一种基于数据分析的智能目标监管系统及方法与流程

1.本发明涉及智能监管技术领域，具体为一种基于数据分析的智能目标监管系统及方法。


背景技术：

2.随着社会经济的快速发展，各行各业都面临着日益复杂和多变的监管环境和挑战。传统的监管方式往往依赖于人工的信息收集、分析和决策，效率低下，精准度不高，难以适应大规模、动态和多维度的监管需求。为了提高监管效能和水平，需要利用大数据技术和智能技术，构建一种能够实现自动化、智能化和精准化的目标监管系统。
3.目前，已有一些基于大数据的监管系统被提出或应用，然而，这些系统通常只针对某一特定领域或对象进行监管，缺乏通用性和灵活性，难以满足不同行业、不同层级、不同目标的监管需求。此外，这些系统也缺乏智能化的功能，如自适应学习、动态调整、主动预警等，不能及时发现和处理监管中的问题和风险。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种基于数据分析的智能目标监管系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
5.为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于数据分析的智能目标监管系统，所述系统包括目标管理模块、数据采集模块、数据分析模块、数据呈现模块、智能决策模块和反馈预警模块，
6.所述目标管理模块用于对监管目标进行管理，用于设置、修改和删除不同层级、不同领域和不同类型的监管目标，并将各个监管目标与监管目标相对应的指标体系、权重系数、评价标准和阈值进行关联；
7.所述数据采集模块用于根据监管目标的指标体系，自动从其内部和外部的数据源中采集数据信息集合，并对数据进行预处理和存储；
8.所述数据分析模块用于将采集的数据进行数据挖掘、分析和建模，生成监管目标的相关报告；
9.所述数据呈现模块用于将数据分析模块生成的报告以可视化的方式呈现给监管人员；
10.所述智能决策模块用于根据数据分析模块生成的报告，结合监管目标的权重系数、评价标准和阈值，自动或协助监管人员制定、执行和调整监管策略和措施；
11.所述反馈预警模块用于当监管目标处于异常状态或存在安全隐患时，向管理人员发送预警信息。
12.本发明通过采集监管目标的内部数据和外部数据进行分析，生成分析报告，通过分析结果和分析报告与监管目标对应的权重系数、评价标准和阈值进行比较，对风险进行预警，能够自适应的调整监管策略和措施，提高监管的效率，能够适应不同行业、不同层级
和不同目标的监管需求，具有通用性和灵活性，更加的智能化，能够实现自动化、智能化和精准化的目标监管。
13.进一步的，所述目标管理模块包括目标管理单元和目标关联单元，所述目标管理单元用于设置、修改和删除不同等级、不同领域和不同类型的监管目标，对监管目标进行系统性的管理，所述目标关联单元用于将各个监管目标与监管目标相对应的指标体系、权重系数、评价标准和阈值进行关联。
14.本发明通过目标管理模块对监管目标进行系统性的管理，使监管更有条理性，将监管目标与监管目标相对应的指标体系、权重系数、评价标准和阈值进行关联，能够使监管更加严谨。
15.进一步的，所述数据采集模块包括采集单元、预处理单元和存储单元，所述采集单元应用于根据监管目标的指标体系，自动从其内部和外部的数据源中采集数据信息集合，所述数据信息集合包括内部数据和外部数据，所述内部数据包括监管目标的运行状态和运行数据，所述运行状态包括工作时间、电压、电流和气压，所述运行数据包括生产量和工作效率，所述外部数据包括市场需求和环境信息，所述环境信息包括空气质量指数和天气，所述预处理单元用于对采集的数据信息集合进行清洗和转换，并将数据整合成一个完整的数据集合，所述存储单元用于将预处理后的数据集合进行存储。
16.本发明对监管目标的内部数据和外部数据进行采集，并对其预处理，将数据整合成完整的数据集合，并将数据进行存储，使数据更加方便进行数据分析，提高了数据可靠性和准确性，消除人工采集的误差，对数据进行预处理，进一步保证数据的质量。
17.进一步的，所述数据分析模块包括分析单元、建模单元和报告生成单元，所述分析单元用于对数据集合进行分析评估，所述建模单元用于根据分析单元的分析评估结果进行建模，所述报告生成单元用于根据分析单元的分析评估结果和建模单元的建模模型生成监管目标的监管报告、评估报告和分析报告。
