基于金融事理图谱的资产分析方法、装置、系统及介质与流程

1.本发明涉及金融科技技术领域，尤其涉及基于金融事理图谱的资产分析方法、装置、系统及介质。


背景技术：

2.当前金融行业，因为其天然的场景适配以及数据的丰富性，已经大量拥抱人工智能技术。例如在风险评估、风险识别、智能客服、智能反欺诈、智能核保等领域和场景，通过机器学习、知识图谱等技术大大利用机器替代了人工，节约了时间效率。
3.目前，利用人工智能技术实现金融领域资产配置模型也愈发得到重视。然而传统的金融领域资产配置模型的输出结果，十分依赖于分析师观点的融合，而分析师的观点则是基于市场变化主观判断得到，不仅费时且过于主观。因此，若输入至模型的投资观点过时或者存在偏差，则十分影响模型输出结果的效率和可靠性，影响资产配置的效果与反馈速度。


技术实现要素：

4.鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供可应用于金融科技或其它相关领域的基于金融事理图谱的资产分析方法、装置、系统及介质，旨在提高资产配置效果与反馈速度。
5.本发明的技术方案如下：
6.一种基于金融事理图谱的资产分析方法，包括：
7.获取金融资讯数据，按预设策略对所述金融资讯数据进行事件抽取，得到目标金融事件；
8.根据预先构建的金融事理图谱对所述目标金融事件进行逻辑关联分析，输出对应的金融观点信息；
9.将所述金融观点信息输入至预设资产配置模型进行资产配置分析；
10.展示所述预设资产配置模型输出的资产配置分析结果。
11.在一个实施例中，所述获取金融资讯数据，按预设策略对所述金融资讯数据进行事件抽取，得到目标金融事件之前，所述方法还包括：
12.根据金融事件数据库构建相应的金融事理图谱。
13.在一个实施例中，所述根据金融事件数据库构建相应的金融事理图谱，包括：
14.根据预设条件从所述金融事件数据库中筛选得到待构建金融事件；
15.根据所述待构建金融事件之间的逻辑演化关系构建得到相应的金融事理图谱。
16.在一个实施例中，所述根据预先构建的金融事理图谱对所述目标金融事件进行逻辑关联分析，输出对应的金融观点信息，包括：
17.在所述金融事理图谱中确定与所述目标金融事件相匹配的目标事理节点；
18.根据与所述目标事理节点相关联的有向边以及所述有向边上的事件转移概率，确
定事件演化逻辑可能性大于预设概率的金融观点信息。
19.在一个实施例中，所述将所述金融观点信息输入至预设资产配置模型进行资产配置分析之前，所述方法还包括：
20.根据接收到的修改指令，对所述金融观点信息进行修改。
21.在一个实施例中，所述展示所述预设资产配置模型输出的资产配置分析结果，包括：
22.获取所述资产配置分析结果中的资产类型与配置数据；
23.根据所述资产类型与配置数据，调用预设图表组件生成相应的资产配置图表；
24.在可视化界面展示所述资产配置图表。
25.在一个实施例中，所述预设资产配置模型为black-litterman模型。
26.一种基于金融事理图谱的资产分析装置，包括：
27.事件抽取模块，用于获取金融资讯数据，按预设策略对所述金融资讯数据进行事件抽取，得到目标金融事件；
28.观点分析模块，用于根据预先构建的金融事理图谱对所述目标金融事件进行逻辑关联分析，输出对应的金融观点信息；
29.观点输入模块，用于将所述金融观点信息输入至预设资产配置模型进行资产配置分析；
30.配置展示模块，用于展示所述预设资产配置模型输出的资产配置分析结果。
31.一种基于金融事理图谱的资产分析系统，所述系统包括至少一个处理器；以及，
32.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
33.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述基于金融事理图谱的资产分析方法。
34.一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行上述的基于金融事理图谱的资产分析方法。
35.有益效果：本发明公开了基于金融事理图谱的资产分析方法、装置、系统及介质，相比于现有技术，本发明实施例通过金融事理图谱对抽取到的目标金融事件进行逻辑关联分析，基于事理因果关系高效得到客观的观点信息，进而输入到资产配置模型中进行资产配置分析，有效提高了资产配置的效果与反馈速度。
