综合交通运输规划行业的数据分级分类的方法和装置与流程

1.本发明涉及数据处理的技术领域，尤其是涉及一种综合交通运输规划行业的数据分级分类的方法和装置。


背景技术：

2.我国已将大数据战略上升为国家战略，旨在全国推进我国大数据发展和应用，推动数据资源开放共享。当前，交通运输行业正在全面推进数字化改革，数据资源合理利用是其重要目标。交通运输全行业也在合规的前提下充分挖掘行业领域数据价值，激活大数据产业潜能，从而促进行业内的数字经济高速健康发展。然而，在实际应用场景中，交通运输行业数据规范使用仍面临诸多挑战。其中，综合交通运输规划行业数据的归属与利用、多部门科研业务中数据的共享开放、使用数据合规性等风险层出不穷，存在数据分级效率低、数据分级标准缺失等问题亟待解决。如何在保证数据安全的前提下，为综合交通运输规划行业数据开发利用提供技术支撑和标准规范成为摆在数据管理者与政策制定者面前的紧迫任务。
3.针对现阶段交通运输行业的海量数据，缺乏真正用于分类分级的体系方法，尤其在综合交通运输规划领域的分类分级方面尚无落地应用。
4.综上，如何对综合交通运输规划行业的数据进行分级分类成为目前亟需解决的技术问题。


技术实现要素：

5.有鉴于此，本发明的目的在于提供一种综合交通运输规划行业的数据分级分类的方法和装置，以缓解现有技术无法对综合交通运输规划行业的数据进行分级分类的技术问题。
6.第一方面，本发明实施例提供了一种综合交通运输规划行业的数据分级分类的方法，包括：
7.获取待分级分类的综合交通运输规划行业数据；
8.判断所述综合交通运输规划行业数据是否为核心数据；
9.若不是核心数据，则判断所述综合交通运输规划行业数据是否为重要数据；
10.若不是重要数据，则按照所述综合交通运输规划行业数据所属单位的数据分级规则对所述综合交通运输规划行业数据进行定级；
11.采用多维度分类法对所述综合交通运输规划行业数据进行初始分类，得到初始分类结果；
12.在所述初始分类结果中，采用线分类法对每一初始分类结果中的每一初始分类类别进行再次分类和/或采用面分类法对所述初始分类结果中的空间数据进行再次分类，得到目标分类结果。
13.进一步的，判断所述综合交通运输规划行业数据是否为核心数据，包括：
14.根据国家和行业的核心数据目录判断所述综合交通运输规划行业数据是否为核心数据。
15.进一步的，判断所述综合交通运输规划行业数据是否为重要数据，包括：
16.根据国家和行业的重要数据目录判断所述综合交通运输规划行业数据是否为重要数据。
17.进一步的，采用多维度分类法对所述综合交通运输规划行业数据进行初始分类，包括：
18.判断所述综合交通运输规划行业数据是否属于政务数据；
19.若属于政务数据，则按照电子政务信息目录对所述综合交通运输规划行业数据进行分类；
20.若不属于政务数据，则判断所述综合交通运输规划行业数据是否属于公共数据；
21.若属于公共数据，则按照公共数据目录对所述综合交通运输规划行业数据进行分类；
22.若不属于公共数据，则从业务维度和/或管理维度和/或技术维度对所述综合交通运输规划行业数据进行初始分类，得到所述初始分类结果。
23.进一步的，在采用多维度分类法对所述综合交通运输规划行业数据进行初始分类时，所述方法还包括：
24.对所述综合交通运输规划行业数据按照数据开放共享进行分类。
25.进一步的，所述方法还包括：
26.基于所述综合交通运输规划行业数据的定级结果制定数据访问控制策略。
27.进一步的，所述方法还包括：
28.根据携带有定级结果和所述目标分类结果的综合交通运输规划行业数据构建数据资源管理平台。
29.第二方面，本发明实施例还提供了一种综合交通运输规划行业的数据分级分类的装置，包括：
30.获取单元，用于获取待分级分类的综合交通运输规划行业数据；
31.第一判断单元，用于判断所述综合交通运输规划行业数据是否为核心数据；
32.第二判断单元，用于若不是核心数据，则判断所述综合交通运输规划行业数据是否为重要数据；
33.定级单元，用于若不是重要数据，则按照所述综合交通运输规划行业数据所属单位的数据分级规则对所述综合交通运输规划行业数据进行定级；
34.初始分类单元，用于采用多维度分类法对所述综合交通运输规划行业数据进行初始分类，得到初始分类结果；
35.再次分类单元，用于在所述初始分类结果中，采用线分类法对每一初始分类结果中的每一初始分类类别进行再次分类和/或采用面分类法对所述初始分类结果中的空间数据进行再次分类，得到目标分类结果。
36.第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面任一项所述的方法的步骤。
