一种基于北斗短报文的危险物品监管系统及方法

未命名 09-22 阅读:56 评论:0


1.本发明主要涉及危险物品监管技术领域,具体涉及一种基于北斗短报文的危险物品监管系统及方法。


背景技术:

[0002][0003]
若使用危险物品造成人员伤亡,应当及时抢救受伤人员,保护现场,防止证据灭失,在使用危险物品后,应当立即向所属危险物品部门主要负责人口头报告,并在完成任务后二十四小时内,向所属危险物品部门提交书面报告。报告应当包括:使用危险物品的地点、时间;使用危险物品时的现场情况;使用危险物品时采取的警告措施;使用危险物品的理由及造成的伤亡情况;危险物品消耗情况;使用危险物品后所做的处置工作等内容。
[0004]
不难看出,危险物品在使用后的报告和取证都还处于人工方式,存在工作量大、不准确的问题。因此,对于危险物品管控的问题亟待一种新型的危险物品管理技术出现,一旦出现事故、争端或走法律程序都需要可信的呈堂证据。


技术实现要素:

[0005]
本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足,提供一种基于北斗短报文的危险物品监管系统及方法。
[0006]
本发明解决上述技术问题的技术方案如下:
[0007]
一种基于北斗短报文的危险物品监管方法,包括:
[0008]
录入待识别指纹;
[0009]
通过指纹识别器验证所述指纹是否为持危险物品的授权人预先录入的指纹,以进行身份验证,并利用指纹识别对危险物品的使用进行限制处理;
[0010]
根据声码识别引擎装置对所述危险物品的声音进行声码识别;
[0011]
利用北斗短报文将所述危险物品使用的时间、地点和声码识别信息的本地数据上传云端。
[0012]
本发明的有益效果是:本方案通过北斗短报文通信解决了实时定位,利用指纹识别与引入声码识别引擎装置组件对声音进行建模和识别,与危险物品管理部门各级网系统进行有机融合,掌握危险物品的实时状态,在调度上提高战斗力,在训练中提高训练水平。
[0013]
进一步地,录入所述持危险物品的授权人的指纹,将持危险物品的授权人对应的代码保存到本地。
[0014]
采用上述进一步方案的有益效果是:收集危险物品授权人的指纹,便于指纹识别器识别对应授权人的指纹。
[0015]
进一步地,当所述持危险物品的授权人的手指触碰到所述危险物品的启动部位,所述指纹识别器进行验证,判断是否为所述持危险物品的授权人对应的代码,完成所述指纹验证;
[0016]
根据所述指纹识别来记录所述持危险物品的授权人的身份,对所述持危险物品的授权人的指纹进行验证,通过识别所述指纹开启对所述危险物品的使用,验证通过后正常使用;使用结束后再次对所述指纹进行验证,通过识别所述指纹关闭对所述危险物品的使用。
[0017]
采用上述进一步方案的有益效果是:通过指纹验证来限制危险物品开启和关闭,记录和限制持危险物品的授权人的身份,防止危险物品遗失或被盗时,被其他人误用或乱用。
[0018]
进一步地,所述声码识别引擎装置预先安装自适应信号处理方法组件和机器学习方法组件,通过所述自适应信号处理方法组件和机器学习方法组件对危险物品的声音进行提取和建模,得到声码;根据声码绘制成声波图,利用所述自适应信号处理方法组件将声波接收器绘制的所述声波图与本地存储器中出厂的声码进行匹配识别,判断所述危险物品出于何种状态,并将声码识别信息保存到本地。
[0019]
采用上述进一步方案的有益效果是:声码识别可对各种状态下的声音利用自适应信号处理方法组件和机器学习方法组件进行特征提取和建模得到声码,出厂时下载到危险物品本地的主控微处理器芯片中,利用信号处理方法组件将声波接收器绘制的声波图与本地存储器中出厂的声码进行匹配识别,记录使用的时间、地点、数量和类型于本地存储器,既可以存在本地事后下载,也可以实时上传云端分享数据。
[0020]
进一步地,根据所述北斗短报文将所述持危险物品的授权人的使用时间、地点、数量、类型、所述指纹识别信息和所述声码识别信息上传至云端。
