数字永生方法、系统、设备、存储介质和智能身外化身与流程

1.本发明涉及数字永生方法、系统、设备、存储介质和智能身外化身，属于数字技术应用领域。


背景技术：

2.从人类自我意识觉醒开始，获得永生一直是每一个人最大最永恒的愿望。为了实现这一目标，人类投入了，巨额的生物医疗资源。但至今也只是稍微延长了人类的平均寿命。
3.目前的生物医疗技术，对于实现人类个体的永生，几乎完全看不到任何技术的可能性。且即使未来技术有所突破，人类个体依旧容易受到伤害而死亡。
4.进一步，有人提出通过脑机接口把自己的“记忆”、“意识”直接导出，用u盘、存储卡来储存自己的“灵魂”，实现人的“意识永生”。
5.但现有技术中没有公开如何进行意识存储，以及如何对这些意识进行处理，导致“数字永生”无法真正实施，影响数字永生技术的推广使用。本背景技术中公开的信息仅用于理解本发明构思的背景，因此它可以包括不构成现有技术的信息。


技术实现要素：

6.针对上述问题或上述问题之一，本发明的目的一在于提供一种首先获取某人类的存在痕迹信息；然后利用身外化身模型对存在痕迹信息进行处理，完成存在痕迹的数字仿真，实现某人类的数字永生，从而可以不借助生物医疗技术，就可以实现人类个体的思维永生，方案科学、合理，切实可行，便于实施，经济性好，利于推广利用的数字永生方法。
7.针对上述问题或上述问题之一，本发明的目的二在于提供一种利用数据采集模块获取某人类的存在痕迹信息；然后利用物理超算模块对存在痕迹信息进行处理，完成存在痕迹的数字仿真，从而可以不借助生物医疗技术，就可以实现人类个体的思维永生，方案科学合理，切实可行，经济性好，便于推广利用的数字永生系统。
8.针对上述问题或上述问题之一，本发明的目的三在于提供可以不借助生物医疗技术，就可以实现人类个体永生的数字永生方法、系统、设备、存储介质和智能身外化身。
9.为实现上述目的之一，本发明的第一种技术方案为：
10.一种数字永生方法，包括以下内容：
11.获取某人类的存在痕迹信息；
12.某人类为某个人类或某群人类或某个区域人类；
13.存在痕迹信息至少包括行为信息或/和语言信息或/和饮食信息或/和娱乐信息或/和心理状态信息或/和感情信息或/和运动信息或/和思考信息或/和性格信息或/和身体健康信息或/和体形信息或/和习惯信息或/和生活场景信息或/和工作场景信息或/和娱乐场景信息或/和家庭场景信息或/和亲人信息；
14.利用预先构建的身外化身模型对存在痕迹信息进行处理，完成存在痕迹的数字仿
真，实现某人类的数字永生。
15.本发明经过不断探索以及试验，首先获取某人类的存在痕迹信息；然后利用身外化身模型对存在痕迹信息进行处理，完成存在痕迹的数字仿真，实现某人类的数字永生，从而可以不借助生物医疗技术，就可以实现人类个体的永生，方案科学、合理，切实可行，便于实施，经济性好，利于推广利用。
16.进一步，本发明将人类意识转化为存在痕迹信息，以便能够被存储设备进行收录、存储，并能够被算法模型识别以及处理，同时构建身外化身模型对存在痕迹信息进行处理，使得数字永生能够真正被实施，易编程实现，方案简单、实用。
17.作为优选技术措施：
18.身外化身模型为深度学习模型，其能把非线性的原始数据转变成高层次、抽象的特征表示，其构建方法如下：
19.步骤1，获取存在痕迹信息；
20.步骤2，将存在痕迹信息转换为能被机器识别的存在痕迹数据；
21.即将行为信息或/和语言信息或/和饮食信息或/和娱乐信息或/和心理状态信息或/和感情信息或/和运动信息或/和思考信息或/和性格信息或/和身体健康信息或/和体形信息或/和习惯信息或/和生活场景信息或/和工作场景信息或/和娱乐场景信息或/和家庭场景信息或/和亲人信息转换为能被机器识别的行为数据或/和语言数据或/和饮食数据或/和娱乐数据或/和心理状态数据或/和感情数据或/和运动数据或/和思考数据或/和性格数据或/和身体健康数据或/和体形数据或/和习惯数据或/和生活场景数据或/和工作场景数据或/和娱乐场景数据或/和家庭场景数据或/和亲人数据；
22.步骤3，将存在痕迹数据分成训练组数据和验证组数据；
23.步骤4，将训练组数据输入到深度学习模型中，进行训练，并用验证组数据进行校验，从而得到训练完成的深度学习模型。
24.作为优选技术措施：
25.获取存在痕迹信息的方法如下：
26.从一路或多路摄像头中得到某人类的视频图像信息；
27.或/和，从一路或多路麦克风中得到某人类的声音信息；
28.或/和，从一个或多个传感器中得到生物体征信息；
29.或/和，从档案文件中得到某人类的存在痕迹信息。
30.所述档案文件包括网络聊天记录、医疗档案、体检记录、人事档案、学籍档案、日记信息、工作记录等。
