一种用于优化航运路线的方法及相关电子设备与流程

一种用于优化航运路线的方法及相关电子设备
1.本公开涉及运输和货运领域。本公开涉及一种用于优化航运路线的方法及相关电子设备。


背景技术：

2.路线规划方法只是基于距离和要求到达时间(rat)来推荐路线。需要考虑对环境的影响。


技术实现要素：

3.在确定路线时考虑对环境的影响可包括确定碳足迹，诸如碳排放参数。外部因素如天气波动和/或变化性、燃料消耗会对所得碳排放产生影响。需要可提供考虑操作以及环境影响作为约束的最佳路线的电子设备和方法。
4.因此，需要用于优化航运路线的电子设备和方法，所述电子设备和方法减轻、缓解或解决现有缺点并提供安全性(诸如在恶劣天气下航行的最佳路线)和成本效益，同时确保减少航运路线对环境的影响。
5.公开了一种由电子设备执行的用于优化航运路线的方法。所述方法包括：获得包括源数据元素和目的地数据元素的操作输入数据。所述方法包括：基于所述操作输入数据和路线优化模型来获得包括与碳排放参数相关联的路线参数的优化路线集。所述路线优化模型基于历史路线数据。所述方法包括：基于所述优化路线集来输出指示优化路线的结果。
6.此外，公开了一种电子设备。所述电子设备包括存储器电路、处理器电路和接口。所述电子设备被配置来执行本文所公开的方法中的任一种。
7.公开了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令在由具有显示器和触敏表面的电子设备执行时使所述电子设备执行本文所公开的方法中的任一种。
8.本公开的优点在于，所公开的电子设备和方法提供考虑操作以及环境影响的最佳路线。所公开的技术提供航运路线的结果，所述结果提供安全性(诸如在恶劣天气下航行的最佳路线)和成本效益，同时还确保对环境的影响减少。例如，航运系统(诸如用于船舶、小船、汽车、卡车、飞机的货运系统)可使用指示优化路线的结果来以最佳导航和减少的碳排放安全到达港口。应当理解，所公开的技术可导致具有减少的(诸如最小化)碳排放同时还保持其他重要变量的航运路线。本公开提供高效路线优化，其可在全球范围内跨各种垂直领域和/或操作复制以进行最佳路线估计。
附图说明
9.通过以下参考附图对本公开的示例性实施方案进行详细描述，本领域技术人员将易于明白本公开的以上和其他特征和优点，在附图中：
10.图1是展示根据本公开的展示操作输入数据的示例性信息的示例性表示的表格图，
11.图2是示意性地展示根据本公开的由示例性电子设备执行所公开技术的过程的图，
12.图3是展示根据本公开的用于动态地生成优化路线的示例性路线轨迹示意性表示的图
13.图4是展示根据本公开的由电子设备执行的用于优化航运路线的示例性方法的流程图，并且
14.图5是展示根据本公开的示例性电子设备的框图。
具体实施方式
15.在下文中在相关时参考附图来描述各种示例性实施方案和细节。应注意，附图可能按比例或可能不按比例绘制，并且在所有附图中，结构或功能相似的元件由相同的附图标记表示。还应注意，附图仅意图促进对实施方案的描述。所述附图无意作为对本公开的详尽描述或对本公开的范围的限制。另外，所示实施方案不必具有所示的所有方面或优点。结合特定实施方案描述的方面或优点不必限于所述实施方案，并且能够在任何其他实施方案中实践，即使未如此示出或未明确地如此描述。
16.为了清楚起见，附图是示意性和简化的，并且所述附图仅示出了有助于理解本公开的细节，而省略了其他细节。贯穿全文，相同的附图标号用于相同或对应的部分。
17.本文公开了用于优化航运路线的一种或多种示例性方法。可诸如基于先前历史航运路线优化或修改给定航运路线，以诸如通过减少碳排放改善环境影响。在一种或多种示例性方法中，这种修改或优化可在保持诸如货物尺寸、必要港口、安全性等特定预订约束的同时来执行。因此，可在保持必要操作要求的同时考虑特定航运的环境影响。
18.此外，一种或多种所公开方法可允许在航运发生时修改或优化航运路线。因此，如果一个或多个变量沿途发生变化，则特定航运可不受原始航运路线的限制。这为航运提供了灵活性和流动性，从而改善整体结果。
19.图1示出展示根据本公开的展示操作输入数据的示例性信息的示例性表示的表格图。
20.操作输入数据可包括指示源港口诸如如图1的示例所示的一个或多个源港口的源数据元素。换句话讲，源数据元素可指示航程可在其处开始以供航运或者可以是中间港口的源港口，诸如源港口名称和/或源港口编号。
21.操作输入数据可包括指示目的地诸如如图1的示例所示的一个或多个目的地港口的目的地数据元素。换句话讲，目的地数据元素可指示航程在其处可结束或者可以是中间港口的目的地港口，诸如目的地港口名称和/或目的地港口编号。
22.操作输入数据可包括指示位置坐标的坐标数据元素，所述位置坐标诸如纬度坐标和经度坐标，诸如如图1的示例所示的纬度-经度。在一个或多个示例中，坐标数据元素可指示地理位置坐标，诸如纬度和/或经度。
23.操作输入数据可包括指示源码头的源码头数据元素，诸如源码头的名称和/或编号，诸如图1的示例所示的“从码头”。
