一种包装纸箱的质量评估方法与流程

1.本发明涉及质量检测相关技术领域，具体涉及一种包装纸箱的质量评估方法。


背景技术：

2.包装纸箱在货物包装、运输和美观程度上均起到了无法替代的作用，虽然现在的包装材料层出不穷，例如木箱、金属箱等，但是包装纸箱仍因为其成本较低、弹性好、质量轻、缓冲性能好的优点一直被广泛使用。
3.包装纸箱在对货物进行包装的过程中，若货物重量过大或部分过于尖锐，容易导致包装纸箱局部被压损甚至破损，进而影响包装质量安全，有可能会导致货物损坏。为保证包装纸箱能够对货物进行良好保证，现有技术中一般通过质量人员目测、触摸并根据经验检测判断纸箱包装后是否能够保证运输过程中包装完好。
4.但本技术发明人在实现本技术实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
5.通过质量人员主观判断保证纸箱的质量，以及保证能否在运输过程中保持完好，存在着判断不准确的问题，且在针对不同货物以及不同类型的包装纸箱时，更加难以准确、快速且智能地判断包装纸箱的质量如何。


技术实现要素：

6.本技术实施例通过提供了一种包装纸箱的质量评估方法，用于针对解决现有技术中通过质量人员主观判断保证纸箱的质量，以及保证能否在运输过程中保持完好，存在着判断不准确的问题，且在针对不同货物以及不同类型的包装纸箱时，更加难以准确、快速且智能地判断包装纸箱的质量如何的技术问题。
7.鉴于上述问题，本技术实施例提供了一种包装纸箱的质量评估方法。
8.本技术实施例的第一个方面，提供了一种包装纸箱的质量评估方法，所述方法应用于一包装纸箱的质量评估装置，所述装置包括一图像采集装置，所述方法包括：通过所述图像采集装置获得第一图像信息，所述第一图像信息包括包装纸箱的剖面图像信息；对所述第一图像信息进行特征提取，获得所述包装纸箱的中间层厚度信息；获得第一待包装物的属性信息；根据所述第一待包装物的属性信息和所述中间层厚度信息确定所述包装纸箱的标准抗压参数阈值；对所述第一图像信息进行特征提取，获得瓦楞角度和瓦楞密度；将所述瓦楞角度和所述瓦楞密度输入抗压检测模型，获得第一抗压参数信息；基于所述包装纸箱的标准抗压参数阈值，对所述第一抗压参数信息进行评估，获得第一包装纸箱质量评估结果。
9.本技术实施例的第二个方面，提供了一种包装纸箱的质量评估装置，其中，所述装置包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于通过所述图像采集装置获得第一图像信息，所述第一图像信息包括包装纸箱的剖面图像信息；第一处理单元，所述第一处理单元用于对所述第一图像信息进行特征提取，获得所述包装纸箱的中间层厚度信息；第二获得单元，
所述第二获得单元用于获得第一待包装物的属性信息；第二处理单元，所述第二处理单元用于根据所述第一待包装物的属性信息和所述中间层厚度信息确定所述包装纸箱的标准抗压参数阈值；第三处理单元，所述第三处理单元用于对所述第一图像信息进行特征提取，获得瓦楞角度和瓦楞密度；第四处理单元，所述第四处理单元用于将所述瓦楞角度和所述瓦楞密度输入抗压检测模型，获得第一抗压参数信息；第五处理单元，所述第五处理单元用于基于所述包装纸箱的标准抗压参数阈值，对所述第一抗压参数信息进行评估，获得第一包装纸箱质量评估结果。
10.本技术实施例的第三个方面，提供了一种包装纸箱的质量评估装置，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使装置以执行如第一方面所述方法的步骤。
11.本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
12.本技术实施例通过采集包装纸箱的剖面图像信息，获知包装纸箱的中间层厚度信息，并根据待包装物的属性信息和中间层厚度信息确定包装纸箱的标准抗压参数阈值，然后根据剖面头像信息获得瓦楞角度和瓦楞密度，输入抗压检测模型，获得第一抗压参数信息，将上述的第一抗压参数信息与标准抗压参数阈值进行对比，即可获得包装纸箱质量评估结果。本技术实施例通过根据包装纸箱厚度和待包装物的属性，获得标准抗压参数阈值，并建立抗压检测模型，将瓦楞角度和瓦楞密度输入抗压检测模型，得到实际的第一抗压参数信息，进而比对得到包装纸箱的质量评估结果，本技术实施例建立了可量化的检测包装纸箱的质量的评估方法，将瓦楞纸箱的厚度、瓦楞角度和瓦楞密度标准化为数据，并建立模型输出系数，对比得到质量评估结果，达到了高效、便捷、准确的评估包装纸箱质量的技术效果。
13.上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。
附图说明
14.图1为本技术实施例提供的一种包装纸箱的质量评估方法流程示意图；
15.图2为本技术实施例提供的一种包装纸箱的质量评估方法中获得瓦楞角度流程示意图；
16.图3为本技术实施例提供的一种包装纸箱的质量评估方法中获得第二包装纸箱质量评估结果流程示意图；
17.图4为本技术实施例提供了一种包装纸箱的质量评估装置结构示意图；
