一种云培训方法及云培训系统与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种云培训方法及云培训系统。


背景技术：

2.随着数据处理技术的不断成熟，使得线上培训的应用场景也逐渐增加。其中，在较多的应用场景中，为了使得线上培训的成果可以得到有效的保障，一般会设置相应的平台账号，使得只有拥有对应的平台账号，才能接受线上培训，如观看课程等，但是，经发明人研究发现，平台账号被盗用的情况经常发生，若不能及时地进行账号安全监控，会导致较大的经济损失，但是，在现有技术中，存在安全的监控效果的可靠性不高的问题。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本发明的目的在于提供一种云培训方法及云培训系统，以提高云培训的安全性。
4.为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：一种云培训方法，应用于云数据平台，所述云数据平台通信连接有多个培训终端设备，所述云培训方法包括：对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备通过该培训终端设备对应的目标平台账号接受培训的过程中，对该培训终端设备进行培训相关操作的监控处理，以形成该培训终端设备对应的培训相关操作集合，再依据该培训相关操作集合，对该培训终端设备对应的目标平台账号进行安全性分析处理，以输出该目标平台账号的安全性分析结果，所述培训相关操作集合包括多条培训相关操作数据，所述培训相关操作数据用于表征反映对应的培训终端设备对应的培训用户在接受培训的过程中进行的与接受培训相关的网络行为；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的目标平台账号的安全性分析结果表征该目标平台账号存在异常的情况下，对该培训终端设备进行用户验证处理，以输出该培训终端设备对应的用户验证结果，所述用户验证结果用于表征对应的所述培训终端设备对应的培训用户是否属于对应的目标平台账号预先绑定的培训用户；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的用户验证结果表征该培训终端设备对应的培训用户不属于对应的目标平台账号预先绑定的培训用户的情况下，对该培训终端设备进行培训异常标记处理。
5.在一些优选的实施例中，在上述云培训方法中，所述对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的目标平台账号的安全性分析结果表征该目标平台账号存在异常的情况下，对该培训终端设备进行用户验证处理，以输出该培训终端设备对应的用户验证结果的步骤，包括：对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，对该培训终端设备对应的
目标平台账号的安全性分析结果和预先设置的安全性参照结果进行比较处理，以输出该培训终端设备对应的安全性比较结果，所述安全性比较结果用于反映所述安全性分析结果表征的账号安全程度和所述安全性参照结果表征的账号安全程度之间的大小关系；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的安全性比较结果反映对应的安全性分析结果表征的账号安全程度小于所述安全性参照结果表征的账号安全程度的情况下，确定该培训终端设备对应的目标平台账号存在异常；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的目标平台账号存在异常的情况下，对该培训终端设备进行用户验证处理，以输出该培训终端设备对应的用户验证结果。
6.在一些优选的实施例中，在上述云培训方法中，所述对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的目标平台账号存在异常的情况下，对该培训终端设备进行用户验证处理，以输出该培训终端设备对应的用户验证结果的步骤，包括：对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的目标平台账号存在异常的情况下，向该培训终端设备发送预先配置的用户头像采集指令；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在向该培训终端设备发送所述用户头像采集指令之后，对该培训终端设备进行指令响应监控处理，以输出该培训终端设备对应的指令响应监控结果；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的指令响应监控结果表征该培训终端设备未基于所述用户头像采集指令将对应的培训用户的用户头部图像发送给所述云数据平台的情况下，输出该培训终端设备对应的第一用户验证结果，所述第一用户验证结果用于表征对应的所述培训终端设备对应的培训用户不属于对应的目标平台账号预先绑定的培训用户。
7.在一些优选的实施例中，在上述云培训方法中，所述对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的目标平台账号存在异常的情况下，对该培训终端设备进行用户验证处理，以输出该培训终端设备对应的用户验证结果的步骤，还包括：对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的指令响应监控结果表征该培训终端设备基于所述用户头像采集指令将对应的培训用户的用户头部图像发送给所述云数据平台的情况下，对该用户头部图像和针对该培训终端设备对应的目标平台账号预先存储的用户头部参照图像进行相似度计算，以输出对应的图像相似度；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，对该培训终端设备对应的图像相似度与预先设置的相似度阈值进行大小比较处理，以及，在该培训终端设备对应的图像相似度小于所述相似度阈值的情况下，输出该培训终端设备对应的第一用户验证结果，或者，在该培训终端设备对应的图像相似度大于或等于所述相似度阈值的情况下，输出该培训终端设备对应的第二用户验证结果，所述第二用户验证结果用于表征所述培训终端设备对应的培训用户属于对应的目标平台账号预先绑定的培训用户。
8.在一些优选的实施例中，在上述云培训方法中，所述对于所述多个培训终端设备
中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的指令响应监控结果表征该培训终端设备基于所述用户头像采集指令将对应的培训用户的用户头部图像发送给所述云数据平台的情况下，对该用户头部图像和针对该培训终端设备对应的目标平台账号预先存储的用户头部参照图像进行相似度计算，以输出对应的图像相似度的步骤，包括：对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的指令响应监控结果表征该培训终端设备基于所述用户头像采集指令将对应的培训用户的用户头部图像发送给所述云数据平台的情况下，对该用户头部图像进行轮廓提取处理，以输出该用户头部图像对应的第一轮廓集合，再对该培训终端设备对应的目标平台账号预先存储的用户头部参照图像进行轮廓提取处理，以输出该用户头部参照图像对应的第二轮廓集合，所述第一轮廓集合和所述第二轮廓集合分别包括头部轮廓、两个耳朵轮廓、两个眼镜轮廓、鼻子轮廓和嘴部轮廓，所述用户头部图像和所述用户头部参照图像之间基于相同的用户表情进行采集得到；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，分别对该培训终端设备对应的第一轮廓集合和第二轮廓集合之间对应的轮廓进行相似度计算，以输出所述第一轮廓集合和所述第二轮廓集合之间的7个轮廓相似度，再查找到预先为所述7个轮廓相似度分别配置的融合系数；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，依据每一个所述轮廓相似度对应的融合系数，对该培训终端设备对应的所述第一轮廓集合和所述第二轮廓集合之间的7个轮廓相似度进行融合处理，以输出该培训终端设备对应的图像相似度。
