一种面向多元源荷接入的主动配电网规划方案评估方法与流程

1.本发明涉及配电网优化方法，具体涉及一种面向多元源荷接入的主动配电网规划方案评估方法。


背景技术：

2.配电网是能源互联网建设的“主战场”，高比例多元源荷接入已经成为目前中低压配电网发展的突出特征。与此同时，以电动汽车、电采暖为例的新型负荷占比也在日趋增长。多元源荷接入下电力供需形态呈现出了显著的不确定性，并且随着接入比例的进一步增长，配电网运行场景将更加复杂。对多元源荷的规划方案全面综合评估，需要对多元源荷的时序运行进行模拟，分析多元源荷运行策略对配电网安全性、运行可靠性、经济性等各方面评估指标的影响。综合评估配电网规划方案对不同规划场景的适应性，一方面需要考虑配电网典型规划场景，生成规划场景集，建立主动配电网多维度适应性评估指标体系，评估配电网规划方案对不同规划场景的适应性，分析多元源荷接入下配电网规划场景特征参量的敏感性是该关键点中拟解决的科学问题。


技术实现要素：

3.为了解决上述问题，本发明提供了一种面向多元源荷接入的主动配电网规划方案评估方法。具体技术方案如下：
4.一种面向多元源荷接入的主动配电网规划方案评估方法，包括以下步骤：
5.步骤s1，考虑配电网的属性、分布式电源渗透率、电动汽车接入规模、用电负荷类型，生成主动配电网典型规划场景集；具体包括步骤：
6.步骤s11，建立生成的典型场景集的特征参量集；
7.步骤s12，根据各特征参量的概率密度分布，使用拉丁超立方抽样方法对各特征参量进行抽样，获得大量随机的原始抽样场景；
8.步骤s13，然基于改进k-medoids聚类算法对原始抽样场景进行聚类削减，获取主动配电网典型规划场景集；
9.步骤s2，评估配电网规划方案对不同典型规划场景的适应性，具体包括：
10.步骤s21，通过专家打分法和层次分析法确定主动配电网的适应性评价指标和权重；
11.步骤s22，对主动配电网典型规划场景进行评估。
12.优选地，所述步骤s1中配电网的属性评估模型为：v＝ω1·v1
+ω2·v2
+ω3·v3
+ω4·v4
，式中v1、v2、v3、v4表示为过电压、低电压、过负荷、网络损耗率的标准化值，ω1、ω2、ω3、ω4为过电压、低电压、过负荷、网络损耗率的相应权重值。
13.优选地，所述步骤s1中分布式电源渗透率的计算方式如下：
14.15.式中：sg为该回线路接入的分布式电源容量；为该配电线路额定输送容量。
16.优选地，所述步骤s11中特征参量包括：清洁能源消纳率、稳定裕度、网络损耗率、电动汽车可调率、需求响应、电采暖指标。
17.优选地，所述步骤s12中拉丁超立方抽样方法的步骤具体包括：
18.步骤s121，根据各参量随机数据的概率分布，将其分为ng个等概率区间；
19.步骤s122，对于任何一个概率区间随机抽取一个数pi，抽取方法如下：式中：r为0～1间的随机数；
20.步骤s123，基于概率密度分布逆变换，可以得到对应的样本参数值；xi＝f-1
(pi)；式中，xi为样本值；f-1
(
·
)为概率分布逆变换；
21.步骤s124，对各类特征参量分别进行抽样，获得含新能源消纳、网络损耗、线路裕度多重信息的大量随机场景。
22.优选地，所述步骤s13中基于改进k-medoids聚类算法的场景削减步骤如下：
23.步骤s131，输入样本场景曲线，包括新能源消纳、主网电价、网络损耗等参量，对样本数据归一化处理；
24.步骤s132，基于多尺度相似性度量方法，计算多尺度差异矩阵p和相似度矩阵k，利用相似度矩阵k构造规范化laplacian矩阵；
25.步骤s133，计算laplacian矩阵前ns个最大的特征值及其对应的特征向量，构成归一化的特征向量空间；
26.步骤s134，利用改进k-medoids聚类对特征向量空间聚类，得到ns个分类结果，对每类场景求平均值得到ns个典型场景集及其对应相关因素聚类曲线，统计各典型场景出现概率。
27.优选地，建立特征参量的数学模型，具体如下：
28.(1)清洁能源消纳率：
[0029][0030]
式中：p
oi
为区域外清洁能源净受入电量，p
co
为本地清洁能源上网电量，p
oa
为区域外协议电量，p
cg
为本地清洁能源发电量；
[0031]
(2)稳定裕度：
[0032][0033]
rv＝max{l
ij
}；
[0034]
式中：l
ij