24.操作输入数据可包括指示目的地码头的目的地码头数据元素，诸如目的地码头的名称和/或编号，诸如图1的示例所示的“至码头”。
25.操作输入数据可包括指示港口代码的港口代码数据元素，诸如港口的名称和/或编号，诸如图1的示例所示的“至港口代码”。
26.操作输入数据可包括指示到目的地港口的距离的距离数据元素，诸如沿航运路线的典型距离，诸如图1的示例所示的“到港口的距离”。距离可以公里、km或任何其他单位表达。
27.操作输入数据可包括指示估计到达时间的估计到达时间数据元素，诸如到达目的地港口的日期和/或时间，诸如图1的示例所示的eta。
28.操作输入数据可指示对航运路线的操作约束。操作数据可包括一个或多个约束数据元素。目的地数据元素、源数据元素、源码头数据元素和/或目的地码头数据元素可被视为一个或多个约束数据元素。
29.操作输入数据可包括一个或多个约束数据元素，所述一个或多个约束数据元素指示与装备(诸如集装箱和/或装备细节，诸如装备类型和/或尺寸)和/或与航运的商品和/或与成本参数和/或重油消耗相关联的约束。
30.图2示出展示根据本公开的由示例性电子设备执行的用于优化航运路线的实施方案的示例性过程1的图。
31.输入数据10可包括以下中的一者或多者：历史输入数据和操作输入数据。操作输入数据可包括航运的移动数据，诸如船舶移动数据，任选地连同操作约束。历史路线数据可被视为船舶在当前时间之前的时间段(例如，宽泛的时间段)内的先前路线数据。
32.包括历史输入数据的输入数据10馈送到与获得历史路线数据的预处理步骤相关的步骤12，诸如转换历史输入数据以扩展历史路线数据。
33.转换步骤12可将扩展的历史路线数据提供给与基于邻近度筛选历史路线数据相关的筛选步骤14。
34.步骤14将一条或多条筛选的路线提供给候选路线选择步骤16以用于基于交付时间和/或路线支段信息来选择或提取一条或多条候选路线。
35.步骤16将一条或多条选择的候选路线提供给路线优化模型20。路线优化模型20基于操作输入数据来确定包括与碳排放参数相关联的路线参数的优化路线集。路线优化模型基于历史路线数据。置信度分数可与碳排放参数相关联。确定优化路线集可包括确定路线参数的操作参数。
36.步骤18可提供操作输入数据。
37.路线优化模型20可从步骤18接收操作输入数据。操作输入数据可包括指示地理区域的环境条件(例如，风速、温度、空气密度、湿度、潮汐强度、潮汐高度、结冰状况)的预订数据和/或时间数据。
38.在一些示例中，预订数据可包括指示以下中的一者或多者的数据：集装箱装备尺寸、装备类型、航运的商品、成本明细、交付时间、源港口、目的地港口和重油燃料消耗。在一些示例中，时间数据可包括海事参数、空中旅行参数和天气参数中的一者或多者。在一些示例中，时间数据可包括地理位置数据，诸如纬度数据和/或经度数据。在一些示例中，获得操作输入数据包括沿航运路线获得更新的时间数据。由于操作输入数据是动态地获得的，因此可通过保留与附近港口和导航点最邻近的观察结果来转换和筛选操作输入数据。
39.路线优化模型20确定路线参数的操作参数，所述操作参数例如指示所确定的路
线。在一些示例中，路线参数包括以下中的一者或多者：航路点参数、距离参数、估计到达时间以及中间站集合。
40.路线优化模型20基于满足第一标准的操作参数来确定优化路线集。在一些示例中，第一标准基于与操作输入数据(例如，来自步骤18的第二输入)相关联的操作约束中的一个或多个。步骤20可将包括具有对应的路线参数、碳排放参数和任选地置信度分数的一条或多条优化路线的优化路线集提供给步骤22。例如，优化路线集可包括第一路线参数、与第一路线参数相关联的第一碳排放参数、第二路线参数以及与第二路线参数相关联的第二碳排放参数。优化路线集可包括第一碳排放参数与第二碳排放参数之间的差值或增量估计值。例如，当第一碳排放参数是12.5并且第二碳排放参数是17,5时，差值或增量估计值是5。在一个或多个示例中，优化路线集可包括与最佳(例如最低)碳排放参数相关联的第一路线参数，以及与次佳碳排放参数相关联的第二路线参数。第一路线参数可指示第一路线，诸如路线28。第二路线参数可指示与第一路线不同的第二路线。例如，第二路线可以是路线26。在一个或多个示例中，差值或增量估计值可在最佳碳排放参数与次佳碳排放参数之间。在一个或多个示例中，路线28可被视为与路线26相比具有更低碳排放参数的优化路线。
41.在一些示例中，当航运路线的操作参数在步骤20中不满足第一标准时，则可将与所述航运路线相关联的路线参数包括到微调数据集24中。然后，可将微调数据集传递到数据微调步骤，诸如步骤18以用于微调路线优化模型。
42.在一些示例中，步骤22基于与优化路线集中提供的满足第二标准的航运路线相关联的碳排放参数来提供结果25。当满足第二标准时，则可将路线参数包括到结果25中。例如，当碳排放参数不满足第二标准时，则与所述航运路线相关联的路线参数可包括到微调数据集24中。微调数据集可用于微调路线优化模型。
