文件处理方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本技术涉及计算机技术领域和金融技术领域，尤其涉及一种文件处理方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.yaml(yaml ain’t markup language)是一种数据序列化语言，用于以人类可读的形式存储信息。sql(structured query language，结构化查询语言)是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。将yaml配置文件转换为对应的sql语句，从而可以将复杂的yaml配置信息在关系型数据库中建表并保存下来。
3.但相关技术中，受限于yaml配置文件的层级深度和参数关系的复杂度，将yaml配置文件转换为对应的sql语句，存在费时费力且容易出现转换错误的问题。


技术实现要素：

4.鉴于上述问题，本技术提供了一种文件处理方法、装置、设备和存储介质。
5.本技术的一个方面，提供了一种文件处理方法，包括：
6.读取目标配置文件，得到上述目标配置文件的层级信息，其中，上述目标配置文件包括n个层级，n为大于等于1的整数；
7.根据上述目标配置文件的层级信息，对上述目标配置文件中每一层级的配置参数进行分析，得到上述目标配置文件的结果信息，其中，上述结果信息包括上述目标配置文件中上述每一层级的配置参数的记录信息和关联信息；
8.根据上述每一层级的配置参数的记录信息和关联信息，生成与上述目标配置文件对应的目标语句，其中，上述目标语句包括与每一条结果子信息对应的语句；
9.通过执行上述目标语句，将上述目标配置文件中的配置参数导入数据库，其中，与上述每一条结果子信息对应的第二表格是基于执行与上述每一条结果子信息对应的语句得到的。
10.根据本技术的实施例，上述根据上述目标配置文件的层级信息，对上述目标配置文件中每一层级的配置参数进行分析，得到上述目标配置文件的结果信息，包括：
11.针对上述目标配置文件的第n层级，根据上述层级信息中与上述第n层级对应的信息，得到上述目标配置文件中第n层级的每个配置参数的参数类型，其中，n为大于等于1且小于等于n的整数；
12.根据上述目标配置文件的层级信息，生成与上述第n层级对应的至少一条结果子信息；
13.在上述第n层级的配置参数中存在参数类型为对象或者数组的配置参数的情况下，返回执行生成结果子信息的操作，并递增n；
14.在上述第n层级的配置参数的参数类型均为纯量的情况下，根据上述目标配置文件中每一层级的上述至少一条结果子信息，得到上述目标配置文件的结果信息。
15.根据本技术的实施例，上述根据上述目标配置文件的层级信息，生成与上述第n层级对应的至少一条结果子信息，包括：
16.根据上述目标配置文件的层级信息，得到上述目标配置文件中上述第n层级与第n-1层级之间的至少一条关联信息；
17.根据上述层级信息中与上述第n层级对应的信息，得到上述第n层级中每个配置参数的记录信息；
18.根据上述至少一条关联信息和上述第n层级中每个配置参数的记录信息，生成与上述第n层级对应的上述至少一条结果子信息，其中，上述关联信息与上述结果子信息的数目是一致的。
19.根据本技术的实施例，上述文件处理方法还包括：
20.从上述数据库中获取目标表格；
21.根据上述目标表格，确定与上述目标配置文件对应的多个维度信息；
22.基于上述多个维度信息，构建与上述目标配置文件对应的多维度立体图。
23.根据本技术的实施例，上述根据上述至少一条关联信息和上述第n层级中每个配置参数的记录信息，生成与上述第n层级对应的上述至少一条结果子信息，包括：
24.针对每一条关联信息，确定上述第n层级中与上述关联信息对应的配置参数的记录信息；以及
25.根据上述关联信息和与上述关联信息对应的配置参数的记录信息，生成与上述第n层级对应的上述结果子信息。
26.根据本技术的实施例，上述目标语句包括第一目标语句和第二目标语句，上述根据上述每一层级的配置参数的记录信息和关联信息，生成与上述目标配置文件对应的目标语句，包括：
27.针对每一条结果子信息，根据上述结果子信息中的记录信息，生成与上述结果子信息对应的上述第一目标语句；
28.根据上述结果子信息中的记录信息和关联信息，生成与上述结果子信息对应的上述第二目标语句。
29.根据本技术的实施例，上述记录信息包括上述配置参数的名称和值，上述通过执行上述目标语句，将上述目标配置文件中的配置参数导入数据库，包括：
30.针对上述每一条结果子信息，通过执行与上述结果子信息对应的上述第一目标语句，生成与上述结果子信息对应的第一表格，其中，上述第一表格中包括上述结果子信息中配置参数的名称；
31.基于上述第一表格，通过执行与上述结果子信息对应的上述第二目标语句，将上述结果子信息中与上述配置参数的名称对应的值插入上述第一表格，生成上述第二表格；
32.将与上述每一条结果子信息对应的上述第二表格导入上述数据库。
33.根据本技术的实施例，上述第二表格的表格名称是根据上述结果子信息中的关联信息确定的。
34.本技术的另一个方面提供了一种文件处理装置，包括：读取模块、分析模块、生成模块和执行模块。其中，读取模块，用于读取目标配置文件，得到上述目标配置文件的层级信息，其中，上述目标配置文件包括n个层级，n为大于等于1的整数。分析模块，用于根据上
述目标配置文件的层级信息，对上述目标配置文件中每一层级的配置参数进行分析，得到上述目标配置文件的结果信息，其中，上述结果信息包括上述目标配置文件中上述每一层级的配置参数的记录信息和关联信息。生成模块，用于根据上述每一层级的配置参数的记录信息和关联信息，生成与上述目标配置文件对应的目标语句。执行模块，用于通过执行上述目标语句，将上述目标配置文件中的配置参数导入数据库。
35.本技术的另一个方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述文件处理方法。
36.本技术的另一个方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述文件处理方法。
37.根据本技术提供的文件处理方法、装置、设备及存储介质，读取目标配置文件，可以得到目标配置文件的层级信息，并根据目标配置文件的层级信息，对目标配置文件中每一层级的配置参数进行分析，能够得到目标配置文件的结果信息，其中，结果信息可以包括目标配置文件中每一层级的配置参数的记录信息和关联信息，从而可以根据每一层级的配置参数的记录信息和关联信息，生成与目标配置文件对应的目标语句，最后通过执行目标语句，可以将目标配置文件中的配置参数导入数据库。通过对目标配置文件中每一层级的配置参数进行分析，使得能够应对目标配置文件中多层级的复杂的个性化配置方式，并具有较好的通用性和灵活性，从而可以得到目标配置文件的结果信息，以便于执行根据结果信息生成的目标语句，直接将目标配置文件中的配置参数导入数据库，从而能够提高将目标配置文件转换为目标语句的效率和准确率。
附图说明
38.通过以下参照附图对本技术实施例的描述，本技术的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
39.图1示出了根据本技术实施例的文件处理方法的应用场景图；
40.图2示出了根据本技术实施例的文件处理方法的流程图；
41.图3示出了根据本技术实施例的得到目标配置文件的结果信息的流程图；
42.图4示出了根据本技术实施例的执行目标语句的流程图；
43.图5示出了根据本技术实施例的文件处理装置的结构框图；以及
44.图6示出了根据本技术实施例的适于实现文件处理方法的电子设备的方框图。
具体实施方式
45.以下，将参照附图来描述本技术的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本技术的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本技术实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本技术的概念。
46.在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本技术。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在
或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
47.在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
48.在使用类似于“a、b和c等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有a、b和c中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有a、单独具有b、单独具有c、具有a和b、具有a和c、具有b和c、和/或具有a、b、c的系统等)。
49.在本技术的技术方案中，所涉及的数据(如包括但不限于用户个人信息)的收集、存储、使用、加工、传输、提供、申请和应用等处理，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。
50.在实施本技术的过程中发现，yaml最初代表“yet another markup language”(仍是一种标记语言)，但后来更改为“yaml ain’t markup language”(yaml不是一种标记语言)，以区别于真正的标记语言。yaml是一种非常简单的基于文本的人类可读的语言，用于在人和计算机之间交换数据。yaml主要用于存储配置信息，yaml支持的数据结构(即参数类型)有对象、数组和纯量。yaml语言写法比较灵活，sql语句的写法则相对固定，通常yaml被用来存储配置信息，如果要把这些配置信息保存到关系型数据库中，则需要人工梳理和分析，逐层去分析yaml的各级配置参数，归纳总结互相之间的逻辑关系，并手动编写sql语句。因此，相关技术中，受限于yaml配置文件的层级深度和参数关系的复杂度，将yaml配置文件转换为对应的sql语句，存在费时费力且容易出现转换错误的问题。
