基于数字孪生模型的变压器状态评估方法、装置及设备与流程

1.本发明涉及设备状态评估技术领域，具体而言，涉及一种基于数字孪生模型的变压器状态评估方法、装置及设备。


背景技术：

2.油浸式变压器是电力系统中不可或缺的设备，是实现电能传输和变换的关键设备之一。对油浸式变压器的健康状态进行评估可以确保设备的运行稳定可靠，保障电网的正常运行，从而保障全社会对电力的需求。对油浸式变压器进行健康状态评估，是电力运行的重要保障，具有非常重要的现实意义和广阔的应用前景。
3.常见的健康状态评估方法包括基于数学模型的健康状态监测、基于仿真软件的健康状态维护、基于实测数据的健康状态预测等。例如，根据监测变压器的温度、压力、油位等数据，结合解析和预测模型，进行变压器状态诊断和预测，以及进行维护决策。此外，还可使用红外热像仪、接触式温度计等工具对变压器的外部和内部状态进行检测。而在评估结果展示方面，常用评估报告、数据报表、图表等形式进行展示，该展示方式不够直观且需要大量的人工和时间成本。
4.针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现要素：

5.本发明实施例提供了一种基于数字孪生模型的变压器状态评估方法、装置及设备，以至少解决现有的变压器状态评估结果展示方式不够直观且需要大量的人工和时间成本的技术问题。
6.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于数字孪生模型的变压器状态评估方法，包括：获取变压器设备的运行参数和结构参数；基于运行参数和结构参数，生成变压器数字孪生模型；基于运行参数和结构参数，确定评估得分，其中，评估得分用于表征变压器数字孪生模型中各个变压器部件的评估结果；确定评估得分对应的显示效果，并基于显示效果在变压器数字孪生模型上进行展示。
7.可选的，获取变压器设备的运行参数和结构参数，包括：获取初始运行参数，对初始运行参数进行第一异常值处理，得到第一异常值处理后的运行参数；获取初始结构参数，对初始结构参数进行第二异常值处理，得到第二异常值处理后的结构参数，其中，第一异常值处理和第二异常值处理包括：去冗余处理和/或填充处理。
8.可选的，基于运行参数和结构参数，确定变压器数字孪生模型，包括：基于结构参数，构建变压器的三维模型；将运行参数代入三维模型，确定变压器数字孪生模型。
9.可选的，基于运行参数和结构参数，确定评估得分，包括：确定变压器数字孪生模型的多个评估因素；基于多个评估因素、运行参数和结构参数，确定多个评估因素的判断矩阵，以及判断矩阵中的最大特征值和判断矩阵对应的特征向量，其中，判断矩阵中的矩阵元素用于表征多个评估因素间的多个两两差异值；基于判断矩阵、最大特征值和特征向量，确
定评估得分。
10.可选的，确定多个评估因素的判断矩阵，包括：获取多个评估因素间的多个两两差异值，其中，多个两两差异值用于表征多个评估因素间的重要性大小；基于多个两两差异值，确定多个评估因素的判断矩阵。
11.可选的，基于判断矩阵、最大特征值和特征向量，确定评估得分，包括：基于判断矩阵和最大特征值，确定一致性比率；在一致性比率和预设一致性阈值相同的情况下，确定特征向量为权向量；基于运行参数、结构参数和权向量，确定评估得分。
12.可选的，确定评估得分对应的显示色彩，并将显示色彩展示在变压器数字孪生模型上，包括：判断评估得分是否大于第一预设阈值，若是，则确定评估得分对应的显示效果为第一效果，并将第一效果展示在变压器数字孪生模型上；若评估得分小于第一预设阈值，则判断评估得分是否大于第二预设阈值，若是，则确定评估得分对应的显示效果为第二效果，并将第二效果展示在变压器数字孪生模型上；若评估得分小于第二预设阈值，则判断评估得分是否大于第三预设阈值，若是，则确定评估得分对应的显示效果为第三效果，并将第三效果展示在变压器数字孪生模型上；若评估得分小于第三预设阈值，则确定评估得分对应的显示效果为第四效果，并将第四效果展示在变压器数字孪生模型上。
13.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种基于数字孪生模型的变压器状态评估装置，包括：获取模块，用于获取变压器设备的运行参数和结构参数；生成模块，用于基于运行参数和结构参数，生成变压器数字孪生模型；确定模块，用于基于运行参数和结构参数，确定评估得分，其中，评估得分用于表征变压器数字孪生模型中各个变压器部件的评估结果；展示模块，用于确定评估得分对应的显示效果，并基于显示效果在变压器数字孪生模型上进行展示。
14.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质存储有多条指令，指令适于由处理器加载并执行任意一项的基于数字孪生模型的变压器状态评估方法。