43.所述技术/过程可考虑路线规划机制(诸如最短路径和/或动态路线优化(在图3中详细阐述))来沿航运路线动态地确定优化数据集。例如，指示地理区域的环境条件的时间数据集可沿航运路线改变，然后路线优化模型20动态地更新优化路线。这可能是因为不同的环境条件可影响碳排放。
44.所公开的技术可被视为能够实现在操作约束下具有最少碳排放的自动优化路线生成的技术。可利用诸如最短路径和/或动态路线优化的多种路线规划机制来训练所公开的技术。
45.图3示出根据本公开的用于动态地生成优化路线的示例性路线轨迹示意性表示。
46.图3示出一系列航路点p(例如，形成船舶的路径投影)及其相关联通过时间戳。航路点和时间可用于计算船舶的操作状况(u)。
47.具有时间位置和时间的航路点可表示为：pi＝[x,y,t]
t
[0048]
操作参数(诸如操作控制变量)可表示为：u(pi)＝[u,θ]
[0049]
天气条件(诸如遇到的气象metocean条件)可表示为：w(pi)＝[波浪、风、水流
……
]
[0050]
航运路线的轨迹可表示为：
[0051]
船状态变量可表示为：p＝[x,y,t]
t
，其中x、y、t分别表示经度、纬度和时间。
[0052]
船控制变量可表示为：u(pi)＝[v,θ]
t
，其中v是船速度，并且θ是船形成船在一个船状态p下的船操作条件的航向角。
[0053]
天气条件可表示为：w(p)＝[hs,t
p
,c,v
wu
,v
wv
,
…
]
t
，其表示针对船状态p的海浪[hs,t
p
,sw(hs,tp)]、水流c和风参n[v
wu
,v
wv
]等，其中hs表示指示湿度的湿度参数，tp表示指示温度的温度参数，并且sw表示指示波浪速度的参数。
[0054]
船航行约束可表示为：其包括船航行约束，诸如几何约束、控制约束(陆地穿越约束、船用引擎功率约束等)。所述函数可返回指示航行条件的可行性的布尔值，即和
[0055]
可通过例如基于以下估计值估计碳排放来进一步评估提取的路径
[0056]
排放量：10克至15克每吨每公里
[0057]
平均重量：2,00,000吨
[0058]
平均速度：19节
[0059]
碳排放参数可表示为：(平均重量x以克每吨每公里为单位的排放量x距离)/(1000x1000)吨。然而，可使用其他碳排放参数，并且本公开不限于以上内容。
[0060]
操作输入数据可包括指示船航行约束和/或船状态变量的数据。
[0061]
图4是展示由电子设备(诸如本文所公开的电子设备，诸如图5的电子设备300)执行的用于优化航运路线的示例性方法100的流程图。
[0062]
方法100包括获得s104包括源数据元素和目的地数据元素的操作输入数据(例如接收和/或检索操作输入数据)。在又一个示例性方法中，操作输入数据指示对航运路线的操作约束。在又一个示例性方法中，操作约束包括目的地港口、源港口和船航行约束(诸如几何约束和/或控制约束，例如图3所示)中的一者或多者。在一个或多个示例性方法中，获得s104包括沿航运路线获得s104a更新的时间数据。换句话讲，可沿航运路线动态地获得时间数据。因此，新的时间数据(例如更新的时间数据)可在整个航运路线中获得。另外或替代地，新的时间数据(例如更新的时间数据)可在开始航运路线之前获得。
[0063]
在意外的天气条件(诸如风或温度)可能导致碳排放增加的情况下，更新的时间数据可能是有利的。然后，本文所公开的方法可基于意外的天气条件或其他条件进行修改，以提供新的优化路线。更新的时间数据可在沿航运路线的特定给定点例如指定点处获得。更新的时间数据可沿航运路线连续地或大体上连续地获得。
[0064]
本文所公开的方法可基于更新的时间数据来确定根据本公开进行优化的一条或多条路线。一条或多条路线可通过使用与对应碳排放参数相关联的路线的数据库来优化。一条或多条路线可通过基于数据库中的路线应用最近邻居算法以找到一个或多个最近邻居路线和一个或多个对应碳排放参数来优化。最近邻居算法可存储可用路线并且可基于相似性度量对新路线或新路线数据进行分类。例如，收集碳排放参数并对其进行排序。例如，选择具有最低平均碳排放参数的路线。
[0065]
一条或多条优化路线可包括具有更新轨迹的路线和/或具有修改的船舶操作(例如修改的船舶速度)的路线。在一个或多个示例性方法中，操作输入数据包括指示地理区域的环境条件的预订数据和时间数据。在一个或多个示例性方法中，预订数据包括指示以下中的一者或多者的数据：集装箱装备尺寸、装备类型、航运的商品、成本细节、交付时间、源港口、目的地港口和重油燃料消耗。在一个或多个示例性方法中，时间数据包括海事参数(诸如波浪参数和/或水流参数)、空中旅行参数和天气参数(诸如风参数和/或温度参数)中
的一者或多者。在一个或多个示例性方法中，时间数据包括地理位置数据。
[0066]
