一种电力分时定价方法及系统与流程

1.本发明涉及电力管理领域，具体地，涉及一种电力分时定价方法及系统。


背景技术：

2.随着智能电网的不断发展，电价受到人们的广泛关注。合理的电价可以实现电力资源的优化配置，促进智能电网的优化调度。现有技术中，存在无法根据用户的用电数据制定相应的用户电力定价方案，导致电力定价的灵活度低、适应性不高、精准性弱的技术问题。


技术实现要素：

3.本技术提供了一种电力分时定价方法及系统。解决了现有技术中无法根据用户的用电数据制定相应的用户电力定价方案，导致电力定价的灵活度低、适应性不高、精准性弱的技术问题。达到了实现根据用户的用电数据制定相应的用户电力定价方案，提高电力定价的灵活度、适应性、精准性的技术效果。
4.鉴于上述问题，本技术提供了一种电力分时定价方法及系统。
5.第一方面，本技术提供了一种电力分时定价方法，其中，所述方法应用于一种电力分时定价系统，所述方法包括：获得目标区域内的目标用户，并确定所述目标用户的电力结算时区和多个预设单位结算时段；基于所述电力结算时区和所述多个预设单位结算时段，构建电力数据采集表，并基于所述电力数据采集表进行所述目标用户的电力数据采集，获得用户电力数据分布表；基于所述用户电力数据分布表进行特征识别，获得用户电力特征分布数据；连接分时定价平台，通过所述分时定价平台内的电价报送模型，确定所述目标用户的基础电力定价分布数据，且，所述基础电力定价分布数据与所述多个预设单位结算时段具有对应关系；将所述用户电力特征分布数据输入所述分时定价平台内的电价调整模型，获得所述多个预设单位结算时段对应的第一电价调整数据；基于所述第一电价调整数据对所述基础电力定价分布数据进行调整，获得电力分时定价方案；通过所述分时定价平台内的数据传输单元将所述电力分时定价方案传输至所述目标用户。
6.第二方面，本技术还提供了一种电力分时定价系统，其中，所述系统包括：时区确定模块，所述时区确定模块用于获得目标区域内的目标用户，并确定所述目标用户的电力结算时区和多个预设单位结算时段；电力数据采集模块，所述电力数据采集模块用于基于所述电力结算时区和所述多个预设单位结算时段，构建电力数据采集表，并基于所述电力数据采集表进行所述目标用户的电力数据采集，获得用户电力数据分布表；数据识别模块，所述数据识别模块用于基于所述用户电力数据分布表进行特征识别，获得用户电力特征分布数据；基础电力定价确定模块，所述基础电力定价确定模块用于连接分时定价平台，通过所述分时定价平台内的电价报送模型，确定所述目标用户的基础电力定价分布数据，且，所述基础电力定价分布数据与所述多个预设单位结算时段具有对应关系；电价调整数据获得模块，所述电价调整数据获得模块用于将所述用户电力特征分布数据输入所述分时定价平
台内的电价调整模型，获得所述多个预设单位结算时段对应的第一电价调整数据；定价方案获得模块，所述定价方案获得模块用于基于所述第一电价调整数据对所述基础电力定价分布数据进行调整，获得电力分时定价方案；定价方案传输模块，所述定价方案传输模块用于通过所述分时定价平台内的数据传输单元将所述电力分时定价方案传输至所述目标用户。
7.本技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
8.通过电力数据采集表进行目标用户的电力数据采集，获得用户电力数据分布表；通过对用户电力数据分布表进行特征识别，获得用户电力特征分布数据；通过分时定价平台内的电价报送模型，确定目标用户的基础电力定价分布数据；将用户电力特征分布数据输入分时定价平台内的电价调整模型，获得第一电价调整数据；按照第一电价调整数据对基础电力定价分布数据进行调整，获得电力分时定价方案；通过分时定价平台内的数据传输单元将电力分时定价方案传输至目标用户。达到了实现根据用户的用电数据制定相应的用户电力定价方案，提高电力定价的灵活度、适应性、精准性的技术效果。
9.上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。
附图说明
10.为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案,下面将对本公开实施例的附图作简单地介绍。明显地，下面描述中的附图仅仅涉及本公开的一些实施例,而非对本公开的限制。
11.图1为本技术一种电力分时定价方法的流程示意图；
12.图2为本技术一种电力分时定价方法中获得用户电力特征分布数据的流程示意图；
13.图3为本技术一种电力分时定价系统的结构示意图。
14.附图标记说明：时区确定模块11，电力数据采集模块12，数据识别模块13，基础电力定价确定模块14，电价调整数据获得模块15，定价方案获得模块16，定价方案传输模块17。
具体实施方式
