基于大数据分析的网络规划系统及方法与流程

1.本发明涉及网络规划技术领域，具体为基于大数据分析的网络规划系统及方法。


背景技术：

2.网络规划是指为了满足特定业务需求和目标，根据网络拓扑、硬件设备、软件应用以及安全防护等方面的要素，对一个网络系统进行设计和部署的过程。
3.随着网络技术的突飞猛进，网络规划已成为网络工程建设中必不可少的一个步骤，网络规划的好坏决定着该网络是否可用。因此明确网络规划的状态，则显得至关重要。
4.但现有的在对网络规划的方式中，无法做到对网络业务需求状态的准确判定，导致在网络建设中无法为其提供准确的指导；
5.且还难以实现对网络规划的传输性能以及安全等级的准确分析，进而无法保证后期网络的安全性及稳定性。


技术实现要素：

6.本发明的目的就在于解决现有的在对网络规划的方式中，无法做到对网络业务需求状态的准确判定，导致在网络建设中无法为其提供准确的指导；还难以实现对网络规划的传输性能以及安全等级的准确分析，进而无法保证后期网络的安全性及稳定性的问题，通过数据分析的方式，分别从业务需求层面、拓扑结构构建层面以及传输性能和安全性能层面对网络规划的状态进行了全方位的辅助判定，并为构建合理的网络环境提供了强有力的数据支撑，而提出基于大数据分析的网络规划系统及方法。
7.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：基于大数据分析的网络规划系统，包括数据采集模块、网络业务需求分析模块、网络拓扑结构分析模块、网络传输性能分析模块、网络安全状态分析模块、云存储库和显示终端；
8.所述数据采集模块用于采集网络规划过程的目标网络的业务需求信息、拓扑结构信息、传输性能信息、安全状态信息，并将其分别发送至网络业务需求分析模块、网络拓扑结构分析模块、网络传输性能分析模块、网络安全状态分析模块；
9.所述网络业务需求分析模块用于对目标网络的业务需求信息进行监测，由此对目标网络的需求状态进行分析；
10.所述网络拓扑结构分析模块用于对目标网络的网络拓扑结构信息进行监测，由此对目标网络的拓扑结构状态进行分析；
11.所述网络传输性能分析模块用于对目标网络的传输性能信息进行监测，由此对目标网络的传输性能状态进行分析；
12.所述网络安全状态分析模块用于对目标网络的安全状态信息进行监测，由此对目标网络的安全状态进行分析；
13.所述云存储库用于存储目标网络的拓扑结构类型表，存储目标网络的传输性能等级分级表，存储目标网络的安全性能等级分级表。
14.优选地，所述对目标网络的业务需求信息进行监测及分析，其具体过程如下：
15.获取目标网络的业务需求信息中的带宽需求值、时延要求值和业务数据量，并将其分别标定为dk、sy和s l，并将其进行公式化分析，依据设定的公式得到目标网络的业务需求系数bdc，其中，λ1、λ2和λ3分别为带宽需求值、时延要求值和业务数据量的权重因子系数，且λ1、λ2和λ3均为大于0的自然数；
16.需要说明的是，带宽需求值指的是网络业务运行时其业务所需的带宽大小的数据值，时延要求值用于表示在目标网络运行中所允许的最大时延限制的数据值；
17.设置目标网络的业务需求系数第一需求对比区间、第二需求对比区间、第三需求对比区间，并将目标网络的业务需求系数代入预先设定的第一需求对比区间、第二需求对比区间、第三需求对比区间内进行比较分析；
18.当目标网络的业务需求系数处于预先设定的第一需求对比区间之内时，则生成低需求业务信号，当目标网络的业务需求系数处于预先设定的第二需求对比区间之内时，则生成中需求业务信号，当目标网络的业务需求系数处于预先设定的第三需求对比区间之内时，则生成高需求业务信号。
19.优选地，所述对目标网络的拓扑结构信息进行监测，其具体监测过程如下：