15.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，处理器被设置为运行计算机程序以执行任意一项的基于数字孪生模型的变压器状态评估方法。
16.在本发明实施例中，通过获取变压器设备的运行参数和结构参数；基于运行参数和结构参数，生成变压器数字孪生模型；基于运行参数和结构参数，确定评估得分，其中，评估得分用于表征变压器数字孪生模型中各个变压器部件的评估结果；确定评估得分对应的显示效果，并基于显示效果在变压器数字孪生模型上进行展示，达到了在变压器相关参数基础上构建数字孪生模型的目的，从而实现了基于变压器相关参数确定评估结果，将评估结果展示在孪生模型上的技术效果，进而解决了现有的变压器状态评估结果展示方式不够直观且需要大量的人工和时间成本的技术问题。
附图说明
17.此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本技术的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
18.图1是根据本发明实施例的基于数字孪生模型的变压器状态评估方法流程图；
19.图2是根据本发明实施例的一种可选的基于数字孪生模型的变压器状态评估方法结构示意图；
20.图3是根据本发明实施例的一种可选的评估因素层次结构示意图；
21.图4是根据本发明实施例的一种基于数字孪生模型的变压器状态评估装置的结构示意图。
具体实施方式
22.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
23.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
24.根据本发明实施例，提供了一种基于数字孪生模型的变压器状态评估方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
25.图1是根据本发明实施例的基于数字孪生模型的变压器状态评估方法流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
26.步骤s102，获取变压器设备的运行参数和结构参数；
27.步骤s104，基于运行参数和结构参数，生成变压器数字孪生模型；
28.步骤s106，基于运行参数和结构参数，确定评估得分，其中，评估得分用于表征变压器数字孪生模型中各个变压器部件的评估结果；
29.步骤s108，确定评估得分对应的显示效果，并基于显示效果在变压器数字孪生模型上进行展示。
30.在本发明实施例中，步骤s102至s108中提供的基于数字孪生模型的变压器状态评估方法的执行主体为变压器状态评估系统，采用获取变压器设备的运行参数和结构参数；基于运行参数和结构参数，生成变压器数字孪生模型；基于运行参数和结构参数，确定评估得分，其中，评估得分用于表征变压器数字孪生模型中各个变压器部件的评估结果；确定评估得分对应的显示效果，并基于显示效果在变压器数字孪生模型上进行展示。
31.作为一种可选的实施例，如图2所示的基于数字孪生模型的变压器状态评估方法结构示意图，通过收集变压器设备的各类参数构成变压器参数集，并对变压器参数集进行异常值处理，再基于异常值处理后的变压器参数构建变压器数字孪生模型；根据电力行业
标准确定变压器健康状态评估指标后，根据运行参数和结构参数，确定变压器数字孪生模型中变压器各个部件的评估得分，并确定评估得分对应的显示色彩，最后将显示色彩展示在变压器数字孪生模型上，更加直观的展示出变压器的状态评估结果。
32.需要说明的是，变压器参数集中可以包括变压器设备的运行参数和结构参数，异常值处理的过程可以包括去冗余处理和缺失值填充处理；电力行业标准可以是dl/t1685-2017标准，也可以根据实际情况进行设定。
33.还需要说明的是，将显示色彩展示在变压器数字孪生模型上，可以是将评估结果的四种状态(正常、注意、异常、严重)分别赋予不同的颜色，例如绿色代表正常状态，黄色代表注意状态，橙色代表异常状态，红色代表严重状态；然后将不同颜色映射到数字孪生模型中的不同区域或组件，直观显示变压器的状态，例如，在数字孪生模型中，将整个变压器变成一个立体图形，通过不同颜色的填充来区分不同状态，并且用户还可以通过旋转图形来观察变压器的各个方面。
34.通过本发明实施例，可以将变压器的运行参数和结构参数整理为变压器参数集，并基于参数集构建变压器数字孪生模型，使变压器的真实运行情况体现在变压器数字孪生模型上，并基于参数集确定变压器各个部件的状态评估结果，再通过不同色彩的形式将状态评估结果体现在变压器数字孪生模型上，使运维人员能够方便快捷的监测变压器的运行状态。
35.在一种可选的实施例中，获取变压器设备的运行参数和结构参数，包括：获取初始运行参数，对初始运行参数进行第一异常值处理，得到第一异常值处理后的运行参数；获取初始结构参数，对初始结构参数进行第二异常值处理，得到第二异常值处理后的结构参数，其中，第一异常值处理和第二异常值处理包括：去冗余处理和/或填充处理。