附图说明
36.下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
37.图1为本发明实施例提供的基于金融事理图谱的资产分析方法的一个流程图；
38.图2为本发明实施例提供的基于金融事理图谱的资产分析方法的另一个流程图；
39.图3为本发明实施例提供的基于金融事理图谱的资产分析方法中步骤s500的流程图；
40.图4为本发明实施例提供的基于金融事理图谱的资产分析方法中步骤s200的流程图；
41.图5为本发明实施例提供的基于金融事理图谱的资产分析方法中步骤s400的流程图；
42.图6为本发明实施例提供的基于金融事理图谱的资产分析装置的功能模块示意图；
43.图7为本发明实施例提供的基于金融事理图谱的资产分析系统的硬件结构示意图。
具体实施方式
44.为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。以下结合附图对本发明实施例进行介绍。
45.当前金融行业，因为其天然的场景适配以及数据的丰富性，已经大量拥抱人工智能技术。例如在风险评估、风险识别、智能客服、智能反欺诈、智能核保等领域和场景，通过机器学习、知识图谱等技术大大利用机器替代了人工，节约了时间效率。
46.目前，利用人工智能技术实现金融领域资产配置模型也愈发得到重视。然而传统的金融领域资产配置模型的输出结果，十分依赖于分析师观点的融合，而分析师的观点则是基于市场变化主观判断得到，不仅费时且过于主观。因此，若输入至模型的投资观点过时或者存在偏差，则十分影响模型输出结果的效率和可靠性，影响资产配置的效果与反馈速度。
47.为了解决上述问题，本发明提出一种基于金融事理图谱的资产分析方法，请参阅图1，图1为本发明提供的基于金融事理图谱的资产分析方法一个实施例的流程图。本实施例提供的基于金融事理图谱的资产分析方法应用于包括终端设备、网络和服务器构成的系统，其中网络为用于在终端设备和服务器之间提供通信链路的介质，其可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等；终端设备上的操作系统可以包括手持设备操作系统(iphone operating system，ios系统)、安卓系统或其他操作系统，终端设备通过网络连接到服务器以实现交互，从而进行接收或发送数据等操作，具体可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、便携式计算机和台式服务器等等。如图1所示，该方法具体包括如下步骤：
48.s100、获取金融资讯数据，按预设策略对所述金融资讯数据进行事件抽取，得到目标金融事件。
49.本实施例中，可在指定的金融新闻网站、微博等社交平台上进行数据爬取，以高效获取最新的金融资讯数据。之后基于预设策略对金融资讯数据进行事件抽取，具体的预设策略可基于观点输出的需求设置，例如在最新的金融资讯数据中进行事件抽取(如当天、三天内、一周内等)；或者在热度最高的金融资讯数据中进行事件抽取(例如转发量、评论数量等大于预设阈值)；或者在指定细分领域的金融资讯数据中进行事件抽取(例如股票资讯数据、基金资讯数据、债券资讯数据等)。
50.具体的事件抽取是从描述事件信息的文本中抽取所关注的事件信息，并结构化表示，如在某个时间央行宣布加息某个幅度、某个时间石油价格上涨某个比例等等。从而将获取到的金融资讯数据抽象归纳为影响金融资产配置的宏观事件，以为后续的观点反映提供
可靠依据。
51.s200、根据预先构建的金融事理图谱对所述目标金融事件进行逻辑关联分析，输出对应的金融观点信息。
52.在通过金融资讯数据抽取得到目标金融事件后，则基于预先构建的金融事理图谱对该目标金融事件进行逻辑关联分析，该金融事理图谱中包含了重要的金融宏观事件以及针对资产、行业的影响及概率信息等事理因果信息，因此通过描述了金融事件之间的顺承关系和因果关系的金融事理图谱，可对发生了目标金融事件后的演化规律和后续事件进行预测，客观高效的输出相应的金融观点信息。
53.s300、将所述金融观点信息输入至预设资产配置模型进行资产配置分析。