20.获取目标网络所要连接的设备数量和电缆总数，并将其分别标定为i和d l，并将其进行归一化分析，依据设定的公式td＝μ1*i+μ2*d l，由此得到目标网络的结构系数td，其中，μ1和μ2分别为设备数量和电缆总数的归一因子系数，且μ1和μ2均为大于0的自然数；
21.以目标网络所要连接的设备数量为依据，获取各目标设备的性能参数中的带宽量值、延迟量值、吞吐量和加密等级，并将其分别标定为bvi、dvi、tci和sgi，并将其进行公式化分析，依据设定的公式由此得到各目标设备的性能反馈系数fkxi，其中i＝1，2，3
……
n，且i表示目标设备的数量，γ1、γ2、γ3和γ4分别为带宽量值、延迟量值、吞吐量和加密等级的修正因子系数，且γ1、γ2、γ3和γ4均为大于0的自然数；
22.将各目标设备的性能反馈系数进行均值分析，依据公式得到对应目标网络拓扑结构的所有设备的平均性能反馈系数fkx
*
。
23.优选地，所述对目标网络的网络拓扑结构状态进行分析，其具体分析步骤如下：
24.获取目标网络的拓扑结构信息中的结构系数、平均性能反馈系数、节点数和构建成本值，并将其进行公式化分析，依据设定的公式tpx＝ρ1
×
td+ρ2
×
fkx
*
+ρ3
×
ps+ρ4
×
cb，得到目标网络的拓扑结构判别系数tpx，其中，ps表示为节点数，cb表示为构建成本值，ρ1、ρ2、ρ3和ρ4分别为结构系数、平均性能反馈系数、节点数和构建成本值的误差因子系数，且ρ1、ρ2、ρ3和ρ4均为大于0的自然数；
25.将目标网络的拓扑结构判别系数与存储在数据库中的拓扑结构类型表进行对照匹配分析，由此得到对应的网络拓扑结构，且每一个目标网络的拓扑结构判别系数均对应一个网络拓扑结构。
26.优选地，所述对目标网络的传输性能信息进行监测，其具体监测过程如下：
27.将一段时间等量划分为j个时间点，且j＝1，2，3
……
m；
28.捕捉一段时间的目标网络的传输速率，并将其进行标准差计算，依据公式得到目标网络的传输速率波动值σ，其中，cslj表示第j个时间数据点，csl
*
是所有数据的平均值，即一段时间的传输速率的平均值，m是所有数据集的大小；
29.分别记录目标网络发出的数据包量和接收的数据包量，并将其分别记作fmb、smb，并将两项数据进行公式分析，依据设定的公式由此得到目标网络的数据传输丢包率ut，其中t表示传输时长。
30.优选地，所述对目标网络的传输性能状态进行分析，其具体分析步骤如下：
31.获取目标网络的传输性能信息中的传输速率波动值、数据传输丢包率和数据传输速率，并将三项数据进行公式化分析，依据设定的公式得到目标网络的传输性能指数nc，其中，l v表示目标网络的数据传输速率，δ1、δ2和δ3分别为传输速率波动值、数据传输丢包率和数据传输速率比重因子系数；
32.将目标网络的传输性能指数与存储在数据库中的传输性能等级分级表进行对照匹配分析，由此得到目标网络的对应的传输性能等级，且每一个目标网络的传输性能指数均对应一个传输性能等级。
33.优选地，所述对目标网络的安全状态信息进行监测及安全状态进行分析，其具体的过程如下：
34.获取目标网络的安全状态信息中的用户身份认证方式值、紧急响应备选计划值和加密密钥长度值，并将其分别标定为s1、s2和s3，并将其进行综合分析，依据设定的公式sty＝s1+s2+zhy
×
s3，得到目标网络的安全性能系数sty，其中，zhy为加密密钥长度值的转换因子系数，且zhy为大于0的自然数；
35.将目标网络的安全性能系数与存储在数据库中的安全性能等级分级表进行对照匹配分析，由此得到目标网络的对应的安全性能等级，且每一个目标网络的安全性能系数均对应一个安全性能等级。
36.基于大数据分析的网络规划方法，包括以下步骤：
37.步骤一：采集网络规划过程的目标网络的业务需求信息、拓扑结构信息、传输性能信息、安全状态信息；
