一种混凝土浇筑监测装置的制作方法

1.本发明属于混凝土浇筑监测技术领域，具体而言，涉及一种混凝土浇筑监测装置。


背景技术：

2.混凝土生产企业在加工混凝土时，通常需要将如水泥、水及骨料等原材料按照设计的配比投入到搅拌机中进行搅拌，原材料只有在搅拌机中搅拌达到设定的搅拌时间，才能够获得混合均匀、强度和工作性都能满足设计要求的混凝土。一般设定的搅拌时间为该型原材料和配比的混凝土所需的最低限度的搅拌时间，也称为最短搅拌时间，若原材料在搅拌机中搅拌的时间没有达到其相应的最短搅拌时间就将混凝土卸出投入使用，则该批未达到最短搅拌时间的混凝土的质量势必达不到设计要求，其投入到建筑施工中使用，将必然给建筑施工带来安全隐患。目前，混凝土生产相关监管部门对混凝土生产质量也实施监控，通常督促混凝土生产厂家建立混凝土质量监控系统，例如公开号为cn202420637u、名称为“混凝土搅拌站及其质量监控系统”的中国专利文献所公开的混凝土质量监控系统，其通常监控的重点在于原材料的重量、配比等信息；混凝土生产监管部门监管时，通过实地或远程通信调取生产厂家的混凝土质量监控系统的相关数据库内包括搅拌机搅拌时间等数据信息进行抽查核实以达到监管目的。
3.当前在混凝土浇筑过程中，需要对浇筑流程进行严格把控，人为进行监管时存在需要耗费大量人力物力，且在进行监管时，人为存在主观因素，例如监管人员不在位，无人进行监管的问题。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本发明提供一种混凝土浇筑监测装置，能够解决上述背景技术中提出的技术问题。
5.本发明是这样实现的：
6.本发明提供一种混凝土浇筑监测装置，包括基座，所述基座上固定连接有连接杆，所述连接杆上固定连接有语言提示音响，其中，所述连接杆的顶部通过移动机构连接有识别摄像头，所述识别摄像头内设有处理器，所述处理器设置有控制器和存储器，所述存储器内存储有程序指令，所述控制器执行所述程序指令时，用于实现混凝土监测的方法。
7.在上述技术方案的基础上，本发明的一种混凝土浇筑监测装置还可以做如下改进:
8.其中，所述基座底板设有螺纹孔，所述螺纹孔上固定连接有调平支脚，所述螺纹孔内设有相适配的丝杆，所述丝杆顶部设有相适配的螺母，所述丝杆底部固定连接有垫片，所述垫片的下方设有固定连接在丝杆底端的卡挡座，所述卡挡座和垫片之间套设有缓冲垫。
9.进一步的，所述移动机构包括固定连接在连接杆上的支撑架，所述识别摄像头固定安装在支撑架上，所述支撑架上设有第一驱动电机，所述支撑架上通过连接板旋转连接；所述连接板为中间镂空，且周面上对称设有凸块，所述凸块上开设有卡槽。
10.进一步的，所述旋转架呈u型，所述旋转架连接在所述旋转架的两个连接耳上；所述第一驱动电机通过垫块安装在支撑架上，所述垫块中间镂空，与连接杆内的电线槽连通；所述垫块上还设有水平方向的线槽，连接到垫块中间的镂空中；所述旋转架呈躺倒的u型，两个侧面上开设有卡接孔；且所述旋转架上与所述连接板连接的侧面上设有可容凸块通过的槽口。
11.进一步的，所述旋转架的内部设有第二驱动电机，且通过弧形连杆设有限位组件；所述限位组件包括互相配合的卡块和定位块，所述定位块安装在所述卡块内的凹槽中，所述卡块的侧壁内端面上设有限位槽；所述定位块上设有弹性的定位头，所述定位头包括弹簧和滚珠，所述弹簧位于所述定位块内的弹簧槽中，滚珠位于所述弹簧的前端，顶住限位槽；所述弧形连杆其中一端通过连接环连接在第二驱动电机上，另一端固定在所述定位块上。
12.进一步的，所述混凝土监测方法分为仪器配备监测、监督人员在岗监测和浇筑流程监测；
13.所述仪器配备监测的步骤为识别振捣棒是否配备充足，振捣棒操作流程是否规范；
14.所述监督人员在岗监测的步骤为识别看筋人员、看模人员和监督人员是否在场；