18.本发明通过对数据信息集合进行分析评估，生成监管目标相应的报告，可以识别出潜在的风险，有助于采取释放措施来减轻或消除风险，提高决策的质量，改善监管的合规性。
19.进一步的，所述数据呈现模块包括可视化单元和语音播报单元，所述可视化单元用于将数据分析模块中分析单元的分析结果和报告生成单元生成的报告进行显示，所述语音播报单元用于提供用户选择对数据分析模块中分析单元的分析结果和报告生成单元生成的报告进行语音播报。
20.本发明通过可视化对分析评估结果和生成的报告进行显示，并提供语音播报，具有更好的可读性和可视化性，语音播报方便用户听取报告来了解内容，增强了使用体验，提高了易用性和可访问性，提高工作效率，节省时间，更加便捷的分享和沟通。
21.进一步的，所述智能决策模块包括决策评估单元和决策生成单元，所述决策评估单元用于根据数据分析模块中分析单元的分析结果和报告生成单元生成的报告，结合监管目标的权重系数、评价标准和阈值进行风险评估，所述决策生成单元用于根据决策评估单元评估结果进行决策生成。
22.本发明根据分析结果和报告结合监管目标的权重系数、评价标准和阈值进行风险评估，为决策提供客观依据，使风险评估更加客观，能够使风险评估更加准确，有助于更好
的评估风险，提高反应速度，根据评估结果进行决策生成，可以帮助制定更加科学客观的决策，可以更好的理解风险和机会，提高决策的效率。
23.进一步的，所述反馈预警模块包括预警生成单元、预警发送单元和预警跟踪单元，所述预警生成单元用于根据智能决策模块中决策评估单元的评估结果生成相对应的预警，所述预警发送单元负责将预警信息以邮件、短信或即时通讯的方式发送给管理人员，所述预警跟踪单元用于跟踪预警信息的处理情况，并对处理结果进行记录。
24.本发明根据评估结果进行风险预警，并将预警发送给管理人员，同时进行跟踪处理情况并记录，可以及时发现监管目标存在的各种风险，及时采取措施降低风险的影响，更快的响应风险，采取措施，提高响应速度，对处理情况进行跟踪，有助于确保风险的可控性，对处理情况进行记录，有助于及时发现决策的问题，改善决策质量。
25.基于数据分析的智能目标监管方法，所述方法包括以下步骤：
26.步骤s100：目标管理模块进行设置、修改和删除不同等级、不同领域和不同类型的监管目标，并将各个监管目标与监管目标相对应的指标体系、权重系数、评价标准和阈值进行关联；
27.步骤s200：数据采集模块对监管目标的指标体系的内部和外部进行采集数据信息集合，并对数据进行预处理和存储；
28.步骤s300：对数据信息集合进行数据分析和建模，生成监管目标的监管报告、评估报告和分析报告；
29.步骤s301：数据分析模块的分析单元对数据采集模块中存储单元的数据集合进行分析，先对内部数据进行分析：所述内部数据包括运行状态和运行数据，运行状态包括工作时间、电压、电流和气压，将运行状态使用集合q1来表示，工作时间表示为t，电压为u，电流为i，气压为p，运行数据包括生产量和工作效率，将运行数据使用集合q2来表示，生产量为w，工作效率为k，内部数据集成参数m＝|exp(f(q1))|+|ln(g(q2))|，
30.其中q1的函数q2的函数其中a和b为系统预设值，
31.即内部数据集成参数即内部数据集成参数
32.步骤s302：外部数据分析，所述外部数据包括市场需求和环境信息，所述环境信息包括空气质量指数和天气，市场需求为d，空气质量指数为f，将天气表示为数据集合b{c1、c2、c3、
···cn
}，n表示天气的种类，cn表示第n种天气对应的数值，所述天气对应的数值与空气质量指数成对数关系，外部数据集成参数其中d为系统预设的偏置量，k为采集的天气总类型数，log
f cn是天气指数对空气质量指数的弹性估计值；
33.步骤s400：对分析的结果和报告进行可视化显示，并提供语音播报服务；
34.步骤s500：对分析结果和报告结合监管目标的权重系数、评价标准和阈值进行风险评估，并生成决策；
35.风险评估方法：
36.内部数据：将内部数据集成参数m和监管目标内部数据的权重系数、评价标准和阈值进行评估，当gm≥x时，存在风险，进行预警，其中g为内部数据的权重系数，x为系统中预
设的阈值，当gm＜x时，不存在风险；
37.外部数据：将外部数据集成参数n和监管目标外部数据的权重系数、评价标准和阈值进行评估，当hn≥y时，存在风险，进行预警，其中h为内部数据的权重系数，y为系统中预设的阈值，当hn＜y时，不存在风险；