38.步骤二：对目标网络的业务需求信息进行监测，并由此对目标网络的需求状态进行分析，并将得到的业务需求状态判定结果发送至显示终端进行反馈说明；
39.步骤三：对目标网络的拓扑结构信息进行监测，由此对目标网络的拓扑结构状态进行分析，并将得到的网络拓扑结构判定结果发送至显示终端进行反馈说明；
40.步骤四：对目标网络的传输性能信息进行监测，由此对目标网络的传输性能状态进行分析，并将得到的传输性能等级判定结果发送至显示终端进行反馈说明；
41.步骤五：对目标网络的安全状态信息进行监测，由此对目标网络的安全状态进行分析，并将得到的安全性能等级判定结果发送至显示终端进行反馈说明。
42.本发明的有益效果：
43.通过数据标定、公式计算和梯度区间的代入分析的方式，明确了目标网络的业务需求等级，并为实现合理的网络规划奠定了基础；
44.又通过归一化分析以及均值分析的方式，明确了目标网络的网络拓扑结构信息，并由此对目标网络的拓扑结构状态进行分析，通过公式分析和数据库对照匹配分析的方式，又从拓扑结构层面对目标网络的规划状态进行了判定分析；
45.采用时间等量设置以及标准差计算和数据占比分析的方式，明确了目标网络的传输性能信息，并以此为基础，利用综合分析以及数据代入比对分析的方式，又对目标网络的传输性能状态进行了明确的判定分析；
46.通过数据物理量转化和数据叠加的方式，又从网络安全性能层面对目标网络的规划方式进行了辅助分析，并为实现了网络的合理规划建设奠定了基础；
47.分别从业务需求层面、拓扑结构构建层面以及传输性能和安全性能层面对网络规划的状态进行了全方位的辅助判定，并为构建合理的网络环境提供了强有力的数据支撑。
附图说明
48.下面结合附图对本发明作进一步的说明。
49.图1是本发明的系统框图；
50.图2是本发明的系统流程图。
具体实施方式
51.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
52.实施例一：
53.请参阅图1所示，本发明为基于大数据分析的网络规划系统，包括：数据采集模块、网络业务需求分析模块、网络拓扑结构分析模块、网络传输性能分析模块、网络安全状态分析模块、云存储库和显示终端。
54.需要说明的是，数据采集模块、网络业务需求分析模块、网络拓扑结构分析模块、网络传输性能分析模块、网络安全状态分析模块分别与云存储库连接，网络业务需求分析模块、网络拓扑结构分析模块、网络传输性能分析模块、网络安全状态分析模块分别与显示终端连接。
55.数据采集模块，用于采集网络规划过程的目标网络的业务需求信息、拓扑结构信息、传输性能信息、安全状态信息，并将其分别发送至网络业务需求分析模块、网络拓扑结构分析模块、网络传输性能分析模块、网络安全状态分析模块。
56.云存储库，用于存储目标网络的拓扑结构类型表，存储目标网络的传输性能等级分级表，存储目标网络的安全性能等级分级表。
57.网络业务需求分析模块用于对目标网络的业务需求信息进行监测，并由此对目标网络的需求状态进行分析，具体过程如下：
58.获取目标网络的业务需求信息中的带宽需求值、时延要求值和业务数据量，并将其分别标定为dk、sy和s l，并将其进行公式化分析，依据设定的公式得到目标网络的业务需求系数bdc，其中，λ1、λ2和λ3分别为带宽需求值、时延要求值和业务数据量的权重因子系数，且λ1、λ2和λ3均为大于0的自然数，且权重因子系数用于均衡各项数据在公式计算中的占比权重，从而促进计算结果的准确性；
59.需要说明的是，带宽需求值指的是网络业务运行时其业务所需的带宽大小的数据值，时延要求值用于表示在目标网络运行中所允许的最大时延限制的数据值；