9.在一些优选的实施例中，在上述云培训方法中，所述对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的用户验证结果表征该培训终端设备对应的培训用户不属于对应的目标平台账号预先绑定的培训用户的情况下，对该培训终端设备进行培训异常标记处理的步骤，包括：对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的用户验证结果表征该培训终端设备对应的培训用户不属于对应的目标平台账号预先绑定的培训用户的情况下，对该培训终端设备进行设备身份确定处理，以输出对应的设备身份信息，再对该培训终端设备对应的培训用户进行用户身份确定处理，以输出对应的用户身份信息；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，对该培训终端设备对应的设备身份信息和对应的用户身份信息进行培训异常标记处理，以将该设备身份信息和该用户身份信息分别添加至预先构建的异常设备集合和异常用户集合中。
10.在一些优选的实施例中，在上述云培训方法中，所述对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备通过该培训终端设备对应的目标平台账号接受培训的过程中，对该培训终端设备进行培训相关操作的监控处理，以形成该培训终端设备对应的培训相关操作集合，再依据该培训相关操作集合，对该培训终端设备对应的目标平台账号进行安全性分析处理，以输出该目标平台账号的安全性分析结果的步骤，包括：对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备通过该培训终端设备对应的目标平台账号接受培训的过程中，对该培训终端设备进行培训相关操作的监控处理，以形成该培训终端设备对应的培训相关操作集合；
对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，分别对该培训终端设备对应的培训相关操作集合和该培训终端设备对应的每一个历史培训相关操作集合进行集合相关度计算处理，以输出该培训相关操作集合和每一个历史培训相关操作集合之间的集合相关度；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，依据该培训终端设备对应的培训相关操作集合和每一个历史培训相关操作集合之间的集合相关度，对该培训终端设备对应的目标平台账号进行安全性分析处理，以输出该目标平台账号的安全性分析结果。
11.本发明实施例还提供一种云培训系统，应用于云数据平台，所述云数据平台通信连接有多个培训终端设备，所述云培训系统包括：安全性分析模块，用于对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备通过该培训终端设备对应的目标平台账号接受培训的过程中，对该培训终端设备进行培训相关操作的监控处理，以形成该培训终端设备对应的培训相关操作集合，再依据该培训相关操作集合，对该培训终端设备对应的目标平台账号进行安全性分析处理，以输出该目标平台账号的安全性分析结果，所述培训相关操作集合包括多条培训相关操作数据，所述培训相关操作数据用于表征反映对应的培训终端设备对应的培训用户在接受培训的过程中进行的与接受培训相关的网络行为；用户验证模块，用于对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的目标平台账号的安全性分析结果表征该目标平台账号存在异常的情况下，对该培训终端设备进行用户验证处理，以输出该培训终端设备对应的用户验证结果，所述用户验证结果用于表征对应的所述培训终端设备对应的培训用户是否属于对应的目标平台账号预先绑定的培训用户；异常标记模块，用于对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的用户验证结果表征该培训终端设备对应的培训用户不属于对应的目标平台账号预先绑定的培训用户的情况下，对该培训终端设备进行培训异常标记处理。
12.在一些优选的实施例中，在上述云培训系统中，所述用户验证模块具体用于：对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，对该培训终端设备对应的目标平台账号的安全性分析结果和预先设置的安全性参照结果进行比较处理，以输出该培训终端设备对应的安全性比较结果，所述安全性比较结果用于反映所述安全性分析结果表征的账号安全程度和所述安全性参照结果表征的账号安全程度之间的大小关系；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的安全性比较结果反映对应的安全性分析结果表征的账号安全程度小于所述安全性参照结果表征的账号安全程度的情况下，确定该培训终端设备对应的目标平台账号存在异常；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的目标平台账号存在异常的情况下，对该培训终端设备进行用户验证处理，以输出该培训终端设备对应的用户验证结果。
13.在一些优选的实施例中，在上述云培训系统中，所述异常标记模块具体用于：对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的用户验证结果表征该培训终端设备对应的培训用户不属于对应的目标平台账号预先绑定的培训用户的情况下，对该培训终端设备进行设备身份确定处理，以输出对应的设备身份
信息，再对该培训终端设备对应的培训用户进行用户身份确定处理，以输出对应的用户身份信息；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，对该培训终端设备对应的设备身份信息和对应的用户身份信息进行培训异常标记处理，以将该设备身份信息和该用户身份信息分别添加至预先构建的异常设备集合和异常用户集合中。
14.本发明实施例提供的一种云培训方法及云培训系统，对于每一个培训终端设备，依据该培训相关操作集合，对该培训终端设备对应的目标平台账号进行安全性分析处理，以输出该目标平台账号的安全性分析结果。对于每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的目标平台账号存在异常的情况下，对该培训终端设备进行用户验证处理，以输出对应的用户验证结果。对于每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的用户验证结果表征该培训终端设备对应的培训用户不属于对应的目标平台账号预先绑定的培训用户的情况下，对该培训终端设备进行培训异常标记处理。也就是说，在目标平台账号存在异常的情况下，进一步对培训用户进行验证，使得可以在用户异常的情况下，进一步对设备进行异常标记，从而提高云培训的安全性，以改善现有技术中存在的安全监控效果不佳的问题。
15.为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
16.图1为本发明实施例提供的云数据平台的结构框图。
