一种基于频率筛选的退役锂离子电池剩余寿命检测方法

1.本公开属于退役锂电池检测领域，具体涉及一种基于频率筛选的退役锂离子电池剩余寿命检测方法。


背景技术：

3.电动汽车的动力电池性能会随充电次数增加而逐渐衰减，同时由于电池制作工艺与使用环境的差异，动力电池组内电池容量衰减速率不一致，导致单体电池之间存在差异，尤其是容量上。就如同木桶理论-最短的木板起决定性作用，性能最差的电池决定了整个储能系统的性能。但是性能较差模组中通常会存在性能较好、容量较高的电池单体，模组报废一方面会导致使用成本的增加，另一方面也会造成资源的浪费。因此针对不同容量的电池提出的梯级利用显得十分必要梯次利用不仅可以加强环境保护、实现可持续发展的客观需要，而且可以延长动力电池的寿命周期，提高动力电池全寿命周期的使用价值。
4.梯次利用需要对动力电池的剩余寿命也就是soh进行检测估计。在对电池进行梯次利用时，需要根据电池目前的健康状态确定成组方案。由于电池并不是一种明确的物理系统，而是一种在不断变化的化学系统，性能与运行工况、外部环境以及劣化速度都有关，导致电池bms的优化管理难度较大，尚未完全成熟。并且在梯次利用过程中，会存在电池容量、额定循环寿命等数据记录不完整。在对这类电池进行模组分配时，需要对电池的健康状态进行快速测试，估计其剩余价值。


技术实现要素：

5.针对现有技术中的不足，本公开的目的在于提供一种基于频率筛选的退役锂离子电池剩余寿命检测方法，该方法利用对频率阻抗的精准筛选，可以快速检测退役锂离子电池的剩余寿命。
6.为实现上述目的，本公开提供以下技术方案：
7.一种基于频率筛选的退役锂离子电池剩余寿命检测方法，包括如下步骤：
8.s100：进行退役锂离子电池老化循环试验和电池电化学阻抗谱测试，以获得不同soc的电化学阻抗谱数据；
9.s200：对测量所得不同soc的电化学阻抗谱数据进行各频率阻抗幅值和相位的筛选，实现不同soc对于阻抗特征影响的分类聚合；
10.s300：在不同soc的分类下，对不同soh下电池阻抗数据进行各频率阻抗幅值和相位的筛选，并完成阻抗特征数据库的建立；
11.s400：基于所述数据库，建立退役锂离子电池剩余寿命估计模型；
12.s500：对待测退役锂离子电池进行特征频率阻抗的电化学阻抗谱测试，将数据代入建立的剩余寿命评估模型，得到剩余寿命。
13.优选的，所述soc定义为：
[0014][0015]
式中：c
remain
为当前时刻电池的存储电量/ah；q
now
为电池当前的可用容量/ah。
[0016]
优选的，设定soc时，每次电池循环测试仪设定放电量为10％的q
now
，c
remain
＝q
now-n
×
10％
×qnow
，式中n为进行该次电化学阻抗测量时已经历过的循环次数，q
now
通过容量标定获得。
[0017]
优选的，所述soh定义为：
[0018][0019]
式中：q
now
为电池当前的可用容量/ah；q
new
为新电池的额定容量/ah。
[0020]
优选的，步骤s100中，进行退役锂离子电池老化循环试验和电池电化学阻抗谱测试包括如下流程：容量标定流程、老化循环流程、不同soc下的阻抗谱测试流程、不同soh下的阻抗谱测试流程。
[0021]
优选的，步骤s300中，所述阻抗特征数据库的构建过程如下：
[0022]
s301：遍历同一频率下不同soh的阻抗幅值和相位数据，分别对其进行多元线性拟合回归分析，以获得拟合优度；
[0023]
s302：通过拟合优度和均方根误差筛选特征频率，若特征频率回归分析的拟合优度大于0.8、归一化均方根误差小于0.4，则保留该特征频率数据，将特征频率数据放入特征频率集；若特征频率回归分析的拟合优度小于0.8或者归一化均方根误差大于0.4，则该频率数据直接舍弃；
[0024]
s303：进行特征频率集的优化筛选，将符合步骤s302中条件的频率下阻抗数据作为特征进行提取；
[0025]
s304：基于多频率下的阻抗数据，建立退役锂离子阻抗特征数据库。
[0026]
优选的，步骤s400中，退役锂离子电池剩余寿命估计模型采用基于特征频率阻抗筛选的多元线性回归检测模型。
[0027]
优选的，通过计算拟合优度的方式来判断每个频率下阻抗特征与soh拟合的线性相关性。
