烹饪方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本技术涉及烹饪技术领域，特别地涉及一种烹饪方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.对许多人来说，烹饪可能是一项具有挑战性且耗时的任务，虽然网上有很多食谱，但对于一个人来说，根据可用的食材来决定选择哪种食谱可能会让人不知所措，此外，食谱本身可能并不总能产生用户所需的结果，可能导致用户不满意。


技术实现要素：

3.针对上述问题，本技术提供一种烹饪方法、装置、设备及存储介质，能够根据食材的图像确定食谱，并输出食谱和该食谱的评价信息，从而使得用户能够基于各个食材的评价信息来选择，从而能够提升食材烹饪后用户的满意度。
4.本技术实施例提供一种烹饪方法，包括：
5.获取烹饪设备中食材的图像信息；
6.基于所述图像信息确定烹饪食谱，确定各个烹饪食谱的烹饪结果的评价信息；
7.输出各个烹饪食谱以及各个烹饪食谱的烹饪结果的评价信息，以供用户进行选择；
8.基于用户的选择确定目标烹饪食谱，基于所述目标烹饪食谱对所述食材进行烹饪。
9.在一些实施例中，所述基于所述图像信息确定烹饪食谱，包括：
10.将所述图像信息输入至神经网络模型中，确定所述食材的品类；
11.基于所述食材的品类在数据库中进行搜索，得到所述食材的品类的烹饪食谱。
12.在一些实施例中，所述方法还包括：
13.基于所述目标烹饪食谱确定所述食材的目标状态；
14.在所述目标状态与所述食材的当前状态不同的情况下，发出提示信息，所述提示信息用于提示用户改变所述当前状态为所述目标状态。
15.在一些实施例中，所述方法还包括：
16.确定所述目标烹饪食谱的目标评价参数；
17.输出所述目标评价参数以使用户对所述目标烹饪食谱的各个目标评价参数进行评价；
18.基于各个目标评价参数的评价确定所述目标烹饪食谱的评价信息。
19.在一些实施例中，所述确定所述目标烹饪食谱的目标评价参数，包括：
20.确定所述烹饪设备的位置；
21.基于所述烹饪设备的位置以及预先存储的位置与评价参数之间的对应关系，所述目标烹饪食谱的目标评价参数。
22.在一些实施例中，所述方法还包括：
23.基于所述目标烹饪食谱的评价信息和所述目标烹饪食谱的当前评价信息对所述目标烹饪食谱进行调整。
24.在一些实施例中，所述方法还包括：
25.将各个烹饪食谱及各个烹饪食谱的各个评价信息输入至神经网络模型中，确定各个烹饪食谱最终的评价信息。
26.本技术实施提供一种烹饪装置，包括：
27.获取模块，用于获取烹饪设备中食材的图像信息；
28.确定模块，用于基于所述图像信息确定烹饪食谱，确定各个烹饪食谱的烹饪结果的评价信息；
29.输出模块，用于输出各个烹饪食谱以及各个烹饪食谱的烹饪结果的评价信息，以供用户进行选择；
30.烹饪模块，用于基于用户的选择确定目标烹饪食谱，基于所述目标烹饪食谱对所述食材进行烹饪。
31.本技术实施例提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，该计算机程序被所述处理器执行时，执行如上述任意一项所述烹饪方法。
32.本技术实施例提供一种烹饪设备，包括：上述所述的电子设备。
33.本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储的计算机程序，能够被一个或多个处理器执行，能够用来实现上述所述烹饪方法。
34.本技术提供的一种烹饪方法、装置、设备及存储介质，通过获取烹饪设备中食材的图像信息；基于所述图像信息确定烹饪食谱，确定各个烹饪食谱的烹饪结果的评价信息；输出各个烹饪食谱以及各个烹饪食谱的烹饪结果的评价信息，以供用户进行选择；基于用户的选择确定目标烹饪食谱，基于所述目标烹饪食谱对所述食材进行烹饪，能够根据食材的图像确定食谱，并输出食谱和该食谱的评价信息，从而使得用户能够基于各个食材的评价信息来选择，从而能够提升食材烹饪后用户的满意度。
附图说明
35.在下文中将基于实施例并参考附图来对本技术进行更详细的描述。
36.图1为本技术实施例提供的一种烹饪方法的实现流程示意图；