51.为此，本技术的实施例提供了一种文件处理方法，包括：读取目标配置文件，得到目标配置文件的层级信息，其中，目标配置文件包括n个层级，n为大于等于1的整数；根据目标配置文件的层级信息，对目标配置文件中每一层级的配置参数进行分析，得到目标配置文件的结果信息，其中，结果信息包括目标配置文件中每一层级的配置参数的记录信息和关联信息；根据每一层级的配置参数的记录信息和关联信息，生成与目标配置文件对应的目标语句；通过执行目标语句，将目标配置文件中的配置参数导入数据库。
52.图1示出了根据本技术实施例的文件处理方法的应用场景图。
53.如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103、网络104和服务器105。网络104用以在第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
54.用户可以使用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103中的至少一个通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
55.第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
56.服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用第一终端设备101、第
二终端设备102、第三终端设备103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。
57.例如，可以通过服务器105读取目标配置文件，得到目标配置文件的层级信息，并根据目标配置文件的层级信息，对目标配置文件中每一层级的配置参数进行分析，得到目标配置文件的结果信息，从而根据每一层级的配置参数的记录信息和关联信息，生成与目标配置文件对应的目标语句，最后通过执行目标语句，将目标配置文件中的配置参数导入数据库。
58.需要说明的是，本技术实施例所提供的文件处理方法一般可以由服务器105执行。相应地，本技术实施例所提供的文件处理装置一般可以设置于服务器105中。本技术实施例所提供的文件处理方法也可以由不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本技术实施例所提供的文件处理装置也可以设置于不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。
59.应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
60.以下将基于图1描述的场景，通过图2～图4对申请实施例的文件处理方法进行详细描述。
61.图2示出了根据本技术实施例的文件处理方法的流程图。
62.如图2所示，该方法200包括操作s210～操作s240。
63.在操作s210，读取目标配置文件，得到目标配置文件的层级信息。
64.根据本技术的实施例，目标配置文件可以包括n个层级，n为大于等于1的整数。目标配置文件可以表征具有层级关系的配置文件，其中，目标配置文件可以包括yaml配置文件。层级信息可以包括目标配置文件中存在n个层级以及每个层级中的配置参数。
65.例如，可以以yaml配置文件作为目标配置文件为例。
66.根据本技术的实施例，通过读取目标配置文件，可以确定目标配置文件中存在5个层级，其中，针对目标配置文件中的每一行，相同层级的每一行配置参数左侧对齐，且从目标配置文件左侧开始，配置参数左侧对齐的层级依次为第一层级、第二层级、第三层级、第四层级和第五层级。
67.根据本技术的实施例，通过读取目标配置文件还可以确定目标配置文件的第一层级可以包括名称为version(版本)、services(服务)和data(数据)的三个配置参数，其中，名称为version的配置参数对应的值可以为3，名称为services的配置参数对应的值可以为名称为app01(应用程序01)的配置参数，名称为data的配置参数对应的值可以为名称为dataset01(数据集)的配置参数；第二层级可以包括名称为app01和dataset01的两个配置参数，其中，名称为app01的配置参数对应的值可以包括名称为dimensions(维度)和appinfo(应用描述信息)的配置参数，名称为dataset01的配置参数对应的值可以包括名称为dimensions和datainfo(数据描述信息)的配置参数。
68.根据本技术的实施例，第三层级可以包括名称为dimensions、appinfo、dimensions和datainfo的四个配置参数，其中，名称为dimensions的配置参数对应的值可
以包括名称为area(地域)和slascore(应用运行sla评分，sla，service-level agreement，服务等级协议)的配置参数，另一个名称为dimensions的配置参数对应的值可以包括名称为area和sizescore(数据体积评分)的配置参数，名称为appinfo的配置参数对应的值可以包括名称为image(图像)、version、servicename(服务名称)和black_list(数据处理黑名单)的配置参数，名称为datainfo的配置参数对应的值可以包括名称为type(类型)和format(格式)的配置参数。
69.根据本技术的实施例，第四层级可以包括名称为area、slascore、image、version、servicename、black_list、area、sizescore、type和format的十个配置参数，其中，名称为area的配置参数对应的值可以为"region/az/server1；region/az/server7"(应用运行在哪些节点上，region可以表示数据中心，az可以表示可用区，server可以表示节点)，名称为slascore的配置参数对应的值可以为99，名称为image的配置参数对应的值可以为"app01:v1.0.1"(镜像)，名称为version的配置参数对应的值可以为"1.0.1"，名称为servicename的配置参数对应的值可以为com.edma.dataprocessor.v6(edma，enhanced direct memory access，用于快速数据交换，dataprocessor，数据处理器)，名称为black_list的配置参数对应的值可以包括两个名称为source(数据来源)和两个名称为info(描述信息)的配置参数，另一个名称为area的配置参数对应的值可以为"region/az/server6；region/az/server7"，名称为sizescore的配置参数对应的值可以为99，名称为type的配置参数对应的值可以为"log"(日志)，名称为format的配置参数对应的值可以为"gzip"(压缩文件)。
70.根据本技术的实施例，第五层级可以包括名称为source和info的四个配置参数，其中，名称为source的配置参数对应的值可以包括192.168.100.1和192.168.100.2，名称为info的配置参数对应的值可以包括info1和info2。在操作s220，根据目标配置文件的层级信息，对目标配置文件中每一层级的配置参数进行分析，得到目标配置文件的结果信息。
71.根据本技术的实施例，结果信息可以包括目标配置文件中每一层级的配置参数的记录信息和关联信息。记录信息可以包括配置参数的名称和值，关联信息可以表征本层级与上一层级之间的关联，即与本层级对应的上层节点、上层节点id值以及与该层级对应的上一层级的配置参数的名称。例如，对于第二层级中名称为app01的配置参数，与本层级对应的上层节点可以表示为第一层级中名称为services的配置参数，上层节点id值可以表示为2001；对于第二层级中名称为dataset01的配置参数，与本层级对应的上层节点可以表示为第一层级中名称为data的配置参数，上层节点id值可以表示为7001。
72.根据本技术的实施例，根据目标配置文件的层级信息，可以通过递归的方式对目标配置文件中每一层级的配置参数的参数类型进行分析，得到目标配置文件的结果信息。
73.在操作s230，根据每一层级的配置参数的记录信息和关联信息，生成与目标配置文件对应的目标语句。
74.根据本技术的实施例，目标语句可以包括sql语句。可以根据每一层级的配置参数的记录信息和关联信息，生成与目标配置文件对应的目标语句，其中，目标语句中可以包括每一层级的配置参数的记录信息和关联信息。
75.在操作s240，通过执行目标语句，将目标配置文件中的配置参数导入数据库。
76.根据本技术的实施例，通过执行目标语句，可以将目标配置文件中的配置参数导入数据库中，即可以将目标配置文件中的配置参数在关系型数据库中建表并保存下来。
77.根据本技术的实施例，读取目标配置文件，可以得到目标配置文件的层级信息，并根据目标配置文件的层级信息，对目标配置文件中每一层级的配置参数进行分析，能够得到目标配置文件的结果信息，其中，结果信息可以包括目标配置文件中每一层级的配置参数的记录信息和关联信息，从而可以根据每一层级的配置参数的记录信息和关联信息，生成与目标配置文件对应的目标语句，最后通过执行目标语句，可以将目标配置文件中的配置参数导入数据库。通过对目标配置文件中每一层级的配置参数进行分析，使得能够应对目标配置文件中多层级的复杂的个性化配置方式，并具有较好的通用性和灵活性，从而可以得到目标配置文件的结果信息，以便于执行根据结果信息生成的目标语句，直接将目标配置文件中的配置参数导入数据库，从而能够提高将目标配置文件转换为目标语句的效率和准确率。