15.所述浇筑流程监测的步骤为识别浇筑过程中布料机挪泵的过程中是否采取有效的拦截措施。
16.进一步的，所述识别方式使用c3d模型，对c3d模型进行动作类别进行训练；其中，所述训练过程为：
17.获取动作的视频数据集，对视频中的动作进行对应的动作类别进行标注；
18.对视频数据进行预处理，对视频进行特征提取；
19.对特征提取后的视频进行划分，划分为训练集、验证集和测试集；
20.使用训练集对c3d模型进行训练，得到动作识别模型。
21.进一步的，所述振捣棒是否配备充足的判断方法为若每台布料机配备不少于两个振捣棒和两个工作人员时，则振捣棒配备充足；
22.若每台布料机配备少于两个振捣棒或两个工作人员时，则振捣棒配备不充足；
23.所述振捣棒操作流程是否规范的判断标准为若在浇筑过程中进行分层振捣时，每次振捣棒插入时间在10～30秒，则振捣棒操作流程规范；
24.若在浇筑过程中进行分层振捣时，每次振捣棒插入时间少于10秒或超过30秒，则振捣棒操作流程不规范。
25.进一步的，所述识别看筋人员、看模人员和监督人员是否在场使用facenet模型进行人脸识别，将看筋人员、看模人员和监督人员的人脸信息输入至facenet模型中，与浇筑现场人员进行人脸比对；
26.若看筋人员、看模人员和监督人员的人脸信息出现在浇筑现场，则识别看筋人员、看模人员和监督人员在场；
27.若看筋人员、看模人员和监督人员的人脸信息未出现在浇筑现场，则识别看筋人员、看模人员和监督人员不在场。
28.进一步的，所述浇筑过程中布料机挪泵的过程中是否采取有效的拦截措施的判断
方法为：
29.若布料机周围设置有安全警戒区域，则浇筑过程中布料机挪泵的过程中采取有效的拦截措施；
30.若布料机周围设置没有安全警戒区域，则浇筑过程中布料机挪泵的过程中没有采取有效的拦截措施。
31.与现有技术相比较，本发明提供的一种混凝土浇筑监测装置的有益效果是：在支撑架和旋转架之间设置连接板，增大支撑架和旋转架之间的稳定性，使识别摄像头摆动时更加平稳；在电机下方设置带线槽的垫块，可以使电机的导线通过线槽连接到连接杆内的导线中，无需改变电机位置，减少线路的复杂度。
32.通过c3d模型对浇筑人员进行动作识别，通过实现混凝土监测的方法判断混凝土浇筑过程是否符合浇筑标准，通过监测装置对混凝土浇筑流程进行监测，排除人为主观因素，使浇筑流程更加规范，有效防止混凝土浇筑过程中安全事故的发生。
附图说明
33.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
34.图1为混凝土浇筑监测装置的结构示意图；
35.图2为调平支脚结构示意图；
36.图3为移动机构结构示意图；
37.图4为支撑架结构示意图；
38.图5为旋转架结构示意图；
39.图6为定位块连接结构爆炸视图；
40.图7为连接块结构示意图；
41.附图中，各标号所代表的部件列表如下：
42.11、基座；12、连接杆；13、语言提示音响；14、调平支脚；15、螺母；16、识别摄像头；17、太阳能板；18、卡挡座；19、丝杆；20、垫片；21、缓冲垫；22、支撑架；23、第一驱动电机；24、旋转架；25、第二驱动电机；26、连接板；27、凸块；28、卡槽；29、垫块；30、线槽；31、卡接孔；32、槽口；33、弧形连杆；34、卡块；35、定位块；36、限位槽；37、连接环。
具体实施方式
43.为使本发明实施方式的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施方式中的附图，对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式是本发明一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。
