采集人脸图像并进行图像分析的健康检测系统及方法与流程

1.本发明涉及健康监测技术领域，尤其涉及采集人脸图像并进行图像分析的健康检测系统及方法。


背景技术：

2.健康检测是一种在医疗保健领域广泛应用的技术，它可以通过对人体各项生理指标的检测，及时发现和诊断疾病。
3.传统的健康检测方法主要依靠医生或者专业的医疗设备，这些方法检测的精度和效率都有一定的限制。近年来，随着人工智能、计算机视觉、图像识别等技术的发展，越来越多的研究者开始探索利用这些技术来实现健康检测。


技术实现要素：

4.本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出采集人脸图像并进行图像分析的健康检测系统及方法，采用人脸图像分析技术，无需进行血液、尿液等体液采样，非侵入性检测，对用户的身体健康无任何伤害，通过对人脸图像中的特征参数进行分析，可以提取出与用户健康相关的信息，能够实现健康预测，同时能够在数据库内建立用户健康档案，可以对用户的健康状况进行跟踪，及时发现和诊断疾病，为用户提供更好的健康服务。
5.为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
6.采集人脸图像并进行图像分析的健康检测系统，包括用户端与数据库，所述用户端内设置有人脸采集模块，所述用户端内还设置有图像分析模块，所述人脸采集模块用于对采集用户的人脸图像进行采集，所述图像分析模块用于对人脸图像进行分析，并提取与用户健康相关的特征参数，所述用户端用于接收健康检测结果并提供相关的健康服务建议。
7.优选地，所述用户端采用android移动设备，所述数据库采用mysql数据库，所述图像分析模块采用深度学习技术，所述人脸采集模块采用摄像头。
8.优选地，所述图像分析模块用于将人脸图像转化为数字信号，通过神经网络等算法提取人脸图像中的特征参数，包括脸部表情、肤色、眼睛、嘴唇、颧骨，能够预测用户的健康状况，所述图像分析模块用于将分析结果传输至数据库内，所述数据库内设置有存储模块，用于存储用户的健康档案与分析结果。
9.优选地，所述用户端用于接收健康检测结果并提供相关的健康服务建议，所述用户端能够通过互联网与后台服务器通信，获取用户的健康档案和健康检测结果，并向用户提供个性化的健康服务建议。
10.本发明还提出了采集人脸图像并进行图像分析的健康检测方法，包括如下检测步骤：
11.s1、用户注册，利用用户端注册用户账号，系统会要求用户填写基本信息，并上传
一张清晰的人脸照片；
12.s2、获取档案，系统会从数据库中获取用户的健康档案；
13.s3、图像分析，通过照片提取出人脸中的特征参数，并根据特征参数进行健康分析；
14.s4、生成报告，对分析后的数据进行审核、统计并生成详细报告；
15.s5、报告推送，将健康报告发送给用户端，并提供相应的健康服务建议。
16.本发明与现有技术相比，其有益效果为：
17.1、通过设置图像分析模块以及人脸采集模块，采用人脸图像分析技术，无需进行血液、尿液等体液采样，非侵入性检测，对用户的身体健康无任何伤害。
18.2、通过对人脸图像中的特征参数进行分析，可以提取出与用户健康相关的信息，能够实现一定程度上的健康预测。
19.3、通过设置存储模块，能够在数据库内建立用户健康档案，可以对用户的健康状况进行跟踪，及时发现和诊断疾病，为用户提供更好的健康服务。
附图说明
20.图1为本发明提出的采集人脸图像并进行图像分析的健康检测系统的结构框图；
21.图2为本发明提出的采集人脸图像并进行图像分析的健康检测系统的实施例一结构框图。
具体实施方式
22.为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明。但是本发明能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似改进，因此本发明不受下面公开的具体实施的限制。
23.实施例一
