一种基于二维码接入数据平台的尾矿库安全信息管理方法与流程

1.本发明涉及信息管理与信息系统技术领域，特别涉及一种基于二维码接入数据平台的尾矿库安全信息管理方法。


背景技术：

2.通常，一个小型尾矿库中安装的传感设备达30余种，而每种设备采集数据的周期从一分钟到一小时不等，这就会导致大量数据的产生。
3.目前，这些尾矿库在运行时将产生海量的数据，对于这些数据在如何进行存储、管理，且方便尾矿库企业工作人员和不同层级的安全监管人员查看方面是非常值得研究的问题。
4.因此，在研究如何构筑用于尾矿库灾害宏观预警预报的大数据仓库与如何建立统一的信息资源交换平台上，对矿山信息化及全国尾矿库全面管理的优化起着至关重要的作用。


技术实现要素：

5.本发明旨在至少一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本发明的目的在于提出了一种基于二维码接入数据平台的尾矿库安全信息管理方法，旨在解决因尾矿库安全信息数据量庞大导致的信息处理效率低下以及在实时查看各个尾矿库安全信息时不便的问题。
6.为达到上述目的，本发明实施例提出了一种基于二维码接入数据平台的尾矿库安全信息管理方法，其特征在于，包括：构建尾矿库异构数据仓库；基于数据动态融合技术及异构数据融合技术对尾矿库异构数据仓库进行架构设计，构建三维动态信息数据库；对每一尾矿库生成相应的二维码，并接入三维动态信息数据库；接收移动终端发送的访问需求，并发送至三维动态信息数据库进行验证，在验证通过时，对特定的尾矿库安全信息进行展示。
7.根据本发明的一些实施例，所述构建尾矿库异构数据仓库，包括：技术架构设计、数据架构设计、物理部署架构设计及信息数据资源架构设计；所述技术架构设计，包括:数据采集、数据处理层、数据存储层、数据获取层、数据访问层、分析展现层、服务框架、数据服务、服务配置及系统管理；所述数据架构设计，包括：数据源设计及数据存储分布设计；所述物理部署架构设计，采用分布式进行部署，包括：内存计算集群、管理及调度集群、负载均衡集群；所述信息数据资源架构设计，包括:数据发布、数据处理、数据存储、数据业务视图及数据模型。
8.根据本发明的一些实施例，基于数据动态融合技术及异构数据融合技术对尾矿库异构数据仓库进行架构设计，构建三维动态信息数据库，包括：基于将etl工具及sql相结合的方法，对尾矿库异构数据仓库中结构、类型不一致的数据进行多源异构数据处理，得到多类型数据进行融合后的融合数据；根据融合数据构建三维动态信息数据库；所述多源异构数据处理，包括数据抽取及数据清洗转换；所述多类型数据，包括尾矿库基础数据、动态感知数据、应急资源数据、三维倾斜摄影数据、地质灾害数据、气象数据、高精度卫星遥感数据。
9.根据本发明的一些实施例，还包括：基于所述三维动态信息数据库，构建统一的尾矿库信息资源交换平台；所述构建统一信息资源交换平台的方法，包括：整合并组织所述三维动态信息数据库中矿山、尾矿库及其周边环境的空间数据及属性数据，并构建尾矿库三维gis系统；将所述三维动态信息数据库中企业的事故风险相关数据进行关联分析并构建尾矿库事故风险仿真分析系统；获取所述三维动态信息数据库中尾矿库及其周边环境的生产、安全监测数据及气象环境数据，构建尾矿库监测数据和安全指标综合分析模型；基于所述尾矿库三维gis系统、尾矿库事故风险仿真分析系统及尾矿库监测数据和安全指标综合分析模型，构建统一的尾矿库信息资源交换平台。
10.根据本发明的一些实施例，对每一尾矿库生成相应的二维码，包括：获取每一尾矿库在尾矿库信息资源交换平台中对应的参数信息及url数据，得到对应的链接地址；基于所述链接地址，生成对应的尾矿库识别码；基于所述尾矿库识别码，转化生成对应的二维码。
11.根据本发明的一些实施例，接收移动终端发送的访问需求，并发送至三维动态信息数据库进行验证，在验证通过时，对特定的尾矿库安全信息进行展示，包括:接收移动终端发送的访问需求，发送至基于三维动态信息数据库构建的尾矿库信息资源交换平台包括的尾矿库监测数据和安全指标综合分析模型，并在所述尾矿库监测数据和安全指标综合分析模型的统一入口进行身份验证；所述验证的方式包括：账号密码验证及企业微信账号验证；当验证通过后，授予所述移动终端对应的控制权限；基于所述控制权限对所述移动终端进行特定的尾矿库安全信息展示。
12.根据本发明的一些实施例，所述移动终端包括监控大屏、桌面电脑、智能手机；所述移动终端通过对所述二维码进行扫码，进入对应的微信小程序，对特定的尾矿库安全信息进行实时查看。
13.根据本发明的一些实施例，所述对特定的尾矿库安全信息进行展示，包括：尾矿库基本情况展示、尾矿库外部信息展示、尾矿库风险分析展示及尾矿库应急资源信息展示；所述尾矿库基本情况展示，包括对尾矿库基础信息、监测预警概况、尾矿库设计信息、尾矿库主要属性的展示；
所述尾矿库外部信息展示，包括对周边环境信息、地质灾害信息及气象信息的展示；所述尾矿库风险分析展示，包括对风险详情、尾矿库不同系统的风险情况、风险比例以及风险分布排名、当天的预警实况以及近期预警次数曲线图的展示；所述尾矿库应急资源信息展示，包括对尾矿库周边应急救援力量及地理位置、应急装备物资、周边敏感目标及应急避难场所信息的展示。