17.图2为本发明实施例提供的云培训方法包括的各步骤的流程示意图。
18.图3为本发明实施例提供的云培训系统包括的各模块的示意图。
实施方式
19.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
20.因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
21.如图1所示，本发明实施例提供了一种云数据平台。其中，所述云数据平台可以包括存储器和处理器。
22.更为详细地，在一些实施方式中，所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件（firmware）的形式，存在的软件功能模块（计算机程序）。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序，从而实现本发明实施例提供的云培训方法。
23.更为详细地，在一些实施方式中，所述存储器可以是，但不限于，随机存取存储器
（random access memory，ram），只读存储器（read only memory，rom），可编程只读存储器（programmable read-only memory，prom），可擦除只读存储器（erasable programmable read-only memory，eprom），电可擦除只读存储器（electric erasable programmable read-only memory，eeprom）等。所述处理器可以是一种通用处理器，包括中央处理器（central processing unit，cpu）、网络处理器（network processor，np）、片上系统(system on chip，soc)等；还可以是数字信号处理器（dsp）、专用集成电路（asic）、现场可编程门阵列（fpga）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
24.更为详细地，在一些实施方式中，所述云数据平台可以是一种具备数据处理能力的服务器，该服务器可以是一台或多台。所述云数据平台通信连接有多个培训终端设备，如手机等用户终端设备。
25.结合图2，本发明实施例还提供一种云培训方法，可应用于上述云数据平台。其中，所述云培训方法有关的流程所定义的方法步骤，可以由所述云数据平台实现。下面将对图2所示的具体流程，进行详细阐述。
26.步骤s100，对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备通过该培训终端设备对应的目标平台账号接受培训的过程中，对该培训终端设备进行培训相关操作的监控处理，以形成该培训终端设备对应的培训相关操作集合，再依据该培训相关操作集合，对该培训终端设备对应的目标平台账号进行安全性分析处理，以输出该目标平台账号的安全性分析结果。
27.在本发明实施例中，所述云数据平台可以对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备通过该培训终端设备对应的目标平台账号接受培训的过程中，对该培训终端设备进行培训相关操作的监控处理，以形成该培训终端设备对应的培训相关操作集合，再依据该培训相关操作集合，对该培训终端设备对应的目标平台账号进行安全性分析处理，以输出该目标平台账号的安全性分析结果。所述培训相关操作集合包括多条培训相关操作数据，所述培训相关操作数据用于表征反映对应的培训终端设备对应的培训用户在接受培训的过程中进行的与接受培训相关的网络行为。
28.步骤s200，对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的目标平台账号的安全性分析结果表征该目标平台账号存在异常的情况下，对该培训终端设备进行用户验证处理，以输出该培训终端设备对应的用户验证结果。
29.在本发明实施例中，所述云数据平台可以对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的目标平台账号的安全性分析结果表征该目标平台账号存在异常的情况下，对该培训终端设备进行用户验证处理，以输出该培训终端设备对应的用户验证结果。所述用户验证结果用于表征对应的所述培训终端设备对应的培训用户是否属于对应的目标平台账号预先绑定的培训用户。
30.步骤s300，对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的用户验证结果表征该培训终端设备对应的培训用户不属于对应的目标平台账号预先绑定的培训用户的情况下，对该培训终端设备进行培训异常标记处理。
31.在本发明实施例中，所述云数据平台可以对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的用户验证结果表征该培训终端设备对应的培训用户不属于对应的目标平台账号预先绑定的培训用户的情况下，对该培训终端设备进行培训
异常标记处理。
32.基于上述云培训方法包括的各步骤，对于每一个培训终端设备，依据该培训相关操作集合，对该培训终端设备对应的目标平台账号进行安全性分析处理，以输出该目标平台账号的安全性分析结果。对于每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的目标平台账号存在异常的情况下，对该培训终端设备进行用户验证处理，以输出对应的用户验证结果。对于每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的用户验证结果表征该培训终端设备对应的培训用户不属于对应的目标平台账号预先绑定的培训用户的情况下，对该培训终端设备进行培训异常标记处理。也就是说，在目标平台账号存在异常的情况下，进一步对培训用户进行验证，使得可以在用户异常的情况下，进一步对设备进行异常标记，从而提高云培训的安全性，以改善现有技术中存在的安全监控效果不佳的问题。
33.更为详细地，在一些实施方式中，上文中的步骤s100可以包括，如下文所描述的步骤s110、步骤s120和步骤s130。
34.步骤s110，对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备通过该培训终端设备对应的目标平台账号接受培训的过程中，对该培训终端设备进行培训相关操作的监控处理，以形成该培训终端设备对应的培训相关操作集合。
35.在本发明实施例中，所述云数据平台可以对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备通过该培训终端设备对应的目标平台账号接受培训的过程中，对该培训终端设备进行培训相关操作的监控处理，以形成该培训终端设备对应的培训相关操作集合。所述培训相关操作集合包括多条培训相关操作数据，所述培训相关操作数据用于表征反映对应的培训终端设备对应的培训用户在接受培训的过程中进行的与接受培训相关的网络行为（如在观看视频时，发送弹幕、回放、暂停等，在其它应用场景也可以是其它的网络行为）。
36.步骤s120，对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，分别对该培训终端设备对应的培训相关操作集合和该培训终端设备对应的每一个历史培训相关操作集合进行集合相关度计算处理，以输出该培训相关操作集合和每一个历史培训相关操作集合之间的集合相关度。
37.在本发明实施例中，所述云数据平台可以对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，分别对该培训终端设备对应的培训相关操作集合和该培训终端设备对应的每一个历史培训相关操作集合进行集合相关度计算处理，以输出该培训相关操作集合和每一个历史培训相关操作集合之间的集合相关度。
