一种基于大数据的图像识别检测方法、系统和存储介质与流程

1.本发明涉及图像处理领域，更具体的，涉及一种基于大数据的图像识别检测方法、系统和存储介质。


背景技术：

2.胶体金检测是一种操作简单、低费用的检测方法，在医学领域、生物学领域等领域应用广泛。胶体金检测通过ct线进行对比分析以确定该试纸的检测结果，普遍的，以c线确定该次检测是否存在问题，若c线不显示，则对应检测无效；以t线检确定该次检测是否为阳性，若t线显示，则对应检测为阳性。然而，当前胶体金检测只能定性判定，无法定量分析。
3.因此，现有技术存在缺陷，亟待改进。


技术实现要素：

4.鉴于上述问题，本发明的目的是提供一种基于大数据的图像识别检测方法、系统和存储介质，提高了检测试纸的精准度。
5.本发明第一方面提供了种基于大数据的图像识别检测方法，包括：
6.获取检测试纸图像信息；
7.提取检测试纸图像信息中的ct线，并确定对应ct线的颜色值；
8.将c线的颜色值和预设第一颜色值进行对比分析，得到第一颜色差；
9.判断所述第一颜色差是否大于预设第一颜色阈值，若是，将t线的颜色值和预设第二颜色值进行对比分析，得到第二颜色差；
10.判断所述第二颜色差是否大于预设第二颜色阈值，若是，则对应检测试纸为阳性；否则为阴性。
11.本方案中，还包括：
12.将ct线按照预设第一网格尺寸进行划分，得到多个第一网格图块；
13.提取第一网格图块中像素点的颜色值；
14.将第一网格图块中像素点的颜色值两两进行对比分析，得到第三颜色差；
15.判断所述第三颜色差是否大于预设第三颜色阈值，若是，将第一网格图块按照预设第二网格尺寸进行拆分，得到第二网格图块，以第二网格图块确定ct线的颜色值；若否，以第一网格图块确定ct线的颜色值。
16.本方案中，还包括：
17.提取第二网格图块中像素点的颜色值；
18.将第二网格图块中像素点的颜色值进行对比分析，得到第四颜色差；
19.判断所述第四颜色差是否大于预设第四颜色阈值，若是，记录对应第二网格图块中无效像素点一次；
20.获取第二网格图块汇总无效像素点的数量值；
21.判断所述第二网格图块汇总无效像素点的数量值是否大于预设第一数量阈值，若
是，将对应第二网格图块设为无效的第二网格图块；若否，将对应第二网格图块设为有效的第二网格图块。
22.本方案中，还包括：
23.获取无效的第二网格图块数量值；
24.判断所述无效的第二网格图块数量值是否大于预设第二数量阈值，若是，得到对应ct线为无效ct线信息；
25.将对应ct线为无效ct线信息发送至预设管理终端以进行显示。
26.本方案中，还包括：
27.提取网格图块中像素点的颜色值；
28.将网格图块中像素点的颜色值按照从小到大的顺序进行编号，并依次存储；
29.将网格图块中像素点的颜色值的中位数设为对应网格图块的颜色值；
30.所述网格图块包括第一网格图块、有效的第二网格图块。
31.本方案中，还包括：
32.将网格图块按照预设规则进行编号，并将所述网格图块按照编号顺序进行依次存储；
33.将ct线的颜色值设为a,其公式为其中ai表示第i个网格图块的颜色值，n表示网格图块的总个数，i∈n。
34.本发明第二方面提供了一种基于大数据的图像识别检测系统，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有一种基于大数据的图像识别检测方法程序，所述一种基于大数据的图像识别检测方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
35.获取检测试纸图像信息；
36.提取检测试纸图像信息中的ct线，并确定对应ct线的颜色值；
37.将c线的颜色值和预设第一颜色值进行对比分析，得到第一颜色差；
38.判断所述第一颜色差是否大于预设第一颜色阈值，若是，将t线的颜色值和预设第二颜色值进行对比分析，得到第二颜色差；
39.判断所述第二颜色差是否大于预设第二颜色阈值，若是，则对应检测试纸为阳性；否则为阴性。
