关联查询方法和装置与流程

1.本公开的实施例涉及计算机
技术领域：
：，具体涉及关联查询方法和装置。
背景技术：
：：2.当查询内容涉及到具有关联字段的多个表时，通常需要使用关联查询。例如在基于flink框架的实时计算场景中，许多垂直业务线常常需要使用事实表和维度表进行关联查询。3.现有技术中，通常使用预加载维度表、热关联存储、广播维度表和temporaltablefunctionjoin等方法实现关联存储。但在一些场景下，如对于一些电商平台来说，维度表(如商品表等)的数据量通常非常大，且基本都是离线存储，上述现有的各种关联查询方法的缓存命中率较低，大多数情况都需要直接从外存(如hbase)中进行查询，这样对hbase等外存冲击较大，从而影响关联查询的整体性能。技术实现要素：4.本公开的实施例提出了关联查询方法和装置。5.第一方面，本公开的实施例提供了一种关联查询方法，该方法包括：获取待关联查询的关联字段值；利用预设的哈希算法确定关联字段值对应的哈希值作为目标哈希值；确定目标内存单元中是否存在目标哈希值，其中，目标内存单元用于存储待关联查询的数据表中的各关联字段值基于哈希算法分别对应的哈希值；响应于确定目标内存单元中不存在目标哈希值，生成用于表示关联查询失败的关联查询结果。6.第二方面，本公开的实施例提供了一种关联查询装置，该装置包括：获取单元，被配置成获取待关联查询的关联字段值；第一确定单元，被配置成利用预设的哈希算法确定关联字段值对应的哈希值作为目标哈希值；第二确定单元，被配置成确定目标内存单元中是否存在目标哈希值，其中，目标内存单元用于存储待关联查询的数据表中的各关联字段值基于哈希算法分别对应的哈希值；生成单元，被配置成，被配置成响应于确定目标内存单元中不存在目标哈希值，生成用于表示关联查询失败的关联查询结果。7.第三方面，本公开的实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。8.第四方面，本公开的实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。9.本公开的实施例提供的关联存储方法和装置，通过在内存单元中预先存储待关联查询的数据表中的各关联字段值基于预设哈希算法分别对应的哈希值，以在关联查询时，先计算待查询的关联字段值基于该哈希算法对应的哈希值，然后先利用该哈希值在内存单元中进行查询，若在内存单元中未查找到该哈希值，则可以直接判断关联查询失败，从而减少对外存的查询次数，进而有助于提升关联查询的整体性能。附图说明10.通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：11.图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；12.图2是根据本公开的关联查询方法的一个实施例的流程图；13.图3是根据本公开的关联查询方法的又一个实施例的流程图；14.图4是根据本实施例的关联查询方法的一个示意性的设计框架图；15.图5是根据本公开的关联查询装置的一个实施例的结构示意图；16.图6是适于用来实现本公开的实施例的电子设备的结构示意图。具体实施方式17.下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与相关的部分。18.需要说明的是，本发明的技术方案中，所涉及的用户个人信息的采集/收集、更新、分析、使用、传输、存储等方面，均符合相关法律法规的规定，被用于合法且合理的用途，不在这些合法使用等方面之外共享、泄露或出售，并且接受国家监管部门的监督管理。应当对用户个人信息采取必要措施，选择性地阻止使用或访问个人信息数据，以防止对此类个人信息数据的非法访问，确保有权访问个人信息数据的人员遵守相关法律法规的规定，确保用户个人信息安全。此外，一旦不再需要这些用户个人信息数据，应当通过限制甚至禁止数据收集和/或删除数据的方式将风险降至最低。19.需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。20.图1示出了可以应用本公开的关联查询方法或关联查询装置的实施例的示例性架构100。21.如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。22.终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用。例如浏览器类应用、电商类应用、搜索类应用、即时通信工具和信息流类应用等等。23.终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。24.服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如为终端设备101、102、103上提供数据查询服务的后端服务器。