[0028]
优选的，所述计算拟合优度的公式如下所示：
[0029][0030]
式中，r2为最终计算得出的拟合优度；ssr为回归平方和，sse为残差平方和，sst为总离差平方和。同时ssr、sse与sst三者的计算公式如下所示：
[0031][0032]
[0033][0034]
式中，n为进行拟合优度计算的数据总量，i为数据分析过程中累加的项，yi为真实的观测值，为真实观测值的平均值，为线性回归的拟合值。
[0035]
优选的，锂电池的检测温度为25℃。
[0036]
本公开还提出一种基于频率筛选的退役锂离子电池剩余寿命的检测装置，所述装置包括：
[0037]
测量单元，用于进行退役锂离子电池老化循环试验和电池电化学阻抗谱测试；
[0038]
分类单元，用于对测量所得不同soc的电化学阻抗谱数据进行各频率阻抗幅值和相位的筛选，进行不同soc的分类；
[0039]
数据单元，在不同soc的分类下，用于对不同soh数据进行各频率阻抗幅值和相位的筛选，建立阻抗特征数据库；
[0040]
模型单元，通过数据单元建立的阻抗特征数据库，建立退役电池剩余寿命评估模型；
[0041]
检测单元，用于对待测退役锂离子电池进行特征频率阻抗的电化学阻抗谱测试，将数据代入建立的剩余寿命评估模型，得到剩余寿命。
[0042]
与现有技术相比，本公开带来的有益效果为：
[0043]
本公开所述方法能够对退役锂离子电池进行无损的快速的检测，省去目前电池使用充放电的容量检测方法所耗费的时间和电量，节省资源，并且检测迅速，提高检测效率。
[0044]
本公开发明的特点与优势整体具体可以体现在以下三个方面：
[0045]
(1)在应用电化学阻抗谱进行筛选特征频率阻抗时不同于实验室中常见的弛豫时间分布分析办法，本公开发明通过关注电化学阻抗谱中阻抗幅值与电池剩余寿命之间的线性拟合优度来筛选特征频率。
[0046]
(2)在建立锂离子电池剩余寿命的检测模型上，不同于实验室中通过研究特征频率对应的电池内部不同极化过程与电池健康状态之间的关联来建立评估模型的方法，而本公开发明通过直接建立特征频率与电池健康状态之间的多元线性拟合回归模型来完成更为高效准确的检测。
[0047]
(3)在剩余寿命检测所需的时间上，不同于由于需要遍历全频率下的电化学阻抗谱而导致的针对单节电池的健康状态评估耗时久，本公开发明在阻抗谱与剩余寿命数据库建立完成之后，每次检测仅需要针对特定的三个频率进行阻抗谱测试即可得出结论，更适用于实际所需的经济且快速的检测方法。
附图说明
[0048]
图1是本公开一个实施例提供的一种基于频率筛选的退役锂离子电池剩余寿命检测方法的流程图；
[0049]
图2是本公开另一个实施例提供的锂离子电池容量标定流程图；
[0050]
图3是本公开另一个实施例提供的锂离子电池老化循环流程图；
[0051]
图4是本公开另一个实施例提供的锂离子电池不同soc下的阻抗谱测试流程图；
[0052]
图5是本公开另一个实施例提供的锂离子电池不同soh下的阻抗谱测试流程图；
[0053]
图6是本公开另一个实施例提供的电池不同soc下电化学阻抗谱图；
[0054]
图7是本公开另一个实施例提供的特征频率阻抗筛选的多元回归检测模型的构建过程；
[0055]
图8(a)至图8(c)是本公开另一个实施例提供的三组特征频率下阻抗特性与soh的线性拟合回归模型。
具体实施方式
[0056]
下面将参照附图1至图8(c)详细地描述本公开的具体实施例。虽然附图中显示了本公开的具体实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0057]
需要说明的是，在说明书及权利要求当中使用了某些词汇来指称特定组件。本领域技术人员应可以理解，技术人员可能会用不同名词来称呼同一个组件。本说明书及权利要求并不以名词的差异作为区分组件的方式，而是以组件在功能上的差异作为区分的准则。如在通篇说明书及权利要求当中所提及的“包含”或“包括”为一开放式用语，故应解释成“包含但不限定于”。说明书后续描述为实施本公开的较佳实施方式，然所述描述乃以说明书的一般原则为目的，并非用以限定本公开的范围。本公开的保护范围当视所附权利要求所界定者为准。