60.设置目标网络的业务需求系数第一需求对比区间、第二需求对比区间、第三需求对比区间，并将目标网络的业务需求系数代入预先设定的第一需求对比区间、第二需求对比区间、第三需求对比区间内进行比较分析，需要指出的是，第一需求对比区间、第二需求对比区间、第三需求对比区间的区间数值呈梯度增加；
61.当目标网络的业务需求系数处于预先设定的第一需求对比区间之内时，则生成低需求业务信号，当目标网络的业务需求系数处于预先设定的第二需求对比区间之内时，则生成中需求业务信号，当目标网络的业务需求系数处于预先设定的第三需求对比区间之内时，则生成高需求业务信号，并将得到的业务需求状态判定结果发送至显示终端进行反馈说明。
62.网络拓扑结构分析模块用于对目标网络的网络拓扑结构信息进行监测，具体监测过程如下：
63.获取目标网络所要连接的设备数量和电缆总数，并将其分别标定为i和d l，并将其进行归一化分析，依据设定的公式td＝μ1*i+μ2*d l，由此得到目标网络的结构系数td，其中，μ1和μ2分别为设备数量和电缆总数的归一因子系数，且μ1和μ2均为大于0的自然数，且归一因子系数用于表示将设备数量和电缆总数各项数据转化为无量纲形式的系数；
64.以目标网络所要连接的设备数量为依据，获取各目标设备的性能参数中的带宽量值、延迟量值、吞吐量和加密等级，并将其分别标定为bvi、dvi、tci和sgi，并将其进行公式化分析，依据设定的公式由此得到各目标设备的性能反馈系数fkxi，其中i＝1，2，3
……
n，且i表示目标设备的数量，γ1、γ2、γ3和γ4分别为带宽量值、延迟量值、吞吐量和加密等级的修正因子系数，且γ1、γ2、γ3和γ4均为大于0的自然数，修正因子系数用于修正各项参数在公式计算过程中出现的偏差，从而使得计算更加准确的参数数据；
65.需要说明的是，带宽量值是指目标设备所支持的数据传输速率，吞吐量表示的是目标设备能够处理和传输的有效数据流量，加密等级表示目标设备支持的加密算法和协议的强度水平；
66.将各目标设备的性能反馈系数进行均值分析，依据公式
得到对应目标网络拓扑结构的所有设备的平均性能反馈系数fkx
*
；
67.由此对目标网络的拓扑结构状态进行分析，具体分析步骤如下：
68.获取目标网络的拓扑结构信息中的结构系数、平均性能反馈系数、节点数和构建成本值，并将其进行公式化分析，依据设定的公式tpx＝ρ1
×
td+ρ2
×
fkx
*
+ρ3
×
ps+ρ4
×
cb，得到目标网络的拓扑结构判别系数tpx，其中，ps表示为节点数，cb表示为构建成本值，ρ1、ρ2、ρ3和ρ4分别为结构系数、平均性能反馈系数、节点数和构建成本值的误差因子系数，且ρ1、ρ2、ρ3和ρ4均为大于0的自然数，而误差因子系数用于调整结构系数、平均性能反馈系数、节点数和构建成本值在计算过程中存在的误差，以降低计算结果误差；
69.将目标网络的拓扑结构判别系数与存储在数据库中的拓扑结构类型表进行对照匹配分析，由此得到对应的网络拓扑结构，且每一个目标网络的拓扑结构判别系数均对应一个网络拓扑结构，并将得到的网络拓扑结构判定结果发送至显示终端进行反馈说明。
70.网络传输性能分析模块用于对目标网络的传输性能信息进行监测，具体监测过程如下：
71.将一段时间等量划分为j个时间点，且j＝1，2，3
……
m；
72.捕捉一段时间的目标网络的传输速率，并将其进行标准差计算，依据公式得到目标网络的传输速率波动值σ，其中，cs lj表示第j个时间数据点，cs l
*
是所有数据的平均值，即一段时间的传输速率的平均值，m是所有数据集的大小；
73.分别记录目标网络发出的数据包量和接收的数据包量，并将其分别记作fmb、smb，并将两项数据进行公式分析，依据设定的公式由此得到目标网络的数据传输丢包率ut，其中t表示传输时长；
74.由此对目标网络的传输性能状态进行分析，具体分析步骤如下：