15.本技术通过提供一种电力分时定价方法及系统。解决了现有技术中无法根据用户的用电数据制定相应的用户电力定价方案，导致电力定价的灵活度低、适应性不高、精准性弱的技术问题。达到了实现根据用户的用电数据制定相应的用户电力定价方案，提高电力定价的灵活度、适应性、精准性的技术效果。
16.实施例一
17.请参阅附图1，本技术提供一种电力分时定价方法，其中，所述方法应用于一种电力分时定价系统，所述方法具体包括如下步骤：
18.步骤s100：获得目标区域内的目标用户，并确定所述目标用户的电力结算时区和多个预设单位结算时段；
19.步骤s200：基于所述电力结算时区和所述多个预设单位结算时段，构建电力数据采集表，并基于所述电力数据采集表进行所述目标用户的电力数据采集，获得用户电力数据分布表；
20.具体而言，连接所述一种电力分时定价系统，基于所述一种电力分时定价系统对目标区域内的目标用户进行信息查询，获得目标用户预先设置确定的电力结算时区和多个预设单位结算时段。继而，根据电力结算时区和多个预设单位结算时段，构建电力数据采集表。按照电力数据采集表对目标用户进行电力数据采集，获得用户电力数据分布表。
21.其中，所述目标区域可以使用所述一种电力分时定价系统进行智能化电力定价的任意区域。所述目标区域包括多个用户。所述目标用户可以为目标区域内的任意用户。电力结算时区、多个预设单位结算时段由目标用户预先设置确定。电力结算时区包括多个电力结算子时区。例如，电力结算时区为某个月。则，多个电力结算子时区包括这个月中的每一天。多个预设单位结算时段可以为00:00至01：00、01：00至02:00、02:00至03:00
……
23：00至24：00。所述电力数据采集表包括多个标识电力结算子时区。每个标识电力结算子时区包括电力结算时区中的一个电力结算子时区，以及这个电力结算子时区对应的多个预设单位结算时段。所述用户电力数据分布表包括电力数据采集表中，每个标识电力结算子时区的每个预设单位结算时段对应的目标用户的用电量数据。
22.达到了通过电力数据采集表对目标用户进行电力数据采集，获得用户电力数据分布表，为后续对目标用户进行分时电力定价提供数据支持的技术效果。
23.步骤s300：基于所述用户电力数据分布表进行特征识别，获得用户电力特征分布数据；
24.进一步的，如附图2所示，本技术步骤s300还包括：
25.步骤s310：基于所述电力结算时区，获得结算时区总长；
26.步骤s320：基于所述多个预设单位结算时段对所述用户电力数据分布表进行聚类分析，获得多个聚类时段电力分布数据；
27.步骤s330：基于所述多个聚类时段电力分布数据，获得多个时段中位电力数据和多个时段平均电力数据；
28.步骤s340：基于所述结算时区总长，根据所述多个时段中位电力数据和所述多个时段平均电力数据进行计算，获得中位电力总加分布和平均电力总加分布；
29.具体而言，对电力结算时区内的多个电力结算子时区进行数量加和，获得结算时区总长。继而，按照多个预设单位结算时段对用户电力数据分布表进行聚类分析，将用户电力数据分布表中同一个预设单位结算时段对应的多个用电量数据归为一类，获得多个聚类时段电力分布数据。其中，所述结算时区总长为电力结算时区内的多个电力结算子时区的数量之和。每个聚类时段电力分布数据包括用户电力数据分布表中，同一个预设单位结算时段对应的多个用电量数据。
30.进一步，分别对多个聚类时段电力分布数据进行均值计算，获得多个预设单位结算时段对应的多个时段平均电力数据。分别将多个时段平均电力数据与结算时区总长进行乘法计算，获得平均电力总加分布。每个时段平均电力数据包括每个预设单位结算时段对应的聚类时段电力分布数据的平均值。所述平均电力总加分布包括每个时段平均电力数据与结算时区总长之间的乘积。继而，分别对多个聚类时段电力分布数据进行中位数选取，获
得多个时段中位电力数据。分别将多个时段中位电力数据与结算时区总长进行乘法计算，获得中位电力总加分布。每个时段中位电力数据包括每个预设单位结算时段对应的聚类时段电力分布数据的中位数。所述中位电力总加分布包括每个时段中位电力数据与结算时区总长之间的乘积。
31.步骤s350：根据所述中位电力总加分布和所述平均电力总加分布，生成所述用户电力特征分布数据。
32.进一步的，本技术步骤s350还包括：
33.步骤s351：遍历所述多个聚类时段电力分布数据，获得多个时段电力总加数据；
34.步骤s352：基于所述电力结算时区，根据所述用户电力数据分布表，获得多个日总电力；
35.步骤s353：基于所述多个日总电力进行降序排列，获得电力中位日，并根据所述用户电力数据分布表确定所述电力中位日对应的日电力分布数据；
36.步骤s354：基于所述日电力分布数据和所述结算时区总长，确定中位日总加电力分布；
37.步骤s355：将所述多个时段电力总加数据和所述中位日总加电力分布添加至所述用户电力特征分布数据。