44.因此，以下对在附图中提供的本发明的实施方式的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施方式。基于本发明中的实施方式，本领
域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。
45.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
46.在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的设备或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
47.此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
48.如图1所示，是本发明提供的一种混凝土浇筑监测装置的实施例，在本实施例中，包括基座11，基座11上固定连接有连接杆12，连接杆12上固定连接有语言提示音响13，其中，连接杆12的顶部通过移动机构连接有识别摄像头16，识别摄像头16内设有处理器，处理器设置有控制器和存储器，存储器内存储有程序指令，控制器执行程序指令时，用于实现混凝土监测的方法。
49.如图2所示，在上述技术方案中，基座11底板设有螺纹孔，螺纹孔上固定连接有调平支脚14，螺纹孔内设有相适配的丝杆19，丝杆19顶部设有相适配的螺母15，丝杆19底部固定连接有垫片20，垫片20的下方设有固定连接在丝杆19底端的卡挡座18，卡挡座18和垫片20之间套设有缓冲垫21；使用时，通过调节螺母15在丝杆19上的位置，调节基座11与地面之间的距离，能够使检测装置在不平坦的地面上处于水平状态。
50.如图3-7所示，在上述技术方案中，移动机构包括固定连接在连接杆12上的支撑架22，识别摄像头16固定安装在支撑架22上，支撑架22上设有第一驱动电机23，支撑架22上通过连接板26旋转连接；连接板26为中间镂空，且周面上对称设有凸块27，凸块27上开设有卡槽28。
51.进一步的，在上述技术方案中，旋转架24呈u型，旋转架24连接在旋转架24的两个连接耳上；第一驱动电机23通过垫块29安装在支撑架22上，垫块29中间镂空，与连接杆12内的电线槽连通；垫块29上还设有水平方向的线槽30，连接到垫块29中间的镂空中，将第一驱动电机23安装到垫块29上，第一驱动电机23上的导线通过线槽30穿入到垫块29中间的镂空中，再与连接杆12内的导线连接；旋转架24呈躺倒的u型，两个侧面上开设有卡接孔31；且旋转架24上与连接板26连接的侧面上设有可容凸块27通过的槽口32；安装时，将连接板26上的凸块27对准槽口32插入到卡接孔31中，将旋转架24的侧面与卡槽28对准后转动连接板26，使旋转架24的侧面卡入到连接板26的卡槽28中。
52.进一步的，在上述技术方案中，旋转架24的内部设有第二驱动电机25，且通过弧形连杆33设有限位组件；限位组件包括互相配合的卡块34和定位块35，定位块35安装在卡块34内的凹槽中，卡块34的侧壁内端面上设有限位槽36；定位块35上设有弹性的定位头，定位头包括弹簧和滚珠，弹簧位于定位块内的弹簧槽中，滚珠位于弹簧的前端，顶住限位槽36；
弧形连杆33其中一端通过连接环37连接在第二驱动电机25上，另一端固定在定位块35上；第二驱动电机25转动时，通过连接环37驱动弧形连杆33摆动，弧形连杆33带动定位块35转动，定位块35在转动过程中滚珠(图中未标出)在限位槽36中来回滚动，实现识别摄像头16转头的上下摆动及最高点和最低点的限位。
53.进一步的，在上述技术方案中，混凝土监测方法分为仪器配备监测、监督人员在岗监测和浇筑流程监测；
54.仪器配备监测的步骤为识别振捣棒是否配备充足，振捣棒操作流程是否规范；
