一种光热电站的出力确定方法、装置及电子设备与流程

1.本发明涉及电网技术领域，尤其涉及一种光热电站的出力确定方法、装置及电子设备。


背景技术：

2.现如今，光热电站已成为电力系统中主要的发电机组之一，光热发电技术通过反射镜聚集太阳的直接辐射获取热能，再将热能转化为机械能来驱动发电机的发电。
3.在现有技术中，电力系统中对于光热电站的出力通常运用两种方法来计算，一是将光热出力发电等效于火电出力发电的方式来进行计算，但利用火电出力发电计算忽略了光热出力的聚光集热以及储热的过程，将热量等同于燃料；二是将光热出力发电等效于光伏出力发电，但是忽略了光热电站储热发电的过程，从而导致光热电站在电力系统中出力计算的精度较低。


技术实现要素：

4.本公开提供了一种光热电站的出力确定方法、装置、电子设备及存储介质，以解决光热电站在电力系统中出力计算精度较低的问题。
5.根据本公开的一方面，提供了一种光热电站的出力确定方法，包括：
6.预测光热电站的最大储热电量；
7.依据所述最大储热电量确定第一光热数据，所述第一光热数据表示所述光热电站n个时段的光热发电功率和储热电量，n为大于1的整数；
8.依据所述第一光热数据确定第二光热数据，所述第二光热数据表示所述光热电站调节之后n个时段的光热发电功率和储热电量；
9.基于所述第一光热数据和所述第二光热数据生成所述光热电站的出力结果，所述出力结果由所述第一光热数据和所述第二光热数据整合得到，用于确定所述光热电站的发电功率。
10.根据本公开的另一方面，提供了一种光热电站的出力确定装置，包括：
11.第一预测模块，用于预测光热电站的最大储热电量；
12.第一生成模块，用于依据所述最大储热电量确定第一光热数据，所述第一光热数据表示所述光热电站n个时段的光热发电功率和储热电量，n为大于1的整数；
13.第二生成模块，用于依据所述第一光热数据确定第二光热数据，所述第二光热数据表示所述光热电站调节之后n个时段的光热发电功率和储热电量；
14.第三生成模块，用于基于所述第一光热数据和所述第二光热数据生成所述光热电站的出力结果，所述出力结果由所述第一光热数据和所述第二光热数据整合得到，用于确定所述光热电站的发电功率。
15.根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
16.至少一个处理器；以及
17.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
18.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开提供的光热电站的出力确定方法。
19.根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开提供的光热电站的出力确定方法。
20.本公开中，首先预测光热电站的最大储热电量，通过得到的最大储热电量确定第一光热数据，接着通过第一光热数据确定第二光热数据，最后整合第一光热数据和第二光热数据得到光热电站的出力结果，出力结果由所述第一光热数据和所述第二光热数据整合得到，用于确定所述光热电站的发电功率，通过此方法确定光热电站的发电功率，能够提高光热电站在电力系统中出力的计算精度。
21.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
22.附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
23.图1是本公开提供的一种光热电站的出力确定方法的流程图；
24.图2是本公开提供的一种光热电站的出力确定方法的另一种流程图；
25.图3是本公开提供的一种光热电站的出力确定方法的另一种流程图；
26.图4是本公开提供的一种光热电站的出力确定装置的结构图；
27.图5是本公开提供的一种光热电站的出力确定装置的另一种结构图；
28.图6是本公开提供的一种光热电站的出力确定装置的另一种结构图；
29.图7是用来实现本公开实施例的光热电站的出力确定方法的电子设备的框图。
具体实施方式
30.以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
