调查问卷的汇总方法、装置、服务器及存储介质与流程

1.本技术涉及问卷调查技术领域，尤其涉及一种调查问卷的汇总方法、装置、服务器及存储介质。


背景技术：

2.针对不同类型的客户，运营人员经常通过发送不同的调查问卷来获得客户反馈。然而，不同的调查问卷中常常存在类似题目，需要对不同调查问卷的类似题目进行汇总。现有的汇总方法的步骤是：1、运营人员人工判断哪些题目属于类似题目，将这些类似题目按照同样顺序进行排序；2、手动调整这些类似题目的选项，确保每个题目的选项顺序和各个选项的选项值相同；3、将每份问卷的数据堆积到同一份表格里，实现问卷数据的统计。
3.现有的操作步骤较为繁琐，所有步骤都是手工操作，不但效率较低，而且在工作量大时非常容易出错。


技术实现要素：

4.本技术提供了一种调查问卷的汇总方法、装置、服务器及存储介质，该方法能够提高汇总调查问卷的效率。
5.第一方面，提供了一种调查问卷的汇总方法，该方法包括：
6.从多个候选题目中确定与至少一个预设题目字段匹配的多个目标题目，所述多个候选题目来自于待汇总的多个候选问卷；将每个所述目标题目的被选选项映射为预设题目的一个预设选项，所述预设题目与所述至少一个预设题目字段存在对应关系；基于所述多个目标题目的被选选项与所述预设题目的多个预设选项之间的映射关系，确定所述预设题目的多个预设选项的分布情况。
7.第二方面，提供了一种调查问卷的汇总装置，该装置包括：
8.确定模块，用于从多个候选题目中确定与至少一个预设题目字段匹配的多个目标题目，所述多个候选题目来自于待汇总的多个候选问卷；映射模块，用于将每个所述目标题目的被选选项映射为预设题目的一个预设选项，所述预设题目与所述至少一个预设题目字段存在对应关系；所述确定模块，用于基于所述多个目标题目的被选选项与所述预设题目的多个预设选项之间的映射关系，确定所述预设题目的多个预设选项的分布情况。
9.第三方面，提供一种服务器，包括：
10.存储器，用于存储可执行程序代码；
11.处理器，用于从所述存储器中调用并运行所述可执行程序代码，使得所述服务器执行如第一方面中的方法。
12.第四方面，提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括：计算机程序代码，当该计算机程序代码在计算机上运行时，使得该计算机执行上述第一方面中的方法。
13.第五方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序代码，当该计算机程序代码在计算机上运行时，使得该计算机执行上述第一方面或
第一方面任意一种可能的实现方式中的方法。
14.本技术提供了一种调查问卷的汇总方法，该方法包括：从多个候选题目中确定与至少一个预设题目字段匹配的多个目标题目，多个候选题目来自于待汇总的多个候选问卷；将每个目标题目的被选选项映射为预设题目的一个预设选项，预设题目与至少一个预设题目字段存在对应关系；基于多个目标题目的被选选项与预设题目的多个预设选项之间的映射关系，确定预设题目的多个预设选项的分布情况。通过上述技术方案，能够将待汇总的多个候选题目汇总为多个目标题目，将目标题目的被选选项映射为预设选项，得到预设题目的多个预设选项的分布情况，有利于对大量调查问卷的调查结果进行分析，提高了问卷汇总的效率。
15.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本技术。
附图说明
16.图1是本技术实施例提供的一种数据源与服务器通信的示意图；
17.图2是本技术实施例提供的一种调查问卷的汇总方法的流程示意图；
18.图3是本技术实施例提供的一种可视化界面的示意图；
19.图4是本技术实施例提供的一种题目字段配置操作的示意图；
20.图5是本技术实施例提供的一种确定目标题目的流程示意图；
21.图6是本技术实施例提供的另一种调查问卷的汇总方法的流程示意图；
22.图7是本技术实施例提供的一种调查问卷的汇总装置的结构示意图；
23.图8是本技术实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
24.下面将结合附图，对本技术中的技术方案进行清楚、详尽地描述。其中，在本技术实施例的描述中，除非另有说明，“/”表示或的意思，例如，a/b可以表示a或b：文本中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况，另外，在本技术实施例的描述中，“多个”是指两个或多于两个。
25.以下，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为暗示或暗示相对重要性或隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者多个该特征。