服务器105可以从终端设备101、102、103等获取待关联查询的关联字段值，然后利用预设的哈希算法确定关联字段值对应的哈希值作为目标哈希值；确定目标内存单元中是否存在该目标哈希值，其中，目标内存单元用于存储待关联查询的数据表中的各关联字段值基于哈希算法分别对应的哈希值；响应于确定目标内存单元中不存在该目标哈希值，生成用于表示关联查询失败的关联查询结果。25.需要说明的是，上述待关联查询的关联字段值也可以直接存储在服务器105的本地，服务器105可以直接提取本地所存储的待关联查询的关联字段值并进行处理，此时，可以不存在终端设备101、102、103和网络104。26.需要说明的是，本公开的实施例所提供的关联查询方法一般由服务器105执行，相应地，关联查询装置一般设置于服务器105中。27.还需要指出的是，终端设备101、102、103中也可以安装有数据查询类应用，终端设备101、102、103也可以基于数据查询类应用进行关联查询，此时，关联查询方法也可以由终端设备101、102、103执行，相应地，关联查询装置也可以设置于终端设备101、102、103中。此时，示例性系统架构100可以不存在服务器105和网络104。28.需要说明的是，服务器105可以是硬件，也可以是软件。当服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器105为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。29.应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。30.继续参考图2，其示出了根据本公开的关联查询方法的一个实施例的流程200。该关联查询方法包括以下步骤：31.步骤201、获取待关联查询的关联字段值。32.在本实施例中，待关联查询的关联字段值可以指待关联查询的关联字段的字段值。其中，关联字段即进行关联查询的多个表的关联字段。例如，订单表中包括订单标识和商品标识等字段。商品表中包括商品标识和商品属性等字段。此时，商品标识即为订单表和商品表进行关联查询的关联字段。33.关联查询方法的执行主体(如图1所示的服务器等)可以从本地或其它数据源获取关联查询的关联字段值。例如，可以从进行关联查询的数据表中解析出关联字段值。34.步骤202、利用预设的哈希算法确定关联字段值对应的哈希值作为目标哈希值。35.在本实施例中，可以利用预设的哈希算法计算关联字段值对应的哈希值，并将该哈希值确定为目标哈希值。其中，具体采用的哈希算法可以由相关技术人员预先设置。36.步骤203、确定目标内存单元中是否存在目标哈希值。37.在本实施例中，可以先确定目标内存单元中是否存在上述目标哈希值。其中，目标内存单元可以指用于存储待关联查询的数据表中的各关联字段值基于上述哈希算法分别对应的哈希值的内存单元。38.待关联查询的数据表可以根据实际的应用场景灵活设置，例如，数据表可以是商品表、订单表等等。数据表中可以记录关联字段与其它字段的对应关系。其中，其它字段可以根据实际的应用场景灵活设置。例如，在商品表中，其它字段可以包括商品的各种属性字段(如价格、产地、存货量等等)。即数据表由多个关联数据值分别所在的数据行组成。39.对于数据表中的每个关联字段值，可以预先利用上述同样的哈希算法计算对应的哈希值，然后存储在指定的内存单元中，并将这些指定的内存单元确定为目标内存单元。40.步骤204、响应于确定目标内存单元中不存在目标哈希值，生成用于表示关联查询失败的关联查询结果。41.在本实施例中，若在目标内存单元中未查找到上述目标哈希值，则可以说明数据表中不存在上述关联字段值对应的数据行，所以可以生成用于表示关联查询失败的关联查询结果。42.本公开的上述实施例提供的方法利用预设的哈希算法，预先在内存中存储待关联查询的数据表中的各关联字段值分别对应的哈希值，从而在获取到待关联查询的关联字段值后，可以先计算该关联字段值对应的哈希值，然后先在内存中查询是否存在该哈希值，若不存在，则可以直接判断关联查询失败，从而减少对外存的关联查询次数。43.进一步参考图3，其示出了关联查询方法的又一个实施例的流程300。该关联查询方法的流程300，包括以下步骤：44.步骤301、获取待关联查询的关联字段值。45.步骤302、利用预设的哈希算法确定关联字段值对应的哈希值作为目标哈希值。46.步骤303、确定目标内存单元中是否存在目标哈希值。47.步骤304、响应于确定目标内存单元中不存在目标哈希值，生成用于表示关联查询失败的关联查询结果。48.步骤305、响应于确定目标内存单元中存在目标哈希值，确定缓存中是否存在关联字段值在数据表中所在的数据行。49.