31.请参见图1，图1是本公开提供的一种光热电站的处理确定方法的流程图，如图1所示，包括以下步骤：
32.步骤s101、预测光热电站的最大储热电量。
33.上述最大储热电量的预测可以是由上述光热电站中的参数通过计算得到，通常可以通过光热电站中的储热时长以及光热电站中机组容量两个参数做乘积得到。
34.另外，除了获取储热时长和机组容量的参数以外，还可以是获取到上述光热电站中对应的负荷曲线、光功率曲线以及最小出力等参数，对此本发明实施例不作限定。
35.步骤s102、依据所述最大储热电量确定第一光热数据，所述第一光热数据表示所述光热电站n个时段的光热发电功率和储热电量，n为大于1的整数。
36.在依据上述最大储热电量确定上述第一光热数据之前，可以获取到上述光热电站中对应的负荷曲线、光功率曲线以及最小出力等参数，再通过这些参数构建上述光热电站中对应光热集热发电过程的计算模型，即光热集热发电模型，通过逐时段的计算得到上述第一光热数据，上述第一光热数据表示上述光热电站n个时段的光热发电功率和储热电量，通常上述光热发电功率也可以由上述光热电站的光热发电工作位置表述。
37.其中，将上述光热电站的工作时间分为n个时段，计算每一个时段的上述光热发电功率和上述储热电量，进而获取上述光热电站工作时间段的光热累计储热电量，然后比较上述光热累计储热电量与上述最大储热电量的大小关系，最后得到所有n个时段的更新数据，更新数据包括最新得到的上述光热发电功率和储热电量。
38.步骤s103、依据所述第一光热数据确定第二光热数据，所述第二光热数据表示所述光热电站调节之后n个时段的光热发电功率和储热电量。
39.上述第二光热数据的确定可以是根据上述第一光热数据获得，另外，在依据上述第一光热数据确定上述第二光热数据之前，可以获取到上述光热电站中对应的负荷曲线，结合上述步骤s102获取的上述n个时段的光热发电功率、上述n个时段的储热电量以及上述累计储热电量构建上述光热电站中对应光热储热放电过程的计算模型，即光热储热放电模型，通过逐时段的计算得到上述第二光热数据，上述第二光热数据表示上述光热电站n个时段调节之后的光热发电功率和储热电量，通常上述光热发电功率也可以由上述光热电站的光热发电工作位置表述。
40.其中，首先计算在容差范围之内的n个时段的上述光热发电功率和上述储热电量，上述储热电量为实际的储热电量，再通过上述光热发电功率和上述光热电站中的最小出力得到上述第二光热数据，上述第二光热数据表示上述光热电站调节之后n个时段的光热发电功率和储热电量。
41.需要说明的是，上述光热发电功率和上述光热电站中的最小出力可以是通过判断两者的大小，进一步的计算上述光热电站中净负荷曲线与调节功率的差额，并调整上述光热发电功率。
42.步骤s104、基于所述第一光热数据和所述第二光热数据生成所述光热电站的出力结果，所述出力结果由所述第一光热数据和所述第二光热数据整合得到，用于确定所述光热电站的发电功率。
43.上述出力结果可以是由上述第一光热数据和上述第二光热数据整合得到，其中，上述整合的方式可以是根据上述光热电站的实际工作环境以及其它参数而设定，可以是将上述第一光热数据的数值及上述第二光热数据的数值取平均得到，也可以是将上述第一光热数据的数值及上述第二光热数据的数值按照一定比重调整得到上述出力结果。
44.该实施方案中，首先通过获取到的上述光热电站参数预测光热电站的最大储热电量，通过得到的最大储热电量确定第一光热数据，接着通过第一光热数据确定第二光热数据，最后整合第一光热数据和第二光热数据得到光热电站的出力结果，出力结果由所述第一光热数据和所述第二光热数据整合得到，用于确定所述光热电站的发电功率，同时考虑到了上述光热电站光热集热发电过程和光热储热放电过程，通过此方法确定光热电站的发电功率，能够提高光热电站在电力系统中出力的计算精度。
45.作为一种可选的实施方式，所述预测光热电站的最大储热电量，包括：通过如下公
式确定最大储热电量：
46.q
max
＝t
×
l
47.其中，q
max
为最大储热电量，t为光热电站机组储热时长，l为光热电站机组容量。