38.具体而言，分别对每个聚类时段电力分布数据内的多个用电量数据进行加和，获得多个时段电力总加数据。每个时段电力总加数据包括每个聚类时段电力分布数据内的多个用电量数据之和。继而，按照电力结算时区，分别对用户电力数据分布表中同一个标识电力结算子时区对应的多个用电量数据进行加和，获得多个日总电力。每个日总电力包括每个标识电力结算子时区对应的多个用电量数据之和。
39.进一步，对多个日总电力进行降序排列，获得电力中位日，并根据用户电力数据分布表，确定电力中位日对应的日电力分布数据。电力中位日包括多个日总电力的中位数对应的标识电力结算子时区。日电力分布数据包括用户电力数据分布表中，电力中位日对应的多个用电量数据。继而，分别将日电力分布数据内的多个用电量数据与结算时区总长进行乘法计算，获得中位日总加电力分布，结合多个时段电力总加数据、中位电力总加分布和平均电力总加分布，生成用户电力特征分布数据。中位日总加电力分布包括日电力分布数据内的多个用电量数据与结算时区总长之间的多个乘积。所述用户电力特征分布数据包括中位电力总加分布、平均电力总加分布、多个时段电力总加数据和中位日总加电力分布。达到了通过对用户电力数据分布表进行特征识别，获得用户电力特征分布数据，从而提高进行电力定价的精准性的技术效果。
40.步骤s400：连接分时定价平台，通过所述分时定价平台内的电价报送模型，确定所述目标用户的基础电力定价分布数据，且，所述基础电力定价分布数据与所述多个预设单位结算时段具有对应关系；
41.进一步的，本技术步骤s400还包括：
42.步骤s410：获得所述目标用户的用户签约信息；
43.步骤s420：将所述用户签约信息输入所述电价报送模型，获得多组用户签约电价数据；
44.步骤s430：基于所述多组用户签约电价数据进行时间维度的倒序排列，获得用户
签约电价数据表；
45.步骤s440：基于所述用户签约电价数据表，获得第一组用户签约电价数据，并将所述第一组用户签约电价数据输出为所述基础电力定价分布数据。
46.具体而言，连接分时定价平台，通过分时定价平台对目标用户进行签约信息匹配，获得用户签约信息。将用户签约信息输入电价报送模型，获得多组用户签约电价数据。其中，所述分时定价平台与所述一种电力分时定价系统通信连接。所述分时定价平台包括电价报送模型、电价调整模型、数据传输单元、定价预警单元。所述电价报送模型具有对用户进行签约电价数据匹配的功能。所述电价报送模型包括多个用户对应的用户签约电价数据。所述用户签约信息包括目标用户对应的签约用户名称。每组用户签约电价数据包括用户签约信息对应的每个预设单位结算时段的基础电力定价参数。且，每组用户签约电价数据具有对应的签约时间标识。
47.进一步，将多组用户签约电价数据进行时间维度的倒序排列，即，按照签约时间标识对多组用户签约电价数据进行降序排列，获得用户签约电价数据表。用户签约电价数据表包括按照签约时间标识进行降序排列的多组用户签约电价数据。将用户签约电价数据表中的第一组用户签约电价数据输出为基础电力定价分布数据。其中，所述基础电力定价分布数据包括第一组用户签约电价数据。第一组用户签约电价数据包括用户签约电价数据表中最新的签约时间标识对应的每个预设单位结算时段的基础电力定价参数。达到了确定目标用户的基础电力定价分布数据，为后续对目标用户进行电价调整夯实基础的技术效果。
48.步骤s500：将所述用户电力特征分布数据输入所述分时定价平台内的电价调整模型，获得所述多个预设单位结算时段对应的第一电价调整数据；
49.具体而言，将用户电力特征分布数据输入分时定价平台内的电价调整模型，获得第一电价调整数据。其中，所述第一电价调整数据包括每个预设单位结算时段对应的第一电价调整参数。
50.示例性地，在构建电价调整模型时，基于用户电力特征分布数据进行大数据查询，获得多组构建数据。每组构建数据包括历史用户电力特征分布数据，以及历史用户电力特征分布数据对应的历史电价调整数据。将多组构建数据中随机的70％的数据信息划分为训练数据集。将多组构建数据中随机的30％的数据信息划分为测试数据集。基于bp神经网络对训练数据集进行交叉监督训练，获得电价调整模型。将测试数据集作为输入信息，输入电价调整模型，通过测试数据集对电价调整模型进行参数更新。bp神经网络是一种按照误差逆向传播算法进行训练的多层前馈神经网络。bp神经网络可以进行正向计算、反向计算。正向计算时，输入信息从输入层经过多层神经元逐层处理，转向输出层，每一层神经元的状态只影响下一层神经元的状态。如果在输出层不能得到期望的输出，则转入反向计算，将误差信号沿原来的连接通路返回，通过修改各神经元的权值，使得误差信号最小。电价调整模型包括输入层、隐含层、输出层。电价调整模型具备对输入的用户电力特征分布数据进行电价调整参数匹配的功能。
