一种人员服务运维系统的制作方法

1.本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种人员服务运维系统。


背景技术：

2.随着计算机技术的进步，企业在对员工的管理也逐渐采用计算机辅助的信息化管理。计算机技术应用在企业的考情管理、出差管理等方面为企业切实提供了诸多便捷；但是，现在的企业的人员管理系统都只停留在对人员的信息的输入、存储以及对企业事务流程的管理层面，无法实现对人员的职位提升以及技能提升提出指导。


技术实现要素：

3.本发明目的之一在于提供了一种人员服务运维系统，通过为员工构建员工画像为职位构建职位画像，进而综合分析两者生成职位规划表，为员工提供职位规划建议。
4.本发明实施例提供的一种人员服务运维系统，包括：
5.员工画像构建模块，用于构建员工的员工画像；
6.职位管理模块，用于管理企业内各个职位对应的职位需求并基于所述职位需求构建各个职位对应的职位画像；
7.规划推荐模块，用于基于员工画像和职位画像，生成职位规划表。
8.优选的，人员服务运维系统，还包括：面试评测模块；
9.所述面试评测模块执行如下操作：
10.接收用户的面试评测请求，输出预设的人才需求输入界面；
11.接收用户对于所述人才需求输入界面输入的人才需求信息；
12.基于所述人才需求信息，从人才库中筛选出预选人员；
13.向所述预选人员发出ai面试通知；
14.接收所述预选人员的ai面试数据；
15.对所述ai面试数据进行分析处理，生成ai面试数据报表；
16.基于所述ai面试数据报表和预设的初面人员确定界面模板，生成并输出初面人员确定界面；
17.基于用户在所述初面人员确定界面的人员确定操作，确定初面人员名单并输出。
18.优选的，所述面试评测模块还执行如下操作：
19.接收用户输入的初面事宜安排表；
20.基于所述初面事宜安排表，确定各个初面人员的初面时间、初面面试官信息和初面地点；
21.在初面时间时，通过所述初面地点的图像采集模块获取各个初面人员的初面录像数据；
22.在初面结束后的预设的时间段内，通过设置在初面地点的输入终端获取各个初面面试官的初面评价信息；
23.基于所述初面评价信息和初面录像数据，生成初面记录数据；
24.基于所述初面记录数据和预设的初面结果生成模板，生成初面结果报表。
25.优选的，所述面试评测模块还执行如下操作：
26.解析所述初面结果报表中的初面记录数据，确定在线评测人员；
27.向所述在线评测人员的移动终端发送在在线评测提示信息；
28.接收所述在线评测人员的在线测评请求时，输出在线测评数据并接收所述在线评测人员对于所述在线测评数据的应答数据；
29.基于应答数据，确定测评结果；
30.基于所述测评结果，生成测评统计表单；
31.当测评统计表单生成后，接收用户的终面确定指令时，输出预设的终面确定界面；
32.接收用户在所述终面确定界面的确定操作，生成终面人员名单并输出。
33.优选的，所述面试评测模块还执行如下操作：
34.接收用户输入的终面事宜安排表；
35.基于所述终面事宜安排表，确定各个终面人员的终面时间、终面面试官信息和终面地点；
36.在终面时间时，通过所述终面地点的图像采集模块获取各个终面人员的终面录像数据；
37.在终面结束后的预设的时间段内，通过设置在终面地点的输入终端获取各个终面面试官的终面评价信息；
38.基于所述终面评价信息和终面录像数据，生成终面记录数据；
39.基于所述终面记录数据和预设的终面结果生成模板，生成终面结果报表。
40.优选的，所述面试评测模块还执行如下操作：
41.在终面结果报表生成并输出后，接收到用户的智能评测指令时，提取ai面试数据、初面记录数据、测评结果和终面记录数据；
42.基于预设的第一特征提取模板，对所述ai面试数据进行特征提取，获取多个第一特征值；
43.基于多个所述第一特征值和预设的第一评分模板，确定第一评分值；