48.该实施方案中，上述最大储热电量的确定可以通过上述光热电站机组储热时长和上述光热电站机组容量做乘积得到，另外，在获取上述光热电站机组储热时长和上述光热电站机组容量两组参数之外，还可以是获取述光热电站中对应的负荷曲线、光功率曲线以及最小出力等参数，该实施例通过将获取到的上述光热电站的参数作为依据，计算得到上述最大储热电量，该方法以实际光热电站的数据作为计算依据，提高了光热电站在电力系统中出力的计算精度。
49.作为一种可选的实施方式，所述依据所述最大储热电量确定第一光热数据，包括：将所述光热电站开始工作到结束工作的时间段分成n个时段，并初始化第一参数组，得到初始化结果，其中，所述第一参数组包括如下至少一项：发电功率、储热电量和累计储热电量；确定当前时间段所述光热电站的发电状态和储热状态；依据所述发电状态和所述储热状态确定第一计算结果，所述第一计算结果包括如下至少一项：累计充电量、各个时段的发电量和各个时段的充电量；依据所述第一计算结果和所述最大储热电量确定所述第一光热数据。
50.上述初始化结果可以是将上述第一参数组进行归零化处理，可以是通过判断当前时段的光功率与上述光热电站机组最小出力的数值大小来确定上述光热电站的发电状态和储热状态，并计算对应状态下的光热发电功率以及储热电量，之后并整合得到上述第一计算结果，上述第一计算结果包括有上述累计充电量、上述各个时段的发电量和上述各个时段的充电量。
51.上述第一光热数据可以是根据上述第一计算结果中的上述累计储热电量和上述最大储热电量的大小关系确定，后续更新上述n个时段的光热发电功率和储热电量，得到上述第一光热数据。
52.可参见图2，图2为一种光热电站的出力确定方法的另一种流程图，该图表示确定上述第一光热数据的实施过程，如图3所示，首先根据预先获取到的负荷曲线以及其它光热参数，以初始时段为起点初始化发电功率、储热电量以及累计储热电量，之后判断当前时段光功率和机组最小出力的大小关系，得到上述光热电站对应的发电状态和储热状态，其中，若光功率大于等于机组的最小出力，则继续判断光功率和机组容量的大小关系，若光功率大于机组容量则计算当前时段的光热发电功率和储热电量，若光功率小于机组最小出力，则表示当前时段光热电站无法发电和储热，若光功率小于等于机组容量，则表示当前时段的光热电站仅可发电且无法储热，上述得到的结果即表示上述光热电站的发电状态和储热状态。
53.依次计算n个时段的光热发电功率和储热电量，并计算累计储热电量，再整理得到光热累计充电以及n个时段的发电和充电数据，其中，将得到的累计储热电量与最大储热电量进行大小比对，若累计储热电量大于最大储热电量，则选择光热发电功率大于0并且小于机组容量的时段，通过增大发电功率的方式，直到累计储热电量等于最大储热电量，更新n个时段的光热发电功率和储热电量，即获取上述第一光热数据。
54.该实施方案中，通过对上述光热电站的工作时间进行n个时段的划分，并将上述第
一参数组进行初始化，从而可以得到上述光热电站中最新的数据计算及分析，提高上述光热电站出力确定精度，上述发电状态和上述储热状态的确定可以得到在光功率大于机组容量情况下的累计储热电量，再次判断累计储热电量和最大储热电量的关系可以得到对上述第一光热数据进行调整，从而提高光热电站在电力系统中出力的计算精度。
55.作为一种可选的实施方式，所述依据所述第一计算结果和所述最大储热电量确定所述第一光热数据，包括：基于所述第一计算结果，判断所述光热电站开始工作到结束工作时间段的累计储热电量和最大储热电量，若所述累计储热电量大于所述最大储热电量，则选择光热发电功率大于零且小于机组容量的时段，增大发电功率，直到累计储热电量等于最大储热电量，更新所有时段的光热发电功率和储热电量，得到所述第一光热数据；若所述累计储热电量小于等于所述最大储热电量，则更新所有时段的光热发电功率和储热电量，得到所述第一光热数据。
56.该实施方案中，对于上述第一计算结果进行调整，在累计储热电量大于最大储热电量的情况下，对光热发电功率大于0并且小于机组容量的时段，通过增大发电功率的方式，直到累计储热电量等于最大储热电量，更新n个时段的光热发电功率和储热电量，即获取上述第一光热数据，通过该方法可以将上述第一计算结果根据上述光热电站的实际数据进行微调，从而提高光热电站在电力系统中出力的计算精度。
