试验飞行岗位风险评价方法及系统与流程

1.本发明涉及飞行安全技术领域，尤其是涉及一种试验飞行岗位风险评价方法及系统。


背景技术：

2.飞机试验飞行业的危险性极高，参与试验飞行的相关岗位的安全风险评估则至关重要。但是，目前贯穿产品、系统、构型、环境、供应链等核心要素是人为控制，由于人为因素的主观性过强，且对经验要求也很高，对于一个多变的人为要素来说，很难规避试飞岗位不安全事件的发生，造成试飞岗位风险评估系数低，安全难以精确保障的技术问题，并且，安全风险评价指标的设置上多元性不足，难以从宏观和微观上同时把控安全状态的具体水平。
3.因此，亟需研发一种试验飞行岗位风险评价方法及评价系统，以能够更精确把控岗位安全状态的具体水平。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种试验飞行岗位风险评价方法及系统，旨在解决现有技术中的上述问题。
5.本发明提供一种试验飞行岗位风险评价方法，包括：
6.s1、获取试飞岗位风险评估变量数据，并对所述风险评估变量数据进行完整性判断；
7.s2、对飞岗位风险评估变量数据进行量化，确定岗位风险变化量化指标体系及评价标准；
8.s3、根据岗位风险变化指标体系及评价标准，构建多投入产出表；
9.s4、根据多投入产出表，计算岗位风险pmc指数，得出岗位风险指数值评价等级。
10.本发明提供一种试验飞行岗位风险评价系统，包括：
11.数据完整性判断模块，用于获取试飞岗位风险评估变量数据，并对风险评估变量数据进行完整性判断；
12.数据量化模块，用于对飞岗位风险评估变量数据进行量化，确定岗位风险变化量化指标体系及评价标准；
13.多投入产出表模块，用于根据岗位风险变化指标体系及评价标准，构建多投入产出表；
14.评价模块，用于根据多投入产出表，计算岗位风险pmc指数，得出岗位风险指数值评价等级。
15.采用本发明实施例，通过pmc指数模型计算得出岗位风险pmc指数的客观评价值，通过该客观评价值来确定评价等级及准确、客观地衡量试飞岗位风险的大小，以避免现有技术中因人为要素对岗位风险评估而造成的试飞岗位风险评估系数低，安全难以精确保
障，及难以把控岗位安全状态的具体水平的技术问题。
附图说明
16.为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
17.图1是本发明实施例的试验飞行岗位风险评价方法的流程图；
18.图2是本发明实施例的试验飞行岗位风险评价系统的示意图；
19.图3是本发明实施例的试飞岗位风险评价模型示意图。
具体实施方式
20.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
21.方法实施例
22.根据本发明实施例，提供了一种试验飞行岗位风险评价方法，图1是本发明实施例的试验飞行岗位风险评价方法的流程图，如图1所示，根据本发明实施例的试验飞行岗位风险评价方法具体包括：
23.s1、获取试飞岗位风险评估变量数据，并对风险评估变量数据进行完整性判断；
24.s2、对飞岗位风险评估变量数据进行量化，确定岗位风险变化量化指标体系及评价标准；
25.s3、根据岗位风险变化指标体系及评价标准，构建多投入产出表；
26.s4、根据多投入产出表，计算岗位风险pmc指数，得出岗位风险指数值评价等级。
27.具体地，pmc指数模型是指pmc试飞岗位风险评价模型：该模型首先通过建立9个一级子变量和41个二级子变量，这9个一级子变量分别为事故发生的可能性x1，人员暴露于危险环境的频繁程度x2，现场操作的危险性x3，操作内容x4，操作效力x5，操作视角x6，操作工具x7，操作干预x8，操作评价x9，如图3是本发明实施例的试飞岗位风险评价模型示意图。
28.子变量的参数设定需要尽可能的考虑全面的相关变量，不能忽视一些相关变量的作用，因此在对所有识别出的子变量进行选择、归类、重组和分类侯后，需要对每个子变量的参数进行设置，为了保证所有子变量具有相同的重要程度和权重，因此选取二进制方式对每个子变量进行赋值，采用0或1进行赋值。具体参见表2。
29.进一步地，通过pmc指数模型计算pmc岗位风险指数的计算公式推演如下：
30.x:n[0,1]
[0031]
x＝{tr:[0,1]}
[0032]
[0033]
其中，i为子变量，j为子变量
[0034][0035]
具体地，首先获取岗位风险评估变量数据，其分类和参数设定如下表1：
[0036]
表1岗位风险评估变量数据确定及分类
[0037][0038][0039]
其次，对变量进行量化，确定量化评价标准。
[0040]
表2岗位安全风险量化指标体系及评价标准
[0041]
[0042]
[0043][0044]
然后，建立多投入产出表。
[0045]
表3构建多投入产出表
[0046]
[0047][0048]
最后，通过采用pmc指数模型的特定算法，进行pmc指数的计算，得出试飞岗位风险的评价客观值，通过该评价客观值来确定岗位风险指数值评价等级标准及精确、客观地衡量试飞岗位风险的大小，具体对照下表4中岗位风险pmc指数值评价等级标准。
[0049]
表4岗位风险pmc指数值评价等级标准
[0050][0051]
在本发明的一个实施例种，获取到岗位风险指数值评价等级后，根据岗位风险指数值评价等级生成风险评价报告，并将风险评价报告反馈给客户进行显示。
[0052]
本发明实施例通过获取试验飞行岗位完整的变量数据进行量化来确定岗位风险变化量化指标体系，构建多元化的安全风险评价指标，并通过pmc指数模型计算得出岗位风险pmc指数的客观评价值，通过该客观评价值来确定评价等级及准确、客观地衡量试飞岗位风险的大小，以避免现有技术中因人为要素对岗位风险评估而造成的试飞岗位风险评估系数低，安全难以精确保障，及难以把控岗位安全状态的具体水平的技术问题。
[0053]
系统实施例
[0054]
根据本发明实施例，提供了一种试验飞行岗位风险评价系统，图2是本发明实施例的试验飞行岗位风险评价系统的示意图，如图2所示，根据本发明实施例的试验飞行岗位风险评价系统具体包括：
[0055]
数据完整性判断模块20，用于获取试飞岗位风险评估变量数据，并对风险评估变量数据进行完整性判断；
[0056]
数据量化模块22，用于对飞岗位风险评估变量数据进行量化，确定岗位风险变化量化指标体系及评价标准；
[0057]
多投入产出表模块24，用于根据岗位风险变化指标体系及评价标准，构建多投入产出表；
[0058]
评价模块26，用于根据多投入产出表，计算岗位风险pmc指数，得出岗位风险指数值评价等级。
[0059]
本发明实施例的试验飞行岗位风险评价系统进一步包括：预警模块，用于根据岗位风险指数值评价等级生成风险评价报告，并将风险评价报告反馈给客户进行显示。
[0060]
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部
分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
[0061]
以上所述仅为本文件的实施例而已，并不用于限制本文件。对于本领域技术人员来说，本文件可以有各种更改和变化。凡在本文件的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本文件的权利要求范围之内。

