安全交底确认方法、装置、电子设备及存储介质与流程

未命名 09-24 阅读:65 评论:0


1.本发明涉及安全防护技术领域,尤其涉及一种安全交底确认方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术:

2.安全技术交底是指施工负责人在生产作业前对直接生产作业人员进行的该作业的安全操作规程和注意事项的培训,并通过书面文件方式予以确认。安全技术交底主要包括在施工方案的基础上按照施工的要求,对施工方案进行细化和补充,以及对作业人员进行安全措施、危险点的告知,保证施工人员的安全。安全技术交底工作完毕后,所有参加交底的人员须履行签字手续。
3.对于变电站大型作业现场工作流程复杂,作业人员较多,传统作业期间,工作负责人面对面交底形式容易导致作业人员对安全措施、危险点等理解不到位。传统纸质版工作人员在履行交底签名确认手续时需再次确认安全措施、危险点,其他检修人员等待时间长,工作迟迟不能开工。
4.采用交底后进行交底考核的方式,虽能提升交底的效果,但是却明显增加了人力资源消耗的问题,尤其对于经过多次培训,有熟练操作经验的员工,应当简化培训和考核的方式。
5.基于此,需要开发设计出一种安全交底确认方法。


技术实现要素:

6.本发明实施方式提供了一种安全交底确认方法、装置、电子设备及存储介质,用于解决现有技术中交底过程人力资源浪费的问题。
7.第一方面,本发明实施方式提供了一种安全交底确认方法,包括:
8.获取表征作业项目的项目标识,其中,项目包括多个作业环节;
9.根据用户的标识,提取用户的画像,其中,所述画像表征用户对于多种作业环节的安全作业经验;
10.根据所述项目标识以及所述画像,输出多个考核资料;
11.响应于对应所述多个考核资料的多个答卷,对所述多个答卷进行考核以确定是否通过交底学习认证。
12.在一种可能实现的方式中,所述画像基于作业经验以及考核结果确定,包括:
13.获取多个数据集,其中,数据集包括对应多次作业和/或多次考核的多个记录;
14.根据安全隐患的类别,将所述多个记录划分为多个记录类;
15.根据所述多个记录类构建表征多个类别安全经验随时间波动的多个向量;
16.根据所述多个向量,确定表征当前多个类别安全经验的多个特征;
17.根据所述多个特征构建所述画像。
18.在一种可能实现的方式中,所述根据所述多个向量,确定表征当前多个类别安全
经验的多个特征,包括:
19.获取表征安全经验随时间波动性与当前安全经验关系的记忆方程,其中,所述记忆方程为:
[0020][0021]
式中,an为向量的第n个元素,wm为第m个培训权重,wf为第f个遗忘权重,a为安全经验上限值,δtn为向量的第n个元素与前一个元素获取的时间差,c为偏置系数,n为向量中元素的总数量;
[0022]
对于所述多个向量中的每个向量,执行如下步骤:
[0023]
将向量代入所述记忆方程,对所述记忆方程进行求解,获得权重组,其中,权重组包括对应多个培训权重、多个遗忘权重以及偏置系数的多个权重数据;
[0024]
将向量中的后一个元素以及权重组代入所述记忆方程,将所述记忆方程的结果作为向量的特征。
[0025]
在一种可能实现的方式中,所述根据所述多个特征构建所述画像,包括:
[0026]
获取多个类,其中,类包括多个特征集样本,特征集样本包括表征多个类别安全经验的多个样本特征,所述多个类基于所述多个特征样本通过聚类算法获得;
[0027]
将所述多个特征作为特征集,归类到目标类中,其中,所述目标类的类中心与所述特征集的类中心的距离小于其他类的类中心;
[0028]
将所述目标类的类中心作为画像。
[0029]
在一种可能实现的方式中,所述根据所述项目标识以及所述画像,输出多个考核资料,包括:
[0030]
根据所述项目的标识,确定表征多个作业环节的隐患的多个目标安全隐患点;
[0031]
对所述多个类,按照类中心的模进行排序;
[0032]
根据所述画像在类中心排序的序号,确定考核资料数量;
[0033]
获取表征多个目标安全隐患点的考核资料库;
[0034]
根据所述多个特征以及所述考核资料数量,从所述考核资料库中选择多个考核资料进行输出。
[0035]
在一种可能实现的方式中,所述响应于对应所述多个考核资料的多个答卷,对所述多个答卷进行考核以确定是否通过交底学习认证,包括:
[0036]
根据所述画像确定基础分;
[0037]
计算所述多个答卷的得分;
[0038]
将所述基础分与所述多个答卷的得分的和作为考核成绩;
[0039]
根据考核成绩确定是否通完成交底确认。
[0040]
在一种可能实现的方式中,在通过交底学习认证后,还包括:
[0041]
输出交底完成签名的提示;
[0042]
响应于接收的签名,根据所述用户的标识对所述签名进行识别;