51.达到了通过电价调整模型对用户电力特征分布数据进行分析，获得准确的第一电价调整数据，从而提高用户的电力定价适应性的技术效果。
52.步骤s600：基于所述第一电价调整数据对所述基础电力定价分布数据进行调整，获得电力分时定价方案；
53.步骤s700：通过所述分时定价平台内的数据传输单元将所述电力分时定价方案传输至所述目标用户。
54.具体而言，按照第一电价调整数据对基础电力定价分布数据进行调整，获得电力分时定价方案，并通过分时定价平台内的数据传输单元将电力分时定价方案传输至目标用户。其中，数据传输单元包括于分时定价平台。数据传输单元具有对用户进行数据传输的功能。电力分时定价方案包括每个预设单位结算时段对应的电力分时定价参数。
55.达到了通过第一电价调整数据对基础电力定价分布数据进行适应性调整，提高用户的电力定价精准度的技术效果。
56.示例性地，在按照第一电价调整数据对基础电力定价分布数据进行调整时，将第一电价调整数据、基础电力定价分布数据输入定价调整公式，获得电力分时定价方案。定价调整公式包括y＝a+ax。其中，y为输出的电力分时定价方案中的电力分时定价参数，a为输入的基础电力定价分布数据中的基础电力定价参数，x为输入的第一电价调整数据中的第一电价调整参数，且，y、a、x对应同一个预设单位结算时段。
57.进一步的，本技术步骤s500还包括：
58.步骤s510：基于所述电力数据采集表对所述目标区域进行配电数据采集，获得区域配电数据表；
59.步骤s520：基于所述多个预设单位结算时段，根据所述用户电力数据分布表和所述区域配电数据表进行计算，获得多个时段配电占比系数；
60.步骤s530：基于所述多个时段配电占比系数，获得大于时段配电占比阈值的多个特征配电占比系数，且，所述多个特征配电占比系数具有对应的多个配电时段标识；
61.具体而言，按照电力数据采集表对目标区域进行配电数据采集，获得区域配电数据表。所述区域配电数据表包括电力数据采集表中，每个标识电力结算子时区的每个预设单位结算时段对应的目标区域的配电量数据。继而，分别将用户电力数据分布表和区域配电数据表中，同一个标识电力结算子时区的同一个预设单位结算时段对应的用电量数据、配电量数据进行比值计算，获得多个时段配电占比系数。每个时段配电占比系数包括用户电力数据分布表和区域配电数据表中，同一个标识电力结算子时区的同一个预设单位结算时段对应的用电量数据、配电量数据之间的比值信息。
62.进一步，分别判断每个时段配电占比系数是否大于时段配电占比阈值。时段配电占比阈值包括预先设置确定的时段配电占比系数阈值。如果时段配电占比系数大于时段配电占比阈值，则，将该时段配电占比系数设置为特征配电占比系数。多个特征配电占比系数包括大于时段配电占比阈值的多个时段配电占比系数。且，多个特征配电占比系数具有对应的多个配电时段标识。每个配电时段标识包括每个特征配电占比系数对应的预设单位结算时段。
63.步骤s540：基于所述多个特征配电占比系数对所述第一电价调整数据进行调整，获得第二电价调整数据。
64.进一步的，本技术步骤s540还包括：
65.步骤s541：基于所述多个特征配电占比系数和所述时段配电占比阈值进行计算，获得多个特征配电偏离系数；
66.步骤s542：基于所述多个配电时段标识对所述多个特征配电偏离系数进行聚类，
获得多组聚类特征配电偏离系数，并对所述多组聚类特征配电偏离系数进行均值计算，获得多个时段特征配电偏离系数；
67.步骤s543：基于所述多个时段特征配电偏离系数，生成多个时段电价调整系数，并基于所述多个时段电价调整系数对所述第一电价调整数据进行调整，获得所述第二电价调整数据。
68.具体而言，通过对多个特征配电占比系数和时段配电占比阈值进行计算，获得多个特征配电偏离系数。
69.示例性地，通过特征配电偏离计算公式对多个特征配电占比系数和时段配电占比阈值进行计算，获得多个特征配电偏离系数。特征配电偏离计算公式包括其中，c为输出的特征配电偏离系数，b0为输入的时段配电占比阈值，b为输入的特征配电占比系数。
70.进一步，按照多个配电时段标识对多个特征配电偏离系数进行聚类，即，将相同的配电时段标识对应的特征配电偏离系数归为一类，获得多组聚类特征配电偏离系数，并对多组聚类特征配电偏离系数进行均值计算，获得多个时段特征配电偏离系数。每组聚类特征配电偏离系数包括相同的配电时段标识对应的多个特征配电偏离系数。每个时段特征配电偏离系数包括每组聚类特征配电偏离系数内的多个特征配电偏离系数的平均值。
71.进一步，将多个时段特征配电偏离系数进行加和计算，获得总特征配电偏离系数。分别将多个时段特征配电偏离系数与总特征配电偏离系数进行比值计算，获得多个时段电价调整系数。继而，根据多个时段电价调整系数对第一电价调整数据进行调整，获得第二电价调整数据，并根据第二电价调整数据对原来的第一电价调整数据进行更新，从而提高电价调整的精确度。其中，所述多个时段电价调整系数包括多个时段特征配电偏离系数与总特征配电偏离系数之间的比值。所述第二电价调整数据包括多个第二电价调整参数。