40.本方案中，还包括：
41.将ct线按照预设第一网格尺寸进行划分，得到多个第一网格图块；
42.提取第一网格图块中像素点的颜色值；
43.将第一网格图块中像素点的颜色值两两进行对比分析，得到第三颜色差；
44.判断所述第三颜色差是否大于预设第三颜色阈值，若是，将第一网格图块按照预设第二网格尺寸进行拆分，得到第二网格图块，以第二网格图块确定ct线的颜色值；若否，以第一网格图块确定ct线的颜色值。
45.本方案中，还包括：
46.提取第二网格图块中像素点的颜色值；
47.将第二网格图块中像素点的颜色值进行对比分析，得到第四颜色差；
48.判断所述第四颜色差是否大于预设第四颜色阈值，若是，记录对应第二网格图块
中无效像素点一次；
49.获取第二网格图块汇总无效像素点的数量值；
50.判断所述第二网格图块汇总无效像素点的数量值是否大于预设第一数量阈值，若是，将对应第二网格图块设为无效的第二网格图块；若否，将对应第二网格图块设为有效的第二网格图块。
51.本方案中，还包括：
52.获取无效的第二网格图块数量值；
53.判断所述无效的第二网格图块数量值是否大于预设第二数量阈值，若是，得到对应ct线为无效ct线信息；
54.将对应ct线为无效ct线信息发送至预设管理终端以进行显示。
55.本方案中，还包括：
56.提取网格图块中像素点的颜色值；
57.将网格图块中像素点的颜色值按照从小到大的顺序进行编号，并依次存储；
58.将网格图块中像素点的颜色值的中位数设为对应网格图块的颜色值；
59.所述网格图块包括第一网格图块、有效的第二网格图块。
60.本方案中，还包括：
61.将网格图块按照预设规则进行编号，并将所述网格图块按照编号顺序进行依次存储；
62.将ct线的颜色值设为a,其公式为其中ai表示第i个网格图块的颜色值，n表示网格图块的总个数，i∈n。
63.本发明第三方面提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有一种基于大数据的图像识别检测方法程序，所述一种基于大数据的图像识别检测方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种基于大数据的图像识别检测方法的步骤。
64.本发明公开的一种基于大数据的图像识别检测方法、系统和存储介质，通过将ct线分别和对应的颜色值进行对比分析，并通过阈值进行判定，提高了检测试纸的精准度。
附图说明
65.图1示出了本发明一种基于大数据的图像识别检测方法的流程图；
66.图2示出了本发明一种基于大数据的图像识别检测系统的框图。
具体实施方式
67.为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
68.在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
69.图1示出了本发明一种基于大数据的图像识别检测方法的流程图。
70.如图1所示，本发明公开了一种基于大数据的图像识别检测方法，包括：
71.s101，获取检测试纸图像信息；
72.s102，提取检测试纸图像信息中的ct线，并确定对应ct线的颜色值；
73.s103，将c线的颜色值和预设第一颜色值进行对比分析，得到第一颜色差；
74.s104，判断所述第一颜色差是否大于预设第一颜色阈值，若是，将t线的颜色值和预设第二颜色值进行对比分析，得到第二颜色差；
75.s105，判断所述第二颜色差是否大于预设第二颜色阈值，若是，则对应检测试纸为阳性；否则为阴性。
76.需要说明的是，通过预设的颜色感应器，对检测试纸图像进行识别，确定对应检测试纸图像中的ct线的颜色值，所述颜色值由三原色组成，其中通过c线的颜色值和预设第一颜色值进行差值计算，得到第一颜色差，若第一颜色差大于预设第一颜色阈值，说明对应检测试纸图像为有效检测试纸，再通过t先的颜色值和预设第二颜色值进行差值计算，得到第二颜色差，若第二颜色差大于预设第二颜色阈值，说明对应检测试纸为阳性；若第一颜色差小于或等于预设第一颜色阈值，说明对应检测试纸为无效，对应试纸检测结束。所述预设第一颜色值、预设第二颜色值、预设第一颜色阈值、预设第二颜色阈值均由本领域技术人员根据实际需求进行设置。