14.根据本发明的一些实施例，所述尾矿库信息资源交换平台用于与其他的终端设备进行数据共享，包括：所述尾矿库信息资源交换平台接收节点的数据共享请求，确定发出所述共享请求的节点的标识；一个所述节点对应一个终端设备；对所述数据共享请求进行解析，得到解析结果；所述解析结果包括需共享的多个分享节点的信息、请求数据类型及数据源信息；基于节点的标识及解析结果，确定目标访问权限；获取目标分享节点；基于所述目标分享节点，构建共享总链，并获取所述共享总链的中心节点；基于所述请求数据类型及数据源信息，匹配得到目标共享数据；将目标共享数据基于中心节点传输至共享总链中的各个目标分享节点。
15.根据本发明的一些实施例，对尾矿库周边应急救援力量及地理位置的展示前，包括对尾矿库周边应急救援力量及地理位置进行标注，方法包括：获取尾矿库周边的区域在多个预设视角下的图像，作为若干张目标图像；对所述目标图像进行图像增强处理，得到画面增强图像；对所述画面增强图像进行特征提取，得到对应若干个部分特征；基于所述部分特征及预设的识别模型，识别得到所述画面增强图像中包括的所述尾矿库周边应急救援力量的类别信息及位置数据；基于所述尾矿库周边应急救援力量的类别信息及位置数据进行标注，得到第一标注框；所述第一标注框为矩形框；通过构建搜索框，对第一标注框进行修正，得到第二标注框；确定展示需求，并基于展示需求对所述第二标注框进行展示。
16.本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
17.下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
18.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：图1是根据本发明一个实施例的方法示意图；图2是根据本发明一个实施例的尾矿库异构数据仓库的技术架构设计图；图3是根据本发明一个实施例的尾矿库异构数据仓库的数据架构设计图；
图4是根据本发明一个实施例的尾矿库异构数据仓库的物理部署架构设计图；图5是根据本发明一个实施例的尾矿库异构数据仓库的信息数据资源架构设计图；图6是根据本发明一个实施例的多源异构数据处理的流程图；图7是根据本发明一个实施例的尾矿库信息资源交换平台上对尾矿库安全生产监测中基本情况的展示图；图8、9是根据本发明一个实施例的尾矿库信息资源交换平台上对尾矿库应急资源信息的展示图；图10、11是根据本发明一个实施例的尾矿库信息资源交换平台上对尾矿库风险分析的展示图。
具体实施方式
19.以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
20.如图1所示，本发明实施例提出了一种基于二维码接入数据平台的尾矿库安全信息管理方法，其特征在于，包括：构建尾矿库异构数据仓库；基于数据动态融合技术及异构数据融合技术对尾矿库异构数据仓库进行架构设计，构建三维动态信息数据库；对每一尾矿库生成相应的二维码，并接入三维动态信息数据库；接收移动终端发送的访问需求，并发送至三维动态信息数据库进行验证，在验证通过时，对特定的尾矿库安全信息进行展示。
21.上述技术方案的工作原理：构建尾矿库异构数据仓库；便于对各类尾矿库数据进行集中存储与处理；基于数据动态融合技术及异构数据融合技术对尾矿库异构数据仓库进行架构设计，构建三维动态信息数据库；便于实现对三维空间数据进行管理、对尾矿库进行风险分析、对各类尾矿库数据进行查询检索；对每一尾矿库生成相应的二维码，并接入三维动态信息数据库；接收移动终端发送的访问需求，并发送至三维动态信息数据库进行验证，在验证通过时，对特定的尾矿库安全信息进行展示；便于通过识别二维码与三维动态信息数据库建立信息联动，轻盈便捷地在移动终端查看特定的尾矿库安全信息。
22.上述技术方案的有益效果：通过构建尾矿库异构数据仓库，便于对尾矿库数据进行集中存储、分析、数据汇集及业务功能分级部署，扩大了尾矿库及矿山企业的信息采集范围和类别，提高对矿山、尾矿库及周边区域的相关生产、安全监测及气象环境数据进行整合的效率；通过构建三维动态信息数据库，便于实现对三维空间数据进行管理、对尾矿库进行风险分析、对各类尾矿库数据进行查询检索；通过生成每一尾矿库对应的二维码，便于通过识别二维码与三维动态信息数据库建立信息联动，能够轻盈便捷地在移动终端查看特定的尾矿库安全信息，提升了对尾矿库安全信息管理的监测、监管、执法、以及应急能力。
23.如图2-5所示，根据本发明的一些实施例，所述构建尾矿库异构数据仓库，包括：技
术架构设计、数据架构设计、物理部署架构设计及信息数据资源架构设计；所述技术架构设计，包括:数据采集、数据处理层、数据存储层、数据获取层、数据访问层、分析展现层、服务框架、数据服务、服务配置及系统管理；所述数据架构设计，包括：数据源设计及数据存储分布设计；所述物理部署架构设计，采用分布式进行部署，包括：内存计算集群、管理及调度集群、负载均衡集群；所述信息数据资源架构设计，包括:数据发布、数据处理、数据存储、数据业务视图及数据模型。