[0058]
为便于对本公开实施例的理解，下面将结合附图以具体实施例为例做进一步的解释说明，且各个附图并不构成对本公开实施例的限定。
[0059]
一个实施例中，如图1所示，一种基于频率筛选的退役锂离子电池剩余寿命检测方法，包括如下步骤：
[0060]
s 1 00：进行退役锂离子电池老化循环试验和电池电化学阻抗谱测试；
[0061]
s200：考虑到电池的soc和soh对电池电化学阻抗谱特征量产生的影响程度各不相同，因此需要明确soc与阻抗特征量之间的关系，对测量所得不同soc的电化学阻抗谱数据进行各频率阻抗幅值和相位的筛选，实现不同soc对于阻抗特征影响的分类聚合，以便后续能够在明确soc的先行条件下建立退役电池soh与阻抗谱特征量之间的关系；
[0062]
s300：在不同soc的分类下，对不同soh下电池阻抗数据进行各频率阻抗幅值和相位的筛选，并完成阻抗特征数据库的建立；
[0063]
s400：建立退役锂离子电池剩余寿命估计模型；
[0064]
s500：对待测退役锂离子电池进行特征频率阻抗的电化学阻抗谱测试，将数据代入建立的剩余寿命评估模型，得到剩余寿命。
[0065]
上述实施例构成了本公开的完整技术方案。本实施例所述方法能够对退役锂离子电池进行无损的快速的检测，省去目前电池使用充放电的容量检测方法所耗费的时间和电量，节省资源，并且检测迅速，提高检测效率。
[0066]
另一个实施例中，进行退役锂离子电池老化循环试验和电池电化学阻抗谱测试包含四个流程：容量标定流程，老化循环流程，不同soc下的阻抗谱测试流程，不同soh下的阻抗谱测试流程。
[0067]
本实施例中，四个流程各步骤解释如下：
[0068]
(1)容量标定流程
[0069]
容量标定流程图，如图2所示，首先对电池0.2c恒流放电至放电截止电压，将其所剩容量耗尽，静置60分钟，对电池0.5c恒流充电至充电截止电压，在充电截止电压下恒压充电至电流减小到0.05c，静置60分钟，对电池0.2c恒流放电至放电截止电压，该充放电步骤循环进行三次，即为电池目前的容量。
[0070]
(2)老化循环流程
[0071]
老化循环流程图，如图3所示，对电池0.5c恒流充电至充电截止电压，在充电截止电压下恒压充电至电流减小到0.05c，静置60分钟，对电池0.5c恒流放电至放电截止电压，静置60分钟，该充放电步骤循环进行，即为老化循环过程。
[0072]
(3)不同soc下的阻抗谱测试流程
[0073]
soc定义为：
[0074][0075]
式中：c
remain
——当前时刻电池的存储电量/ah；q
now
——电池当前的可用容量/ah。设定soc时，每次电池循环测试仪设定放电量为10％的q
now
，c
remain
＝q
now-n
×
10％
×qnow
，式中n为进行该次电化学阻抗测量时已经历过的循环次数，q
now
通过容量标定获得。
[0076]
不同soc下的阻抗谱测试流程图，如图4所示，对电池0.5c恒流充电至充电截止电压，在充电截止电压下恒压充电至电流减小到0.05c，将电池充满电，静置60分钟；对100％soc下电池进行电化学阻抗谱测试，之后对电池0.2c恒流放电10％的soc，静置60分钟后进行90％soc下电池电化学阻抗谱测试，然后进行放电10％的soc和电化学阻抗谱测试的循环步骤，直到对10％soc下电池进行电化学阻抗谱测试后停止循环；对电池0.2c恒流放电至放电截止电压，静置60分钟后对0％soc下电池进行电化学阻抗谱测试，不同soc下的阻抗谱测试流程结束。
[0077]
(4)不同soh下的阻抗谱测试流程
[0078]
soh定义为：
[0079][0080]
式中：q
now
——电池当前的可用容量/ah；q
new
——新电池的额定容量/ah。
[0081]
不同soh下的阻抗谱测试流程图，如图5所示，首先进行容量标定流程，确定电池当前容量，得到此时的soh；然后进行不同soc下的阻抗谱测试流程，得到目前soh下的电化学阻抗谱数据；再进行老化循环流程，使电池soh减小；当soh下降5％时，进行不同soc下的阻抗谱测试流程，循环进行此过程，直到soh小于40％时停止，最后测量一次不同soc下的阻抗谱测试，不同soh下的阻抗谱测试流程结束。