18.图5为本技术实施例示例性电子设备的结构示意图。
19.附图标记说明：第一获得单元11，第一处理单元12，第二获得单元13，第二处理单元14，第三处理单元15，第四处理单元16，第五处理单元17，电子设备300，存储器301，处理器302，通信接口303，总线架构304。
具体实施方式
20.本技术实施例通过提供了一种包装纸箱的质量评估方法，用于针对解决现有技术
中通过质量人员主观判断保证纸箱的质量，以及保证能否在运输过程中保持完好，存在着判断不准确的问题，且在针对不同货物以及不同类型的包装纸箱时，更加难以准确、快速且智能地判断包装纸箱的质量如何的技术问题。
21.针对上述技术问题，本技术提供的技术方案总体思路如下：
22.本技术实施例提供了一种包装纸箱的质量评估方法，所述方法应用于一包装纸箱的质量评估装置，所述装置包括一图像采集装置，所述方法包括：通过所述图像采集装置获得第一图像信息，所述第一图像信息包括包装纸箱的剖面图像信息；对所述第一图像信息进行特征提取，获得所述包装纸箱的中间层厚度信息；获得第一待包装物的属性信息；根据所述第一待包装物的属性信息和所述中间层厚度信息确定所述包装纸箱的标准抗压参数阈值；对所述第一图像信息进行特征提取，获得瓦楞角度和瓦楞密度；将所述瓦楞角度和所述瓦楞密度输入抗压检测模型，获得第一抗压参数信息；基于所述包装纸箱的标准抗压参数阈值，对所述第一抗压参数信息进行评估，获得第一包装纸箱质量评估结果。
23.在介绍了本技术基本原理后，下面，将参考附图对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本技术的一部分实施例，而不是本技术的全部实施例，应理解，本技术不受这里描述的示例实施例的限制。基于本技术的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本技术相关的部分而非全部。
24.实施例一
25.如图1所示，本技术实施例提供了一种包装纸箱的质量评估方法，其中，所述方法应用于一包装纸箱的质量评估装置，所述装置包括一图像采集装置，所述方法包括：
26.s100：通过所述图像采集装置获得第一图像信息，所述第一图像信息包括包装纸箱的剖面图像信息；
27.具体而言，图像采集装置为现有技术中任意可进行拍照或录像而获取图像的装置，优选为摄像机。第一图像信息即为图像采集装置采集获得的包装纸箱的图像信息，其中，第一图像信息包括包装纸箱的剖面图像信息，即为包装纸箱的纸板的剖面信息。包装纸箱包括蜂窝状包装纸箱以及瓦楞状包装纸箱，示例性地，包装纸箱为瓦楞包装纸箱，则第一图像信息中包括瓦楞包装纸箱剖面中的纸板和瓦楞纸结构。
28.s200：对所述第一图像信息进行特征提取，获得所述包装纸箱的中间层厚度信息；
29.具体而言，中间层厚度信息即为包装纸箱的用于承重的中间层的厚度信息，根据不同的包装纸箱种类，其中间层的厚度不尽相同。示例性地，瓦楞包装纸箱包括a、b、c、e、f五种类型，其中间层包括至少一层瓦楞纸，每种瓦楞包装纸箱的瓦楞规格均不同，进而，每种包装纸箱的中间层的厚度也不同，不同厚度中间层的瓦楞包装纸箱应用于不同的领域。
30.s300：获得第一待包装物的属性信息；
31.具体而言，第一待包装物即为需要采用包装纸箱进行包装的物品，其可为现有技术中任意可用纸箱进行包装并进行运输的物品，示例性地，第一待包装物为冰箱。第一待包装物的属性信息可为第一待包装物的图像信息，根据上述的属性信息可判断第一待包装的种类、大小、型号、重量等。
32.s400：根据所述第一待包装物的属性信息和所述中间层厚度信息确定所述包装纸
箱的标准抗压参数阈值；
33.具体而言，采用包装纸箱对第一待包装物进行包装时，第一待包装物会对包装纸箱产生压力，包装纸箱需要能够承受这一压力且不发生变形、塌楞等问题，才能对第一待包装物进行良好地包装和运输。本技术实施例中，第一待包装物的属性信息包括第一待包装物对包装纸箱产生的压力信息，标准抗压参数阈值即表征了该压力信息与中间层厚度信息之间的关系，即在该中间层厚度下和该压力信息下，中间层需要达到如何的抗压参数，能够使包装纸箱对第一待包装物进行包装后，受到该压力信息进行包装运输的过程中不会失效。标准抗压参数阈值可为一个值，也可为一个区间，大于该值或位于该区间内，则包装纸箱可实现上述目的。
34.s500：对所述第一图像信息进行特征提取，获得瓦楞角度和瓦楞密度；
35.具体而言，本技术实施例中的包装纸箱为瓦楞包装纸箱，瓦楞包装纸箱的剖面图像信息中，包括了至少一层的瓦楞纸和纸板，瓦楞纸的截面为瓦楞状结构，也可称为波浪状结构，其由连续的波峰和波谷组成，波峰和波谷之间由直线连接，形成该结构。
36.对所述第一图像信息进行特征提取，可为对第一图像信息进行标准化处理或进行二值化处理，显示出瓦楞纸的波浪状结构。上述的特征提取具体而言，为提取波浪状结构中相邻的波峰和波谷连线与该波谷与下一个波峰连线的角度，称为瓦楞角度；也可为提取波浪状结构中相邻的波谷和波峰连线与该波峰与下一个波谷连线的角度。进一步的，也可为波浪状结构中相邻的波峰和波谷连线与垂直于该瓦楞纸板的法线的角度。当该瓦楞角度为一定值时，可增强瓦楞纸的承载能力和缓冲性能较好，能够承载较重的压力。