78.图3示出了根据本技术实施例的得到目标配置文件的结果信息的流程图。
79.如图3所示，该方法300包括操作s310～操作s340。
80.在操作s310，针对目标配置文件的第n层级，根据层级信息中与第n层级对应的信息，得到目标配置文件中第n层级的每个配置参数的参数类型。
81.根据本技术的实施例，n为大于等于1且小于等于n的整数，其中，n从1开始递增直至n。
82.根据本技术的实施例，以yaml配置文件作为目标配置文件为例，yaml配置文件主要用于存储配置信息，即配置参数的名称和值。yaml配置文件支持的数据结构，即参数类型，可以包括对象、数组和纯量，其中，参数类型为对象的配置参数可以表征键值对的集合，对象又可以称为映射(mapping)/哈希(hashes)/字典(dictionary)；参数类型为数组的配置参数可以表征一组按次序排列的值，即相同层级下地位相同的至少两个配置参数可以表示为数组，数组又可以称为序列(sequence)/列表(list)；参数类型为纯量(scalars)的配置参数可以表征单个的、不可再分的值。
83.根据本技术的实施例，以上述存在5个层级的目标配置文件为例。在n为1的情况下，针对该目标配置文件的第1层级，根据层级信息中与第1层级对应的信息，即第一层级可以包括名称为version、services和data的三个配置参数，其中，名称为version的配置参数对应的值可以为3，名称为services的配置参数对应的值可以为名称为app01的配置参数，名称为data的配置参数对应的值可以为名称为dataset01的配置参数，从而可以得到该目标配置文件中第1层级的名称为version的配置参数的参数类型为纯量，名称为services的配置参数的参数类型为对象，名称为data的配置参数的参数类型为对象。
84.在操作s320，根据目标配置文件的层级信息，生成与第n层级对应的至少一条结果子信息。
85.根据本技术的实施例，针对该目标配置文件的第n层级，可以根据目标配置文件的层级信息，生成与第n层级对应的至少一条结果子信息，其中，结果子信息可以包括第n层级中每个配置参数的名称和值以及第n层级与第n-1层级之间的关联信息。
86.在操作s330，在第n层级的配置参数中存在参数类型为对象或者数组的配置参数的情况下，返回执行生成结果子信息的操作，并递增n。
87.根据本技术的实施例，针对该目标配置文件的第1层级，可以得到该目标配置文件中第1层级的名称为version的配置参数的参数类型为纯量，名称为services和data的配置
参数的参数类型均为对象，即第1层级的配置参数中存在参数类型为对象或者数组的配置参数，则可以返回执行生成结果子信息的操作，即返回执行操作s310和操作s320，并递增n。
88.根据本技术的实施例，在n为2的情况下，针对该目标配置文件的第2层级，根据层级信息中与第2层级对应的信息，即第二层级可以包括名称为app01和dataset01的两个配置参数，其中，名称为app01的配置参数对应的值可以包括名称为dimensions和appinfo的配置参数，名称为dataset01的配置参数对应的值可以包括名称为dimensions和datainfo的配置参数，从而可以得到该目标配置文件中第2层级的名称为app01和dataset01的配置参数的参数类型均为对象，即第2层级的配置参数中存在参数类型为对象或者数组的配置参数，则可以返回执行生成结果子信息的操作，即返回执行操作s310和操作s320，并递增n。
89.根据本技术的实施例，在n为3的情况下，针对该目标配置文件的第3层级，根据层级信息中与第3层级对应的信息，即第三层级可以包括名称为dimensions、appinfo、dimensions和datainfo的四个配置参数，其中，名称为dimensions的配置参数对应的值可以包括名称为area和slascore的配置参数，另一个名称为dimensions的配置参数对应的值可以包括名称为area和sizescore的配置参数，名称为appinfo的配置参数对应的值可以包括名称为image、version、servicename和black_list的配置参数，名称为datainfo的配置参数对应的值可以包括名称为type和format的配置参数，从而可以得到该目标配置文件中第3层级的名称为dimensions、appinfo、dimensions和datainfo的配置参数的参数类型均为对象，即第3层级的配置参数中存在参数类型为对象或者数组的配置参数，则可以返回执行生成结果子信息的操作，即返回执行操作s310和操作s320，并递增n。
90.根据本技术的实施例，在n为4的情况下，针对该目标配置文件的第4层级，根据层级信息中与第4层级对应的信息，即第四层级可以包括名称为area、slascore、image、version、servicename、black_list、area、sizescore、type和format的十个配置参数，其中，名称为area的配置参数对应的值可以为region/az/server1；region/az/server7，名称为slascore的配置参数对应的值可以为99，名称为image的配置参数对应的值可以为app01:v1.0.1，名称为version的配置参数对应的值可以为1.0.1，名称为servicename的配置参数对应的值可以为com.edma.dataprocessor.v6，名称为black_list的配置参数对应的值可以包括两个名称为source和两个名称为info的配置参数，另一名称为area的配置参数对应的值可以为region/az/server6；region/az/server7，名称为sizescore的配置参数对应的值可以为99，名称为type的配置参数对应的值可以为"log"，名称为format的配置参数对应的值可以为"gzip"，从而可以得到该目标配置文件中第4层级的名称为area、slascore、image、version、servicename、area、sizescore、type和format的配置参数的参数类型均为纯量，名称为black_list的配置参数的参数类型为对象，即第4层级的配置参数中存在参数类型为对象或者数组的配置参数，则可以返回执行生成结果子信息的操作，即返回执行操作s310和操作s320，并递增n。
91.根据本技术的实施例，在n为5的情况下，针对该目标配置文件的第5层级，根据层级信息中与第5层级对应的信息，即第五层级可以包括名称为source和info的四个配置参数，其中，名称为source的配置参数对应的值可以包括192.168.100.1和192.168.100.2，名称为info的配置参数对应的值可以包括info1和info2，从而可以得到第五层级的名称为source和info的配置参数的参数类型均为纯量。
92.在操作s340，在第n层级的配置参数的参数类型均为纯量的情况下，根据目标配置文件中每一层级的至少一条结果子信息，得到目标配置文件的结果信息。
93.根据本技术的实施例，针对该目标配置文件的第5层级，可以得到该目标配置文件中第5层级的名称为source和info的配置参数的参数类型均为纯量，即第5层级的配置参数的参数类型均为纯量，则可以根据上述操作s310～操作s330得到的每一层级的至少一条结果子信息，得到该目标配置文件的结果信息。
94.根据本技术的实施例，根据目标配置文件的层级信息，可以采用递归的方式，对目标配置文件中每一层级的配置参数进行分析，直至分析到最深一层级的配置参数的参数类型均为纯量为止，使得能够准确分析目标配置文件中每个配置参数的参数类型，从而可以应对目标配置文件中多层级的复杂的个性化配置方式，具有比较好的通用性和灵活性，并根据得到的配置参数各自的参数类型分析结果生成与第n层级对应的至少一条结果子信息，从而得到目标配置文件的结果信息。
95.根据本技术的实施例，根据目标配置文件的层级信息，生成与第n层级对应的至少一条结果子信息，包括：根据目标配置文件的层级信息，得到目标配置文件中第n层级与第n-1层级之间的至少一条关联信息；根据层级信息中与第n层级对应的信息，得到第n层级中每个配置参数的记录信息；根据至少一条关联信息和第n层级中每个配置参数的记录信息，生成与第n层级对应的至少一条结果子信息。
96.根据本技术的实施例，以上述存在5个层级的目标配置文件为例。针对目标配置文件中的第1层级，可以根据目标配置文件的层级信息，确定名称为version、services和data的三个配置参数为该目标配置文件的第一层级，则针对第一层级，本层级与上一层级之间的关联信息可以表示为第一层级，即第一层级的上层节点可以表示为第一层级，其中，第一层级不存在上层节点id值，也不存在与该层级对应的上一层级的配置参数的名称；根据层级信息中与第1层级对应的信息，可以得到第一层级中两个配置参数各自的名称和值，从而可以根据第一层级的一条关联信息与两个配置参数各自的名称和值，生成与第1层级对应的一条结果子信息。
97.根据本技术的实施例，针对目标配置文件中的第2层级，可以根据目标配置文件的层级信息，确定名称为app01和dataset01的两个配置参数为该目标配置文件的第二层级以及第一层级中名称为services的配置参数对应的值可以为名称为app01的配置参数，名称为data的配置参数对应的值可以为名称为dataset01的配置参数，则针对第二层级，本层级与上一层级之间的关联信息可以包括名称为app01的配置参数与第一层级中名称为services的配置参数的关联信息以及名称为dataset01的配置参数与第一层级中名称为data的配置参数的关联信息，即第二层级的上层节点可以表示为第一层级，上层节点id值可以表示为1001，同时，关联信息还可以包括与该层级对应的上一层级的配置参数的名称分别为services和data；根据层级信息中与第2层级对应的信息，可以得到第二层级中配置参数各自的名称和值，从而可以根据第二层级的两条关联信息与配置参数各自的名称和值，生成与第2层级对应的两条结果子信息。