36.作为一种可选的实施例，收集变压器设备的各类参数，构成变压器参数集，各类参数至少包括运行参数和结构参数，还可以包括历史参数、监测参数和材料参数等。
37.需要说明的是，历史参数可以包括变压器的制造和运行历史参数，即维保记录、检修记录、检测参数、运行参数等；监测参数可以包括以传感器、监测设备等手段获取的变压器各项参数、运行状态变化、故障报警信息等；结构参数可以包括变压器的结构设计参数、cad模型等；材料参数可以包括变压器各组件材料的物理力学特性参数等。
38.可选的，完成相关参数的采集、获取后，对变压器参数集进行去重处理，当参数来源不同或者重复采集到相同信息时，需要将重复的参数进行去重处理，以避免参数冗余；对变压器参数集进行缺失值填充，当参数样本之间存在一些缺失值时，可以采取线性插值的方式对缺失值进行填充。
39.在一种可选的实施例中，基于运行参数和结构参数，确定变压器数字孪生模型，包括：基于结构参数，构建变压器的三维模型；将运行参数代入三维模型，确定变压器数字孪生模型。
40.作为一种可选的实施例，通过数字孪生建模技术，在计算机软件中构建变压器的三维模型，并将实际采集到的参数进行模型标定，构建变压器数字孪生模型。
41.可选的，在建模过程中，需要结合实际参数，对数字模型进行准确校验，以确保变压器数字孪生模型与实际变压器设备的状态一致。
42.在一种可选的实施例中，基于运行参数和结构参数，确定评估得分，包括：确定变
压器数字孪生模型的多个评估因素；基于多个评估因素、运行参数和结构参数，确定多个评估因素的判断矩阵，以及判断矩阵中的最大特征值和判断矩阵对应的特征向量，其中，判断矩阵中的矩阵元素用于表征多个评估因素间的多个两两差异值；基于判断矩阵、最大特征值和特征向量，确定评估得分。
43.作为一种可选的实施例，根据电力行业标准dl/t1685-2017选择合适的变压器健康状态评估指标作为多个评估因素；并使用层次分析法构建变压器状态评估模型，基于评估模型，确定评估得分。
44.需要说明的是，如图3所示的评估因素层次结构示意图，油浸式变压器主要由本体、套管、冷却系统、分接开关以及非电量保护和在线监测装置等五类部件构成，因此可从部件方面进行状态评估，可以分别从部件选取多个评估因素，例如：每个部件可从运行、检修试验、其他三类选择合适的评估指标。
45.可选的，运行信息主要包括设备运行属性(如设备归属、运行编号等)、设备巡视记录、维护记录、故障跳闸记录、缺陷和消缺记录、在线监测和带电检测参数以及不良工况等信息；检修试验信息主要包括例行试验报告、诊断性试验报告、专业化巡检记录、缺陷及故障记录、检修报告及设备技术改造等信息；其他信息主要包括同型、同厂、同类设备故障的情况、家族缺陷、相关反事故措施未执行情况和电网运行环境信息等。
46.在一种可选的实施例中，确定多个评估因素的判断矩阵，包括：获取多个评估因素间的多个两两差异值，其中，多个两两差异值用于表征多个评估因素间的重要性大小；基于多个两两差异值，确定多个评估因素的判断矩阵。
47.作为一种可选的实施例，仍如图3所示，最高层为变压器状态评估结果，中间决策层为多个部件选取的多个评估因素，最底层为每个因素的初步评估结果，基于中间层和最底层的评估因素和初步评估结果，构造判断矩阵，判断矩阵是表示中间层开始所有因素针对上一层某一个因素的相对重要性的比较。判断矩阵的元素a
ij
用层次分析法的1-9标度方法给出，如表1所示：
48.表1
49.标度含义(两个因素相比较)1同样重要3一个因素比另一个稍微重要5一个因素比另一个明显重要7一个因素比另一个强烈重要9一个因素比另一个极端重要
50.在一种可选的实施例中，基于判断矩阵、最大特征值和特征向量，确定评估得分，包括：基于判断矩阵和最大特征值，确定一致性比率；在一致性比率和预设一致性阈值相同的情况下，确定特征向量为权向量；基于运行参数、结构参数和权向量，确定评估得分。
51.作为一种可选的实施例，对每个判断矩阵计算最大特征值及其对应的特征向量，并利用一致性指标ci、随机一致性指标ri和一致性比率cr做一致性检验。ci及cr计算方法如式(1)和式(2)所示，ri的值如表2所示。若检验通过，特征向量(归一化后)即为权向量w；若不通过，需要重新构造成对比较矩阵。
[0052][0053][0054]
其中：λ为判断矩阵的最大特征值；n为指标个数。
[0055]
表2
[0056][0057][0058]
可选的，以分接开关为例，分接开关的子项即运行及检修试验各只有一个评估指标，因此子项的权重各为1；针对分接开关状态量，检修试验状态信息会比运行信息明显重要，因此最终得到的判断矩阵即权重向量w
4(2)
为：
[0059][0060]w4(2)
＝(0.8,0.2)
t
[0061]