72.示例性地，在根据多个时段电价调整系数对第一电价调整数据进行调整时，将多个时段电价调整系数、第一电价调整数据输入第二电价调整参数计算公式，获得第二电价调整数据。第二电价调整参数计算公式包括f＝x+dx。其中，f为输出的第二电价调整参数，x为输入的第一电价调整数据中的第一电价调整参数，d为输入的时段电价调整系数，且，f、x、d对应同一个预设单位结算时段。
73.达到了通过区域配电数据表对第一电价调整数据进行优化调节，从而提高电力定价的精准性、适应性的技术效果。
74.进一步的，本技术步骤s600还包括：
75.步骤s610：根据所述基础电力定价分布数据，获得时段电价约束分布；
76.步骤s620：基于所述多个预设单位结算时段，获得第一预设单位结算时段；
77.步骤s630：基于所述第一预设单位结算时段，根据所述时段电价约束分布和所述电力分时定价方案，获得第一时段电价约束和第一时段电力定价；
78.步骤s640：判断所述第一时段电力定价是否满足所述第一时段电价约束；
79.步骤s650：若所述第一时段电力定价不满足所述第一时段电价约束，获得第一时段偏离电力定价；
80.步骤s660：将所述第一时段偏离电力定价发送至所述分时定价平台内的定价预警
单元，通过所述定价预警单元内的预警等级信号表对所述第一时段偏离电力定价进行匹配，获得第一时段定价预警信号。
81.具体而言，从基础电力定价分布数据中提取出时段电价约束分布。分别将每个预设单位结算时段设置为第一预设单位结算时段。基于第一预设单位结算时段，分别对时段电价约束分布、电力分时定价方案进行数据提取，获得第一时段电价约束和第一时段电力定价。其中，基础电力定价分布数据包括时段电价约束分布。时段电价约束分布包括目标用户对应的每个预设单位结算时段的预设电价范围信息。所述第一时段电价约束包括时段电价约束分布中，第一预设单位结算时段对应的预设电价范围信息。所述第一时段电力定价包括电力分时定价方案中，第一预设单位结算时段对应的电力分时定价参数。
82.进一步，对第一时段电力定价是否满足第一时段电价约束进行判断。如果第一时段电力定价不满足第一时段电价约束，对第一时段电力定价、第一时段电价约束进行差值计算，获得第一时段偏离电力定价。继而，将第一时段偏离电力定价发送至分时定价平台内的定价预警单元，通过定价预警单元内的预警等级信号表对第一时段偏离电力定价进行预警信号匹配，获得第一时段定价预警信号。
83.其中，所述第一时段偏离电力定价包括第一时段电力定价、第一时段电价约束之间的差值信息。所述定价预警单元包括预警等级信号表。预警等级信号表包括多个预设时段偏离电力定价，以及多个预设时段偏离电力定价对应的多个预设预警等级信号。所述第一时段定价预警信号包括第一时段偏离电力定价对应的预警等级信号。
84.达到了通过定价预警单元内的预警等级信号表对电力分时定价方案进行适应性地预警，提高电力定价管理的全面性的技术效果。
85.综上所述，本技术所提供的一种电力分时定价方法具有如下技术效果：
86.1.通过电力数据采集表进行目标用户的电力数据采集，获得用户电力数据分布表；通过对用户电力数据分布表进行特征识别，获得用户电力特征分布数据；通过分时定价平台内的电价报送模型，确定目标用户的基础电力定价分布数据；将用户电力特征分布数据输入分时定价平台内的电价调整模型，获得第一电价调整数据；按照第一电价调整数据对基础电力定价分布数据进行调整，获得电力分时定价方案；通过分时定价平台内的数据传输单元将电力分时定价方案传输至目标用户。达到了实现根据用户的用电数据制定相应的用户电力定价方案，提高电力定价的灵活度、适应性、精准性的技术效果。
87.2.通过电价调整模型对用户电力特征分布数据进行分析，获得准确的第一电价调整数据，从而提高用户的电力定价适应性。
88.实施例二
89.基于与前述实施例中一种电力分时定价方法，同样发明构思，本发明还提供了一种电力分时定价系统，请参阅附图3，所述系统包括：
90.时区确定模块11，所述时区确定模块11用于获得目标区域内的目标用户，并确定所述目标用户的电力结算时区和多个预设单位结算时段；
91.电力数据采集模块12，所述电力数据采集模块12用于基于所述电力结算时区和所述多个预设单位结算时段，构建电力数据采集表，并基于所述电力数据采集表进行所述目标用户的电力数据采集，获得用户电力数据分布表；
92.数据识别模块13，所述数据识别模块13用于基于所述用户电力数据分布表进行特
征识别，获得用户电力特征分布数据；