[0043]
若识别通过,则输出完成交底的提示。
[0044]
第二方面,本发明实施方式提供了一种安全交底确认装置,用于实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述的安全交底确认方法,所述安全交底确认装置包括:
[0045]
项目标识获取模块,用于获取表征作业项目的项目标识;
[0046]
用户画像提取模块,用于根据用户的标识,提取用户的画像,其中,所述画像表征用户对于多种作业环节的安全作业经验;
[0047]
考核资料获取模块,用于根据所述项目标识以及所述画像,输出多个考核资料;
[0048]
以及,
[0049]
交底认证模块,用于响应于对应所述多个考核资料的多个答卷,对所述多个答卷进行考核以确定是否通过交底学习认证。
[0050]
第三方面,本发明实施方式提供了一种电子设备,包括存储器以及处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述方法的步骤。
[0051]
第四方面,本发明实施方式提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述方法的步骤。
[0052]
本发明实施方式与现有技术相比存在的有益效果是:
[0053]
本发明实施方式公开了的一种安全交底确认方法,其首先获取表征作业项目的项目标识,其中,项目包括多个作业环节;然后根据用户的标识,提取用户的画像,其中,所述画像表征用户对于多种作业环节的安全作业经验;接着根据所述项目标识以及所述画像,输出多个考核资料;最后响应于对应所述多个考核资料的多个答卷,对所述多个答卷进行考核以确定是否通过交底学习认证。本发明实施方式基于用户考核记录,构建评价当前安全经验的模型,并基于模型评估当前的安全经验,最后基于安全经验输出考核资料、进行交底考核,因此,对于有经验的作业人员输出的考核资料少,节省了培训和考核所占用的时间,对于缺乏经验的作业人员输出的考核资料多,应当适当加大培训和考核的力度,努力提升作业人员安全作业的意识,最终达到确保作业人员有足够的作业素质、节省培训和考核过程中人力资源的投入的目的。
附图说明
[0054]
为了更清楚地说明本发明实施方式中的技术方案,下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0055]
图1是本发明实施方式提供的安全交底确认方法的流程图;
[0056]
图2是本发明实施方式提供的将向量归类到目标类的原理图;
[0057]
图3是本发明实施方式提供的安全交底确认装置功能框图;
[0058]
图4是本发明实施方式提供的电子设备功能框图。
具体实施方式
[0059]
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明实施方式。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施方式中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
[0060]
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图通过具体实施方式来进行说明。
[0061]
下面对本发明的实施例作详细说明,本实例在以本发明技术方案为前提下进行实施,给出了详细的实施方式和具体的操作过程,但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
[0062]
图1为本发明实施方式提供的安全交底确认方法的流程图。
[0063]
如图1所示,其示出了本发明实施方式提供的安全交底确认方法的实现流程图,详述如下:
[0064]
在步骤101中,获取表征作业项目的项目标识,其中,项目包括多个作业环节。
[0065]
在步骤102中,根据用户的标识,提取用户的画像,其中,所述画像表征用户对于多种作业环节的安全作业经验。
[0066]
在一些实施方式中,所述画像基于作业经验以及考核结果确定,包括:
[0067]
获取多个数据集,其中,数据集包括对应多次作业和/或多次考核的多个记录;
[0068]
根据安全隐患的类别,将所述多个记录划分为多个记录类;
[0069]
根据所述多个记录类构建表征多个类别安全经验随时间波动的多个向量;
[0070]
根据所述多个向量,确定表征当前多个类别安全经验的多个特征;
[0071]
根据所述多个特征构建所述画像。
[0072]
在一些实施方式中,所述根据所述多个向量,确定表征当前多个类别安全经验的多个特征,包括:
[0073]
获取表征安全经验随时间波动性与当前安全经验关系的记忆方程,其中,所述记忆方程为:
[0074][0075]