57.作为一种可选的实施方式，所述依据所述第一光热数据预测确定第二光热数据，包括：预测所述光热电站的实际储热放电量；依据所述实际储热放电量和所述第一参数组确定所述第二计算结果，所述第二计算结果表示所述光热电站各个时段的发电功率；将所述第二计算结果进行调节差额的调整，得到所述第二光热数据。
58.上述第二光热数据的确定可以是以上述第一光热数据作为依据，其中，首先可以确定上述光热电站的实际储热放电量，可以通过上述光热电站的负荷曲线、最大负荷和机组容量得到，之后判断上述实际储热放电量与累计储热放电量之间的大小关系，两者的大小关系表示计算结果的容差大小，若容差大小在预设的范围之内，则直接计算n个时段的光热发电功率，即上述第二计算结果。
59.将上述第二计算结果根据预设条件进行调整，上述预设条件可以是判断上述光热电站发电功率和最小出力的大小，并计算出上述净负荷曲线与调节功率的差额，根据此差额对n个时段的光热发电功率和储热电量进行调整，得到上述第二光热数据。
60.可参见图3，图3为一种光热电站的出力确定方法的另一种流程图，该图表示确定上述第二光热数据的实施过程，如图3所示，对于实际储热放电量的计算可以是通过构建矩形，并利用矩形计算与负荷曲线的交互面积得到，其中，矩形的构建可以是以最大负荷为上基线，以上基线减去机组容量为下基线，以上述光热电站的起始工作时间为左边界，以上述光热电站的终止时间为有边界。将得到的实际储热放电量与累计储热放电量比较大小关系，若实际储热电量小于累计储热放电量，则表示负荷曲线与矩形的交互面积等于矩形的面积，需要向下移动继续扫描矩形并重新计算实际储热放电量，若实际储热放电量大于累计储热电量，则表示要向上移动继续扫描矩形并重新计算实际储热放电量。直至实际储热放电量和累计储热电量之间的大小关系在预设的容差范围之内，才计算得到上述第二计算结果。
61.在得到上述第二计算结果之后，判断在n个时段中是否存在某一时刻的发电功率
小于最小出力，若没有某一时刻的电功率小于最小出力，则直接将上述第二计算结果作为上述第二光热数据，若存在某一时刻的电功率小于最小出力，则计算净负荷曲线与调节功率的差额，并将最大和最小负荷时段的发电功率保持不变，其余剩下的所有时段以最大净负荷为上限，以最小净负荷为下限，对发电功率进行调整。
62.需要说明的是，在对发电功率进行调整后，可以是判断是否能调整完n个时段的差额调节，若调整完所有时段的差额调节存在环境或是技术问题，则将n个时段进行平均微调，直至调节差额完成，若能够完成对所有时段的差额调节，则将差额调节完的数据作为上述第二光热数据。
63.该实施方案中，首先通过最大负荷、机组容量以及负荷曲线等参数得到实际储热放电量，并通过判断实际储热放电量和第一参数组之间的关系确定表示n个时段的上述第二计算结果，上述第二计算结果通过预设条件对数据进行调整并得到上述第二光热数据，或是直接将上述第二计算结果作为上述第二光热数据。通过该方法可以减小上述光热电站中每一个参数对于结果的误差影响，从而提高光热电站在电力系统中出力的计算精度。
64.作为一种可选的实施方式，所述预测所述光热电站的实际储热放电量，包括：构建参考矩形，其中，所述参考矩形以所述光热电站的最大负荷为上基线，以上基线减去所述光热电站的机组容量为下基线，以所述光热电站的起始工作时间为左边界，以所述光热电站的终止工作时间为右边界；计算所述参考矩形和所述光热电站的负荷曲线的相交面积，并在所述参考矩形和所述光热电站的负荷曲线的相交过程中的发电量；依据所述相交面积和所述发电量确定所述实际储热放电量，其中，所述储热放电量为所述相交面积与所述发电量之差。
65.该实施方案中，通过对参考矩形的构建，可以直接由负荷曲线与参考矩形的相交的面积得到对应的实际储热放电量，提高计算效率的同时也提高了对于实际储热放电量的计算精度，进而提高光热电站在电力系统中出力的计算精度。
66.作为一种可选的实施方式，所述将所述第二计算结果进行调节差额的调整，得到所述第二光热数据，包括：基于所述第二计算结果，判断所述光热电站工作过程中发电功率与最小出力的大小，若在所述光热电站工作过程中的某一刻，所述发电功率小于所述最小出力，则计算调节差额并微调所述第二计算结果，将调整后的所述第二计算结果作为所述第二光热数据；若在所述光热电站工作过程中，所述发电功率始终大于等于所述最小出力，则将所述第二计算结果作为所述第二光热数据。