为第i个节点至第j个节点间馈线的静态电压稳定度；pj和qj分别表示第j个节点的有功和无功净负荷；r
ij
和x
ij
分别表示第i个节点至第j个节点间线路阻抗；rv为配电网的静态电压稳定裕度指标，其值不大于1，为所有馈线的最大值；
[0035]
(3)电动汽车可调率：
[0036]
[0037]
式中：n
ec
为系统范围内电动汽车总数，n
c,ec
为系统范围内可调电动汽车数，ω
ev
为修正系数，与区域电动汽车数量相关；
[0038]
(4)需求响应：
[0039][0040]rmax
＝r
sale
+r
inc
；
[0041]rs
＝ω
s1rcom
+ω
s2rcost
；
[0042]rdr
＝ω
dr1rm
+ω
dr2rs
；
[0043]
式中：r
max
为电网公司实际整体利润，r
sale
为售电收益，r
inc
为激励收益，r
ideal
为电网公司预期利润，rm为电网公司经济效益指数，rs为用户整体满意度，r
com
为舒适满意度，r
cost
为成本满意度，ω
s1
、ω
s2
分别为舒适满意度、成本满意度的相应权重值，r
dr
为需求响应指数，ω
dr1
、ω
dr2
分别为电网公司经济效益、用户整体满意度的相应权重值。
[0044]
本发明的有益效果为：本发明考虑配电网的属性、分布式电源渗透率、电动汽车接入规模、用电负荷类型，生成主动配电网典型规划场景集，基于反映多元源荷在时空分布、运行响应等方面特性的特征参量集的建立结果，评估配电网规划方案对不同典型规划场景的适应性，如此可实现科学规划配电网。
具体实施方式
[0045]
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0046]
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0047]
还应当理解，在本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
[0048]
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0049]
本发明的具体实施方式提供了一种面向多元源荷接入的主动配电网规划方案评估方法，一种面向多元源荷接入的主动配电网规划方案评估方法，包括以下步骤：
[0050]
步骤s1，考虑配电网的属性、分布式电源渗透率、电动汽车接入规模、用电负荷类型，生成主动配电网典型规划场景集。
[0051]
多元源荷接入下，主动配电网面临的负面影响主要是潮流的频繁变化、线路重载和电压越限等。下面作主动配电网基本属性分类表，表中的数值结果依据正反向已进行归一化处理。
[0052]
表1配电网基本属性分类
[0053][0054][0055]
配电网的属性评估模型为：v＝ω1·v1
+ω2·v2
+ω3·v3
+ω4·v4
，式中v1、v2、v3、v4表示为过电压、低电压、过负荷、网络损耗率的标准化值，ω1、ω2、ω3、ω4为过电压、低电压、过负荷、网络损耗率的相应权重值。
[0056]
分布式电源的渗透率为分布式电源容量与配电网额定容量的比例。虽然高渗透率带来了上述的一系列问题，但更高的渗透率也意味着网络具有更大的负荷裕度来允许系统消纳更多的新能源，具有更低的网络损耗，降低配电网运营商的运行成本，其计算公式如下：
[0057][0058]
式中：sg为该回线路接入的分布式电源容量；为该配电线路额定输送容量。
[0059]
作分布式电源渗透率分类表如下：
[0060]
表2分布式电源渗透率分类
[0061]
分布式电源渗透率1类2类3类4类百分比(％)0-1010-3030-5050-75
[0062]
随着电动汽车技术的发展以及人们保护生态环境意识的提高，电动汽车的销量不断走高。规模化电动汽车作为负荷接入电力系统，会对主动配电网的日常运行造成干扰，并引发诸多问题。下表以北京市电动汽车2020
‑‑
2025年的发展目标为参考，作电动汽车接入规模分类表。
[0063]
表3电动汽车接入规模分类
[0064]
电动汽车接入规模1类2类3类4类数量(万辆)40-8080-140140-200200以上汽车电动化率(％)5-1010-2020-3030以上
[0065]