式中,an为向量的第n个元素,wm为第m个培训权重,wf为第f个遗忘权重,a为安全经验上限值,δtn为向量的第n个元素与前一个元素获取的时间差,c为偏置系数,n为向量中元素的总数量;
[0076]
对于所述多个向量中的每个向量,执行如下步骤:
[0077]
将向量代入所述记忆方程,对所述记忆方程进行求解,获得权重组,其中,权重组包括对应多个培训权重、多个遗忘权重以及偏置系数的多个权重数据;
[0078]
将向量中的后一个元素以及权重组代入所述记忆方程,将所述记忆方程的结果作为向量的特征。
[0079]
在一些实施方式中,所述根据所述多个特征构建所述画像,包括:
[0080]
获取多个类,其中,类包括多个特征集样本,特征集样本包括表征多个类别安全经验的多个样本特征,所述多个类基于所述多个特征样本通过聚类算法获得;
[0081]
将所述多个特征作为特征集,归类到目标类中,其中,所述目标类的类中心与所述特征集的类中心的距离小于其他类的类中心;
[0082]
将所述目标类的类中心作为画像。
[0083]
示例性地,一般来说在项目开展前,会有安全技术交底工作,现有技术中,通常是通过培训的方式,对作业人员进行指导,并在培训完成后进行签字手续。然而,作业人员是否履行了认真学习交底内容,以及,学习效果是否达到预期目的问题并未得到解决,在一些应用场景中,会进行培训后的考核,然而,如我们所知考核是比较占用时间和人力资源的操作。实际上,对于一些熟知操作流程,掌握安全交底的工作人员,完全可以有针对性的进行培训、考核,从而减少交底过程中人力资源的浪费。
[0084]
基于此本发明实施方式中,首先获取项目标识,项目多个作业环节涉及多个安全作业经验,我们有针对性的针对作业人员进行培训和考核即可。实际上,我们是通过用户的标识提取用户的画像,分配考核资料的,很显然,如果表征安全作业经验多的画像,那么分配的考核资料就少,反之就多一些。
[0085]
实际上,画像是针对多个用户的安全作业经验通过聚类的方法,将用户分为多个类来实现的,具体来说,是首先获取用户的表征作业、考核记录的多个数据集,然后,根据安全隐患的类别,将记录分为多个记录类,例如,划分为操作类、设备类等等。再接着,根据时间的波动性,对这些类中的经验进行排序,构建向量,再对向量提取特征,用特征构建画像。
[0086]
通过向量提取特征的方式是通过安全经验的记忆方程来实现的,如我们所知,参与培训的次数越多,安全经验越丰富,而长时间未进行培训,则会对已有的知识进行遗忘,因此,构建一个记忆方程,表达式为:
[0087][0088]
式中,an为向量的第n个元素,wm为第m个培训权重,wf为第f个遗忘权重,a为安全经验上限值,δtn为向量的第n个元素与前一个元素获取的时间差,c为偏置系数,m为向量中元素的总数量;
[0089]
上述方程中表达的是两次考核记录的关系,将向量的多个元素依次代入到上述方程中,就可以确定该方程中多个权重参数的解。
[0090]
当权重参数确定后,就可以通过向量中最后一个元素代入方程,求得表征当前安全作业经验的特征值。
[0091]
对于构建画像方面,本发明实施方式是将多个特征归类到多个类的类中,其原理如图2所示,多个特征按照预定的顺序排列构建成一个特征集201,而多个类的每个类202中包括多个特征集样本,其中类中心203是到类中其他样本距离的和最小的样本,特征集201归类到类中的方式有多种,例如,可以计算特征集201到多个类中心203的距离,选择距离最小的类中心203作为所在的类作为归属类。当归类完成后,就可以将所在类的类中心203作
为画像。
[0092]
在步骤103中,根据所述项目标识以及所述画像,输出多个考核资料。
[0093]
在一些实施方式中,所述步骤103包括:
[0094]
根据所述项目的标识,确定表征多个作业环节的隐患的多个目标安全隐患点;
[0095]
对所述多个类,按照类中心的模进行排序;
[0096]
根据所述画像在类中心排序的序号,确定考核资料数量;
[0097]
获取表征多个目标安全隐患点的考核资料库;
[0098]
根据所述多个特征以及所述考核资料数量,从所述考核资料库中选择多个考核资料进行输出。
[0099]
示例性地,如前所述,考核资料的数量是根据画像进行输出的,具体来说,首先根据项目的标识,获取项目多个作业环节涉及到的安全隐患点,然后,根据这些安全隐患点,获取考核资料库的资料,接着,将多个类的类中心的模进行排序,显然,模的值越大,安全经验越丰富,考核资料的数量就应当适当减少。例如,经过模的值由大到小进行排序,获取序号,序号越小,输出的考核资料就越少,反之就越多。而考核资料中多个安全隐患的类别的占比则根据特征值在特征集中的占比确定。举例而言,某作业人员,画像的模在多个类中心排序为1,则输出50个考核资料,而由于画像的(特征集)中设备安全类特征值与操作类特征值分别为2和3,则设备安全类考核资料为30个,操作类考核资料为20个。对于画像的模在多个类中心中排序为3的,则输出80个考核资料,由于其设备安全类特征值与操作类特征值分别为1.5和2.5,则设备安全类考核资料为50个,操作类考核资料为30个。
