一种基于智能家居智能控制系统的家电控制方法与流程

1.本发明涉及智能家居控制技术领域，尤其涉及一种基于智能家居智能控制系统的家电控制方法。


背景技术：

2.智能家电控制和智能场景联动得到长足的发展，从最开始的遥控器控制，到后来通过手机app控制，到现在的语音助手控制，智能家居控制的科技感和便利程度越来越高，而用户对控制的便捷和智能需求也在增长，现有的智能家居控制技术虽已经越来越便利，但目前的调节方式均仅是基于用户直接的意图进行调节，并且缺少具体的调节方式，仅能简单的实现开/关调节，另外没办法进一步实现根据用户的潜在意图输出具体的调节方式，用户的体验感不佳。


技术实现要素：

3.本发明的目的在于提供一种基于智能家居智能控制系统的家电控制方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
4.本发明是通过以下技术方案实现的：一种基于智能家居智能控制系统的家电控制方法，包括下列步骤：
5.获取用户的类型化资源，根据类型化资源构建用户dikw模型；
6.获取用户语音指令，使用所述用户dikw模型对用户语音指令进行意图识别，获得意图识别结果；
7.智能家居智能控制系统基于所述意图识别结果，输出用于响应所述用户语音指令的家电具体调节方式，并供用户确认；
8.在用户确认后，所述智能家居智能控制系统根据家电具体调节方式对智能家电进行调节。
9.可选的，所述意图识别结果包括：关于空调以及空气净化器的调节意图识别、关于灯光的调节意图识别、关于睡眠的调节意图识别。
10.可选的，所述方法还包括：构建关于空调以及空气净化器的第一dikw模型，构建关于灯光的第二dikw模型，构建关于睡眠的第三dikw模型。
11.可选的，所述用户dikw模型以及第一dikw模型、第二dikw模型、第三dikw模型均包括数据模型、信息模型以及知识模型，所述数据模型、信息模型以及知识模型三者的内容可以相互转换得到。
12.可选的，所述用户dikw模型还包括意图模型，所述意图模型包括明显意图以及潜在意图，所述明显意图根据用户的语音指令获得，所述潜在意图由数据模型、信息模型以及知识模型三者的内容结合以及转换得到。
13.可选的，获取用户的类型化资源，根据类型化资源构建用户dikw模型，具体包括：
14.获取用户个人基础信息、医疗信息、健康信息，并组成类型化资源，所述类型化资
源包括数据资源、信息资源以及知识资源；
15.建立多个预先设置的语音指令，通过语音指令请求作为明显意图，根据数据资源、信息资源以及知识资源结合以及转换得到潜在意图；
16.根据类型化资源、明显意图以及潜在意图构建用户dikw模型。
17.可选的，构建关于空调以及空气净化器的第一dikw模型具体包括：获取空调以及空气净化器的设备信息以及空调以及空气净化器的调节信息，并映射为类型化资源，所述类型化资源包括数据资源、信息资源以及知识资源，对空调以及空气净化器的每种调节方式根据类型化资源构建第一dikw模型。
18.可选的，构建关于灯光的第二dikw模型具体包括：获取灯管设备信息以及灯管亮度的调节信息，并映射为类型化资源，所述类型化资源包括数据资源、信息资源以及知识资源，对灯管亮度的每种调节方式根据类型化资源构建第二dikw模型
19.可选的，构建关于睡眠的第三dikw模型具体包括：从互联网获取与睡眠相关的音乐内容以及温度内容，同时获取与音乐内容温度内容相关的调节信息，并映射为类型化资源，所述类型化资源包括数据资源、信息资源以及知识资源，对音乐选择、温度选择以及音乐调节方式、温度调节方式根据类型化资源构建第三dikw模型。
20.可选的，使用所述用户dikw模型对用户语音指令进行意图识别，获得意图识别结果，具体包括：
21.通过所述用户dikw模型对所述用户语音指令进行意图分析，提取用户dikw模型所输出的明显意图或潜在意图；
22.根据明显意图或潜在意图进行转换得到与意图相关的数据、信息以及知识；