93.基础电力定价确定模块14，所述基础电力定价确定模块14用于连接分时定价平台，通过所述分时定价平台内的电价报送模型，确定所述目标用户的基础电力定价分布数据，且，所述基础电力定价分布数据与所述多个预设单位结算时段具有对应关系；
94.电价调整数据获得模块15，所述电价调整数据获得模块15用于将所述用户电力特征分布数据输入所述分时定价平台内的电价调整模型，获得所述多个预设单位结算时段对应的第一电价调整数据；
95.定价方案获得模块16，所述定价方案获得模块16用于基于所述第一电价调整数据对所述基础电力定价分布数据进行调整，获得电力分时定价方案；
96.定价方案传输模块17，所述定价方案传输模块17用于通过所述分时定价平台内的数据传输单元将所述电力分时定价方案传输至所述目标用户。
97.进一步的，所述系统还包括：
98.时区总长获得模块，所述时区总长获得模块用于基于所述电力结算时区，获得结算时区总长；
99.第一执行模块，所述第一执行模块用于基于所述多个预设单位结算时段对所述用户电力数据分布表进行聚类分析，获得多个聚类时段电力分布数据；
100.第二执行模块，所述第二执行模块用于基于所述多个聚类时段电力分布数据，获得多个时段中位电力数据和多个时段平均电力数据；
101.总加分布获得模块，所述总加分布获得模块用于基于所述结算时区总长，根据所述多个时段中位电力数据和所述多个时段平均电力数据进行计算，获得中位电力总加分布和平均电力总加分布；
102.用户电力特征分布数据生成模块，所述用户电力特征分布数据生成模块用于根据所述中位电力总加分布和所述平均电力总加分布，生成所述用户电力特征分布数据。
103.进一步的，所述系统还包括：
104.时段电力总加数据确定模块，所述时段电力总加数据确定模块用于遍历所述多个聚类时段电力分布数据，获得多个时段电力总加数据；
105.日总电力确定模块，所述日总电力确定模块用于基于所述电力结算时区，根据所述用户电力数据分布表，获得多个日总电力；
106.日电力分布数据确定模块，所述日电力分布数据确定模块用于基于所述多个日总电力进行降序排列，获得电力中位日，并根据所述用户电力数据分布表确定所述电力中位日对应的日电力分布数据；
107.中位日总加电力分布确定模块，所述中位日总加电力分布确定模块用于基于所述日电力分布数据和所述结算时区总长，确定中位日总加电力分布；
108.第三执行模块，所述第三执行模块用于将所述多个时段电力总加数据和所述中位日总加电力分布添加至所述用户电力特征分布数据。
109.进一步的，所述系统还包括：
110.用户签约信息获得模块，所述用户签约信息获得模块用于获得所述目标用户的用户签约信息；
111.用户签约电价数据获得模块，所述用户签约电价数据获得模块用于将所述用户签
约信息输入所述电价报送模型，获得多组用户签约电价数据；
112.倒序排列模块，所述倒序排列模块用于基于所述多组用户签约电价数据进行时间维度的倒序排列，获得用户签约电价数据表；
113.第四执行模块，所述第四执行模块用于基于所述用户签约电价数据表，获得第一组用户签约电价数据，并将所述第一组用户签约电价数据输出为所述基础电力定价分布数据。
114.进一步的，所述系统还包括：
115.时段电价约束分布获得模块，所述时段电价约束分布获得模块用于根据所述基础电力定价分布数据，获得时段电价约束分布；
116.第一预设单位结算时段获得模块，所述第一预设单位结算时段获得模块用于基于所述多个预设单位结算时段，获得第一预设单位结算时段；
117.第五执行模块，所述第五执行模块用于基于所述第一预设单位结算时段，根据所述时段电价约束分布和所述电力分时定价方案，获得第一时段电价约束和第一时段电力定价；
118.定价判断模块，所述定价判断模块用于判断所述第一时段电力定价是否满足所述第一时段电价约束；
119.偏离电力定价获得模块，所述偏离电力定价获得模块用于若所述第一时段电力定价不满足所述第一时段电价约束，获得第一时段偏离电力定价；
120.定价预警信号获得模块，所述定价预警信号获得模块用于将所述第一时段偏离电力定价发送至所述分时定价平台内的定价预警单元，通过所述定价预警单元内的预警等级信号表对所述第一时段偏离电力定价进行匹配，获得第一时段定价预警信号。
121.进一步的，所述系统还包括：
122.配电数据采集模块，所述配电数据采集模块用于基于所述电力数据采集表对所述目标区域进行配电数据采集，获得区域配电数据表；
123.时段配电占比系数获得模块，所述时段配电占比系数获得模块用于基于所述多个预设单位结算时段，根据所述用户电力数据分布表和所述区域配电数据表进行计算，获得多个时段配电占比系数；
124.特征配电占比系数获得模块，所述特征配电占比系数获得模块用于基于所述多个时段配电占比系数，获得大于时段配电占比阈值的多个特征配电占比系数，且，所述多个特征配电占比系数具有对应的多个配电时段标识；