24.上述技术方案的工作原理：所述技术架构设计，包括:数据采集、数据处理层、数据存储层、数据获取层、数据访问层、分析展现层、服务框架、数据服务、服务配置及系统管理；主要采用了b/s架构进行设计，前端web框架使用了java语言进行开发，采用多种组件，包括报表可视化组件echar、gis地图展现组件、数据传输组件esb；后端采用了hadoop分布式框架，引入了分布式计算技术，包括离线计算和准实时计算，数据存储主要用到hive（分布式数据库），hbase（分布式数据库）用来保存明细级数据，mongodb文档型数据库存储汇总的数据，通过引入spark（内存计算）技术，可以快速提高计算的效率，hadoop（分布式系统基础框架）集群可以解决未来监测数据增长问题，可基于该框架进行横向扩容；数据采集，包括数据库采集（dblink、sqoop）、文件采集（flume）及定制工具（sdk）；包括的数据源类型有：传统数据库、消息队列、文件系统、网络站点；通过jdbc、web协议等数据服务组件与数据源进行连接，提供多源化异构数据接入；并引入了sqoop和kettle这两款数据抽取的工具，其中sqoop开源组件主要是解决传统数据库的数据抽取工作，kettle开源组件提供了可视化的配置工具，主要是通过配置方式把非结构化的数据抽取到数据中心，接入了包含集团及其下属单位的业务数据；数据处理层中，用于海量数据进行处理，基于hadoop（分布式系统基础框架）大数据技术进行分布式处理，包括：hdfs（分布式文件系统）、sql（结构化查询语言）、hive（分布式数据库）、hbase（分布式数据库）、redis（分布式内存数据库）、elaticsearch（分布式索引）、mapreduce（离线计算）、storm（实时计算）及spark（内存计算）；数据存储层中，包括ods、数据仓库（dw）、数据集市（dm）三个层次，其中：ods层是存储监测数据的明细级数据，一般就是没有做加工的原始数据，该层所存储的监测数据域的划分原则上是以预设的矿山企业级数据模型域中的不同等级进行的；数据仓库，用于存储历史数据；数据集市，是基于各种数据模型整合加工的数据成果构成的，它可直接支撑矿山尾矿库的各种应用场景的需求；数据仓库中的包含数据模型，该数据模型由多种不同汇总的指标和衍生指标计算获得的数据构成；所述数据仓库按照应用特点可以分为多维分析数据集市、数据挖掘/预测数据集市、个性化需求数据集市三大类，可以满足全国矿山企业对尾矿库安全信息进行个性化处理的需求。
25.数据获取层，用于采集各个尾矿库监测到的异构数据，通过etl过程进行数据加载，矿山企业各部门的业务数据也按照数据接口规范进行约束；数据访问层，包括orm（对象关系映射）、bean（实体）、dao（数据访问接口）及事务管
理；通过以数据访问对象的方式为数据访问提供统一入口；并且，数据访问的实现可以通过扩展、定制来满足业务应用数据访问的需求；用于进行实时查询、数据查询统计、数据挖掘模型及批量数据提取；分析展现层，包括biee、r语言分析、数据挖掘、数据发布展示、自助分析、统计分析、预测优化；用于承接数据服务和数据处理组件的调用，根据分析展现层的请求，基于业务模型和业务规则进行组织数据；服务框架，包括元数据配置、知识库管理组件、工作流引擎、联机分析引擎及监控服务组件，用于提供多种api调用；数据服务，包括全景展示、运营分析、全面监测及协调控制；用于以服务组件的形式为矿山尾矿库监测提供服务；其中，所述全景展示，包括运营情况展示及创新成果展示；所述运营分析，包括生产绩效分析、生产指标分析及生产过程分析；所述全面监测，包括生产指标监测、管理过程监测、关键流程检测、运营状况监测及资源监测；所述协调控制，包括常规协调控制及专项协调控制；服务配置，包括数据源配置、采集任务配置、计算任务配置、监控服务配置及集群服务配置；用于利用动态化的技术，在线加载各层的数据，提供数据可视化服务配置功能，例如，配置定时任务采集；系统管理，包括任务管理、权限管理、安全管理、日志管理、配置管理及系统容灾；用于实现对尾矿库监测的全面管理；综上，所述尾矿库安全信息的数据流程为：所述数据采集对尾矿库安全信息进行采集后，进入数据处理，通过数据处理将大量尾矿库安全信息进行清洗、转换及存储，被存储的尾矿库安全信息可以通过数据访问层进行访问，分析展现层可将所述尾矿库安全信息进行自助分析、统计分析、数据挖掘、预测优化等处理，数据服务层可将分析展现层分析后的数据进行全景展示、运营分析及全面监测；所述数据架构设计，包括：数据源设计及数据存储分布设计；所述数据源设计，包括企业资产管理系统、财务管理系统、gis系统、准实时平台及统一图档管理；用于基于一整套标准流程和具体步骤，对各数据源系统进行数据源分析，所述数据源分析流程为项目组内部制定工作计划并开展工作，相关业务部门和技术部门负责提供信息参考、配合工作顺利进行并保障分析结果的准确性；所述数据存储分布设计，基于数据存储框架，将数据存储分为四个逻辑层次数据模型；基于各个尾矿库的监测数据的数据应用情况，划分为指标监测、管理过程、流程监测、常规协调及专项协调主题域；基于所述主题域对监测数据进行存储，便于监测数据在应用中进行分析及数据访问；所述物理部署架构设计，采用分布式进行部署，包括：内存计算集群、管理及调度集群、负载均衡集群；便于对数据进行分布式处理；所述信息数据资源架构设计，包括:数据发布、数据处理、数据存储、数据业务视图及数据模型；信息数据资源架构通过采集到安全监管、企业上报、在线监测、辅助决策、业务服务这五类业务在处理过程中得到的数据，便于完成尾矿库安全信息数据收集处理上的面覆盖，从而便于提供信息数据资源的目录服务、检索服务、共享交换服务和大数据分析服务。
26.上述技术方案的有益效果：通过技术架构设计、数据架构设计、物理部署架构设计及信息数据资源架构设计来构建尾矿库异构数据仓库，便于对尾矿库安全信息进行分布式存储及处理，提高在数据量非常庞大时的数据处理效率以及数据的安全性。