98.根据本技术的实施例，针对目标配置文件中的第3层级，可以根据目标配置文件的层级信息，确定名称为dimensions、appinfo、dimensions和datainfo的配置参数为该目标配置文件的第三层级以及第二层级中名称为app01的配置参数对应的值可以包括名称为
dimensions和appinfo的配置参数，名称为dataset01的配置参数对应的值可以包括名称为dimensions和datainfo的配置参数，则针对第三层级，本层级与上一层级之间的关联信息可以包括名称为dimensions和appinfo的配置参数与第二层级中名称为app01的配置参数的关联信息以及名称为dimensions和datainfo的配置参数与第二层级中名称为dataset01的配置参数的关联信息，即第三层级的上层节点可以表示为services，上层节点id值可以表示为2001，第三层级的另一上层节点可以表示为data，上层节点id值可以表示为7001，同时，关联信息还可以包括与该层级对应的上一层级的配置参数的名称为app01和dataset01；根据层级信息中与第3层级对应的信息，可以得到第三层级中配置参数各自的名称和值，从而可以根据第三层级的两条关联信息与配置参数各自的名称和值，生成与第3层级对应的两条结果子信息。
99.根据本技术的实施例，针对目标配置文件中的第4层级，可以根据目标配置文件的层级信息，得到名称为area、slascore、image、version、servicename、black_list、area、sizescore、type和format的十个配置参数为该目标配置文件的第四层级以及第三层级中名称为dimensions的配置参数对应的值可以包括名称为area和slascore的配置参数，另一个名称为dimensions的配置参数对应的值可以包括名称为area和sizescore的配置参数，名称为appinfo的配置参数对应的值可以包括名称为image、version、servicename和black_list的配置参数，名称为datainfo的配置参数对应的值可以包括名称为type和format的配置参数，则针对第四层级，本层级与上一层级之间的关联信息可以包括名称为area和slascore的配置参数与第三层级中名称为dimensions的配置参数的关联信息、名称为image、version、servicename和black_list的配置参数与第三层级中名称为appinfo的配置参数的关联信息、名称为area和sizescore的配置参数与第三层级中名称为dimensions的配置参数的关联信息以及名称为type和format的配置参数与第三层级中名称为datainfo的配置参数的关联信息，即第四层级的上层节点可以表示为app01，上层节点id值可以表示为3001，第四层级的另一上层节点可以表示为dataset01，上层节点id值可以表示为8001，同时，关联信息还可以包括与该层级对应的上一层级的配置参数的名称分别为dimensions、appinfo、dimensions和datainfo；根据层级信息中与第4层级对应的信息，可以得到第四层级中配置参数各自的名称和值，从而可以根据第四层级的四条关联信息与配置参数各自的名称和值，生成与第4层级对应的四条结果子信息。
100.根据本技术的实施例，针对目标配置文件中的第5层级，可以根据目标配置文件的层级信息，得到名称为source和info的四个配置参数为该目标配置文件的第五层级以及第四层级中名称为black_list的配置参数对应的值可以包括名称为source和info的四个配置参数，则针对第四层级，本层级与上一层级之间的关联信息可以包括名称为source和info的配置参数与第四层级中名称为black_list的配置参数的关联信息，即第五层级的上层节点可以表示为appinfo，上层节点id值可以表示为5001，同时，关联信息还可以包括与该层级对应的上一层级的配置参数的名称为black_list；根据层级信息中与第5层级对应的信息，可以得到第五层级中配置参数各自的名称和值，从而可以根据第五层级的一条关联信息与配置参数各自的名称和值，生成与第5层级对应的一条结果子信息。
101.根据本技术的实施例，针对第n层级，得到的第n层级与第n-1层级之间的关联信息的条数和生成的与第n层级对应的结果子信息的条数是一致的。
102.根据本技术的实施例，可以根据第n层级与第n-1层级之间的至少一条关联信息和第n层级中每个配置参数的记录信息，生成与第n层级对应的至少一条结果子信息，以便后续根据得到的结果子信息生成对应的目标语句。
103.根据本技术的实施例，上述文件处理方法还包括：从数据库中获取目标表格；根据目标表格，确定与目标配置文件对应的多个维度信息；基于多个维度信息，构建与目标配置文件对应的多维度立体图。
104.根据本技术的实施例，例如，在机房里存在很多服务器，有的服务器存的是数据，有的服务器是跑应用的。在服务器跑应用的情况下，是需要把数据加载进来，才能去跑对应的应用，但实际上有的服务器之间带宽不够，下载数据速度特别慢，而有的服务器是高速网络的，1tb内存的数据可能需要几秒钟就能加载进来，有的服务器则可能需要很长时间，例如1个小时，加载数据的时间对服务器运行应用的效率是有影响的。由此可见，可以建立多维度立体图来体现数据节点和服务(应用)节点之间的距离，从而得到与某一存数据服务器a对应的跑应用的服务器b，使得服务器b可以快速加载服务器a中的数据，提高服务器b跑应用的效率。
105.根据本技术的实施例，在对某一配置文件进行处理的情况下，可以在该配置文件的第三层级中加入与第二层级中配置参数各自对应的维度信息，得到目标配置文件。例如，以上述5个层级的目标配置文件为例，第二层级可以包括名称为app01和dataset01的两个配置参数，则可以在第三层级中添加app01和dataset01各自对应的维度信息，app01的维度信息可以包括area和slascore，dataset01的维度信息可以包括area和sizescore。
106.根据本技术的实施例，在生成与目标配置文件对应的多维度立体图之前，将目标配置文件中的配置参数导入数据库中，即可以得到与目标配置文件对应多个第二表格。由于维度信息是添加在第三层级中，则可以从数据库中获取目标表格，其中，目标表格可以包括与第二层级中每个配置参数对应的包括维度信息的表格以及体现配置参数类型的表格，配置参数类型可以包括services(服务)和data(数据)两类。
107.根据本技术的实施例，基于目标表格，可以获得与目标配置文件对应的维度信息。与目标配置文件对应的每个维度信息中所包括的配置参数的最大数目与生成的与目标配置文件对应的多维度立体图的维度是一致的。例如，对于app01，该配置参数的维度信息可以包括名称为area的配置参数对应的值region/az/server1；region/az/server7，名称为slascore的配置参数对应的值99；对于dataset，该配置参数的维度信息可以包括名称为area的配置参数对应的值region/az/server6；region/az/server7，名称为sizescore的配置参数对应的值99，则生成的与该目标配置文件对应的多维度立体图是二维的，其中，名称为area的配置参数对应的值可以为横坐标，名称为slascore的配置参数对应的值可以为纵坐标。
108.根据本技术的实施例，对于第二层级中的每一个配置参数，可以根据该配置参数对应的维度信息确定其在多维度立体图中的位置，该配置参数在立体图中以节点的形式体现。对于不同类型的配置参数，可以用不同颜色的节点来体现。例如，app01是服务节点，可以用红色节点来体现，dataset是数据节点，可以用蓝色节点来体现。该节点还可以体现对应配置参数的名称。
109.根据本技术的实施例，在得到的立体图中，可以针对每一个红色节点，计算其与所
有蓝色节点之间的距离，确定与该红色节点距离最近的蓝色节点，将蓝色节点所表示的服务器中的数据用红色节点所表示的服务器去加载处理。其中，可以根据节点的维度信息，计算得到两个节点之间的距离。
110.根据本技术的实施例，可以将目标配置文件中第二层级中配置参数所对应的全部region、az、server字符串构成字典，其中，字典里面还可以包括region、az、server各自对应的数值，数值可以是根据one-hot编码得到的，所有region字符串利用one-hot编码得到对应的数值，所有az字符串利用one-hot编码(独热编码)得到对应的数值，所有server字符串利用one-hot编码得到对应的数值。
111.根据本技术的实施例，例如，目标配置文件的第二层级中配置参数所对应的region可以存在4个，az可以存在3个，server存在4个，则对所有region字符串进行独热编码，可以得到与region1对应的编码0001，与region2对应的编码0010，与region3对应的编码0100以及与region4对应的编码1000；对所有az字符串进行独热编码，可以得到与az1对应的编码001，与az2对应的编码010以及与az3对应的编码100；对所有server字符串进行独热编码，可以得到与server1对应的编码0001，与server2对应的编码0010，与server3对应的编码0100以及与server4对应的编码1000。
112.根据本技术的实施例，由于对region、az、server进行独热编码得到的数值最大为1(例如，与region1对应的编码为0001，即后续可以拆成0，0，0，1四个值，最大的数值为1)，score值例如可以是98、99这样比较大的数值，则会导致计算距离的时候更侧重score值，使得与region、az、server对应的数值在计算距离的过程中对计算距离的影响较小。由此可见，需要将第二层级中每个配置参数对应的score(评分)值进行归一化处理，使得score值在0～1之间，其中，score可以包括slascore和sizescore。