38.步骤s130，对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，依据该培训终端设备对应的培训相关操作集合和每一个历史培训相关操作集合之间的集合相关度，对该培训终端设备对应的目标平台账号进行安全性分析处理，以输出该目标平台账号的安全性分析结果。
39.在本发明实施例中，所述云数据平台可以对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，依据该培训终端设备对应的培训相关操作集合和每一个历史培训相关操作集合之间的集合相关度，对该培训终端设备对应的目标平台账号进行安全性分析处理，以输出该目标平台账号的安全性分析结果。
40.基于步骤s110、步骤s120和步骤s130，对于每一个培训终端设备，对该培训终端设
备进行培训相关操作的监控处理，以形成对应的培训相关操作集合。对于每一个培训终端设备，分别对该培训终端设备对应的培训相关操作集合和该培训终端设备对应的每一个历史培训相关操作集合进行集合相关度计算处理，以输出该培训相关操作集合和每一个历史培训相关操作集合之间的集合相关度。对于每一个培训终端设备，依据集合相关度，对该培训终端设备对应的目标平台账号进行安全性分析处理，以输出安全性分析结果。基于前述内容，可以对目标平台账号进行可靠地安全性分析处理，相较于仅进行设备身份验证的常规技术方案，可靠性更高，从而改善现有技术中培训平台的账号安全的监控效果的可靠性不高的问题。
41.更为详细地，在一些实施方式中，上文中的步骤s110可以包括：对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备通过该培训终端设备对应的目标平台账号接受培训的初始时刻，向该培训终端设备发送监控通知信息；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备通过该培训终端设备对应的目标平台账号接受培训的过程中，将依据所述监控通知信息采集的每一条培训相关操作数据发送给所述云数据平台，以形成对应的培训相关操作集合。
42.更为详细地，在一些实施方式中，所述对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备通过该培训终端设备对应的目标平台账号接受培训的过程中，将依据所述监控通知信息采集的每一条培训相关操作数据发送给所述云数据平台，以形成对应的培训相关操作集合的步骤，可以包括：对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在向该培训终端设备发送监控通知信息之后，对该培训终端设备进行响应监控处理，以输出该培训终端设备对应的响应监控结果，所述响应监控结果用于反映对应的所述培训终端设备是否对所述监控通知信息进行确认；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的响应监控结果反映该培训终端设备未对所述监控通知信息进行确认的情况下，停止向该培训终端设备对应的目标平台账号进行培训；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的响应监控结果反映该培训终端设备有对所述监控通知信息进行确认的情况下，在该培训终端设备通过该培训终端设备对应的目标平台账号接受培训的过程中，向该培训终端设备对应的目标平台账号进行培训，并将依据所述监控通知信息采集的每一条培训相关操作数据发送给所述云数据平台，以形成对应的培训相关操作集合。
43.更为详细地，在一些实施方式中，上文中的步骤s120可以包括：对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，对该培训终端设备对应的培训相关操作集合包括的培训相关操作数据进行识别处理，以形成该培训终端设备对应的培训相关操作集合对应的第一培训相关操作子集合和第二培训相关操作子集合，所述第一培训相关操作子集合包括的每一条培训相关操作数据属于反映对应的培训终端设备对应的培训用户在接受培训的过程中进行的与接受培训相关的网络行为属于预设的关键网络行为，所述第二培训相关操作子集合包括的每一条培训相关操作数据属于反映对应的培训终端设备对应的培训用户在接受培训的过程中进行的与接受培训相关的网络行为不属于
预设的关键网络行为；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，分别对该培训终端设备对应的每一个历史培训相关操作集合包括的历史培训相关操作数据进行识别处理，以形成对应的每一个历史培训相关操作集合对应的第一历史培训相关操作子集合和第二历史培训相关操作子集合；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，分别对该培训终端设备对应的第一培训相关操作子集合和对应的每一个第一历史培训相关操作子集合进行集合相关度计算处理，以输出该第一培训相关操作子集合和每一个第一历史培训相关操作子集合之间的第一集合相关度；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，分别对该培训终端设备对应的第二培训相关操作子集合和对应的每一个第二历史培训相关操作子集合进行集合相关度计算处理，以输出该第二培训相关操作子集合和每一个第二历史培训相关操作子集合之间的第二集合相关度；对于每一个培训终端设备对应的培训相关操作集合和对应的每一个历史培训相关操作集合，对该培训相关操作集合和该历史培训相关操作集合对应的第一集合相关度和第二集合相关度进行融合处理（例如，可以计算第一集合相关度和第二集合相关度的加权和值，其中，第一集合相关度对应的加权系数可以大于第二集合相关度对应的加权西撒胡），以输出该培训相关操作集合和该历史培训相关操作集合之间的集合相关度。
44.更为详细地，在一些实施方式中，所述对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，分别对该培训终端设备对应的第一培训相关操作子集合和对应的每一个第一历史培训相关操作子集合进行集合相关度计算处理，以输出该第一培训相关操作子集合和每一个第一历史培训相关操作子集合之间的第一集合相关度的步骤，可以包括：对于所述第一培训相关操作子集合中在时间上每两条相邻的培训相关操作数据，对该两条相邻的培训相关操作数据之间的时间间隔长度进行确定处理，以输出该两条相邻的培训相关操作数据之间的第一时间间隔长度；对于所述第一历史培训相关操作子集合中在时间上每两条相邻的历史培训相关操作数据，从对该两条相邻的历史培训相关操作数据之间的时间间隔长度进行确定处理，以输出该两条相邻的历史培训相关操作数据之间的第二时间间隔长度；依据每两条相邻的培训相关操作数据之间的第一时间间隔长度，对所述第一培训相关操作子集合包括的多条培训相关操作数据进行数据组合确定处理，以形成所述第一培训相关操作子集合对应的至少两个第一操作数据组合，每一个第一操作数据组合包括的两条相邻的培训相关操作数据之间的第一时间间隔长度小于预设时间长度；依据每两条相邻的历史培训相关操作数据之间的第二时间间隔长度，对所述第一历史培训相关操作子集合包括的多条历史培训相关操作数据进行数据组合确定处理，以形成所述第一历史培训相关操作子集合对应的至少两个第二操作数据组合，每一个第二操作数据组合包括的两条相邻的历史培训相关操作数据之间的第二时间间隔长度小于所述预设时间长度；对于每一个所述第一操作数据组合，分别对该第一操作数据组合和每一个所述第二操作数据组合进行操作数据重合度计算处理（即两个数据组合之间相同的操作数据的数