[0021]
采用上述进一步方案的有益效果是:根据北斗独特的短报文将持危险物品的授权人的使用的时间、地点、使用情况的信息,指纹识别与声码识别的信息上传到云端,实现数据的共享,使得所属危险物品部门各层级都能掌握危险物品的实时状态。
[0022]
本发明解决上述技术问题的另一技术方案如下:
[0023]
一种基于北斗短报文的危险物品监管系统,包括:指纹录入模块、指纹识别模块、声码识别模块、北斗短报文传输模块;
[0024]
所述指纹录入模块用于录入待识别指纹;
[0025]
所述指纹识别模块用于通过指纹识别器验证所述指纹是否为持危险物品的授权人预先录入的指纹,以进行身份验证,并利用指纹识别对危险物品的使用进行限制处理;
[0026]
所述声码识别模块用于根据声码识别引擎装置对所述危险物品的声音进行声码识别;
[0027]
所述北斗短报文传输模块用于利用北斗短报文将所述危险物品使用的时间、地点和声码识别信息的本地数据上传云端。
[0028]
本发明的有益效果是:通过北斗短报文通信解决了实时定位,利用指纹识别与引入声码识别引擎装置组件对声音进行建模和识别,与危险物品管理部门各级网系统进行有机融合,掌握危险物品的实时状态,在调度上提高战斗力,在训练中提高训练水平。
[0029]
进一步地,所述指纹录入模块具体用于录入所述持危险物品授权人的指纹,将持危险物品的授权人对应的代码保存到本地。
[0030]
采用上述进一步方案的有益效果是:收集危险物品授权人的指纹,便于指纹识别器识别对应授权人的指纹。
[0031]
进一步地,当所述持危险物品的授权人的手指触碰到所述危险物品的启动部位,所述指纹识别器进行验证,判断是否为所述持危险物品的授权人对应的代码,完成所述指纹验证;
[0032]
所述指纹识别模块具体用于根据所述指纹识别来记录所述持危险物品的授权人的身份,对所述持危险物品的授权人的指纹进行验证,通过识别所述指纹开启对所述危险物品的使用,验证通过后正常使用;使用结束后再次对所述指纹验证,通过识别所述指纹关闭对所述危险物品的使用。
[0033]
采用上述进一步方案的有益效果是:通过指纹验证来限制危险物品开启和关闭,记录和限制持危险物品的授权人的身份,防止危险物品遗失或被盗时,被其他人误用或乱用。
[0034]
进一步地,所述声码识别模块具体用于所述声码识别引擎装置预先安装自适应信号处理方法组件和机器学习方法组件,通过所述自适应信号处理方法组件和机器学习方法组件对危险物品的声音进行提取和建模,得到声码;根据声码绘制成声波图,利用所述自适应信号处理方法组件将声波接收器绘制的所述声波图与本地存储器中出厂的声码进行匹配识别,判断所述危险物品出于何种状态,并将声码识别信息保存到本地。
[0035]
采用上述进一步方案的有益效果是:声码识别可对各种状态下的声音利用自适应信号处理方法组件和机器学习方法组件进行特征提取和建模得到声码,出厂时下载到危险物品本地的主控微处理器芯片中,利用信号处理方法组件将声波接收器绘制的声波图与本地存储器中出厂的声码进行匹配识别,记录使用的时间、地点、数量和类型于本地存储器,既可以存在本地事后下载,也可以实时上传云端分享数据。
[0036]
进一步地,所述北斗短报文模块具体用于根据所述北斗短报文将所述持危险物品的授权人的使用时间、地点、数量、类型、所述指纹识别信息和所述声码识别信息上传至云端。
[0037]
采用上述进一步方案的有益效果是:根据北斗独特的短报文将持危险物品的授权人使用的时间、地点、使用情况的信息,指纹识别与声码识别的信息上传到云端,实现数据的共享,使得所属危险物品部门各层级都能掌握危险物品的实时状态。
[0038]
本发明附加的方面的优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明实践了解到。
附图说明
[0039]
图1为本发明实施例提供的一种基于北斗短报文的危险物品监管方法的模块框图;