113.根据本技术的实施例，将要比对的服务节点(如app01)与数据节点(如dataset01)的area字段，如"region1/az2/server1"，拆分成region、az和server三个字段。
114.根据本技术的实施例，可以根据上述构建得到的字典，通过字典匹配的方式将region、az、server字符串转换为对应的数值。例如，可以通过字典匹配的方式，将region1转换成0001，将az2转换成010，将server01转换成0001。
115.根据本技术的实施例，第二层级中配置参数目前的数据属性可以为：region，az，server，socre，则可以得到由region，az，server，socre各自对应值组成的数据向量。例如，基于上述region1、az2、server1以及score归一化得到的值0.4，可以得到一个数据向量(0,0,0,1,0,1,0,0,0,0,1,0.4)。
116.根据本技术的实施例，可以根据得到的数据节点(如dataset01)的数据向量以及服务节点(app01)的数据向量，计算数据节点的数据向量和服务节点的数据向量之间的余弦距离，其中，余弦距离可以表征数据节点与服务节点之间的距离。
117.根据本技术的实施例，余弦相似度计算方式可以表示为如下公式(1)。
[0118][0119]
其中，a可以表示数据节点的数据向量，b可以表示服务节点的数据向量，n可以表示构成数据向量中数值的数目，ai可以表示数据节点的数据向量中的第i个数值，bi可以表
示服务节点的数据向量中的第i个数值。以上述构建的数据向量(0,0,0,1,0,1,0,0,0,0,1,0.4)为例，该数据向量中数值的数目为12，则n可以取值为12。
[0120]
根据本技术的实施例，余弦距离可以表征1与余弦相似度之间的差值，即余弦距离＝1-余弦相似度。得到的余弦距离所表示的距离范围可以在0-2之间，越接近0表示距离越近，越接近2表示距离越远。
[0121]
根据本技术的实施例，点与点之间的距离可以体现点之间的关系，距离越近则两个点之间的亲和性越高。距离近则可以表明数据点和应用点(服务点)之间的属性，例如，网络的关系，自身内存的关系和可用区之间的关系，距离越近服务器之间数据传输效率、计算能力就会越高，则可以先把多个服务器在空间的位置表示出来，再算多个服务器之间的距离。
[0122]
根据本技术的实施例，基于得到的多维度立体图，可以用于体现数据点和应用点之间的亲和性，距离可以表明数据点和应用点之间的属性，例如，网络的关系，自身内存的关系和可用区之间的关系，距离越近服务器之间数据传输效率、计算能力就会越高，从而可以确定某个服务器中的数据用哪个应用服务器去加载的效率最快。
[0123]
根据本技术的实施例，在计算得到数据点与应用点之间的距离之后，可以从数据库中获取与配置参数对应的其他数据，以确定节点所表示的服务器名称、数据来源等信息，从而将对应服务器中的数据用对应的服务器去加载处理。根据本技术的实施例，根据至少一条关联信息和第n层级中每个配置参数的记录信息，生成与第n层级对应的至少一条结果子信息，包括：针对每一条关联信息，确定第n层级中与关联信息对应的配置参数的记录信息；根据关联信息和与关联信息对应的配置参数的记录信息，生成与第n层级对应的结果子信息。
[0124]
根据本技术的实施例，针对每一条关联信息，可以确定第n层级中与该关联信息对应的配置参数的记录信息，其中，记录信息可以包括配置参数的名称和值。
[0125]
例如，以上述存在5个层级的目标配置文件为例。
[0126]
根据本技术的实施例，针对第1层级，第一层级中可以得到一条关联信息，即第一层级的上层节点可以表示为第一层级，则可以确定第一层级中与该关联信息对应的名称为version、services和data的三个配置参数以及第一层级的id值，其中，名称为version的配置参数对应的值可以为3，名称为services的配置参数对应的值可以为名称为app01的配置参数，名称为data的配置参数对应的值可以为名称为dataset01的配置参数，第一层级的id值可以表示为1001，从而将第一层级的配置参数各自的名称和值以及第一层级的id值记录下来，得到第一层级中与关联信息对应的配置参数的记录信息；根据该关联信息和与关联信息对应的配置参数的记录信息，可以生成与第1层级对应的一条结果子信息，其中，第1层级不存在对应的上层节点id值。
[0127]
根据本技术的实施例，针对第2层级，第二层级中可以得到两条关联信息，针对名称为app01的配置参数与第一层级中名称为services的配置参数的关联信息，即第二层级的上层节点可以表示为第一层级，上层节点id值可以表示为1001，与该层级对应的上一层级的配置参数的名称为services，可以确定第二层级中与该关联信息对应的名称为app01的配置参数以及名称为services的配置参数的id值，其中，名称为app01的配置参数对应的值可以包括名称为dimensions和appinfo的配置参数，名称为services的配置参数的id值
可以表示为2001，从而将第二层级中该配置参数各自的名称和值以及名称为services的配置参数的id值记录下来，得到第二层级中与关联信息对应的配置参数的记录信息，则根据该关联信息和与该关联信息对应的配置参数的记录信息，可以生成与第2层级对应的一条结果子信息。
[0128]
根据本技术的实施例，针对第二层级中名称为dataset01的配置参数与第一层级中名称为data的配置参数的关联信息，即第二层级的上层节点可以表示为第一层级，上层节点id值可以表示为1001，与该层级对应的上一层级的配置参数的名称为data，可以确定第二层级中与该关联信息对应的名称为dataset01的配置参数以及名称为data的配置参数的id值，其中，名称为dataset01的配置参数对应的值可以包括名称为dimensions和datainfo的配置参数，名称为data的配置参数的id值可以表示为7001，从而将第二层级中该配置参数各自的名称和值以及名称为data的配置参数的id值记录下来，得到第二层级中与关联信息对应的配置参数的记录信息，则根据该关联信息和与该关联信息对应的配置参数的记录信息，可以生成与第2层级对应的另一条结果子信息。
[0129]
根据本技术的实施例，针对第3层级，第三层级中可以得到两条关联信息，针对名称为dimensions和appinfo的配置参数与第二层级中名称为app01的配置参数的关联信息，即第三层级的上层节点可以表示为services，上层节点id值可以表示为2001，与该层级对应的上一层级的配置参数的名称为app01，可以确定第三层级中与该关联信息对应的名称为dimensions和appinfo的配置参数以及名称为app01的配置参数的id值，其中，名称为dimensions的配置参数对应的值可以包括名称为area和slascore的配置参数，名称为appinfo的配置参数对应的值可以包括名称为image、version、servicename和black_list的配置参数，名称为app01的配置参数的id值可以表示为3001，从而将第三层级中的该配置参数各自的名称和值以及名称为app01的配置参数的id值记录下来，得到第三层级中与关联信息对应的配置参数的记录信息，则根据该关联信息和与该关联信息对应的配置参数的记录信息，可以生成与第3层级对应的一条结果子信息。
[0130]
根据本技术的实施例，针对第三层级中名称为dimensions和datainfo的配置参数与第二层级中名称为dataset01的配置参数的关联信息，即第三层级的上层节点可以表示为dataset01，上层节点id值可以表示为7001，与该层级对应的上一层级的配置参数的名称为dataset01，可以确定第三层级中与该关联信息对应的名称为dimensions和datainfo的配置参数以及名称为dataset01的配置参数的id值，其中，名称为dimensions的配置参数对应的值可以包括名称为area和sizescore的配置参数，名称为datainfo的配置参数对应的值可以包括名称为type和format的配置参数，名称为dataset01的配置参数的id值可以表示为8001，从而将第三层级中的该配置参数各自的名称和值以及名称为dataset01的配置参数的id值记录下来，得到第三层级中与关联信息对应的配置参数的另一记录信息，则根据该关联信息和与该关联信息对应的配置参数的记录信息，可以生成与第3层级对应的另一条结果子信息。
[0131]
根据本技术的实施例，针对第4层级，第四层级中可以得到四条关联信息，针对名称为area和slascore的配置参数与第三层级中名称为dimensions的配置参数的关联信息，即第四层级的上层节点可以表示为app01，上层节点id值可以表示为3001，与该层级对应的上一层级的配置参数的名称dimensions，可以确定第四层级中与该关联信息对应的名称为
area和slascore的配置参数以及名称为dimensions的配置参数的id值，其中，名称为area的配置参数对应的值可以为"region/az/server1；region/az/server7"，名称为slascore的配置参数对应的值可以为99，名称为dimensions的配置参数的id值可以表示为4001，从而将第四层级中的该配置参数各自的名称和值以及名称为dimensions的配置参数的id值记录下来，得到第四层级中与关联信息对应的配置参数的记录信息，则根据该关联信息和与该关联信息对应的配置参数的记录信息，可以生成与第4层级对应的一条结果子信息。
[0132]