37.第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有机器可运行指令，所述机器可运行指令在被处理器调用和运行时，所述机器可运行指令促使所述处理器运行上述第一方面任一项所述的方法。
38.在本发明实施例中，提供了一种综合交通运输规划行业的数据分级分类的方法，包括：获取待分级分类的综合交通运输规划行业数据；判断综合交通运输规划行业数据是否为核心数据；若不是核心数据，则判断综合交通运输规划行业数据是否为重要数据；若不是重要数据，则按照综合交通运输规划行业数据所属单位的数据分级规则对综合交通运输规划行业数据进行定级；采用多维度分类法对综合交通运输规划行业数据进行初始分类，得到初始分类结果；在初始分类结果中，采用线分类法对每一初始分类结果中的每一初始分类类别进行再次分类和/或采用面分类法对初始分类结果中的空间数据进行再次分类，得到目标分类结果。通过上述描述可知，本发明的综合交通运输规划行业的数据分级分类的方法能够实现对综合交通运输规划行业数据的定级和分类，缓解了现有技术无法对综合交通运输规划行业的数据进行分级分类的技术问题。
附图说明
39.为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
40.图1为本发明实施例提供的一种综合交通运输规划行业的数据分级分类的方法的流程图；
41.图2为本发明实施例提供的一种综合交通运输规划行业的数据分级分类的装置的示意图；
42.图3为本发明实施例提供的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
43.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
44.现有技术中，还无法对综合交通运输规划行业的数据进行分级分类。
45.基于此，本发明的综合交通运输规划行业的数据分级分类的方法能够实现对综合交通运输规划行业数据的定级和分类，从而明确综合交通运输规划行业数据的所属级别和类型，对于推动行业数据安全、数据共享发展具有重要意义。
46.为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种综合交通运输规划行业的数据分级分类的方法进行详细介绍。
47.实施例一：
48.根据本发明实施例，提供了一种综合交通运输规划行业的数据分级分类的方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的
计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
49.图1是根据本发明实施例的一种综合交通运输规划行业的数据分级分类的方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
50.步骤s102，获取待分级分类的综合交通运输规划行业数据；
51.在本发明实施例中，综合交通运输规划行业的主要业务范围包括：综合运输研究、公路、水路、安全、环境资源、信息、城市交通和现代物流研究、交通规划基础研究等方面。现阶段行业重点突破的交通规划模型算法，主要分为三类：预测监测类、评估评价类、方案优化类。
52.其中，预测监测类包括：综合交通需求、综合交通客货运输量、典型综合运输通道需求、集装箱生成分配、公路od和分布、汽车保有量、公路货运量、水路货运需求、水上交通、交通运输碳排放、超限运输、道路汽车行驶量等；
53.评估评价类包括：公路网现状及规划方案、高等级公路交通流量速度关系、综合客运枢纽服务水平、城市绿色货运配送水平、水上交通安全风险、支持系统装备能力、公路普货运输安全生产风险等；
54.方案优化类包括：公路养护、城市群间公路交通、港口空间功能布局、港口水域布置、港口腹地划分、机动车船排放的环境影响、交通走廊国土空间和生态环境、交通空间规划叠加分析。
55.结合行业重点项目和模型研究重点，确定本发明中的待分级分类的综合交通运输规划行业数据具体范围包括：一是经济贸易形势数据。包括：宏观经济、对外贸易、产业布局、国家战略等数据，人口结构、城镇开发、收入水平、科技创新等数据。二是运输行为数据。包括：货运行为(货运量、货运强度等)数据和客运行为数据(客运偏好等)。三是运输预测相关数据。包括：货运产供销数据(煤、油、矿、箱、散等重点货类)、出行有关数据(高铁、普铁、公路、民航、邮轮等方式消费习惯和出行目的)等。四是交通运输现状数据。包括：综合交通方式(公路、水路、铁路、民航等)的基础设施数据、运输装备数据、交通行为数据(交通量、交通事故等)、支持系统数据(安全、环境、信息等)。
56.步骤s104，判断综合交通运输规划行业数据是否为核心数据；