[0040]
图2为本发明实施例提供的一种基于北斗短报文的危险物品监管系统的流程示意图;
[0041]
图3为本发明实施例提供的一种基于北斗短报文的危险物品监管系统的结构图;
[0042]
图4为本发明实施例提供的一种基于北斗短报文的危险物品监管系统的声码识别示意图。
具体实施方式
[0043]
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述,所举实例只用于解释本发明,并非用于限定本发明的范围。
[0044]
以下实施例中的危险物品以枪支为案例。
[0045]
图1为本发明实施例提供的一种基于北斗短报文的危险物品监管方法的模块框图。
[0046]
如图1所示,为本发明实施例提供的一种基于北斗短报文的危险物品监管方法,包括:
[0047]
录入待识别指纹;
[0048]
通过指纹识别器验证所述指纹是否为持危险物品的授权人预先录入的指纹,以进行身份验证,并利用指纹识别对危险物品的使用进行限制处理;
[0049]
根据声码识别引擎装置对所述危险物品的声音进行声码识别;
[0050]
利用北斗短报文将所述危险物品使用的时间、地点和声码识别信息的本地数据上传云端。
[0051]
本方案通过北斗短报文通信解决了实时定位,利用指纹识别与引入声码识别引擎装置组件对声音进行建模和识别,与危险物品管理部门各级网系统进行有机融合,掌握危险物品的实时状态,在调度上提高战斗力,在训练中提高训练水平。
[0052]
优选地,在上述任意实施例中,录入所述持危险物品授权人的指纹,将持危险物品的授权人对应的代码保存到本地。
[0053]
上述实施例中,收集危险物品的授权人的指纹,便于指纹识别器识别对应授权人的指纹。
[0054]
优选地,当所述持危险物品的授权人的手指触碰到所述危险物品的启动部位,所述指纹识别器进行验证,判断是否为所述持危险物品的授权人对应的代码,完成所述指纹验证;
[0055]
根据所述指纹识别来记录所述持危险物品的授权人的身份,对所述持危险物品的授权人的指纹进行验证,通过识别所述指纹开启对所述危险物品的使用,验证通过后正常使用;使用结束后再次对所述指纹进行验证,通过识别所述指纹关闭对所述危险物品的使用。
[0056]
上述实施例中,指纹识别用于识别、验证和记录持枪者身份,利用指纹识别技术限制持枪人身份,当枪支被盗或被抢等事件发生时,枪支无法使用;枪械平时处于关机状态,使用时首先开启电源,指纹解锁后可正常使用枪支。通过指纹验证来限制危险物品开启和关闭,记录和限制持危险物品者身份,防止危险物品遗失或被盗时,被其他人误用或乱用。
[0057]
优选地,所述声码识别引擎装置预先安装自适应信号处理方法组件和机器学习方法的组件,通过所述自适应信号处理方法组件和机器学习方法组件对危险物品的声音进行提取和建模,得到声码;根据声码绘制成声波图,利用自适应信号处理方法组件将声波接收器绘制的所述声波图与本地存储器中出厂的声码进行匹配识别,判断所述危险物品出于何种状态,并将声码识别信息保存到本地。
[0058]
上述实施例中,枪支射击时,枪支里面的炸药爆炸,内部发生化学反应,高温、高压和高速气流而产生弹头波和膛口波。超音速子弹在发射时产生的激波和爆轰波。本发明采
用声波传感器监测枪管的声音,利用机器学习方法进行持枪状态的识别。
[0059]
每把枪都有独特的声音,每把枪在出厂设置时,用自适应信号处理方法组件,例如经验模态分解法emd、机器学习的方法,例如支持向量机,对枪声进行特征提取和建模,定义为“声码”保存起来,出厂时下载到该枪械本地的主控微处理器芯片中,分为该枪在持枪、放空枪、实弹或者是演习子弹的声码。警员在持枪状态下声音极小,放空枪和开枪的声码不同,通过实验绘制成声波图,利用自适应信号处理方法组件将声波接收器绘制的声波图与本地存储器中出厂的声码进行匹配识别,如图4所示,记录开枪的时间、地点、子弹数量和类型等数据于本地存储器,既可以存在本地事后下载,也可以实时上传云端分享数据。枪声检测算法有能量检测法、高斯差分检测法和多尺度小波联合检测等,具有较长的研究历史,已经得到广泛应用,具备可行性。