量占比），以输出该第一操作数据组合和每一个所述第二操作数据组合之间的操作数据重合度，再从该第一操作数据组合和每一个所述第二操作数据组合之间的操作数据重合度中，比较出具有最大值的操作数据重合度，以将该操作数据重合度定位为该第一操作数据组合对应的目标操作数据重合度，再对每一个所述第一操作数据组合对应的目标操作数据重合度进行均值计算，以输出所述第一培训相关操作子集合和所述第一历史培训相关操作子集合之间的第一数据重合度；依据所述第一培训相关操作子集合对应的所述至少两个第一操作数据组合以外的每一条培训相关操作数据进行集合构建处理，以输出所述第一培训相关操作子集合对应的第一其它数据集合，再依据所述第一历史培训相关操作子集合对应的所述至少两个第二操作数据组合以外的每一条历史培训相关操作数据进行集合构建处理，以输出所述第一历史培训相关操作子集合对应的第二其它数据集合；依据所述第一其它数据集合和第二其它数据集合之间相同的培训相关操作数据的数量占比，计算出所述第一培训相关操作子集合和所述第一历史培训相关操作子集合之间的第二数据重合度（所述第二数据重合度与该数量占比可以具有正相关的关系等）；对所述第一数据重合度和所述第二数据重合度进行加权求和计算处理（所述第一数据重合度对应的加权系数可以大于所述第二数据重合度对应的加权系数，且加权系数的和值为1），以输出所述第一数据重合度和所述第二数据重合度之间的第一集合相关度。
45.更为详细地，在一些实施方式中，所述对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，分别对该培训终端设备对应的第二培训相关操作子集合和对应的每一个第二历史培训相关操作子集合进行集合相关度计算处理，以输出该第二培训相关操作子集合和每一个第二历史培训相关操作子集合之间的第二集合相关度的步骤，可以包括：对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备对应的第二培训相关操作子集合和对应的每一个第二历史培训相关操作子集合，对该第二培训相关操作子集合包括的培训相关操作数据进行数量统计，以输出该第二培训相关操作子集合对应的数据统计数量，再对该第二历史培训相关操作子集合包括的历史相关操作数据进行数量统计，以输出该第二历史培训相关操作子集合对应的历史数据统计数量；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备对应的第二培训相关操作子集合和对应的每一个第二历史培训相关操作子集合，对该第二培训相关操作子集合和该第二历史培训相关操作子集合之间的交集集合包括培训相关操作数据进行数量统计，以输出该第二培训相关操作子集合和该第二历史培训相关操作子集合对应的交集集合数据统计数量；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备对应的第二培训相关操作子集合和对应的每一个第二历史培训相关操作子集合，依据该第二培训相关操作子集合对应的数据统计数量、该第二历史培训相关操作子集合对应的历史数据统计数量、该第二培训相关操作子集合和该第二历史培训相关操作子集合对应的交集集合数据统计数量，计算出该第二培训相关操作子集合和该第二历史培训相关操作子集合之间的第二集合相关度（例如，可以先计算所述数据统计数量和所述历史数据统计数量的平均值，再计算所述交集集合数据统计数量和该平均值之间的比值）。
46.更为详细地，在一些实施方式中，上文中的步骤s130可以包括：
对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，分别对每一个历史培训相关操作集合的历史安全性分析结果进行确定处理，以输出每一个历史培训相关操作集合对应的历史安全性分析结果；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，依据该培训终端设备对应的培训相关操作集合和每一个历史培训相关操作集合之间的集合相关度，对该培训终端设备对应的每一个历史培训相关操作集合对应的历史安全性分析结果进行融合处理，以对该培训终端设备对应的目标平台账号进行安全性分析处理，以输出该目标平台账号的安全性分析结果。
47.更为详细地，在一些实施方式中，所述对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，依据该培训终端设备对应的培训相关操作集合和每一个历史培训相关操作集合之间的集合相关度，对该培训终端设备对应的每一个历史培训相关操作集合对应的历史安全性分析结果进行融合处理，以对该培训终端设备对应的目标平台账号进行安全性分析处理，以输出该目标平台账号的安全性分析结果的步骤，可以包括：对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，依据该培训终端设备对应的培训相关操作集合和每一个历史培训相关操作集合之间的集合相关度，对每一个历史培训相关操作集合进行加权系数确定处理，以输出每一个历史培训相关操作集合对应的加权系数，每一个历史培训相关操作集合对应的加权系数的和值为1，且所述历史培训相关操作集合对应的加权系数与所述历史培训相关操作集合对应的集合相关度正相关；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，依据该培训终端设备对应的每一个历史培训相关操作集合对应的加权系数，对该培训终端设备对应的每一个历史培训相关操作集合对应的历史安全性分析结果进行加权求和计算处理，以对该培训终端设备对应的目标平台账号进行安全性分析处理，以输出该目标平台账号的安全性分析结果，所述安全性分析结果用于表征所述目标平台账号的账号安全程度。
48.更为详细地，在一些实施方式中，上文中的步骤s200可以包括：对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，对该培训终端设备对应的目标平台账号的安全性分析结果和预先设置的安全性参照结果进行比较处理，以输出该培训终端设备对应的安全性比较结果，所述安全性比较结果用于反映所述安全性分析结果表征的账号安全程度和所述安全性参照结果表征的账号安全程度之间的大小关系；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的安全性比较结果反映对应的安全性分析结果表征的账号安全程度小于所述安全性参照结果表征的账号安全程度的情况下，确定该培训终端设备对应的目标平台账号存在异常；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的目标平台账号存在异常的情况下，对该培训终端设备进行用户验证处理，以输出该培训终端设备对应的用户验证结果。
49.更为详细地，在一些实施方式中，所述对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的目标平台账号存在异常的情况下，对该培训终端设备进行用户验证处理，以输出该培训终端设备对应的用户验证结果的步骤，可以包括：对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的目标平台账号存在异常的情况下，向该培训终端设备发送预先配置的用户头像采集指令；