44.基于预设的第二特征提取模板，对所述初面记录数据进行特征提取，获取多个第二特征值；
45.基于多个所述第二特征值和预设的第二评分模板，确定第二评分值；
46.基于预设的第三特征提取模板，对所述测评结果进行特征提取，获取多个第三特征值；
47.基于多个所述第三特征值和预设的第三评分模板，确定第三评分值；
48.基于预设的第四特征提取模板，对所述终面记录数据进行特征提取，获取多个第四特征值；
49.基于多个所述第四特征值和预设的第四评分模板，确定第四评分值；
50.基于所述第一评分值、所述第二评分值、所述第三评分值、所述第四评分值和预设的第一评测模板，生成第一评测报告。
51.优选的，所述面试评测模块还执行如下操作：
52.在终面结果报表生成并输出后，接收到用户的智能评测指令时，提取ai面试数据、初面记录数据、测评结果和终面记录数据；
53.获取预设的第二评测模板；
54.解析所述第二评测模板，获取多个评测项、各个评测项的评测数据提取规则及评分规则；
55.基于各个评测项的评测数据提取规则，分别对所述ai面试数据、初面记录数据、测评结果和终面记录数据进行数据提取，获取多个评测数据；
56.基于多个评测数据和所述评分规则，确定各个评测数据对应的评分值；
57.基于所述评分值和所述评分值对应的评测数据的来源，确定所述评测项的评测值。
58.优选的，所述员工画像构建模块构建员工的员工画像，执行如下操作：
59.依次提取预设的标签构建库中各个技能标签的数据提取规则以及评价规则；
60.基于所述数据提取规则对员工的相关数据信息进行提取，获取待评价数据；
61.基于所述待评价数据和所述评价规则，确定是否符合技能标签的要求；
62.当符合时，为员工贴附技能标签；否则，不贴附；
63.获取与所述标签构建库对应关联的画像模板；
64.基于所述画像模板和员工贴附的技能标签，构建员工画像。
65.优选的，所述职位管理模块基于所述职位需求构建各个职位对应的职位画像，执行如下操作：
66.解析所述职位需求，确定各项需求对应的技能标签；
67.基于画像模板与各项需求对应的技能标签，构建职位画像。
68.优选的，所述规划推荐模块基于员工画像和职位画像，生成职位规划，执行如下操作：
69.提取员工画像，作为待规划的第一画像；
70.提取所述第一画像对应的员工所任职的职位的职位画像，作为第二画像；
71.确定存在于所述第二画像中且不存在与所述第一画像中的技能标签，作为规划技能；
72.基于所述规划技能和所述规划技能对应的预设的规划表，生成职位规划项；
73.遍历培训课程库中各个培训课程，提取所述职位规划项对应培训课程的课程信息；
74.解析所述课程信息，确定所述职位规划项的规划时间范围；
75.基于所述职位规划项和所述规划时间范围，生成职位规划表；
76.和/或，
77.当所述第二画像中的技能标签都存在于所述第一画像中时，提取所述第一画像对应的员工所任职的职位对应的进阶职位的职位画像，作为第三画像；
78.确定存在于所述第三画像中且不存在与所述第一画像中的技能标签，作为规划技能；
79.基于所述规划技能和所述规划技能对应的预设的规划表，生成职位规划项；
80.遍历培训课程库中各个培训课程，提取所述职位规划项对应培训课程的课程信
息；
81.解析所述课程信息，确定所述职位规划项的规划时间范围；
82.基于所述职位规划项和所述规划时间范围，生成职位规划表。
83.本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
84.下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
85.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
86.图1为本发明实施例中一种人员服务运维系统的示意图。
具体实施方式
87.以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