在本实施例中，若在目标内存单元中查找到上述目标哈希值，表示数据表中可能存在待关联查询的关联字段值，此时，可以进一步在缓存中查询是否存在上述待关联查询的关联字段值在数据表中所在的数据行内容。50.需要说明的是，哈希算法可以是一个哈希值唯一对应一个关联字段值，也可以是一个哈希值对应一个或多个关联字段值的算法。51.步骤306、响应于确定缓存中存在数据行，从缓存中查询数据行作为关联查询结果。52.在本实施例中，若在缓存中查找到上述待关联查询的关联字段值在数据表中所在的数据行，则可以直接从缓存中获取该数据行作为关联查询结果。53.步骤307、响应于确定缓存中不存在数据行，在外存中查询数据行以得到关联查询结果。54.在本步骤中，外存中可以存储上述数据表。外存可以指如redis和hbase等数据库。一般地，外存可以通过key-value的格式存储数据表的内容。55.若在缓存中未查询到上述待关联查询的关联字段值在数据表中所在的数据行，则可以进一步在外存中进行查询，以确定外存中是否存在该数据行。若在外存中查找到该数据行，则可以将该数据行记录的内容作为关联查询结果。若在外存中未查找到该数据行，则可以生成用于表示关联查询失败的关联查询结果。56.通过设置缓存以先在缓存中查找相关数据行，可以提升关联查询效率，同时也可以进一步减少对外存的查询次数。57.另外，若在外存中查询到该数据行，则可以在将该数据行记录的内容作为关联查询结果的同时，将该数据行的内容写入上述缓存中，同时，在每次将新的数据行写入缓存中时，还可以将缓存中长期未被查找到的数据行等过期数据进行清除，以提升后续的关联查询时的缓存命中率，进一步减少对外存的查询次数。58.在本实施例的一些可选的实现方式中，上述方法还可以通过如下步骤更新上述目标内存单元：59.步骤一、响应于确定到达预设的更新时间，获取数据表中的更新数据行。60.在本步骤中，更新时间可以由相关技术人员根据实际的应用需求预先设置。例如，可以在指定时间周期性定时更新。61.在到达更新时间时，可以先获取上述数据表中的更新数据行。其中，更新数据行可以指上次更新时间之后新产生的数据行。62.步骤二、利用哈希算法确定更新数据行中的各关联字段值分别对应的哈希值。63.在本步骤中，对于每个更新数据行中的关联字段值，可以利用上述同样的哈希算法计算该关联字段值对应的哈希值。64.步骤三、申请新的内存单元，以及在新申请的内存单元中存储更新数据行对应的哈希值。65.在本步骤中，可以先申请新的内存单元，然后在新申请的内存单元中存储更新数据行中的各关联字段值分别对应的哈希值。新申请的内存单元即为对上述目标内存单元的更新。66.在每次更新时，通过申请新的内存单元来存储更新数据行对应的哈希值，能够避免更新对于线上实时的关联查询等应用的影响，从而有助于提升线上应用的稳定性。67.继续参见图4，图4是根据本实施例的关联查询方法的一个示意性的设计框架图。在图4中，以基于flink框架的实时关联查询任务(task)为示例，在得到输入数据流(inputtream)后先从中解析中关联字段值，再进性关联查询以得到关联查询结果作为输出流(outputstream)。其中，计算算子可以用于实现关联查询过程所需的各种计算。68.其中，动态关联器可以提供映射、存储、判断和更新等服务。映射用于实现利用哈希算法生成关联字段值对应的哈希值。存储用于实现哈希值在内存单元中的存储。判断用于确定待关联查询的关联字段值对应的哈希值是否能在内存单元中查找到。更新用于实现内存单元的更新。69.其中，持久化判断器可以提供构造、存储、判断和过期等服务。构造用于实现缓存、外存(如图中的hbase等)中的数据查询等功能的构造。存储用于实现缓存和外存中的数据存储。判断用于实现对缓存和外存中是否存在待关联查询的关联字段值在数据表中的数据行的判断。过期用于实现对缓存中的数据进行过期判断。70.上述现有的各种关联查询方法通常都是直接在缓存中进行查找，若在缓存中未命中，则在外存中进行关联查询。但这些方法对于一些存在较大的数据表的情况，由于缓存命中率较低，会导致频繁的进行外存查询，而外存查询必然会影响整体性能。71.本公开的上述实施例提供的方法通过设计动态关联器和持久化判断器，以在获取到待关联查询的关联字段值后，计算对应的哈希值，然后先利用动态关联器在内存中查找是否存在该哈希值，若不存在，则可以直接确定关联查询失败以避免后续的查询操作，从而减少对外存的访问次数，进而提升对海量数据场景下的实时关联查询的鲁棒性、稳定性和容错性。同时，若在内存中查找到该哈希值，则可以利用持久化判断器依次在缓存和外存中查找对应数据行，以实现关联查询。72.进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了关联查询装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。73.