75.获取目标网络的传输性能信息中的传输速率波动值、数据传输丢包率和数据传输速率，并将三项数据进行公式化分析，依据设定的公式得到目标网络的传输性能指数nc，其中，l v表示目标网络的数据传输速率，δ1、δ2和δ3分别为传输速率波动值、数据传输丢包率和数据传输速率比重因子系数，且比重因子系数用来减小计算结果的误差；
76.将目标网络的传输性能指数与存储在数据库中的传输性能等级分级表进行对照匹配分析，由此得到目标网络的对应的传输性能等级，且每一个目标网络的传输性能指数均对应一个传输性能等级，并将得到的传输性能等级判定结果发送至显示终端进行反馈说明。
77.网络安全状态分析模块用于对目标网络的安全状态信息进行监测，并由此对目标网络的安全状态进行分析，具体的过程如下：
78.获取目标网络的安全状态信息中的用户身份认证方式值、紧急响应备选计划值和加密密钥长度值，并将其分别标定为s1、s2和s3，并将其进行综合分析，依据设定的公式sty
＝s1+s2+zhy
×
s3，得到目标网络的安全性能系数sty，其中，zhy为加密密钥长度值的转换因子系数，且zhy为大于0的自然数，且转换因子系数用于将加密密钥长度值的物理量转换成与用户身份认证方式值、紧急响应备选计划值相同物理量的数据系数；
79.需要指出的是，用户身份认证方式值用于表示目标网络能够进行身份认证方式的种类值，且身份认证的方式包括密码认证、短信验证码认证、指纹认证等，假设该目标网络同时可以进行密码认证和短信验证码认证两种身份认证方式，则用户身份认证方式值为2；紧急响应备选计划值用于表示目标网络在规划时制定的紧急响应计划的备选计划数量，紧急响应计划是用来应对各种网络安全事件发生的响应计划，假设给目标网络制定了3种紧急响应计划，则紧急响应备选计划值为3；加密密钥长度值用于衡量目标网络规划的安全等级，当密钥长度越长时，则目标网络规划的安全性越高；
80.将目标网络的安全性能系数与存储在数据库中的安全性能等级分级表进行对照匹配分析，由此得到目标网络的对应的安全性能等级，且每一个目标网络的安全性能系数均对应一个安全性能等级，并将得到的安全性能等级判定结果发送至显示终端进行反馈说明。
81.实施例二：
82.请参阅图2所示，本发明为基于大数据分析的网络规划方法，包括以下步骤：
83.步骤一：采集网络规划过程的目标网络的业务需求信息、拓扑结构信息、传输性能信息、安全状态信息；
84.步骤二：对目标网络的业务需求信息进行监测，并由此对目标网络的需求状态进行分析，并将得到的业务需求状态判定结果发送至显示终端进行反馈说明；
85.步骤三：对目标网络的拓扑结构信息进行监测，由此对目标网络的拓扑结构状态进行分析，并将得到的网络拓扑结构判定结果发送至显示终端进行反馈说明；
86.步骤四：对目标网络的传输性能信息进行监测，由此对目标网络的传输性能状态进行分析，并将得到的传输性能等级判定结果发送至显示终端进行反馈说明；
87.步骤五：对目标网络的安全状态信息进行监测，由此对目标网络的安全状态进行分析，并将得到的安全性能等级判定结果发送至显示终端进行反馈说明。
88.本发明在使用时，通过对目标网络的业务需求信息的监测及需求状态的分析，并采用数据标定、公式计算和梯度区间的代入分析的方式，明确了目标网络的业务需求等级，并为实现合理的网络规划奠定了基础；
89.通过对目标网络的网络拓扑结构信息进行监测，采用归一化分析以及均值分析的方式，明确了目标网络的网络拓扑结构信息，并由此对目标网络的拓扑结构状态进行分析，通过公式分析和数据库对照匹配分析的方式，又从拓扑结构层面对目标网络的规划状态进行了判定分析；
90.通过对目标网络的传输性能信息进行监测，采用时间等量设置以及标准差计算和数据占比分析的方式，明确了目标网络的传输性能信息，并以此为基础，利用综合分析以及数据代入比对分析的方式，又对目标网络的传输性能状态进行了明确的判定分析；