[0082]
另一个实施例中，对测量所得不同soc的电化学阻抗谱数据进行各频率阻抗幅值和相位的筛选，进行不同soc的分类。电池的soc和soh均会对电池电化学阻抗谱特征量产生影响，但是影响程度各不相同，因此首先需要明确soc与阻抗特征量之间的关系，以实现不
同soc对于阻抗特征影响的分类聚合，为后续实现能够在明确soc的先行条件下建立退役电池soh与阻抗谱特征量之间的关系。
[0083]
本实施例中通过电池充放电循环仪实现对于电池soc的调控，并通过电化学工作站实现阻抗谱的采集，具体试验流程如上一个实例中不同soc下的阻抗谱测试流程(图4)，图6为不同soc情况下电池的电化学阻抗谱，可以观察到在室温下即25℃时，soc对于阻抗谱的影响主要反映在中低频区，与调研结果(当锂电池处于不同soc时，电极活性材料中嵌入的锂离子浓度不同，从而影响扩散阻抗，即阻抗谱的低频区域)相符。因此本实施例中通过对不同频率范围内阻抗实部、阻抗虚部以及相位进行细化分析，发现不同soc阶段下的阻抗特征具有相近性，通过中频区曲率半径以及低频取斜线的斜率两个细化特征筛选分析，可以将全soc划分为以下四个阶段：10％～30％soc、30％～50％soc、50％～70％soc以及70％～100％soc，并建立不同soc阶段下soh对应的阻抗谱特征数据库，为后续不同soc阶段下通过阻抗谱特征判断soh提供前提条件。
[0084]
另一个实施例中，所述退役锂离子电池剩余寿命估计模型采用的基于特征频率阻抗筛选的多元回归检测模型。在退役电池现所处的soc阶段确认后，本实施例中通过构建电化学阻抗谱特征数据库来建立基于特征频率阻抗筛选的多元回归检测模型，整体实施过程如图7所示：
[0085]
1、遍历各频率下不同soh的阻抗幅值和相位数据；
[0086]
2、对同一频率下不同soh的阻抗幅值和相位数据进行回归分析；
[0087]
3、通过拟合优度和均方根误差筛选特征频率，若特征频率回归分析的拟合优度大于0.8、均方根误差小于0.4，则保留该特征频率数据，将该特征频率数据放入特征频率集；若特征频率回归分析的拟合优度小于0.8或者均方根误差大于0.4，则该频率数据直接舍弃；
[0088]
4、对通过上述步骤验证的特征频率集进行优化筛选，选出效果最好的特征频率集；
[0089]
5、最终通过特征频率集，建立退役锂离子电池剩余寿命估计模型。
[0090]
需要说明的是，电池剩余寿命检测模型是通过以下程序实现对特征阻抗进行筛选的，程序示例如下：
[0091]
％数据读取
[0092]
data_trian＝xlsread(
′
train.xlsx
′
)；
[0093]
[hang，lie]＝size(data_trian)；
[0094]
soh_real＝data_trian(2：hang，1)；
[0095]
z＝data_trian(2：hang，2：lie)；
[0096]
r2＝(lie-1)；
[0097]
p＝cell(lie，5)；
[0098]
for i＝1：(lie-1)
[0099]
％计算拟合曲线
[0100]
p{i}＝polyfit(z(：，i)，soh_real，1)；
[0101]
soh_pred＝polyval(p{i}，z(：，i))；
[0102]
％计算相关系数
[0103]
r2(i)＝1-(sum((soh_pred-soh_real).^2)/sum((soh_real-mean(soh_real)).^2))；
[0104]
end
[0105]
[r2，r2_position]＝sort(r2)
[0106]
x＝[z(：，r2_position(lie-1))，z(：，r2_position(lie-2))，z(：，r2_position(1ie-3))]；
[0107]
x1＝[ones(length(x(：，1))，1)，x]；
[0108]
[beta，bint，r，rint，states]＝regress(soh_real，x1)
[0109]
％多元线性回归
[0110]
％y＝beta(1)+beta(2)*x1+beta(3)*x2+beta(4)*x3+
…
[0111]
％beta-系数估计