37.上述的特征提取还包括提取瓦楞纸波浪状结构中相邻波峰和波谷之间的距离，也可为第一图像信息中对应包装纸箱剖面信息内一个单位长度内波峰和波谷的数量，称为瓦楞密度，本领域技术人员可知，瓦楞密度和瓦楞角度存在一定的关联，当瓦楞密度和瓦楞角度合理设置在一定值时，可增强瓦楞纸的承载能力和缓冲性能较好，能够承载较重的压力。
38.s600：将所述瓦楞角度和所述瓦楞密度输入抗压检测模型，获得第一抗压参数信息；
39.具体而言，如上述内容，瓦楞角度和瓦楞密度为一定值时，包装纸箱的抗压能力较佳。因此，根据待检测的包装纸箱的第一图像信息，将第一图像信息内的瓦楞角度和瓦楞密度输入抗压检测模型，即可输出该待检测的包装纸箱的实际的第一抗压参数信息。
40.抗压检测模型为模拟人脑的神经网络模型，由多个神经元连接而成，能够反映许多人脑的基本特征。本技术实施例中，抗压检测模型可由多组训练数据通过监督学习或非监督学习训练得到，多组训练数据中均包括上述的瓦楞角度和瓦楞密度，以及用于标识第一抗压参数信息的标识信息，通过抗压检测模型可输出可表征待检测包装纸箱的抗压能力的第一抗压参数信息。若输入的瓦楞角度和瓦楞密度较佳，则输出的第一抗压参数信息能够表征待检测包装纸箱的更好的抗压性能。
41.s700：基于所述包装纸箱的标准抗压参数阈值，对所述第一抗压参数信息进行评估，获得第一包装纸箱质量评估结果。
42.具体而言，标准抗压参数阈值即为在所述中间层厚度信息下，承载所述第一待包装物压力而不变形所需的抗压参数区间，通过基于标准抗压参数阈值对第一抗压参数信息进行评估，获得第一包装纸箱质量评估结果，即可评估具有第一抗压参数信息的包装纸箱
能够较好地对第一待包装物进行包装并运输。
43.第一包装纸箱质量评估结果可为二值化结果，1代表第一抗压参数信息合格，0代表第一抗压参数信息不合格。第一包装纸箱质量评估结果也可为评分式的结果，本领域技术人员可根据该第一包装纸箱质量评估结果进行判断是否需要使用该包装纸箱。本技术实施例通过根据包装纸箱厚度和待包装物的属性，获得标准抗压参数阈值，并建立抗压检测模型，将瓦楞角度和瓦楞密度输入抗压检测模型，得到实际的第一抗压参数信息，进而比对得到包装纸箱的质量评估结果，本技术实施例建立了可量化的检测包装纸箱的质量的评估方法，将瓦楞纸箱的厚度、瓦楞角度和瓦楞密度标准化为数据，并建立模型输出系数，对比得到质量评估结果，达到了高效、便捷、准确的评估包装纸箱质量的技术效果。
44.本技术实施例提供的方法中的步骤s400包括：
45.s410：根据所述第一待包装物的属性信息，获得所述第一待包装物的重量信息和底面积信息；
46.s420：根据所述重量信息和所述底面积信息，确定所述第一待包装物对所述包装纸箱的压力信息；
47.s430：根据所述中间层厚度信息，获得所述中间层厚度信息对应的应力范围；
48.s440：根据所述压力信息和所述应力范围，确定所述包装纸箱的标准抗压参数阈值。
49.具体而言，如上述内容，根据第一待包装物的属性信息可得到第一待包装物的种类、大小、型号、重量等，进而得到第一待包装物的质量信息和底面积信息，若包装第一待包装物时需要使用垫板或泡沫底座，则根据总和质量和垫板或泡沫底座的底面积作为上述的质量信息和底面积信息。
50.根据所述重量信息和所述底面积信息，确定所述第一待包装物对所述包装纸箱的压力信息，压力信息即为重量信息与底面积信息的比值。
51.中间层厚度信息为包装纸箱用于承载重量的中间层的厚度，中间层在进行包装的过程中，部分会承受压力，其他部分则并未承受压力，所述应力范围为该厚度的中间层承受压力的部分。根据所述压力信息和所述应力范围，即可确定该厚度的包装纸箱的抗压参数为如何时，能够承受所述压力信息而不会失效变形。
52.本技术实施例通过获取待包装物的重量信息和底面积信息，进而获得其对包装纸箱造成的压力信息，根据包装纸箱的中间层的厚度信息，即可得到包装纸箱的抗压参数在何种范围内，能够对待包装物进行良好地包装而不发生失效变形，即为标准抗压参数阈值，为后续评估包装纸箱质量建立了数据基础，建立了可量化的检测包装纸箱的质量的评估方法，达到了高效、便捷、准确的评估包装纸箱质量的技术效果。
53.如图2所示，本技术实施例提供的方法中的步骤s500包括：
54.s510：对所述第一图像信息进行特征提取，获得瓦楞特征曲线；
55.s520：根据所述瓦楞特征曲线，取相邻波峰波谷之间的三点进行直线拟合，获得第一直线；
56.s530：取所述波谷与下一波峰之间的三点进行直线拟合，获得第二直线；
57.s540：根据所述第一直线和所述第二直线，获得第一角度；
58.s550：将所述第一角度作为所述瓦楞角度。