77.根据本发明实施例，还包括：
78.将ct线按照预设第一网格尺寸进行划分，得到多个第一网格图块；
79.提取第一网格图块中像素点的颜色值；
80.将第一网格图块中像素点的颜色值两两进行对比分析，得到第三颜色差；
81.判断所述第三颜色差是否大于预设第三颜色阈值，若是，将第一网格图块按照预设第二网格尺寸进行拆分，得到第二网格图块，以第二网格图块确定ct线的颜色值；若否，以第一网格图块确定ct线的颜色值。
82.需要说明的是，将ct线按照预设第一网格尺寸进行划分，得到多个第一网格图块，其中当第一网格图块中像素点的颜色值的第三颜色差大于预设第三颜色阈值时，说明对应第一网格图块中的颜色差距过大，将对应第一网格图块再进行划分，得到第二网格图块，所述预设第二网格尺寸小于预设第一网格尺寸，所述预设第三颜色阈值、预设网格尺寸由本领域技术人员进行设置，所述预设网格尺寸包括预设第一网格尺寸和预设第二网格尺寸。
83.根据本发明实施例，还包括：
84.提取第二网格图块中像素点的颜色值；
85.将第二网格图块中像素点的颜色值进行对比分析，得到第四颜色差；
86.判断所述第四颜色差是否大于预设第四颜色阈值，若是，记录对应第二网格图块中无效像素点一次；
87.获取第二网格图块汇总无效像素点的数量值；
88.判断所述第二网格图块汇总无效像素点的数量值是否大于预设第一数量阈值，若是，将对应第二网格图块设为无效的第二网格图块；若否，将对应第二网格图块设为有效的第二网格图块。
89.需要说明的是，所述第四颜色差为第二网格图块中任意两个像素点的颜色值的差值，其中若第四颜色差大于预设第四颜色阈值，则记录对应的像素点为无效像素点，并记录
对应无效像素点的数量值，其中若无效像素点的数量值大于预设第一数量阈值，说明对应第二网格图块中像素点之间的颜色还存在很大区别，因此将对应第二网格图块设为无效的第二网格图块。所述预设第四颜色阈值、预设第一数量阈值由本领域技术人员进行设置。
90.根据本发明实施例，还包括：
91.获取无效的第二网格图块数量值；
92.判断所述无效的第二网格图块数量值是否大于预设第二数量阈值，若是，得到对应ct线为无效ct线信息；
93.将对应ct线为无效ct线信息发送至预设管理终端以进行显示。
94.需要说明的是，比如预设第二数量阈值为10，则当无效的第二网格图块数量值大于10时，说明对应ct线为无效ct线，即对应检测试纸存在问题，将对应ct线为无效ct线信息发送至预设管理终端以进行显示。
95.根据本发明实施例，还包括：
96.提取网格图块中像素点的颜色值；
97.将网格图块中像素点的颜色值按照从小到大的顺序进行编号，并依次存储；
98.将网格图块中像素点的颜色值的中位数设为对应网格图块的颜色值；
99.所述网格图块包括第一网格图块、有效的第二网格图块。
100.需要说明的是，将网格图块中像素点的颜色值按照从小到大的顺序依次排列，并进行编号，其中相同像素点的颜色值不分先后，依次进行编号，比如像素点x1、x2、x3为相同颜色值，比像素点x1、x2、x3的颜色值小且相邻像素点的编号为3，则可以将像素点x1、x2、x3分别编号为4、5、6，其中像素点x1、x2、x3可以任意调整位置。其中若网格图块中像素点的个数为奇数，则对应网格图块中的颜色值为编号像素点的颜色值，若像个图块中像素点的个数为偶数，则对应网格图块中的颜色值为编号和编号像素点的颜色值的平均值。
101.根据本发明实施例，还包括：
102.将网格图块按照预设规则进行编号，并将所述网格图块按照编号顺序进行依次存储；
103.将ct线的颜色值设为a,其公式为其中ai表示第i个网格图块的颜色值，n表示网格图块的总个数，i∈n。
104.需要说明的是，ct线的颜色值为对应线条中网格图块的中位数的均值。
105.根据本发明实施例，还包括：