54.基于金融事理图谱进行分析后反馈的金融观点信息，将其输入至预设资产配置模型中进行资产配置分析，具体的预设资产配置模型为black-litterman模型。black-litterman模型是利用概率统计方法，将投资者对大类资产的观点与市场均衡回报相结合，产生新的预期回报。该模型可以在市场基准的基础上，由投资者对某些大类资产提出倾向性意见，然后模型会根据投资者的倾向性意见，输出对该大类资产的配置建议。本实施例中通过将基于事理图谱高效客观分析得到的金融观点信息替代投资者主观做出的倾向性意见，有效提高了资产配置的效果与反馈速度。
55.s400、展示所述预设资产配置模型输出的资产配置分析结果。
56.在预设资产配置模型进行资产配置分析后，则以可视化的方式展示相应的资产配置分析结果，从而对机构投资者及个人投资者提供大类及行业资产配置建议，有效提高传统金融投顾及分析服务的效率。
57.在一个实施例中，如图2所示，步骤s100之前，方法还包括：
58.s500、根据金融事件数据库构建相应的金融事理图谱。
59.本实施例中，事理图谱是由事理节点和因果关系组成的有向图，金融事件数据库中存储了大量的金融事件以及金融事件之间的事理因果关系，基于金融事件以及事件之间的顺承关系和因果关系即可构建相应的金融事理图谱，作为金融观点预测的可靠依据。
60.在一个实施例中，如图3所示，步骤s500包括：
61.s501、根据预设条件从所述金融事件数据库中筛选得到待构建金融事件；
62.s502、根据所述待构建金融事件之间的逻辑演化关系构建得到相应的金融事理图谱。
63.本实施例中，可根据资产配置需求设置相应的条件对金融事件数据库中的海量事件进行筛选，得到具有针对性的待构建金融事件，例如在筛选某个时间段内的金融事件，或者筛选一类或多类资产的金融事件等等，基于筛选出的待构建金融事件之间的逻辑演化关系，将待构建金融事件映射为通过有向边连接的事件网络，进而构建得到金融事理图谱。如表1所示，基于抽取到的事件可进行逻辑演化关系的连接：
64.表1
[0065][0066]
可得到：[工厂开工景气]-导致-》[pmi高于50]-导致-》[经济扩张，gdp上涨预期增强]。
[0067]
又例如：加息-导致-》银行存款成本增加-导致-》银行长期债券减值-导致-》银行业例如减少-导致-》中小银行业风险增加等等。因此在金融事理图谱中，某个金融事件的发生可基于其与其它事件之间的逻辑演化关系进行后续事件的预测，进而实现金融观点的客观高效反馈。
[0068]
在一个实施例中，如图4所示，步骤s200包括：
[0069]
s201、在所述金融事理图谱中确定与所述目标金融事件相匹配的目标事理节点；
[0070]
s202、根据与所述目标事理节点相关联的有向边以及所述有向边上的事件转移概率，确定事件演化逻辑可能性大于预设概率的金融观点信息。
[0071]
本实施例中，由于金融事理图谱是将事件及其关系用逻辑有向图来表示，以抽象和泛化的金融事件为事理节点，顺承关系和因果关系为有向边，有向边上的转移概率表示事件演化的逻辑可能性。因此在预测输出金融观点信息时，先基于抽取到的目标金融事件在金融事理图谱中进行事理节点匹配，确定与目标金融事件相同或相似的目标事理节点，例如目标金融事件为加息事件时，则在金融事理图谱中寻找相同加息比例或不同加息比例的事理节点作为目标事理节点等等。之后根据与该目标事理节点相关联的有向边以及有向边上的事件转移概率，将事件转移概率大于预设概率的相关联的事理节点，确定为金融观点信息，从而在包含了众多事理节点的事理图谱中高效准确的输出目标金融事件最有可能影响且导致的金融观点信息，有效提高了金融观点预测反馈的及时准确性和客观性。
[0072]
在一个实施例中，步骤s300之前，方法还包括：
[0073]
根据接收到的修改指令，对所述金融观点信息进行修改。
[0074]
本实施例中，在自动分析得到金融观点信息的基础上，投资人员也可根据实际需求加入主观修改观点，以对金融观点信息进行修改完善，使得金融观点信息可同时融合客观与主观意见，从而满足不同场景下的资产配置分析需求。
[0075]
在一个实施例中，如图5所示，步骤s400包括：
[0076]
s401、获取所述资产配置分析结果中的资产类型与配置数据；
[0077]
s402、根据所述资产类型与配置数据，调用预设图表组件生成相应的资产配置图表；
[0078]
s403、在可视化界面展示所述资产配置图表。
[0079]