方法100包括基于操作输入数据和路线优化模型来确定s106包括与碳排放参数相关联的路线参数的优化路线集。在一个或多个示例性方法中，路线优化模型基于历史路线数据。在一个或多个示例性方法中，路线优化模型被配置来基于历史路线数据和/或操作输入数据来确定优化路线集。
[0067]
对于所确定的每条航运路线，优化路线集可包括与碳排放参数相关联的路线参数。路线参数可包括标记航运路线的路线标识符。在一个或多个示例性方法中，路线参数包括以下中的一者或多者：航路点参数、距离参数、估计到达时间以及中间站集合。路线参数可针对每条路线，采用从源到目的地的线路投影的形式，具有对应的碳排放参数、英里数和预计到达时间(eta)。优化路线集可包括诸如来自历史路线数据的历史路线。优化路线集可包括与诸如来自历史路线数据的历史路线不同的一条或多条航运路线。
[0068]
碳排放参数可被视为估计给定路线的碳排放的参数。在一个或多个示例性方法中，碳排放参数包括航运路线的碳排放的估计值。
[0069]
在一个或多个示例性方法中，确定s106包括确定s106a碳排放参数和与碳排放参数相关联的置信度分数。置信度分数可被视为提供碳排放参数对于给定路线可行的概率的可行性分数(例如，根据历史数据计算的)。
[0070]
在一个或多个示例性方法中，碳排放参数指示二氧化碳co2排放。在一些示例中，船或船舶的碳排放参数(诸如指示航运路线上的总co2排放量)可基于以下公式计算：碳排放参数＝(平均重量*以克每吨每公里为单位的co2排放量*距离)/(1000*1000)吨。例如，船或船舶的平均重量可在100,000吨至300,000吨的范围内，诸如200,000吨。在一个或多个示例性方法中，以克每吨每公里为单位的碳排放参数可在10克每吨每公里(10g/t/km)至15克每吨每公里(15g/t/km)的范围内。在一个或多个示例性方法中，平均速度(诸如巡航速度)可在10节至25节的范围内，诸如19节。
[0071]
在一个或多个示例性方法中，置信度分数可基于操作参数。在一个或多个示例性方法中，置信度分数可基于碳排放参数。例如，所公开的技术可被视为与用于估计碳排放参数的模式映射的组合优化。
[0072]
在一个或多个示例性方法中，确定s106包括确定s106b路线参数的操作参数。
[0073]
在一个或多个示例性方法中，操作参数指示或包括燃料消耗参数和/或到达目的地时间参数。在一个或多个示例性方法中，置信度分数可基于碳排放参数、燃料和/或时间来计算。例如，置信度分数可基于以下公式来计算：置信度分数＝((碳排放参数*因子1)+(燃料*因子2)+(时间*因子3))，其中因子1+因子2+因子3＝1，并且*为乘号。
[0074]
在一个或多个示例性方法中，确定s106包括确定s106c操作参数是否满足第一标准。在一个或多个示例性方法中，第一标准可基于例如针对燃料消耗、例如针对时间、例如针对成本的指示操作约束的第一阈值。
[0075]
在一个或多个示例性方法中，确定s106包括当确定操作参数满足第一标准时，将路线参数包括s106d在优化路线集中。在一个或多个示例性方法中，确定s106包括确定s106c操作参数是否满足第一标准。在一个或多个示例性方法中，确定s106包括当确定操作参数不满足第一标准(例如违反操作约束)时，将路线参数包括s106e到微调数据集中。
[0076]
在一个或多个示例性方法中，第一标准基于与操作输入数据相关联的一个或多个
操作约束。
[0077]
例如，基于操作参数(诸如成本、行进时间、港口组合和容量规划约束)，所公开的方法可通过确保减少的和/或低碳排放来提供最佳路线。具体地，所公开的方法可通过确保与典型历史路线相比减少的和/或低碳排放来提供最佳路线。所公开的路线优化模型可利用包含在考虑季节性的情况下过去采取的所有可能路线的历史预订数据，来适应相应时间范围的路线变化和偏差，并且智能地利用覆盖所有季节的历史旅程模式来估计最佳路线和相关联co2排放量。
[0078]
在一个或多个示例性方法中，确定s106包括基于更新的时间数据来确定s106f优化路线集。
[0079]
方法100包括基于优化路线集来输出s108指示优化路线的结果。例如，结果可提供在获得的操作约束下具有最少碳排放的最佳航运路线。提取的路线可基于历史航运数据和包含操作约束的优化。这可用于在低排放路线上运行。所述系统能够采用地理位置数据以及操作属性来智能地识别产生更少碳排放的优化路线。指示优化路线的结果可被提供给应用编程接口。所公开的技术可被视为易于采用并且提供支持可扩展性以管理实时实现的多个并发请求的架构。
[0080]
在一个或多个示例性方法中，输出s108包括确定s108a碳排放参数是否满足第二标准。例如，第二标准可基于碳排放的第二阈值，诸如基于碳排放预算。例如，当碳排放参数低于第二阈值时，航运路线的碳排放参数满足第二标准。在一个或多个示例性方法中，确定s108包括当确定碳排放参数满足第二标准时，将路线参数包括s108b到表示优化路线的结果中。在一个或多个示例性方法中，确定s108包括确定s108a操作参数是否满足第一标准。在一个或多个示例性方法中，确定s108包括当确定碳排放参数不满足第二标准时，将路线参数包括s108c到微调数据集中。