31.作为优选技术措施：
32.深度学习模型至少包括一个或多个神经网络模型；
33.所述神经网络模型为大型神经网络模型或/和transformer神经网络或/和深度强化学习神经网络或/和卷积神经网络cnn模型或/和递归神经网络rnn模型或/和深信度网络dbn模型或/和深度自动编码器autoencoder模型或/和生成对抗网络gan模型。
34.为实现上述目的之一，本发明的第二种技术方案为：
35.一种数字永生系统，
36.包括物理超算模块和数据采集设备；
37.物理超算模块运行上述的一种数字永生方法；
38.数据采集模块用于采集某人类的存在痕迹信息。
39.本发明经过不断探索以及试验，利用数据采集模块获取某人类的存在痕迹信息；然后利用物理超算模块对存在痕迹信息进行处理，完成存在痕迹的数字仿真，从而可以不借助生物医疗技术，就可以实现人类个体的思维永生，方案科学合理，切实可行，便于实施，经济性好，利于推广利用。
40.或/和，数据采集设备为帽状结构或眼镜或耳帽或项链或手环或脚环或衣服状结构，其至少包括一路或多路摄像头或/和一路或多路麦克风或/和一个或多个传感器。
41.作为优选技术措施：
42.数据采集设备为穿戴式物理数据采集设备，其至少包括一路或多路摄像头或/和一路或多路麦克风或/和一个或多个传感器。
43.作为优选技术措施：
44.摄像头装配在人体头部，其与人体眼睛处于同一高度或相差距离一，确保采集的视频信息与人类个体的视野相类似，从而使得数字仿真更逼真。
45.距离一的值为a；
[0046]-10厘米《a《10厘米；
[0047]
麦克风装配在人体头部，其与人体耳朵或嘴唇处于同一高度或相差距离二，确保能够采集到清晰音频信息，从而使得数字仿真更逼真。
[0048]
距离二的值为b；
[0049]-12厘米《b《12厘米。
[0050]
作为优选技术措施：
[0051]
还包括人体运动捕捉设备；
[0052]
所述人体运动捕捉设备为穿戴式设备或贴附式设备，其放置在人体上，对人体的行为动作或/和活动轨迹或/和表情变化进行采集，其可以是接触式采集设备或非接触式采集设备。
[0053]
或/和，还包括物理输出设备；
[0054]
物理输出设备为交互输出设备或机械驱动设备或者电动仿生设备，其至少包括一路或多路摄像头、一路或多路麦克风、一个或多个传感器、一个或多个扬声器、具有带动力的类人型头盔、具有带动力的类人型手臂、具有带动力的类人型腿足。
[0055]
作为优选技术措施：
[0056]
传感器为温度传感器或气压传感器或湿度传感器或雷达测距传感器或红外传感器或监测心率传感器或监测呼吸传感器或监测血压传感器或皮肤电导率传感器或监测身体成分传感器或关节运动传感器或肌肉运动传感器。
[0057]
为实现上述目的之一，本发明的第三种技术方案为：
[0058]
一种计算机设备，其包括：
[0059]
一个或多个处理器；
[0060]
存储装置，用于存储一个或多个程序；
[0061]
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述的一种数字永生方法。
[0062]
为实现上述目的之一，本发明的第四种技术方案为：
[0063]
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的一种数字永生方法。
[0064]
为实现上述目的之一，本发明的第五种技术方案为：
[0065]
一种智能身外化身，应用上述的一种数字永生方法，
[0066]
其至少包括：
[0067]
上述的一种数字永生系统，
[0068]
或/和，上述的一种计算器机设备，
[0069]
或/和，上述的一种计算器机可读存储介质
[0070]
或/和人形机器本体。
[0071]
本发明设置智能身外化身，不光能实现某人类的思维数字永生，也能实现某人类的形体数字永生，进一步提升数字重生的真实感。
[0072]
智能身外化身可以是能通过屏幕显示的虚拟人物，也可以是人形机器设备，还可以是可投影的仪器。
[0073]
与现有技术方案相比，本发明具有以下有益效果：
[0074]
本发明经过不断探索以及试验，首先获取某人类的存在痕迹信息；然后利用身外化身模型对存在痕迹信息进行处理，完成存在痕迹的数字仿真，实现某人类的数字永生，从而可以不借助生物医疗技术，就可以实现人类个体的思维永生，方案科学合理，切实可行，便于实施，经济性好，利于推广利用。
[0075]