37.图2为本技术实施例提供的一种烹饪方法的流程示意图；
38.图3为本技术实施例提供的电子设备的组成结构示意图。
39.在附图中，相同的部件使用相同的附图标记，附图并未按照实际的比例绘制。
具体实施方式
40.为了使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本技术作进一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本技术的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本技术保护的范围。
41.在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
42.如果申请文件中出现“第一\第二\第三”的类似描述则增加以下的说明，在以下的描述中，所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本技术实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
43.除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本技术的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本技术实施例的目的，不是旨在限制本技术。
44.基于相关技术中存在的问题，本技术实施例提供一种烹饪方法，所述方法应用于电子设备，例如计算机、移动终端等，所述移动终端可以包括手机、平板电脑等，在一些实施例中，电子设备可以烹饪设备的控制器。本技术实施例提供的烹饪方法所实现的功能可以通过电子设备的处理器调用程序代码来实现，其中，程序代码可以保存在计算机存储介质中。
45.本技术实施例提供一种烹饪方法，图1为本技术实施例提供的一种烹饪方法的实现流程示意图，如图1所示，包括：
46.步骤s101，获取烹饪设备中食材的图像信息。
47.本技术实施例中，所述烹饪设备可以是烤箱、电饭煲、蒸烤机等设备。所述食材可以包括菜、肉等。所述图像信息可以包括：图片、视频等。
48.本技术实施例中，电子设备可以和图像采集设备通信连接，所述图像采集设备可以包括：摄像头，所述通信连接对应的通信方式包括以下通信方式中的多种：局域网、直连通信、互联网通信。其中，局域网可包括无线局域网和有线局域网，无线局域网的包括：无线保真(wireless fidelity，wifi)、紫蜂(zigbee)等；直连通信包括：蓝牙、声波通信、基于移动网络的设备到设备通信(device-to-device，d2d)等，互联网通信可为采用消息队列遥测传输(message queuing telemetry transport，mqtt)、超文本传输协议(hyper text transfer protocol，http)等协议实现数据通信。
49.本技术实施例中，所述图像采集设备可以设置在烹饪设备内部。
50.在一些实施例中，电子设备可以和输入设备通信连接，通过输入设备来输入图像信息。
51.步骤s102，基于所述图像信息确定烹饪食谱，确定各个烹饪食谱的烹饪结果的评价信息。
52.本技术实施例中，所述评价信息可以包括：味道的评价、水分的评价、食材颜色的评价、熟度的评价、咸淡的评价等等。
53.在一些实施例中，所述评价信息可以包括烹饪结果的评分，以评分的高低来表征各个食谱的烹饪结果的评价信息。
54.本技术实施例中，可以将图像信息输入至神经网络模型中，从而确定食材的品类，所述神经网络模型可以存储在电子设备中。在一些实施例中，电子设备可以和服务器通信连接，将图像信息发送给服务器，以使服务器基于神经网络模型确定食材的品类。
55.本技术实施例中，电子设备可以获取样本数据，所述样本数据包括：样本图像和样本图像对应的食材品类的标签，通过样本数据来进行神经网络模型的训练，从而得到训练好的神经网络模型。
56.本技术实施例中，样本图像可以通过摄像头进行采取，也可以利用网络中现成的图像。
57.本技术实施例中，电子设备中预先存储有各个品类的食材与烹饪食谱之间的对应关系，在确定了食材的品类后，则可以确定烹饪食谱。
