一种基于电商营销的商品推送方法与流程

1.本发明涉及商品推送技术领域，尤其涉及一种基于电商营销的商品推送方法。


背景技术：

2.随着经济蓬勃发展人民生活水平不断提高，电子商务的发展，网购已经成为人们生活的一部分，各类电商平台相继出现，越来越多的消费者倾向于网络购物，与实体店不同的是，网络购物依据购物需要，在电子商务网站搜索引擎上输入需要的商品、服务的关键词，电商平台就可以对电子商务商品进行匹配搜索推送，但目前电商平台中物品种类众多，单纯进行搜索很难快速找到心仪的商品，且商品更新较快，进行合适的信息推送就显得尤为重要。
3.经检索，中国专利申请号为cn201911392523.4的专利，公开了一种基于电商平台的商品信息推送方法和装置，方法包括：获取商品栏目中的商品信息和采购人数据库的历史采购信息；根据商品信息和历史采购信息计算采购人的购买能力值；在购买能力值大于或等于预设购买能力值时，将商品信息推送至相应的采购人。上述专利中的基于电商平台的商品信息推送方法和装置存在以下不足：根据用户的商品购买信息进行推送，但客户所购买的商品很多时候跟后期所需商品不相关的，故而此方法存在滞后性，导致后期推送商品不但不精准，还会给客户带来困扰。