26.本技术实施例中，待汇总的多个候选问卷是从多个调查问卷中选取的，其中，调查问卷指的是指通过制定详细周密的问题，要求被调查对象对问题进行回答以收集资料的问卷；该多个调查问卷从多个数据源中得到的。
27.图1是本技术实施例提供的一种数据源与服务器通信的示意图。
28.在一些实施例中，数据源为不同的业务系统。例如，不同的业务系统包括：潜客系统、销售系统、售后系统等。每个业务系统都能够与服务器进行通信，每个业务系统能够将自身的多个调查问卷发送给服务器进行保存。可选的，每个业务系统通过特定数据接口与服务器对接，服务能够对各个业务系统通过该通用数据接口所传送的数据进行汇总。
29.在一些实施例中，数据源为不同的客户终端。例如，不同的客户终端包括：手机、电脑、车载终端等。每个客户终端都能够与都能够与服务器进行通信，每个客户终端能够将自身的数据发送给服务器进行保存。
30.可选的，数据源还包括：售后调研、电话调研、智能维保、应用程序(application，app)调研、短信调研以及手动导入。
31.还应理解，服务器还能够接收不同数据源发送的多个调查问卷，该多个调查问卷均为已完成的问卷。其中，已完成的问卷是被调查对象已经进行答复后的问卷。每个调查问卷携带有不同的问卷标签，该问卷标签为调查问卷的问卷关键字或者调查问卷的基础属性，其中，问卷关键字为用户手工导入的常用问卷筛选字段，基础属性是调查问卷的类型。例如，问卷标签包括：问卷相关的项目，问卷内容、问卷投放对象、问卷投放渠道以及发送问卷投放时间等。
32.示例性的，如图1所示，以该服务器为问卷调查平台。
33.在一些实施例中，问卷调查平台设置在虚拟服务器或者物理服务器等上，用户通过终端登录问卷调查平台提供的登录地址，然后在问卷调查平台提供的可视化界面中输入信息。在另一些实施例中，问卷调查平台提供的可视化界面以app的形式安装在用户终端上，并基于用户终端接收用户的输入，该用户终端包括手机等移动终端和台式电脑等固定终端。
34.图2是本技术实施例提供的一种调查问卷的汇总方法的示意性流程图。
35.应理解，本技术实施例提供的一种调查问卷的汇总方法可以应用于服务器。具体地，该调查问卷的汇总的方法可以应用于图1所示的一种被视为问卷调查平台的服务器。
36.参见图2所示，该调查问卷的汇总方法包括以下步骤。
37.步骤201、获取待汇总的多个候选问卷。
38.其中，候选问卷包括多个候选题目和多个候选题目的被选选项。
39.本技术实施例中，多个候选题目为待汇总的多个题目，候选题目的被选选项为被调查对象选中的候选题目的选项。
40.其中，被调查对象指的是调查问卷投放的对象，该调查问卷指的是指通过制定详细周密的问题，要求被调查对象对问题进行回答以收集资料的问卷。本技术实施例中，待汇总的多个候选问卷是从多个调查问卷中选取的，该多个调查问卷从多个数据源中得到的。
41.应理解，当一次调查问卷投放结束后，问卷调查平台能够接收到被调查对象返回的调查结果，因此，为了统计客户反馈进而做出业务上的改进，需要对各个调查问卷的调查结果进行汇总。
42.在一些实施例中，各个数据源投放的调查问卷返回的调查结果是实时地发生变化，为了保证数据的时效性，多个调查问卷对应的调查结果需要周期性地更新。例如，各个数据源每天同步更新自身的多个调查问卷。
43.可选的，该多个调查问卷周期性地更新。
44.本技术实施例中，调查问卷的更新周期可以自行设定，其中，该更新周期可以设置为每个自然年、每个自然季度、每个自然月、每个星期、每个自然天以及指定天数中任意一种；例如，默认更新周期为每个自然天。
45.在一些实施例中，步骤201包括：
46.获取多个调查问卷，多个调查问卷均为已完成的问卷；响应于在可视化界面上的筛选条件配置操作，确定调查问卷的基础属性，基础属性用于表示调查问卷的类型；基于基础属性，从多个调查问卷中选取待汇总的多个候选问卷。
47.本技术实施例中，筛选条件配置操作是调查问卷数据源的选择操作，该选择操作是选择调查问卷数据源的数据范围，通过该调查问卷数据源的数据范围能够得到调查问卷的基础属性。
48.本技术实施例中，基础属性为调查问卷的类型。可选的，该基础属性可以包括数据源类型、创建时间、被调查对象信息以及其他标签对应的类型。其中，数据源类型用于表示调查问卷的来源，包括：随机采访、电话调研、智能维保、app调研等；被调查对象信息用于表示调查问卷相关的客户类型，包括：被调查对象的地区、被调查对象性别、被调查对象学历、被调查对象年龄等。可选的，其他标签与调查问卷的专项一一对应，调查问卷的专项用于表示调查问卷相关的其他类型，包括：调查的业务类型、调查的产品品牌、调查问卷所属的项目等。
49.示例性的，图3是本技术实施例提供的一种可视化界面的示意图，参见图3所示，在配置数据筛选条件这一步骤，能够确定调查问卷的基础属性。