技术特征：
1.一种试验飞行岗位风险评价方法，其特征在于，包括：s1、获取试飞岗位风险评估变量数据，并对所述风险评估变量数据进行完整性判断；s2、对所述飞岗位风险评估变量数据进行量化，确定岗位风险变化量化指标体系及评价标准；s3、根据岗位风险变化指标体系及评价标准，构建多投入产出表；s4、根据所述多投入产出表，计算岗位风险pmc指数，得出岗位风险指数值评价等级。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述s1具体包括：判断试飞岗位风险评估变量数据是否完整，若否，则重新获取试飞岗位风险评估变量数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述s2具体包括：将所述飞岗位风险评估变量数据划分为一级变量与二级变量结构，每个一级变量内包括预设个数的二级变量，并对所述二级变量进行权重赋值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述s4具体包括：通过pmc指数模型计算pmc岗位风险指数：x:n[0,1]x＝{tr:[0,1]}x＝{tr:[0,1]}其中，x为变量属性，x
f
为数值变量，f为变量分类，i为子变量，j为子变量。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：根据所述岗位风险指数值评价等级生成风险评价报告，并将所述风险评价报告反馈给客户进行显示。6.一种试验飞行岗位风险评价系统，其特征在于，包括：数据完整性判断模块，用于获取试飞岗位风险评估变量数据，并对所述风险评估变量数据进行完整性判断；数据量化模块，用于对所述飞岗位风险评估变量数据进行量化，确定岗位风险变化量化指标体系及评价标准；多投入产出表模块，用于根据岗位风险变化指标体系及评价标准，构建多投入产出表；评价模块，用于根据所述多投入产出表，计算岗位风险pmc指数，得出岗位风险指数值评价等级。7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述数据完整性判断模块具体用于：判断试飞岗位风险评估变量数据是否完整，若否，则重新获取试飞岗位风险评估变量
数据。8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述数据量化模块具体用于：将所述飞岗位风险评估变量数据划分为一级变量与二级变量结构，每个一级变量内包括预设个数的二级变量，并对所述二级变量进行权重赋值。9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述评价模块具体用于：通过pmc指数模型计算pmc岗位风险指数：x:n[0,1]x＝{tr:[0,1]}x＝{tr:[0,1]}其中，x为变量属性，x
f
为数值变量，f为变量分类，i为子变量，j为子变量。10.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统进一步包括：预警模块，用于根据所述岗位风险指数值评价等级生成风险评价报告，并将所述风险评价报告反馈给客户进行显示。

技术总结
本发明公开了一种试验飞行岗位风险评价方法及系统，涉及飞行安全技术领域，方法包括：获取试飞岗位风险评估变量数据，并对所述风险评估变量数据进行完整性判断；对飞岗位风险评估变量数据进行量化，确定岗位风险变化量化指标体系及评价标准；根据岗位风险变化指标体系及评价标准，构建多投入产出表；根据所述多投入产出表，计算岗位风险PMC指数，得出岗位风险指数值评价等级。本申请通过该客观评价值来确定评价等级及准确、客观地衡量试飞岗位风险的大小，以避免现有技术中因人为要素对岗位风险评估而造成的试飞岗位风险评估系数低，安全难以精确保障，及难以把控岗位安全状态的具体水平的技术问题。平的技术问题。平的技术问题。


技术研发人员：张琼 贾春 王俊杰 张浩 盛帅
受保护的技术使用者：中国商用飞机有限责任公司民用飞机试飞中心
技术研发日：2023.06.09
技术公布日：2023/8/31