106.基于第二颜色差落入的预设颜色范围，确定对应第二颜色差的等级数；
107.根据第二颜色差的等级数，确定对应检测试纸的阳性等级数；
108.判断所述检测试纸的阳性等级数是否大于预设等级阈值，若是，触发提示信息；
109.将所述提示信息发送至预设管理终端和用户端以进行提示。
110.需要说明的是，将不同颜色范围对应不同的阳性等级数，根据第二颜色差在不同预设颜色范围匹配不同的阳性等级数，其中当对应检测试纸的阳性等级数大于预设等级阈值时，说明对应用户的阳性指标过高，触发提示信息，以提示用户端和预设管理终端进行注意。
111.根据本发明实施例，还包括：
112.获取用户信息；
113.基于预设时间周期，根据用户信息，得到该用户的历史检测阳性次数以及对应的时间值；
114.根据用户的历史检测阳性次数以及对应的时间值，得到该用户的检测阳性频率值；
115.判断所述用户的检测阳性频率值是否大于预设频率阈值，若是，则触发警示信息；
116.将所述警示信息发送至对应用户端以进行提示。
117.需要说明的是，所述用户的检测阳性频率值为该用户上次检测阳性的时间和该次检测阳性的时间的时间差，其中若用户的坚持阳性频率值大于预设频率阈值，说明对应用户容易感染引起阳性指标的感染源，因此触发警示信息。
118.图2示出了本发明一种基于大数据的图像识别检测系统的框图。
119.如图2所示，本发明第二方面提供了一种基于大数据的图像识别检测系统2，包括存储器21和处理器22，所述存储器中存储有一种基于大数据的图像识别检测方法程序，所述一种基于大数据的图像识别检测方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
120.获取检测试纸图像信息；
121.提取检测试纸图像信息中的ct线，并确定对应ct线的颜色值；
122.将c线的颜色值和预设第一颜色值进行对比分析，得到第一颜色差；
123.判断所述第一颜色差是否大于预设第一颜色阈值，若是，将t线的颜色值和预设第二颜色值进行对比分析，得到第二颜色差；
124.判断所述第二颜色差是否大于预设第二颜色阈值，若是，则对应检测试纸为阳性；否则为阴性。
125.需要说明的是，通过预设的颜色感应器，对检测试纸图像进行识别，确定对应检测试纸图像中的ct线的颜色值，所述颜色值由三原色组成，其中通过c线的颜色值和预设第一颜色值进行差值计算，得到第一颜色差，若第一颜色差大于预设第一颜色阈值，说明对应检测试纸图像为有效检测试纸，再通过t先的颜色值和预设第二颜色值进行差值计算，得到第二颜色差，若第二颜色差大于预设第二颜色阈值，说明对应检测试纸为阳性；若第一颜色差小于或等于预设第一颜色阈值，说明对应检测试纸为无效，对应试纸检测结束。所述预设第一颜色值、预设第二颜色值、预设第一颜色阈值、预设第二颜色阈值均由本领域技术人员根据实际需求进行设置。
126.根据本发明实施例，还包括：
127.将ct线按照预设第一网格尺寸进行划分，得到多个第一网格图块；
128.提取第一网格图块中像素点的颜色值；
129.将第一网格图块中像素点的颜色值两两进行对比分析，得到第三颜色差；
130.判断所述第三颜色差是否大于预设第三颜色阈值，若是，将第一网格图块按照预设第二网格尺寸进行拆分，得到第二网格图块，以第二网格图块确定ct线的颜色值；若否，以第一网格图块确定ct线的颜色值。
131.需要说明的是，将ct线按照预设第一网格尺寸进行划分，得到多个第一网格图块，其中当第一网格图块中像素点的颜色值的第三颜色差大于预设第三颜色阈值时，说明对应
第一网格图块中的颜色差距过大，将对应第一网格图块再进行划分，得到第二网格图块，所述预设第二网格尺寸小于预设第一网格尺寸，所述预设第三颜色阈值、预设网格尺寸由本领域技术人员进行设置，所述预设网格尺寸包括预设第一网格尺寸和预设第二网格尺寸。
132.根据本发明实施例，还包括：
133.提取第二网格图块中像素点的颜色值；
134.将第二网格图块中像素点的颜色值进行对比分析，得到第四颜色差；