[0060]
优选地,根据所述北斗短报文将所述持危险物品的授权人的使用时间、地点、数量、类型、所述指纹识别信息和所述声码识别信息上传至云端。
[0061]
上述实施例中,在枪支内安装一个北斗芯片,利用北斗独特的短报文功能就能实时定位枪支的位置。统计枪支的使用情况需要传感装置检测枪支发射子弹的过程,如:温度、声波、红外、霍尔传感器等进行检测。利用北斗定位技术实时监控动态枪支的活动区域,记录开枪的时间、地点、数量、子弹类型、枪支使用情况等数据,保存到本地并上传云端,云端为预先设置的服务器。
[0062]
北斗系统手枪内装置发送短报文时,当前位置信息可同时发送给平台或其他终端,平台及终端能解析或显示发送方经纬度。接收到通信信息时,根据设定给出声、光或符号提示,实时显示通信时间、发信地址和通信电文。利用北斗短报文通信技术解决了枪支的实时定位、定时、跟踪问题,确保了枪支安全;利用北斗独特的短报文功能将持枪人开枪的时间、地点、枪支使用情况等信息上传到云端,通过云平台,实现数据的传输和共享,使得部队各层级都能掌握枪支的实时状态。
[0063]
图2为本发明实施例提供的一种基于北斗短报文的危险物品监管系统的流程示意图。
[0064]
如图2所示,一种基于北斗短报文的危险物品监管系统,包括:指纹录入模块、指纹识别模块、声码识别模块、北斗短报文传输模块;
[0065]
所述指纹录入模块用于录入待识别指纹;
[0066]
所述指纹识别模块用于通过指纹识别器验证所述指纹是否为持危险物品的授权人预先录入的指纹,以进行身份验证,并利用指纹识别对危险物品的使用进行限制处理;
[0067]
所述声码识别模块用于根据声码识别引擎装置对所述危险物品的声音进行声码识别;
[0068]
所述北斗短报文传输模块用于利用北斗短报文将所述危险物品使用的时间、地点和声码识别信息的本地数据上传云端。
[0069]
本方案通过北斗短报文通信解决了实时定位,利用指纹识别与引入声码识别引擎装置组件对声音进行建模和识别,与危险物品管理部门各级网系统进行有机融合,掌握危险物品的实时状态,在调度上提高战斗力,在训练中提高训练水平。
[0070]
优选地,所述指纹录入模块具体用于录入所述持危险物品授权人的指纹,将持危险物品的授权人对应的代码保存到本地。
[0071]
上述实施例中,收集危险物品授权人的指纹,便于指纹识别器识别对应授权人的指纹。
[0072]
优选地,当所述持危险物品的授权人的手指触碰到所述危险物品的启动部位,所述指纹识别器进行验证,判断是否为所述持危险物品的授权人对应的代码,完成所述指纹验证;
[0073]
所述指纹识别模块具体用于根据所述指纹识别来记录所述持危险物品的授权人的身份,对所述持危险物品的授权人的指纹进行验证,通过识别所述指纹开启对所述危险物品的使用,验证通过后正常使用;使用结束后再次对所述指纹验证,通过识别所述指纹关闭对所述危险物品的使用。
[0074]
上述实施例中,通过指纹验证来限制危险物品开启和关闭,记录和限制持危险物品者身份,防止所述危险物品遗失或被盗时,被其他人误用或乱用。
[0075]
优选地,所述声码识别模块具体用于所述声码识别引擎装置预先安装自适应信号处理方法组件和机器学习方法组件,通过所述自适应信号处理方法组件和机器学习方法组件对危险物品的声音进行提取和建模,得到声码;根据声码绘制成声波图,利用自适应信号处理方法组件将声波接收器绘制的所述声波图与本地存储器中出厂的声码进行匹配识别,判断所述危险物品出于何种状态,并将声码识别信息保存到本地。
[0076]
上述实施例中,声码识别可对各种状态下的声音利用自适应信号处理方法组件和机器学习方法组件进行特征提取和建模得到声码,出厂时下载到危险物品本地的主控微处理器芯片中,利用信号处理方法组件将声波接收器绘制的声波图与本地存储器中出厂的声码进行匹配识别,记录使用的时间、地点、数量和类型于本地存储器,既可以存在本地事后下载,也可以实时上传云端分享数据。