本实施例中，先获取模型输出的资产配置分析结果中的资产类型与配置数据，例如建议配置a类资产、b类资产和c类资产，每类资产分别建议配置相应的数额或比例等等。基于资产配置模型输出的资产类型与配置数据，根据默认的展示设置或者当前投资人员手动更改的展示设置调用预设图表组件，以生成相应的资产配置图表，例如默认设置以柱状图生成资产配置图表，投资人员可根据需求更改为饼状图或其它形式等等。在前端的可视
化界面展示生成的资产配置图表，直观高效的给投资机构或投资人员展示资产配置建议，提高金融投顾及分析服务的效率。
[0080]
本发明另一实施例提供一种基于金融事理图谱的资产分析装置，如图6所示，装置1包括：
[0081]
事件抽取模块11，用于获取金融资讯数据，按预设策略对所述金融资讯数据进行事件抽取，得到目标金融事件；
[0082]
观点分析模块12，用于根据预先构建的金融事理图谱对所述目标金融事件进行逻辑关联分析，输出对应的金融观点信息；
[0083]
观点输入模块13，用于将所述金融观点信息输入至预设资产配置模型进行资产配置分析；
[0084]
配置展示模块14，用于展示所述预设资产配置模型输出的资产配置分析结果。
[0085]
本发明所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序更适合于描述基于金融事理图谱的资产分析的执行过程，各模块的具体实施方式请参考上述对应的方法实施例，此处不再赘述。
[0086]
在一个实施例中，所述装置1，还包括：
[0087]
构建模块，用于根据金融事件数据库构建相应的金融事理图谱。
[0088]
在一个实施例中，所述构建模块，包括：
[0089]
筛选单元，用于根据预设条件从所述金融事件数据库中筛选得到待构建金融事件；
[0090]
构建单元，用于根据所述待构建金融事件之间的逻辑演化关系构建得到相应的金融事理图谱。
[0091]
在一个实施例中，所述观点分析模块12，包括：
[0092]
匹配单元，用于在所述金融事理图谱中确定与所述目标金融事件相匹配的目标事理节点；
[0093]
观点输出单元，用于根据与所述目标事理节点相关联的有向边以及所述有向边上的事件转移概率，确定事件演化逻辑可能性大于预设概率的金融观点信息。
[0094]
在一个实施例中，所述装置1，还包括：
[0095]
修改模块，用于根据接收到的修改指令，对所述金融观点信息进行修改。
[0096]
在一个实施例中，所述配置展示模块14，包括：
[0097]
获取单元，用于获取所述资产配置分析结果中的资产类型与配置数据；
[0098]
生成单元，用于根据所述资产类型与配置数据，调用预设图表组件生成相应的资产配置图表；
[0099]
展示单元，用于在可视化界面展示所述资产配置图表。
[0100]
在一个实施例中，所述预设资产配置模型为black-litterman模型。
[0101]
本发明另一实施例提供一种基于金融事理图谱的资产分析系统，如图7所示，系统10包括：
[0102]
一个或多个处理器110以及存储器120，图7中以一个处理器110为例进行介绍，处理器110和存储器120可以通过总线或者其他方式连接，图7中以通过总线连接为例。
[0103]
处理器110用于完成系统10的各种控制逻辑，其可以为通用处理器、数字信号处理
器(dsp)、专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)、单片机、arm(acorn risc machine)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件组件或者这些部件的任何组合。还有，处理器110还可以是任何传统处理器、微处理器或状态机。处理器110也可以被实现为计算设备的组合，例如，dsp和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合dsp和/或任何其它这种配置。
[0104]
存储器120作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的基于金融事理图谱的资产分析方法对应的程序指令。处理器110通过运行存储在存储器120中的非易失性软件程序、指令以及单元，从而执行系统10的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的基于金融事理图谱的资产分析方法。
[0105]
