一种车辆智能舒适度控制方法、系统及其车辆与流程

1.本发明涉及车辆技术领域，特别是涉及一种车辆智能舒适度控制方法、系统、电子设备、存储介质及车辆。


背景技术：

2.随着社会的进步和发展，人们对车辆的依赖越来越大，对车辆智能化的要求也越来越高。尤其夏季、冬季出行时，用户及其希望能够从一个舒适环境快速进入到另一舒适环境。
3.现有技术中关于车辆舒适度调节存在以下问题：
4.1、用户具有多辆车的情况下，无法根据用户的舒适度需求向用户推荐车辆；
5.2、通常只是简单的在用户上车前提前开启空调，设定温度，无法满足不同人员关于其他舒适性调节的需求。
6.因此，如何提供一种车辆智能舒适度控制方法，根据用户舒适度需求向用户推荐车辆，满足用户多种舒适性调节需求，是本领域技术人员有待解决的技术问题。


技术实现要素：

7.为解决现有技术中的车辆智能舒适性调节无法根据用户舒适度需求向用户推荐车辆，无法满足用户多种舒适性调节需求的技术问题，本发明提供一种车辆智能舒适度控制方法、系统、电子设备、存储介质及车辆。
8.为实现本发明目的提供的一种车辆智能舒适度控制方法，包括：
9.基于当前驾乘人员的偏好数据、附近备选车辆状态数据和导航数据，计算车辆备选值；
10.基于车辆备选值，推荐备选车辆；
11.基于驾乘人员选择的车辆，根据驾乘人员舒适度偏好数据，计算舒适值；
12.基于驾乘人员选择的车辆，根据舒适值，生成控制指令，为驾乘人员调节舒适度。
13.在其中一些具体实施例中，所述当前驾乘人员的偏好数据包括：当前驾乘人员长途偏好数据、短途偏好数据和季节偏好数据；
14.附近备选车辆状态数据包括：附近备选车辆的车况、油量、电量和车载设备数据；
15.导航数据包括：当前驾乘人员的位置、行驶路径、行驶道路、天气、交通和目的地环境数据。
16.在其中一些具体实施例中，计算车辆备选值，具体包括：
17.根据当前驾乘人员长途偏好数据、短途偏好数据和季节偏好数据，计算第一备选值；
18.根据附近备选车辆的车况、油量、电量和车载设备数据，计算第二备选值；
19.根据当前驾乘人员的位置、行驶路径、行驶道路、天气、交通和目的地环境数据，计算第三备选值；
20.综合第一、第二和第三备选值，计算车辆备选值。
21.在其中一些具体实施例中，基于车辆备选值，推荐备选车辆，具体包括：
22.基于车辆备选值的大小，有高至低将备选车辆进行排序，生成备选车辆列表。
23.在其中一些具体实施例中，基于驾乘人员选择的车辆，根据驾乘人员舒适度偏好数据，计算舒适值，具体包括：
24.所述驾乘人员舒适度偏好数据包括：温度、空调风速、座椅舒适度、车窗开度和天窗开度数据；
25.基于驾乘人员选择的车辆，根据驾乘人员偏好的温度、空调风速、座椅舒适度、车窗开度和天窗开度数据，计算各部分的舒适值。
26.在其中一些具体实施例中，基于驾乘人员选择的车辆，根据舒适值，生成控制指令，为驾乘人员调节舒适度，具体包括：
27.基于驾乘人员选择的车辆，根据各部分的舒适值，生成各部分的控制指令；
28.基于各部分的控制指令，为驾乘人员调节舒适度。
29.基于同一构思，本发明还提供一种车辆智能舒适度控制系统，包括：
30.车辆备选值计算模块，用于基于当前驾乘人员的偏好数据、附近备选车辆状态数据和导航数据，计算车辆备选值；
31.备选车辆推荐模块，用于基于车辆备选值，推荐备选车辆；
32.车辆舒适值计算模块，用于基于驾乘人员选择的车辆，根据驾乘人员舒适度偏好数据，计算舒适值；
33.车辆舒适度调节模块，用于基于驾乘人员选择的车辆，根据舒适值，生成控制指令，为驾乘人员调节舒适度。
34.基于同一构思，本发明还提供一种电子设备，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；所述存储器中存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述车辆智能舒适度控制方法的步骤。
35.基于同一构思，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其存储有可由电子设备执行的计算机程序，当所述计算机程序在所述电子设备上运行时，使得所述电子设备执行上述车辆智能舒适度控制方法的步骤。
36.基于同一构思，本发明还提供一种车辆，所述车辆搭载如上所述的车辆智能舒适度控制系统。
37.与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
38.本发明公开了一种车辆智能舒适度控制方法、系统、电子设备、存储介质及车辆，包括基于当前驾乘人员的偏好数据、附近备选车辆状态数据和导航数据，计算车辆备选值；基于车辆备选值，推荐备选车辆；基于驾乘人员选择的车辆，根据驾乘人员舒适度偏好数据，计算舒适值；基于驾乘人员选择的车辆，根据舒适值，生成控制指令，为驾乘人员调节舒适度。通过上述方法，可以根据用户舒适度需求向用户推荐车辆，满足用户多种舒适性调节需求。