对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在向该培训终端设备发送所述用户头像采集指令之后，对该培训终端设备进行指令响应监控处理，以输出该培训终端设备对应的指令响应监控结果；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的指令响应监控结果表征该培训终端设备未基于所述用户头像采集指令将对应的培训用户的用户头部图像发送给所述云数据平台的情况下，输出该培训终端设备对应的第一用户验证结果，所述第一用户验证结果用于表征对应的所述培训终端设备对应的培训用户不属于对应的目标平台账号预先绑定的培训用户。
50.更为详细地，在一些实施方式中，所述对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的目标平台账号存在异常的情况下，对该培训终端设备进行用户验证处理，以输出该培训终端设备对应的用户验证结果的步骤，还可以包括：对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的指令响应监控结果表征该培训终端设备基于所述用户头像采集指令将对应的培训用户的用户头部图像发送给所述云数据平台的情况下，对该用户头部图像和针对该培训终端设备对应的目标平台账号预先存储的用户头部参照图像进行相似度计算，以输出对应的图像相似度；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，对该培训终端设备对应的图像相似度与预先设置的相似度阈值进行大小比较处理，以及，在该培训终端设备对应的图像相似度小于所述相似度阈值的情况下，输出该培训终端设备对应的第一用户验证结果，或者，在该培训终端设备对应的图像相似度大于或等于所述相似度阈值的情况下，输出该培训终端设备对应的第二用户验证结果，所述第二用户验证结果用于表征所述培训终端设备对应的培训用户属于对应的目标平台账号预先绑定的培训用户。
51.更为详细地，在一些实施方式中，所述对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的指令响应监控结果表征该培训终端设备基于所述用户头像采集指令将对应的培训用户的用户头部图像发送给所述云数据平台的情况下，对该用户头部图像和针对该培训终端设备对应的目标平台账号预先存储的用户头部参照图像进行相似度计算，以输出对应的图像相似度的步骤，可以包括：对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的指令响应监控结果表征该培训终端设备基于所述用户头像采集指令将对应的培训用户的用户头部图像发送给所述云数据平台的情况下，对该用户头部图像进行轮廓提取处理，以输出该用户头部图像对应的第一轮廓集合，再对该培训终端设备对应的目标平台账号预先存储的用户头部参照图像进行轮廓提取处理，以输出该用户头部参照图像对应的第二轮廓集合，所述第一轮廓集合和所述第二轮廓集合分别包括头部轮廓、两个耳朵轮廓、两个眼镜轮廓、鼻子轮廓和嘴部轮廓，所述用户头部图像和所述用户头部参照图像之间基于相同的用户表情进行采集得到；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，分别对该培训终端设备对应的第一轮廓集合和第二轮廓集合之间对应的轮廓进行相似度计算，以输出所述第一轮廓集合和所述第二轮廓集合之间的7个轮廓相似度，再查找到预先为所述7个轮廓相似度分别配置的融合系数；
对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，依据每一个所述轮廓相似度对应的融合系数，对该培训终端设备对应的所述第一轮廓集合和所述第二轮廓集合之间的7个轮廓相似度进行融合处理（如加权求和），以输出该培训终端设备对应的图像相似度。
52.更为详细地，在一些实施方式中，上文中的步骤s300可以包括：对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的用户验证结果表征该培训终端设备对应的培训用户不属于对应的目标平台账号预先绑定的培训用户的情况下，对该培训终端设备进行设备身份确定处理，以输出对应的设备身份信息，再对该培训终端设备对应的培训用户进行用户身份确定处理，以输出对应的用户身份信息；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，对该培训终端设备对应的设备身份信息和对应的用户身份信息进行培训异常标记处理，以将该设备身份信息和该用户身份信息分别添加至预先构建的异常设备集合和异常用户集合中。
53.参照图3所示，本发明实施例还提供一种云培训系统，可应用于上述云数据平台。其中，所述云培训系统可以包括如下描述的模块：安全性分析模块，用于对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备通过该培训终端设备对应的目标平台账号接受培训的过程中，对该培训终端设备进行培训相关操作的监控处理，以形成该培训终端设备对应的培训相关操作集合，再依据该培训相关操作集合，对该培训终端设备对应的目标平台账号进行安全性分析处理，以输出该目标平台账号的安全性分析结果，所述培训相关操作集合包括多条培训相关操作数据，所述培训相关操作数据用于表征反映对应的培训终端设备对应的培训用户在接受培训的过程中进行的与接受培训相关的网络行为；用户验证模块，用于对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的目标平台账号的安全性分析结果表征该目标平台账号存在异常的情况下，对该培训终端设备进行用户验证处理，以输出该培训终端设备对应的用户验证结果，所述用户验证结果用于表征对应的所述培训终端设备对应的培训用户是否属于对应的目标平台账号预先绑定的培训用户；异常标记模块，用于对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的用户验证结果表征该培训终端设备对应的培训用户不属于对应的目标平台账号预先绑定的培训用户的情况下，对该培训终端设备进行培训异常标记处理。
54.更为详细地，在一些实施方式中，所述用户验证模块具体用于：对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，对该培训终端设备对应的目标平台账号的安全性分析结果和预先设置的安全性参照结果进行比较处理，以输出该培训终端设备对应的安全性比较结果，所述安全性比较结果用于反映所述安全性分析结果表征的账号安全程度和所述安全性参照结果表征的账号安全程度之间的大小关系；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的安全性比较结果反映对应的安全性分析结果表征的账号安全程度小于所述安全性参照结果表征的账号安全程度的情况下，确定该培训终端设备对应的目标平台账号存在异常；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的目标平台账号存在异常的情况下，对该培训终端设备进行用户验证处理，以输出该培训终
端设备对应的用户验证结果。
55.更为详细地，在一些实施方式中，所述异常标记模块具体用于：对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的用户验证结果表征该培训终端设备对应的培训用户不属于对应的目标平台账号预先绑定的培训用户的情况下，对该培训终端设备进行设备身份确定处理，以输出对应的设备身份信息，再对该培训终端设备对应的培训用户进行用户身份确定处理，以输出对应的用户身份信息；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，对该培训终端设备对应的设备身份信息和对应的用户身份信息进行培训异常标记处理，以将该设备身份信息和该用户身份信息分别添加至预先构建的异常设备集合和异常用户集合中。