38.步骤s600：根据评估结果进行决策预警，并向管理人员发送预警信息，同时对预警处理情况进行跟踪并记录。
39.与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：
40.(1)本发明对监管目标进行系统性管理，使监管更有条理性；
41.(2)本发明采集监管目标内部数据和外部数据集合，提高数据的可靠性和准确性；
42.(3)本发明对数据信息集合进行数据分析，评估出风险预警，并生成报告进行显示，提高监管目标的工作效率；
43.(4)本发明通过数据分析的评估结果进行决策生成，有助于更好的理解风险，帮助制定更加科学客观的决策，提高决策效率；
44.(5)本发明根据评估结果进行风险预警，并对风险处理情况进行跟踪记录，有助于确保风险的可控性，有助于及时发现决策的问题，改善决策质量。
附图说明
45.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
46.图1是本发明一种基于数据分析的智能目标监管系统的结构示意图；
47.图2是本发明一种基于数据分析的智能目标监管方法的流程示意图。
具体实施方式
48.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
49.请参阅图1，本发明提供技术方案：一种基于数据分析的智能目标监管系统，所述系统包括目标管理模块、数据采集模块、数据分析模块、数据呈现模块、智能决策模块和反馈预警模块，
50.所述目标管理模块用于对监管目标进行管理，用于设置、修改和删除不同层级、不同领域和不同类型的监管目标，并将各个监管目标与监管目标相对应的指标体系、权重系数、评价标准和阈值进行关联；
51.所述数据采集模块用于根据监管目标的指标体系，自动从其内部和外部的数据源中采集数据信息集合，并对数据进行预处理和存储；
52.所述数据分析模块用于将采集的数据进行数据挖掘、分析和建模，生成监管目标的相关报告；
53.所述数据呈现模块用于将数据分析模块生成的报告以可视化的方式呈现给监管人员；
54.所述智能决策模块用于根据数据分析模块生成的报告，结合监管目标的权重系数、评价标准和阈值，自动或协助监管人员制定、执行和调整监管策略和措施；
55.所述反馈预警模块用于当监管目标处于异常状态或存在安全隐患时，向管理人员发送预警信息。
56.本发明通过采集监管目标的内部数据和外部数据进行分析，生成分析报告，通过分析结果和分析报告与监管目标对应的权重系数、评价标准和阈值进行比较，对风险进行预警，能够自适应的调整监管策略和措施，提高监管的效率，能够适应不同行业、不同层级和不同目标的监管需求，具有通用性和灵活性，更加的智能化，能够实现自动化、智能化和精准化的目标监管。
57.所述目标管理模块包括目标管理单元和目标关联单元，所述目标管理单元用于设置、修改和删除不同等级、不同领域和不同类型的监管目标，对监管目标进行系统性的管理，所述目标关联单元用于将各个监管目标与监管目标相对应的指标体系、权重系数、评价标准和阈值进行关联。
58.本发明通过目标管理模块对监管目标进行系统性的管理，使监管更有条理性，将监管目标与监管目标相对应的指标体系、权重系数、评价标准和阈值进行关联，能够使监管更加严谨。
59.所述数据采集模块包括采集单元、预处理单元和存储单元，所述采集单元应用于根据监管目标的指标体系，自动从其内部和外部的数据源中采集数据信息集合，所述数据信息集合包括内部数据和外部数据，所述内部数据包括监管目标的运行状态和运行数据，所述运行状态包括工作时间、电压、电流和气压，所述运行数据包括生产量和工作效率，所述外部数据包括市场需求和环境信息，所述环境信息包括空气质量指数和天气，所述预处理单元用于对采集的数据信息集合进行清洗和转换，并将数据整合成一个完整的数据集合，所述存储单元用于将预处理后的数据集合进行存储。
60.本发明对监管目标的内部数据和外部数据进行采集，并对其预处理，将数据整合成完整的数据集合，并将数据进行存储，使数据更加方便进行数据分析，提高了数据可靠性和准确性，消除人工采集的误差，对数据进行预处理，进一步保证数据的质量。
61.所述数据分析模块包括分析单元、建模单元和报告生成单元，所述分析单元用于对数据集合进行分析评估，所述建模单元用于根据分析单元的分析评估结果进行建模，所述报告生成单元用于根据分析单元的分析评估结果和建模单元的建模模型生成监管目标的监管报告、评估报告和分析报告。