50.这样，通过在可视化界面上的筛选条件配置操作，问卷调查平台能够选取对应的调查问卷作为待汇总的多个候选问卷，实现了问卷的自动获取，无需人工选取，提高了获取待汇总的多个候选问卷的效率。
51.在一些实施例中，步骤201包括：
52.获取多个调查问卷，多个调查问卷均为已完成的问卷；确定调查问卷的问卷关键字；基于问卷关键字，从多个调查问卷中选取待汇总的多个候选问卷。
53.本技术实施例中，已完成的问卷是被调查对象已经进行答复后的问卷，问卷关键字为用户手工导入的常用问卷筛选字段。可选的，问卷关键字包括：省份、调查问卷来源、调查问卷创建时间等，用户可以对问卷关键字进行自行设置。
54.这样，基于问卷关键字，问卷调查平台能够选取对应的调查问卷作为待汇总的多个候选问卷，实现了问卷的自动获取，无需人工选取，提高了获取待汇总的多个候选问卷的效率。
55.在一种可能的实施方式中，步骤201之前，上述方法还包括：判断本次待汇总的多个候选问卷是手工导入还是在可视化界面上配置；若为手工导入，将用户导入的问卷关键字确定为筛选条件；基于问卷关键字，从多个调查问卷中选取待汇总的多个候选问卷；若为在可视化界面上配置，显示可视化界面并根据该可视化界面上的筛选条件配置操作确定调查问卷的基础属性，基于该调查问卷的基础属性从多个调查问卷中选取待汇总的多个候选问卷。
56.可选的，在选取待汇总的多个候选问卷后，在问卷调查平台中为确定出待汇总的多个候选问卷设置问卷编号或者备注，将该问卷编号或者备注与问卷关键字或者基础属性之间的对应关系存储在服务器。这样，当用户查看不同的问卷关键字或者基础属性时，能够基于对应关系查找到汇总的是哪些候选问卷，进而根据汇总得到的数据，对业务上的内容做出改进。
57.可选的，为选取出待汇总的多个候选问卷设置一个候选问卷样本数据库，将选取
出的待汇总的多个候选问卷存储在该候选问卷样本数据库中，当需要查看汇总之前的原始数据时，直接从候选问卷样本数据库中提取样本获取多个候选问卷。其中，不同的问卷关键字或者基础数据可以设置不同的候选问卷样本数据库。
58.在一些实施例中，调查问卷是多个业务系统预存在服务器本地的；在另一些实施例中，调查问卷是服务器实时从多个业务系统对应的其他服务器或设备上获取的。
59.在一种可能的实施方式中，步骤201包括：在调查问卷的数量大于预设阈值的情况下，通过抽样的方式从调查问卷中选取待汇总的多个候选问卷。其中，该抽样方法包括但不限于：随机抽样、分层随机抽样、矩阵抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样。
60.可选的，在调查问卷的数量小于等于预设阈值的情况下，无需抽样，将多个调查问卷确定为待汇总的多个候选问卷。
61.需要说明的是，上述步骤201是可选步骤，在本技术实施例中，既可以先执行步骤201，再执行下述步骤202，或者直接执行下述步骤202，本技术实施例对此不做限定。
62.步骤202、从多个候选题目中确定与至少一个预设题目字段匹配的多个目标题目。
63.其中，多个候选题目来自于待汇总的多个候选问卷。
64.本技术实施例中，预设题目字段为预设题目中的字段或者预设题目类似的字段。可选的，预设题目字段是用户手工导入的调查问卷相关的常用字段。
65.可选的，目标题目是预设题目字段模糊匹配得到的。例如，当预设题目字段是省份，与预设题目字段匹配的目标题目可以是“您所在的省份是？”，也可以是“您所在的地区是？”，该地区为省级行政区，该地区可以是省、自治区、直辖市、以及特别行政区中的任意一个。
66.可选的，目标题目是预设题目字段拓展匹配得到的。例如，当预设题目字段是省份，与预设题目字段匹配的目标题目可以是“您所在的省份是？”，也可以是“您所在的地区是？”，该地区为地级市、县级市、县、市辖区中的任意一个。
67.在一些实施例中，步骤202之前，上述方法还包括：
68.响应于在可视化界面上的题目字段配置操作，确定题目字段配置操作对应的预设题目字段。
69.示例性的，参见图4中的(a)所示，可视化界面上显示有多个可选择的题目字段，当用户点击至少一个题目字段后，将被选中的题目字段确定为预设题目字段。
70.可选的，响应于在可视化界面上的题目字段配置操作，确定题目字段配置操作对应的预设题目字段之后，上述方法还包括：基于预设题目字段与预设题目存在的对应关系，确定与该预设题目字段匹配的预设题目。其中，预设题目字段与预设题目之间具有一一对应的关系，由运营人员预先设置并导入问卷调查平台。
71.示例性的，预设题目字段与预设题目之间的对应关系如表1所示。
72.表1
[0073][0074]
这样，通过在可视化界面上的题目字段配置操作，确定预设题目字段，方便后续得到与该预设题目字段匹配的目标题目，无需人工确定目标题目，简化了调查问卷数据汇总的流程，提高了将待汇总的多个候选题目汇总为目标题目的效率。
[0075]
在一些实施例中，步骤202包括：
[0076]