存储器120可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据系统10使用所创建的数据等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器120可选包括相对于处理器110远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至系统10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
[0106]
一个或者多个单元存储在存储器120中，当被一个或者多个处理器110执行时，实现以下步骤：
[0107]
获取金融资讯数据，按预设策略对所述金融资讯数据进行事件抽取，得到目标金融事件；
[0108]
根据预先构建的金融事理图谱对所述目标金融事件进行逻辑关联分析，输出对应的金融观点信息；
[0109]
将所述金融观点信息输入至预设资产配置模型进行资产配置分析；
[0110]
展示所述预设资产配置模型输出的资产配置分析结果。
[0111]
在一个实施例中，所述获取金融资讯数据，按预设策略对所述金融资讯数据进行事件抽取，得到目标金融事件之前，所述方法还包括：
[0112]
根据金融事件数据库构建相应的金融事理图谱。
[0113]
在一个实施例中，所述根据金融事件数据库构建相应的金融事理图谱，包括：
[0114]
根据预设条件从所述金融事件数据库中筛选得到待构建金融事件；
[0115]
根据所述待构建金融事件之间的逻辑演化关系构建得到相应的金融事理图谱。
[0116]
在一个实施例中，所述根据预先构建的金融事理图谱对所述目标金融事件进行逻辑关联分析，输出对应的金融观点信息，包括：
[0117]
在所述金融事理图谱中确定与所述目标金融事件相匹配的目标事理节点；
[0118]
根据与所述目标事理节点相关联的有向边以及所述有向边上的事件转移概率，确定事件演化逻辑可能性大于预设概率的金融观点信息。
[0119]
在一个实施例中，所述将所述金融观点信息输入至预设资产配置模型进行资产配置分析之前，所述方法还包括：
[0120]
根据接收到的修改指令，对所述金融观点信息进行修改。
[0121]
在一个实施例中，所述展示所述预设资产配置模型输出的资产配置分析结果，包
括：
[0122]
获取所述资产配置分析结果中的资产类型与配置数据；
[0123]
根据所述资产类型与配置数据，调用预设图表组件生成相应的资产配置图表；
[0124]
在可视化界面展示所述资产配置图表。
[0125]
在一个实施例中，所述预设资产配置模型为black-litterman模型。
[0126]
本发明实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤s100至步骤s400。
[0127]
作为示例，非易失性存储介质能够包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦rom(eeprom)或闪速存储器。易失性存储器能够包括作为外部高速缓存存储器的随机存取存储器(ram)。通过说明而非限制，ram可以以诸如同步ram(sram)、动态ram、(dram)、同步dram(sdram)、双数据速率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、synchlink dram(sldram)以及直接rambus(兰巴斯)ram(drram)之类的许多形式得到。本文中所描述的操作环境的所公开的存储器组件或存储器旨在包括这些和/或任何其他适合类型的存储器中的一个或多个。
[0128]
综上，本发明公开的基于金融事理图谱的资产分析方法、装置、系统及介质中，方法通过获取金融资讯数据，按预设策略对所述金融资讯数据进行事件抽取，得到目标金融事件；根据预先构建的金融事理图谱对所述目标金融事件进行逻辑关联分析，输出对应的金融观点信息；将所述金融观点信息输入至预设资产配置模型进行资产配置分析；展示所述预设资产配置模型输出的资产配置分析结果。通过金融事理图谱对抽取到的目标金融事件进行逻辑关联分析，基于事理因果关系高效得到客观的观点信息，进而输入到资产配置模型中进行资产配置分析，有效提高了资产配置的效果与反馈速度。
[0129]