技术实现要素：

4.本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于电商营销的商品推送方法。
5.为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
6.一种基于电商营销的商品推送方法，包括如下步骤：
7.s1：构建推荐框架；
8.s2：客户登录平台后，页面提示已注册客户是否进入商品推荐模式，若同意则进行s3步骤，反之，则进入游客推荐模式；
9.s3：对客户进行前台商品推送；
10.所述推荐框架包括用于收集平台用户信息的主体收集项和分支收集项、用于将目标值与平台商品进行匹配的配比板块、用于推送商品信息的前台推送板块；
11.所述商品推荐模式为主体收集项和分支收集项均对平台开放，游客推荐模式为主体收集项和分支收集项均不对平台开放。
12.优选地：所述主体收集项包括由采集内容包括基础信息分段、家庭分段、喜好分段和作业分段组成的阶段状态收集块。
13.优选地：所述基础信息分段包括年龄划分和性别划分，基础信息分段为必填项。
14.优选地：所述家庭分段包括婚配状况、家庭成员状况和宠物状况，家庭分段为选填项。
15.优选地：所述喜好分段包括个人偏好、需求偏好和家人朋友偏好，喜好分段为选填项。
16.优选地：所述需求偏好包括用于填写自己需求的输入框、用于提示客户定时修改和/或维持填写需求内容的阶段确认项；
17.所述阶段确认项的时间为1-365天。
18.优选地：所述作业分段包括学习分类和工作分类。
19.优选地：所述分支收集项包括统计块和协助块；
20.所述统计块用于收集客户购物车商品信息、已购买商品信息和收藏商品信息；
21.所述协助块用于追踪定位浏览超过设定时间的商品信息。
22.优选地：所述配比板块包括用于计算推送商品匹配值的计算组、用于根据商品匹配值自动排列商品推送顺序的排序组。
23.优选地：所述前台推送板块包括推送模式选择和阶段组，所述推送模式选择用于选择推送方式；所述推送模式选择用于限制推送的商品数量；
24.所述推送模式包括同类型推送法、树枝衍生型推送法。
25.本发明的有益效果为：
26.1.本发明，通过以主体收集项采集用户授权个人信息为主、分支收集项用户授权购物信息为辅的双重信息采集方式得到能够判别用户购物喜好的支撑数据，配比板块将获得的数据与平台商品进行匹配，从而将得到的结果通过前台推送板块推送至前台页面，商品推荐方法存在预判性，能够保证后期推送商品的及时性以及准确性，为客户带来良好体验。
27.2.本发明，客户能够自己按需选择商品推荐模式，根据客户实际需求开展进入商品精准推送还是商品任意推送的模式，保证客户使用平台的隐私性；能够根据阶段年龄、家庭情况描述、喜好以及就学或工作情况，向对应客户精准推送符合要求的商品。
28.3.本发明，客户填写需求偏好后，当到达定时时间，阶段确认项会在客户登录时弹出，以便客户确认和/或通过输入框修改上次所填写的需求内容，从而能够确保平台推送商品的及时性和准确性，避免不符合要求的推送信息为客户带来烦扰。
29.4.本发明，客户可自行选择平台商品的推送模式，减少自己检索的时间，同时，阶段组能够对前台页面所展示的商品数量进行推送限制，从而可避免客户出现选择纠结的情况。
30.5.本发明，客户选择同类型推送法并点开平台所推送的商品页面后，会出现关联商品，可按照区间价格、区间商品评分和种类等进行筛选查阅，从而能够为不同收入等阶级的用户智能提供自动筛选对比条件，节省客户一一查找的精力与时间，为客户实现择优选择、择需要选择的效果，提高使用体验感。
附图说明
31.图1为本发明提出的一种基于电商营销的商品推送方法的流程示意图。
具体实施方式
32.下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。
33.下面详细描述本专利的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利，而不能理解为对本专利的限制。
34.实施例1：
35.一种基于电商营销的商品推送方法，如图1所示，包括如下步骤：
36.s1：构建推荐框架；
37.进一步的，所述推荐框架包括用于收集平台用户信息的主体收集项和分支收集项、用于将目标值与平台商品进行匹配的配比板块、用于推送商品信息的前台推送板块；通过以主体收集项采集用户授权个人信息为主、分支收集项用户授权购物信息为辅的双重信息采集方式得到能够判别用户购物喜好的支撑数据，配比板块将获得的数据与平台商品进行匹配，从而将得到的结果通过前台推送板块推送至前台页面。
38.s2：客户登录平台后，页面提示已注册客户是否进入商品推荐模式，若同意则进行s3步骤，反之，则进入游客推荐模式；根据客户实际需求开展进入商品精准推送还是商品任意推送的模式，保证客户使用平台的隐私性。
39.优选的，主体收集项为客户事先填好的。
40.优选的，商品推荐模式为主体收集项和分支收集项均对平台开放，对平台推送商品提供数据信息支撑。
41.进一步优选的，游客推荐模式为主体收集项和分支收集项均不对平台开放，平台无法获取客户偏好信息，进而不能进行准确推送商品，只能进行常规推送，推送的商品种类繁杂。
42.s3：对客户进行前台商品推送。
43.作为补充的，所述主体收集项包括用于用户登录电商平台页面后根据提示所填写相关信息的阶段状态收集块，阶段状态收集块的采集内容包括基础信息分段、家庭分段、喜好分段和作业分段；
44.进一步的，所述基础信息分段为必填项，基础信息分段包括年龄划分和性别划分，其中，年龄划分包括16-20岁、21-29岁、30-40岁、41-59岁和60岁-75岁、76岁+等阶段；性别划分包括男、女、中性、偏男两性人、偏女两性人、不完全男性和不完全女性等类别；以便能够根据阶段年龄向对应客户精准推送符合要求的商品。
45.进一步的，所述家庭分段为选填项，可不进行填写，家庭分段包括婚配状况、家庭成员状况和宠物状况等；根据家庭情况描述，以便平台可以向客户推送家人及宠物能用到的所需商品，设计较为人性化，使得商品推送不只是面向个人。
46.优选的，婚配状况包括已婚期、单身期、恋爱期和离异/丧偶期；
47.优选的，家庭成员状况包括家庭成员及其年龄、性别、身体健康程度和对应职业；
48.优选的，宠物状况包括宠物种类及其性别、年龄和健康程度等。
49.进一步的，所述喜好分段为选填项，喜好分段包括用于填写自己喜好的个人偏好和用于填写现阶段需求的需求偏好，需求偏好包括用于填写自己需求的输入框、用于提示客户定时修改和/或维持填写需求内容的阶段确认项，阶段确认项的时间可为1-365天；当到达定时时间后，阶段确认项会在客户登录时弹出，以便客户确认和/或通过输入框修改上次所填写的需求内容，从而能够确保平台推送商品的及时性和准确性，避免不符合要求的