27.如图6所示，根据本发明的一些实施例，基于数据动态融合技术及异构数据融合技术对尾矿库异构数据仓库进行架构设计，构建三维动态信息数据库，包括：基于将etl工具及sql相结合的方法，对尾矿库异构数据仓库中结构、类型不一致的数据进行多源异构数据处理，得到多类型数据进行融合后的融合数据；根据融合数据构建三维动态信息数据库；所述多源异构数据处理，包括数据抽取及数据清洗转换；所述多类型数据，包括尾矿库基础数据、动态感知数据、应急资源数据、三维倾斜摄影数据、地质灾害数据、气象数据、高精度卫星遥感数据。
28.上述技术方案的工作原理：基于将etl工具及sql相结合的方法，对尾矿库异构数据仓库中结构、类型不一致的数据进行多源异构数据处理，得到多类型数据进行融合后的融合数据；所述etl（extract-transform-load，是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程）；将多类型数据进行融合，便于对结构、类型不一致的数据进行统一存储处理；根据融合数据构建三维动态信息数据库；便于对三维空间数据进行管理、对尾矿库进行风险分析以及对各类尾矿库数据进行查询检索；所述多源异构数据处理，包括数据抽取及数据清洗转换；所述数据抽取包括对于相同的数据源及对于不同的数据源的两种抽取方法；对于相同的数据源，根据dbms(sqlserver、oracle)提供的数据库链接功能，在dw数据库服务器和原业务系统之间建立直接的链接关系就可以写select语句直接访问；对于不同的数据源，通过odbc的方式建立数据库链接，如果不能建立数据库链接，可以有两种方式完成，一种是通过工具将源数据导出成.txt或者是.xls文件，然后再将这些源系统文件导入到ods中，另外一种方法是通过程序接口来完成；在数据抽取中，对于数据增量更新，业务系统会记录业务发生的时间，这个时间我们可以用来做增量的标志,每次抽取之前首先判断ods中记录的最大时间，然后根据这个时间去业务系统抽取大于这个时间的所有记录；所述数据清洗转换中，数据清洗用于过滤不符合要求的数据，将过滤结果交给业务部门，由业务部门确认是过滤掉还是由业务单位修正之后再进行抽取；所述不符合要求的数据指的是不完整的数据、错误的数据及重复的数据；数据转换通过对结构、类型不一致的数据进行转换、数据粒度转换以及基于一些商务规则来进行转换；所述多类型数据，包括尾矿库基础数据、动态感知数据、应急资源数据、三维倾斜摄影数据、地质灾害数据、气象数据、高精度卫星遥感数据；所述尾矿库基础数据是将尾矿库基本状况、坝高、库容、安全状况基础信息进行融合处理后的数据；所述动态感知数据是将设备通用数据、实时监测数据、报警数据、统计数据和设备运行状态数据进行融合处理后的数据；所述应急资源数据融合是将全国应急救援力量数据、应急物资数据、应急避难场
所的信息进行融合处理后的数据；所述三维倾斜摄影数据是将全国三等及以上尾矿库水位单体倾斜摄影动态信息、干滩单体倾斜摄影动态信息、溢水塔单体倾斜摄影动态信息、初期坝单体倾斜摄影动态信息、下游建筑物单体倾斜摄影动态信息、周边工程单体倾斜摄影动态信息等倾斜摄影数据进行融合处理后的数据；所述地质灾害数据是将地质灾害易发风险类型数据、地质灾害监测预警数据、地质灾害预警反馈数据（月报数据）进行融合处理后的数据；所述气象数据是将气象实况数据、气象预测预报数据、气象统计数据及气象预警数据进行融合处理后的数据；所述高精度卫星遥感数据是对尾矿库遥感影像中水位线、干滩、溢水塔、初期坝、下游建筑物、周边工程等各类地物的光谱信息和空间信息进行融合处理后的数据。
29.上述技术方案的有益效果：通过对尾矿库异构数据仓库中结构、类型不一致的数据进行多源异构数据处理，便于对结构、类型不一致的数据进行统一存储处理；通过构建三维动态信息数据库，便于实现对三维空间数据进行管理、对尾矿库进行风险分析、对各类尾矿库数据进行查询检索。
30.根据本发明的一些实施例，还包括：基于所述三维动态信息数据库，构建统一的尾矿库信息资源交换平台；所述构建统一信息资源交换平台的方法，包括：整合并组织所述三维动态信息数据库中矿山、尾矿库及其周边环境的空间数据及属性数据，并构建尾矿库三维gis系统；将所述三维动态信息数据库中企业的事故风险相关数据进行关联分析并构建尾矿库事故风险仿真分析系统；获取所述三维动态信息数据库中尾矿库及其周边环境的生产、安全监测数据及气象环境数据，构建尾矿库监测数据和安全指标综合分析模型；基于所述尾矿库三维gis系统、尾矿库事故风险仿真分析系统及尾矿库监测数据和安全指标综合分析模型，构建统一的尾矿库信息资源交换平台。
31.上述技术方案的工作原理：基于所述三维动态信息数据库，构建统一的尾矿库信息资源交换平台；便于对全国尾矿库建立一个集监管信息、隐患排查、在线监测、风险评估及预测预警与一体的信息平台；所述构建统一信息资源交换平台的方法，包括：整合并组织所述三维动态信息数据库中矿山、尾矿库及其周边环境的空间数据及属性数据，并构建尾矿库三维gis系统；所述空间数据包括空间实体的位置以及几何特征；所述属性数据包括地理实体所具有的各种性质；通过构建尾矿库三维gis系统，便于对尾矿库涉及的三维数据进行集中存储与处理；将所述三维动态信息数据库中企业的事故风险相关数据进行关联分析并构建尾矿库事故风险仿真分析系统；所述事故风险相关数据包括企业基础数据、安全检查与隐患治理情况、在线监测接入数据，与发生事故企业的企业信息、事故原因等信息；所述事故风险相关数据结合气象数据、地质灾害数据、不可抗拒等因素进行联合分析，对比尾矿库安全风险早期征兆进行梳理，再结合尾矿库运行风险外因影响、事故案例经验分享及不可抗力影响因素来形成一套完整的指标体系，再通过大数据分析方法，对指标体系的每个因素、可