88.本发明实施例提供了一种人员服务运维系统，如图1所示，包括：
89.员工画像构建模块1，用于构建员工的员工画像；
90.职位管理模块2，用于管理企业内各个职位对应的职位需求并基于所述职位需求构建各个职位对应的职位画像；
91.规划推荐模块3，用于基于员工画像和职位画像，生成职位规划表。
92.其中，员工画像构建模块1构建员工的员工画像，执行如下操作：
93.依次提取预设的标签构建库中各个技能标签的数据提取规则以及评价规则；
94.基于所述数据提取规则对员工的相关数据信息进行提取，获取待评价数据；其中相关数据信息包括：员工的培训记录信息、学历课程的数据信息、证书信息等；
95.基于所述待评价数据和所述评价规则，确定是否符合技能标签的要求；
96.当符合时，为员工贴附技能标签；否则，不贴附；
97.获取与所述标签构建库对应关联的画像模板；
98.基于所述画像模板和员工贴附的技能标签，构建员工画像。其中，画像模板为一个数据集，数据集中每一个参数代表一个技能组，例如：第一个参数代表的是语言技能组，第二个参数代理计算机技能组等；员工画像为对应画像模板的数据集，画像模板中具有的技能组上员工无该技能时，将该位置的参数置为零。
99.其中，所述职位管理模块2基于所述职位需求构建各个职位对应的职位画像，执行如下操作：
100.解析所述职位需求，确定各项需求对应的技能标签；
101.基于画像模板与各项需求对应的技能标签，构建职位画像。
102.其中，所述规划推荐模块3基于员工画像和职位画像，生成职位规划表，执行如下操作：
103.提取员工画像，作为待规划的第一画像；
104.提取所述第一画像对应的员工所任职的职位的职位画像，作为第二画像；
105.确定存在于所述第二画像中且不存在与所述第一画像中的技能标签，作为规划技能；
106.基于所述规划技能和所述规划技能对应的预设的规划表，生成职位规划项；
107.遍历培训课程库中各个培训课程，提取所述职位规划项对应培训课程的课程信息；
108.解析所述课程信息，确定所述职位规划项的规划时间范围；
109.基于所述职位规划项和所述规划时间范围，生成职位规划表；
110.和/或，
111.当所述第二画像中的技能标签都存在于所述第一画像中时，提取所述第一画像对应的员工所任职的职位对应的进阶职位的职位画像，作为第三画像；
112.确定存在于所述第三画像中且不存在与所述第一画像中的技能标签，作为规划技能；
113.基于所述规划技能和所述规划技能对应的预设的规划表，生成职位规划项；
114.遍历培训课程库中各个培训课程，提取所述职位规划项对应培训课程的课程信息；
115.解析所述课程信息，确定所述职位规划项的规划时间范围；
116.基于所述职位规划项和所述规划时间范围，生成职位规划表。
117.上述技术方案的工作原理及有益效果为：
118.本发明的人员服务运维系统，通过为员工构建员工画像为职位构建职位画像，进而综合分析两者生成职位规划表，为员工提供职位规划建议。具体分析时，首先可以确定员工任职的职位其所欠缺的技能，根据该技能查询系统内录入的培训课程，自动生成职位规划表；当员工不欠缺时，通过任职的职位的进阶职位的职位画像，确定员工是否欠缺技能，进而生成职位规划表，其中，职位与职位之间是否为进阶关系是预先通过专业人员设置的。通过职位规划表，为员工提供具体的职位规划指导，实现员工的自我提升。
119.在一个实施例中，所述规划推荐模块3还执行如下操作：
120.当员工所任职的职位的进阶职位对应的职位画像中的技能标签在员工画像中都存在时，基于预设的职位评分表，提取职位评分大于所述进阶职位的职位的职位画像，获取多个待筛选职位；
121.基于所述第一画像对所述待筛选职位进行筛选，获取多个待分析职位；
122.确定所述待分析职位的第四画像与所述员工画像的相似度；
123.提取所述相似度最大的所述第四画像作为目标画像；