[0081]
在一个或多个示例性方法中，输出s108包括确定与碳排放参数相关联的置信度分数是否满足第三标准。例如，第三标准可基于碳排放的第三阈值，以排除具有一个或多个低置信度分数(诸如低于0.9、诸如低于0.8、诸如低于0.7)的一个或多个碳排放参数。例如，当置信度分数高于第三阈值时，与碳排放参数相关联的置信度分数满足第三标准。在一个或多个示例性方法中，当确定与碳排放参数相关联的置信度分数满足第三标准时，将路线参数包括到指示优化路线的结果中。
[0082]
在一个或多个示例性方法中，当确定与碳排放参数相关联的置信度分数不满足第三标准时，将路线参数包括到微调数据集中。
[0083]
在一个或多个示例性方法中，方法100包括获得s102历史路线数据(例如接收和/或检索历史路线数据)。在一个或多个示例性方法中，历史路线数据包括时间参数。例如，历史路线数据可与关联细节一起使用，应用路线优化模型以基于数据模式和约束来识别最佳路线。路线优化模型可被视为试图识别候选路线并在如重油成本、交付时间等操作约束下估计相关联碳排放。由于历史路线数据可能来自船舶移动和/或导航，因此历史路线数据可通过保留与附近港口和航行点最邻近的观察结果进行转换和筛选。例如，指示覆盖多个季节的历史旅程模式的历史数据可用于估计最佳路线和相关联的碳排放参数，例如指示co2排放。
[0084]
在一个或多个示例性方法中，获得s102包括：预处理s102a历史输入数据以获得历
史路线数据。在一个或多个示例性方法中，预处理s102a包括：转换s102aa历史输入数据以扩展历史路线数据。在一个或多个示例性方法中，预处理s102a包括：基于邻近度来筛选s102ab历史路线数据。在一个或多个示例性方法中，预处理s102a包括：基于交付时间和/或路线支段信息来选择s102ac一条或多条候选路线。例如，所选择的一条或多条候选路线可仅是其中交付时间和路线支段与当前航运相关而不是一个或多个离群值的候选路线。
[0085]
在一个或多个示例性方法中，方法100包括：预处理s103操作输入数据。在一个或多个示例性方法中，基于操作输入数据，预处理包括：筛选操作输入数据以及以对形式(诸如源-目的地形式)排列操作输入数据。
[0086]
在一个或多个示例性方法中，路线或航运路线包括陆运路线、空运路线和水运路线中的一者或多者。在一个或多个示例性方法中，输出s108包括将结果提供s108d给导航系统或导航系统的用户。
[0087]
在一个或多个示例性方法中，在航运(诸如航程)完成之后，可将优化路线集合添加到历史路线数据。
[0088]
图5示出根据本公开的示例性电子设备300的框图。电子设备300包括存储器电路301、处理器电路302和接口303。电子设备300被配置来执行图4中所公开的任何方法。换句话讲，电子设备300被配置用于优化路线或航运路线。
[0089]
电子设备300被配置来获得(诸如通过接口303和/或存储器电路301)包括源数据元素和目的地数据元素的操作输入数据。
[0090]
电子设备300被配置来基于操作输入数据和路线优化模型来确定(例如，使用处理器电路302)包括与碳排放参数相关联的路线参数的优化路线集。所述路线优化模型基于历史路线数据。
[0091]
电子设备300被配置来基于优化路线集来输出(例如，使用处理器电路302和/或接口303)指示优化路线的结果。
[0092]
电子设备300可以是例如计算机、电话、平板电脑、笔记本电脑或其组合。
[0093]
处理器电路302任选地被配置来执行图4中所公开的任何操作(诸如s102、s102a、102aa、s102ab、s102ac、s103、s104a、s106a、s106b、s106c、s106d、s106e、s106f、s108a,s108b、s108c、s108d中的任一者或多者)。电子设备300的操作可以存储在非暂时性计算机可读介质(例如，存储器电路301)上并且由处理器电路302执行的可执行逻辑例程(例如，代码行数、软件程序等)的形式体现。
[0094]
此外，电子设备300的操作可被认为是电子设备300被配置来执行的方法。此外，虽然所描述的功能和操作可在软件中实现，但这种功能也可通过专用硬件或固件、或硬件、固件和/或软件的某种组合来实现。
[0095]
存储器电路301可以是缓冲器、闪存、硬盘驱动器、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器、随机存取存储器(ram)或其他合适的设备中的一者或多者。在典型的布置中，存储器电路301可以包括用于长期数据存储的非易失性存储器和用作处理器电路302的系统存储器的易失性存储器。存储器电路301可通过数据总线与处理器电路302交换数据。也可存在存储器电路301与处理器电路302之间的控制线和地址总线(图5中未示出)。存储器电路301被认为是非暂时性计算机可读介质。