23.基于明显意图或潜在意图，选取第一dikw模型或第二dikw模型或第三dikw模型，在第一dikw模型或第二dikw模型或第三dikw模型中查找与意图相关的数据、信息以及知识相对应的调节方式。
24.与现有技术相比，本发明达到的有益效果如下：
25.本发明提供的一种基于智能家居智能控制系统的家电控制方法，基于用户的语音指令并结合用户、以及用户房间内的客观情况，输出对于智能家居家电的具体调节方式，从而使最终的调节结果满足用户本身的需求，通过用户dikw模型识别出用户的真实意图，并将用户的真实意图进行转换得到与意图相关的数据、信息以及知识，通过在所建立的第一dikw模型、第二dikw模型、第三dikw模型中查找与意图相关的数据、信息以及知识的调节方式，其能家居智能控制系统向用户播报具体的调节方式，并供用户确认，待用户确认后，其家居智能控制系统按照具体的调节方式实现对智能家居的调节。
附图说明
26.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的优选实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
27.图1为本发明提供的一种基于智能家居智能控制系统的家电控制方法的流程图。
具体实施方式
28.为了使得本发明的目的、技术方案和优点更为明显，下面将参照附图详细描述根据本发明的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是本发明的全部实施例，应理解，本发明不受这里描述的示例实施例的限制。基于本发明中描述的本发明实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动的情况下所得到的所有其它实施例都应落入本发明的保护范围之内。
29.在下文的描述中，给出了大量具体的细节以便提供对本发明更为彻底的理解。然而，对于本领域技术人员而言显而易见的是，本发明可以无需一个或多个这些细节而得以实施。在其他的例子中，为了避免与本发明发生混淆，对于本领域公知的一些技术特征未进行描述。
30.应当理解的是，本发明能够以不同形式实施，而不应当解释为局限于这里提出的实施例。相反地，提供这些实施例将使公开彻底和完全，并且将本发明的范围完全地传递给本领域技术人员。
31.在此使用的术语的目的仅在于描述具体实施例并且不作为本发明的限制。在此使用时，单数形式的“一”、“一个”和“所述/该”也意图包括复数形式，除非上下文清楚指出另外的方式。还应明白术语“组成”和/或“包括”，当在该说明书中使用时，确定所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或部件的存在，但不排除一个或更多其它的特征、整数、步骤、操作、元件、部件和/或组的存在或添加。在此使用时，术语“和/或”包括相关所列项目的任何及所有组合。
32.为了彻底理解本发明，将在下列的描述中提出详细的结构，以便阐释本发明提出的技术方案。本发明的可选实施例详细描述如下，然而除了这些详细描述外，本发明还可以具有其他实施方式。
33.参见图1，一种基于智能家居智能控制系统的家电控制方法，包括下列步骤：
34.s1、获取用户的类型化资源，根据类型化资源构建用户dikw模型；
35.s2、获取用户语音指令，使用所述用户dikw模型对用户语音指令进行意图识别，获得意图识别结果；
36.s3、智能家居智能控制系统基于所述意图识别结果，输出用于响应所述用户语音指令的家电具体调节方式，并供用户确认；
37.s4、在用户确认后，所述智能家居智能控制系统根据家电具体调节方式对智能家电进行调节。
38.所述方法还包括：构建关于空调以及空气净化器的第一dikw模型，构建关于灯光的第二dikw模型，构建关于睡眠的第三dikw模型。