[0077]
优选地,所述北斗短报文模块具体用于根据所述北斗短报文将所述持危险物品的授权人的使用时间、地点、数量、类型、所述指纹识别信息和所述声码识别信息上传至云端。
[0078]
上述实施例中,根据北斗独特的短报文将持危险物品授权人使用的时间、地点、使用情况的信息,指纹识别与声码识别的信息上传到云端,云端为预先设置的服务器,实现数据的共享,使得所属危险物品部门各层级都能掌握危险物品的实时状态。
[0079]
图3为本发明实施例提供的一种基于北斗短报文的危险物品监管系统的结构图。
[0080]
如图3所示,本系统部分包括枪的机械部分、北斗定位的芯片、电源部分、主控芯片、指纹识别、云端后台、识别引擎。
[0081]
主控芯片选用具备一定计算能力的mcu芯片,如stm8/32系列,用于完成对整个装置的控制,如i/o口、存储、声码识别、身份识别和打开枪械保险;指纹识别器用于识别、验证和记录持枪者身份;声码识别引擎内置主控芯片中的识别软件,用于识别开枪的状态;北斗神枪手柄底部安装电子装置,其中北斗定位芯片安装于枪的把手中,用于枪支位置上报、持枪人开枪时间、地点、声码识别信息上报;北斗芯片与北斗卫星通信和定位;接收云平台接收北斗卫星转发过来的枪械短报文、存储起来,不但可以证据调阅,还可以利用大数据方法应用到火力调度、科目训练。
[0082]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
[0083]
读者应理解,在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示
例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
[0084]
在本技术所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。
[0085]
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
[0086]
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

技术特征:
1.一种基于北斗短报文的危险物品监管方法,其特征在于,包括如下步骤:录入待识别指纹;通过指纹识别器验证所述指纹是否为持危险物品的授权人预先录入的指纹,以进行身份验证,并利用指纹识别对危险物品的使用进行限制处理;根据声码识别引擎装置对所述危险物品的声音进行声码识别;利用北斗短报文将所述危险物品使用的时间、地点和声码识别信息的本地数据上传云端。2.根据权利要求1所述的一种基于北斗短报文的危险物品监管方法,其特征在于,在所述指纹识别器识别前还包括步骤:录入所述持危险物品的授权人的指纹,将持危险物品的授权人对应的代码保存在本地。3.根据权利要求1所述的一种基于北斗短报文的危险物品监管方法,其特征在于,通过指纹识别器验证所述指纹是否为持危险物品的授权人预先录入的指纹,以进行身份验证,并利用指纹识别对危险物品的使用进行限制处理,具体为:当所述持危险物品的授权人的手指触碰到所述危险物品的启动部位,所述指纹识别器进行验证,判断是否为所述持危险物品的授权人对应的代码,完成所述指纹验证;根据所述指纹识别来记录所述持危险物品的授权人的身份,对所述持危险物品的授权人的指纹进行验证,通过识别所述指纹开启对所述危险物品的使用,验证通过后正常使用;使用结束后再次对所述指纹进行验证,通过识别所述指纹关闭对所述危险物品的使用。4.