124.确定存在于所述目标画像中且不存在与所述第一画像中的技能标签，作为规划技能；
125.基于所述规划技能和所述规划技能对应的预设的规划表，生成职位规划项；
126.遍历培训课程库中各个培训课程，提取所述职位规划项对应培训课程的课程信息；
127.解析所述课程信息，确定所述职位规划项的规划时间范围；
128.基于所述职位规划项和所述规划时间范围，生成职位规划表。
129.上述技术方案的工作原理及有益效果为：
130.本实施例为当员工进阶方向上无法进行职业规划时，采用横向方向上进行职业规划，实现全面为员工的职业规划提供指导，其中，职位评分表通过如下步骤构建：获取职位的薪资水平、职位的权能(企业规定的职位所在职级)以及通过大数据平台的数据分析出的职位需求；然后根据职位的薪资水平、职位的权能(企业规定的职位所在职级)以及通过大数据平台的数据分析出的职位需求计算评分值，具体计算公式如下：p＝μ1a1+μ2a2+μ3a3；其中，a1表示薪资水平经过预设的量化模板量化后的数值；a2为对应权能的量化值，权能越高数值越大；a3为职位需求的量化值，具体为大数据平台上在招聘的职位数量与当前求职的符合职位的人员的数量的比值；μ1为预设的第一权重值；μ2为预设的第二权重值；μ3为预设的第三权重值；p表示职位评分。画像之间的相似度计算公式如下：其中，f表示相似度；b
ij
为目标画像的第i行第j列的数据值；c
ij
为第一画像的第i行第j列的数据值；n为总行数；m为总列数。
131.在一个实施例中，人员服务运维系统，还包括：面试评测模块；
132.所述面试评测模块执行如下操作：
133.接收用户的面试评测请求，输出预设的人才需求输入界面；
134.接收用户对于所述人才需求输入界面输入的人才需求信息；人才需求信息包括：年龄、相关工作经验年限、掌握指定技能等；
135.基于所述人才需求信息，从人才库中筛选出预选人员；筛选处的预选人员需要符合人才需求信息；人才库事先根据第三方平台(招聘网站)中所有在求职人员以及曾经求职的人员的信息构建；也可以是调取第三方已经构建好的人才库；
136.向所述预选人员发出ai面试通知；通过发送手机短信、邮件的方式发送；
137.接收所述预选人员的ai面试数据；当预选人员根据ai面试通知的链接进入ai面试界面时，通过预选人员登录的设备的图像采集模块和/或音频采集模块接收预选人员对于ai人物的问题的回答，以此来实现接收预选人员的ai面试数据；
138.对所述ai面试数据进行分析处理，生成ai面试数据报表；分析处理主要为语音识别和/或图像识别，将语音识别内容填写至ai面试数据报表模板的问题所对应的第一预设区域内，根据每个问题对应的回答评分模板对预选人员的每个回答进行评分，此外，还计算确定问题播放结束时间与预选人员回答的时间间隔，根据时间间隔与反应评分表，确定反应评分，将反应评分填写至ai面试数据报表的各个问题对应的第二预设区域内；计算回答总分值以及反应评分均值；
139.基于所述ai面试数据报表和预设的初面人员确定界面模板，生成并输出初面人员确定界面；初面人员确定界面模板中包括报表显示区以及筛选规则区；其中筛选规则包括回答总分值大于第一设定值和/或反应评分均值大于第二设定值；第一设定值和第二设定值，用户都可在筛选规则区中进行设定；
140.基于用户在所述初面人员确定界面的人员确定操作，确定初面人员名单并输出。
141.为了实现初面中初面记录数据的获取，在一个实施例中，所述面试评测模块还执行如下操作：
142.接收用户输入的初面事宜安排表；此处用户为企业工作人员，即企业工作人员将初面事宜安排表输入进系统；
143.基于所述初面事宜安排表，确定各个初面人员的初面时间、初面面试官信息和初面地点；
144.在初面时间时，通过所述初面地点的图像采集模块获取各个初面人员的初面录像数据；
145.在初面结束后的预设的时间段内，通过设置在初面地点的输入终端获取各个初面面试官的初面评价信息；