59.具体而言，第一图像信息中的纸箱剖面信息内包括至少一层瓦楞纸的波浪状结构，通过对第一图像信息进行标准化或二值化，即可对第一图像信息进行特征提取，获得瓦楞特征曲线，即为波浪状曲线，根据所述瓦楞特征曲线，取相邻的波峰和波谷之间的三点进行直线拟合，获得第一直线，再取所述波谷与下一波峰之间的三点进行直线拟合，获得第二直线，根据所述第一直线和所述第二直线的延长线的夹角，获得第一角度，将所述第一角度作为所述瓦楞角度。波峰和波谷之间的三点可能并不在一条直线上，直线拟合能够获得最为接近三点的直线函数，进而最为准确地获得瓦楞角度。
60.实际上，瓦楞纸的波浪状结构中的瓦楞角度并不统一，进一步地，本技术实施例可获取两个以上的瓦楞特征曲线中的波峰和波谷之间的第一直线和第二直线，分别对第一直线和第二直线进行最小二值化拟合，获得拟合数据，进而获得拟合数据对应的角度作为瓦楞角度，更加能够代表实际上瓦楞特征曲线中的瓦楞角度。本技术实施例通过对所述第一图像信息进行特征提取，并进行直线拟合获得瓦楞角度，能够较为准确地获得包装纸箱的瓦楞纸结构特征，进而达到准确、高效地评估包装纸箱质量的技术效果。
61.本技术实施例提供的方法中的步骤s600包括：
62.s610：将所述瓦楞角度和所述瓦楞密度输入所述抗压检测模型；
63.s620：所述抗压检测模型通过多组训练数据训练至收敛获得，其中，所述多组训练数据中的每组数据中均包括所述瓦楞角度和所述瓦楞密度和用于标识第一抗压参数的标识信息；
64.s630：获得所述抗压检测模型的输出信息，所述输出信息包括所述第一抗压参数信息。
65.具体而言，所述抗压检测模型为神经网络模型，所述神经网络模型即机器学习中的神经网络模型，它反映了人脑功能的许多基本特征。其中，它能根据训练数据进行监督或非监督的不断的自我训练学习，所述多组训练数据中的每组均包括：所述瓦楞角度、所述瓦楞密度和用于标识第一抗压参数的标识信息，当所述抗压检测模型通过多组训练数据训练至收敛，即训练完成。通过对抗压检测模型进行数据训练，使得抗压检测模型处理输入数据更加准确，进而使得输出的第一抗压参数信息也更加准确，达到了准确获得数据信息，准确的评估包装纸箱质量的技术效果。
66.本技术实施例提供的方法中的步骤s700包括：
67.s710：判断所述第一抗压参数信息是否在所述包装纸箱的标准抗压参数阈值之内；
68.s720：如果所述第一抗压参数信息不在所述包装纸箱的标准抗压参数阈值之内，确定所述第一包装纸箱质量评估结果为不合格；
69.s730：如果所述第一抗压参数信息在所述包装纸箱的标准抗压参数阈值之内，确定所述第一包装纸箱质量评估结果为合格。
70.具体而言，标准抗压参数阈值为一个区间，若第一抗压参数信息不在所述包装纸箱的标准抗压参数阈值之内，则第一包装纸箱质量评估结果为不合格，代表具有第一抗压参数的包装纸箱无法满足包装和运输第一待包装物品的需求。如果第一抗压参数信息在所述包装纸箱的标准抗压参数阈值之内，确定第一包装纸箱质量评估结果为合格，代表具有第一抗压参数信息的包装纸箱可满足包装和运输第一待包装物品且不会失效变形。本技术
实施例通过设置标准抗压参数阈值为一个区间，能够直观地评估第一抗压参数信息，进而判断包装纸箱质量是否合格，达到高效、便捷、准确的评估包装纸箱质量的技术效果。
71.如图3所示，本技术实施例提供的方法还包括步骤s800，s800包括：
72.s810：根据所述第一图像信息，获得瓦楞均匀度信息；
73.s820：根据所述瓦楞均匀度信息，获得第一调整参数；
74.s830：根据所述第一调整参数对所述第一包装纸箱质量评估结果进行调整，获得第二包装纸箱质量评估结果。
75.具体而言，实际生产使用中的包装纸箱的瓦楞纸结构中的波峰和波谷并非是均匀一致的，而纸箱生产商也在追求生产出较为均匀的瓦楞纸，波峰和波谷较为均匀的瓦楞纸承载压力性能更稳定，不易发生应力集中、高低楞等问题，进而能够更好地进行包装和承载。
76.示例性地，根据第一图像信息中的瓦楞特征曲线，将相邻的波峰和波谷的连接点进行直线拟合，进而获得每个波峰和波谷的长度，将每个波峰和波谷的长度与平均长度进行比对，得到比对特征集合，进而得到瓦楞均匀度信息，其代表了瓦楞特征曲线内每个波峰和波谷的长度与平均长度的接近程度。瓦楞均匀度信息越大，则瓦楞纸的波浪结构越为均匀，则其承载能力越强。根据所述瓦楞均匀度信息，获得第一调整参数，第一调整参数与均匀度信息正相关。
77.根据所述第一调整参数对所述第一包装纸箱质量评估结果进行调整，获得第二包装纸箱质量评估结果，若均匀度信息代表的包装直线的瓦楞结构均匀度较大，则第二包装纸箱质量评估结果相较于第一包装纸箱质量评估结果对应的包装纸箱质量更佳，反之亦然。本技术实施例通过获取瓦楞均匀度信息，并获得第一调整参数，能够在更多的维度对包装纸箱质量进行评价，达到多维度、准确而高效地评估包装纸箱质量的技术效果。
78.本技术实施例提供的方法中的步骤s810包括：
79.s811：根据所述第一图像信息，获得所有瓦楞的单位宽度；
80.s812：根据所述第一图像信息，获得所有瓦楞的单位厚度；
81.s813：将所述单位宽度和所述单位厚度输入瓦楞均匀度评估模型，获得所述瓦楞均匀度信息。