62.本发明通过对数据信息集合进行分析评估，生成监管目标相应的报告，可以识别出潜在的风险，有助于采取释放措施来减轻或消除风险，提高决策的质量，改善监管的合规性。
63.所述数据呈现模块包括可视化单元和语音播报单元，所述可视化单元用于将数据分析模块中分析单元的分析结果和报告生成单元生成的报告进行显示，所述语音播报单元用于提供用户选择对数据分析模块中分析单元的分析结果和报告生成单元生成的报告进行语音播报。
64.本发明通过可视化对分析评估结果和生成的报告进行显示，并提供语音播报，具有更好的可读性和可视化性，语音播报方便用户听取报告来了解内容，增强了使用体验，提
高了易用性和可访问性，提高工作效率，节省时间，更加便捷的分享和沟通。
65.所述智能决策模块包括决策评估单元和决策生成单元，所述决策评估单元用于根据数据分析模块中分析单元的分析结果和报告生成单元生成的报告，结合监管目标的权重系数、评价标准和阈值进行风险评估，所述决策生成单元用于根据决策评估单元评估结果进行决策生成。
66.本发明根据分析结果和报告结合监管目标的权重系数、评价标准和阈值进行风险评估，为决策提供客观依据，使风险评估更加客观，能够使风险评估更加准确，有助于更好的评估风险，提高反应速度，根据评估结果进行决策生成，可以帮助制定更加科学客观的决策，可以更好的理解风险和机会，提高决策的效率。
67.所述反馈预警模块包括预警生成单元、预警发送单元和预警跟踪单元，所述预警生成单元用于根据智能决策模块中决策评估单元的评估结果生成相对应的预警，所述预警发送单元负责将预警信息以邮件、短信或即时通讯的方式发送给管理人员，所述预警跟踪单元用于跟踪预警信息的处理情况，并对处理结果进行记录。
68.本发明根据评估结果进行风险预警，并将预警发送给管理人员，同时进行跟踪处理情况并记录，可以及时发现监管目标存在的各种风险，及时采取措施降低风险的影响，更快的响应风险，采取措施，提高响应速度，对处理情况进行跟踪，有助于确保风险的可控性，对处理情况进行记录，有助于及时发现决策的问题，改善决策质量。
69.请参阅图2，基于数据分析的智能目标监管方法，所述方法包括以下步骤：
70.步骤s100：目标管理模块进行设置、修改和删除不同等级、不同领域和不同类型的监管目标，并将各个监管目标与监管目标相对应的指标体系、权重系数、评价标准和阈值进行关联；
71.步骤s200：数据采集模块对监管目标的指标体系的内部和外部进行采集数据信息集合，并对数据进行预处理和存储；
72.步骤s300：对数据信息集合进行数据分析和建模，生成监管目标的监管报告、评估报告和分析报告；
73.步骤s301：数据分析模块的分析单元对数据采集模块中存储单元的数据集合进行分析，先对内部数据进行分析：所述内部数据包括运行状态和运行数据，运行状态包括工作时间、电压、电流和气压，将运行状态使用集合q1来表示，工作时间表示为t，电压为u，电流为i，气压为p，运行数据包括生产量和工作效率，将运行数据使用集合q2来表示，生产量为w，工作效率为k，内部数据集成参数m＝|exp(f(q1))|+|ln(g(q2))|，
74.其中q1的函数q2的函数其中a和b为系统预设值，
75.即内部数据集成参数即内部数据集成参数
76.步骤s302：外部数据分析，所述外部数据包括市场需求和环境信息，所述环境信息包括空气质量指数和天气，市场需求为d，空气质量指数为f，将天气表示为数据集合b{c1、c2、c3、
···cn
}，n表示天气的种类，cn表示第n种天气对应的数值，所述天气对应的数值与空气质量指数成对数关系，外部数据集成参数其中d为系统预设的偏置
量，k为采集的天气总类型数，log
f cn是天气指数对空气质量指数的弹性估计值；
77.实施例：
78.采集内部数据，运行状态集合q1中工作时间t为7h，电压为210v，电流为50a，气压为4pa，运行数据集合q2中生产量w为100，工作效率k为20，a和b分别为0.1和3，
[0079][0080]
内部集成参数
[0081]
采集外部数据，市场需求d为10，空气质量指数f为6，天气数据集合b{6，5，2，9，4}，偏置量d为2，
[0082]
步骤s400：对分析的结果和报告进行可视化显示，并提供语音播报服务；
[0083]
步骤s500：对分析结果和报告结合监管目标的权重系数、评价标准和阈值进行风险评估，并生成决策；