57.具体的，数据分级分类原则包括：合法合规原则、分类多维原则、分级明确原则、从高就严原则以及动态调整原则，参照这些原则开展分级分类管理。
58.分级明确原则要求数据分级的目的是为了保护数据安全，数据分级的各级别应界限明确，不同级别的数据应采取不同的保护措施。可以看出，数据分级实质上是以保护数据安全为目的的数据分类，以明确对应的保护措施。
59.根据相关法律的要求，若数据一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，将数据从低到高分成一般数据、重要数据、核心数据共三个级别。
60.国家层面从数据安全角度给出了数据分级基本框架。其中，核心数据、重要数据的识别和划分，按照国家和行业的核心数据目录、重要数据目录执行，同时可参考有关规定或标准。
61.即具体的，根据国家和行业的核心数据目录判断综合交通运输规划行业数据是否
为核心数据，若综合交通运输规划行业数据属于国家和行业的核心数据目录中的数据，则确定综合交通运输规划行业数据是核心数据，否则，不是核心数据。
62.步骤s106，若不是核心数据，则判断综合交通运输规划行业数据是否为重要数据；
63.具体的，根据国家和行业的重要数据目录判断综合交通运输规划行业数据是否为重要数据，若综合交通运输规划行业数据属于国家和行业的重要数据目录中的数据，则确定综合交通运输规划行业数据是重要数据，否则不是重要数据。
64.步骤s108，若不是重要数据，则按照综合交通运输规划行业数据所属单位的数据分级规则对综合交通运输规划行业数据进行定级；
65.具体的，该种情况下，需要按照部门有关要求并与院保密办共同(即综合交通运输规划行业数据所属单位的数据分级规则)确定数据等级。
66.步骤s110，采用多维度分类法对综合交通运输规划行业数据进行初始分类，得到初始分类结果；
67.数据分类是根据数据的属性或特征，将其按照一定的原则和方法进行区分和归类，并建立起一定的分类体系和排列顺序，以便更好地管理和使用数据的过程。
68.分类多维原则要求提出数据分类具有多种视角和维度，以便于数据的管理和使用，考虑国家、行业、组织等多个视角的数据分类。
69.多维度分类法是将数据假设为多维度立方体，可以按照业务类型、时间、项目、部门等多种角度去观察，数据视为具备多个分类维度属性，据此建立数据的多维属性体系，同时也便于从多个角度和方向都可以找到应用所需的数据。数据独立存在于一个立体空间，同一条数据同时具备多种分类属性。多维分类体系是数据管理的重要方法。
70.常见的数据维度包括：业务维度、组织机构维度、时间维度、知识介质维度、地理维度等。某一条数据既可以在业务分类中，也可以在时间分类、组织部门分类中找到。多维度数据分类体系可以通过支持多维度构建起一个立体的数据分类体系。
71.一条数据可以同时归属于多个维度，可以在任意一个合理的维度中找到所需的数据内容。对于呈现给用户的主要的、使用频率较高的、有权限控制需求的数据分类，可以称之为维度；对那些起到参考、缩小范围作用的分类方法，可以称之为属性，例如时间、地理、价格等这些可以作为属性。维度和属性从本质上，都是数据分类方法，其核心区别是使用习惯和频率。
72.本发明中的多维度包括有：业务维度、管理维度、技术维度。
73.步骤s112，在初始分类结果中，采用线分类法对每一初始分类结果中的每一初始分类类别进行再次分类和/或采用面分类法对初始分类结果中的空间数据进行再次分类，得到目标分类结果。
74.具体的，线分类法也称等级分类法。线分类法按选定的若干属性(或特征)将分类对象逐次地分为若干层级，每个层级又分为若干类目(类似树状结构)。
75.我国行政区划编码就是采用线分类法的6位数字码。第1、2位表示省(自治区、直辖市)，第3、4位表示地区(市、州、盟)，第5、6位表示县(市、旗、镇、区)的名称。采用线分类法对我国国民经济行业进行分类，将社会经济活动划分为门类、大类、中类和小类四级。与此相对应，此编码主要采用层次编码法。
76.面分类法也称平行分类法，根据其本身固有的属性或特征，分成相互之间没有隶
属关系的面，每个面都包含一组类目。
77.以身份证号码为例，第一段(前6位)描述办证机关的至县一级的空间定位，采用省、市、县的行政区划代码给码；第二段(7至12位)是生辰时序的描述，以办证个人的诞辰给码；而最后3位至少有两重意义，一是同县同日出生者的办证顺序，二是性别，末位奇数为男性，偶数为女性。面分类法具有类目可以较大量地扩充、结构弹性好、不必预先确定好最后的分组、适用于计算机管理等优点，但也存在不能充分利用容量、组配结构太复杂、不便于手工处理等缺点。
78.本发明中，业务维度的分类为：