146.基于所述初面评价信息和初面录像数据，生成初面记录数据；
147.基于所述初面记录数据和预设的初面结果生成模板，生成初面结果报表。
148.为了实现在线测评以及终面人员的确定，在一个实施例中，所述面试评测模块还执行如下操作：
149.解析所述初面结果报表中的初面记录数据，确定在线评测人员；
150.向所述在线评测人员的移动终端发送在在线评测提示信息；
151.接收所述在线评测人员的在线测评请求时，输出在线测评数据并接收所述在线评测人员对于所述在线测评数据的应答数据；
152.基于应答数据，确定测评结果；
153.基于所述测评结果，生成测评统计表单；
154.当测评统计表单生成后，接收用户的终面确定指令时，输出预设的终面确定界面；
155.接收用户在所述终面确定界面的确定操作，生成终面人员名单并输出。
156.为了实现终面中终面记录数据的获取，在一个实施例中，所述面试评测模块还执行如下操作：
157.接收用户输入的终面事宜安排表；
158.基于所述终面事宜安排表，确定各个终面人员的终面时间、终面面试官信息和终面地点；
159.在终面时间时，通过所述终面地点的图像采集模块获取各个终面人员的终面录像数据；
160.在终面结束后的预设的时间段内，通过设置在终面地点的输入终端获取各个终面面试官的终面评价信息；
161.基于所述终面评价信息和终面录像数据，生成终面记录数据；
162.基于所述终面记录数据和预设的终面结果生成模板，生成终面结果报表。
163.为了辅助企业用户的人员筛选，在一个实施例中，所述面试评测模块还执行如下操作：
164.在终面结果报表生成并输出后，接收到用户的智能评测指令时，提取ai面试数据、初面记录数据、测评结果和终面记录数据；
165.基于预设的第一特征提取模板，对所述ai面试数据进行特征提取，获取多个第一特征值；第一特征值包括：ai问题提出时间与预选人员回答时间的间隔、在ai人物提出问题期间预选人员注视ai人物的时间占提出问题的总时间的占比、ai面试时有无其他人员、各个问题对应的答案的分值等；
166.基于多个所述第一特征值和预设的第一评分模板，确定第一评分值；第一评分模板中规定了各个第一特征值对应的权重，第一评分值为各个第一特征值与对应的权重的积的和；
167.基于预设的第二特征提取模板，对所述初面记录数据进行特征提取，获取多个第二特征值；第二特征值包括：各个面试官的评价的量化值、问题提出时间与人员回答时间的间隔、在面试官提出问题期间人员注视面试官的时间占提出问题的总时间的占比、各个问题对应的答案的分值等；
168.基于多个所述第二特征值和预设的第二评分模板，确定第二评分值；第二评分模板中规定了各个第二特征值对应的权重，第二评分值为各个第二特征值与对应的权重的积的和；
169.基于预设的第三特征提取模板，对所述测评结果进行特征提取，获取多个第三特征值；第三特征值包括：问题提出时间与人员回答时间的间隔、各个问题对应的答案的分值等；
170.基于多个所述第三特征值和预设的第三评分模板，确定第三评分值；第三评分模板中规定了各个第三特征值对应的权重，第三评分值为各个第三特征值与对应的权重的积的和；
171.基于预设的第四特征提取模板，对所述终面记录数据进行特征提取，获取多个第四特征值；第四特征值包括：各个面试官的评价的量化值、问题提出时间与人员回答时间的间隔、在面试官提出问题期间人员注视面试官的时间占提出问题的总时间的占比、各个问题对应的答案的分值等；
172.基于多个所述第四特征值和预设的第四评分模板，确定第四评分值；第四评分模板中规定了各个第四特征值对应的权重，第四评分值为各个第四特征值与对应的权重的积的和；
173.基于所述第一评分值、所述第二评分值、所述第三评分值、所述第四评分值和预设的第一评测模板，生成第一评测报告。通过生成第一评测报告以分值量化的方式体现了人员在面试各个环节的表现，为企业用户的人员的快速准确筛选提供数据支持。
174.为了辅助企业用户的人员筛选，在一个实施例中，所述面试评测模块还执行如下操作：