附图说明
39.图1是本发明一种车辆智能舒适度控制方法在一些具体实施例的结构示意图；
40.图2是本发明一种车辆智能舒适度控制方法在一些应用中的流程示意图；
41.图3是本发明一种车辆智能舒适度控制装置在一些具体实施例的结构示意图；
42.图4是本发明一种电子设备在一些具体实施例的结构示意图。
具体实施方式
43.为了使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本技术作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本技术保护的范围。
44.在本技术实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本技术。在本技术实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义，“多种”一般包含至少两种。
45.应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
46.应当理解，尽管在本技术实施例中可能采用术语第一、第二、第三等来描述，但这些描述不应限于这些术语。这些术语仅用来将描述区分开。例如，在不脱离本技术实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。
47.取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
48.还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品或者装置中还存在另外的相同要素。
49.特别需要说明的是，在说明书中存在的符号和/或数字，如果在附图说明中未被标记的，均不是附图标记。
50.参照图1，一种车辆智能舒适度控制方法，包括：
51.s101，基于当前驾乘人员的偏好数据、附近备选车辆状态数据和导航数据，计算车辆备选值；
52.具体的，本步骤结合当前驾乘人员的偏好数据、附近备选车辆状态数据和导航数据，计算车辆备选值；
53.在其中一些应用中，当前驾乘人员的偏好数据可以是关于驾乘人员对车辆需求的偏好需求，例如娱乐性和座椅舒适性等需求，附近备选车辆状态数据可以是关于车辆状态的数据，例如油量和电量等数据，导航数据可以是路况和目的地环境数据，综合上述数据，
计算车辆备选值，备选值可以是备选车辆符合上述数据的百分比。
54.s102，基于车辆备选值，推荐备选车辆；
55.具体的，本步骤基于车辆备选值，推荐备选车辆；
56.在其中一些应用中，将各备选车辆的备选值由高至低进行排序形成列表，向用户推荐备选车辆，可以是将列表发送至用户终端。
57.s103，基于驾乘人员选择的车辆，根据驾乘人员舒适度偏好数据，计算舒适值；
58.具体的，本步骤根据驾乘人员选择的车辆，结合驾乘人员舒适度偏好数据，计算舒适值；
59.在其中一些应用中，当驾乘人员根据推荐的备选车辆选择车辆后，结合驾乘人员舒适度偏好数据，舒适度偏好数据可以是关于驾乘人员对座椅调节的偏好和温度偏好等数据，结合上述数据计算舒适值，舒适值可以是上述数据的叠加。
60.s104，基于驾乘人员选择的车辆，根据舒适值，生成控制指令，为驾乘人员调节舒适度。
61.具体的，本步骤根据计算的舒适值，生成控制指令，为驾乘人员调节舒适度。
62.在其中一些应用中，将舒适值生成控制指令发送至车辆控制系统，为驾乘人员调节舒适度。
63.可以理解的是，通过上述步骤，可以根据用户舒适度需求向用户推荐车辆，满足用户多种舒适性调节需求。
64.在本发明一些具体实施例中，为了精确计算车辆备选值，所述当前驾乘人员的偏好数据包括：当前驾乘人员长途偏好数据、短途偏好数据和季节偏好数据；
65.附近备选车辆状态数据包括：附近备选车辆的车况、油量、电量和车载设备数据；
66.导航数据包括：当前驾乘人员的位置、行驶路径、行驶道路、天气、交通和目的地环境数据。
67.在其中一些应用中，长途偏好数据、短途偏好数据可以是用户长途或短途喜欢驾驶的车辆，季节偏好数据可以是不同季节用户喜欢驾驶的车辆。
68.在本发明一些具体实施例中，为了精确计算车辆备选值，计算车辆备选值，具体包括：
69.根据当前驾乘人员长途偏好数据、短途偏好数据和季节偏好数据，计算第一备选值；
70.根据附近备选车辆的车况、油量、电量和车载设备数据，计算第二备选值；
71.根据当前驾乘人员的位置、行驶路径、行驶道路、天气、交通和目的地环境数据，计算第三备选值；