能导致的尾矿库事故以及相应的防范整改措施进行相关性分析，建立他们之间的内部联系，形成尾矿库风险趋势的运行结果，并得出尾矿库运行的风险趋势，从而构建矿库事故风险仿真分析系统；便于及时指导企业防控风险，及时制定安全防护措施、编制应急响应预案以及及时提出事故发生后的疏散和救护方案；获取所述三维动态信息数据库中尾矿库及其周边环境的生产、安全监测数据及气象环境数据，构建尾矿库监测数据和安全指标综合分析模型；便于及时根据尾矿库监测数据对尾矿库的安全指标进行综合分析；基于所述尾矿库三维gis系统、尾矿库事故风险仿真分析系统及尾矿库监测数据和安全指标综合分析模型，构建统一的尾矿库信息资源交换平台；便于利用尾矿库信息资源交换平台，实现对全国尾矿库的监管信息、隐患排查、在线监测、风险评估及预测预警进行共享。
32.上述技术方案的有益效果：通过构建统一的尾矿库信息资源交换平台，便于实现对全国尾矿库的监管信息、隐患排查、在线监测、风险评估及预测预警进行共享。通过构建尾矿库三维gis系统，便于对尾矿库涉及的三维数据进行集中存储与处理，提高了尾矿库事故风险仿真分析系统的分析的准确性；通过构建尾矿库事故风险仿真分析系统，便于及时指导企业防控风险，及时制定安全防护措施、编制应急响应预案以及及时提出事故发生后的疏散和救护方案。通过构建尾矿库监测数据和安全指标综合分析模型，便于及时根据尾矿库监测数据对尾矿库的安全指标进行综合分析，提高对事故响应的速度与效率。
33.根据本发明的一些实施例，对每一尾矿库生成相应的二维码，包括：获取每一尾矿库在尾矿库信息资源交换平台中对应的参数信息及url数据，得到对应的链接地址；基于所述链接地址，生成对应的尾矿库识别码；基于所述尾矿库识别码，转化生成对应的二维码。
34.上述技术方案的工作原理及有益效果：获取每一尾矿库在尾矿库信息资源交换平台中对应的参数信息及url数据，得到对应的链接地址；便于快速获取每一尾矿库对应的链接地址；所述参数信息包括尾矿库所属企业编码信息及尾矿库编码信息；基于所述链接地址，生成对应的尾矿库识别码；便于提高生成二维码的；基于所述尾矿库识别码，转化生成对应的二维码；便于提高生成每一尾矿库的二维码的效率。
35.根据本发明的一些实施例，接收移动终端发送的访问需求，并发送至三维动态信息数据库进行验证，在验证通过时，对特定的尾矿库安全信息进行展示，包括:接收移动终端发送的访问需求，发送至基于三维动态信息数据库构建的尾矿库信息资源交换平台包括的尾矿库监测数据和安全指标综合分析模型，并在所述尾矿库监测数据和安全指标综合分析模型的统一入口进行身份验证；所述验证的方式包括：账号密码验证及企业微信账号验证；当验证通过后，授予所述移动终端对应的控制权限；基于所述控制权限对所述移动终端进行特定的尾矿库安全信息展示。
36.上述技术方案的工作原理：接收移动终端发送的访问需求，发送至基于三维动态信息数据库构建的尾矿库信息资源交换平台包括的尾矿库监测数据和安全指标综合分析模型，并在所述尾矿库监测数据和安全指标综合分析模型的统一入口进行身份验证；所述
验证的方式包括：账号密码验证及企业微信账号验证；通过建立统一入口，便于提高对三维动态信息数据库进行访问的安全性；当验证通过后，授予所述移动终端对应的控制权限；便于移动终端在进行数据访问时对行为进行规范，从而提高数据的安全性；基于所述控制权限对所述移动终端进行特定的尾矿库安全信息展示；便于移动终端对特定的尾矿库安全信息进行实时查看。
37.上述技术方案的有益效果：通过接收移动终端发送的访问需求，便于明确想要访问的数据，从而根据身份验证确定所述想要访问的数据是否在该移动终端的控制权限中，便于提高在大量的数据访问行为中对数据进行保护，提高数据的安全性。
38.根据本发明的一些实施例，所述移动终端包括监控大屏、桌面电脑、智能手机；所述移动终端通过对所述二维码进行扫码，进入对应的微信小程序，对特定的尾矿库安全信息进行实时查看。
39.上述技术方案的工作原理及有益效果：移动终端包括监控大屏、桌面电脑、智能手机；所述移动终端通过对所述二维码进行扫码，进入对应的微信小程序，对特定的尾矿库安全信息进行实时查看，便于解决实时查看各个尾矿库安全信息时不便的问题。
40.如图7-11所示，根据本发明的一些实施例，所述对特定的尾矿库安全信息进行展示，包括：尾矿库基本情况展示、尾矿库外部信息展示、尾矿库风险分析展示及尾矿库应急资源信息展示；所述尾矿库基本情况展示，包括对尾矿库基础信息、监测预警概况、尾矿库设计信息、尾矿库主要属性的展示；所述尾矿库外部信息展示，包括对周边环境信息、地质灾害信息及气象信息的展示；所述尾矿库风险分析展示，包括对风险详情、尾矿库不同系统的风险情况、风险比例以及风险分布排名、当天的预警实况以及近期预警次数曲线图的展示；所述尾矿库应急资源信息展示，包括对尾矿库周边应急救援力量及地理位置、应急装备物资、周边敏感目标及应急避难场所信息的展示。
41.上述技术方案的工作原理：尾矿库基本情况展示、尾矿库外部信息展示、尾矿库风险分析展示及尾矿库应急资源信息展示；如图7所示，所述尾矿库基本情况展示，包括对尾矿库基础信息、监测预警概况、尾矿库设计信息、尾矿库主要属性的展示；所述尾矿库基础信息，包括：尾矿库名称、地理位置、类型、运行状况、现状坝高、现状库容、浑水面积、排洪设施及堆积坝外坡比等；所述监测预警概况，指当前尾矿库各种监测指标的情况，包括：当前极值、预警阈值、数据单位等信息；所述尾矿库设计信息，包括：所属行业、所属矿种、设计年限、设计总拔高、设计总库容、设计防洪标准、设计防地震烈度、设计单位等；所述尾矿库主要属性，包括总库容、初级坝高、总坝高、下游总人数、堆积坝外坡比等信息；所述尾矿库外部信息展示，包括对周边环境信息、地质灾害信息及气象信息的展示；所述周边环境信息，指尾矿库周边及下游的标注了相关位置数据的三维倾斜摄影倾斜示意图；所述地质灾害信息，包括特定尾矿库区域地质滑坡、崩塌、泥石流、地面塌陷等地质灾害监测预警数据，例如预警时间、预警范围、预警等级等数据；所述气象信息，包括气象实