58.本技术实施例中，各个烹饪食谱对应有评价信息，在确定了烹饪食谱后，就可以确定烹饪食谱的评价信息。
59.步骤s103，输出各个烹饪食谱以及各个烹饪食谱的烹饪结果的评价信息，以供用户进行选择。
60.本技术实施例中，电子设备可以和显示屏通信连接，所述通信连接对应的通信方式包括以下通信方式中的多种：局域网、直连通信、互联网通信。其中，局域网可包括无线局域网和有线局域网，无线局域网的包括：无线保真(wireless fidelity，wifi)、紫蜂(zigbee)等；直连通信包括：蓝牙、声波通信、基于移动网络的设备到设备通信(device-to-device，d2d)等，互联网通信可为采用消息队列遥测传输(message queuing telemetry transport，mqtt)、超文本传输协议(hyper text transfer protocol，http)等协议实现数据通信。
61.本技术实施例中，可以将各个烹饪食谱和各个烹饪食谱的烹饪结果的评价信息发送给显示屏，从而使得显示屏显示各个烹饪食谱和各个烹饪食谱的烹饪结果的评价信息。
62.本技术实施例中，如果评价信息是评分，则各个烹饪食谱的烹饪结果的评分越高，在显示时显示地越靠前。如果评价信息为味道的评价、水分的评价、食材颜色的评价、熟度的评价、咸淡的评价时，则在烹饪食谱后面显示对应的评价。
63.本技术实施例中，显示屏可以为触摸显示屏，可以通过触摸显示屏来显示。
64.步骤s104，基于用户的选择确定目标烹饪食谱，基于所述目标烹饪食谱对所述食材进行烹饪。
65.本技术实施例中，用户可以点击触摸屏来选择烹饪食谱从而使得电子设备获取到目标烹饪食谱。
66.在一些实施例中，电子设备可以和语音设备通信连接，用户通过语音来选择，从而使得电子设备确定目标烹饪食谱。
67.本技术实施例中，目标烹饪食谱可以是各个烹饪食谱中的任意一个。
68.本技术实施例中，电子设备可以和烹饪设备通信连接，所述通信连接对应的通信方式包括以下通信方式中的多种：局域网、直连通信、互联网通信。其中，局域网可包括无线局域网和有线局域网，无线局域网的包括：无线保真(wireless fidelity，wifi)、紫蜂(zigbee)等；直连通信包括：蓝牙、声波通信、基于移动网络的设备到设备通信(device-to-device，d2d)等，互联网通信可为采用消息队列遥测传输(message queuing telemetry transport，mqtt)、超文本传输协议(hyper text transfer protocol，http)等协议实现数据通信。
69.本技术实施例中，电子设备可以将烹饪食谱发送给烹饪设备，从而使得烹饪设备进行烹饪。
70.本技术提供的一种烹饪方法，通过获取烹饪设备中食材的图像信息；基于所述图像信息确定烹饪食谱，确定各个烹饪食谱的烹饪结果的评价信息；输出各个烹饪食谱以及
各个烹饪食谱的烹饪结果的评价信息，以供用户进行选择；基于用户的选择确定目标烹饪食谱，基于所述目标烹饪食谱对所述食材进行烹饪，能够根据食材的图像确定食谱，并输出食谱和该食谱的评价信息，从而使得用户能够基于各个食材的评价信息来选择，从而能够提升食材烹饪后用户的满意度。
71.本技术实施例中，可以通过食材的图像来快速推荐食谱，并输出食谱对应的评价信息，方便用户选择更适合自己的食谱，从而能够提升用户的满意度。
72.在一些实施例中，步骤s102中的所述基于所述图像信息确定烹饪食谱，包括：
73.步骤s1021，将所述图像信息输入至神经网络模型中，确定所述食材的品类。
74.本技术实施例中，神经网络模型可以是卷积神经网络模型。
75.步骤s1022，基于所述食材的品类在数据库中进行搜索，得到所述食材的品类的烹饪食谱。
76.本技术实施例中，电子设备中设置有存储食材品类与烹饪食谱之间对应关系的数据库，可以通过食材的品类来进行搜索，从而确定食材的品类的目标烹饪食谱。
77.本技术实施例提供的方法，通过训练神经网络模型，可以快速识别出食材的品类，进而基于品类确定烹饪食谱，节约用户的时间。本技术实施例中，可以在数据库中存储大量的烹饪食谱，从而可以为用户提供广泛的选择。