72.综合第一、第二和第三备选值，计算车辆备选值。
73.在其中一些应用中，可以综合第一、第二和第三备选值中的优先级占比确定车辆备选值。
74.在本发明一些具体实施例中，为了向用户推荐备选车辆，基于车辆备选值，推荐备选车辆，具体包括：
75.基于车辆备选值的大小，有高至低将备选车辆进行排序，生成备选车辆列表。
76.在本发明一些具体实施例中，为了准确计算舒适值，基于驾乘人员选择的车辆，根
据驾乘人员舒适度偏好数据，计算舒适值，具体包括：
77.所述驾乘人员舒适度偏好数据包括：温度、空调风速、座椅舒适度、车窗开度和天窗开度数据；
78.基于驾乘人员选择的车辆，根据驾乘人员偏好的温度、空调风速、座椅舒适度、车窗开度和天窗开度数据，计算各部分的舒适值。
79.在其中一些应用中，将上述数据分为不同部分单独计算舒适值。
80.在本发明一些具体实施例中，为了调节舒适度，基于驾乘人员选择的车辆，根据舒适值，生成控制指令，为驾乘人员调节舒适度，具体包括：
81.基于驾乘人员选择的车辆，根据各部分的舒适值，生成各部分的控制指令；
82.基于各部分的控制指令，为驾乘人员调节舒适度。
83.在其中一些应用中，分别根据温度、空调风速、座椅舒适度、车窗开度和天窗开度的舒适值，生成控制指令，发送至车辆控制系统，为驾乘人员调节舒适度。
84.下面结合图2说明本发明一种车辆智能舒适度控制方法在其中一些应用中的实施例，如图2所示：
85.1、监测用户用车意图：
86.工作日上下班时间段，用户出门，此时认为用户有用车意图
87.非工作日，但是过去一段时间内，用户经常在特定时间段内开车出行，用户再次在该特定时间段内出门，此时认为用户有用车意图。
88.2、加载驾乘人员历史数据：
89.取出驾乘人员相关的偏好数据；
90.3、加载用户周边、行驶路路径、目的地等环境数据：
91.加载用户当前位置、可能行驶路径、目的地等相关的天气、道路、交通数据。
92.4、加载用户周边车辆相关数据：
93.加载用户附近的所有车辆数据，车型、车况、油量、电量、车载设备等信息。
94.5、综合计算获取备选车辆：
95.根据驾乘人员、车辆、环境等相关信息精准计算用户选车意图。
96.6、计算同乘人员数量：
97.优先推荐满足人员乘坐的车辆。
98.7、计算同乘人员类型：
99.当有儿童同乘时，可以优先推荐有儿童座椅、儿童安抚、儿童娱乐功能的车辆。
100.当有女伴同乘时，可以优先推荐女伴偏好车辆。当有上下车不方便人员同乘时。
101.可以优先推荐方便进出的车辆。当有行动不便的人员同乘时，可以优先推荐较近的车辆。
102.8、计算用户偏好：
103.根据用户长途偏好、短途偏好、季节偏好等数据，推荐用户相应车辆。
104.用户最近一段时间内经常开特定车辆且用户用车体验良好，可以提高该车辆的推荐优先级。
105.9、计算车辆相关数据：
106.根据车辆的车况、油量、电量、车载设备等信息，推荐用户相应车辆。
107.当用户的某一车辆为电车时，且电量不足时，降低该车辆的推荐优先级。
108.当同乘人员在车上经常有娱乐需求时，优先推荐有车载娱乐系统的车辆。
109.10、计算周边环境数据：
110.根据用户位置、行驶路径、目的地、天气、道路、交通等相关环境数据，推荐相应车辆。
111.当用户经过路径(包含起始位置)有异常天气时，优先推荐密封性良好的车辆，可以适当降低敞篷车辆的推荐优先级。
112.当用户经过路径的道路状况不太好时(颠簸、坑洼、泥土)，优先推荐通过性良好的车辆。
113.当前异常天气时，用户未携带相关遮挡装备，可以优先推荐地库内的车辆或者较近位置的车辆，同时也可以提醒用户携带雨具、衣物等。
114.11、通过app与用户实时交互：
115.发送推送，通知用户。
116.12、默认或用户主动选择车辆：
117.通知发送后，等待一段时间，如果该时间段内，用户未选择，默认为最高优先级车辆。
118.如果用户有其他选择时，也可以在app内部主动更改选择，以用户的选择车辆为准。
119.13、计算驾乘人员的舒适值：
120.根据驾乘人员、环境等相关数据，精准计算舒适值。
121.当驾乘人员有儿童、老人、病患等时：温度舒适值适当升高
122.当异常天气、环境温度较低时：温度舒适值适当升高。
123.14、根据驾乘人员的舒适度偏好数据：
124.计算车内温度、座椅温度、出风口模式、风速等舒适值。
125.15、下发舒适值到车机。
126.16、根据舒适值生成控制指令：
127.将舒适值与各部分控制指令做关联，分别控制空调、车窗、天窗、座椅等舒适度调节。
128.对于上述实施例公开的方法步骤，出于简单描述的目的将方法步骤表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