125.第二电价调整数据获得模块，所述第二电价调整数据获得模块用于基于所述多个特征配电占比系数对所述第一电价调整数据进行调整，获得第二电价调整数据。
126.进一步的，所述系统还包括：
127.特征配电偏离系数获得模块，所述特征配电偏离系数获得模块用于基于所述多个特征配电占比系数和所述时段配电占比阈值进行计算，获得多个特征配电偏离系数；
128.时段特征配电偏离系数获得模块，所述时段特征配电偏离系数获得模块用于基于所述多个配电时段标识对所述多个特征配电偏离系数进行聚类，获得多组聚类特征配电偏离系数，并对所述多组聚类特征配电偏离系数进行均值计算，获得多个时段特征配电偏离系数；
129.第六执行模块，所述第六执行模块用于基于所述多个时段特征配电偏离系数，生成多个时段电价调整系数，并基于所述多个时段电价调整系数对所述第一电价调整数据进行调整，获得所述第二电价调整数据。
130.本发明实施例所提供的一种电力分时定价系统可执行本发明任意实施例所提供的一种电力分时定价方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
131.所包括的各个模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
132.本技术提供了一种电力分时定价方法，其中，所述方法应用于一种电力分时定价系统，所述方法包括：通过电力数据采集表进行目标用户的电力数据采集，获得用户电力数据分布表；通过对用户电力数据分布表进行特征识别，获得用户电力特征分布数据；通过分时定价平台内的电价报送模型，确定目标用户的基础电力定价分布数据；将用户电力特征分布数据输入分时定价平台内的电价调整模型，获得第一电价调整数据；按照第一电价调整数据对基础电力定价分布数据进行调整，获得电力分时定价方案；通过分时定价平台内的数据传输单元将电力分时定价方案传输至目标用户。解决了现有技术中无法根据用户的用电数据制定相应的用户电力定价方案，导致电力定价的灵活度低、适应性不高、精准性弱的技术问题。达到了实现根据用户的用电数据制定相应的用户电力定价方案，提高电力定价的灵活度、适应性、精准性的技术效果。
133.注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

技术特征：
1.一种电力分时定价方法，其特征在于，所述方法包括：获得目标区域内的目标用户，并确定所述目标用户的电力结算时区和多个预设单位结算时段；基于所述电力结算时区和所述多个预设单位结算时段，构建电力数据采集表，并基于所述电力数据采集表进行所述目标用户的电力数据采集，获得用户电力数据分布表；基于所述用户电力数据分布表进行特征识别，获得用户电力特征分布数据；连接分时定价平台，通过所述分时定价平台内的电价报送模型，确定所述目标用户的基础电力定价分布数据，且，所述基础电力定价分布数据与所述多个预设单位结算时段具有对应关系；将所述用户电力特征分布数据输入所述分时定价平台内的电价调整模型，获得所述多个预设单位结算时段对应的第一电价调整数据；基于所述第一电价调整数据对所述基础电力定价分布数据进行调整，获得电力分时定价方案；通过所述分时定价平台内的数据传输单元将所述电力分时定价方案传输至所述目标用户。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述用户电力数据分布表进行特征识别，获得用户电力特征分布数据，包括：基于所述电力结算时区，获得结算时区总长；基于所述多个预设单位结算时段对所述用户电力数据分布表进行聚类分析，获得多个聚类时段电力分布数据；基于所述多个聚类时段电力分布数据，获得多个时段中位电力数据和多个时段平均电力数据；基于所述结算时区总长，根据所述多个时段中位电力数据和所述多个时段平均电力数据进行计算，获得中位电力总加分布和平均电力总加分布；根据所述中位电力总加分布和所述平均电力总加分布，生成所述用户电力特征分布数据。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，生成所述用户电力特征分布数据，包括：遍历所述多个聚类时段电力分布数据，获得多个时段电力总加数据；基于所述电力结算时区，根据所述用户电力数据分布表，获得多个日总电力；基于所述多个日总电力进行降序排列，获得电力中位日，并根据所述用户电力数据分布表确定所述电力中位日对应的日电力分布数据；基于所述日电力分布数据和所述结算时区总长，确定中位日总加电力分布；将所述多个时段电力总加数据和所述中位日总加电力分布添加至所述用户电力特征分布数据。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述目标用户的基础电力定价分布数据，包括：获得所述目标用户的用户签约信息；将所述用户签约信息输入所述电价报送模型，获得多组用户签约电价数据；基于所述多组用户签约电价数据进行时间维度的倒序排列，获得用户签约电价数据