确定每个候选题目与至少一个预设题目字段各自的第一相似度；将多个候选题目中第一相似度大于或等于第一相似度阈值的候选题目，确定为参考题目；基于多个参考题目与预设题目之间的第二相似度，从多个参考题目中确定多个目标题目。
[0077]
本技术实施例中，参考题目为候选题目的相似题目，可选的，响应于在可视化界面上的确认操作，将多个参考题目确定为多个目标题目。其中，该确认操作可以是点击操作，该确认操作也可以是拖拽操作，本技术实施例对此不做具体限定。
[0078]
本技术实施例中，第一相似度与第二相似度可以相同，也可以不同。例如，第一相似度为20％，第二相似度为50％；再如，第一相似度为50％，第二相似度为80％。
[0079]
可选的，确定第一相似度的步骤包括：对每个候选题目先进行自然语言处理(natural language processing，nlp)，再与至少一个预设题目字段进行匹配。例如，对每个候选题目的词语及词性、语义关系、标点符号等进行分析，再与至少一个预设题目字段的词语及词性等进行匹配，分别计算各项的相似度，对各项相似度进行加权求和，得到该候选题目与至少一个预设题目字段之间的第一相似度的值。
[0080]
可选的，确定第二相似度的步骤包括：对多个参考题目按照标点符号进行划分得到短句，判断短句中是否有动词，若有动词，则以动词为划分点再对短句进行划分；将多个参考题目划分得到的各部分，与预设题目进行匹配，计算各部分的相似度；对各部分的相似度进行加权求和，得到多个参考题目和预设题目之间的第二相似度。
[0081]
在一种可能的实现方式中，基于多个参考题目与预设题目之间的第二相似度，从多个参考题目中确定多个目标题目，包括：将第二相似度大于第二相似度阈值的多个参考题目确定为目标题目。
[0082]
在一种可能的实现方式中，基于多个参考题目与预设题目之间的第二相似度，从多个参考题目中确定多个目标题目，还包括：将多个参考题目按照第二相似度由大到小排序，将排在前n个的参考题目确定为目标题目，n为大于1的正整数。
[0083]
在一种可能的实现方式中，基于多个参考题目与预设题目之间的第二相似度，从多个参考题目中确定多个目标题目，还包括：响应于在可视化界面上针对参考题目的确认操作，将多个参考题目确定为目标题目。
[0084]
在一种可能的实现方式中，确定多个候选题目与至少一个预设题目字段的第一相似度之后，上述方法还包括：在多个候选题目中不存在第一相似度大于或等于第一相似度阈值的候选题目的情况下，显示多个非目标题目，该非目标题目为多个候选题目中第一相似度小于第一相似度阈值的候选题目；响应于在可视化界面上针对至少一个非目标题目的确认操作，将多个非目标题目确定为目标题目。
[0085]
在一种可能的实现方式中，确定多个候选题目与至少一个预设题目字段的第一相似度之后，上述方法还包括：在可视化界面上显示第一相似度大于或等于第一相似度阈值的候选题目以及第一相似度小于第一相似度阈值的候选题目，响应于在可视化界面上针对多个候选题目的确认操作，将多个候选题目确定为目标题目。
[0086]
示例性的，参见图5中的(a)所示，当用户点击至少一个预设题目字段后，计算多个候选题目与预设题目字段的相似度，并在图5中的(b)包含的501显示多个候选题目中第一相似度小于第一相似度的候选题目，502显示多个候选题目中第一相似度大于或等于第一相似度阈值候选题目，当用户选择501或者502中至少一个候选题目时，将被选中的候选题目作为目标题目。
[0087]
这样，先通过候选题目与预设题目字段之间的相似度得到参考题目；再通过参考题目与预设题目之间的相似度，将多个参考题目确定为目标题目，能够将调查问卷中的同类型题目、相似题目汇总为同一个目标题目，实现了调查问卷中的题目自动归类、汇总，有利于提高汇总调查问卷的效率。
[0088]
步骤203、将每个目标题目的被选选项映射为预设题目的一个预设选项。
[0089]
其中，预设题目与至少一个预设题目字段存在对应关系。
[0090]
示例性的，参见图4中的(b)所示，当用户点击至少一个题目字段后，显示与该预设题目字段匹配的目标题目。
[0091]
在一些实施例中，步骤203包括：
[0092]
对于多个目标题目中的任一目标题目，将目标题目的被选选项与多个预设选项进行匹配，得到被选选项与多个预设选项之间的第三相似度；将被选选项映射为相似度大于或等于第三相似度阈值的预设选项。
[0093]
本技术实施例中，第三相似度与第一相似度、第二相似度可以相同，也可以不同。
[0094]
本技术实施例中，得到第三相似度的方式与确定第一相似度的步骤类似，属于同一发明构思，此处不再赘述。
[0095]
示例性的，预设题目为“您的性别？”，目标题目1的被选选项是“b：女”，目标题目2
的被选选项是“a：女”，目标题目3的被选选项是“a：女性”，采用上述的方法，将这3个目标题目的被选选项映射为预设选项“a：女性”。
[0096]