78.在一些实施例中，在基于用户的选择确定了烹饪食谱后，至基于所述目标烹饪模式进行烹饪前，所述方法还包括：
79.基于所述目标烹饪食谱确定所述食材的目标状态；在所述目标状态与所述食材的当前状态不同的情况下，发出提示信息，所述提示信息用于提示用户改变所述当前状态为所述目标状态。
80.示例性地，目标烹饪食谱对应的食材的状态为条状，而此时可以通过图像信息来确定食材的当前状态，如果当前状态为块状，则此时目标状态与所述食材的当前状态不同，此时电子设备可以通过显示装置、播放装置来输出提示信息。
81.例如，通过显示装置显示请改变块状为条状，通过播放装置播放语音。
82.在一些实施例中，在步骤s104之后，所述方法还包括：
83.步骤s105，确定所述目标烹饪食谱的目标评价参数。
84.本技术实施例中，可以确定所述烹饪设备的位置；基于所述烹饪设备的位置以及预先存储的位置与评价参数之间的对应关系，所述目标烹饪食谱的目标评价参数。
85.本技术实施例中，不同的地方对应的评价参数可以不同。
86.本技术实施例中，所述目标评价参数可以包括：口味咸淡、成熟度等。
87.本技术实施例中，用户可以输入烹饪设备的位置，在一些实施例中，电子设备可以和定位设备通信连接，通过定位设备来获取烹饪设备的位置。
88.步骤s106，输出所述目标评价参数以使用户对所述目标烹饪食谱的各个目标评价参数进行评价。
89.本技术实施例中，可以通过显示装置来输出所述目标评价参数以使用户对所述目标烹饪食谱的各个目标评价参数进行评价。
90.本技术实施例中，用户可以点击各个目标评价参数的选项来进行评价。在一些实施例中，如果长时间没有收到用户的评价，则可以使用默认的评价，例如，默认都为满意。
91.步骤s107，基于各个目标评价参数的评价确定所述目标烹饪食谱的评价信息。
92.本技术实施例中，可以将各个维度组合成一个特征向量，比如，第一个元素为食材熟度，评价为：食材不熟，则元素值为负数。以此类推组成[a,b,c,d,...]这样的特征向量，基于特征特征向量来得到评分。
[0093]
本技术实施例中，可以将特征向量输入至训练好的神经网络模型中确定评分。
[0094]
在一些实施例中，在步骤s107之后，所述方法还包括：
[0095]
步骤s108，基于所述目标烹饪食谱的评价信息和所述目标烹饪食谱的当前评价信息对所述目标烹饪食谱进行调整。
[0096]
示例地，如果当前评价信息为味道较咸，则可以微调食谱的口味淡一些。
[0097]
在一些实施例中，在步骤s108之后，所述方法还包括：
[0098]
将各个烹饪食谱及各个烹饪食谱的各个评价信息输入至神经网络模型中，确定各个烹饪食谱最终的评价信息。
[0099]
本技术实施例中，可以结合烹饪后的评价信息，将两者评分差异最小化作为优化目标，不断对所述神经网络模型进行学习训练，调整所述食谱，使烹饪后的评价结果接近预设值，达到用户预期。
[0100]
基于前述的各个实施例，本技术实施例再提供一种烹饪方法，以烹饪设备为蒸烤机为例进行说明，本技术实施例提供的方法，能够自动识别食材并生成相应烹饪食谱、根据用户反馈调整菜谱，使烹饪过程更加个性化。
[0101]
图2为本技术实施例提供的一种烹饪方法的流程示意图，如图2所示，包括：
[0102]
步骤s201，训练食材识别器。
[0103]
本技术实施例中，可以采集各种食材图片，训练食材识别器。通过蒸烤箱的摄像头采集到的真实图片，对其进行标注，采集尽可能多的食材种类，越符合实际应用场景的数据，训练出来的识别器精度越高；可选的利用网络上现成的食材图片进行训练，将图片输入到多分类识别器或者神经网络中进行训练，得到食材识别器。
[0104]
步骤s202，识别食材，推荐食谱。
[0105]
本技术实施例中，识别蒸烤箱内食材品类，推荐相关食谱。
[0106]
可以使用集成在蒸烤箱的摄像头，采集用户放入蒸烤箱的食材图片，输入到识别器中，得到食材品类。根据食材品类在数据库中搜索相应的烹饪食谱，展示在屏幕上供用户选择。
[0107]
本技术实施例中，若用户选择的食谱与识别到的食材状态不符合，比如食材应该切块再烹饪，而用户没有处理，则提示用户进行切块操作等等。
[0108]