[0084]
风险评估方法：
[0085]
内部数据：将内部数据集成参数m和监管目标内部数据的权重系数、评价标准和阈值进行评估，当gm≥x时，存在风险，进行预警，其中g为内部数据的权重系数，x为系统中预设的阈值，当gm＜x时，不存在风险；
[0086]
外部数据：将外部数据集成参数n和监管目标外部数据的权重系数、评价标准和阈值进行评估，当hn≥y时，存在风险，进行预警，其中h为内部数据的权重系数，y为系统中预设的阈值，当hn＜y时，不存在风险；
[0087]
实施例风险评估：
[0088]
内部数据：内部数据的权重系数g为0.6，x为1.5，gm＝1.38＜x，不存在风险；
[0089]
外部数据：外部数据的权重系数h为0.4，y为4.5，hn＝4.172＜y，不存在风险；
[0090]
步骤s600：根据评估结果进行决策预警，并向管理人员发送预警信息，同时对预警处理情况进行跟踪并记录。
[0091]
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
[0092]
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种基于数据分析的智能目标监管系统，其特征在于，所述系统包括目标管理模块、数据采集模块、数据分析模块、数据呈现模块、智能决策模块和反馈预警模块，所述目标管理模块用于对监管目标进行管理，用于设置、修改和删除不同层级、不同领域和不同类型的监管目标，并将各个监管目标与监管目标相对应的指标体系、权重系数、评价标准和阈值进行关联；所述数据采集模块用于根据监管目标的指标体系，自动从其内部和外部的数据源中采集数据信息集合，并对数据进行预处理和存储；所述数据分析模块用于将采集的数据进行数据挖掘、分析和建模，生成监管目标的相关报告；所述数据呈现模块用于将数据分析模块生成的报告以可视化的方式呈现给监管人员；所述智能决策模块用于根据数据分析模块生成的报告，结合监管目标的权重系数、评价标准和阈值，自动或协助监管人员制定、执行和调整监管策略和措施；所述反馈预警模块用于当监管目标处于异常状态或存在安全隐患时，向管理人员发送预警信息。2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的智能目标监管系统，其特征在于：所述目标管理模块包括目标管理单元和目标关联单元，所述目标管理单元用于设置、修改和删除不同等级、不同领域和不同类型的监管目标，对监管目标进行系统性的管理，所述目标关联单元用于将各个监管目标与监管目标相对应的指标体系、权重系数、评价标准和阈值进行关联。3.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的智能目标监管系统，其特征在于：所述数据采集模块包括采集单元、预处理单元和存储单元，所述采集单元应用于根据监管目标的指标体系，自动从其内部和外部的数据源中采集数据信息集合，所述数据信息集合包括内部数据和外部数据，所述内部数据包括监管目标的运行状态和运行数据，所述运行状态包括工作时间、电压、电流和气压，所述运行数据包括生产量和工作效率，所述外部数据包括市场需求和环境信息，所述环境信息包括空气质量指数和天气，所述预处理单元用于对采集的数据信息集合进行清洗和转换，并将数据整合成一个完整的数据集合，所述存储单元用于将预处理后的数据集合进行存储。4.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的智能目标监管系统，其特征在于：所述数据分析模块包括分析单元、建模单元和报告生成单元，所述分析单元用于对数据集合进行分析评估，所述建模单元用于根据分析单元的分析评估结果进行建模，所述报告生成单元用于根据分析单元的分析评估结果和建模单元的建模模型生成监管目标的监管报告、评估报告和分析报告。5.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的智能目标监管系统，其特征在于：所述数据呈现模块包括可视化单元和语音播报单元，所述可视化单元用于将数据分析模块中分析单元的分析结果和报告生成单元生成的报告进行显示，所述语音播报单元用于提供用户选择对数据分析模块中分析单元的分析结果和报告生成单元生成的报告进行语音播报。6.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的智能目标监管系统，其特征在于：所述智能决策模块包括决策评估单元和决策生成单元，所述决策评估单元用于根据数据分析模块中分析单元的分析结果和报告生成单元生成的报告，结合监管目标的权重系数、评价标准