根据本技术的实施例，针对第四层级中名称为image、version、servicename和black_list的配置参数与第三层级中名称为appinfo的配置参数的关联信息，即第四层级的另一上层节点可以表示为app01，上层节点id值可以表示为3001，与该层级对应的上一层级的配置参数的名称appinfo，可以确定第四层级中与该关联信息对应的名称为image、version、servicename和black_list的配置参数以及名称为appinfo的配置参数的id值，其中，名称为image的配置参数对应的值可以为"app01:v1.0.1"，名称为version的配置参数对应的值可以为"1.0.1"，名称为servicename的配置参数对应的值可以为com.edma.dataprocessor.v6，名称为black_list的配置参数对应的值可以包括两个名称为source和两个名称为info的配置参数，名称为appinfo的配置参数的id值可以表示为5001，则根据该关联信息和与该关联信息对应的配置参数的记录信息，可以生成与第4层级对应的另一条结果子信息。
[0133]
根据本技术的实施例，针对第四层级中名称为area和sizescore的配置参数与第三层级中名称为dimensions的配置参数的关联信息，即第四层级的另一上层节点可以表示为dataset01，上层节点id值可以表示为8001，与该层级对应的上一层级的配置参数的名称dimensions，可以确定第四层级中与该关联信息对应的名称为area和sizescore的配置参数以及名称为dimensions的配置参数的id值，其中，名称为area的配置参数对应的值可以为"region/az/server6；region/az/server7"，名称为sizescore的配置参数对应的值可以为99，名称为dimensions的配置参数的id值可以表示为9001，则根据该关联信息和与该关联信息对应的配置参数的记录信息，可以生成与第4层级对应的另一条结果子信息。
[0134]
根据本技术的实施例，针对第四层级中名称为type和format的配置参数与第三层级中名称为datainfo的配置参数的关联信息，即第四层级的另一上层节点可以表示为dataset01，上层节点id值可以表示为8001，与该层级对应的上一层级的配置参数的名称datainfo，可以确定第四层级中与该关联信息对应的名称为type和format的配置参数以及名称为datainfo的配置参数的id值，其中，名称为type的配置参数对应的值可以为"log"，名称为format的配置参数对应的值可以为"gzip"，名称为datainfo的配置参数的id值可以表示为10001，则根据该关联信息和与该关联信息对应的配置参数的记录信息，可以生成与第4层级对应的另一条结果子信息。
[0135]
根据本技术的实施例，针对第5层级，第五层级中可以得到一条关联信息，针对名称为source和info的四个配置参数与第四层级中名称为black_list的配置参数的关联信息，即第五层级的上层节点可以表示为appinfo，上层节点id值可以表示为5001，与该层级对应的上一层级的配置参数的名称black_list，可以确定第五层级中与该关联信息对应的名称为source和info的配置参数以及名称为black_list的配置参数的id值，其中，名称为source的配置参数对应的值可以包括192.168.100.1和192.168.100.2，名称为info的配置
参数对应的值可以包括info1和info2，名称为black_list的配置参数的id值可以表示为6001和6002，从而将第五层级中的该配置参数各自的名称和值以及名称为black_list的配置参数的id值记录下来，得到第五层级中与关联信息对应的配置参数的记录信息，则根据该关联信息和与该关联信息对应的配置参数的记录信息，可以生成与第5层级对应的一条结果子信息。
[0136]
根据本技术的实施例，针对每一条关联信息，可以先确定第n层级中与关联信息对应的配置参数的记录信息，从而可以根据关联信息和与关联信息对应的配置参数的记录信息，生成与第n层级对应的一条结果子信息。
[0137]
根据本技术的实施例，目标语句可以包括第一目标语句和第二目标语句，根据每一层级的配置参数的记录信息和关联信息，生成与目标配置文件对应的目标语句，包括：针对每一条结果子信息，根据结果子信息中的记录信息，生成与结果子信息对应的第一目标语句；根据结果子信息中的记录信息和关联信息，生成与结果子信息对应的第二目标语句。
[0138]
根据本技术的实施例，第一目标语句可以表征建表语句，第二目标语句可以表征插入语句(insert语句)。
[0139]
根据本技术的实施例，针对每一条结果子信息，可以根据结果子信息中的记录信息，生成与该结果子信息对应的第一目标语句，其中，第一目标语句中可以包括该结果子信息中每个配置参数的名称。再根据该结果子信息中的记录信息和关联信息，生成与结果子信息对应的第二目标语句，其中，第二目标语句中可以包括与每个配置参数的名称对应的值、上层节点id值和与该层级对应的上一层级的配置参数的id值。
[0140]
根据本技术的实施例，针对每一条结果子信息，可以根据该结果子信息中的关联信息和记录信息，生成与该结果子信息对应的第一目标语句和第二目标语句，以便后续根据第一目标语句和第二目标语句生成该结果子信息的表格。
[0141]
图4示出了根据本技术实施例的执行目标语句的流程图。
[0142]
如图4所示，该方法400包括操作s410～操作s430。
[0143]
在操作s410，针对每一条结果子信息，通过执行与结果子信息对应的第一目标语句，生成与结果子信息对应的第一表格。
[0144]
根据本技术的实施例，第一表格中可以包括结果子信息中配置参数的名称。
[0145]
在操作s420，基于第一表格，通过执行与结果子信息对应的第二目标语句，将结果子信息中与配置参数的名称对应的值插入第一表格，生成第二表格。
[0146]
根据本技术的实施例，以上述存在4个层级的目标配置文件为例。通过执行上述操作s210～操作s230以及操作s410和操作s420，可以得到如下表1～表10这十个表格，其中，这十个表格均可以表征第二表格，对于参数类型为对象或者数组的配置参数，该配置参数对应的值可以用object(对象)表示。
[0147]
表1
[0148]
idversionservicesdataid_uppernode10013objectobject [0149]
表2
[0150]
idapp01id_uppernode2001objectfirstlayer:1001
[0151]
表3
[0152]
iddimensionsappinfoid_uppernode3001objectobjectservices:2001
[0153]
表4
[0154]
idareaslascoreid_uppernode4001region/az/server1；region/az/server799app01:3001
[0155]
表5
[0156][0157]
表6
[0158]
idsourceinfoid_uppernode6001192.168.100.1info1appinfo:50016002192.168.100.2info2appinfo:5001
[0159]
表7
[0160]
iddataset01id_uppernode7001objectfirstlayer:1001
[0161]
表8
[0162]
iddimensionsdatainfoid_uppernode8001objectobjectdata:7001
[0163]
表9
[0164][0165]
表10
[0166]
idtypeformatid_uppernode10001loggzipdataset01:8001
[0167]
根据本技术的实施例，针对每一条结果子信息，可以通过执行与结果子信息对应的第一目标语句，生成与结果子信息对应的第一表格，其中，第一表格中可以包括结果子信息中配置参数的名称，还可以包括id(与该层级对应的上一层级的配置参数的id)和id_uppernode(上层节点id)。以表1～表10为例，则第一表格可以表征表1～表10中只包括第一行数据的表格。
[0168]
根据本技术的实施例，在第一表格的基础上，可以通过执行与结果子信息对应的第二目标语句，将结果子信息中与配置参数的名称对应的值插入第一表格，并且将该结果子信息中对应的id值、上层节点以及上层节点id值也对应的插入第一表格中，从而生成第二表格。
[0169]
根据本技术的实施例，上层节点以及上层节点id值可以体现表格与表格之间的关联关系。
[0170]
在操作s430，将与每一条结果子信息对应的第二表格导入数据库。
[0171]
根据本技术的实施例，为了实现通用性，目标配置文件中配置参数的名称的命名不得违反sql语句中对于表格名称和字段名称的限定，否则生成的sql语句在导入数据库时会报错。
[0172]
根据本技术的实施例，针对每一条结果子信息，可以通过执行与结果子信息对应的第一目标语句和第二目标语句，得到对应的第二表格，从而可以将得到的第二表格导入数据库，实现了将目标配置文件在数据库中建表并保存下来。
[0173]
根据本技术的实施例，第二表格的表格名称是根据结果子信息中的关联信息确定的。
[0174]
根据本技术的实施例，表1是根据第1层级对应的结果子信息生成的，第一层级的关联信息可以表示为firstlayer(第一层级)，则表1的表格名称可以为firstlayer。表2和表7是根据第2层级对应的结果子信息生成的，第二层级的关联信息可以包括与该层级对应的上一层级的配置参数的名称为services和data，则表2的表格名称可以为services，表7的表格名称可以为data。表3和表8是根据第3层级对应的结果子信息生成的，第三层级的关联信息可以包括与该层级对应的上一层级的配置参数的名称为app01和dataset01，则表3的表格名称可以为app01，表5的表格名称可以为dataset01。表4、表5、表9和表10是根据第4层级对应的结果子信息生成的，第四层级的关联信息可以包括与该层级对应的上一层级的配置参数的名称为dimensions、appinfo、dimensions和datainfo，则表4的表格名称可以为black_list，表5的表格名称可以为appinfo，表9的表格名称可以为dimensions，表10的表格名称可以为datainfo。表6是根据第5层级对应的结果子信息生成的，第五层级的关联信息可以包括与该层级对应的上一层级的配置参数的名称为black_list，则表6的表格名称可以为black_list。