步骤s203，根据地区进行口味预设。
[0109]
本技术实施例中，可以根据用户所在地区先预设进行口味。
[0110]
步骤s204，根据评价得到特征向量和得分。
[0111]
本技术实施例中，在用户用餐后，提示用户进行口味评价，可以包括食材的熟度、口味咸淡、烹饪模式等维度进行评价，若不评价则默认满意或评价满意，下次保持。将各评价维度组合为一个特征向量，比如第一个元素为食材熟度，食材不熟，则元素值为负数。以此类推组成[a,b,c,d,...]这样的特征向量，最后一个元素为总评价得分。
[0112]
步骤s205，以最大化得分为目标进行优化学习。
[0113]
本技术实施例中，可以将烹饪结果的评价信息，作为额外输入，输入到神经网络进行学习，不需要改变基础模型架构，以最大化总得分为目标，微调对应食谱的口味，适配不同用户的口味喜好。
[0114]
本技术实施例中，该烹饪后的评价也可以提供给用户在烹饪前进行选择，作为该次烹饪的预设值。再结合烹饪后的评价结果，将两者评分差异最小化作为优化目标，不断学习训练，使烹饪后的评价结果接近预设值，达到用户预期。
[0115]
基于前述的实施例，本技术实施例提供一种烹饪装置，该装置包括的各模块、以及各模块包括的各单元，可以通过计算机设备中的处理器来实现；当然也可通过具体的逻辑电路实现；在实施的过程中，处理器可以为中央处理器(cpu，central processing unit)、微处理器(mpu，microprocessor unit)、数字信号处理器(dsp，digital signal processing)或现场可编程门阵列(fpga，field programmable gate array)等。
[0116]
本技术实施例提供一种烹饪装置，包括：
[0117]
获取模块，用于获取烹饪设备中食材的图像信息；
[0118]
确定模块，用于基于所述图像信息确定烹饪食谱，确定各个烹饪食谱的烹饪结果的评价信息；
[0119]
输出模块，用于输出各个烹饪食谱以及各个烹饪食谱的烹饪结果的评价信息，以供用户进行选择；
[0120]
烹饪模块，用于基于用户的选择确定目标烹饪食谱，基于所述目标烹饪食谱对所述食材进行烹饪。
[0121]
在一些实施例中，所述基于所述图像信息确定烹饪食谱，包括：
[0122]
将所述图像信息输入至神经网络模型中，确定所述食材的品类；
[0123]
基于所述食材的品类在数据库中进行搜索，得到所述食材的品类的烹饪食谱。
[0124]
在一些实施例中，所述烹饪装置还用于：
[0125]
基于所述目标烹饪食谱确定所述食材的目标状态；
[0126]
在所述目标状态与所述食材的当前状态不同的情况下，发出提示信息，所述提示信息用于提示用户改变所述当前状态为所述目标状态。
[0127]
在一些实施例中，所述方法还包括：
[0128]
确定所述目标烹饪食谱的目标评价参数；
[0129]
输出所述目标评价参数以使用户对所述目标烹饪食谱的各个目标评价参数进行评价；
[0130]
基于各个目标评价参数的评价确定所述目标烹饪食谱的评价信息。
[0131]
在一些实施例中，所述确定所述目标烹饪食谱的目标评价参数，包括：
[0132]
确定所述烹饪设备的位置；
[0133]
基于所述烹饪设备的位置以及预先存储的位置与评价参数之间的对应关系，所述目标烹饪食谱的目标评价参数。
[0134]
在一些实施例中，所述方法还包括：
[0135]
基于所述目标烹饪食谱的评价信息和所述目标烹饪食谱的当前评价信息对所述目标烹饪食谱进行调整。
[0136]
在一些实施例中，所述方法还包括：
[0137]
将各个烹饪食谱及各个烹饪食谱的各个评价信息输入至神经网络模型中，确定各个烹饪食谱最终的评价信息。
[0138]
本技术实施例提供一种电子设备；图3为本技术实施例提供的电子设备的组成结构示意图，如图3所示，所述电子设备500包括：一个处理器501、至少一个通信总线502、用户接口503、至少一个外部通信接口504、存储器505。其中，通信总线502配置为实现这些组件之间的连接通信。其中，用户接口503可以包括控制屏，外部通信接口504可以包括标准的有线接口和无线接口。所述处理器501配置为执行存储器中存储的烹饪方法的程序，以实现以上述实施例提供的烹饪方法中的步骤。