北京市电动汽车发展速度与发展规模不同于其他城市。对不同省市电动汽车接入规模进行分类时，需参考该省市当前电动汽车规模与地方政府制定的发展目标。
[0066]
根据能源需求、供能条件、负荷种类进行分类，将用电负荷分为居民负荷、商业负
荷、工业负荷以及农业负荷4类典型场景，分类方法如下表所示：
[0067]
表4用电负荷类型分类
[0068]
场景分类第1类第2类第3类第4类用电负荷类型农业负荷居民负荷工业负荷商业负荷
[0069]
生成主动配电网典型规划场景集具体包括步骤：
[0070]
步骤s11，建立生成的典型场景集的特征参量集；特征参量包括：清洁能源消纳率、稳定裕度、网络损耗率、电动汽车可调率、需求响应、电采暖指标。建立特征参量的数学模型，具体如下：
[0071]
(1)清洁能源消纳率：清洁能源的功率波动对主动配电网提出了灵活性的需求。主动配电网若能适应清洁能源渗透，在绝大部分场景下都能减少弃风弃光现象、降低能源消耗。清洁能源消纳率是衡量主动配电网灵活性的重要指标之一，计算公式如下：
[0072][0073]
式中：p
oi
为区域外清洁能源净受入电量，p
co
为本地清洁能源上网电量，p
oa
为区域外协议电量，p
cg
为本地清洁能源发电量。
[0074]
(2)稳定裕度：风能、光伏等新能源存在天然的波动性，而主动配电网需要维持系统的稳定运行。因此参考文献《武晓朦，配电网电压稳定性研究[j]》，引入配电网静态电压稳定度指标以评估节点功率大幅波动下配电网维持系统稳定的能力，计算公式如下：
[0075][0076]
rv＝max{l
ij
}；
[0077]
式中：l
ij
为第i个节点至第j个节点间馈线的静态电压稳定度；pj和qj分别表示第j个节点的有功和无功净负荷；r
ij
和x
ij
分别表示第i个节点至第j个节点间线路阻抗；rv为配电网的静态电压稳定裕度指标，其值不大于1，为所有馈线的最大值；
[0078]
(3)电动汽车可调率：近年来，电动汽车行业得到了巨大发展。电动汽车负荷具有随机性的特点，其中有部分负荷，采取更换电池充电、定时定点充电或者其充电行为明显受优惠活动或者分时电价影响，这类电动汽车接入充电设备后具有负荷调节的能力。电动汽车可调程度反映了电源与负荷侧的协同能力，可增强主动配电网适应力，具体计算公式如下：
[0079][0080]
式中：n
ec
为系统范围内电动汽车总数，n
c,ec
为系统范围内可调电动汽车数，ω
ev
为修正系数，与区域电动汽车数量相关。
[0081]
(4)需求响应：需求侧响应技术针对电力系统中的峰值负荷，按需调整价格机制，有效转移了用户的负荷使用时段，达到了削峰填谷、维持稳定的目的。需求侧响应技术应用在主动配电网的途径，可分为价格型需求响应与激励型需求响应，分别以价格、奖励为基础。目前需求响应的评价体系主要以电网公司经济效益和用户满意度为对象，具体计算公式如下：
[0082][0083]rmax
＝r
sale
+r
inc
；
[0084]rs
＝ω
s1rcom
+ω
s2rcost
；
[0085]rdr
＝ω
dr1rm
+ω
dr2rs
；
[0086]
式中：r
max
为电网公司实际整体利润，r
sale
为售电收益，r
inc
为激励收益，r
ideal
为电网公司预期利润，rm为电网公司经济效益指数，rs为用户整体满意度，r
com
为舒适满意度，r
cost
为成本满意度，ω
s1
、ω
s2
分别为舒适满意度、成本满意度的相应权重值，r
dr
为需求响应指数，ω
dr1
、ω
dr2
分别为电网公司经济效益、用户整体满意度的相应权重值。
[0087]
(5)电采暖指标
[0088]
电采暖就是用电来实现采暖，一般都是集中供暖，是一种将电能转化成热能直接放热或通过热媒介质在采暖管道中循环来满足供暖需求的采暖方式或设备。电采暖的供暖方式包括集中供暖与分户式采暖。集中供暖使用大型锅炉，是由取得安全操作证和技能操作证的专业人员操作，可以保证设备24小时安全值守，但集体供暖在直接投资费用上，包括了供暖接口费、建小区换热站、小区管线铺设费和维修费等，虽然安全性略高，但直接投资费用也更高，灵活性也不足。分布式电供暖无需配备锅炉、管网等配套设备，结构简单、安装方便、电热转化效率高、运维省心省力、舒适度高、使用时灵活性高，投资成本和维护成本也相对较低，但还没有较佳的热计量方式以及合理的热价的制定。目前我国的电采暖方式中，集中供暖仍然占据更高地位，但是随着住房条件的改善，其限制和弊端逐渐凸显，同时，随着设备的不断改进和合理热价的制定，分布式采暖具备更高的应用潜力，未来会越来越普及。