况信息、气象预测预报数据；所述气象实况信息，例如监测站数据、降水量观测值、大风观测值、温度观测值、雷达数据、卫星云图、强对流数据等；所述气象预测预报数据，用于对在进行应急指挥、抢险救灾、人员转移、物资调配等抢险作业中提供帮助；如图10、11所示，所述尾矿库风险分析展示，包括对风险详情、尾矿库不同系统的风险情况、风险比例以及风险分布排名、当天的预警实况以及近期预警次数曲线图的展示；所述风险详情，包括岗位单位、风险因素、风险级别；如图8、9所示，所述尾矿库应急资源信息展示，包括对尾矿库周边应急救援力量及地理位置、应急装备物资、周边敏感目标及应急避难场所信息的展示；所述周边应急救援力量，包括医疗救援机构、公安警力机构、专业救援机构、消防救援机构、交警机构、抢维修中心、外部保驾单位及政府机关；所述应急装备物资，包括物资类别、设备名称、功能要求及主要指标、数量、所在单位、联系人及其联系方式。
42.上述技术方案的有益效果：通过将特定的尾矿库安全信息包括的尾矿库基本情况、尾矿库外部信息、尾矿库风险分析及尾矿库应急资源信息进行展示，便于相关人员对尾矿库的情况有全面的了解，当尾矿库有突发事件发生要做出应急方案时，能够有充分的数据依靠，也有助于提高应急响应的效率。
43.根据本发明的一些实施例，所述尾矿库信息资源交换平台用于与其他的终端设备进行数据共享，包括：所述尾矿库信息资源交换平台接收节点的数据共享请求，确定发出所述共享请求的节点的标识；一个所述节点对应一个终端设备；对所述数据共享请求进行解析，得到解析结果；所述解析结果包括需共享的多个分享节点的信息、请求数据类型及数据源信息；基于节点的标识及解析结果，确定目标访问权限；获取目标分享节点；基于所述目标分享节点，构建共享总链，并获取所述共享总链的中心节点；基于所述请求数据类型及数据源信息，匹配得到目标共享数据；将目标共享数据基于中心节点传输至共享总链中的各个目标分享节点。
44.上述技术方案的工作原理：所述尾矿库信息资源交换平台接收节点的数据共享请求，确定发出所述共享请求的节点的标识；一个所述节点对应一个终端设备；基于所述节点的标识，确定对应的标准访问权限；将所述数据共享请求进行解析，得到解析结果，所述解析结果包括需共享的多个分享节点的信息、请求数据类型及数据源信息；根据需共享的多个分享节点的信息、请求数据类型及数据源信息确定目标访问权限；便于更加严谨的确定访问权限；当所述标准访问权限包含目标访问权限时，确定多个分享节点的标识；便于同时对多个节点进行数据分享；基于多个分享节点的标识，所述尾矿库信息资源交换平台将状态报文发送至所述多个分享节点，得到所述多个分享节点的状态信息；所述状态信息包括可用状态及不可用状态；便于避免数据分享时因分享节点处于不可用状态而造成的数据资源浪费；将处于可用状态的分享节点作为目标分享节点；
基于所述目标分享节点，构建共享总链；便于提高数据分享效率；获取所述共享总链中每一目标分享节点的第一参数，并进行归一化处理，得到调整参数；所述第一参数用于描述所述每一目标分享节点的度，例如有一节点a，计算节点a的度，即计算与节点a有直接联系的节点的数量，而节点a的调整参数，是利用归一化的方法将节点a的度映射到{-1,1}范围后的值；基于所述调整参数，计算得到所述每一目标分享节点的第二参数；所述第二参数用于描述所述每一目标分享节点与其他目标分享节点之间的接近程度，在这里是利用最小二乘法来计算得到的；例如，当节点a的第二参数值越小，表示节点a与其他节点的接近程度越大，这个节点越重要；将所述第二参数大于预设阈值的节点，作为中心节点；便于筛选出能够最高效率进行数据分享的节点；基于请求数据类型及数据源信息，匹配得到目标共享数据；便于快速准确的找到需要被共享的数据；基于预设的数据-存储表，匹配得到所述目标共享数据在所述三维动态信息数据库中对应的存储单元；所述数据-存储表中描述了不同数据与不同存储单元的对应关系；便于提高获取目标共享数据的效率；将所述存储单元与所述中心节点建立关联关系；将目标共享数据基于中心节点传输至共享总链中的各个目标分享节点。
45.上述技术方案的有益效果：通过解析数据共享请求得到解析结果，便于根据解析结果中包含的需共享的多个分享节点的信息、请求数据类型及数据源信息，确定访问的权限、要共享的节点以及需要被共享的尾矿库安全信息数据。通过构建共享总链，便于当存在多个要共享的节点时，提高数据共享的准确性与共享效率。通过将数据存放在多个存储单元，避免在数据量很大的情况下出现数据存储混乱的问题，提高了数据存储的条理性与数据匹配时的效率。综上，共同实现了提升数据共享效率的效果。
46.根据本发明的一些实施例，对尾矿库周边应急救援力量及地理位置的展示前，包括对尾矿库周边应急救援力量及地理位置进行标注，方法包括：获取尾矿库周边的区域在多个预设视角下的图像，作为若干张目标图像；对所述目标图像进行图像增强处理，得到画面增强图像；对所述画面增强图像进行特征提取，得到对应若干个部分特征；基于所述部分特征及预设的识别模型，识别得到所述画面增强图像中包括的所述尾矿库周边应急救援力量的类别信息及位置数据；基于所述尾矿库周边应急救援力量的类别信息及位置数据进行标注，得到第一标注框；所述第一标注框为矩形框；通过构建搜索框，对第一标注框进行修正，得到第二标注框；确定展示需求，并基于展示需求对所述第二标注框进行展示。