82.具体而言，第一图像信息中的纸箱剖面信息内包括至少一层瓦楞结构，单层瓦楞结构上的波峰和波谷具有一定宽度，将相邻的波峰和波谷的连接点进行直线拟合，进而获得每个波峰和波谷的宽度，即为每个瓦楞的单位宽度。获得相邻的波峰的最高点和波谷的最低点所在水平面的距离，即可获得单个瓦楞的单位厚度，进而获得所有瓦楞的单位厚度。
83.将所述单位宽度和所述单位厚度输入瓦楞均匀度评估模型，获得所述瓦楞均匀度信息。瓦楞均匀度评估模型为神经网络模型，所述神经网络模型即机器学习中的神经网络模型，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。其中，它能根据训练数据进行不断的自我训练学习，所述多组训练数据中的每组均包括：瓦楞的单位宽度、单位厚度，以及用于标识瓦楞均匀度信息的标识信息，瓦楞均匀度评估模型不断地自我的修正，当瓦楞均匀度评估模型的输出信息达到预定的准确率/收敛状态时，则监督学习过程结束。通过对瓦楞均匀度评估模型进行数据训练，使得瓦楞均匀度评估模型处理输入数据更加准确，进而使得输出的瓦楞均匀度信息也更加准确，达到了准确获得数据信
息，提高包装纸箱质量评估结果智能化的技术效果。
84.综上所述，本技术实施例通过采集包装纸箱的剖面图像信息，获知包装纸箱的中间层厚度信息，并根据待包装物的属性信息和中间层厚度信息确定包装纸箱的标准抗压参数阈值，然后根据剖面头像信息获得瓦楞角度和瓦楞密度，输入抗压检测模型，获得第一抗压参数信息，将上述的第一抗压参数信息与标准抗压参数阈值进行对比，即可获得包装纸箱质量评估结果。本技术实施例通过根据包装纸箱厚度和待包装物的属性，获得标准抗压参数阈值，并建立抗压检测模型，将瓦楞角度和瓦楞密度输入抗压检测模型，得到实际的第一抗压参数信息，进而比对得到包装纸箱的质量评估结果，本技术实施例建立了可量化的检测包装纸箱的质量的评估方法，将瓦楞纸箱的厚度、瓦楞角度和瓦楞密度标准化为数据，并建立模型输出系数，对比得到质量评估结果，达到了多维度、高效、便捷、准确的评估包装纸箱质量的技术效果。
85.实施例二
86.基于与前述实施例中一种包装纸箱的质量评估方法相同的发明构思，如图4所示，本技术实施例提供了一种包装纸箱的质量评估装置，其中，所述装置包括：
87.第一获得单元11，所述第一获得单元11用于通过所述图像采集装置获得第一图像信息，所述第一图像信息包括包装纸箱的剖面图像信息；
88.第一处理单元12，所述第一处理单元12用于对所述第一图像信息进行特征提取，获得所述包装纸箱的中间层厚度信息；
89.第二获得单元13，所述第二获得单元13用于获得第一待包装物的属性信息；
90.第二处理单元14，所述第二处理单元14用于根据所述第一待包装物的属性信息和所述中间层厚度信息确定所述包装纸箱的标准抗压参数阈值；
91.第三处理单元15，所述第三处理单元15用于对所述第一图像信息进行特征提取，获得瓦楞角度和瓦楞密度；
92.第四处理单元16，所述第四处理单元16用于将所述瓦楞角度和所述瓦楞密度输入抗压检测模型，获得第一抗压参数信息；
93.第五处理单元17，所述第五处理单元17用于基于所述包装纸箱的标准抗压参数阈值，对所述第一抗压参数信息进行评估，获得第一包装纸箱质量评估结果。
94.进一步的，所述装置还包括：
95.第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述第一待包装物的属性信息，获得所述第一待包装物的重量信息和底面积信息；
96.第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述重量信息和所述底面积信息，确定所述第一待包装物对所述包装纸箱的压力信息；
97.第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述中间层厚度信息，获得所述中间层厚度信息对应的应力范围；
98.第五处理单元，所述第五处理单元用于根据所述压力信息和所述应力范围，确定所述包装纸箱的标准抗压参数阈值。
99.进一步的，所述装置还包括：
100.第六处理单元，所述第六处理单元用于对所述第一图像信息进行特征提取，获得瓦楞特征曲线；
101.第七处理单元，所述第七处理单元用于根据所述瓦楞特征曲线，取相邻波峰波谷之间的三点进行直线拟合，获得第一直线；
102.第八处理单元，所述第八处理单元用于取所述波谷与下一波峰之间的三点进行直线拟合，获得第二直线；
103.第九处理单元，所述第九处理单元用于根据所述第一直线和所述第二直线，获得第一角度；
104.第十处理单元，所述第十处理单元用于将所述第一角度作为所述瓦楞角度。
105.进一步的，所述装置还包括：
106.第十一处理单元，所述第十一处理单元用于将所述瓦楞角度和所述瓦楞密度输入所述抗压检测模型；所述抗压检测模型通过多组训练数据训练至收敛获得，其中，所述多组训练数据中的每组数据中均包括所述瓦楞角度和所述瓦楞密度和用于标识第一抗压参数的标识信息；