推送信息为客户带来烦扰。
50.进一步的，所述作业分段包括学习分类和工作分类等。
51.优选的，学习分类包括中学、大学、研究生和硕博等；方便能够根据就学情况实现为客户的精准推送。
52.优选的，工作分类包括从业方向和从业工龄等，从业方向由大类、中类、小类和细类组成，其中，大类、中类、小类为必填项，细类为选填项；方便能够根据职业情况实现为客户的精准推送。
53.再进一步的，所述分支收集项包括用于收集客户购物车商品信息、已购买商品信息和收藏商品信息的统计块、用于追踪定位浏览超过设定时间商品信息的协助块；获取客户自己加购、收藏和已经购买过的商品信息，以及浏览时间较长的商品信息，以此作为商品推送的辅助依据。
54.所述配比板块包括用于计算推送商品匹配值的计算组、用于根据商品匹配值自动排列商品推送顺序的排序组；优选的，商品推送顺序为商品匹配值从高至低。
55.所述前台推送板块包括用于选择推送方式的推送模式选择、用于限制推送商品数量的阶段组；客户可自行选择平台商品的推送模式，减少自己检索的时间，同时，阶段组能够对前台页面所展示的商品数量进行推送限制，从而可避免客户出现选择纠结的情况。
56.进一步的，所述推送模式包括同类型推送法、树枝衍生型推送法；
57.优选的，同类型推送法为关联商品推送，关联商品为与目标商品区间价格相似、区间商品评分相似和种类一致或相似等的商品；该模式下的商品推送范围固定。客户选择同类型推送法并点开平台所推送的商品页面后，会出现关联商品，可按照区间价格、区间商品评分和种类等进行筛选查阅，从而能够为不同收入等阶级的用户智能提供自动筛选对比条件，节省客户一一查找的精力与时间，为客户实现择优选择、择需要选择的效果，提高使用体验感。
58.优选的，树枝衍生型推送法为以目标商品为主要支撑，然后自动查找与其相同或相似的商品，以及商品周边；该模式下的商品推送范围不断扩大，比如向客户推送的目标商品为水杯，那么平台会给客户展示相同或相似水杯，还会推送水壶、茶壶、茶杯、碗、饮水机等一系列的周边产品供客户选择。
59.本实施例在使用时，当客户每次登录平台后，页面提示已注册客户是否进入商品推荐模式，若同意，即主体收集项和分支收集项均对平台开放，那么通过以主体收集项采集用户授权个人信息为主、分支收集项用户授权购物信息为辅的双重信息采集方式得到能够判别用户购物喜好的支撑数据，通过获得的及时性和准确性信息，配比板块能够将获得的数据与平台商品进行匹配，从而将得到的结果通过前台推送板块推送至前台页面，而客户可自行选择平台商品的推送模式及商品的推送数量，以便为客户提供好的推送及购物体验；反之进入游客推荐模式即主体收集项和分支收集项均不对平台开放的客户，平台无法获取客户偏好信息，进而不能进行准确推送商品，只能进行常规推送。
60.实施例2：
61.一种基于电商营销的商品推送方法，如图1所示，为了进一步提高商品推送依据信息收集的完善度；本实施例在实施例1的基础上作出以补充：喜好分段还可包括用于填写自己加热朋友等喜好的家人朋友偏好；填写家人朋友偏好以便平台能够将此喜好与其他信息
相结合，从而推送出结合实际的、且匹配度高的商品。
62.本实施例在使用时，填写家人朋友偏好以便平台能够将此喜好与其他信息相结合，从而推送出结合实际的、且匹配度高的商品。
63.以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种基于电商营销的商品推送方法，其特征在于，包括如下步骤：s1：构建推荐框架；s2：客户登录平台后，页面提示已注册客户是否进入商品推荐模式，若同意则进行s3步骤，反之，则进入游客推荐模式；s3：对客户进行前台商品推送；所述推荐框架包括用于收集平台用户信息的主体收集项和分支收集项、用于将目标值与平台商品进行匹配的配比板块、用于推送商品信息的前台推送板块；所述商品推荐模式为主体收集项和分支收集项均对平台开放，游客推荐模式为主体收集项和分支收集项均不对平台开放。2.根据权利要求1所述的一种基于电商营销的商品推送方法，其特征在于，所述主体收集项包括由采集内容包括基础信息分段、家庭分段、喜好分段和作业分段组成的阶段状态收集块。3.根据权利要求2所述的一种基于电商营销的商品推送方法，其特征在于，所述基础信息分段包括年龄划分和性别划分，基础信息分段为必填项。4.根据权利要求3所述的一种基于电商营销的商品推送方法，其特征在于，所述家庭分段包括婚配状况、家庭成员状况和宠物状况，家庭分段为选填项。5.根据权利要求4所述的一种基于电商营销的商品推送方法，其特征在于，所述喜好分段包括个人偏好、需求偏好和家人朋友偏好，喜好分段为选填项。6.根据权利要求5所述的一种基于电商营销的商品推送方法，其特征在于，所述需求偏好包括用于填写自己需求的输入框、用于提示客户定时修改和/或维持填写需求内容的阶段确认项；所述阶段确认项的时间为1-365天。7.根据权利要求6所述的一种基于电商营销的商品推送方法，其特征在于，所述作业分段包括学习分类和工作分类。8.根据权利要求7所述的一种基于电商营销的商品推送方法，其特征在于，所述分支收集项包括统计块和协助块；所述统计块用于收集客户购物车商品信息、已购买商品信息和收藏商品信息；所述协助块用于追踪定位浏览超过设定时间的商品信息。9.根据权利要求1所述的一种基于电商营销的商品推送方法，其特征在于，所述配比板块包括用于计算推送商品匹配值的计算组、用于根据商品匹配值自动排列商品推送顺序的排序组。10.根据权利要求9所述的一种基于电商营销的商品推送方法，其特征在于，所述前台推送板块包括推送模式选择和阶段组，所述推送模式选择用于选择推送方式；所述推送模式选择用于限制推送的商品数量；所述推送模式包括同类型推送法、树枝衍生型推送法。

技术总结
本发明公开了一种基于电商营销的商品推送方法，涉及商品推送技术领域；为了解决推送商品不精准的问题；具体包括如下步骤：构建推荐框架；客户登录平台后，页面提示已注册客户是否进入商品推荐模式，若同意则进行下一步骤，反之，则进入游客推荐模式；对客户进行前台商品推送；所述推荐框架包括用于收集平台用户信息的主体收集项和分支收集项、用于将目标值与平台商品进行匹配的配比板块、用于推送商品信息的前台推送板块；所述商品推荐模式为主体收集项和分支收集项均对平台开放，游客推荐模式为主体收集项和分支收集项均不对平台开放。本发明商品推荐方法存在预判性，能够保证后期推送商品的及时性以及准确性，为客户带来良好体验。体验。体验。


技术研发人员：王晨
受保护的技术使用者：弗兰威尔信息科技（苏州）有限公司
技术研发日：2023.07.10
技术公布日：2023/9/20