹钟时间时，所述确定所述电子设备的用户的醒来时间包括：将所述电子设备存储的起床闹钟时间确定为用户的所述醒来时间。13.根据权利要求11所述的充电控制方法，其特征在于，在根据当前日期以及预先训练好的睡眠习惯模型确定用户的所述醒来时间之前，所述方法包括：获取所述电子设备的用户的睡眠数据，所述睡眠数据包括时间以及所述时间对应的睡眠状态；根据所述睡眠数据对睡眠习惯模型进行训练，以得到训练好的所述睡眠习惯模型。14.根据权利要求11所述的充电控制方法，其特征在于，在根据当前日期以及预先训练好的睡眠习惯模型确定用户的所述醒来时间之前，所述方法包括：获取所述电子设备的用户的睡眠数据，所述睡眠数据包括时间以及所述时间对应的睡眠状态；发送所述睡眠数据至服务器；获取所述服务器根据所述睡眠数据训练好的所述睡眠习惯模型。15.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、收发装置及充电管理模块；所述处理器，用于对所述电子设备进行充电检测；所述收发装置，用于在所述处理器检测到所述电子设备接入充电适配器后，获取与所述电子设备建立通信连接的至少一个智能设备的监测参数，所述至少一个智能设备包括环境参数监测设备、穿戴设备，所述监测参数包括所述电子设备的用户所在环境的环境参数、所述电子设备的用户的人体生理参数；所述处理器，还用于根据所述监测参数确定所述用户的作息状态；所述处理器还用于根据所述用户的作息状态控制所述充电管理模块调整所述电子设备的充电速度。16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括计算机指令，当所述计算机指令在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行如权利要求1～14任一项所述的充电控制方法。

技术总结
本申请的实施例提供了一种充电控制方法及电子设备，能够在用户睡眠期间根据智能设备的监测参数对充电速度进行调整，改善电子设备的电池的使用寿命。充电控制方法包括：对电子设备进行充电检测；检测到电子设备接入充电适配器后，获取与电子设备建立通信连接的至少一个智能设备的监测参数，至少一个智能设备包括环境参数监测设备与穿戴设备，监测参数包括电子设备的用户所处环境的环境参数与电子设备的用户的人体生理参数，电子设备可以根据监测参数确定电子设备的用户的作息状态，然后根据用户的作息状态调整电子设备的充电速度。用户的作息状态调整电子设备的充电速度。用户的作息状态调整电子设备的充电速度。


技术研发人员：方玲玲 李欣欣 王坚 张文涛
受保护的技术使用者：华为技术有限公司
技术研发日：2022.03.15
技术公布日：2023/9/22