67.该实施方案中，是对于上述第二计算结果的调整过程，利用发电功率和最小出力两个参数的关系，判断能否将上述第二计算结果作为上述第二光热数据，在需要调整的情况下，计算得到净负荷曲线和调节功率差额并以此对发电功率进行调整，调节差额的完成性对应两种对于上述第二计算结果的处理方式，若调整完所有时段的差额调节存在环境或是技术问题，则将n个时段进行平均微调，直至调节差额完成，若能够完成对所有时段的差额调节，则将差额调节完的数据作为上述第二光热数据。通过该方法可以减小上述光热电站中其它参数带来的计算误差，从而提高光热电站在电力系统中出力的计算精度。
68.请参见图4，图4是本公开提供的一种光热电站的出力确定装置，如图4所示，光热电站的出力确定装置400包括：
69.第一预测模块401，用于预测光热电站的最大储热电量；
70.第一生成模块402，用于依据所述最大储热电量确定第一光热数据，所述第一光热数据表示所述光热电站n个时段的光热发电功率和储热电量，n为大于1的整数；
71.第二生成模块403，用于依据所述第一光热数据确定第二光热数据，所述第二光热数据表示所述光热电站调节之后n个时段的光热发电功率和储热电量；
72.第三生成模块404，用于基于所述第一光热数据和所述第二光热数据生成所述光热电站的出力结果，所述出力结果由所述第一光热数据和所述第二光热数据整合得到，用于确定所述光热电站的发电功率。
73.可选的，所述第一预测模块401通过如下公式预测所述光热电站的最大储热电量：
74.q
max
＝t
×
l
75.其中，q
max
为最大储热电量，t为光热电站机组储热时长，l为光热电站机组容量。
76.可选的，如图5所示，所述第一生成模块402包括：
77.第一生成单元4021，用于将所述光热电站开始工作到结束工作的时间段分成n个时段，并初始化第一参数组，得到初始化结果，其中，所述第一参数组包括如下至少一项：发电功率、储热电量和累计储热电量；
78.第一确定单元4022，用于确定当前时间段所述光热电站的发电状态和储热状态；
79.第二确定单元4023，用于依据所述发电状态和所述储热状态确定第一计算结果，所述第一计算结果包括如下至少一项：累计充电量、各个时段的发电量和各个时段的充电量；
80.第三确定单元4024，用于依据所述第一计算结果和所述最大储热电量确定所述第一光热数据。
81.可选的，所述第三确定单元4024包括：基于所述第一计算结果，判断所述光热电站开始工作到结束工作时间段的累计储热电量和最大储热电量，若所述累计储热电量大于所述最大储热电量，则选择光热发电功率大于零且小于机组容量的时段，增大发电功率，直到累计储热电量等于最大储热电量，更新所有时段的光热发电功率和储热电量，得到所述第一光热数据；若所述累计储热电量小于等于所述最大储热电量，则更新所有时段的光热发电功率和储热电量，得到所述第一光热数据。
82.可选的，如图6所示，所述第二生成模块403包括：
83.第一预测单元4031，用于预测所述光热电站的实际储热放电量；
84.第四确定单元4032，用于依据所述实际储热放电量和所述第一参数组确定所述第二计算结果，所述第二计算结果表示所述光热电站各个时段的发电功率；
85.第一调节单元4033，用于将所述第二计算结果进行调节差额的调整，得到所述第二光热数据。
86.可选的，所述第一预测单元4031，包括：构建参考矩形，其中，所述参考矩形以所述光热电站的最大负荷为上基线，以上基线减去所述光热电站的机组容量为下基线，以所述光热电站的起始工作时间为左边界，以所述光热电站的终止工作时间为右边界；计算所述参考矩形和所述光热电站的负荷曲线的相交面积，并在所述参考矩形和所述光热电站的负荷曲线的相交过程中的发电量；依据所述相交面积和所述发电量确定所述实际储热放电量，其中，所述储热放电量为所述相交面积与所述发电量之差。
87.可选的，所述第一调节单元4033，包括：基于所述第二计算结果，判断所述光热电
站工作过程中发电功率与最小出力的大小，若在所述光热电站工作过程中的某一刻，所述发电功率小于所述最小出力，则计算调节差额并微调所述第二计算结果，将调整后的所述第二计算结果作为所述第二光热数据；若在所述光热电站工作过程中，所述发电功率始终大于等于所述最小出力，则将所述第二计算结果作为所述第二光热数据。