如图5所示，本实施例提供的关联查询装置500包括获取单元501、第一确定单元502、第二确定单元503和生成单元504。其中，获取单元501被配置成获取待关联查询的关联字段值；第一确定单元502被配置成利用预设的哈希算法确定关联字段值对应的哈希值作为目标哈希值；第二确定单元503被配置成确定目标内存单元中是否存在目标哈希值，其中，目标内存单元用于存储待关联查询的数据表中的各关联字段值基于哈希算法分别对应的哈希值；生成单元，被配置成504被配置成响应于确定目标内存单元中不存在目标哈希值，生成用于表示关联查询失败的关联查询结果。74.在本实施例中，关联查询装置500中：获取单元501、第一确定单元502、第二确定单元503和生成单元504的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202、步骤203和步骤204的相关说明，在此不再赘述。75.在本实施例的一些可选的实现方式中，上述关联查询装置500还包括：第三确定单元(图中未示出)被配置成响应于确定目标内存单元中存在目标哈希值，确定缓存中是否存在关联字段值在数据表中所在的数据行；以及上述生成单元504进一步被配置成响应于确定缓存中不存在数据行，在外存中查询数据行以得到关联查询结果，其中，外存用于存储数据表。76.在本实施例的一些可选的实现方式中，上述生成单元503进一步被配置成：响应于确定缓存中存在数据行，从缓存中查询数据行作为关联查询结果。77.在本实施例的一些可选的实现方式中，上述关联查询装置500还包括：写入单元(图中未示出)被配置成响应于确定在外存中查询到数据行，将数据行写入到缓存中。78.在本实施例的一些可选的实现方式中，述关联查询装置500还包括：更新单元(图中未示出)被配置成响应于确定到达预设的更新时间，获取数据表中的更新数据行；利用哈希算法确定更新数据行中的各关联字段值分别对应的哈希值；申请新的内存单元，以及在新申请的内存单元中存储更新数据行对应的哈希值。79.本公开的上述实施例提供的装置，通过获取单元获取待关联查询的关联字段值；第一确定单元利用预设的哈希算法确定关联字段值对应的哈希值作为目标哈希值；第二确定单元确定目标内存单元中是否存在目标哈希值，其中，目标内存单元用于存储待关联查询的数据表中的各关联字段值基于哈希算法分别对应的哈希值；生成单元，被配置成响应于确定目标内存单元中不存在目标哈希值，生成用于表示关联查询失败的关联查询结果。通过先在内存中查询是否存在该哈希值，若不存在，则可以直接判断关联查询失败，从而减少对外存的关联查询次数。80.下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开的实施例的电子设备(例如图1中的服务器)600的结构示意图。图6示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。81.如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(ram)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、rom602以及ram603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。82.通常，以下装置可以连接至i/o接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。83.特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从rom602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开的实施例的方法中限定的上述功能。84.需要说明的是，本公开的实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。85.上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取待关联查询的关联字段值；利用预设的哈希算法确定关联字段值对应的哈希值作为目标哈希值；确定目标内存单元中是否存在目标哈希值，其中，目标内存单元用于存储待关联查询的数据表中的各关联字段值基于哈希算法分别对应的哈希值；响应于确定目标内存单元中不存在目标哈希值，生成用于表示关联查询失败的关联查询结果。86.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的实施例的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。87.附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。88.描述于本公开的实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、第一确定单元、第二确定单元和生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元单元还可以被描述为“获取待关联查询的关联字段值的单元”。89.以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。当前第1页12当前第1页12