55.监督人员在岗监测的步骤为识别看筋人员、看模人员和监督人员是否在场；
56.浇筑流程监测的步骤为识别浇筑过程中布料机挪泵的过程中是否采取有效的拦截措施。
57.进一步的，在上述技术方案中，识别方式使用c3d模型，对c3d模型进行动作类别进行训练；其中，训练过程为：
58.从大数据平台例如阿里云、腾讯云等获取施工流程类的视频数据集，对视频中的动作进行对应的动作类别进行标注；标注时使用动作序列建模学习和建模人员动作的时序信息，将动作序列划分为不同的动作类别。
59.常用的方法包括hidden markov model(hmm)、long short-term memory(lstm)或transformer等模型，可以直接导入预训练的模型并进行动作序列的标注和分类。
60.对视频数据进行预处理，对视频进行特征提取；
61.以每秒30帧的采样率处理视频，并以rgb图像作为输入；
62.采样：从原始视频中按照固定时间间隔(例如每秒30帧)进行采样，选择一定数量的视频帧作为处理的输入。例如，对于一个10秒的视频，选择提取300帧(30帧/秒
×
10秒)。
63.尺寸调整：对于每个视频帧，缩放图像的尺寸，以确保它们具有一致的输入大小。通常，将图像缩放为固定的尺寸，例如224
×
224像素，以适应网络模型的输入要求。
64.帧间差分：动作识别依赖于视频帧之间的差异，因此需进行帧间差分操作来捕捉运动信息。帧间差分涉及计算连续帧之间的差异或光流，采用计算当前帧和前一帧之间的差异或差分图像，通过从当前帧中减去前一帧来实现。这将强调图像中的变化，例如物体的移动等。
65.图像增强：当图像的对比度较低时，例如当对比度用百分比来表示时，通过计算最亮像素和最暗像素之间的亮度差异，并将其与最亮像素的值进行比较。例如，如果最暗像素的亮度为20灰度级，最亮像素的亮度为180灰度级，则对比度为[(180-20)/180]
×
100％＝88.9％。
[0066]
对图像进行增强处理以提高模型的鲁棒性和泛化能力。图像增强技术包括对比度增强、直方图均衡化、高斯模糊等操作。
[0067]
数据标准化：对预处理后的图像进行归一化操作，将像素值缩放到特定的范围内，通常是0到1之间或者-1到1之间，确保输入数据具有相似的数值范围，有利于模型的训练和收敛。
[0068]
对特征提取后的视频进行划分，划分为训练集、验证集和测试集；通常采用常规的训练集-验证集-测试集的划分比例，如70％-15％-15％。
[0069]
使用训练集对c3d模型进行训练，训练步骤包括：
[0070]
初始化模型：使用c3d模型，根据网络结构初始化模型参数。
[0071]
定义损失函数：选择适当的损失函数，通常用于衡量模型预测结果与真实标签之间的差异。在动作识别中，使用多分类问题的损失函数，如交叉熵损失函数。
[0072]
定义优化算法：选择优化算法来更新模型参数以减小损失函数。常见的选择是随机梯度下降(sgd)优化算法。该算法在训练过程中，通过计算梯度来更新参数，并通过调节学习率来控制参数更新的步长。还可以选择其他优化算法，如adam、rmsprop等。
[0073]
定义正则化技术：为了防止过拟合，采用正则化技术。常用的正则化技术是dropout，它在训练过程中随机将一些神经元输出置为零，以防止网络对特定神经元过度依赖。通过在模型中添加dropout层或者在网络的某些层中应用dropout，可以减少过拟合的风险。
[0074]
迭代训练：将训练集的数据提供给模型，通过前向传播计算输出，然后计算损失函数并反向传播求解梯度。利用优化算法更新模型参数，并重复这个过程直到达到停止条件，例如事先设定的最大迭代次数或达到期望的性能。
[0075]
验证模型：在每个训练周期中，使用验证集评估模型的性能。计算模型在验证集上的损失和准确率，以监控模型的训练进展，并进行参数调整和模型选择等操作。
[0076]