[0175]
根据本技术的实施例，根据结果子信息中的关联信息生成对应的第二表格的表格名称，可以根据表格名称体现表格与表格之间的关联，即可以用于体现目标配置文件的层级关系。
[0176]
根据本技术的实施例，以上述表1～表10为例，对于名称为app01的配置参数，目标表格可以包括表1、表2、表3和表4，也可以包括表2和表4。基于表4，可以得到app01的维度信息，基于表1、表2和表3均可以确定该配置参数的类型为服务。对于名称为dataset01的配置参数，目标表格可以包括表7、表8和表9，也可以包括表8和表9。基于表9，可以得到dataset01的维度信息，基于表7和表8均可以确定该配置参数的类型为数据。
[0177]
根据本技术的实施例，在计算得到多维度立体图中各个节点之间的距离之后，可以从数据库中获取表5和表6以及表10，即可以获取与配置参数对应的其他数据，以确定节点所表示的服务器名称、数据来源等信息，从而将对应服务器中的数据用对应的服务器去加载处理。
[0178]
基于上述文件处理方法，本技术还提供了一种文件处理装置。以下将结合图5对该装置进行详细描述。
[0179]
图5示出了根据本技术实施例的文件处理装置的结构框图。
[0180]
如图5所示，该实施例的文件处理装置500包括读取模块510、分析模块520、生成模块530和执行模块540。
[0181]
读取模块510用于读取目标配置文件，得到目标配置文件的层级信息，其中，目标配置文件包括n个层级，n为大于等于1的整数。在一实施例中，读取模块510可以用于执行前文描述的操作s210，在此不再赘述。
[0182]
分析模块520用于根据目标配置文件的层级信息，对目标配置文件中每一层级的配置参数进行分析，得到目标配置文件的结果信息，其中，结果信息包括目标配置文件中每一层级的配置参数的记录信息和关联信息。在一实施例中，分析模块520可以用于执行前文描述的操作s220，在此不再赘述。
[0183]
生成模块530用于根据每一层级的配置参数的记录信息和关联信息，生成与目标配置文件对应的目标语句，其中，目标语句包括与每一条结果子信息对应的语句。在一实施例中，生成模块530可以用于执行前文描述的操作s230，在此不再赘述。
[0184]
执行模块540用于通过执行目标语句，将目标配置文件中的配置参数导入数据库，其中，与每一条结果子信息对应的第二表格是基于执行与每一条结果子信息对应的语句得到的。在一实施例中，执行模块540可以用于执行前文描述的操作s240，在此不再赘述。
[0185]
根据本技术的实施例，分析模块520包括第一获得子模块、第一生成子模块、返回子模块和第二获得子模块。
[0186]
第一获得子模块，用于针对目标配置文件的第n层级，根据层级信息中与第n层级对应的信息，得到目标配置文件中第n层级的每个配置参数的参数类型，其中，n为大于等于1且小于等于n的整数。
[0187]
第一生成子模块，用于根据目标配置文件的层级信息，生成与第n层级对应的至少一条结果子信息。
[0188]
返回子模块，用于在第n层级的配置参数中存在参数类型为对象或者数组的配置参数的情况下，返回执行生成结果子信息的操作，并递增n。
[0189]
第二获得子模块，用于在第n层级的配置参数的参数类型均为纯量的情况下，根据目标配置文件中每一层级的至少一条结果子信息，得到目标配置文件的结果信息。
[0190]
根据本技术的实施例，生成子模块包括第一获得单元、第二获得单元和生成单元。
[0191]
第一获得单元，用于根据目标配置文件的层级信息，得到目标配置文件中第n层级与第n-1层级之间的至少一条关联信息。
[0192]
第二获得单元，用于根据层级信息中与第n层级对应的信息，得到第n层级中每个配置参数的记录信息。
[0193]
生成单元，用于根据至少一条关联信息和第n层级中每个配置参数的记录信息，生成与第n层级对应的至少一条结果子信息，其中，关联信息与结果子信息的数目是一致的。
[0194]
根据本技术的实施例，文件处理装置500还包括获取模块、确定模块和构建模块。
[0195]
获取模块，用于从数据库中获取目标表格。
[0196]
确定模块，用于根据目标表格，确定与目标配置文件对应的多个维度信息。
[0197]
构建模块，用于基于多个维度信息，构建与目标配置文件对应的多维度立体图。
[0198]
根据本技术的实施例，生成单元包括确定子单元和生成子单元。
[0199]
确定子单元，用于针对每一条关联信息，确定第n层级中与关联信息对应的配置参
数的记录信息。
[0200]
生成子单元，用于根据关联信息和与关联信息对应的配置参数的记录信息，生成与第n层级对应的结果子信息。
[0201]
根据本技术的实施例，生成模块530包括第二生成子模块和第三生成子模块。
[0202]
第二生成子模块，用于针对每一条结果子信息，根据结果子信息中的记录信息，生成与结果子信息对应的第一目标语句。
[0203]
第三生成子模块，用于根据结果子信息中的记录信息和记录信息，生成与结果子信息对应的第二目标语句。
[0204]
根据本技术的实施例，执行模块540包括第四生成子模块、第五生成子模块和导入子模块。
[0205]
第四生成子模块，用于针对每一条结果子信息，通过执行与结果子信息对应的第一目标语句，生成与结果子信息对应的第一表格，其中，第一表格中包括结果子信息中配置参数的名称。
[0206]
第五生成子模块，用于基于第一表格，通过执行与结果子信息对应的第二目标语句，将结果子信息中与配置参数的名称对应的值插入第一表格，生成第二表格。
[0207]
导入子模块，用于将与每一条结果子信息对应的第二表格导入数据库。
[0208]
根据本技术的实施例，读取模块510、分析模块520、生成模块530和执行模块540中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本技术的实施例，读取模块510、分析模块520、生成模块530和执行模块540中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(fpga)、可编程逻辑阵列(pla)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(asic)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，读取模块510、分析模块520、生成模块530和执行模块540中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。
[0209]
图6示出了根据本技术实施例的适于实现文件处理方法的电子设备的方框图。
[0210]
如图6所示，根据本技术实施例的电子设备600包括处理器601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(ram)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器601例如可以包括通用微处理器(例如cpu)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(asic))等等。处理器601还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器601可以包括用于执行根据本技术实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
[0211]
在ram 603中，存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理器601、rom 602以及ram 603通过总线604彼此相连。处理器601通过执行rom 602和/或ram 603中的程序来执行根据本技术实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除rom 602和ram 603以外的一个或多个存储器中。处理器601也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本技术实施例的方法流程的各种操作。
[0212]
根据本技术的实施例，电子设备600还可以包括输入/输出(i/o)接口605，输入/输
出(i/o)接口605也连接至总线604。电子设备600还可以包括连接至输入/输出(i/o)接口605的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至输入/输出(i/o)接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
[0213]
本技术还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本技术实施例的方法。
[0214]
根据本技术的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本技术中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本技术的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的rom 602和/或ram 603和/或rom 602和ram 603以外的一个或多个存储器。
[0215]
本技术的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本技术实施例所提供的文件处理方法。
[0216]
在该计算机程序被处理器601执行时执行本技术实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本技术的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