进一步，本发明经过不断探索以及试验，利用数据采集模块获取某人类的存在痕迹信息；然后利用物理超算模块对存在痕迹信息进行处理，完成存在痕迹的数字仿真，从而可以不借助生物医疗技术，就可以实现人类个体的思维永生，方案科学合理，切实可行，经济性好，便于推广利用。
[0076]
再进一步，本发明将人类意识转化为存在痕迹信息，以便能够被存储设备进行收录、存储，并能够被算法模型识别以及处理；同时构建身外化身模型对存在痕迹信息进行处理，使得数字永生能够真正被实施，方案简单、实用。
附图说明
[0077]
图1为本发明数字永生方法的一种流程图；
[0078]
图2为本发明数字永生系统的一种结构图。
具体实施方式
[0079]
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0080]
相反，本发明涵盖任何由权利要求定义的在本发明的精髓和范围上做的替代、修改、等效方法以及方案。进一步，为了使公众对本发明有更好的了解，在下文对本发明的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本发明。
[0081]
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在限制本发明。本文所使用的术语“或/和”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
[0082]
如图1所示，本发明数字永生方法的一种具体实施例：
[0083]
一种数字永生方法，包括以下内容：
[0084]
获取某人类的存在痕迹信息；
[0085]
某人类为某个人类或某群人类或某个区域人类；
[0086]
存在痕迹信息至少包括行为信息或/和语言信息或/和饮食信息或/和娱乐信息或/和心理状态信息或/和感情信息或/和运动信息或/和思考信息或/和性格信息或/和身体健康信息或/和体形信息或/和习惯信息或/和生活场景信息或/和工作场景信息或/和娱乐场景信息或/和家庭场景信息或/和亲人信息；
[0087]
利用预先构建的身外化身模型对存在痕迹信息进行处理，完成存在痕迹的数字仿真，实现某人类的数字永生。
[0088]
本发明经过不断探索以及试验，首先获取某人类的存在痕迹信息；然后利用身外化身模型对存在痕迹信息进行处理，完成存在痕迹的数字仿真，实现某人类的数字永生，从而可以不借助生物医疗技术，就可以实现人类个体的思维永生，方案科学合理，切实可行，便于实施，经济性好，利于推广利用。
[0089]
本发明身外化身模型的第一种具体实施例：
[0090]
身外化身模型为大型神经网络模型或卷积神经网络cnn模型或前馈人工神经网络模型或递归神经网络rnn模型或深信度网络dbn模型或深度自动编码器autoencoder模型或生成对抗网络gan模型。
[0091]
所述卷积神经网络模型能处理具有网格图案的数据，其包括卷积层、池化层和完全连接的层。
[0092]
前馈人工神经网络模型包括输入层、隐藏层和输出层。在隐藏层和输出层中，每个节点都被视为使用非线性激活函数的神经元，其使用反向传播的监督式学习技术进行训练。
[0093]
所述递归神经网络模型，其能将前一步的输出作为输入反馈回到当前步骤中。
[0094]
所述深度信念网络模型使用概率和无监督学习来生成输出。
[0095]
本发明身外化身模型的第二种具体实施例：
[0096]
身外化身模型，还能够生成用于控制后续动作的执行行为信号，其包括以下内容：
[0097]
步骤21，通过预先构建的需求互动单元，获取行为需求数据、场景信息以及人物信息；
[0098]
所述行为需求数据至少包括肢体动作信息或/和对话交流信息或/和表情控制信息；
[0099]
场景信息至少包括建筑物信息或/和天气信息或/和场景主题信息；
[0100]
人物信息至少包括需求发起人的身份信息和年龄信息或/和健康信息或/和心情信息；
[0101]
步骤22，利用预先构建的行为执行单元，并根据行为需求数据，从存在痕迹数据中
筛选出类似行为数据；
[0102]
步骤23，根据场景信息以及人物信息，通过预先构建的行为修正单元，对类似行为数据进行修正，得到行为延续数据；
[0103]
步骤24，根据行为延伸数据，利用预先构建的执行信号生成单元，生成相应的执行行为信号，实现行为动作的延续。
[0104]
本发明不仅能够实现过去场景的再现，也能实现新场景的有效互动。并且本发明基于过去场景的数据进行训练，使得某人类在新场景中，也能延续之前的行为习惯以及思维方式，并进行相应的肢体动作、对话交流以及表情控制，因而本发明能够实现更加真实的数字永生。
[0105]
如图2所示，本发明数字永生系统的一种具体实施例
[0106]