[0139]
烹饪方法，包括：
[0140]
获取烹饪设备中食材的图像信息；
[0141]
基于所述图像信息确定烹饪食谱，确定各个烹饪食谱的烹饪结果的评价信息；
[0142]
输出各个烹饪食谱以及各个烹饪食谱的烹饪结果的评价信息，以供用户进行选择；
[0143]
基于用户的选择确定目标烹饪食谱，基于所述目标烹饪食谱对所述食材进行烹饪。
[0144]
在一些实施例中，所述基于所述图像信息确定烹饪食谱，包括：
[0145]
将所述图像信息输入至神经网络模型中，确定所述食材的品类；
[0146]
基于所述食材的品类在数据库中进行搜索，得到所述食材的品类的烹饪食谱。
[0147]
在一些实施例中，所述方法还包括：
[0148]
基于所述目标烹饪食谱确定所述食材的目标状态；
[0149]
在所述目标状态与所述食材的当前状态不同的情况下，发出提示信息，所述提示信息用于提示用户改变所述当前状态为所述目标状态。
[0150]
在一些实施例中，所述方法还包括：
[0151]
确定所述目标烹饪食谱的目标评价参数；
[0152]
输出所述目标评价参数以使用户对所述目标烹饪食谱的各个目标评价参数进行评价；
[0153]
基于各个目标评价参数的评价确定所述目标烹饪食谱的评价信息。
[0154]
在一些实施例中，所述确定所述目标烹饪食谱的目标评价参数，包括：
[0155]
确定所述烹饪设备的位置；
[0156]
基于所述烹饪设备的位置以及预先存储的位置与评价参数之间的对应关系，所述目标烹饪食谱的目标评价参数。
[0157]
在一些实施例中，所述方法还包括：
[0158]
基于所述目标烹饪食谱的评价信息和所述目标烹饪食谱的当前评价信息对所述目标烹饪食谱进行调整。
[0159]
在一些实施例中，所述方法还包括：
[0160]
将各个烹饪食谱及各个烹饪食谱的各个评价信息输入至神经网络模型中，确定各个烹饪食谱最终的评价信息。
[0161]
这里需要指出的是：以上存储介质和设备实施例的描述，与上述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果。对于本技术存储介质和设备实施例中未
披露的技术细节，请参照本技术方法实施例的描述而理解。
[0162]
应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本技术的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。应理解，在本技术的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本技术实施例的实施过程构成任何限定。上述本技术实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
[0163]
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
[0164]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所控制或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
[0165]
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元控制的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0166]
另外，在本技术各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
[0167]
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(rom，read only memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0168]