135.判断所述第四颜色差是否大于预设第四颜色阈值，若是，记录对应第二网格图块中无效像素点一次；
136.获取第二网格图块汇总无效像素点的数量值；
137.判断所述第二网格图块汇总无效像素点的数量值是否大于预设第一数量阈值，若是，将对应第二网格图块设为无效的第二网格图块；若否，将对应第二网格图块设为有效的第二网格图块。
138.需要说明的是，所述第四颜色差为第二网格图块中任意两个像素点的颜色值的差值，其中若第四颜色差大于预设第四颜色阈值，则记录对应的像素点为无效像素点，并记录对应无效像素点的数量值，其中若无效像素点的数量值大于预设第一数量阈值，说明对应第二网格图块中像素点之间的颜色还存在很大区别，因此将对应第二网格图块设为无效的第二网格图块。所述预设第四颜色阈值、预设第一数量阈值由本领域技术人员进行设置。
139.根据本发明实施例，还包括：
140.获取无效的第二网格图块数量值；
141.判断所述无效的第二网格图块数量值是否大于预设第二数量阈值，若是，得到对应ct线为无效ct线信息；
142.将对应ct线为无效ct线信息发送至预设管理终端以进行显示。
143.需要说明的是，比如预设第二数量阈值为10，则当无效的第二网格图块数量值大于10时，说明对应ct线为无效ct线，即对应检测试纸存在问题，将对应ct线为无效ct线信息发送至预设管理终端以进行显示。
144.根据本发明实施例，还包括：
145.提取网格图块中像素点的颜色值；
146.将网格图块中像素点的颜色值按照从小到大的顺序进行编号，并依次存储；
147.将网格图块中像素点的颜色值的中位数设为对应网格图块的颜色值；
148.所述网格图块包括第一网格图块、有效的第二网格图块。
149.需要说明的是，将网格图块中像素点的颜色值按照从小到大的顺序依次排列，并进行编号，其中相同像素点的颜色值不分先后，依次进行编号，比如像素点x1、x2、x3为相同颜色值，比像素点x1、x2、x3的颜色值小且相邻像素点的编号为3，则可以将像素点x1、x2、x3分别编号为4、5、6，其中像素点x1、x2、x3可以任意调整位置。其中若网格图块中像素点的个数为奇数，则对应网格图块中的颜色值为编号像素点的颜色值，若像个图块中像素点的个数为偶数，则对应网格图块中的颜色值为编号和编号像素点的颜色值的平均值。
150.根据本发明实施例，还包括：
151.将网格图块按照预设规则进行编号，并将所述网格图块按照编号顺序进行依次存
储；
152.将ct线的颜色值设为a,其公式为其中ai表示第i个网格图块的颜色值，n表示网格图块的总个数，i∈n。
153.需要说明的是，ct线的颜色值为对应线条中网格图块的中位数的均值。
154.根据本发明实施例，还包括：
155.基于第二颜色差落入的预设颜色范围，确定对应第二颜色差的等级数；
156.根据第二颜色差的等级数，确定对应检测试纸的阳性等级数；
157.判断所述检测试纸的阳性等级数是否大于预设等级阈值，若是，触发提示信息；
158.将所述提示信息发送至预设管理终端和用户端以进行提示。
159.需要说明的是，将不同颜色范围对应不同的阳性等级数，根据第二颜色差在不同预设颜色范围匹配不同的阳性等级数，其中当对应检测试纸的阳性等级数大于预设等级阈值时，说明对应用户的阳性指标过高，触发提示信息，以提示用户端和预设管理终端进行注意。
160.根据本发明实施例，还包括：
161.获取用户信息；
162.基于预设时间周期，根据用户信息，得到该用户的历史检测阳性次数以及对应的时间值；
163.根据用户的历史检测阳性次数以及对应的时间值，得到该用户的检测阳性频率值；
164.判断所述用户的检测阳性频率值是否大于预设频率阈值，若是，则触发警示信息；
165.将所述警示信息发送至对应用户端以进行提示。
166.需要说明的是，所述用户的检测阳性频率值为该用户上次检测阳性的时间和该次检测阳性的时间的时间差，其中若用户的坚持阳性频率值大于预设频率阈值，说明对应用户容易感染引起阳性指标的感染源，因此触发警示信息。