作为一种可选的实施例，根据最底层的因素初步评估结果，由下至上依次乘积求和，得到最终评估得分s。
[0062][0063]
其中：i为某一层的某一子项的第i个因素；n为某一层的某一子项的因素总数；k为从下至上的第k层；s为得分数；w为获得的权重向量。
[0064]
在一种可选的实施例中，确定评估得分对应的显示色彩，并将显示色彩展示在变压器数字孪生模型上，包括：判断评估得分是否大于第一预设阈值，若是，则确定评估得分对应的显示效果为第一效果，并将第一效果展示在变压器数字孪生模型上；若评估得分小于第一预设阈值，则判断评估得分是否大于第二预设阈值，若是，则确定评估得分对应的显示效果为第二效果，并将第二效果展示在变压器数字孪生模型上；若评估得分小于第二预设阈值，则判断评估得分是否大于第三预设阈值，若是，则确定评估得分对应的显示效果为第三效果，并将第三效果展示在变压器数字孪生模型上；若评估得分小于第三预设阈值，则确定评估得分对应的显示效果为第四效果，并将第四效果展示在变压器数字孪生模型上。
[0065]
作为一种可选的实施例，根据计算得到的评估得分，确定变压器的健康状态程度，其中，评估得分与健康状态程度关系如表3所示：
[0066]
表3
[0067][0068][0069]
作为一种可选的实施例，将评估结果的四种状态(正常、注意、异常、严重)分别赋予不同的颜色，例如绿色代表正常状态，黄色代表注意状态，橙色代表异常状态，红色代表严重状态。然后将不同颜色映射到数字孪生模型中的不同区域或组件，直观显示变压器的状态。例如，在数字孪生模型中，将整个变压器变成一个立体图形，通过不同颜色的填充来区分不同状态，用户可以通过旋转图形来观察变压器的各个方面，并通过显示颜色知晓各个部件的实际状态。
[0070]
需要说明的是，显示效果可以包括：显示色彩、显示大小、显示形状等。
[0071]
通过步骤，可以实现将变压器的运行参数和结构参数整理为变压器参数集，并基于参数集构建变压器数字孪生模型，使变压器的真实运行情况体现在变压器数字孪生模型上，并基于参数集确定变压器各个部件的状态评估结果，再通过不同色彩的形式将状态评估结果体现在变压器数字孪生模型上，使运维人员能够方便快捷的监测变压器的运行状态。
[0072]
根据本发明实施例，还提供了一种用于实施基于数字孪生模型的变压器状态评估方法的装置实施例，图4是根据本发明实施例的一种基于数字孪生模型的变压器状态评估装置的结构示意图，如图4所示，装置包括：获取模块40、生成模块42、确定模块44和展示模块46，其中：
[0073]
获取模块40，用于获取变压器设备的运行参数和结构参数；
[0074]
生成模块42，用于基于运行参数和结构参数，生成变压器数字孪生模型；
[0075]
确定模块44，用于基于运行参数和结构参数，确定评估得分，其中，评估得分用于表征变压器数字孪生模型中各个变压器部件的评估结果；
[0076]
展示模块46，用于确定评估得分对应的显示色彩，并将显示色彩展示在变压器数字孪生模型上。
[0077]
此处需要说明的是，获取模块40、生成模块42、确定模块44和展示模块46对应于实施例1中的步骤s102至步骤s108，四个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于实施例1所公开的内容。
[0078]
需要说明的是，本实施例的优选实施方式可以参见实施例1中的相关描述，此处不再赘述。
[0079]
根据本发明的实施例，还提供了一种计算机可读存储介质的实施例。可选的，在本实施例中，计算机可读存储介质可以用于保存实施例1所提供的基于数字孪生模型的变压器状态评估方法所执行的程序代码。
[0080]
可选的，在本实施例中，计算机可读存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。
[0081]
可选的，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取变压器设备的运行参数和结构参数；基于运行参数和结构参数，生成变压器
数字孪生模型；基于运行参数和结构参数，确定评估得分，其中，评估得分用于表征变压器数字孪生模型中各个变压器部件的评估结果；确定评估得分对应的显示效果，并基于显示效果在变压器数字孪生模型上进行展示。
[0082]
可选的，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取初始运行参数，对初始运行参数进行第一异常值处理，得到第一异常值处理后的运行参数；获取初始结构参数，对初始结构参数进行第二异常值处理，得到第二异常值处理后的结构参数，其中，第一异常值处理和第二异常值处理包括：去冗余处理和/或填充处理。
[0083]