[0096]
存储器电路301可被配置来在存储器的一部分中存储包括指令的一个或多个程
序。
[0097]
存储器电路301可被配置来在存储器的一部分中存储信息，诸如与操作输入数据、时间数据、历史路线数据、碳排放参数、路线优化模型以及路线或航运路线相关的信息。
[0098]
根据本公开的方法和产品(电子设备，诸如图5所示的电子设备300)的实施方案在以下条款中阐述：
[0099]
项目1.一种由电子设备执行的用于优化航运路线的方法，所述方法包括：
[0100]
获得(s104)包括源数据元素和目的地数据元素的操作输入数据；
[0101]
基于所述操作输入数据和路线优化模型来确定(s106)包括与碳排放参数相关联的路线参数的优化路线集，其中所述路线优化模型基于历史路线数据；以及
[0102]
基于所述优化路线集来输出(s108)指示优化路线的结果。
[0103]
项目2.根据条款1所述的方法，所述方法包括：获得(s102)所述历史路线数据。
[0104]
项目3.根据前述条款中任一项所述的方法，其中所述确定(s106)包括：确定(s106a)所述碳排放参数和与所述碳排放参数相关联的置信度分数。
[0105]
项目4.根据前述条款中任一项所述的方法，其中所述确定(s106)包括：确定(s106b)所述路线参数的操作参数。
[0106]
项目5.根据前述条款中任一项所述的方法，其中所述确定(s106)包括：
[0107]-确定(s106c)所述操作参数是否满足第一标准；
[0108]-当确定所述操作参数满足所述第一标准时，将所述路线参数包括(s106d)在所述优化路线集中。
[0109]
项目6.根据前述条款中任一项所述的方法，其中所述确定(s106)包括：
[0110]-确定(s106c)所述操作参数是否满足第一标准；
[0111]-当确定所述操作参数不满足所述第一标准时，将所述路线参数包括(s106e)到微调数据集中。
[0112]
项目7.根据条款5至6中任一项所述的方法，其中所述第一标准基于与所述操作输入数据相关联的一个或多个操作约束。
[0113]
项目8.根据前述条款中任一项所述的方法，其中所述操作输入数据包括指示地理区域的环境条件的预订数据和时间数据。
[0114]
项目9.根据条款8所述的方法，其中所述预订数据包括指示以下中的一者或多者的数据：集装箱装备尺寸、装备类型、航运的商品、成本细节、交付时间、源港口、目的地港口和重油燃料消耗。
[0115]
项目10.根据条款8至9中任一项所述的方法，其中所述时间数据包括海事参数、航空旅行参数和天气参数中的一者或多者。
[0116]
项目11.根据条款8-10中任一项所述的方法，其中所述时间数据包括地理位置数据。
[0117]
项目12.根据前述条款中任一项所述的方法，其中所述获得(s104)包括：沿所述航运路线获得(s104a)更新的时间数据。
[0118]
项目13.根据条款12所述的方法，其中所述确定(s106)包括：基于所述更新的时间数据来确定(s106f)所述优化路线集。
[0119]
项目14.根据前述条款中任一项所述的方法，其中所述输出(s108)包括：
[0120]-确定(s108a)所述碳排放参数是否满足第二标准；以及
[0121]-当确定所述碳排放参数满足所述第二标准时，将所述路线参数包括(s108b)到表示所述优化路线的所述结果中。
[0122]
项目15.根据条款1至13中任一项所述的方法，其中所述输出(s108)包括：
[0123]-确定(s108a)所述碳排放参数是否满足第二标准；以及
[0124]-当确定所述碳排放参数不满足所述第二标准时，将所述路线参数包括(s108c)到微调数据集中。
[0125]
项目16.根据前述条款中任一项所述的方法，其中所述历史路线数据包括时间参数。
[0126]
项目17.根据条款2至16中任一项所述的方法，其中所述获得(s102)包括：预处理(s102a)历史输入数据以获得所述历史路线数据。
[0127]
项目18.根据条款17所述的方法，其中所述预处理(s102a)包括：转换(s102aa)所述历史输入数据以扩展所述历史路线数据。
[0128]
项目19.根据条款17至18中任一项所述的方法，其中所述预处理(s102a)包括：基于邻近度来筛选(s102ab)所述历史路线数据。
[0129]
项目20.根据条款17至19中任一项所述的方法，其中所述预处理(s102a)包括：基于交付时间和/或路线支段信息来选择(s102ac)一个或多个候选路线。
[0130]
项目21.根据前述条款中任一项所述的方法，所述方法包括：预处理(s103)所述操作输入数据。
[0131]
项目22.根据前述条款中任一项所述的方法，其中所述航运路线包括陆运路线、空运路线和水运路线中的一者或多者。
[0132]
项目23.根据前述条款中任一项所述的方法，其中所述输出(s108)包括：将所述结果提供(s108d)给导航系统或导航系统的用户。