107.第十二处理单元，所述第十二处理单元用于获得所述抗压检测模型的输出信息，所述输出信息包括所述第一抗压参数信息。
108.进一步的，所述装置还包括：
109.第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一抗压参数信息是否在所述包装纸箱的标准抗压参数阈值之内；
110.第十三处理单元，所述第十三处理单元用于如果所述第一抗压参数信息不在所述包装纸箱的标准抗压参数阈值之内，确定所述第一包装纸箱质量评估结果为不合格；
111.第十四处理单元，所述第十四处理单元用于如果所述第一抗压参数信息在所述包装纸箱的标准抗压参数阈值之内，确定所述第一包装纸箱质量评估结果为合格。
112.进一步的，所述装置还包括：
113.第六获得单元，所述第六获得单元用于根据所述第一图像信息，获得瓦楞均匀度信息；
114.第十五处理单元，所述第十五处理单元用于根据所述瓦楞均匀度信息，获得第一调整参数；
115.第十六处理单元，所述第十六处理单元用于根据所述第一调整参数对所述第一包装纸箱质量评估结果进行调整，获得第二包装纸箱质量评估结果。
116.进一步的，所述装置还包括：
117.第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述第一图像信息，获得所有瓦楞的单位宽度；
118.第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第一图像信息，获得所有瓦楞的单位厚度；
119.第十七处理单元，所述第十七处理单元用于将所述单位宽度和所述单位厚度输入瓦楞均匀度评估模型，获得所述瓦楞均匀度信息。
120.示例性电子设备
121.下面参考图5来描述本技术实施例的电子设备，
122.基于与前述实施例中一种包装纸箱的质量评估方法相同的发明构思，本技术实施例还提供了一种包装纸箱的质量评估装置，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述
存储器用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得装置以执行实施例一所述方法的步骤。
123.该电子设备300包括：处理器302、通信接口303、存储器301。可选的，电子设备300还可以包括总线架构304。其中，通信接口303、处理器302以及存储器301可以通过总线架构304相互连接；总线架构304可以是外设部件互连标(peripheralcomponentinterconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extendedindustrystandard architecture，简称eisa)总线等。所述总线架构304可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
124.处理器302可以是一个cpu，微处理器，asic，或一个或多个用于控制本技术方案程序执行的集成电路。
125.通信接口303，使用任何收发器一类的装置，用于与其他设备或通信网络通信，如以太网，无线接入网(radioaccessnetwork，ran),无线局域网(wirelesslocalareanetworks，wlan)，有线接入网等。
126.存储器301可以是rom或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，ram或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electricallyerasable programmableread-onlymemory，eeprom)、只读光盘(compactdiscread-onlymemory，cd-rom)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过总线架构304与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。
127.其中，存储器301用于存储执行本技术方案的计算机执行指令，并由处理器302来控制执行。处理器302用于执行存储器301中存储的计算机执行指令，从而实现本技术上述实施例提供的一种包装纸箱的质量评估方法。
128.可选的，本技术实施例中的计算机执行指令也可以称之为应用程序代码，本技术实施例对此不作具体限定。
129.本技术实施例通过采集包装纸箱的剖面图像信息，获知包装纸箱的中间层厚度信息，并根据待包装物的属性信息和中间层厚度信息确定包装纸箱的标准抗压参数阈值，然后根据剖面头像信息获得瓦楞角度和瓦楞密度，输入抗压检测模型，获得第一抗压参数信息，将上述的第一抗压参数信息与标准抗压参数阈值进行对比，即可获得包装纸箱质量评估结果。本技术实施例通过根据包装纸箱厚度和待包装物的属性，获得标准抗压参数阈值，并建立抗压检测模型，将瓦楞角度和瓦楞密度输入抗压检测模型，得到实际的第一抗压参数信息，进而比对得到包装纸箱的质量评估结果，本技术实施例建立了可量化的检测包装纸箱的质量的评估方法，将瓦楞纸箱的厚度、瓦楞角度和瓦楞密度标准化为数据，并建立模型输出系数，对比得到质量评估结果，达到了多维度、高效、便捷、准确的评估包装纸箱质量的技术效果。