39.本发明所公开的一种基于智能家居智能控制系统的家电控制方法，基于用户的语音指令并结合用户、以及用户房间内的客观情况，输出对于智能家居家电的具体调节方式，示例性的，其具体调节方式可以包括：灯光亮度为xxx，灯光颜色为xxx，亮度调节区域为xxx，持续时间为xxx，或温度调节为xxx，调节持续时间为xxx，出风口位置调节为xxx，或所播放的睡眠音乐为xxx，音乐的音量为xxx，音乐的持续时间为xxx，是否循环播放或重复播放等，从而使最终的调节结果满足用户本身的需求，在具体实施时，通过用户dikw模型识别出用户的真实意图，并将用户的真实意图进行转换得到与意图相关的数据、信息以及知识，
通过在所建立的第一dikw模型、第二dikw模型、第三dikw模型中查找与意图相关的数据、信息以及知识的调节方式，其能家居智能控制系统向用户播报具体的调节方式，并供用户确认，待用户确认后，其家居智能控制系统按照具体的调节方式实现对智能家居的调节。
40.具体的，所述意图识别结果包括：关于空调以及空气净化器的调节意图识别、关于灯光的调节意图识别、关于睡眠的调节意图识别。
41.具体的，所述用户dikw模型以及第一dikw模型、第二dikw模型、第三dikw模型均包括数据模型、信息模型以及知识模型，所述数据模型、信息模型以及知识模型三者的内容可以相互转换得到，而所述用户dikw模型还包括意图模型，所述意图模型包括明显意图以及潜在意图，所述明显意图根据用户的语音指令获得，所述潜在意图由数据模型、信息模型以及知识模型三者的内容结合以及转换得到。明显意图即语音指令的直接表达，例如将空调调节至xx或播放xxx，而潜在意图是指用户未明确表达的内容，例如当用户指令为调节温度时，通过用户的健康数据可以对应的判断用户能接受的的最佳温度是多少，是否需要进一步启用空气净化器，基于该潜在意图，在第一dikw模型寻找与对应的意图所对应的调节方式。
42.具体的，在步骤s1中，获取用户的类型化资源，根据类型化资源构建用户dikw模型，具体包括：
43.获取用户个人基础信息、医疗信息、健康信息，并组成类型化资源，所述类型化资源包括数据资源、信息资源以及知识资源；
44.建立多个预先设置的语音指令，通过语音指令请求作为明显意图，根据数据资源、信息资源以及知识资源结合以及转换得到潜在意图；
45.根据类型化资源、明显意图以及潜在意图构建用户dikw模型。
46.具体的，构建关于空调以及空气净化器的第一dikw模型具体包括：获取空调以及空气净化器的设备信息以及空调以及空气净化器的调节信息，并映射为类型化资源，所述类型化资源包括数据资源、信息资源以及知识资源，对空调以及空气净化器的每种调节方式根据类型化资源构建第一dikw模型。
47.具体的，构建关于灯光的第二dikw模型具体包括：获取灯管设备信息以及灯管亮度的调节信息，并映射为类型化资源，所述类型化资源包括数据资源、信息资源以及知识资源，对灯管亮度的每种调节方式根据类型化资源构建第二dikw模型
48.具体的，构建关于睡眠的第三dikw模型具体包括：从互联网获取与睡眠相关的音乐内容以及温度内容，同时获取与音乐内容温度内容相关的调节信息，并映射为类型化资源，所述类型化资源包括数据资源、信息资源以及知识资源，对音乐选择、温度选择以及音乐调节方式、温度调节方式根据类型化资源构建第三dikw模型。
49.具体的，使用所述用户dikw模型对用户语音指令进行意图识别，获得意图识别结果，具体包括：
50.通过所述用户dikw模型对所述用户语音指令进行意图分析，提取用户dikw模型所输出的明显意图或潜在意图；
51.根据明显意图或潜在意图进行转换得到与意图相关的数据、信息以及知识；
52.基于明显意图或潜在意图，选取第一dikw模型或第二dikw模型或第三dikw模型，在第一dikw模型或第二dikw模型或第三dikw模型中查找与意图相关的数据、信息以及知识
相对应的调节方式。
53.以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