一种数字永生系统，其包括物理超算模块102，运行在物理超算模块里面的大型神经网络模型104，穿戴式物理数据采集设备101。
[0107]
让人类个体，在日常生产生活中，较长时间穿戴所述穿戴式物理数据采集设备，进行日常生产生活，然后通过穿戴式物理数据采集设备进行日常的运动、对话、进食、娱乐等信息的采集。
[0108]
进而所述穿戴式物理数据采集设备，把采集的信息数据传递给大型神经网络模型，对其进行训练。让大型神经网络模型学习所述人类个体各种日常行为和语言习惯等。
[0109]
本发明穿戴式物理数据采集设备的一种具体实施例：
[0110]
穿戴式物理数据采集设备，包括一路或多路摄像头，一路或多路麦克风，一路或多路温度传感器、气压传感器等。所述穿戴式物理数据采集设备，把上述采集的数据，上传给大型神经网络模型。
[0111]
所述摄像头和麦克风等传感器，尽量和人体眼睛和耳朵等位置基本保持一个方向和位置，尽量放置在人的头部。
[0112]
同时引导或提醒人类个体，在穿戴所述穿戴式物理数据采集设备进行数据采集的时候，尽量把每时每刻内心思考的一些想法，直接说出来，方便穿戴式物理数据采集设备把内心思考也采集进去。
[0113]
本发明增设人体运动捕捉设备的一种具体实施例：
[0114]
人体运动捕捉设备可单独设置，也可以装配在穿戴式物理数据采集设备上。所述人体运动捕捉设备，穿戴在人体的身上，把人体平时的行为活动，也都采集给大型神经网络模型，进行训练。
[0115]
本发明增设物理输出设备的一种具体实施例：
[0116]
物理输出设备为物理交互输出设备103，其包括一路或多路摄像头，一路或多路麦克风，一路或多路温度传感器、气压传感器，扬声器，具有带动力的类人型头套，具有带动力的类人型手臂，具有带动力的类人型腿足等。
[0117]
本发明大型神经网络模型的一种具体实施例：
[0118]
所述大型神经网络模型，在人体穿戴所述穿戴式物理数据采集设备训练一段时间后，可以通过接入所述物理交互输出设备，进行实际的和外部环境的训练结果交互输出。
[0119]
本发明智能身外化身的一种具体实施例：
[0120]
一种智能身外化身，应用上述的一种数字永生方法，其包括：数字永生系统、计算
机设备、计算机可读存储介质、人形机器本体。
[0121]
应用本发明方法的一种设备实施例：
[0122]
一种计算机设备，其包括：
[0123]
一个或多个处理器；
[0124]
存储装置，用于存储一个或多个程序；
[0125]
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述的一种数字永生方法。
[0126]
应用本发明方法的一种计算机介质实施例：
[0127]
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的一种数字永生方法。
[0128]
本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0129]
本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0130]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0131]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0132]
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。

技术特征：
1.一种数字永生方法，其特征在于，包括以下内容：获取某人类的存在痕迹信息；某人类为某个人类或某群人类或某个区域人类；存在痕迹信息至少包括行为信息或/和语言信息或/和饮食信息或/和娱乐信息或/和心理状态信息或/和感情信息或/和运动信息或/和思考信息或/和性格信息或/和身体健康信息或/和体形信息或/和习惯信息或/和生活场景信息或/和工作场景信息或/和娱乐场景信息或/和家庭场景信息或/和亲人信息；利用预先构建的身外化身模型对存在痕迹信息进行处理，完成存在痕迹的数字仿真，实现某人类的数字永生。2.