129.流程图或以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为：表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序执行并实现功能，或者按照循环、分支等程序结构执行计算机指令并实现相应的功能，这是本领域技术人员在实施本发明实施例时理所当然可以理解的。
130.如图3所示，本发明还提供一种车辆智能舒适度控制系统，包括：
131.车辆备选值计算模块201，用于基于当前驾乘人员的偏好数据、附近备选车辆状态数据和导航数据，计算车辆备选值；
132.备选车辆推荐模块202，用于基于车辆备选值，推荐备选车辆；
133.车辆舒适值计算模块203，用于基于驾乘人员选择的车辆，根据驾乘人员舒适度偏好数据，计算舒适值；
134.车辆舒适度调节模块204，用于基于驾乘人员选择的车辆，根据舒适值，生成控制指令，为驾乘人员调节舒适度。
135.具体的，本实施例中的车辆智能舒适度控制系统包括车辆备选值计算模块201、备选车辆推荐模块202、车辆舒适值计算模块203和车辆舒适度调节模块204，其中，车辆备选值计算模块201，用于基于当前驾乘人员的偏好数据、附近备选车辆状态数据和导航数据，计算车辆备选值；备选车辆推荐模块202，用于基于车辆备选值，推荐备选车辆；车辆舒适值计算模块203，用于基于驾乘人员选择的车辆，根据驾乘人员舒适度偏好数据，计算舒适值；车辆舒适度调节模块204，用于基于驾乘人员选择的车辆，根据舒适值，生成控制指令，为驾乘人员调节舒适度。
136.值得注意的是，虽然在本发明实施例中只披露了一些基本功能模块，但并不意味着本系统的组成仅仅局限于上述基本功能模块，相反，本实施例所要表达的意思是：在上述基本功能模块的基础之上本领域技术人员可以结合现有技术任意添加一个或多个功能模块，形成无穷多个实施例或技术方案，也就是说本系统是开放式而非封闭式的，不能因为本实施例仅仅披露了个别基本功能模块，就认为本发明权利要求的保护范围局限于所公开的基本功能模块。同时，为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元、模块分别描述。当然在实施本发明时可以把各单元、模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
137.以上所描述的系统的实施方式仅仅是示意性的，例如：其中作为系统中的各个功能模块、单元或子系统等可以是也可以不是物理上分开的，或者可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于同一个地方，也可以分布到多个不同的系统及其子系统或模块上。本领域技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部功能模块、单元或子系统来实现本发明实施例的目的，对于上述情形本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下即可以理解并实施。
138.如图4所示，本发明还提供一种电子设备，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；所述存储器中存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述车辆智能舒适度控制方法的步骤。
139.具体的，图4为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图，图4示出了适于用来实现本发明实施例实施方式的示例性电子设备的框图。图4显示的电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图4所示，电子设备500以通用计算设备的形式表现。电子设备500的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理单元或者处理器516，存储器528，连接不同系统组件(包括存储器528和处理器516)的总线518。总线518表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总