表；基于所述用户签约电价数据表，获得第一组用户签约电价数据，并将所述第一组用户签约电价数据输出为所述基础电力定价分布数据。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获得电力分时定价方案之后，包括：根据所述基础电力定价分布数据，获得时段电价约束分布；基于所述多个预设单位结算时段，获得第一预设单位结算时段；基于所述第一预设单位结算时段，根据所述时段电价约束分布和所述电力分时定价方案，获得第一时段电价约束和第一时段电力定价；判断所述第一时段电力定价是否满足所述第一时段电价约束；若所述第一时段电力定价不满足所述第一时段电价约束，获得第一时段偏离电力定价；将所述第一时段偏离电力定价发送至所述分时定价平台内的定价预警单元，通过所述定价预警单元内的预警等级信号表对所述第一时段偏离电力定价进行匹配，获得第一时段定价预警信号。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获得所述多个预设单位结算时段对应的第一电价调整数据之后，包括：基于所述电力数据采集表对所述目标区域进行配电数据采集，获得区域配电数据表；基于所述多个预设单位结算时段，根据所述用户电力数据分布表和所述区域配电数据表进行计算，获得多个时段配电占比系数；基于所述多个时段配电占比系数，获得大于时段配电占比阈值的多个特征配电占比系数，且，所述多个特征配电占比系数具有对应的多个配电时段标识；基于所述多个特征配电占比系数对所述第一电价调整数据进行调整，获得第二电价调整数据。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述多个特征配电占比系数对所述第一电价调整数据进行调整，获得第二电价调整数据，包括：基于所述多个特征配电占比系数和所述时段配电占比阈值进行计算，获得多个特征配电偏离系数；基于所述多个配电时段标识对所述多个特征配电偏离系数进行聚类，获得多组聚类特征配电偏离系数，并对所述多组聚类特征配电偏离系数进行均值计算，获得多个时段特征配电偏离系数；基于所述多个时段特征配电偏离系数，生成多个时段电价调整系数，并基于所述多个时段电价调整系数对所述第一电价调整数据进行调整，获得所述第二电价调整数据。8.一种电力分时定价系统，其特征在于，所述系统用于执行权利要求1至7中任一项所述的方法，所述系统包括：时区确定模块，所述时区确定模块用于获得目标区域内的目标用户，并确定所述目标用户的电力结算时区和多个预设单位结算时段；电力数据采集模块，所述电力数据采集模块用于基于所述电力结算时区和所述多个预设单位结算时段，构建电力数据采集表，并基于所述电力数据采集表进行所述目标用户的电力数据采集，获得用户电力数据分布表；
数据识别模块，所述数据识别模块用于基于所述用户电力数据分布表进行特征识别，获得用户电力特征分布数据；基础电力定价确定模块，所述基础电力定价确定模块用于连接分时定价平台，通过所述分时定价平台内的电价报送模型，确定所述目标用户的基础电力定价分布数据，且，所述基础电力定价分布数据与所述多个预设单位结算时段具有对应关系；电价调整数据获得模块，所述电价调整数据获得模块用于将所述用户电力特征分布数据输入所述分时定价平台内的电价调整模型，获得所述多个预设单位结算时段对应的第一电价调整数据；定价方案获得模块，所述定价方案获得模块用于基于所述第一电价调整数据对所述基础电力定价分布数据进行调整，获得电力分时定价方案；定价方案传输模块，所述定价方案传输模块用于通过所述分时定价平台内的数据传输单元将所述电力分时定价方案传输至所述目标用户。

技术总结
本发明公开了一种电力分时定价方法及系统，涉及电力管理领域，其中，所述方法包括：获得用户电力数据分布表；基于用户电力数据分布表进行特征识别，获得用户电力特征分布数据；通过分时定价平台内的电价报送模型，确定目标用户的基础电力定价分布数据；将用户电力特征分布数据输入分时定价平台内的电价调整模型，获得第一电价调整数据；基于第一电价调整数据对基础电力定价分布数据进行调整，获得电力分时定价方案；通过分时定价平台内的数据传输单元将电力分时定价方案传输至目标用户。解决了现有技术中无法根据用户的用电数据制定相应的用户电力定价方案，导致电力定价的灵活度低、适应性不高、精准性弱的技术问题。精准性弱的技术问题。精准性弱的技术问题。


技术研发人员：燕宇飞 梁耀军 王春 韩鹏 王振波 刘俊 智艺博 史向科 周跃军 蔡军
受保护的技术使用者：山西风行测控股份有限公司
技术研发日：2023.06.12
技术公布日：2023/9/22