当然，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关硬件(如处理器，控制器等)来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取的存储介质中，该计算机程序在执行时可包括如上述各方法实施例的流程。其中所述的存储介质可为存储器、磁碟、软盘、闪存、光存储器等。
[0130]
应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

技术特征：
1.一种基于金融事理图谱的资产分析方法，其特征在于，包括：获取金融资讯数据，按预设策略对所述金融资讯数据进行事件抽取，得到目标金融事件；根据预先构建的金融事理图谱对所述目标金融事件进行逻辑关联分析，输出对应的金融观点信息；将所述金融观点信息输入至预设资产配置模型进行资产配置分析；展示所述预设资产配置模型输出的资产配置分析结果。2.根据权利要求1所述的基于金融事理图谱的资产分析方法，其特征在于，所述获取金融资讯数据，按预设策略对所述金融资讯数据进行事件抽取，得到目标金融事件之前，所述方法还包括：根据金融事件数据库构建相应的金融事理图谱。3.根据权利要求2所述的基于金融事理图谱的资产分析方法，其特征在于，所述根据金融事件数据库构建相应的金融事理图谱，包括：根据预设条件从所述金融事件数据库中筛选得到待构建金融事件；根据所述待构建金融事件之间的逻辑演化关系构建得到相应的金融事理图谱。4.根据权利要求1所述的基于金融事理图谱的资产分析方法，其特征在于，所述根据预先构建的金融事理图谱对所述目标金融事件进行逻辑关联分析，输出对应的金融观点信息，包括：在所述金融事理图谱中确定与所述目标金融事件相匹配的目标事理节点；根据与所述目标事理节点相关联的有向边以及所述有向边上的事件转移概率，确定事件演化逻辑可能性大于预设概率的金融观点信息。5.根据权利要求1所述的基于金融事理图谱的资产分析方法，其特征在于，所述将所述金融观点信息输入至预设资产配置模型进行资产配置分析之前，所述方法还包括：根据接收到的修改指令，对所述金融观点信息进行修改。6.根据权利要求1所述的基于金融事理图谱的资产分析方法，其特征在于，所述展示所述预设资产配置模型输出的资产配置分析结果，包括：获取所述资产配置分析结果中的资产类型与配置数据；根据所述资产类型与配置数据，调用预设图表组件生成相应的资产配置图表；在可视化界面展示所述资产配置图表。7.根据权利要求1-6任意一项所述的基于金融事理图谱的资产分析方法，其特征在于，所述预设资产配置模型为black-litterman模型。8.一种基于金融事理图谱的资产分析装置，其特征在于，包括：事件抽取模块，用于获取金融资讯数据，按预设策略对所述金融资讯数据进行事件抽取，得到目标金融事件；观点分析模块，用于根据预先构建的金融事理图谱对所述目标金融事件进行逻辑关联分析，输出对应的金融观点信息；观点输入模块，用于将所述金融观点信息输入至预设资产配置模型进行资产配置分析；配置展示模块，用于展示所述预设资产配置模型输出的资产配置分析结果。
9.一种基于金融事理图谱的资产分析系统，其特征在于，所述系统包括至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7任一项所述的基于金融事理图谱的资产分析方法。10.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行权利要求1-7任一项所述的基于金融事理图谱的资产分析方法。

技术总结
本发明公开了基于金融事理图谱的资产分析方法、装置、系统及介质，方法包括：获取金融资讯数据，按预设策略对所述金融资讯数据进行事件抽取，得到目标金融事件；根据预先构建的金融事理图谱对所述目标金融事件进行逻辑关联分析，输出对应的金融观点信息；将所述金融观点信息输入至预设资产配置模型进行资产配置分析；展示所述预设资产配置模型输出的资产配置分析结果。通过金融事理图谱对抽取到的目标金融事件进行逻辑关联分析，基于事理因果关系高效得到客观的观点信息，进而输入到资产配置模型中进行资产配置分析，有效提高了资产配置的效果与反馈速度。置的效果与反馈速度。置的效果与反馈速度。


技术研发人员：李嘉璐
受保护的技术使用者：平安银行股份有限公司
技术研发日：2023.06.09
技术公布日：2023/8/31