线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线，微通道体系结构(mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(vesa)局域总线以及外围组件互连(pci)总线。电子设备500典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备500访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。存储器528可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(ram)530和/或高速缓存存储器532。电子设备500可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统534可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图中未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图中未示出，存储系统534可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如：软盘、移动硬盘、可热拔插存储介质)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如cd-rom,dvd-rom或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线518相连。存储器528可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明实施例各实施例的功能。具有一组(至少一个)程序模块542的程序/实用工具540，可以存储在例如存储器528中，这样的程序模块542包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块542通常执行本发明实施例所描述的实施例中的功能和/或方法。电子设备500也可以与一个或多个外部设备514(例如键盘、指向设备、显示器524等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备500交互的设备通信，和/或与使得该电子设备500能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口522进行。并且，电子设备500还可以通过网络适配器520与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图4所示，网络适配器520通过总线518与电子设备500的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，但本领域技术人员可以结合电子设备500使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。处理器516通过运行存储在存储器528中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明任意一个或多个实施例所提供的方法。
140.本发明还提供一种计算机可读存储介质，其存储有可由电子设备执行的计算机程序，当所述计算机程序在所述电子设备上运行时，使得所述电子设备执行上述车辆智能舒适度控制方法的步骤。
141.具体的，本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装
置或者器件使用或者与其结合使用。
142.本发明还提供一车辆，所述车辆搭载如上所述的车辆智能舒适度控制系统。
143.通过应用以上技术方案，一种车辆智能舒适度控制方法、系统、电子设备、存储介质及车辆，包括基于当前驾乘人员的偏好数据、附近备选车辆状态数据和导航数据，计算车辆备选值；基于车辆备选值，推荐备选车辆；基于驾乘人员选择的车辆，根据驾乘人员舒适度偏好数据，计算舒适值；基于驾乘人员选择的车辆，根据舒适值，生成控制指令，为驾乘人员调节舒适度。通过上述方法，可以根据用户舒适度需求向用户推荐车辆，满足用户多种舒适性调节需求。
144.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
145.此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如：在权利要求书中所要求保护的实施例的任意之一都可以以本发明实施例以任意的组合方式来使用。
146.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
147.另外，本发明各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