88.根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质。
89.图7示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备700的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
90.如图7所示，设备700包括计算单元701，其可以根据存储在只读存储器(rom)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(ram)703中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 703中，还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、rom 702以及ram 703通过总线704彼此相连。输入/输出(i/o)接口705也连接至总线704。
91.设备700中的多个部件连接至i/o接口705，包括：输入单元706，例如键盘、鼠标等；输出单元707，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元708，例如磁盘、光盘等；以及通信单元709，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
92.计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理，例如光热电站的出力确定方法。
93.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
94.用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
95.在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供
指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
96.为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
97.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)和互联网。
98.计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
99.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
100.上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

技术特征：
1.一种光热电站的出力确定方法，其特征在于，包括：预测光热电站的最大储热电量；依据所述最大储热电量确定第一光热数据，所述第一光热数据表示所述光热电站n个时段的光热发电功率和储热电量，n为大于1的整数；依据所述第一光热数据确定第二光热数据，所述第二光热数据表示所述光热电站调节之后n个时段的光热发电功率和储热电量；基于所述第一光热数据和所述第二光热数据生成所述光热电站的出力结果，所述出力结果由所述第一光热数据和所述第二光热数据整合得到，用于确定所述光热电站的发电功率。2.根据权利要求1所述的光热电站的出力确定方法，其特征在于，所述预测光热电站的最大储热电量，包括：通过如下公式确定最大储热电量：q
max
＝t
×
l其中，q
max