47.上述技术方案的工作原理：获取尾矿库周边的区域在多个预设视角下的图像，作为若干张目标图像；对所述目标图像进行图像增强处理，得到画面增强图像；对所述画面增强图像进行特征提取，得到对应若干个部分特征；便于更好的对所
述画面增强图像进行识别；基于所述部分特征及预设的识别模型，识别得到所述画面增强图像中包括的所述尾矿库周边应急救援力量的类别信息及位置数据；所述预设的识别模型是通过将若干张包含应急救援力量的图像作为样本进行训练构建的；便于快速锁定所述画面增强图像中包括的所述尾矿库周边应急救援力量，并得到对应的类别信息及位置数据；基于所述尾矿库周边应急救援力量的类别信息及位置数据进行标注，得到第一标注框；所述第一标注框为矩形框；便于初步对所述尾矿库周边应急救援力量进行标注；确定矩形框的四条边线，以边线为中心线，构建搜索框；将搜索框对应的区域图像，输入至预先训练的特征划分模型中，得到若干特征划分点；所述特征划分点为所述划分所述尾矿库周边应急救援力量与相邻不同事物的边界点；将所述特征划分点进行连接，得到修正搜索框；基于四个修正搜索框对第一标注框进行修正，得到第二标注框；便于得到所述尾矿库周边应急救援力量的更加精准、更加贴合的标注框；确定展示需求，在确定展示需求为静态时，展示对应预设视角的目标图像的第二标注框；在确定展示需求为动态时，对各个预设视角的目标图像进行序列标记，得到对应的标序图像；按序对所述标序图像进行动态显示，确定所述第二标注框在动态显示中的动态变化；便于适应不同的展示需求。
48.上述技术方案的有益效果：通过对画面增强图像进行特征提取，得到对应若干个部分特征，便于更细致的对所述画面增强图像进行识别。基于所述部分特征及预设的识别模型对画面增强图像进行识别，便于快速准确地锁定所述画面增强图像中包括的所述尾矿库周边应急救援力量，并得到对应的类别信息及位置数据。通过得到的类别信息及位置数据进行标注，便于初步对所述尾矿库周边应急救援力量进行标注。通过构建搜索框，便于在搜索框对应的区域图像中进一步修正，得到所述尾矿库周边应急救援力量的更加精准、更加贴合的标注框。通过确定展示需求，使标注后的图像可以适应不同的展示场景，有助于相关人员的各种查看需求。
49.根据本发明的一些实施例，在基于识别模型进行识别前，还包括：获取测试图像作为测试例；将所述测试例输入识别模型中进行测试，确定各个测试例的识别难度系数：；其中，表示测试例的难度系数，取值范围为 ； 表示所述识别模型对同一测试例进行识别的总次数， 表示所述识别模型对同一测试例进行识别的第次； 代表指示函数； 代表检测到的测试例对应的标签测试值； 代表已知的测试例 的标签标准值； 代表识别准确率；基于所述测试例的识别难度系数，确定所述识别模型的识别能力评价参数：
；其中，表示所述识别模型的识别能力评价参数； 表示测试例总数； 是一个调节系数，为防止为0时无法计算而设置的常数，取值范围在 ；将识别能力评价参数与识别能力评价阈值进行比较，当所述识别能力评价参数大于预设的识别能力评价阈值时，确定所述识别模型的识别能力达到合格标准，基于达到合格标准的识别模型对所述画面增强图像进行识别。
50.上述技术方案的工作原理及有益效果：获取测试图像作为测试例；将所述测试例输入识别模型中进行测试，确定各个测试例的识别难度系数；便于将难度系数作为评价识别模型的识别能力的因素；基于所述测试例的识别难度系数，确定所述识别模型的识别能力评价参数；便于根据计算得到的识别能力评价参数对识别模型的识别能力提供依据。
51.将识别能力评价参数与识别能力评价阈值进行比较，便于确定所述识别模型的识别能力是否达到了合格标准，保证了对所述画面增强图像进行识别的识别模型是达到了合格标准的，从而保证通过识别得到的所述尾矿库周边应急救援力量类别信息及位置数据的准确性。
52.显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

技术特征：
1.一种基于二维码接入数据平台的尾矿库安全信息管理方法，其特征在于，包括：构建尾矿库异构数据仓库；基于数据动态融合技术及异构数据融合技术对尾矿库异构数据仓库进行架构设计，构建三维动态信息数据库；对每一尾矿库生成相应的二维码，并接入三维动态信息数据库；接收移动终端发送的访问需求，并发送至三维动态信息数据库进行验证，在验证通过时，对特定的尾矿库安全信息进行展示。2.如权利要求1所述的一种基于二维码接入数据平台的尾矿库安全信息管理方法，其特征在于，所述构建尾矿库异构数据仓库，包括：技术架构设计、数据架构设计、物理部署架构设计及信息数据资源架构设计；所述技术架构设计，包括:数据采集、数据处理层、数据存储层、数据获取层、数据访问层、分析展现层、服务框架、数据服务、服务配置及系统管理；所述数据架构设计，包括：数据源设计及数据存储分布设计；所述物理部署架构设计，采用分布式进行部署，包括：内存计算集群、管理及调度集群、负载均衡集群；所述信息数据资源架构设计，包括:数据发布、数据处理、数据存储、数据业务视图及数据模型。3.