[0089]
电采暖会加大线路的负荷，并且供暖公司在供暖的过程中需要进行监控。电采暖在环保方面具有其它采暖方式无法与其相比的应用优势，另外，实践证明电采暖的应用可以减少冬季日负荷的峰谷差，减轻冬季调峰的压力，有利于冬季的电压的调整，对主动配电网运行利大于弊。
[0090]
电采暖指标an的实际值可根据电网电压质量进行确定。如果电网电压质量不符合要求，则an＝0；如果电网电压质量基本符合要求，则an＝0.5；如果电网电压质量比较符合要求，则an＝0.75；如果电网电压质量完全符合要求，则an＝1，由于电采暖的特点，该指标一般取0.5、0.75和1。
[0091]
对主动配电网进行场景分类，在完成上述七个指标建模的基础上，结合上节提到的场景分类方法，将主动配电网按标准从低到高分为基础标准、常规标准、较高标准、完整标准四类场景。
[0092]
表5主动配电网场景分类
[0093]
特征参量选取基础标准常规标准较高标准完整标准配电网基本属性0.10-0.300.30-0.500.50-0.700.70-1.00分布式电源渗透率(％)0-1010-3030-5050-75清洁能源消纳率(％)70-8080-9090-9595-100稳定裕度0.60-1.000.40-0.600.20-0.400.00-0.20电动汽车可调率(％)40-5050-6565-8080以上
电采暖0.50.751.001.00需求响应0.65-0.750.75-0.850.85-0.950.95-1.00
[0094]
步骤s12，根据各特征参量的概率密度分布，使用拉丁超立方抽样方法对各特征参量进行抽样，获得大量随机的原始抽样场景；具体包括：
[0095]
步骤s121，根据各参量随机数据的概率分布，将其分为ng个等概率区间；
[0096]
步骤s122，对于任何一个概率区间随机抽取一个数pi，抽取方法如下：式中：r为0～1间的随机数；
[0097]
步骤s123，基于概率密度分布逆变换，可以得到对应的样本参数值；xi＝f-1
(pi)；式中，xi为样本值；f-1
(
·
)为概率分布逆变换；
[0098]
步骤s124，对各类特征参量分别进行抽样，获得含新能源消纳、网络损耗、线路裕度多重信息的大量随机场景。
[0099]
步骤s13，然基于改进k-medoids聚类算法对原始抽样场景进行聚类削减，获取主动配电网典型规划场景集；步骤如下：
[0100]
步骤s131，输入样本场景曲线，包括新能源消纳、主网电价、网络损耗等参量，对样本数据归一化处理；
[0101]
步骤s132，基于多尺度相似性度量方法，计算多尺度差异矩阵p和相似度矩阵k，利用相似度矩阵k构造规范化laplacian矩阵；
[0102]
步骤s133，计算laplacian矩阵前ns个最大的特征值及其对应的特征向量，构成归一化的特征向量空间；
[0103]
步骤s134，利用改进k-medoids聚类对特征向量空间聚类，得到ns个分类结果，对每类场景求平均值得到ns个典型场景集及其对应相关因素聚类曲线，统计各典型场景出现概率。
[0104]
步骤s2，评估配电网规划方案对不同典型规划场景的适应性，具体包括：
[0105]
步骤s21，通过专家打分法和层次分析法确定主动配电网的适应性评价指标和权重。
[0106]
基于主动配电网的适应性评价指标，从多个维度评估多元源荷接入的主动配电网。多元源荷接入下的主动配电网适应性评价指标权重设置采用层次分析法求取，专家采用10分打分制评判适用性评价指标，其评判标准如下表所示：
[0107]
表6专家打分标准
[0108]
主观描述较差一般良好较优优分值1-23-45-67-89-10
[0109]
本发明采用层次分析法确定主动配电网适用性评价各个指标的权重。层次分析法确定权重的简略流程如下：
[0110]
1)通过多位专家对评价指标的反复评价确定初始权数；
[0111]
2)进行因素间的两两比较，初始权数形成判断矩阵，判断矩阵中第i行和第j列的元素a
ij
表示指标ai与aj比较后所得的标度系数；
[0112]
3)计算判断矩阵中的每一行各标度数据的几何平均数，记作wi；