可选的，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：基于结构参数，构建变压器的三维模型；将运行参数代入三维模型，确定变压器数字孪生模型。
[0084]
可选的，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：确定变压器数字孪生模型的多个评估因素；基于多个评估因素、运行参数和结构参数，确定多个评估因素的判断矩阵，以及判断矩阵中的最大特征值和判断矩阵对应的特征向量，其中，判断矩阵中的矩阵元素用于表征多个评估因素间的多个两两差异值；基于判断矩阵、最大特征值和特征向量，确定评估得分。
[0085]
可选的，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取多个评估因素间的多个两两差异值，其中，多个两两差异值用于表征多个评估因素间的重要性大小；基于多个两两差异值，确定多个评估因素的判断矩阵。
[0086]
可选的，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：基于判断矩阵和最大特征值，确定一致性比率；在一致性比率和预设一致性阈值相同的情况下，确定特征向量为权向量；基于运行参数、结构参数和权向量，确定评估得分。
[0087]
可选的，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：判断评估得分是否大于第一预设阈值，若是，则确定评估得分对应的显示效果为第一效果，并将第一效果展示在变压器数字孪生模型上；若评估得分小于第一预设阈值，则判断评估得分是否大于第二预设阈值，若是，则确定评估得分对应的显示效果为第二效果，并将第二效果展示在变压器数字孪生模型上；若评估得分小于第二预设阈值，则判断评估得分是否大于第三预设阈值，若是，则确定评估得分对应的显示效果为第三效果，并将第三效果展示在变压器数字孪生模型上；若评估得分小于第三预设阈值，则确定评估得分对应的显示效果为第四效果，并将第四效果展示在变压器数字孪生模型上。
[0088]
根据本发明的实施例，还提供了一种处理器的实施例。可选的，在本实施例中，计算机可读存储介质可以用于保存实施例1所提供的基于数字孪生模型的变压器状态评估方法所执行的程序代码。
[0089]
本技术实施例提供了一种电子设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：获取变压器设备的运行参数和结构参数；基于运行参数和结构参数，生成变压器数字孪生模型；基于运行参数和结构参数，确定评估得分，其中，评估得分用于表征变压器数字孪生模型中各个变压器部件的评估结果；确定评估得分对应的显示效果，并基于显示效果在变压器数字孪生模型上进行展示。
[0090]
本技术还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：获取变压器设备的运行参数和结构参数；基于运行参数和结
构参数，生成变压器数字孪生模型；基于运行参数和结构参数，确定评估得分，其中，评估得分用于表征变压器数字孪生模型中各个变压器部件的评估结果；确定评估得分对应的显示效果，并基于显示效果在变压器数字孪生模型上进行展示。
[0091]
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
[0092]
在本发明的所述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
[0093]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
[0094]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0095]
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。所述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0096]
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、只读存储器(rom，read-on ly memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0097]
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

技术特征：