56.综上所述，本发明提供的一种云培训方法及云培训系统，对于每一个培训终端设备，依据该培训相关操作集合，对该培训终端设备对应的目标平台账号进行安全性分析处理，以输出该目标平台账号的安全性分析结果。对于每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的目标平台账号存在异常的情况下，对该培训终端设备进行用户验证处理，以输出对应的用户验证结果。对于每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的用户验证结果表征该培训终端设备对应的培训用户不属于对应的目标平台账号预先绑定的培训用户的情况下，对该培训终端设备进行培训异常标记处理。也就是说，在目标平台账号存在异常的情况下，进一步对培训用户进行验证，使得可以在用户异常的情况下，进一步对设备进行异常标记，从而提高云培训的安全性，以改善现有技术中存在的安全监控效果不佳的问题。
57.以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种云培训方法，其特征在于，应用于云数据平台，所述云数据平台通信连接有多个培训终端设备，所述云培训方法包括：对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备通过该培训终端设备对应的目标平台账号接受培训的过程中，对该培训终端设备进行培训相关操作的监控处理，以形成该培训终端设备对应的培训相关操作集合，再依据该培训相关操作集合，对该培训终端设备对应的目标平台账号进行安全性分析处理，以输出该目标平台账号的安全性分析结果，所述培训相关操作集合包括多条培训相关操作数据，所述培训相关操作数据用于表征反映对应的培训终端设备对应的培训用户在接受培训的过程中进行的与接受培训相关的网络行为；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的目标平台账号的安全性分析结果表征该目标平台账号存在异常的情况下，对该培训终端设备进行用户验证处理，以输出该培训终端设备对应的用户验证结果，所述用户验证结果用于表征对应的所述培训终端设备对应的培训用户是否属于对应的目标平台账号预先绑定的培训用户；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的用户验证结果表征该培训终端设备对应的培训用户不属于对应的目标平台账号预先绑定的培训用户的情况下，对该培训终端设备进行培训异常标记处理。2.如权利要求1所述的云培训方法，其特征在于，所述对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的目标平台账号的安全性分析结果表征该目标平台账号存在异常的情况下，对该培训终端设备进行用户验证处理，以输出该培训终端设备对应的用户验证结果的步骤，包括：对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，对该培训终端设备对应的目标平台账号的安全性分析结果和预先设置的安全性参照结果进行比较处理，以输出该培训终端设备对应的安全性比较结果，所述安全性比较结果用于反映所述安全性分析结果表征的账号安全程度和所述安全性参照结果表征的账号安全程度之间的大小关系；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的安全性比较结果反映对应的安全性分析结果表征的账号安全程度小于所述安全性参照结果表征的账号安全程度的情况下，确定该培训终端设备对应的目标平台账号存在异常；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的目标平台账号存在异常的情况下，对该培训终端设备进行用户验证处理，以输出该培训终端设备对应的用户验证结果。3.如权利要求2所述的云培训方法，其特征在于，所述对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的目标平台账号存在异常的情况下，对该培训终端设备进行用户验证处理，以输出该培训终端设备对应的用户验证结果的步骤，包括：对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的目标平台账号存在异常的情况下，向该培训终端设备发送预先配置的用户头像采集指令；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在向该培训终端设备发送所述用户头像采集指令之后，对该培训终端设备进行指令响应监控处理，以输出该培训终端设备对应的指令响应监控结果；
对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的指令响应监控结果表征该培训终端设备未基于所述用户头像采集指令将对应的培训用户的用户头部图像发送给所述云数据平台的情况下，输出该培训终端设备对应的第一用户验证结果，所述第一用户验证结果用于表征对应的所述培训终端设备对应的培训用户不属于对应的目标平台账号预先绑定的培训用户。4.如权利要求3所述的云培训方法，其特征在于，所述对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的目标平台账号存在异常的情况下，对该培训终端设备进行用户验证处理，以输出该培训终端设备对应的用户验证结果的步骤，还包括：对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的指令响应监控结果表征该培训终端设备基于所述用户头像采集指令将对应的培训用户的用户头部图像发送给所述云数据平台的情况下，对该用户头部图像和针对该培训终端设备对应的目标平台账号预先存储的用户头部参照图像进行相似度计算，以输出对应的图像相似度；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，对该培训终端设备对应的图像相似度与预先设置的相似度阈值进行大小比较处理，以及，在该培训终端设备对应的图像相似度小于所述相似度阈值的情况下，输出该培训终端设备对应的第一用户验证结果，或者，在该培训终端设备对应的图像相似度大于或等于所述相似度阈值的情况下，输出该培训终端设备对应的第二用户验证结果，所述第二用户验证结果用于表征所述培训终端设备对应的培训用户属于对应的目标平台账号预先绑定的培训用户。5.如权利要求4所述的云培训方法，其特征在于，所述对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的指令响应监控结果表征该培训终端设备基于所述用户头像采集指令将对应的培训用户的用户头部图像发送给所述云数据平台的情况下，对该用户头部图像和针对该培训终端设备对应的目标平台账号预先存储的用户头部参照图像进行相似度计算，以输出对应的图像相似度的步骤，包括：对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的指令响应监控结果表征该培训终端设备基于所述用户头像采集指令将对应的培训用户的用户头部图像发送给所述云数据平台的情况下，对该用户头部图像进行轮廓提取处理，以输出该用户头部图像对应的第一轮廓集合，再对该培训终端设备对应的目标平台账号预先存储的用户头部参照图像进行轮廓提取处理，以输出该用户头部参照图像对应的第二轮廓集合，所述第一轮廓集合和所述第二轮廓集合分别包括头部轮廓、两个耳朵轮廓、两个眼镜轮廓、鼻子轮廓和嘴部轮廓，所述用户头部图像和所述用户头部参照图像之间基于相同的用户表情进行采集得到；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，分别对该培训终端设备对应的第一轮廓集合和第二轮廓集合之间对应的轮廓进行相似度计算，以输出所述第一轮廓集合和所述第二轮廓集合之间的7个轮廓相似度，再查找到预先为所述7个轮廓相似度分别配置的融合系数；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，依据每一个所述轮廓相似度对应的融合系数，对该培训终端设备对应的所述第一轮廓集合和所述第二轮廓集合之间的7