或者，本技术上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台控制器执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、rom、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0169]
以上所述，仅为本技术的实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

技术特征：
1.一种烹饪方法，其特征在于，包括：获取烹饪设备中食材的图像信息；基于所述图像信息确定烹饪食谱，确定各个烹饪食谱的烹饪结果的评价信息；输出各个烹饪食谱以及各个烹饪食谱的烹饪结果的评价信息，以供用户进行选择；基于用户的选择确定目标烹饪食谱，基于所述目标烹饪食谱对所述食材进行烹饪。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述图像信息确定烹饪食谱，包括：将所述图像信息输入至神经网络模型中，确定所述食材的品类；基于所述食材的品类在数据库中进行搜索，得到所述食材的品类的烹饪食谱。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述目标烹饪食谱确定所述食材的目标状态；在所述目标状态与所述食材的当前状态不同的情况下，发出提示信息，所述提示信息用于提示用户改变所述当前状态为所述目标状态。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定所述目标烹饪食谱的目标评价参数；输出所述目标评价参数以使用户对所述目标烹饪食谱的各个目标评价参数进行评价；基于各个目标评价参数的评价确定所述目标烹饪食谱的评价信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标烹饪食谱的目标评价参数，包括：确定所述烹饪设备的位置；基于所述烹饪设备的位置以及预先存储的位置与评价参数之间的对应关系，所述目标烹饪食谱的目标评价参数。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述目标烹饪食谱的评价信息和所述目标烹饪食谱的当前评价信息对所述目标烹饪食谱进行调整。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将各个烹饪食谱及各个烹饪食谱的各个评价信息输入至神经网络模型中，确定各个烹饪食谱最终的评价信息。8.一种烹饪装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取烹饪设备中食材的图像信息；确定模块，用于基于所述图像信息确定烹饪食谱，确定各个烹饪食谱的烹饪结果的评价信息；输出模块，用于输出各个烹饪食谱以及各个烹饪食谱的烹饪结果的评价信息，以供用户进行选择；烹饪模块，用于基于用户的选择确定目标烹饪食谱，基于所述目标烹饪食谱对所述食材进行烹饪。9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，该计算机程序被所述处理器执行时，执行如权利要求1至7任意一项所述烹饪方法。10.一种烹饪设备，其特征在于，包括权利要求9所述的电子设备。
11.一种存储介质，其特征在于，该存储介质存储的计算机程序，能够被一个或多个处理器执行，能够用来实现如权利要求1至7任意一项所述烹饪方法。

技术总结
本申请提供的一种烹饪方法、装置、设备及存储介质，通过获取烹饪设备中食材的图像信息；基于所述图像信息确定烹饪食谱，确定各个烹饪食谱的烹饪结果的评价信息；输出各个烹饪食谱以及各个烹饪食谱的烹饪结果的评价信息，以供用户进行选择；基于用户的选择确定目标烹饪食谱，基于所述目标烹饪食谱对所述食材进行烹饪，能够根据食材的图像确定食谱，并输出食谱和该食谱的评价信息，从而使得用户能够基于各个食材的评价信息来选择，从而能够提升食材烹饪后用户的满意度。烹饪后用户的满意度。烹饪后用户的满意度。


技术研发人员：黄嘉敏 唐立 唐杰 陈道远 李昱
受保护的技术使用者：珠海联云科技有限公司
技术研发日：2023.07.13
技术公布日：2023/9/20