79.按照数据属性，可分为基础设施、交通运行、运输服务、社会经济、其他行业数据5类；
80.按照交通方式，可分为公路、水运、铁路、民航、城市交通5类；
81.按照业务属性，可分为综合枢纽、旅客运输、物流运输、交通安全、安全生产、资源环境6类。
82.管理维度的分类为：
83.按照采集方式，可分为：公开发布、信息交换、项目采集3类。公开发布数据包括：国家和省级统计部门、交通运输部及国家有关部门(协会)发布或出版的数据(含基础地理信息、遥感信息等)。信息交换数据：是通过相关单位及行业内、外有关部门应用信息系统交换获取的数据。项目采集数据：是所属机构在项目研究和咨询过程中获取或生产的其他数据(包括市级及以下统计部门的有关数据，交通运输类、国土环境类等空间和属性数据，等等)。
84.按照获取难易程度和来源稳定性，可分为：来源稳定的；来源不稳定、获取难度不大的；获取难度大的3类。
85.按照共享管理要求，分为：无条件共享和有条件共享2类。
86.按照采集责任主体，分为：综合运输研究所、公路所、水运所、安全所、环境所、信息所、城市交通与现代物流研究所、基础所8类。
87.技术维度的分类为：
88.按照空间特征，可以分为：空间数据、属性数据2类。
89.按照数据来源，可以分为：年鉴数据、系统数据2类。
90.按照数据格式，可以分为：结构化数据、半结构化数据、非结构化数据3类。其中，结构化数据是可以利用二维表存储技术(基于行列存储结构的关系型数据库)进行存储和检索的数据；半结构化数据是局部具备结构化特性，局部具备非结构化特性的数据(如xml格式数据)，一般具有语义模型定义；非结构化数据，不便于基于sql检索和分析处理的(如图片、影像等)。
91.在本发明实施例中，提供了一种综合交通运输规划行业的数据分级分类的方法，包括：获取待分级分类的综合交通运输规划行业数据；判断综合交通运输规划行业数据是否为核心数据；若不是核心数据，则判断综合交通运输规划行业数据是否为重要数据；若不是重要数据，则按照综合交通运输规划行业数据所属单位的数据分级规则对综合交通运输规划行业数据进行定级；采用多维度分类法对综合交通运输规划行业数据进行初始分类，得到初始分类结果；在初始分类结果中，采用线分类法对每一初始分类结果中的每一初始
分类类别进行再次分类和/或采用面分类法对初始分类结果中的空间数据进行再次分类，得到目标分类结果。通过上述描述可知，本发明的综合交通运输规划行业的数据分级分类的方法能够实现对综合交通运输规划行业数据的定级和分类，缓解了现有技术无法对综合交通运输规划行业的数据进行分级分类的技术问题。
92.上述内容对本发明的综合交通运输规划行业的数据分级分类的方法进行了简要介绍，下面对其中涉及到的具体内容进行详细描述。
93.在本发明的一个可选实施例中，采用多维度分类法对综合交通运输规划行业数据进行初始分类，具体包括如下步骤：
94.(1)判断综合交通运输规划行业数据是否属于政务数据；
95.(2)若属于政务数据，则按照电子政务信息目录对综合交通运输规划行业数据进行分类；
96.(3)若不属于政务数据，则判断综合交通运输规划行业数据是否属于公共数据；
97.(4)若属于公共数据，则按照公共数据目录对综合交通运输规划行业数据进行分类；
98.(5)若不属于公共数据，则从业务维度和/或管理维度和/或技术维度对综合交通运输规划行业数据进行初始分类，得到初始分类结果。
99.在本发明的一个可选实施例中，在采用多维度分类法对综合交通运输规划行业数据进行初始分类时，该方法还包括：
100.对综合交通运输规划行业数据按照数据开放共享进行分类(包括无条件开放共享、有条件开放共享和禁止开放共享)。
101.在本发明的一个可选实施例中，该方法还包括：
102.基于综合交通运输规划行业数据的定级结果制定数据访问控制策略。
103.具体的，可以制定不同的安全策略。将数据分级分类与数据的监管和合规使用建立关联。基于数据的分类分级制定数据访问控制策略，建立分级数据与用户角色的访问控制矩阵，为数据的安全合规使用提供支撑，形成基于数据分级分类的数据使用策略。
104.在本发明的一个可选实施例中，该方法还包括：
105.根据携带有定级结果和目标分类结果的综合交通运输规划行业数据构建数据资源管理平台。
106.具体的，缩小数据流转路径。建立统一的数据资源中心和平台，提高数据存储和复制的方便性，同时减少数据存储位置的数量并及时删除无关的数据，充分利用平台建设将数据流转环节降低最低，有效减少数据泄露的风险。利用数据分类分级及时发现冗余、无关、过时和遗忘的数据并及时删除。