技术特征：
1.一种关联查询方法，包括：获取待关联查询的关联字段值；利用预设的哈希算法确定所述关联字段值对应的哈希值作为目标哈希值；确定目标内存单元中是否存在所述目标哈希值，其中，所述目标内存单元用于存储待关联查询的数据表中的各关联字段值基于所述哈希算法分别对应的哈希值；响应于确定目标内存单元中不存在所述目标哈希值，生成用于表示关联查询失败的关联查询结果。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：响应于确定所述目标内存单元中存在所述目标哈希值，确定缓存中是否存在所述关联字段值在所述数据表中所在的数据行；响应于确定所述缓存中不存在所述数据行，在外存中查询所述数据行以得到关联查询结果，其中，所述外存用于存储所述数据表。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：响应于确定所述缓存中存在所述数据行，从所述缓存中查询所述数据行作为关联查询结果。4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：响应于确定在所述外存中查询到所述数据行，将所述数据行写入到所述缓存中。5.根据权利要求1-4之一所述的方法，其中，所述方法还包括：响应于确定到达预设的更新时间，获取所述数据表中的更新数据行；利用所述哈希算法确定所述更新数据行中的各关联字段值分别对应的哈希值；申请新的内存单元，以及在新申请的内存单元中存储所述更新数据行对应的哈希值。6.一种关联查询装置，包括：获取单元，被配置成获取待关联查询的关联字段值；第一确定单元，被配置成利用预设的哈希算法确定所述关联字段值对应的哈希值作为目标哈希值；第二确定单元，被配置成确定目标内存单元中是否存在所述目标哈希值，其中，所述目标内存单元用于存储待关联查询的数据表中的各关联字段值基于所述哈希算法分别对应的哈希值；生成单元，被配置成，被配置成响应于确定目标内存单元中不存在所述目标哈希值，生成用于表示关联查询失败的关联查询结果。7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述装置还包括：第三确定单元，被配置成响应于确定所述目标内存单元中存在所述目标哈希值，确定缓存中是否存在所述关联字段值在所述数据表中所在的数据行；以及上述生成单元，进一步被配置成响应于确定所述缓存中不存在所述数据行，在外存中查询所述数据行以得到关联查询结果，其中，所述外存用于存储所述数据表。8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述生成单元进一步被配置成：响应于确定所述缓存中存在所述数据行，从所述缓存中查询所述数据行作为关联查询结果。9.根据权利要求7所述的装置，其中，所述装置还包括：
写入单元，被配置成响应于确定在所述外存中查询到所述数据行，将所述数据行写入到所述缓存中。10.根据权利要求6-9之一所述的装置，其中，所述装置还包括：更新单元，被配置成响应于确定到达预设的更新时间，获取所述数据表中的更新数据行；利用所述哈希算法确定所述更新数据行中的各关联字段值分别对应的哈希值；申请新的内存单元，以及在新申请的内存单元中存储所述更新数据行对应的哈希值。11.一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

技术总结
本公开的实施例公开了关联查询方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待关联查询的关联字段值；利用预设的哈希算法确定关联字段值对应的哈希值作为目标哈希值；确定目标内存单元中是否存在目标哈希值，其中，目标内存单元用于存储待关联查询的数据表中的各关联字段值基于哈希算法分别对应的哈希值；响应于确定目标内存单元中不存在目标哈希值，生成用于表示关联查询失败的关联查询结果。该实施方式有助于提升实时关联查询的整体性能。施方式有助于提升实时关联查询的整体性能。施方式有助于提升实时关联查询的整体性能。


技术研发人员：安金龙 刘业辉
受保护的技术使用者：北京京东世纪贸易有限公司
技术研发日：2023.04.24
技术公布日：2023/9/22