为最大储热电量，t为光热电站机组储热时长，l为光热电站机组容量。3.根据权利要求1所述的光热电站的出力确定方法，其特征在于，所述依据所述最大储热电量确定第一光热数据，包括：将所述光热电站开始工作到结束工作的时间段分成n个时段，并初始化第一参数组，得到初始化结果，其中，所述第一参数组包括如下至少一项：发电功率、储热电量和累计储热电量；确定当前时间段所述光热电站的发电状态和储热状态；依据所述发电状态和所述储热状态确定第一计算结果，所述第一计算结果包括如下至少一项：累计充电量、各个时段的发电量和各个时段的充电量；依据所述第一计算结果和所述最大储热电量确定所述第一光热数据。4.根据权利要求3所述的光热电站的出力确定方法，其特征在于，所述依据所述第一计算结果和所述最大储热电量确定所述第一光热数据，包括：基于所述第一计算结果，判断所述光热电站开始工作到结束工作时间段的累计储热电量和最大储热电量，若所述累计储热电量大于所述最大储热电量，则选择光热发电功率大于零且小于机组容量的时段，增大发电功率，直到累计储热电量等于最大储热电量，更新所有时段的光热发电功率和储热电量，得到所述第一光热数据；若所述累计储热电量小于等于所述最大储热电量，则更新所有时段的光热发电功率和储热电量，得到所述第一光热数据。5.根据权利要求1所述的光热电站的出力确定方法，其特征在于，所述依据所述第一光热数据预测确定第二光热数据，包括：预测所述光热电站的实际储热放电量；依据所述实际储热放电量和所述第一参数组确定所述第二计算结果，所述第二计算结果表示所述光热电站各个时段的发电功率；将所述第二计算结果进行调节差额的调整，得到所述第二光热数据。6.根据权利要求5所述的光热电站的出力确定方法，其特征在于，所述预测所述光热电站的实际储热放电量，包括：
构建参考矩形，其中，所述参考矩形以所述光热电站的最大负荷为上基线，以上基线减去所述光热电站的机组容量为下基线，以所述光热电站的起始工作时间为左边界，以所述光热电站的终止工作时间为右边界；计算所述参考矩形和所述光热电站的负荷曲线的相交面积，并在所述参考矩形和所述光热电站的负荷曲线的相交过程中的发电量；依据所述相交面积和所述发电量确定所述实际储热放电量，其中，所述储热放电量为所述相交面积与所述发电量之差。7.根据权利要求5所述的光热电站的出力确定方法，其特征在于，所述将所述第二计算结果进行调节差额的调整，得到所述第二光热数据，包括：基于所述第二计算结果，判断所述光热电站工作过程中发电功率与最小出力的大小，若在所述光热电站工作过程中的某一刻，所述发电功率小于所述最小出力，则计算调节差额并微调所述第二计算结果，将调整后的所述第二计算结果作为所述第二光热数据；若在所述光热电站工作过程中，所述发电功率始终大于等于所述最小出力，则将所述第二计算结果作为所述第二光热数据。8.一种光热电站的出力确定装置，其特征在于，包括：第一预测模块，用于预测光热电站的最大储热电量；第一生成模块，用于依据所述最大储热电量确定第一光热数据，所述第一光热数据表示所述光热电站n个时段的光热发电功率和储热电量，n为大于1的整数；第二生成模块，用于依据所述第一光热数据确定第二光热数据，所述第二光热数据表示所述光热电站调节之后n个时段的光热发电功率和储热电量；第三生成模块，用于基于所述第一光热数据和所述第二光热数据生成所述光热电站的出力结果，所述出力结果由所述第一光热数据和所述第二光热数据整合得到，用于确定所述光热电站的发电功率。9.一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至7中任一项所述的方法。10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1至7中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提供了一种光热电站的出力确定方法、装置及电子设备，涉及电网技术领域。具体实现方案为：预测光热电站的最大储热电量；依据最大储热电量确定第一光热数据，第一光热数据表示光热电站N个时段的光热发电功率和储热电量，N为大于1的整数；依据第一光热数据确定第二光热数据，第二光热数据表示光热电站调节之后N个时段的光热发电功率和储热电量；基于第一光热数据和第二光热数据生成光热电站的出力结果，出力结果由第一光热数据和第二光热数据整合得到，用于确定光热电站的发电功率。本公开可以提高光热电站在电力系统中出力的计算精度。算精度。算精度。


技术研发人员：王雪松 杜忠明 邱健 倪翊龙 吴婧
受保护的技术使用者：中能智新科技产业发展有限公司
技术研发日：2022.03.18
技术公布日：2023/9/22