107.还能创建安全保护文化。明确数据的归属和每个数据的生产者、使用者和所有者的权利和责任。给相关人员进行数据安全的培训，明确数据的管理和使用流程，强调数据的隐私和安全对企业和个人的重要意义，以及数据被破坏后的风险，让员工在日常工作中始终存在数据安全意识，形成对数据隐私和安全的整体认知和数据文化。
108.本发明制定统一、明确、高效的数据分级分类方法体系不仅有利于数据的检索定位、有助于提升数据的安全性和保护数据，是实现数据共享开放的前提，为规范数据使用、促进交通运输行业大数据产业健康发展提供基础。
109.本发明能够有效解决数据分级分类中的规范性、全面性问题，实现综合交通运输规划领域基础数据的分级分类全流程管理，能够明确数据的归属和每个数据的生产者、使用者和所有者的权利和责任，能够及时发现冗余、无关、过时和遗忘的数据并及时删除；利用线分类法、面分类法、多维度分类法相结合对数据进行分类，能够有效建立起针对综合交通运输规划行业的科学的多维度分类体系和排列顺序，可以在任意一个合理的维度中找到所需的数据内容；对综合交通运输领域的数据进行了分级分类，该分级分类结果具有科学性、实用性和高效性。
110.实施例二：
111.本发明实施例还提供了一种综合交通运输规划行业的数据分级分类的装置，该综合交通运输规划行业的数据分级分类的装置主要用于执行本发明实施例一中所提供的综合交通运输规划行业的数据分级分类的方法，以下对本发明实施例提供的综合交通运输规划行业的数据分级分类的装置做具体介绍。
112.图2是根据本发明实施例的一种综合交通运输规划行业的数据分级分类的装置的示意图，如图2所示，该装置主要包括：获取单元10、第一判断单元20、第二判断单元30、定级单元40、初始分类单元50和再次分类单元60，其中：
113.获取单元，用于获取待分级分类的综合交通运输规划行业数据；
114.第一判断单元，用于判断综合交通运输规划行业数据是否为核心数据；
115.第二判断单元，用于若不是核心数据，则判断综合交通运输规划行业数据是否为重要数据；
116.定级单元，用于若不是重要数据，则按照综合交通运输规划行业数据所属单位的数据分级规则对综合交通运输规划行业数据进行定级；
117.初始分类单元，用于采用多维度分类法对综合交通运输规划行业数据进行初始分类，得到初始分类结果；
118.再次分类单元，用于在初始分类结果中，采用线分类法对每一初始分类结果中的每一初始分类类别进行再次分类和/或采用面分类法对初始分类结果中的空间数据进行再次分类，得到目标分类结果。
119.在本发明实施例中，提供了一种综合交通运输规划行业的数据分级分类的装置，包括：获取待分级分类的综合交通运输规划行业数据；判断综合交通运输规划行业数据是否为核心数据；若不是核心数据，则判断综合交通运输规划行业数据是否为重要数据；若不是重要数据，则按照综合交通运输规划行业数据所属单位的数据分级规则对综合交通运输规划行业数据进行定级；采用多维度分类法对综合交通运输规划行业数据进行初始分类，得到初始分类结果；在初始分类结果中，采用线分类法对每一初始分类结果中的每一初始分类类别进行再次分类和/或采用面分类法对初始分类结果中的空间数据进行再次分类，得到目标分类结果。通过上述描述可知，本发明的综合交通运输规划行业的数据分级分类的装置能够实现对综合交通运输规划行业数据的定级和分类，缓解了现有技术无法对综合交通运输规划行业的数据进行分级分类的技术问题。
120.可选地，第一判断单元还用于：根据国家和行业的核心数据目录判断综合交通运输规划行业数据是否为核心数据。
121.可选地，第二判断单元还用于：根据国家和行业的重要数据目录判断综合交通运
输规划行业数据是否为重要数据。
122.可选地，初始分类单元还用于：判断综合交通运输规划行业数据是否属于政务数据；若属于政务数据，则按照电子政务信息目录对综合交通运输规划行业数据进行分类；若不属于政务数据，则判断综合交通运输规划行业数据是否属于公共数据；若属于公共数据，则按照公共数据目录对综合交通运输规划行业数据进行分类；若不属于公共数据，则从业务维度和/或管理维度和/或技术维度对综合交通运输规划行业数据进行初始分类，得到初始分类结果。
123.可选地，该装置还用于：对综合交通运输规划行业数据按照数据开放共享进行分类。
124.可选地，该装置还用于：基于综合交通运输规划行业数据的定级结果制定数据访问控制策略。
125.可选地，该装置还用于：根据携带有定级结果和目标分类结果的综合交通运输规划行业数据构建数据资源管理平台。
126.本发明实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。