在一种可能的实现方式中，将目标题目的被选选项与多个预设选项进行匹配，得到被选选项与多个预设选项之间的第三相似度之后，上述方法还包括：在可视化界面上显示相似度大于或等于第三相似度阈值的第一类选项和相似度小于第三相似度阈值的第二类选项，响应于在可视化界面上针对第一类选项和第二类选项至少一个选项的选择操作，将被选中的选项确定为预设选项；将被选选项映射为该预设选项。
[0097]
这样，通过目标题目的被选选项与多个预设选项之间的相似度，将目标题目的被选选项映射为多个预设选项，能够将调查问卷中的同一个预设题目的答案进行归类、汇总，有利于提高汇总调查问卷的效率。
[0098]
步骤204、基于多个目标题目的被选选项与预设题目的多个预设选项之间的映射关系，确定预设题目的多个预设选项的分布情况。
[0099]
本技术实施例中，该分布情况指的是预设题目的每个预设选项对应的被选选项，在多个目标题目的被选选项中的占比。
[0100]
在一些实施例中，步骤204包括：
[0101]
对于多个预设选项中的任一预设选项，基于被选选项与多个预设选项之间的映射关系，确定预设选项对应的被选选项的数量；基于预设选项对应的被选选项的数量以及多个目标题目的被选选项的数量，确定预设题目的多个预设选项的分布情况。
[0102]
本技术实施例中，被选选项与多个预设选项之间的映射关系为每个被选选项与预设选项之间一一对应的关系。
[0103]
本技术实施例中，预设题目的多个预设选项的分布情况为每个预设选项对应的被选选项在全部被选选项中的占比。
[0104]
应理解，在步骤204中将多个预设题目的被选选项映射为预设题目的多个预设选项，被选选项与多个预设选项之间存在特定的映射关系，基于该映射关系，能够得到任一个预设选项下有多少个被映射的被选选项。因此，基于被选选项与多个预设选项之间的映射关系，能够确定预设选项对应的被选选项的数量。
[0105]
这样，针对每个预设选项，通过被选选项与多个预设选项之间的映射关系得到分布情况，能够直观地感受到预设题目的答复情况。
[0106]
在一些实施例中，步骤204之后，还包括：
[0107]
确定多个其他预设题目的多个其他预设选项的分布情况；其他预设题目为除预设题目之外的题目，其他预设选项为其他预设题目对应的目标选项；基于预设题目的多个预设选项的分布情况，以及多个其他预设题目的多个其他预设选项的分布情况，生成问卷汇总表。
[0108]
本技术实施例中，其他预设题目为与其他题目字段匹配的预设题目，该其他题目字段为与调查问卷相关的常用字段中除预设题目字段之外的题目字段。
[0109]
确定多个其他预设题目的多个其他预设选项的分布情况的步骤与上述方法属于同一发明构思，步骤类似，在此不再赘述。
[0110]
在一种可能的实现方式中，生成问卷汇总表之后，上述方法还包括：采用上述方式生成多个问卷汇总表，对多个问卷汇总表进行交叉分析。可选的，对多个问卷汇总表进行交
叉分析包括以下步骤：
[0111]
针对任一问卷汇总表，在该问卷汇总表中增设对应的表名编码列；根据预设的第一筛选条件对问卷汇总表进行筛选，确定含有需要进行分析的目标字段的数据，并根据目标字段对所有问卷汇总表的数据进行合并，形成第一中间结果集；将第一中间结果集的数据按照目标字段进行分组并对表名编码列值进行统计汇总，形成第二中间结果集；对第二中间结果集的各个分组的表名编码列的汇总值进行统计汇总，统计各个分组的各类表名编码列汇总值及其数量，形成最终结果集；根据最终结果集中统计得到的各个分组的各类表名编码列汇总值及其数量，确定所有问卷汇总表之间的交集和/或差集关系。
[0112]
其中，表名编码列为问卷汇总表的编码标识，名称的命名符合通用的数据局变量取值规则，例如售后信息表，直接编码为1；市场调研表，直接编码为2。
[0113]
其中，第一筛选条件主要是用来选出包含有目标字段的数据的，比如前面描述的问卷汇总表中包含了被调查对象用户的年龄、性别等信息，在某一次数据分析的过程中，仅用到被调查对象用户的年龄，而不用到年龄，则可以将被调查对象用户的年龄作为第一筛选条件对问卷汇总表进行数据筛选。
[0114]
上述实现方式中，根据目标字段将目标数据表的数据进行合并主要是在对目标数据表增设表名编码列之后，对应目标数据表的数据都含对应的表名编码列信息，因而可以通过表名编码列将各个目标数据表的数据进行区别。进行数据合并之后相当于将所有数据混合，将很多个目标数据表(数据集)融合成一个大的数据集，即第一中间结果集；将数据合并之后，再根据目标字段将第一中间结果集中的数据进行分组，那么来自不同目标数据表的有关联的数据就可以进入相同的分组中，进而就可以确认目标数据表之间的数据存在的关系；在进行了表名编码列设置之后，含有目标字段的数据都相应的含有对应所属目标数据表的表名编码列信息，进而可以通过表名编码列来区分在一个分组里面的数据的来源，这就是形成最终结果集的目的和作用。具体的，例如将关于被调查对象用户的年龄的分组中的各个数据对应的表名编码列进行识别计算，然后就可以知道关于身份证的分组中的各个数据所属的目标数据表，就可以知道目标数据表之间关于被调查对象用户的年龄的存在的具体关联关系。对其进行分组之后，就可以知道某一个目标数据表与其他数据表之间存在关联的数据的多少，全面的梳理目标数据表之间的关联关系，可以全面的计算到目标数据表之间的交集。相反的，如果不存在同一分组的数据的两个目标数据表之间则存在差集，同理可以进一步的整理计算出目标数据表之间的差集。