[0100]
在步骤104中,响应于对应所述多个考核资料的多个答卷,对所述多个答卷进行考核以确定是否通过交底学习认证。
[0101]
在一些实施方式中,所述步骤104包括:
[0102]
根据所述画像确定基础分;
[0103]
计算所述多个答卷的得分;
[0104]
将所述基础分与所述多个答卷的得分的和作为考核成绩;
[0105]
根据考核成绩确定是否通完成交底确认。
[0106]
示例性地,考核成绩是基于既有的经验和答卷得分综合确定的,而既有的经验分值是根据画像确定,作为基础性得分,例如,画像在类中心排序为1,基础分为100分,而排序为3的,基础分为70分,由于如前所述,排序为1的考核资料为50个,答卷满分为50分,排序为3的考核资料为80个,答卷满分为80分,从而使得总分一致。当计算两个排序的考核资料答卷的分值分别为30和40分时,得到总分分别为基础分100+答卷分30=总分130分和基础分70+答卷分40=总分110分,如果设定通过分数为120分,则前者通过了交底学习认证,后者则未通过。
[0107]
在一些实施方式中,在通过交底学习认证后,还包括:
[0108]
输出交底完成签名的提示;
[0109]
响应于接收的签名,根据所述用户的标识对所述签名进行识别;
[0110]
若识别通过,则输出完成交底的提示。
[0111]
示例性地,当通过交底学习认证后,就输出签名的消息,当获取到签名后,根据签名的识别结果与用户的标识进行对应,如果一致,则识别通过,将本次考核结果进行记录,
并输出完成交底确认的消息。
[0112]
本发明安全交底确认方法实施方式,其首先获取表征作业项目的项目标识,其中,项目包括多个作业环节;然后根据用户的标识,提取用户的画像,其中,所述画像表征用户对于多种作业环节的安全作业经验;接着根据所述项目标识以及所述画像,输出多个考核资料;最后响应于对应所述多个考核资料的多个答卷,对所述多个答卷进行考核以确定是否通过交底学习认证。本发明实施方式基于用户考核记录,构建评价当前安全经验的模型,并基于模型评估当前的安全经验,最后基于安全经验输出考核资料、进行交底考核,因此,对于有经验的作业人员输出的考核资料少,节省了培训和考核所占用的时间,对于缺乏经验的作业人员输出的考核资料多,应当适当加大培训和考核的力度,努力提升作业人员安全作业的意识,最终达到确保作业人员有足够的作业素质,节省培训和考核过程中人力资源的投入的目的。
[0113]
应理解,上述实施方式中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施方式的实施过程构成任何限定。
[0114]
以下为本发明的装置实施方式,对于其中未详尽描述的细节,可以参考上述对应的方法实施方式。
[0115]
图3是本发明实施方式提供的安全交底确认装置功能框图,参照图3,安全交底确认装置3包括:项目标识获取模块301、用户画像提取模块302、考核资料获取模块303以及交底认证模块304,其中:
[0116]
项目标识获取模块301,用于获取表征作业项目的项目标识;
[0117]
用户画像提取模块302,用于根据用户的标识,提取用户的画像,其中,所述画像表征用户对于多种作业环节的安全作业经验;
[0118]
考核资料获取模块303,用于根据所述项目标识以及所述画像,输出多个考核资料;
[0119]
交底认证模块304,用于响应于对应所述多个考核资料的多个答卷,对所述多个答卷进行考核以确定是否通过交底学习认证。
[0120]
图4是本发明实施方式提供的电子设备的功能框图。如图4所示,该实施方式的电子设备4包括:处理器400和存储器401,所述存储器401中存储有可在所述处理器400上运行的计算机程序402。所述处理器400执行所述计算机程序402时实现上述各个安全交底确认方法及实施方式中的步骤,例如图1所示的步骤101至步骤104。
[0121]
示例性的,所述计算机程序402可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器401中,并由所述处理器400执行,以完成本发明。
[0122]
所述电子设备4可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述电子设备4可包括,但不仅限于,处理器400、存储器401。本领域技术人员可以理解,图4仅仅是电子设备4的示例,并不构成对电子设备4的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述电子设备4还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