[0113]
4)进行归一化处理。归一化处理是利用公式计算，依据计算结果 确定各个指标的权重系数。
[0114]
同理，对于二级指标也可得到各自的权重：wi＝(w
i1
,w
i1
,，w
ij
)
t
。
[0115]
建设标准评价标杆的合理选取关系到其他各类标准适用性评价的好坏，专家在实际打分时有据可依，降低主观判断对评价结果的影响。建设标准评价标杆应具备以下特点：
[0116]
1)适应配网的建设水平，属于国际先进甚至领先水平；
[0117]
2)结构和内容比较合理，基本覆盖该配网建设环节的主要内容；
[0118]
3)不违背国家或行业的其他标准，并且可与相关标准有效地关联，配套使用；
[0119]
4)满足指定该标准的目标，实现其指导配网建设的预期功能，并且有利于经济、低碳、节能、减排；
[0120]
5)应用程度较高，被引用程度较高。
[0121]
确定技术标准评价标标杆的基本流程如下；
[0122]
1)确定评价专题，选取该专题下有代表性的几个建设标准作为候选标杆；
[0123]
2)专家分别对不同技术标准的各个指标进行打分，按照上节确定的指标权重，求得各个建设标准的最终得分，选取其中综合得分最高的建设标准为评价标杆；3)确定该评价标杆各个指标的标杆分值，可取8.0分。对其他建设标准进行适用性评价时，凡是优于标杆水平的，其得分应高于8.0，凡是劣于标杆水平的，其得分值应低于8.0。
[0124]
根据技术标准的适用性评价结果可将技术标准适用性分为不同的等级，划分依据见下表。
[0125]
表7面向多元源荷接入的主动配电网适应性评价评估表
[0126]
分值p≥8.57≤p＜8.56≤p＜7p＜6适应性结果优良中差技术标准评价不作调整待完善修订废除或重新制定
[0127]
咨询并收集专家意见，对他们做出的关于配电网规划建设适应性的评价指标体系的两两指标相对重要程度的1-5标度法的标度进行汇总，构造判断矩阵。
[0128]
表8一级指标判断矩阵
[0129] 安全性可靠性经济性安全性12/33/2可靠性3/212经济性2/31/21
[0130]
二级指标包括安全性指标、可靠性指标与经济性指标的具体下属指标，判断矩阵分别如下。
[0131]
表9安全性指标判断矩阵
[0132][0133][0134]
表10可靠性指标判断矩阵
[0135][0136]
表11经济性指标判断矩阵
[0137][0138]
以上判断矩阵所求结果均满足一致性检验，利用层次分析法求得的指标权重如下表12所示。
[0139]
表12适应性评价指标权重
[0140][0141][0142]
步骤s22，对主动配电网典型规划场景进行评估。
[0143]
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
[0144]
在本技术所提供的实施例中，应该理解到，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元可结合为一个单元，一个单元可拆分为多个单元，或一些特征可以忽略等。
[0145]
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

技术特征：
1.一种面向多元源荷接入的主动配电网规划方案评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤s1，考虑配电网的属性、分布式电源渗透率、电动汽车接入规模、用电负荷类型，生成主动配电网典型规划场景集；具体包括步骤：步骤s11，建立生成的典型场景集的特征参量集；步骤s12，根据各特征参量的概率密度分布，使用拉丁超立方抽样方法对各特征参量进行抽样，获得大量随机的原始抽样场景；步骤s13，然基于改进k-medoids聚类算法对原始抽样场景进行聚类削减，获取主动配电网典型规划场景集；步骤s2，评估配电网规划方案对不同典型规划场景的适应性，具体包括：步骤s21，通过专家打分法和层次分析法确定主动配电网的适应性评价指标和权重；步骤s22，对主动配电网典型规划场景进行评估。2.根据权利要求1所述的一种面向多元源荷接入的主动配电网规划方案评估方法，其特征在于，所述步骤s1中配电网的属性评估模型为：v＝ω1·v1
+ω2·v2
+ω3·v3
+ω4·v4