130.本领域普通技术人员可以理解：本技术中涉及的第一、第二等各种数字编号仅为描述方便进行的区分，并不用来限制本技术实施例的范围，也不表示先后顺序。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同
时存在a和b，单独存在b这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“至少一个”是指一个或者多个。至少两个是指两个或者多个。“至少一个”、“任意一个”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a,b,或c中的至少一项(个、种)，可以表示：a,b,c,a-b,a-c,b-c,或a-b-c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。
131.在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本技术实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(dsl))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包括一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solidstatedisk，ssd))等。
132.本技术实施例中所描述的各种说明性的逻辑单元和电路可以通过通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路(asic)，现场可编程门阵列(fpga)或其它可编程逻辑装置，离散门或晶体管逻辑，离散硬件部件，或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器，可选地，该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算装置的组合来实现，例如数字信号处理器和微处理器，多个微处理器，一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核，或任何其它类似的配置来实现。
133.本技术实施例中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件单元、或者这两者的结合。软件单元可以存储于ram存储器、闪存、rom存储器、eprom存储器、eeprom存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd-rom或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地，存储媒介可以与处理器连接，以使得处理器可以从存储媒介中读取信息，并可以向存储媒介存写信息。可选地，存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于asic中，asic可以设置于终端中。可选地，处理器和存储媒介也可以设置于终端中的不同的部件中。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
134.尽管结合具体特征及其实施例对本技术进行了描述，显而易见的，在不脱离本技术的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本技术的示例性说明，且视为已覆盖本技术范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本技术进行各种改动和变型而不脱离本技术的范围。这样，倘若本技术的这些修改和变型属于本技术权利要求及其等同技
术的范围之内，则本技术意图包括这些改动和变型在内。

技术特征：