[0112]
％bint-系数估计的上下置信界
[0113]
％r-残差
[0114]
％rint-诊断异常值的区间
[0115]
％states-模型统计信息
[0116]
本实施例中通过计算拟合优度的方式来判断每个频率下阻抗特征与soh拟合的线性相关性，拟合优度计算公式如下所示。
[0117][0118]
式中，r2为最终计算得出的拟合优度；ssr为回归平方和，sse为残差平方和，sst为总离差平方和。同时ssr、sse与sst三者的计算公式如下所示：
[0119][0120]
式中，n为进行拟合优度计算的数据总量，i为数据分析过程中累加的项，yi为真实的观测值，为真实观测值的平均值，为线性回归的拟合值。
[0121]
由此，程序中通过sort()函数完成对于各频率下的阻抗特征所对应的拟合线性相关性排序，并通过并列的方式完成阻抗特征矩阵的构造，用于后续的多元线性回归。
[0122]
在本实施例中，如图8(a)至图8(c)所示，在频率2hz、3hz和25hz下的阻抗特征与电池soh之间的线性相关度较高，因此选取对应频率下的阻抗特征作为数据来源，根据实际测量结果进行多元线性拟合得出来在50％soc下soh与阻抗特性的关联公式如下所示：
[0123]
[0124]
式中，z2、z3和z
25
分别为2hz、3hz和25hz下的阻抗幅值；soh2、soh3和soh
25
分别为2hz、3hz和25hz下拟合出的锂离子电池剩余寿命；soh则为最终多元线性拟合得出的锂离子电池剩余寿命表达式。
[0125]
在同一个实施例中，对待测退役锂离子电池进行soc充放电测量，在完成soc的阶段划分后进行特征频率阻抗的电化学阻抗谱测试，将数据代入对应soc阶段下建立的剩余寿命评估模型，得到剩余寿命，并进行验证。可以得到误差如下表所示，基本上符合高精度的要求。
[0126][0127]
另一个实施例中，本公开还提出一种基于频率筛选的退役锂离子电池剩余寿命的检测装置，包括：
[0128]
测量单元，用于进行退役锂离子电池老化循环试验和电池电化学阻抗谱测试；
[0129]
分类单元，用于对测量所得不同soc的电化学阻抗谱数据进行各频率阻抗幅值和相位的筛选，进行不同soc的分类；
[0130]
数据单元，用于在不同soc的分类下，对不同soh数据进行各频率阻抗幅值和相位的筛选，建立阻抗特征数据库；
[0131]
模型单元，通过数据单元建立的阻抗特征数据库进行多元线性回归拟合，建立退役电池剩余寿命评估模型；
[0132]
检测单元，用于对待测退役锂离子电池进行特征频率阻抗的电化学阻抗谱测试，将数据代入建立的剩余寿命评估模型，得到剩余寿命。
[0133]
上述对本技术中涉及的发明的一般性描述和对其具体实施方式的描述不应理解为是对该发明技术方案构成的限制。本领域所属技术人员根据本技术的公开，可以在不违背所涉及的发明构成要素的前提下，对上述一般性描述或/和具体实施方式(包括实施例)中的公开技术特征进行增加、减少或组合，形成属于本技术保护范围之内的其它的技术方案。

技术特征：
1.一种基于频率筛选的退役锂离子电池剩余寿命检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：s100：进行退役锂离子电池老化循环试验和电池电化学阻抗谱测试，以获得不同soc的电化学阻抗谱数据；s200：对测量所得不同soc的电化学阻抗谱数据进行各频率阻抗幅值和相位的筛选，实现不同soc对于阻抗特征影响的分类聚合；s300：在不同soc的分类下，对不同soh下电池阻抗数据进行各频率阻抗幅值和相位的筛选，并完成阻抗特征数据库的建立；s400：基于阻抗特征数据库，建立退役锂离子电池剩余寿命估计模型；s500：对待测退役锂离子电池进行特征频率阻抗的电化学阻抗谱测试以获得测试数据，将所述数据代入建立的剩余寿命评估模型，得到剩余寿命。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，优选的，所述soc定义为：式中：c
remain
为当前时刻电池的存储电量/ah；q
now
为电池当前的可用容量/ah。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述soh定义为：式中：q