[0115]
这样，通过对问卷汇总表进行标识，然后通过对目标字段统计追踪，进行分组分析，能够一次性得到多个问卷汇总表之间的所有交集、差集等分析结果，极大地提高分析的效率。
[0116]
本技术实施例提供了一种调查问卷的汇总方法，该方法包括：从多个候选题目中确定与至少一个预设题目字段匹配的多个目标题目，多个候选题目来自于待汇总的多个候选问卷；将每个目标题目的被选选项映射为预设题目的一个预设选项，预设题目与至少一个预设题目字段存在对应关系；基于多个目标题目的被选选项与预设题目的多个预设选项之间的映射关系，确定预设题目的多个预设选项的分布情况。通过上述技术方案，能够将待汇总的多个候选题目汇总为多个目标题目，将目标题目的被选选项映射为预设选项，得到预设题目的多个预设选项的分布情况，有利于对大量调查问卷的调查结果进行分析，提高
了问卷汇总的效率。
[0117]
图6是本技术实施例提供的另一种调查问卷的汇总方法的流程示意图。
[0118]
参见图6，结合上述实施例，该调查问卷的汇总方法包括以下步骤：。
[0119]
步骤601、判断是否手工导入；若是，执行步骤602，若否，执行步骤603。
[0120]
其中，手工导入指的是导入问卷汇总表的相关数据。
[0121]
步骤602、选择问卷汇总表的格式并导入数据。
[0122]
其中，汇总表的格式可以是表头、行的名称、列的名称等。
[0123]
步骤603、创建问卷汇总表。
[0124]
其中，步骤603创建的是包含行或者列的字段名的二元表格，在之后的步骤对该二元表格进行填充。
[0125]
步骤604、判断是否匹配关键字；若是，执行步骤605，若否，执行步骤606。
[0126]
其中，关键字为问卷关键字。例如，问卷关键字包括调查问卷的投放时间和投放渠道。
[0127]
步骤605、选择问卷关键字和专项。
[0128]
其中，专项是与问卷一一对应的标签，该专项包括：调查的业务类型、调查的产品品牌、调查问卷所属的项目等。
[0129]
步骤606、是否匹配基础字段；若是，执行步骤607；若否，结束。
[0130]
其中，基础字段是预设题目字段。
[0131]
步骤607、选择数据源的基础属性。
[0132]
其中，数据源的基础属性与调查问卷的基础属性对应。基础属性需要完全匹配，如匹配不上，问卷汇总表该基础属性对应的字段值可为空。例如，基础属性包括被调查对象的年龄、性别、学历、收入情况等。
[0133]
步骤608、是否匹配字段值；若是，执行步骤609，若否，执行步骤610。
[0134]
其中，字段值为候选题目的被选选项。
[0135]
步骤609、对字段值进行匹配。
[0136]
步骤610、生成问卷汇总表。
[0137]
通过上述技术方案，能够将复杂的数据清洗操作可视化并供以后反复使用；将不同时间、不同渠道针对不同人群发放的不同问卷中的同类型问题进行归类汇总，为运营人员减少了导出每一份问卷并进行汇总的工作。
[0138]
图7是本技术实施例提供的一种调查问卷的汇总装置的结构示意图。
[0139]
示例性的，如图7所示，该装置可以包括：
[0140]
确定模块701，用于从多个候选题目中确定与至少一个预设题目字段匹配的多个目标题目，多个候选题目来自于待汇总的多个候选问卷；
[0141]
映射模块702，用于将每个目标题目的被选选项映射为预设题目的一个预设选项，预设题目与至少一个预设题目字段存在对应关系；
[0142]
确定模块701，用于基于多个目标题目的被选选项与预设题目的多个预设选项之间的映射关系，确定预设题目的多个预设选项的分布情况。
[0143]
在本技术其他实施例中，基于上述方案，上述装置还包括获取模块，获取模块，用于：
[0144]
获取多个调查问卷，多个调查问卷均为已完成的问卷；获取多个调查问卷，多个调查问卷均为已完成的问卷；响应于在可视化界面上的筛选条件配置操作，确定调查问卷的基础属性，基础属性用于表示调查问卷的类型；基于基础属性，从多个调查问卷中选取待汇总的多个候选问卷。
[0145]
在本技术其他实施例中，基于上述方案，确定模块701，还用于：
[0146]
确定每个候选题目与至少一个预设题目字段各自的第一相似度；将多个候选题目中第一相似度大于或等于第一相似度阈值的候选题目，确定为参考题目；基于多个参考题目与预设题目之间的第二相似度，从多个参考题目中确定多个目标题目。