，式中v1、v2、v3、v4表示为过电压、低电压、过负荷、网络损耗率的标准化值，ω1、ω2、ω3、ω4为过电压、低电压、过负荷、网络损耗率的相应权重值。3.根据权利要求1所述的一种面向多元源荷接入的主动配电网规划方案评估方法，其特征在于，所述步骤s1中分布式电源渗透率的计算方式如下：式中：s
g
为该回线路接入的分布式电源容量；为该配电线路额定输送容量。4.根据权利要求1所述的一种面向多元源荷接入的主动配电网规划方案评估方法，其特征在于，所述步骤s11中特征参量包括：清洁能源消纳率、稳定裕度、网络损耗率、电动汽车可调率、需求响应、电采暖指标。5.根据权利要求1所述的一种面向多元源荷接入的主动配电网规划方案评估方法，其特征在于，所述步骤s12中拉丁超立方抽样方法的步骤具体包括：步骤s121，根据各参量随机数据的概率分布，将其分为n
g
个等概率区间；步骤s122，对于任何一个概率区间随机抽取一个数p
i
，抽取方法如下：式中：r为0～1间的随机数；步骤s123，基于概率密度分布逆变换，可以得到对应的样本参数值；x
i
＝f-1
(p
i
)；式中，x
i
为样本值；f-1
(
·
)为概率分布逆变换；步骤s124，对各类特征参量分别进行抽样，获得含新能源消纳、网络损耗、线路裕度多重信息的大量随机场景。6.根据权利要求1所述的一种面向多元源荷接入的主动配电网规划方案评估方法，其特征在于，所述步骤s13中基于改进k-medoids聚类算法的场景削减步骤如下：步骤s131，输入样本场景曲线，包括新能源消纳、主网电价、网络损耗等参量，对样本数
据归一化处理；步骤s132，基于多尺度相似性度量方法，计算多尺度差异矩阵p和相似度矩阵k，利用相似度矩阵k构造规范化laplacian矩阵；步骤s133，计算laplacian矩阵前n
s
个最大的特征值及其对应的特征向量，构成归一化的特征向量空间；步骤s134，利用改进k-medoids聚类对特征向量空间聚类，得到n
s
个分类结果，对每类场景求平均值得到n
s
个典型场景集及其对应相关因素聚类曲线，统计各典型场景出现概率。7.根据权利要求4所述的一种面向多元源荷接入的主动配电网规划方案评估方法，其特征在于，建立特征参量的数学模型，具体如下：(1)清洁能源消纳率：式中：p
oi
为区域外清洁能源净受入电量，p
co
为本地清洁能源上网电量，p
oa
为区域外协议电量，p
cg
为本地清洁能源发电量；(2)稳定裕度：rv＝max{l
ij
}；式中：l
ij
为第i个节点至第j个节点间馈线的静态电压稳定度；p
j
和q
j
分别表示第j个节点的有功和无功净负荷；r
ij
和x
ij
分别表示第i个节点至第j个节点间线路阻抗；rv为配电网的静态电压稳定裕度指标，其值不大于1，为所有馈线的最大值；(3)电动汽车可调率：式中：n
ec
为系统范围内电动汽车总数，n
c,ec
为系统范围内可调电动汽车数，ω
ev
为修正系数，与区域电动汽车数量相关；(4)需求响应：r
max
＝r
sale
+r
inc
；r
s
＝ω
s1
r
com
+ω
s2
r
cost
；r
dr
＝ω
dr1
r
m
+ω
dr2
r
s
；式中：r
max
为电网公司实际整体利润，r
sale
为售电收益，r
inc
为激励收益，r
ideal
为电网公司预期利润，r
m
为电网公司经济效益指数，r
s
为用户整体满意度，r
com
为舒适满意度，r
cost
为成本满意度，ω
s1
、ω
s2
分别为舒适满意度、成本满意度的相应权重值，r
dr
为需求响应指数，ω
dr1
、ω
dr2
分别为电网公司经济效益、用户整体满意度的相应权重值。

技术总结
本发明涉及配电网优化方法，具体涉及一种面向多元源荷接入的主动配电网规划方案评估方法。首先提出一种面向多元源荷接入的主动配电网典型规划场景分类方法及配电网规划场景集生成方法；其次，基于反映多元源荷在时空分布、运行响应等方面特性的特征参量集的建立结果，提出规划场景特征参量的敏感性分析方法；最后，基于以上研究结果评估配电网规划方案对不同规划场景的适应性，如此可实现科学规划配电网。电网。


技术研发人员：陈卫东 姚知洋 吴晓锐 郭敏 韩帅 孙乐平 奉斌 卢健斌 金庆忍 何森 宋吉来
受保护的技术使用者：广西电网有限责任公司电力科学研究院
技术研发日：2023.03.07
技术公布日：2023/9/20