模型评估：在训练完成后，使用测试集数据对最终的模型进行评估。计算模型在测试集上的性能指标，如准确率、精确率、召回率等。
[0077]
超参数调优：通过实验和验证结果，调整模型的超参数，如学习率、正则化参数等，以进一步优化模型性能，得到动作识别模型。
[0078]
进一步的，在上述技术方案中，振捣棒是否配备充足的判断方法为若每台布料机配备不少于两个振捣棒和两个工作人员时，则振捣棒配备充足；
[0079]
若每台布料机配备少于两个振捣棒或两个工作人员时，则振捣棒配备不充足；
[0080]
振捣棒操作流程是否规范的判断标准为若在浇筑过程中进行分层振捣时，每次振捣棒插入时间在10～30秒，则振捣棒操作流程规范；
[0081]
若在浇筑过程中进行分层振捣时，每次振捣棒插入时间少于10秒或超过30秒，则振捣棒操作流程不规范。
[0082]
进一步的，在上述技术方案中，识别看筋人员、看模人员和监督人员是否在场使用facenet模型进行人脸识别，将看筋人员、看模人员和监督人员的人脸信息输入至facenet模型中，与浇筑现场人员进行人脸比对；
[0083]
若看筋人员、看模人员和监督人员的人脸信息出现在浇筑现场，则识别看筋人员、看模人员和监督人员在场；
[0084]
若看筋人员、看模人员和监督人员的人脸信息未出现在浇筑现场，则识别看筋人员、看模人员和监督人员不在场。
[0085]
进一步的，在上述技术方案中，浇筑过程中布料机挪泵的过程中是否采取有效的拦截措施的判断方法为：
[0086]
若布料机周围设置有安全警戒区域，则浇筑过程中布料机挪泵的过程中采取有效的拦截措施；
[0087]
若布料机周围设置没有安全警戒区域，则浇筑过程中布料机挪泵的过程中没有采取有效的拦截措施。
[0088]
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

技术特征：
1.一种混凝土浇筑监测装置，包括基座(11)，所述基座(11)上固定连接有连接杆(12)，所述连接杆(12)上固定连接有语言提示音响(13)，其特征在于，所述连接杆(12)的顶部通过移动机构连接有识别摄像头(16)，所述识别摄像头(16)内设有处理器，所述处理器设置有控制器和存储器，所述存储器内存储有程序指令，所述控制器执行所述程序指令时，用于实现混凝土监测的方法。2.根据权利要求1所述的一种混凝土浇筑监测装置，其特征在于，所述基座(11)底板设有螺纹孔，所述螺纹孔上固定连接有调平支脚(14)，所述螺纹孔内设有相适配的丝杆(19)，所述丝杆(19)顶部设有相适配的螺母(15)，所述丝杆(19)底部固定连接有垫片(20)，所述垫片(20)的下方设有固定连接在丝杆(19)底端的卡挡座(18)，所述卡挡座(18)和垫片(20)之间套设有缓冲垫(21)。3.根据权利要求2所述的一种混凝土浇筑监测装置，其特征在于，所述移动机构包括固定连接在连接杆(12)上的支撑架(22)，所述识别摄像头(16)固定安装在支撑架(22)上，所述支撑架(22)上设有第一驱动电机(23)，所述支撑架(22)上通过连接板(26)旋转连接；所述连接板(26)为中间镂空，且周面上对称设有凸块(27)，所述凸块(27)上开设有卡槽(28)。4.根据权利要求3所述的一种混凝土浇筑监测装置，其特征在于，所述旋转架(24)呈u型，所述旋转架(24)连接在所述旋转架(24)的两个连接耳上；所述第一驱动电机(23)通过垫块(29)安装在支撑架(22)上，所述垫块(29)中间镂空，与连接杆(12)内的电线槽连通；所述垫块(29)上还设有水平方向的线槽(30)，连接到垫块(29)中间的镂空中；所述旋转架(24)呈躺倒的u型，两个侧面上开设有卡接孔(31)；且所述旋转架(24)上与所述连接板(26)连接的侧面上设有可容凸块(27)通过的槽口(32)。5.