[0147]
在本技术其他实施例中，基于上述方案，确定模块701，还用于：
[0148]
响应于在可视化界面上的题目字段配置操作，确定题目字段配置操作对应的至少一个预设题目字段。
[0149]
在本技术其他实施例中，基于上述方案，映射模块702，还用于：
[0150]
对于多个目标题目中的任一目标题目，将目标题目的被选选项与多个预设选项进行匹配，得到被选选项与多个预设选项之间的第三相似度；将被选选项映射为相似度大于或等于第三相似度阈值的预设选项。
[0151]
在本技术其他实施例中，基于上述方案，确定模块701，还用于：
[0152]
对于多个预设选项中的任一预设选项，基于被选选项与多个预设选项之间的映射关系，确定预设选项对应的被选选项的数量；基于预设选项对应的被选选项的数量以及多个目标题目的被选选项的数量，确定预设题目的多个预设选项的分布情况。
[0153]
在本技术其他实施例中，基于上述方案，确定模块701，还用于：
[0154]
确定多个其他预设题目的多个其他预设选项的分布情况；其他预设题目为除预设题目之外的题目，其他预设选项为其他预设题目对应的目标选项；基于预设题目的多个预设选项的分布情况，以及多个其他预设题目的多个其他预设选项的分布情况，生成问卷汇总表。
[0155]
图8是本技术实施例提供的一种服务器的结构示意图。
[0156]
示例性的，如图8所示，该服务器800包括：处理器801、存储器802和通信总线803，其中：通信总线803用于实现处理器801和存储器802之间的通信连接；处理器801用于执行存储器802中存储的通信交互程序，使得该服务器可执行前述介绍的任意一种调查问卷的汇总方法。
[0157]
可选地，该服务器具体可视为问卷调查平台。
[0158]
本实施例可以根据上述方法示例对服务器进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中，上述集成的模块可以采用硬件的形式实现。需要说明的是，本实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
[0159]
在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下，该服务器可以包括：显示模块、合并模块、验证模块、显示模块和处理模块等。需要说明的是，上述方法实施例涉及的各个步骤的所有相关内容的可以援引到对应功能模块的功能描述，在此不再赘述。
[0160]
本实施例提供的服务器，用于执行上述一种调查问卷的汇总方法，因此可以达到与上述实现方法相同的效果。
[0161]
在采用集成的单元的情况下，服务器可以包括处理模块、存储模块。其中，处理模块可以用于对服务器的动作进行控制管理。存储模块可以用于服务器执行相互程序代码和数据等。
[0162]
其中，处理模块可以是处理器或控制器，其可以实现或执行结合本技术公开内容所藐视的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器也可以是实现计算功能的组合，例如包括一个或多个微处理器组合，数字信号处理(digital signal processing，dsp)和微处理器的组合等等，存储模块可以是存储器。
[0163]
本实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当该指令在计算机或处理器上运行时，使得该计算机或处理器执行前述介绍的任意一种调查问卷的汇总方法。
[0164]
本实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当该计算机程序产品在计算机或处理器上运行时，使得计算机或处理器执行上述相关步骤，以实现前述介绍的任意一种调查问卷的汇总方法。
[0165]
其中，本实施例提供的服务器、计算机可读存储介质、包含指令的计算机程序产品或芯片均用于执行上文所提供的对应的方法，因此，其所能达到的有益效果可参考上文所提供的对应的方法中的有益效果，此处不再赘述。
[0166]
通过以上实施方式的描述，所属领域的技术人员可以了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
[0167]
在本技术所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0168]
以上内容，仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

技术特征：