[0123]
所称处理器400可以是中央处理单元(central processing unit,cpu),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor,dsp)、专用集成电路
(application specific integrated circuit,asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array,fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
[0124]
所述存储器401可以是所述电子设备4的内部存储单元,例如电子设备4的硬盘或内存。所述存储器401也可以是所述电子设备4的外部存储设备,例如所述电子设备4上配备的插接式硬盘,智能存储卡(smart media card,smc),安全数字(secure digital,sd)卡,闪存卡(flash card)等。进一步地,所述存储器401还可以既包括所述电子设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器401用于存储所述计算机程序402以及所述电子设备4所需的其他程序和数据。所述存储器401还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
[0125]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施方式中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本技术的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施方式中的对应过程,在此不再赘述。
[0126]
在上述实施方式中,对各个实施方式的描述都各有侧重,某个实施方式中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施方式的相关描述。
[0127]
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施方式描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
[0128]
在本发明所提供的实施方式中,应该理解到,所揭露的装置/电子设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/电子设备实施方式仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
[0129]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。
[0130]
另外,在本发明各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0131]
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施方式方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法及装置实施方式的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(read-only memory,rom)、随机存取存储器(random access memory,ram)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
[0132]
以上所述实施方式仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施方式对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施方式所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施方式技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征:
1.一种安全交底确认方法,其特征在于,包括:获取表征作业项目的项目标识,其中,项目包括多个作业环节;根据用户的标识,提取用户的画像,其中,所述画像表征用户对于多种作业环节的安全作业经验;根据所述项目标识以及所述画像,输出多个考核资料;响应于对应所述多个考核资料的多个答卷,对所述多个答卷进行考核以确定是否通过交底学习认证。2.根据权利要求1所述的安全交底确认方法,其特征在于,所述画像基于作业经验以及考核结果确定,包括:获取多个数据集,其中,数据集包括对应多次作业和/或多次考核的多个记录;根据安全隐患的类别,将所述多个记录划分为多个记录类;根据所述多个记录类构建表征多个类别安全经验随时间波动的多个向量;根据所述多个向量,确定表征当前多个类别安全经验的多个特征;根据所述多个特征构建所述画像。3.根据权利要求2所述的安全交底确认方法,其特征在于,所述根据所述多个向量,确定表征当前多个类别安全经验的多个特征,包括:获取表征安全经验随时间波动性与当前安全经验关系的记忆方程,其中,所述记忆方程为:式中,a
n
为向量的第n个元素,w
m
为第m个培训权重,w
f
为第f个遗忘权重,a为安全经验上限值,δt
n
为向量的第n个元素与前一个元素获取的时间差,c为偏置系数,n为向量中元素的总数量;对于所述多个向量中的每个向量,执行如下步骤:将向量代入所述记忆方程,对所述记忆方程进行求解,获得权重组,其中,权重组包括对应多个培训权重、多个遗忘权重以及偏置系数的多个权重数据;将向量中的后一个元素以及权重组代入所述记忆方程,将所述记忆方程的结果作为向量的特征。4.根据权利要求2所述的安全交底确认方法,其特征在于,所述根据所述多个特征构建所述画像,包括:获取多个类,其中,类包括多个特征集样本,特征集样本包括表征多个类别安全经验的多个样本特征,所述多个类基于所述多个特征样本通过聚类算法获得;将所述多个特征作为特征集,归类到目标类中,其中,所述目标类的类中心与所述特征集的类中心的距离小于其他类的类中心;将所述目标类的类中心作为画像。5.根据权利要求4所述的安全交底确认方法,其特征在于,所述根据所述项目标识以及
所述画像,输出多个考核资料,包括:根据所述项目的标识,确定表征多个作业环节的隐患的多个目标安全隐患点;对所述多个类,按照类中心的模进行排序;根据所述画像在类中心排序的序号,确定考核资料数量;获取表征多个目标安全隐患点的考核资料库;根据所述多个特征以及所述考核资料数量,从所述考核资料库中选择多个考核资料进行输出。6.根据权利要求1-5任一项所述的安全交底确认方法,其特征在于,所述响应于对应所述多个考核资料的多个答卷,对所述多个答卷进行考核以确定是否通过交底学习认证,包括:根据所述画像确定基础分;计算所述多个答卷的得分;将所述基础分与所述多个答卷的得分的和作为考核成绩;根据考核成绩确定是否通完成交底确认。7.根据权利要求1所述的安全交底确认方法,其特征在于,在通过交底学习认证后,还包括:输出交底完成签名的提示;响应于接收的签名,根据所述用户的标识对所述签名进行识别;若识别通过,则输出完成交底的提示。8.一种安全交底确认装置,其特征在于,用于实现如权利要求1-7任一项所述的安全交底确认方法,所述安全交底确认装置包括:项目标识获取模块,用于获取表征作业项目的项目标识;用户画像提取模块,用于根据用户的标识,提取用户的画像,其中,所述画像表征用户对于多种作业环节的安全作业经验;考核资料获取模块,用于根据所述项目标识以及所述画像,输出多个考核资料;以及,交底认证模块,用于响应于对应所述多个考核资料的多个答卷,对所述多个答卷进行考核以确定是否通过交底学习认证。9.一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上的权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如上的权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

技术总结
本发明涉及安全防护技术领域,尤其涉及一种安全交底确认方法、装置、电子设备及存储介质,本发明方法首先获取表征作业项目的项目标识;然后根据用户的标识,提取用户的画像;接着根据所述项目标识以及所述画像,输出多个考核资料;最后响应于对应所述多个考核资料的多个答卷,对所述多个答卷进行考核以确定是否通过交底学习认证。本发明实施方式基于用户考核记录,输出考核资料、进行交底考核,因此,最终达到确保作业人员有足够的作业素质,节省培训和考核过程中人力资源的投入的目的。考核过程中人力资源的投入的目的。考核过程中人力资源的投入的目的。


技术研发人员:李杨 苏帅 王正贺 鹿国微 陈静杉 周志娜 石华栋 连志军 张健
受保护的技术使用者:国家电网有限公司
技术研发日:2023.04.04
技术公布日:2023/9/22
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