[0133]
项目24.根据前述条款中任一项所述的方法，其中所述碳排放参数包括对所述航运路线的碳排放的估计值。
[0134]
项目25.根据前述条款中任一项所述的方法，其中所述路线参数包括以下中的一者或多者：航路点参数、距离参数、估计到达时间、以及中间站集合。
[0135]
项目26.一种电子设备，其包括存储器电路、处理器电路和接口，其中所述电子设备被配置来执行根据条款1至25中任一项所述的方法中的任一种。
[0136]
项目27.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令在由电子设备执行时致使所述电子设备执行条款1至25所述的方法中的任一种。
[0137]
术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”、“第一级”、“第二级”、“第三级”等的使用并不暗示任何特定的顺序，而是包括在内以识别各个元素。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”、“第一级”、“第二级”、“第三级”等的使用并不表示任何顺序或重要性，而是使用术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”、“第一级”、“第二级”、“第三级”等来区分一个要素与另一个要素。请注意，在此处和其他地方使用词语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”、“第一级”、“第二级”、“第三级”等仅用于标记目的，并且不希望表示任何特定的空间或时间顺序。此外，第一元素的标记并不意味着第二元素的存在，反之亦然。
[0138]
应当理解，图1至图5包括用实线展示的一些电路或操作以及用虚线展示的一些电路或操作。包括在实线中的电路或操作是包括在最广泛的示例性实施方案中的电路或操作。包括在虚线中的电路或操作是示例性实施方案，其可以包括在除实线示例性实施方案的电路或操作之外可采用的另外的电路或操作中或为其一部分或为所述另外的电路或操作。应当理解，这些操作不需要按照所呈现的顺序来执行。此外，应当理解，并非所有操作都需要执行。可以以任何顺序和任何组合来执行示例性操作。
[0139]
应当注意，词语“包括”不一定排除所列要素或步骤之外的其他要素或步骤的存在。
[0140]
应当注意，在元素之前的词语“一个”或“一种”不排除多个此类元素的存在。
[0141]
还应当注意，任何附图标记并不限制权利要求的范围，示例性实施方案可至少部分地通过硬件和软件两者来实现，并且若干“装置”、“单元”或“设备”可由相同的硬件项目来表示。
[0142]
本文所述的各种示例性方法、设备、节点和系统是在方法步骤或过程的一般上下文中描述的，在一个方面，这些方法步骤或过程可由体现在计算机可读介质中的计算机程序产品来实现，包括由网络环境中的计算机执行的计算机可执行指令，诸如程序代码。计算机可读介质可包括可移动和不可移动存储设备，包括但不限于只读存储器(rom)、随机存取存储器(ram)、光盘(cd)、数字多功能盘(dvd)等。一般来讲，程序电路可包括执行指定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、部件、数据结构等。计算机可执行指令、相关联数据结构和程序电路表示用于执行本文公开的方法的步骤的程序代码的示例。此类可执行指令或相关联的数据结构的特定序列表示用于实现在此类步骤或过程中描述的功能的对应动作的示例。
[0143]
虽然已经示出并描述了特征，但是应当理解，它们并不旨在限制所要求保护的公开，并且对于本领域技术人员显而易见的是，在不脱离所要求保护的公开的范围的情况下，可以作出各种改变和修改。相应地，说明书和附图被认为是说明性意义的而非限制性意义的。所要求保护的公开旨在涵盖所有替代方案、修改和等同物。

技术特征：
1.一种由电子设备执行的用于优化航运路线的方法，所述方法包括：获得(s104)包括源数据元素和目的地数据元素的操作输入数据；基于所述操作输入数据和路线优化模型来确定(s106)包括与碳排放参数相关联的路线参数的优化路线集，其中所述路线优化模型基于历史路线数据；以及基于所述优化路线集来输出(s108)指示优化路线的结果。2.根据权利要求1所述的方法，所述方法包括：获得(s102)所述历史路线数据。3.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述确定(s106)包括：确定(s106a)所述碳排放参数和与所述碳排放参数相关联的置信度分数。4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述确定(s106)包括：确定(s106b)所述路线参数的操作参数。