根据权利要求1所述的一种基于北斗短报文的危险物品监管方法,其特征在于,根据声码识别引擎装置对所述危险物品的声音进行声码识别,具体为:所述声码识别引擎装置预先安装自适应信号处理方法组件和机器学习方法组件,通过所述自适应信号处理方法组件和机器学习方法组件对危险物品的声音进行提取和建模,得到声码;根据声码绘制成声波图,利用所述自适应信号处理方法组件将声波接收器绘制的所述声波图与本地存储器中出厂的声码进行匹配识别,判断所述危险物品出于何种状态,并将声码识别信息保存到本地。5.根据权利要求1至4任一项所述的一种基于北斗短报文的危险物品监管方法,其特征在于,根据所述北斗短报文将所述持危险物品的授权人的使用时间、地点、数量、类型、所述指纹识别信息和所述声码识别信息上传至云端。6.一种基于北斗短报文的危险物品监管系统,其特征在于,包括:指纹录入模块、指纹识别模块、声码识别模块、北斗短报文传输模块;所述指纹录入模块用于录入待识别指纹;所述指纹识别模块用于通过指纹识别器验证所述指纹是否为持危险物品的授权人预先录入的指纹,以进行身份验证,并利用指纹识别对危险物品的使用进行限制处理;所述声码识别模块用于根据声码识别引擎装置对所述危险物品的声音进行声码识别;所述北斗短报文传输模块用于利用北斗短报文将所述危险物品使用的时间、地点和声码识别信息的本地数据上传云端。7.根据权利要求6所述的一种基于北斗短报文的危险物品监管系统,其特征在于,所述指纹录入模块具体用于在所述指纹识别器识别前还包括步骤:
录入所述持危险物品的授权人的指纹,将持危险物品的授权人对应的代码保存在本地。8.根据权利要求6所述的一种基于北斗短报文的危险物品监管系统,其特征在于,所述指纹识别模块具体用于通过指纹识别器验证所述指纹是否为持危险物品的授权人预先录入的指纹,以进行身份验证,并利用指纹识别对危险物品的使用进行限制处理,具体为:当所述持危险物品的授权人的手指触碰到所述危险物品的启动部位,所述指纹识别器进行验证,判断是否为所述持危险物品的授权人对应的代码,完成所述指纹验证;根据所述指纹识别来记录所述持危险物品的授权人的身份,对所述持危险物品的授权人的指纹进行验证,通过识别所述指纹开启对所述危险物品的使用,验证通过后正常使用;使用结束后再次对所述指纹进行验证,通过识别所述指纹关闭对所述危险物品的使用。9.根据权利要求6所述的一种基于北斗短报文的危险物品监管系统,其特征在于,所述声码识别模块具体用于根据声码识别引擎装置对所述危险物品的声音进行声码识别,具体为:所述声码识别引擎装置预先安装自适应信号处理方法组件和机器学习方法组件,通过所述自适应信号处理方法组件和机器学习方法组件对危险物品的声音进行提取和建模,得到声码;根据声码绘制成声波图,利用所述自适应信号处理方法组件将声波接收器绘制的所述声波图与本地存储器中出厂的声码进行匹配识别,判断所述危险物品出于何种状态,并将声码识别信息保存到本地。10.根据权利要求6至9任一项所述的一种基于北斗短报文的危险物品监管系统,其特征在于,所述北斗短报文模块具体用于根据所述北斗短报文将所述持危险物品的授权人的使用时间、地点、数量、类型、所述指纹识别信息和所述声码识别信息上传至云端。

技术总结
本发明提供一种基于北斗短报文的危险物品监管系统及方法,涉及危险物品监管技术领域。通过录入待识别指纹;通过指纹识别器验证所述指纹是否为持危险物品的授权人预先录入的指纹,以进行身份验证,并利用指纹识别对危险物品的使用进行限制处理;根据声码识别引擎装置对所述危险物品的声音进行声码识别;利用北斗短报文将所述危险物品使用的时间、地点和声码识别信息的本地数据上传云端。通过北斗短报文通信解决了实时定位,利用指纹识别与引入声码识别引擎装置组件对声音进行建模和识别,与危险物品管理部门各级网系统进行有机融合,掌握危险物品的实时状态,在调度上提高战斗力,在训练中提高训练水平。在训练中提高训练水平。在训练中提高训练水平。


技术研发人员:王志强 周彦 陈洋卓
受保护的技术使用者:湘潭大学
技术研发日:2023.04.26
技术公布日:2023/9/20
版权声明

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