91.通过对目标网络的安全状态信息进行监测及安全状态进行分析，采用数据物理量转化和数据叠加的方式，又从网络安全性能层面对目标网络的规划方式进行了辅助分析，并为实现了网络的合理规划建设奠定了基础；
92.分别从业务需求层面、拓扑结构构建层面以及传输性能和安全性能层面对网络规划的状态进行了全方位的辅助判定，并为构建合理的网络环境提供了强有力的数据支撑。
93.以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

技术特征：
1.基于大数据分析的网络规划系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于采集网络规划过程的目标网络的业务需求信息、拓扑结构信息、传输性能信息、安全状态信息；网络业务需求分析模块，用于对目标网络的业务需求信息进行监测，由此对目标网络的需求状态进行分析；网络拓扑结构分析模块，用于对目标网络的网络拓扑结构信息进行监测，由此对目标网络的拓扑结构状态进行分析；网络传输性能分析模块，用于对目标网络的传输性能信息进行监测，由此对目标网络的传输性能状态进行分析；网络安全状态分析模块，用于对目标网络的安全状态信息进行监测，由此对目标网络的安全状态进行分析；云存储库，用于存储目标网络的拓扑结构类型表，存储目标网络的传输性能等级分级表，存储目标网络的安全性能等级分级表。2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的网络规划系统，其特征在于，所述对目标网络的业务需求信息进行监测及分析，其具体过程如下：获取目标网络的业务需求信息中的带宽需求值、时延要求值和业务数据量，并将其进行公式化分析，得到目标网络的业务需求系数；设置目标网络的业务需求系数第一需求对比区间、第二需求对比区间、第三需求对比区间，并将目标网络的业务需求系数代入预先设定的第一需求对比区间、第二需求对比区间、第三需求对比区间内进行比较分析；当目标网络的业务需求系数处于预先设定的第一需求对比区间之内时，则生成低需求业务信号，当目标网络的业务需求系数处于预先设定的第二需求对比区间之内时，则生成中需求业务信号，当目标网络的业务需求系数处于预先设定的第三需求对比区间之内时，则生成高需求业务信号。3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的网络规划系统，其特征在于，所述对目标网络的拓扑结构信息进行监测，其具体监测过程如下：获取目标网络所要连接的设备数量和电缆总数，并将其分别标定为i和dl，并将其进行归一化分析，依据设定的公式td＝μ1*i+μ2*dl，由此得到目标网络的结构系数td，其中，μ1和μ2分别为设备数量和电缆总数的归一因子系数，且μ1和μ2均为大于0的自然数；以目标网络所要连接的设备数量为依据，获取各目标设备的性能参数中的带宽量值、延迟量值、吞吐量和加密等级，并将其进行公式化分析，由此得到各目标设备的性能反馈系数；将各目标设备的性能反馈系数进行均值分析，得到对应目标网络拓扑结构的所有设备的平均性能反馈系数。4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的网络规划系统，其特征在于，所述对目标网络的网络拓扑结构状态进行分析，其具体分析步骤如下：获取目标网络的拓扑结构信息中的结构系数、平均性能反馈系数、节点数和构建成本值，并将其进行公式化分析，得到目标网络的拓扑结构判别系数；将目标网络的拓扑结构判别系数与存储在数据库中的拓扑结构类型表进行对照匹配
分析，由此得到对应的网络拓扑结构，且每一个目标网络的拓扑结构判别系数均对应一个网络拓扑结构。5.根据权利要求1所述的基于大数据分析的网络规划系统，其特征在于，所述对目标网络的传输性能信息进行监测，其具体监测过程如下：将一段时间等量划分为j个时间点，且j＝1，2，3