如权利要求1所述的一种基于二维码接入数据平台的尾矿库安全信息管理方法，其特征在于，基于数据动态融合技术及异构数据融合技术对尾矿库异构数据仓库进行架构设计，构建三维动态信息数据库，包括：基于将etl工具及sql相结合的方法，对尾矿库异构数据仓库中结构、类型不一致的数据进行多源异构数据处理，得到多类型数据进行融合后的融合数据；根据融合数据构建三维动态信息数据库；所述多源异构数据处理，包括数据抽取及数据清洗转换；所述多类型数据，包括尾矿库基础数据、动态感知数据、应急资源数据、三维倾斜摄影数据、地质灾害数据、气象数据、高精度卫星遥感数据。4.如权利要求1所述的一种基于二维码接入数据平台的尾矿库安全信息管理方法，其特征在于，还包括：基于所述三维动态信息数据库，构建统一的尾矿库信息资源交换平台；所述构建统一信息资源交换平台的方法，包括：整合并组织所述三维动态信息数据库中矿山、尾矿库及其周边环境的空间数据及属性数据，并构建尾矿库三维gis系统；将所述三维动态信息数据库中企业的事故风险相关数据进行关联分析并构建尾矿库事故风险仿真分析系统；获取所述三维动态信息数据库中尾矿库及其周边环境的生产、安全监测数据及气象环境数据，构建尾矿库监测数据和安全指标综合分析模型；基于所述尾矿库三维gis系统、尾矿库事故风险仿真分析系统及尾矿库监测数据和安全指标综合分析模型，构建统一的尾矿库信息资源交换平台。5.如权利要求4所述的一种基于二维码接入数据平台的尾矿库安全信息管理方法，其特征在于，对每一尾矿库生成相应的二维码，包括：
获取每一尾矿库在尾矿库信息资源交换平台中对应的参数信息及url数据，得到对应的链接地址；基于所述链接地址，生成对应的尾矿库识别码；基于所述尾矿库识别码，转化生成对应的二维码。6.如权利要求4所述的一种基于二维码接入数据平台的尾矿库安全信息管理方法，其特征在于，接收移动终端发送的访问需求，并发送至三维动态信息数据库进行验证，在验证通过时，对特定的尾矿库安全信息进行展示，包括:接收移动终端发送的访问需求，发送至基于三维动态信息数据库构建的尾矿库信息资源交换平台包括的尾矿库监测数据和安全指标综合分析模型，并在所述尾矿库监测数据和安全指标综合分析模型的统一入口进行身份验证；所述验证的方式包括：账号密码验证及企业微信账号验证；当验证通过后，授予所述移动终端对应的控制权限；基于所述控制权限对所述移动终端进行特定的尾矿库安全信息展示。7.如权利要求1所述的一种基于二维码接入数据平台的尾矿库安全信息管理方法，其特征在于，所述移动终端包括监控大屏、桌面电脑、智能手机；所述移动终端通过对所述二维码进行扫码，进入对应的微信小程序，对特定的尾矿库安全信息进行实时查看。8.如权利要求1所述的一种基于二维码接入数据平台的尾矿库安全信息管理方法，其特征在于，所述对特定的尾矿库安全信息进行展示，包括：尾矿库基本情况展示、尾矿库外部信息展示、尾矿库风险分析展示及尾矿库应急资源信息展示；所述尾矿库基本情况展示，包括对尾矿库基础信息、监测预警概况、尾矿库设计信息、尾矿库主要属性的展示；所述尾矿库外部信息展示，包括对周边环境信息、地质灾害信息及气象信息的展示；所述尾矿库风险分析展示，包括对风险详情、尾矿库不同系统的风险情况、风险比例以及风险分布排名、当天的预警实况以及近期预警次数曲线图的展示；所述尾矿库应急资源信息展示，包括对尾矿库周边应急救援力量及地理位置、应急装备物资、周边敏感目标及应急避难场所信息的展示。9.如权利要求4所述的一种基于二维码接入数据平台的尾矿库安全信息管理方法，其特征在于，所述尾矿库信息资源交换平台用于与其他的终端设备进行数据共享，包括：所述尾矿库信息资源交换平台接收节点的数据共享请求，确定发出所述共享请求的节点的标识；一个所述节点对应一个终端设备；对所述数据共享请求进行解析，得到解析结果；所述解析结果包括需共享的多个分享节点的信息、请求数据类型及数据源信息；基于节点的标识及解析结果，确定目标访问权限；获取目标分享节点；基于所述目标分享节点，构建共享总链，并获取所述共享总链的中心节点；基于所述请求数据类型及数据源信息，匹配得到目标共享数据；将目标共享数据基于中心节点传输至共享总链中的各个目标分享节点。10.如权利要求8所述的一种基于二维码接入数据平台的尾矿库安全信息管理方法，其
特征在于，对尾矿库周边应急救援力量及地理位置的展示前，包括对尾矿库周边应急救援力量及地理位置进行标注，方法包括：获取尾矿库周边的区域在多个预设视角下的图像，作为若干张目标图像；对所述目标图像进行图像增强处理，得到画面增强图像；对所述画面增强图像进行特征提取，得到对应若干个部分特征；基于所述部分特征及预设的识别模型，识别得到所述画面增强图像中包括的所述尾矿库周边应急救援力量的类别信息及位置数据；基于所述尾矿库周边应急救援力量的类别信息及位置数据进行标注，得到第一标注框；所述第一标注框为矩形框；通过构建搜索框，对第一标注框进行修正，得到第二标注框；确定展示需求，并基于展示需求对所述第二标注框进行展示。

技术总结
本发明公开了一种基于二维码接入数据平台的尾矿库安全信息管理方法，包括：构建尾矿库异构数据仓库；基于数据动态融合技术及异构数据融合技术对尾矿库异构数据仓库进行架构设计，构建三维动态信息数据库；对每一尾矿库生成相应的二维码，并接入三维动态信息数据库；接收移动终端发送的访问需求，并发送至三维动态信息数据库进行验证，在验证通过时，对特定的尾矿库安全信息进行展示。解决因尾矿库安全信息数据量庞大导致的信息处理效率低下以及在实时查看各个尾矿库安全信息时不便的问题。问题。问题。


技术研发人员：周福宝 苏贺涛 陈友良 李振涛 季淮君 王庆 李钢
受保护的技术使用者：中国安全生产科学研究院
技术研发日：2023.03.08
技术公布日：2023/8/28