1.一种基于数字孪生模型的变压器状态评估方法，其特征在于，包括：获取变压器设备的运行参数和结构参数；基于所述运行参数和所述结构参数，生成变压器数字孪生模型；基于所述运行参数和所述结构参数，确定评估得分，其中，所述评估得分用于表征所述变压器数字孪生模型中各个变压器部件的评估结果；确定所述评估得分对应的显示效果，并基于所述显示效果在所述变压器数字孪生模型上进行展示。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取变压器设备的运行参数和结构参数，包括：获取初始运行参数，对所述初始运行参数进行第一异常值处理，得到第一异常值处理后的所述运行参数；获取初始结构参数，对所述初始结构参数进行第二异常值处理，得到第二异常值处理后的所述结构参数，其中，所述第一异常值处理和所述第二异常值处理包括：去冗余处理和/或填充处理。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述运行参数和所述结构参数，确定变压器数字孪生模型，包括：基于所述结构参数，构建所述变压器的三维模型；将所述运行参数代入所述三维模型，确定所述变压器数字孪生模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述运行参数和所述结构参数，确定评估得分，包括：确定所述变压器数字孪生模型的多个评估因素；基于所述多个评估因素、所述运行参数和所述结构参数，确定所述多个评估因素的判断矩阵，以及所述判断矩阵中的最大特征值和所述判断矩阵对应的特征向量，其中，所述判断矩阵中的矩阵元素用于表征所述多个评估因素间的多个两两差异值；基于所述判断矩阵、所述最大特征值和所述特征向量，确定所述评估得分。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个评估因素的判断矩阵，包括：获取所述多个评估因素间的多个两两差异值，其中，所述多个两两差异值用于表征所述多个评估因素间的重要性大小；基于所述多个两两差异值，确定所述多个评估因素的判断矩阵。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述判断矩阵、所述最大特征值和所述特征向量，确定所述评估得分，包括：基于所述判断矩阵和所述最大特征值，确定一致性比率；在所述一致性比率和预设一致性阈值相同的情况下，确定所述特征向量为权向量；基于所述运行参数、所述结构参数和所述权向量，确定所述评估得分。7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述评估得分对应的显示效果，并基于所述显示效果在所述变压器数字孪生模型上进行展示，包括：判断所述评估得分是否大于第一预设阈值，若是，则确定所述评估得分对应的显示效果为第一效果，并将所述第一效果展示在所述变压器数字孪生模型上；
若所述评估得分小于第一预设阈值，则判断所述评估得分是否大于第二预设阈值，若是，则确定所述评估得分对应的显示效果为第二效果，并将所述第二效果展示在所述变压器数字孪生模型上；若所述评估得分小于第二预设阈值，则判断所述评估得分是否大于第三预设阈值，若是，则确定所述评估得分对应的显示效果为第三效果，并将所述第三效果展示在所述变压器数字孪生模型上；若所述评估得分小于第三预设阈值，则确定所述评估得分对应的显示效果为第四效果，并将所述第四效果展示在所述变压器数字孪生模型上。8.一种基于数字孪生模型的变压器状态评估装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取变压器设备的运行参数和结构参数；生成模块，用于基于所述运行参数和所述结构参数，生成变压器数字孪生模型；确定模块，用于基于所述运行参数和所述结构参数，确定评估得分，其中，所述评估得分用于表征所述变压器数字孪生模型中各个变压器部件的评估结果；展示模块，用于确定所述评估得分对应的显示效果，并基于所述显示效果在所述变压器数字孪生模型上进行展示。9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1至7中任意一项所述的基于数字孪生模型的变压器状态评估方法。10.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至7中任意一项所述的基于数字孪生模型的变压器状态评估方法。

技术总结
本发明公开了一种基于数字孪生模型的变压器状态评估方法、装置及设备。其中，该方法包括：获取变压器设备的运行参数和结构参数；基于运行参数和结构参数，生成变压器数字孪生模型；基于运行参数和结构参数，确定评估得分，其中，评估得分用于表征变压器数字孪生模型中各个变压器部件的评估结果；确定评估得分对应的显示效果，并基于显示效果在变压器数字孪生模型上进行展示。本发明解决了现有的变压器状态评估结果展示方式不够直观且需要大量的人工和时间成本的技术问题。和时间成本的技术问题。和时间成本的技术问题。


技术研发人员：张宠 谢旭峰 王亚可 杨超慧
受保护的技术使用者：正泰电气股份有限公司
技术研发日：2023.06.25
技术公布日：2023/8/31