175.在终面结果报表生成并输出后，接收到用户的智能评测指令时，提取ai面试数据、初面记录数据、测评结果和终面记录数据；
176.获取预设的第二评测模板；
177.解析所述第二评测模板，获取多个评测项、各个评测项的评测数据提取规则及评分规则；
178.基于各个评测项的评测数据提取规则，分别对所述ai面试数据、初面记录数据、测评结果和终面记录数据进行数据提取，获取多个评测数据；
179.基于多个评测数据和所述评分规则，确定各个评测数据对应的评分值；
180.基于所述评分值和所述评分值对应的评测数据的来源，确定所述评测项的评测值。
181.将第二评测模板的各个评测项对应的评测值确定完成后形成第二评测报告。
182.显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

技术特征：
1.一种人员服务运维系统，其特征在于，包括：员工画像构建模块，用于构建员工的员工画像；职位管理模块，用于管理企业内各个职位对应的职位需求并基于所述职位需求构建各个职位对应的职位画像；规划推荐模块，用于基于员工画像和职位画像，生成职位规划表。2.如权利要求1所述的人员服务运维系统，其特征在于，还包括：面试评测模块；所述面试评测模块执行如下操作：接收用户的面试评测请求，输出预设的人才需求输入界面；接收用户对于所述人才需求输入界面输入的人才需求信息；基于所述人才需求信息，从人才库中筛选出预选人员；向所述预选人员发出ai面试通知；接收所述预选人员的ai面试数据；对所述ai面试数据进行分析处理，生成ai面试数据报表；基于所述ai面试数据报表和预设的初面人员确定界面模板，生成并输出初面人员确定界面；基于用户在所述初面人员确定界面的人员确定操作，确定初面人员名单并输出。3.如权利要求2所述的人员服务运维系统，其特征在于，所述面试评测模块还执行如下操作：接收用户输入的初面事宜安排表；基于所述初面事宜安排表，确定各个初面人员的初面时间、初面面试官信息和初面地点；在初面时间时，通过所述初面地点的图像采集模块获取各个初面人员的初面录像数据；在初面结束后的预设的时间段内，通过设置在初面地点的输入终端获取各个初面面试官的初面评价信息；基于所述初面评价信息和初面录像数据，生成初面记录数据；基于所述初面记录数据和预设的初面结果生成模板，生成初面结果报表。4.如权利要求3所述的人员服务运维系统，其特征在于，所述面试评测模块还执行如下操作：解析所述初面结果报表中的初面记录数据，确定在线评测人员；向所述在线评测人员的移动终端发送在在线评测提示信息；接收所述在线评测人员的在线测评请求时，输出在线测评数据并接收所述在线评测人员对于所述在线测评数据的应答数据；基于应答数据，确定测评结果；基于所述测评结果，生成测评统计表单；当测评统计表单生成后，接收用户的终面确定指令时，输出预设的终面确定界面；接收用户在所述终面确定界面的确定操作，生成终面人员名单并输出。5.如权利要求4所述的人员服务运维系统，其特征在于，所述面试评测模块还执行如下操作：
接收用户输入的终面事宜安排表；基于所述终面事宜安排表，确定各个终面人员的终面时间、终面面试官信息和终面地点；在终面时间时，通过所述终面地点的图像采集模块获取各个终面人员的终面录像数据；在终面结束后的预设的时间段内，通过设置在终面地点的输入终端获取各个终面面试官的终面评价信息；基于所述终面评价信息和终面录像数据，生成终面记录数据；基于所述终面记录数据和预设的终面结果生成模板，生成终面结果报表。6.