……
m；捕捉一段时间的目标网络的传输速率，并将其进行标准差计算，依据公式得到目标网络的传输速率波动值σ，其中，csl
j
表示第j个时间数据点，csl
*
是所有数据的平均值，即一段时间的传输速率的平均值，m是所有数据集的大小；分别记录目标网络发出的数据包量和接收的数据包量，并将其分别记作fmb、smb，并将两项数据进行公式分析，依据设定的公式由此得到目标网络的数据传输丢包率ut，其中t表示传输时长。6.根据权利要求1所述的基于大数据分析的网络规划系统，其特征在于，所述对目标网络的传输性能状态进行分析，其具体分析步骤如下：获取目标网络的传输性能信息中的传输速率波动值、数据传输丢包率和数据传输速率，并将三项数据进行公式化分析，依据设定的公式得到目标网络的传输性能指数nc，其中，lv表示目标网络的数据传输速率，δ1、δ2和δ3分别为传输速率波动值、数据传输丢包率和数据传输速率比重因子系数；将目标网络的传输性能指数与存储在数据库中的传输性能等级分级表进行对照匹配分析，由此得到目标网络的对应的传输性能等级，且每一个目标网络的传输性能指数均对应一个传输性能等级。7.根据权利要求1所述的基于大数据分析的网络规划系统，其特征在于，所述对目标网络的安全状态信息进行监测及安全状态进行分析，其具体的过程如下：获取目标网络的安全状态信息中的用户身份认证方式值、紧急响应备选计划值和加密密钥长度值，并将其分别标定为s1、s2和s3，并将其进行综合分析，依据设定的公式sty＝s1+s2+zhy
×
s3，得到目标网络的安全性能系数sty，其中，zhy为加密密钥长度值的转换因子系数，且zhy为大于0的自然数；将目标网络的安全性能系数与存储在数据库中的安全性能等级分级表进行对照匹配分析，由此得到目标网络的对应的安全性能等级，且每一个目标网络的安全性能系数均对应一个安全性能等级。8.基于大数据分析的网络规划方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：采集网络规划过程的目标网络的业务需求信息、拓扑结构信息、传输性能信息、安全状态信息；步骤二：对目标网络的业务需求信息进行监测，并由此对目标网络的需求状态进行分析，并将得到的业务需求状态判定结果发送至显示终端进行反馈说明；
步骤三：对目标网络的拓扑结构信息进行监测，由此对目标网络的拓扑结构状态进行分析，并将得到的网络拓扑结构判定结果发送至显示终端进行反馈说明；步骤四：对目标网络的传输性能信息进行监测，由此对目标网络的传输性能状态进行分析，并将得到的传输性能等级判定结果发送至显示终端进行反馈说明；步骤五：对目标网络的安全状态信息进行监测，由此对目标网络的安全状态进行分析，并将得到的安全性能等级判定结果发送至显示终端进行反馈说明。

技术总结
本发明涉及网络规划技术领域，用于解决现有的在对网络规划的方式中，无法做到对网络业务需求状态的准确判定，导致在网络建设中无法为其提供准确的指导；还难以实现对网络规划的传输性能以及安全等级的准确分析，进而无法保证后期网络的安全性及稳定性的问题，具体为基于大数据分析的网络规划系统及方法，包括数据采集模块、网络业务需求分析模块、网络拓扑结构分析模块、网络传输性能分析模块、网络安全状态分析模块、云存储库和显示终端。本发明，通过数据分析的方式，分别从业务需求层面、拓扑结构构建层面以及传输性能和安全性能层面对网络规划的状态进行了全方位的辅助判定，并为构建合理的网络环境提供了强有力的数据支撑。构建合理的网络环境提供了强有力的数据支撑。构建合理的网络环境提供了强有力的数据支撑。


技术研发人员：程丽
受保护的技术使用者：哈尔滨市法智科技开发有限公司
技术研发日：2023.06.25
技术公布日：2023/9/20