5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述确定(s106)包括：-确定(s106c)所述操作参数是否满足第一标准；-当确定所述操作参数满足所述第一标准时，将所述路线参数包括(s106d)在所述优化路线集中。6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述确定(s106)包括：-确定(s106c)所述操作参数是否满足第一标准；-当确定所述操作参数不满足所述第一标准时，将所述路线参数包括(s106e)到微调数据集中。7.根据权利要求5至6中任一项所述的方法，其中所述第一标准基于与所述操作输入数据相关联的一个或多个操作约束。8.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述操作输入数据包括指示地理区域的环境条件的预订数据和时间数据。9.根据权利要求8所述的方法，其中所述预订数据包括指示以下中的一者或多者的数据：集装箱装备尺寸、装备类型、航运的商品、成本细节、交付时间、源港口、目的地港口和重油燃料消耗。10.根据权利要求8至9中任一项所述的方法，其中所述时间数据包括海事参数、航空旅行参数和天气参数中的一者或多者。11.根据权利要求8至10中任一项所述的方法，其中所述时间数据包括地理位置数据。12.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述获得(s104)包括：沿所述航运路线获得(s104a)更新的时间数据。13.根据权利要求12所述的方法，其中所述确定(s106)包括：基于所述更新的时间数据来确定(s106f)所述优化路线集。14.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述输出(s108)包括：-确定(s108a)所述碳排放参数是否满足第二标准；以及-当确定所述碳排放参数满足所述第二标准时，将所述路线参数包括(s108b)到表示所述优化路线的所述结果中。15.根据权利要求1至9中任一项所述的方法，其中所述输出(s108)包括：-确定(s108a)所述碳排放参数是否满足第二标准；以及当确定所述碳排放参数不满足所述第二标准时，将所述路线参数包括(s108c)到微调
数据集中。16.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述历史路线数据包括时间参数。17.根据权利要求2至16中任一项所述的方法，其中所述获得(s102)包括：预处理(s102a)历史输入数据以获得所述历史路线数据。18.根据权利要求17所述的方法，其中所述预处理(s102a)包括：转换(s102aa)所述历史输入数据以扩展所述历史路线数据。19.根据权利要求17至18中任一项所述的方法，其中所述预处理(s102a)包括：基于邻近度来筛选(s102ab)所述历史路线数据。20.根据权利要求17至19中任一项所述的方法，其中所述预处理(s102a)包括：基于交付时间和/或路线支段信息来选择(s102ac)一个或多个候选路线。21.根据前述权利要求中任一项所述的方法，所述方法包括：预处理(s103)所述操作输入数据。22.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述航运路线包括陆运路线、空运路线和水运路线中的一者或多者。23.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述输出(s108)包括：将所述结果提供(s108d)给导航系统或导航系统的用户。24.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述碳排放参数包括所述航运路线的碳排放的估计值。25.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述路线参数包括以下中的一者或多者：航路点参数、距离参数和估计到达时间以及中间站集合。26.一种电子设备，其包括：存储器电路；处理器电路；以及接口，其中所述电子设备被配置来执行根据权利要求1至25中任一项所述的方法中的任一种。27.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令在由电子设备执行时致使所述电子设备执行权利要求1至25所述的方法中的任一种。

技术总结
公开了一种由电子设备执行的用于优化航运路线的方法。所述方法包括：获得包括源数据元素和目的地数据元素的操作输入数据。所述方法包括：基于所述操作输入数据和路线优化模型来获得包括与碳排放参数相关联的路线参数的优化路线集。所述路线优化模型基于历史路线数据。所述方法包括：基于所述优化路线集来输出指示优化路线的结果。指示优化路线的结果。指示优化路线的结果。


技术研发人员：A
受保护的技术使用者：马士基有限公司
技术研发日：2022.01.27
技术公布日：2023/9/22