根据权利要求4所述的一种混凝土浇筑监测装置，其特征在于，所述旋转架(24)的内部设有第二驱动电机(25)，且通过弧形连杆(33)设有限位组件；所述限位组件包括互相配合的卡块(34)和定位块(35)，所述定位块(35)安装在所述卡块(34)内的凹槽中，所述卡块(34)的侧壁内端面上设有限位槽(36)；所述定位块(35)上设有弹性的定位头，所述定位头包括弹簧和滚珠，所述弹簧位于所述定位块内的弹簧槽中，滚珠位于所述弹簧的前端，顶住限位槽(36)；所述弧形连杆(33)其中一端通过连接环(37)连接在第二驱动电机(25)上，另一端固定在所述定位块(35)上。6.根据权利要求5所述的一种混凝土浇筑监测装置，其特征在于，所述混凝土监测方法分为仪器配备监测、监督人员在岗监测和浇筑流程监测；所述仪器配备监测的步骤为识别振捣棒是否配备充足，振捣棒操作流程是否规范；所述监督人员在岗监测的步骤为识别看筋人员、看模人员和监督人员是否在场；所述浇筑流程监测的步骤为识别浇筑过程中布料机挪泵的过程中是否采取有效的拦截措施。7.根据权利要求6所述的一种混凝土浇筑监测装置，其特征在于，所述识别方式使用c3d模型，对c3d模型进行动作类别进行训练；其中，所述训练过程为：获取动作的视频数据集，对视频中的动作进行对应的动作类别进行标注；对视频数据进行预处理，对视频进行特征提取；对特征提取后的视频进行划分，划分为训练集、验证集和测试集；使用训练集对c3d模型进行训练，得到动作识别模型。
8.根据权利要求7所述的一种混凝土浇筑监测装置，其特征在于，所述振捣棒是否配备充足的判断方法为若每台布料机配备不少于两个振捣棒和两个工作人员时，则振捣棒配备充足；若每台布料机配备少于两个振捣棒或两个工作人员时，则振捣棒配备不充足；所述振捣棒操作流程是否规范的判断标准为若在浇筑过程中进行分层振捣时，每次振捣棒插入时间在10～30秒，则振捣棒操作流程规范；若在浇筑过程中进行分层振捣时，每次振捣棒插入时间少于10秒或超过30秒，则振捣棒操作流程不规范。9.根据权利要求8所述的一种混凝土浇筑监测装置，其特征在于，所述识别看筋人员、看模人员和监督人员是否在场使用facenet模型进行人脸识别，将看筋人员、看模人员和监督人员的人脸信息输入至facenet模型中，与浇筑现场人员进行人脸比对；若看筋人员、看模人员和监督人员的人脸信息出现在浇筑现场，则识别看筋人员、看模人员和监督人员在场；若看筋人员、看模人员和监督人员的人脸信息未出现在浇筑现场，则识别看筋人员、看模人员和监督人员不在场。10.根据权利要求9所述的一种混凝土浇筑监测装置，其特征在于，所述浇筑过程中布料机挪泵的过程中是否采取有效的拦截措施的判断方法为：若布料机周围设置有安全警戒区域，则浇筑过程中布料机挪泵的过程中采取有效的拦截措施；若布料机周围设置没有安全警戒区域，则浇筑过程中布料机挪泵的过程中没有采取有效的拦截措施。

技术总结
本发明提供了一种混凝土浇筑监测装置，属于混凝土浇筑监测技术领域，该混凝土浇筑监测装置包括基座，所述基座上固定连接有连接杆，所述连接杆上固定连接有语言提示音响，所述连接杆的顶部通过移动机构连接有识别摄像头，所述识别摄像头内设有处理器，所述处理器设置有控制器和存储器，所述存储器内存储有程序指令，所述控制器执行所述程序指令时，用于实现混凝土监测的方法；所述基座底板设有螺纹孔，所述螺纹孔上固定连接有调平支脚，所述螺纹孔内设有相适配的丝杆，所述丝杆顶部设有相适配的螺母，所述丝杆底部固定连接有垫片，所述垫片的下方设有固定连接在丝杆底端的卡挡座，所述卡挡座和垫片之间套设有缓冲垫。述卡挡座和垫片之间套设有缓冲垫。述卡挡座和垫片之间套设有缓冲垫。


技术研发人员：王贤 门宏达 李传夫 赵典刚 代维斯 李永杰 张俊杰
受保护的技术使用者：中建八局发展建设有限公司
技术研发日：2023.06.19
技术公布日：2023/9/20