127.如图3所示，本技术实施例提供的一种电子设备600，包括：处理器601、存储器602和总线，所述存储器602存储有所述处理器601可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器601与所述存储器602之间通过总线通信，所述处理器601执行所述机器可读指令，以执行如上述综合交通运输规划行业的数据分级分类的方法的步骤。
128.具体地，上述存储器602和处理器601能够为通用的存储器和处理器，这里不做具体限定，当处理器601运行存储器602存储的计算机程序时，能够执行上述综合交通运输规划行业的数据分级分类的方法。
129.处理器601可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器601中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器601可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，简称cpu)、网络处理器(network processor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(digital signal processing，简称dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array，简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本技术实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本技术实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器602，处理器601读取存储器602中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
130.对应于上述综合交通运输规划行业的数据分级分类的方法，本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有机器可运行指令，所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时，所述计算机可运行指令促使所述处理器运行上述综合交通运输规划行业的数据分级分类的方法的步骤。
131.本技术实施例所提供的综合交通运输规划行业的数据分级分类的装置可以为设备上的特定硬件或者安装于设备上的软件或固件等。本技术实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，前述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，均可以参考上述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
132.在本技术所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
133.再例如，附图中的流程图和框图显示了根据本技术的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
134.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
135.另外，在本技术提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
136.所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述车辆标记方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，简称rom)、随机存取存储器(random access memory，简称ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
137.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释，此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
138.最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本技术的具体实施方式，用以说明本技术
的技术方案，而非对其限制，本技术的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术实施例技术方案的范围。都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