如权利要求5所述的人员服务运维系统，其特征在于，所述面试评测模块还执行如下操作：在终面结果报表生成并输出后，接收到用户的智能评测指令时，提取ai面试数据、初面记录数据、测评结果和终面记录数据；基于预设的第一特征提取模板，对所述ai面试数据进行特征提取，获取多个第一特征值；基于多个所述第一特征值和预设的第一评分模板，确定第一评分值；基于预设的第二特征提取模板，对所述初面记录数据进行特征提取，获取多个第二特征值；基于多个所述第二特征值和预设的第二评分模板，确定第二评分值；基于预设的第三特征提取模板，对所述测评结果进行特征提取，获取多个第三特征值；基于多个所述第三特征值和预设的第三评分模板，确定第三评分值；基于预设的第四特征提取模板，对所述终面记录数据进行特征提取，获取多个第四特征值；基于多个所述第四特征值和预设的第四评分模板，确定第四评分值；基于所述第一评分值、所述第二评分值、所述第三评分值、所述第四评分值和预设的第一评测模板，生成第一评测报告。7.如权利要求5所述的人员服务运维系统，其特征在于，所述面试评测模块还执行如下操作：在终面结果报表生成并输出后，接收到用户的智能评测指令时，提取ai面试数据、初面记录数据、测评结果和终面记录数据；获取预设的第二评测模板；解析所述第二评测模板，获取多个评测项、各个评测项的评测数据提取规则及评分规则；基于各个评测项的评测数据提取规则，分别对所述ai面试数据、初面记录数据、测评结果和终面记录数据进行数据提取，获取多个评测数据；基于多个评测数据和所述评分规则，确定各个评测数据对应的评分值；基于所述评分值和所述评分值对应的评测数据的来源，确定所述评测项的评测值。8.如权利要求1所述的人员服务运维系统，其特征在于，所述员工画像构建模块构建员工的员工画像，执行如下操作：
依次提取预设的标签构建库中各个技能标签的数据提取规则以及评价规则；基于所述数据提取规则对员工的相关数据信息进行提取，获取待评价数据；基于所述待评价数据和所述评价规则，确定是否符合技能标签的要求；当符合时，为员工贴附技能标签；否则，不贴附；获取与所述标签构建库对应关联的画像模板；基于所述画像模板和员工贴附的技能标签，构建员工画像。9.如权利要求8所述的人员服务运维系统，其特征在于，所述职位管理模块基于所述职位需求构建各个职位对应的职位画像，执行如下操作：解析所述职位需求，确定各项需求对应的技能标签；基于画像模板与各项需求对应的技能标签，构建职位画像。10.如权利要求9所述的人员服务运维系统，其特征在于，所述规划推荐模块基于员工画像和职位画像，生成职位规划表，执行如下操作：提取员工画像，作为待规划的第一画像；提取所述第一画像对应的员工所任职的职位的职位画像，作为第二画像；确定存在于所述第二画像中且不存在与所述第一画像中的技能标签，作为规划技能；基于所述规划技能和所述规划技能对应的预设的规划表，生成职位规划项；遍历培训课程库中各个培训课程，提取所述职位规划项对应培训课程的课程信息；解析所述课程信息，确定所述职位规划项的规划时间范围；基于所述职位规划项、所述规划时间范围和预设的职位规划表模板，生成职位规划表；和/或，当所述第二画像中的技能标签都存在于所述第一画像中时，提取所述第一画像对应的员工所任职的职位对应的进阶职位的职位画像，作为第三画像；确定存在于所述第三画像中且不存在与所述第一画像中的技能标签，作为规划技能；基于所述规划技能和所述规划技能对应的预设的规划表，生成职位规划项；遍历培训课程库中各个培训课程，提取所述职位规划项对应培训课程的课程信息；解析所述课程信息，确定所述职位规划项的规划时间范围；基于所述职位规划项、所述规划时间范围和预设的职位规划表模板，生成职位规划表。

技术总结
本发明提供一种人员服务运维系统，包括：员工画像构建模块，用于构建员工的员工画像；职位管理模块，用于管理企业内各个职位对应的职位需求并基于职位需求构建各个职位对应的职位画像；规划推荐模块，用于基于员工画像和职位画像，生成职位规划表。本发明的人员服务运维系统，通过为员工构建员工画像为职位构建职位画像，进而综合分析两者生成职位规划表，为员工提供职位规划建议。为员工提供职位规划建议。为员工提供职位规划建议。


技术研发人员：宋春刚
受保护的技术使用者：浙江之科云启科技有限公司
技术研发日：2023.04.28
技术公布日：2023/8/28