个轮廓相似度进行融合处理，以输出该培训终端设备对应的图像相似度。6.如权利要求1所述的云培训方法，其特征在于，所述对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的用户验证结果表征该培训终端设备对应的培训用户不属于对应的目标平台账号预先绑定的培训用户的情况下，对该培训终端设备进行培训异常标记处理的步骤，包括：对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的用户验证结果表征该培训终端设备对应的培训用户不属于对应的目标平台账号预先绑定的培训用户的情况下，对该培训终端设备进行设备身份确定处理，以输出对应的设备身份信息，再对该培训终端设备对应的培训用户进行用户身份确定处理，以输出对应的用户身份信息；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，对该培训终端设备对应的设备身份信息和对应的用户身份信息进行培训异常标记处理，以将该设备身份信息和该用户身份信息分别添加至预先构建的异常设备集合和异常用户集合中。7.如权利要求1所述的云培训方法，其特征在于，所述对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备通过该培训终端设备对应的目标平台账号接受培训的过程中，对该培训终端设备进行培训相关操作的监控处理，以形成该培训终端设备对应的培训相关操作集合，再依据该培训相关操作集合，对该培训终端设备对应的目标平台账号进行安全性分析处理，以输出该目标平台账号的安全性分析结果的步骤，包括：对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备通过该培训终端设备对应的目标平台账号接受培训的过程中，对该培训终端设备进行培训相关操作的监控处理，以形成该培训终端设备对应的培训相关操作集合；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，分别对该培训终端设备对应的培训相关操作集合和该培训终端设备对应的每一个历史培训相关操作集合进行集合相关度计算处理，以输出该培训相关操作集合和每一个历史培训相关操作集合之间的集合相关度；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，依据该培训终端设备对应的培训相关操作集合和每一个历史培训相关操作集合之间的集合相关度，对该培训终端设备对应的目标平台账号进行安全性分析处理，以输出该目标平台账号的安全性分析结果。8.一种云培训系统，其特征在于，应用于云数据平台，所述云数据平台通信连接有多个培训终端设备，所述云培训系统包括：安全性分析模块，用于对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备通过该培训终端设备对应的目标平台账号接受培训的过程中，对该培训终端设备进行培训相关操作的监控处理，以形成该培训终端设备对应的培训相关操作集合，再依据该培训相关操作集合，对该培训终端设备对应的目标平台账号进行安全性分析处理，以输出该目标平台账号的安全性分析结果，所述培训相关操作集合包括多条培训相关操作数据，所述培训相关操作数据用于表征反映对应的培训终端设备对应的培训用户在接受培训的过程中进行的与接受培训相关的网络行为；用户验证模块，用于对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的目标平台账号的安全性分析结果表征该目标平台账号存在异常的情况下，
对该培训终端设备进行用户验证处理，以输出该培训终端设备对应的用户验证结果，所述用户验证结果用于表征对应的所述培训终端设备对应的培训用户是否属于对应的目标平台账号预先绑定的培训用户；异常标记模块，用于对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的用户验证结果表征该培训终端设备对应的培训用户不属于对应的目标平台账号预先绑定的培训用户的情况下，对该培训终端设备进行培训异常标记处理。9.如权利要求8所述的云培训系统，其特征在于，所述用户验证模块具体用于：对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，对该培训终端设备对应的目标平台账号的安全性分析结果和预先设置的安全性参照结果进行比较处理，以输出该培训终端设备对应的安全性比较结果，所述安全性比较结果用于反映所述安全性分析结果表征的账号安全程度和所述安全性参照结果表征的账号安全程度之间的大小关系；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的安全性比较结果反映对应的安全性分析结果表征的账号安全程度小于所述安全性参照结果表征的账号安全程度的情况下，确定该培训终端设备对应的目标平台账号存在异常；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的目标平台账号存在异常的情况下，对该培训终端设备进行用户验证处理，以输出该培训终端设备对应的用户验证结果。10.如权利要求8所述的云培训系统，其特征在于，所述异常标记模块具体用于：对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的用户验证结果表征该培训终端设备对应的培训用户不属于对应的目标平台账号预先绑定的培训用户的情况下，对该培训终端设备进行设备身份确定处理，以输出对应的设备身份信息，再对该培训终端设备对应的培训用户进行用户身份确定处理，以输出对应的用户身份信息；对于所述多个培训终端设备中的每一个培训终端设备，对该培训终端设备对应的设备身份信息和对应的用户身份信息进行培训异常标记处理，以将该设备身份信息和该用户身份信息分别添加至预先构建的异常设备集合和异常用户集合中。

技术总结
本发明提供的一种云培训方法及云培训系统，涉及数据处理技术领域。在本发明中，对于每一个培训终端设备，依据该培训相关操作集合，对该培训终端设备对应的目标平台账号进行安全性分析处理，以输出该目标平台账号的安全性分析结果。对于每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的目标平台账号存在异常的情况下，对该培训终端设备进行用户验证处理，以输出对应的用户验证结果。对于每一个培训终端设备，在该培训终端设备对应的用户验证结果表征该培训终端设备对应的培训用户不属于对应的目标平台账号预先绑定的培训用户的情况下，对该培训终端设备进行培训异常标记处理。基于上述方法，可以提高云培训的安全性。可以提高云培训的安全性。可以提高云培训的安全性。


技术研发人员：邵宗汉 朱传瑞 刘晶 李自茹 王建徽 简锐
受保护的技术使用者：安徽博晞骏泰信息科技有限公司
技术研发日：2023.06.12
技术公布日：2023/8/31