148.本说明书中公开的所有特征，或公开的所有方法或过程中的步骤，除了互相排斥的特征和/或步骤以外，均可以以任何方式组合。本说明书中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其它等效或具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而己。在整个说明书中，同样的附图标记指示同样的元件。
149.本领域技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括相应的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括相应的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
150.最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术
方案的范围。

技术特征：
1.一种车辆智能舒适度控制方法，其特征在于，包括：基于当前驾乘人员的偏好数据、附近备选车辆状态数据和导航数据，计算车辆备选值；基于车辆备选值，推荐备选车辆；基于驾乘人员选择的车辆，根据驾乘人员舒适度偏好数据，计算舒适值；基于驾乘人员选择的车辆，根据舒适值，生成控制指令，为驾乘人员调节舒适度。2.根据权利要求1所述的车辆智能舒适度控制方法，其特征在于，所述当前驾乘人员的偏好数据包括：当前驾乘人员长途偏好数据、短途偏好数据和季节偏好数据；附近备选车辆状态数据包括：附近备选车辆的车况、油量、电量和车载设备数据；导航数据包括：当前驾乘人员的位置、行驶路径、行驶道路、天气、交通和目的地环境数据。3.根据权利要求2所述的车辆智能舒适度控制方法，其特征在于，计算车辆备选值，具体包括：根据当前驾乘人员长途偏好数据、短途偏好数据和季节偏好数据，计算第一备选值；根据附近备选车辆的车况、油量、电量和车载设备数据，计算第二备选值；根据当前驾乘人员的位置、行驶路径、行驶道路、天气、交通和目的地环境数据，计算第三备选值；综合第一、第二和第三备选值，计算车辆备选值。4.根据权利要求1所述的车辆智能舒适度控制方法，其特征在于，基于车辆备选值，推荐备选车辆，具体包括：基于车辆备选值的大小，有高至低将备选车辆进行排序，生成备选车辆列表。5.根据权利要求1所述的车辆智能舒适度控制方法，其特征在于，基于驾乘人员选择的车辆，根据驾乘人员舒适度偏好数据，计算舒适值，具体包括：所述驾乘人员舒适度偏好数据包括：温度、空调风速、座椅舒适度、车窗开度和天窗开度数据；基于驾乘人员选择的车辆，根据驾乘人员偏好的温度、空调风速、座椅舒适度、车窗开度和天窗开度数据，计算各部分的舒适值。6.根据权利要求5所述的车辆智能舒适度控制方法，其特征在于，基于驾乘人员选择的车辆，根据舒适值，生成控制指令，为驾乘人员调节舒适度，具体包括：基于驾乘人员选择的车辆，根据各部分的舒适值，生成各部分的控制指令；基于各部分的控制指令，为驾乘人员调节舒适度。7.一种车辆智能舒适度控制系统，其特征在于，包括：车辆备选值计算模块，用于基于当前驾乘人员的偏好数据、附近备选车辆状态数据和导航数据，计算车辆备选值；备选车辆推荐模块，用于基于车辆备选值，推荐备选车辆；车辆舒适值计算模块，用于基于驾乘人员选择的车辆，根据驾乘人员舒适度偏好数据，计算舒适值；车辆舒适度调节模块，用于基于驾乘人员选择的车辆，根据舒适值，生成控制指令，为驾乘人员调节舒适度。8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理
器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；所述存储器中存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有可由电子设备执行的计算机程序，当所述计算机程序在所述电子设备上运行时，使得所述电子设备执行权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。10.一种车辆，所述车辆搭载如权利要求7所述的车辆智能舒适度控制系统。

技术总结
本申请公开了一种车辆智能舒适度控制方法、系统、电子设备、存储介质及车辆，包括基于当前驾乘人员的偏好数据、附近备选车辆状态数据和导航数据，计算车辆备选值；基于车辆备选值，推荐备选车辆；基于驾乘人员选择的车辆，根据驾乘人员舒适度偏好数据，计算舒适值；基于驾乘人员选择的车辆，根据舒适值，生成控制指令，为驾乘人员调节舒适度。通过上述方法，可以根据用户舒适度需求向用户推荐车辆，满足用户多种舒适性调节需求。多种舒适性调节需求。多种舒适性调节需求。


技术研发人员：史云龙
受保护的技术使用者：一汽（北京）软件科技有限公司
技术研发日：2023.05.17
技术公布日：2023/9/22