和阈值进行风险评估，所述决策生成单元用于根据决策评估单元评估结果进行决策生成。7.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的智能目标监管系统，其特征在于：所述反馈预警模块包括预警生成单元、预警发送单元和预警跟踪单元，所述预警生成单元用于根据智能决策模块中决策评估单元的评估结果生成相对应的预警，所述预警发送单元负责将预警信息以邮件、短信或即时通讯的方式发送给管理人员，所述预警跟踪单元用于跟踪预警信息的处理情况，并对处理结果进行记录。8.应用于权利要求1-7任意一项所述的基于数据分析的智能目标监管系统的基于数据分析的智能目标监管方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤s100：目标管理模块进行设置、修改和删除不同等级、不同领域和不同类型的监管目标，并将各个监管目标与监管目标相对应的指标体系、权重系数、评价标准和阈值进行关联；步骤s200：数据采集模块对监管目标的指标体系的内部和外部进行采集数据信息集合，并对数据进行预处理和存储；步骤s300：对数据信息集合进行数据分析和建模，生成监管目标的监管报告、评估报告和分析报告；步骤s400：对分析的结果和报告进行可视化显示，并提供语音播报服务；步骤s500：对分析结果和报告结合监管目标的权重系数、评价标准和阈值进行风险评估，并生成决策；步骤s600：根据评估结果进行决策预警，并向管理人员发送预警信息，同时对预警处理情况进行跟踪并记录。9.根据权利要求8所述的一种基于数据分析的智能目标监管方法，其特征在于：所述步骤s300包括：步骤s301：数据分析模块的分析单元对数据采集模块中存储单元的数据集合进行分析，先对内部数据进行分析：所述内部数据包括运行状态和运行数据，运行状态包括工作时间、电压、电流和气压，将运行状态使用集合q1来表示，工作时间表示为t，电压为u，电流为i，气压为p，运行数据包括生产量和工作效率，将运行数据使用集合q2来表示，生产量为w，工作效率为k，内部数据集成参数m＝|exp(f(q1))|+|ln(g(q2))|，其中q1的函数q2的函数其中a和b为系统预设值，即内部数据集成参数即内部数据集成参数步骤s302：外部数据分析，所述外部数据包括市场需求和环境信息，所述环境信息包括空气质量指数和天气，市场需求为d，空气质量指数为f，将天气表示为数据集合b{c1、c2、c3、
···
c
n
}，n表示天气的种类，c
n
表示第n种天气对应的数值，外部数据集成参数其中d为系统预设的偏置量，k为采集的天气总类型数，log
f c
n
是天气指数对空气质量指数的弹性估计值。10.根据权利要求8所述的一种基于数据分析的智能目标监管方法，其特征在于：所述步骤s500评估方法：内部数据：将内部数据集成参数m和监管目标内部数据的权重系数、评价标准和阈值进
行评估，当gm≥x时，存在风险，进行预警，其中g为内部数据的权重系数，x为系统中预设的阈值，当gm＜x时，不存在风险；外部数据：将外部数据集成参数n和监管目标外部数据的权重系数、评价标准和阈值进行评估，当hn≥y时，存在风险，进行预警，其中h为外部数据的权重系数，y为系统中预设的阈值，当hn＜y时，不存在风险。

技术总结
本发明涉及智能监管技术领域，具体为一种基于数据分析的智能目标监管系统及方法，目标管理模块用于对监管目标进行管理；数据采集模块用于根据监管目标的指标体系，自动从其内部和外部的数据源中采集数据信息集合，并对数据进行预处理和存储；数据分析模块用于将采集的数据进行数据挖掘、分析和建模，生成监管目标的相关报告；数据呈现模块用于将数据分析模块生成的报告以可视化的方式呈现给监管人员；智能决策模块用于根据数据分析模块生成的报告，自动或协助监管人员制定、执行和调整监管策略和措施；反馈预警模块用于当监管目标处于异常状态或存在安全隐患时，向管理人员发送预警信息，提高了监管效率。提高了监管效率。提高了监管效率。


技术研发人员：杨志
受保护的技术使用者：青岛成建网络科技有限公司
技术研发日：2023.06.15
技术公布日：2023/8/31