技术特征：
1.一种基于智能家居智能控制系统的家电控制方法，其特征在于，包括下列步骤：获取用户的类型化资源，根据类型化资源构建用户dikw模型；获取用户语音指令，使用所述用户dikw模型对用户语音指令进行意图识别，获得意图识别结果；智能家居智能控制系统基于所述意图识别结果，输出用于响应所述用户语音指令的家电具体调节方式，并供用户确认；在用户确认后，所述智能家居智能控制系统根据家电具体调节方式对智能家电进行调节。2.根据权利要求1所述的一种基于智能家居智能控制系统的家电控制方法，其特征在于，所述意图识别结果包括：关于空调以及空气净化器的调节意图识别、关于灯光的调节意图识别、关于睡眠的调节意图识别。3.根据权利要求2所述的一种基于智能家居智能控制系统的家电控制方法，其特征在于，所述方法还包括：构建关于空调以及空气净化器的第一dikw模型，构建关于灯光的第二dikw模型，构建关于睡眠的第三dikw模型。4.根据权利要求3所述的一种基于智能家居智能控制系统的家电控制方法，其特征在于，所述用户dikw模型以及第一dikw模型、第二dikw模型、第三dikw模型均包括数据模型、信息模型以及知识模型，所述数据模型、信息模型以及知识模型三者的内容可以相互转换得到。5.根据权利要求4所述的一种基于智能家居智能控制系统的家电控制方法，其特征在于，所述用户dikw模型还包括意图模型，所述意图模型包括明显意图以及潜在意图，所述明显意图根据用户的语音指令获得，所述潜在意图由数据模型、信息模型以及知识模型三者的内容结合以及转换得到。6.根据权利要求5所述的一种基于智能家居智能控制系统的家电控制方法，其特征在于，获取用户的类型化资源，根据类型化资源构建用户dikw模型，具体包括：获取用户个人基础信息、医疗信息、健康信息，并组成类型化资源，所述类型化资源包括数据资源、信息资源以及知识资源；建立多个预先设置的语音指令，通过语音指令请求作为明显意图，根据数据资源、信息资源以及知识资源结合以及转换得到潜在意图；根据类型化资源、明显意图以及潜在意图构建用户dikw模型。7.根据权利要求6所述的一种基于智能家居智能控制系统的家电控制方法，其特征在于，构建关于空调以及空气净化器的第一dikw模型具体包括：获取空调以及空气净化器的设备信息以及空调以及空气净化器的调节信息，并映射为类型化资源，所述类型化资源包括数据资源、信息资源以及知识资源，对空调以及空气净化器的每种调节方式根据类型化资源构建第一dikw模型。8.根据权利要求7所述的一种基于智能家居智能控制系统的家电控制方法，其特征在于，构建关于灯光的第二dikw模型具体包括：获取灯管设备信息以及灯管亮度的调节信息，并映射为类型化资源，所述类型化资源包括数据资源、信息资源以及知识资源，对灯管亮度的每种调节方式根据类型化资源构建第二dikw模型。9.根据权利要求8所述的一种基于智能家居智能控制系统的家电控制方法，其特征在
于，构建关于睡眠的第三dikw模型具体包括：从互联网获取与睡眠相关的音乐内容以及温度内容，同时获取与音乐内容温度内容相关的调节信息，并映射为类型化资源，所述类型化资源包括数据资源、信息资源以及知识资源，对音乐选择、温度选择以及音乐调节方式、温度调节方式根据类型化资源构建第三dikw模型。10.根据权利要求9所述的一种基于智能家居智能控制系统的家电控制方法，其特征在于，使用所述用户dikw模型对用户语音指令进行意图识别，获得意图识别结果，具体包括：通过所述用户dikw模型对所述用户语音指令进行意图分析，提取用户dikw模型所输出的明显意图或潜在意图；根据明显意图或潜在意图进行转换得到与意图相关的数据、信息以及知识；基于明显意图或潜在意图，选取第一dikw模型或第二dikw模型或第三dikw模型，在第一dikw模型或第二dikw模型或第三dikw模型中查找与意图相关的数据、信息以及知识相对应的调节方式。

技术总结
本发明提供一种基于智能家居智能控制系统的家电控制方法，包括下列步骤：获取用户的类型化资源，根据类型化资源构建用户DIKW模型；获取用户语音指令，使用所述用户DIKW模型对用户语音指令进行意图识别，获得意图识别结果；智能家居智能控制系统基于所述意图识别结果，输出用于响应所述用户语音指令的家电具体调节方式，并供用户确认；在用户确认后，所述智能家居智能控制系统根据家电具体调节方式对智能家电进行调节。智能家电进行调节。智能家电进行调节。


技术研发人员：刘鹏
受保护的技术使用者：杭州斐梵智能科技有限公司
技术研发日：2023.04.26
技术公布日：2023/9/20