技术特征：
1.一种综合交通运输规划行业的数据分级分类的方法，其特征在于，包括：获取待分级分类的综合交通运输规划行业数据；判断所述综合交通运输规划行业数据是否为核心数据；若不是核心数据，则判断所述综合交通运输规划行业数据是否为重要数据；若不是重要数据，则按照所述综合交通运输规划行业数据所属单位的数据分级规则对所述综合交通运输规划行业数据进行定级；采用多维度分类法对所述综合交通运输规划行业数据进行初始分类，得到初始分类结果；在所述初始分类结果中，采用线分类法对每一初始分类结果中的每一初始分类类别进行再次分类和/或采用面分类法对所述初始分类结果中的空间数据进行再次分类，得到目标分类结果。2.根据权利要求1所述的数据分级分类的方法，其特征在于，判断所述综合交通运输规划行业数据是否为核心数据，包括：根据国家和行业的核心数据目录判断所述综合交通运输规划行业数据是否为核心数据。3.根据权利要求1所述的数据分级分类的方法，其特征在于，判断所述综合交通运输规划行业数据是否为重要数据，包括：根据国家和行业的重要数据目录判断所述综合交通运输规划行业数据是否为重要数据。4.根据权利要求1所述的数据分级分类的方法，其特征在于，采用多维度分类法对所述综合交通运输规划行业数据进行初始分类，包括：判断所述综合交通运输规划行业数据是否属于政务数据；若属于政务数据，则按照电子政务信息目录对所述综合交通运输规划行业数据进行分类；若不属于政务数据，则判断所述综合交通运输规划行业数据是否属于公共数据；若属于公共数据，则按照公共数据目录对所述综合交通运输规划行业数据进行分类；若不属于公共数据，则从业务维度和/或管理维度和/或技术维度对所述综合交通运输规划行业数据进行初始分类，得到所述初始分类结果。5.根据权利要求1所述的数据分级分类的方法，其特征在于，在采用多维度分类法对所述综合交通运输规划行业数据进行初始分类时，所述方法还包括：对所述综合交通运输规划行业数据按照数据开放共享进行分类。6.根据权利要求1所述的数据分级分类的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述综合交通运输规划行业数据的定级结果制定数据访问控制策略。7.根据权利要求1所述的数据分级分类的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据携带有定级结果和所述目标分类结果的综合交通运输规划行业数据构建数据资源管理平台。8.一种综合交通运输规划行业的数据分级分类的装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取待分级分类的综合交通运输规划行业数据；第一判断单元，用于判断所述综合交通运输规划行业数据是否为核心数据；
第二判断单元，用于若不是核心数据，则判断所述综合交通运输规划行业数据是否为重要数据；定级单元，用于若不是重要数据，则按照所述综合交通运输规划行业数据所属单位的数据分级规则对所述综合交通运输规划行业数据进行定级；初始分类单元，用于采用多维度分类法对所述综合交通运输规划行业数据进行初始分类，得到初始分类结果；再次分类单元，用于在所述初始分类结果中，采用线分类法对每一初始分类结果中的每一初始分类类别进行再次分类和/或采用面分类法对所述初始分类结果中的空间数据进行再次分类，得到目标分类结果。9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有机器可运行指令，所述机器可运行指令在被处理器调用和运行时，所述机器可运行指令促使所述处理器运行上述权利要求1至7中任一项所述的方法。

技术总结
本发明提供了一种综合交通运输规划行业的数据分级分类的方法和装置，包括：获取待分级分类的综合交通运输规划行业数据；判断综合交通运输规划行业数据是否为核心数据；若不是，则判断综合交通运输规划行业数据是否为重要数据；若不是，则按照综合交通运输规划行业数据所属单位的数据分级规则对综合交通运输规划行业数据进行定级；采用多维度分类法对综合交通运输规划行业数据进行初始分类，得到初始分类结果；在初始分类结果中，采用线分类法对每一初始分类结果中的每一初始分类类别进行再次分类和/或采用面分类法对初始分类结果中的空间数据进行再次分类，得到目标分类结果。该方法能够实现对综合交通运输规划行业数据的定级和分类。据的定级和分类。据的定级和分类。


技术研发人员：蹇峰 石媛嫄 顾明臣 黄叒 黄兴华 徐华军
受保护的技术使用者：交通运输部规划研究院
技术研发日：2023.03.15
技术公布日：2023/8/28