[0217]
在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分609被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
[0218]
在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被处理器601执行时，执行本技术实施例的系统中限定的上述功能。根据本技术的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
[0219]
根据本技术的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本技术实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如java，c++，python，“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，
包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0220]
附图中的流程图和框图，图示了按照本技术各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0221]
本领域技术人员可以理解，本技术的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本技术中。特别地，在不脱离本技术精神和教导的情况下，本技术的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本技术的范围。
[0222]
以上对本技术的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本技术的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本技术的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本技术的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本技术的范围之内。

技术特征：
1.一种文件处理方法，其特征在于，包括：读取目标配置文件，得到所述目标配置文件的层级信息，其中，所述目标配置文件包括n个层级，n为大于等于1的整数；根据所述目标配置文件的层级信息，对所述目标配置文件中每一层级的配置参数进行分析，得到所述目标配置文件的结果信息，其中，所述结果信息包括所述目标配置文件中所述每一层级的配置参数的记录信息和关联信息；其中，所述根据所述目标配置文件的层级信息，对所述目标配置文件中每一层级的配置参数进行分析，得到所述目标配置文件的结果信息，包括：针对所述目标配置文件的第n层级，根据所述层级信息中与所述第n层级对应的信息，得到所述目标配置文件中第n层级的每个配置参数的参数类型，其中，n为大于等于1且小于等于n的整数；根据所述目标配置文件的层级信息，生成与所述第n层级对应的至少一条结果子信息，其中，所述根据所述目标配置文件的层级信息，生成与所述第n层级对应的至少一条结果子信息，包括：根据所述目标配置文件的层级信息，得到所述目标配置文件中所述第n层级与第n-1层级之间的至少一条关联信息；根据所述层级信息中与所述第n层级对应的信息，得到所述第n层级中每个配置参数的记录信息；根据所述至少一条关联信息和所述第n层级中每个配置参数的记录信息，生成与所述第n层级对应的所述至少一条结果子信息，其中，所述关联信息与所述结果子信息的数目是一致的；在所述第n层级的配置参数中存在参数类型为对象或者数组的配置参数的情况下，返回执行生成结果子信息的操作，并递增n；在所述第n层级的配置参数的参数类型均为纯量的情况下，根据所述目标配置文件中每一层级的所述至少一条结果子信息，得到所述目标配置文件的结果信息；根据所述每一层级的配置参数的记录信息和关联信息，生成与所述目标配置文件对应的目标语句，其中，所述目标语句包括与每一条结果子信息对应的语句；通过执行所述目标语句，将所述目标配置文件中的配置参数导入数据库，其中，与所述每一条结果子信息对应的第二表格是基于执行与所述每一条结果子信息对应的语句得到的。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：从所述数据库中获取目标表格；根据所述目标表格，确定与所述目标配置文件对应的多个维度信息；基于所述多个维度信息，构建与所述目标配置文件对应的多维度立体图。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一条关联信息和所述第n层级中每个配置参数的记录信息，生成与所述第n层级对应的所述至少一条结果子信息，包括：针对每一条关联信息，确定所述第n层级中与所述关联信息对应的配置参数的记录信息；以及根据所述关联信息和与所述关联信息对应的配置参数的记录信息，生成与所述第n层级对应的所述结果子信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标语句包括第一目标语句和第二目
标语句，所述根据所述每一层级的配置参数的记录信息和关联信息，生成与所述目标配置文件对应的目标语句，包括：针对每一条结果子信息，根据所述结果子信息中的记录信息，生成与所述结果子信息对应的所述第一目标语句；根据所述结果子信息中的记录信息和关联信息，生成与所述结果子信息对应的所述第二目标语句。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述记录信息包括所述配置参数的名称和值，所述通过执行所述目标语句，将所述目标配置文件中的配置参数导入数据库，包括：针对所述每一条结果子信息，通过执行与所述结果子信息对应的所述第一目标语句，生成与所述结果子信息对应的第一表格，其中，所述第一表格中包括所述结果子信息中配置参数的名称；基于所述第一表格，通过执行与所述结果子信息对应的所述第二目标语句，将所述结果子信息中与所述配置参数的名称对应的值插入所述第一表格，生成所述第二表格；将与所述每一条结果子信息对应的所述第二表格导入所述数据库。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二表格的表格名称是根据所述结果子信息中的关联信息确定的。7.一种文件处理装置，包括：读取模块，用于读取目标配置文件，得到所述目标配置文件的层级信息，其中，所述目标配置文件包括n个层级，n为大于等于1的整数；分析模块，用于根据所述目标配置文件的层级信息，对所述目标配置文件中每一层级的配置参数进行分析，得到所述目标配置文件的结果信息，其中，所述结果信息包括所述目标配置文件中所述每一层级的配置参数的记录信息和关联信息；其中，所述根据所述目标配置文件的层级信息，对所述目标配置文件中每一层级的配置参数进行分析，得到所述目标配置文件的结果信息，包括：针对所述目标配置文件的第n层级，根据所述层级信息中与所述第n层级对应的信息，得到所述目标配置文件中第n层级的每个配置参数的参数类型，其中，n为大于等于1且小于等于n的整数；根据所述目标配置文件的层级信息，生成与所述第n层级对应的至少一条结果子信息，其中，所述根据所述目标配置文件的层级信息，生成与所述第n层级对应的至少一条结果子信息，包括：根据所述目标配置文件的层级信息，得到所述目标配置文件中所述第n层级与第n-1层级之间的至少一条关联信息；根据所述层级信息中与所述第n层级对应的信息，得到所述第n层级中每个配置参数的记录信息；根据所述至少一条关联信息和所述第n层级中每个配置参数的记录信息，生成与所述第n层级对应的所述至少一条结果子信息，其中，所述关联信息与所述结果子信息的数目是一致的；在所述第n层级的配置参数中存在参数类型为对象或者数组的配置参数的情况下，返回执行生成结果子信息的操作，并递增n；在所述第n层级的配置参数的参数类型均为纯量的情况下，根据所述目标配置文件中每一层级的所述至少一条结果子信息，得到所述目标配置文件的结果信息；生成模块，用于根据所述每一层级的配置参数的记录信息和关联信息，生成与所述目
标配置文件对应的目标语句，其中，所述目标语句包括与每一条结果子信息对应的语句；执行模块，用于通过执行所述目标语句，将所述目标配置文件中的配置参数导入数据库，其中，与所述每一条结果子信息对应的第二表格是基于执行与所述每一条结果子信息对应的语句得到的。8.一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～6中任一项所述的方法。9.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～6中任一项所述的方法。10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～6中任一项所述的方法。

技术总结
本申请提供了一种文件处理方法，可以应用于计算机技术领域和金融技术领域。该方法包括：读取目标配置文件，得到目标配置文件的层级信息，其中，目标配置文件包括N个层级，N为大于等于1的整数；根据目标配置文件的层级信息，对目标配置文件中每一层级的配置参数进行分析，得到目标配置文件的结果信息，其中，结果信息包括目标配置文件中每一层级的配置参数的记录信息和关联信息；根据每一层级的配置参数的记录信息和关联信息，生成与目标配置文件对应的目标语句；通过执行目标语句，将目标配置文件中的配置参数导入数据库。本申请还提供了一种文件处理装置、设备和存储介质。设备和存储介质。设备和存储介质。


技术研发人员：鞠向明
受保护的技术使用者：建信金融科技有限责任公司
技术研发日：2023.06.27
技术公布日：2023/9/22