167.本发明第三方面提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有一种基于大数据的图像识别检测方法程序，所述一种基于大数据的图像识别检测方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种基于大数据的图像识别检测方法的步骤。
168.本发明公开的一种基于大数据的图像识别检测方法、系统和存储介质，其中方法包括：获取检测试纸图像信息；提取检测试纸图像信息中的ct线，并确定对应ct线的颜色值；将c线的颜色值和预设第一颜色值进行对比分析，得到第一颜色差；判断所述第一颜色差是否大于预设第一颜色阈值，若是，将t线的颜色值和预设第二颜色值进行对比分析，得到第二颜色差；判断所述第二颜色差是否大于预设第二颜色阈值，若是，则对应检测试纸为阳性；否则为阴性。本发明通过将ct线分别和对应的颜色值进行对比分析，并通过阈值进行判定，提高了检测试纸的精准度。
169.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部
分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
170.上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
171.另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
172.本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(rom，read-on ly memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
173.或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

技术特征：
1.一种基于大数据的图像识别检测方法，其特征在于，包括：获取检测试纸图像信息；提取检测试纸图像信息中的ct线，并确定对应ct线的颜色值；将c线的颜色值和预设第一颜色值进行对比分析，得到第一颜色差；判断所述第一颜色差是否大于预设第一颜色阈值，若是，将t线的颜色值和预设第二颜色值进行对比分析，得到第二颜色差；判断所述第二颜色差是否大于预设第二颜色阈值，若是，则对应检测试纸为阳性；否则为阴性。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的图像识别检测方法，其特征在于，还包括：将ct线按照预设第一网格尺寸进行划分，得到多个第一网格图块；提取第一网格图块中像素点的颜色值；将第一网格图块中像素点的颜色值两两进行对比分析，得到第三颜色差；判断所述第三颜色差是否大于预设第三颜色阈值，若是，将第一网格图块按照预设第二网格尺寸进行拆分，得到第二网格图块，以第二网格图块确定ct线的颜色值；若否，以第一网格图块确定ct线的颜色值。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的图像识别检测方法，其特征在于，还包括：提取第二网格图块中像素点的颜色值；将第二网格图块中像素点的颜色值进行对比分析，得到第四颜色差；判断所述第四颜色差是否大于预设第四颜色阈值，若是，记录对应第二网格图块中无效像素点一次；获取第二网格图块汇总无效像素点的数量值；判断所述第二网格图块汇总无效像素点的数量值是否大于预设第一数量阈值，若是，将对应第二网格图块设为无效的第二网格图块；若否，将对应第二网格图块设为有效的第二网格图块。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的图像识别检测方法，其特征在于，还包括：获取无效的第二网格图块数量值；判断所述无效的第二网格图块数量值是否大于预设第二数量阈值，若是，得到对应ct线为无效ct线信息；将对应ct线为无效ct线信息发送至预设管理终端以进行显示。