1.一种调查问卷的汇总方法，其特征在于，包括：从多个候选题目中确定与至少一个预设题目字段匹配的多个目标题目，所述多个候选题目来自于待汇总的多个候选问卷；将每个所述目标题目的被选选项映射为预设题目的一个预设选项，所述预设题目与所述至少一个预设题目字段存在对应关系；基于所述多个目标题目的被选选项与所述预设题目的多个预设选项之间的映射关系，确定所述预设题目的多个预设选项的分布情况。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从多个候选题目中确定与至少一个预设题目字段匹配的多个目标题目之前，所述方法还包括：获取多个调查问卷，所述多个调查问卷均为已完成的问卷；响应于在可视化界面上的筛选条件配置操作，确定调查问卷的基础属性，所述基础属性用于表示调查问卷的类型；基于所述基础属性，从所述多个调查问卷中选取所述待汇总的多个候选问卷。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从多个候选题目中确定与至少一个预设题目字段匹配的多个目标题目，包括：确定每个所述候选题目与所述至少一个预设题目字段各自的第一相似度；将所述多个候选题目中第一相似度大于或等于第一相似度阈值的候选题目，确定为参考题目；基于多个参考题目与所述预设题目之间的第二相似度，从所述多个参考题目中确定所述多个目标题目。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定每个所述候选题目与所述至少一个预设题目字段各自的第一相似度之前，所述方法还包括：响应于在可视化界面上的题目字段配置操作，确定所述题目字段配置操作对应的所述至少一个预设题目字段。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将每个所述目标题目的被选选项映射为预设题目的一个预设选项，包括：对于所述多个目标题目中的任一目标题目，将所述目标题目的被选选项与所述多个预设选项进行匹配，得到所述被选选项与所述多个预设选项之间的第三相似度；将所述被选选项映射为相似度大于或等于第三相似度阈值的预设选项。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个目标题目的被选选项与所述预设题目的多个预设选项之间的映射关系，确定所述预设题目的多个预设选项的分布情况，包括：对于所述多个预设选项中的任一预设选项，基于所述被选选项与所述多个预设选项之间的映射关系，确定所述预设选项对应的被选选项的数量；基于所述预设选项对应的被选选项的数量以及所述多个目标题目的被选选项的数量，确定所述预设题目的多个预设选项的分布情况。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个目标题目的被选选项与所述预设题目的多个预设选项之间的映射关系，确定所述预设题目的多个预设选项的分布情况之后，所述方法还包括：
确定多个其他预设题目的多个其他预设选项的分布情况；所述其他预设题目为除所述预设题目之外的题目，所述其他预设选项为所述其他预设题目对应的目标选项；基于所述预设题目的多个预设选项的分布情况，以及所述多个其他预设题目的多个其他预设选项的分布情况，生成问卷汇总表。8.一种调查问卷的汇总装置，其特征在于，所述装置包括：确定模块，用于从多个候选题目中确定与至少一个预设题目字段匹配的多个目标题目，所述多个候选题目来自于待汇总的多个候选问卷；映射模块，用于将每个所述目标题目的被选选项映射为预设题目的一个预设选项，所述预设题目与所述至少一个预设题目字段存在对应关系；所述确定模块，用于基于所述多个目标题目的被选选项与所述预设题目的多个预设选项之间的映射关系，确定所述预设题目的多个预设选项的分布情况。9.一种服务器，其特征在于，包括：存储器，用于存储可执行程序代码；处理器，用于从所述存储器中调用并运行所述可执行程序代码，使得所述服务器执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序被执行时，实现如权利要求1至7中任意一项所述的方法。

技术总结
本申请提供了一种调查问卷的汇总方法、装置、服务器及存储介质，该方法应用于问卷调查技术领域，该方法包括：从多个候选题目中确定与至少一个预设题目字段匹配的多个目标题目，多个候选题目来自于待汇总的多个候选问卷；将每个目标题目的被选选项映射为预设题目的一个预设选项，预设题目与至少一个预设题目字段存在对应关系；基于多个目标题目的被选选项与预设题目的多个预设选项之间的映射关系，确定预设题目的多个预设选项的分布情况。该方法能够将待汇总的多个候选题目汇总为多个目标题目，将目标题目的被选选项映射为预设选项，得到预设题目的多个预设选项的分布情况，有利于对大量调查问卷的调查结果进行分析，提高了问卷汇总的效率。卷汇总的效率。卷汇总的效率。


技术研发人员：朱慧玲 高杰
受保护的技术使用者：长城汽车股份有限公司
技术研发日：2023.06.12
技术公布日：2023/9/22