now
为电池当前的可用容量/ah；q
new
为新电池的额定容量/ah。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s100中，进行退役锂离子电池老化循环试验和电池电化学阻抗谱测试包括如下流程：容量标定流程、老化循环流程、不同soc下的阻抗谱测试流程、不同soh下的阻抗谱测试流程。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s300中，所述阻抗特征数据库的构建过程如下：s301：遍历同一频率下不同soh的阻抗幅值和相位数据，分别对其进行多元线性拟合回归分析，以获得拟合优度；s302：通过拟合优度和均方根误差筛选特征频率，若特征频率回归分析的拟合优度大于0.8、归一化均方根误差小于0.4则保留该特征频率数据，将该特征频率数据放入特征频率集；若特征频率回归分析的拟合优度小于0.8或者归一化均方根误差大于0.4则该频率数据直接舍弃；s303：进行特征频率集的优化筛选，将符合步骤s302中条件的频率下阻抗数据作为特征进行提取；s304：基于多频率下的阻抗数据，建立退役锂离子阻抗特征数据库。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s400中，退役锂离子电池剩余寿命估计模型采用基于特征频率阻抗筛选的多元线性回归检测模型。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，通过计算拟合优度的方式来判断每个频率下阻抗特征与soh拟合的线性相关性。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述计算拟合优度的公式如下所示：式中，r2为最终计算得出的拟合优度；ssr为回归平方和，sse为残差平方和，sst为总离差平方和；同时ssr、sse与sst三者的计算公式如下所示：差平方和；同时ssr、sse与sst三者的计算公式如下所示：差平方和；同时ssr、sse与sst三者的计算公式如下所示：式中，n为进行拟合优度计算的数据总量，i为数据分析过程中累加的项，y
i
为真实的观测值，为真实观测值的平均值，为线性回归的拟合值。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，锂电池的检测温度为25℃。10.一种基于频率筛选的退役锂离子电池剩余寿命的检测装置，其特征在于，所述装置包括：测量单元，用于进行退役锂离子电池老化循环试验和电池电化学阻抗谱测试；分类单元，用于对测量所得不同soc的电化学阻抗谱数据进行各频率阻抗幅值和相位的筛选，进行不同soc的分类；数据单元，在不同soc的分类下，用于对不同soh数据进行各频率阻抗幅值和相位的筛选，建立阻抗特征数据库；模型单元，通过数据单元建立的阻抗特征数据库，建立退役电池剩余寿命评估模型；检测单元，用于对待测退役锂离子电池进行特征频率阻抗的电化学阻抗谱测试，将数据代入建立的剩余寿命评估模型，得到剩余寿命。

技术总结
本公开揭示了一种基于频率筛选的退役锂离子电池剩余寿命检测方法，步骤包括：进行退役锂离子电池老化循环试验和电池电化学阻抗谱测试，以获得不同SOC的电化学阻抗谱数据；对所述数据数据进行筛选，进行阻抗谱数据在不同SOC下的分类；对不同SOH下电池阻抗数据进行筛选，并完成阻抗特征数据库的建立；建立退役锂离子电池剩余寿命估计模型；对待测退役锂离子电池进行特征频率阻抗的电化学阻抗谱测试，将数据代入建立的剩余寿命评估模型，得到剩余寿命。本发明基于剩余寿命不同的电池所对应的特征频率下阻抗特性的不同，提出了一种基于频率筛选的退役锂离子电池剩余寿命检测方法，可以快速且经济地检测退役锂离子电池的剩余寿命。快速且经济地检测退役锂离子电池的剩余寿命。快速且经济地检测退役锂离子电池的剩余寿命。


技术研发人员：董明 李晓枫 刘王泽宇 刘茜 熊锦晨 罗阳 贺馨仪 吴倩 常益 杨章 关宇 张崇兴 雷万钧 任明
受保护的技术使用者：西安交通大学
技术研发日：2023.05.18
技术公布日：2023/9/20