5.根据权利要求2所述的一种基于大数据的图像识别检测方法，其特征在于，还包括：提取网格图块中像素点的颜色值；将网格图块中像素点的颜色值按照从小到大的顺序进行编号，并依次存储；将网格图块中像素点的颜色值的中位数设为对应网格图块的颜色值；所述网格图块包括第一网格图块、有效的第二网格图块。6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的图像识别检测方法，其特征在于，还包括：将网格图块按照预设规则进行编号，并将所述网格图块按照编号顺序进行依次存储；将ct线的颜色值设为a,其公式为其中a
i
表示第i个网格图块的颜色值，n表示网格图块的总个数，i∈n。
7.一种基于大数据的图像识别检测系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有一种基于大数据的图像识别检测方法程序，所述一种基于大数据的图像识别检测方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：获取检测试纸图像信息；提取检测试纸图像信息中的ct线，并确定对应ct线的颜色值；将c线的颜色值和预设第一颜色值进行对比分析，得到第一颜色差；判断所述第一颜色差是否大于预设第一颜色阈值，若是，将t线的颜色值和预设第二颜色值进行对比分析，得到第二颜色差；判断所述第二颜色差是否大于预设第二颜色阈值，若是，则对应检测试纸为阳性；否则为阴性。8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的图像识别检测系统，其特征在于，还包括：将ct线按照预设第一网格尺寸进行划分，得到多个第一网格图块；提取第一网格图块中像素点的颜色值；将第一网格图块中像素点的颜色值两两进行对比分析，得到第三颜色差；判断所述第三颜色差是否大于预设第三颜色阈值，若是，将第一网格图块按照预设第二网格尺寸进行拆分，得到第二网格图块，以第二网格图块确定ct线的颜色值；若否，以第一网格图块确定ct线的颜色值。9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的图像识别检测系统，其特征在于，还包括：提取第二网格图块中像素点的颜色值；将第二网格图块中像素点的颜色值进行对比分析，得到第四颜色差；判断所述第四颜色差是否大于预设第四颜色阈值，若是，记录对应第二网格图块中无效像素点一次；获取第二网格图块汇总无效像素点的数量值；判断所述第二网格图块汇总无效像素点的数量值是否大于预设第一数量阈值，若是，将对应第二网格图块设为无效的第二网格图块；若否，将对应第二网格图块设为有效的第二网格图块。10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有一种基于大数据的图像识别检测方法程序，所述一种基于大数据的图像识别检测方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的一种基于大数据的图像识别检测方法的步骤。

技术总结
本发明公开的一种基于大数据的图像识别检测方法、系统和存储介质，其中方法包括：获取检测试纸图像信息；提取检测试纸图像信息中的CT线，并确定对应CT线的颜色值；将C线的颜色值和预设第一颜色值进行对比分析，得到第一颜色差；判断所述第一颜色差是否大于预设第一颜色阈值，若是，将T线的颜色值和预设第二颜色值进行对比分析，得到第二颜色差；判断所述第二颜色差是否大于预设第二颜色阈值，若是，则对应检测试纸为阳性；否则为阴性。本发明通过将CT线分别和对应的颜色值进行对比分析，并通过阈值进行判定，提高了检测试纸的精准度。提高了检测试纸的精准度。提高了检测试纸的精准度。


技术研发人员：郭诗静 曾剑明 彭运平
受保护的技术使用者：广州万孚健康科技有限公司
技术研发日：2023.06.09
技术公布日：2023/9/20