1.一种包装纸箱的质量评估方法，其中，所述方法应用于一种包装纸箱的质量评估装置，所述装置包括一图像采集装置，所述方法包括：通过所述图像采集装置获得第一图像信息，所述第一图像信息包括包装纸箱的剖面图像信息；对所述第一图像信息进行特征提取，获得所述包装纸箱的中间层厚度信息；获得第一待包装物的属性信息；根据所述第一待包装物的属性信息和所述中间层厚度信息确定所述包装纸箱的标准抗压参数阈值；对所述第一图像信息进行特征提取，获得瓦楞角度和瓦楞密度；将所述瓦楞角度和所述瓦楞密度输入抗压检测模型，获得第一抗压参数信息；基于所述包装纸箱的标准抗压参数阈值，对所述第一抗压参数信息进行评估，获得第一包装纸箱质量评估结果。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一待包装物的属性信息和所述中间层厚度信息确定所述包装纸箱的标准抗压参数阈值，包括：根据所述第一待包装物的属性信息，获得所述第一待包装物的重量信息和底面积信息；根据所述重量信息和所述底面积信息，确定所述第一待包装物对所述包装纸箱的压力信息；根据所述中间层厚度信息，获得所述中间层厚度信息对应的应力范围；根据所述压力信息和所述应力范围，确定所述包装纸箱的标准抗压参数阈值。3.如权利要求1所述的方法，其中，所述对所述第一图像信息进行特征提取，获得瓦楞角度，包括：对所述第一图像信息进行特征提取，获得瓦楞特征曲线；根据所述瓦楞特征曲线，取相邻波峰波谷之间的三点进行直线拟合，获得第一直线；取所述波谷与下一波峰之间的三点进行直线拟合，获得第二直线；根据所述第一直线和所述第二直线，获得第一角度；将所述第一角度作为所述瓦楞角度。4.如权利要求1所述的方法，其中，所述将所述瓦楞角度和所述瓦楞密度输入抗压检测模型，获得第一抗压参数信息，包括：将所述瓦楞角度和所述瓦楞密度输入所述抗压检测模型；所述抗压检测模型通过多组训练数据训练至收敛获得，其中，所述多组训练数据中的每组数据中均包括所述瓦楞角度和所述瓦楞密度和用于标识第一抗压参数的标识信息；获得所述抗压检测模型的输出信息，所述输出信息包括所述第一抗压参数信息。5.如权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述包装纸箱的标准抗压参数阈值，对所述第一抗压参数信息进行评估，获得第一包装纸箱质量评估结果，包括：判断所述第一抗压参数信息是否在所述包装纸箱的标准抗压参数阈值之内；如果所述第一抗压参数信息不在所述包装纸箱的标准抗压参数阈值之内，确定所述第一包装纸箱质量评估结果为不合格；如果所述第一抗压参数信息在所述包装纸箱的标准抗压参数阈值之内，确定所述第一
包装纸箱质量评估结果为合格。6.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：根据所述第一图像信息，获得瓦楞均匀度信息；根据所述瓦楞均匀度信息，获得第一调整参数；根据所述第一调整参数对所述第一包装纸箱质量评估结果进行调整，获得第二包装纸箱质量评估结果。7.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一图像信息，获得瓦楞均匀度信息，包括：根据所述第一图像信息，获得所有瓦楞的单位宽度；根据所述第一图像信息，获得所有瓦楞的单位厚度；将所述单位宽度和所述单位厚度输入瓦楞均匀度评估模型，获得所述瓦楞均匀度信息。8.一种包装纸箱的质量评估装置，其中，所述装置包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于通过图像采集装置获得第一图像信息，所述第一图像信息包括包装纸箱的剖面图像信息；第一处理单元，所述第一处理单元用于对所述第一图像信息进行特征提取，获得所述包装纸箱的中间层厚度信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得第一待包装物的属性信息；第二处理单元，所述第二处理单元用于根据所述第一待包装物的属性信息和所述中间层厚度信息确定所述包装纸箱的标准抗压参数阈值；第三处理单元，所述第三处理单元用于对所述第一图像信息进行特征提取，获得瓦楞角度和瓦楞密度；第四处理单元，所述第四处理单元用于将所述瓦楞角度和所述瓦楞密度输入抗压检测模型，获得第一抗压参数信息；第五处理单元，所述第五处理单元用于基于所述包装纸箱的标准抗压参数阈值，对所述第一抗压参数信息进行评估，获得第一包装纸箱质量评估结果。9.一种包装纸箱的质量评估装置，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使装置以执行如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

技术总结
本发明提供了一种包装纸箱的质量评估方法，其中，该方法包括：通过图像采集装置获得第一图像信息；对第一图像信息进行特征提取，获得包装纸箱的中间层厚度信息；根据第一待包装物的属性信息和中间层厚度信息确定包装纸箱的标准抗压参数阈值；对第一图像信息进行特征提取，获得瓦楞角度和瓦楞密度；将瓦楞角度和瓦楞密度输入抗压检测模型，获得第一抗压参数信息；基于包装纸箱的标准抗压参数阈值，对第一抗压参数信息进行评估，获得第一包装纸箱质量评估结果。本发明解决了现有技术中对于包装纸箱质量评估判断不准确的技术问题，建立了可量化的检测包装纸箱的质量的评估方法，达到准确评估判断包装纸箱质量的技术效果。确评估判断包装纸箱质量的技术效果。确评估判断包装纸箱质量的技术效果。


技术研发人员：刘丽娜
受保护的技术使用者：刘丽娜
技术研发日：2023.05.17
技术公布日：2023/9/20