如权利要求1所述的一种数字永生方法，其特征在于，身外化身模型为深度学习模型，其能把非线性的原始数据转变成高层次、抽象的特征表示，其构建方法如下：步骤1，获取存在痕迹信息；步骤2，将存在痕迹信息转换为能被机器识别的存在痕迹数据；即将行为信息或/和语言信息或/和饮食信息或/和娱乐信息或/和心理状态信息或/和感情信息或/和运动信息或/和思考信息或/和性格信息或/和身体健康信息或/和体形信息或/和习惯信息或/和生活场景信息或/和工作场景信息或/和娱乐场景信息或/和家庭场景信息或/和亲人信息转换为能被机器识别的行为数据或/和语言数据或/和饮食数据或/和娱乐数据或/和心理状态数据或/和感情数据或/和运动数据或/和思考数据或/和性格数据或/和身体健康数据或/和体形数据或/和习惯数据或/和生活场景数据或/和工作场景数据或/和娱乐场景数据或/和家庭场景数据或/和亲人数据；步骤3，将存在痕迹数据分成训练组数据和验证组数据；步骤4，将训练组数据输入到深度学习模型中，进行训练，并用验证组数据进行校验，从而得到训练完成的深度学习模型。3.如权利要求1所述的一种数字永生方法，其特征在于，获取存在痕迹信息的方法如下：从一路或多路摄像头中得到某人类的视频图像信息；或/和，从一路或多路麦克风中得到某人类的声音信息；或/和，从一个或多个传感器中得到生物体征信息；或/和，从档案文件中得到某人类的存在痕迹信息；深度学习模型至少包括一个或多个神经网络模型。4.如权利要求1-3任一所述的一种数字永生方法，其特征在于，所述神经网络模型为大型神经网络模型或/和transformer神经网络或/和深度强化学习神经网络或/和卷积神经网络cnn模型或/和递归神经网络rnn模型或/和深信度网络dbn模型或/和深度自动编码器autoencoder模型或/和生成对抗网络gan模型。5.一种数字永生系统，其特征在于，包括物理超算模块和数据采集设备；物理超算模块运行如权利要求1-4任一所述的一种数字永生方法；
数据采集模块用于采集某人类的存在痕迹信息。6.如权利要求5所述的一种数字永生系统，其特征在于，数据采集设备为帽状结构或眼镜或耳帽或项链或手环或脚环或衣服状结构，其至少包括一路或多路摄像头或/和一路或多路麦克风或/和一个或多个传感器；或/和，数据采集设备为穿戴式物理数据采集设备，其至少包括一路或多路摄像头或/和一路或多路麦克风或/和一个或多个传感器。7.如权利要求6所述的一种数字永生系统，其特征在于，摄像头装配在人体头部，其与人体眼睛处于同一高度或相差距离一；距离一的值为a；-10厘米<a<10厘米；麦克风装配在人体头部，其与人体耳朵或嘴唇处于同一高度或相差距离二；距离二的值为b；-12厘米<b<12厘米。8.如权利要求5-7任一所述的一种数字永生系统，其特征在于，还包括人体运动捕捉设备；所述人体运动捕捉设备为穿戴式设备或贴附式设备，其放置在人体上，对人体的行为动作或/和活动轨迹或/和表情变化进行采集，其是接触式采集设备或非接触式采集设备；或/和，还包括物理输出设备；物理输出设备为交互输出设备或机械驱动设备或者电动仿生设备，其至少包括一路或多路摄像头、一路或多路麦克风、一个或多个传感器、一个或多个扬声器、具有带动力的类人型头盔、具有带动力的类人型手臂、具有带动力的类人型腿足。9.如权利要求8所述的一种数字永生系统，其特征在于，传感器为温度传感器或气压传感器或湿度传感器或雷达测距传感器或红外传感器或监测心率传感器或监测呼吸传感器或监测血压传感器或皮肤电导率传感器或监测身体成分传感器或关节运动传感器或肌肉运动传感器。10.一种计算机设备，其特征在于，其包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4任一所述的一种数字永生方法。11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4任一所述的一种数字永生方法。12.一种智能身外化身，其特征在于，应用如权利要求1-4任一所述的一种数字永生方法，其至少包括：如权利要求5-9任一所述的一种数字永生系统，或/和，如权利要求10所述的一种计算器机设备，
或/和，如权利要求11所述的一种计算器机可读存储介质或/和，人形机器本体。

技术总结
本发明公开了数字永生方法、系统、设备、存储介质和智能身外化身，属于数字技术应用领域。目前的生物医疗技术，无法实现人类个体的永生。本发明的一种数字永生方法，包括以下内容：获取某人类的存在痕迹信息；某人类为某个人类或某群人类或某个区域人类；利用预先构建的身外化身模型对存在痕迹信息进行处理，完成存在痕迹的数字仿真，实现某人类的数字永生。本发明经过不断探索以及试验，首先获取某人类的存在痕迹信息；然后利用身外化身模型对存在痕迹信息进行处理，完成存在痕迹的数字仿真，实现某人类的数字永生，从而可以不借助生物医疗技术，就可以实现人类个体的永生，方案科学合理，切实可行，便于实施，经济性好，利用推广利用。利用。利用。


技术研发人员：王兴兴
受保护的技术使用者：杭州宇树科技有限公司
技术研发日：2023.06.09
技术公布日：2023/9/22