24.参照图1-2，采集人脸图像并进行图像分析的健康检测系统，包括用户端与数据库，用户端内设置有人脸采集模块，用户端内还设置有图像分析模块，人脸采集模块用于对采集用户的人脸图像进行采集，数据库内设置有存储模块，用于存储用户的健康档案与分析结果，用户端用于接收健康检测结果并提供相关的健康服务建议。
25.图像分析模块用于对人脸图像进行分析，并提取与用户健康相关的特征参数，图像分析模块用于将人脸图像转化为数字信号，通过神经网络等算法提取人脸图像中的特征参数，包括脸部表情、肤色、眼睛、嘴唇、颧骨，能够预测用户的健康状况，图像分析模块用于将分析结果传输至数据库内。
26.本实施例中，用户端采用android移动设备，数据库采用mysql数据库，数据库还可以采用mongodb等常见的关系型或非关系型数据库，数据库设计应该考虑到用户数量和数据量的增长，以及数据安全性的保护，同时可以采用索引和分表等技术，提高查询效率；
27.图像分析模块采用深度学习技术，深度学习技术可以采用常见的卷积神经网络(cnn)模型，如resnet、vgg模型等，上述多种模型在人脸图像识别方面均具有较好的性能，能够提取出人脸中的特征参数，同时，还可以对模型进行训练和优化，提高系统分析时的准
确性和可靠性；
28.人脸采集模块采用摄像头，人脸采集模块还可以采用专业的人脸识别设备对用户的人脸图像进行采集；
29.用户端还可以采用常见的移动设备或计算机等形式，如android手机、iphone、ipad、pc等，用户端能够通过互联网与后台服务器通信，获取用户的健康档案和健康检测结果，并向用户提供个性化的健康服务建议。
30.本发明还提出了采集人脸图像并进行图像分析的健康检测方法，包括如下检测步骤：
31.s1、用户注册，利用用户端注册用户账号，系统会要求用户填写基本信息，并上传一张清晰的人脸照片；
32.s2、获取档案，系统会从数据库中获取用户的健康档案；
33.s3、图像分析，通过照片提取出人脸中的特征参数，并根据特征参数进行健康分析；
34.s4、生成报告，对分析后的数据进行审核、统计并生成详细报告；
35.s5、报告推送，将健康报告发送给用户端，并提供相应的健康服务建议。
36.本发明使用时，用户在进行健康检测前需要先进行注册，系统会要求用户填写基本信息，并上传一张清晰的人脸照片，当用户进行健康检测时，系统会从数据库中获取用户的健康档案，包括基本信息、健康状况、健康检测结果等，然后，系统会对用户上传的人脸图像进行分析，提取出人脸中的特征参数，并根据特征参数进行健康分析，生成健康报告，最后，系统会将健康报告发送给用户端，提供相应的健康服务建议。
37.以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.采集人脸图像并进行图像分析的健康检测系统，包括用户端与数据库，其特征在于，所述用户端内设置有人脸采集模块，所述用户端内还设置有图像分析模块，所述人脸采集模块用于对采集用户的人脸图像进行采集，所述图像分析模块用于对人脸图像进行分析，并提取与用户健康相关的特征参数，所述用户端用于接收健康检测结果并提供相关的健康服务建议。2.根据权利要求1所述的采集人脸图像并进行图像分析的健康检测系统，其特征在于，所述用户端采用android移动设备，所述数据库采用mysql数据库，所述图像分析模块采用深度学习技术，所述人脸采集模块采用摄像头。3.根据权利要求2所述的采集人脸图像并进行图像分析的健康检测系统，其特征在于，所述图像分析模块用于将人脸图像转化为数字信号，通过神经网络等算法提取人脸图像中的特征参数，包括脸部表情、肤色、眼睛、嘴唇、颧骨，能够预测用户的健康状况，所述图像分析模块用于将分析结果传输至数据库内，所述数据库内设置有存储模块，用于存储用户的健康档案与分析结果。4.根据权利要求3所述的采集人脸图像并进行图像分析的健康检测系统，其特征在于，所述用户端用于接收健康检测结果并提供相关的健康服务建议，所述用户端能够通过互联网与后台服务器通信，获取用户的健康档案和健康检测结果，并向用户提供个性化的健康服务建议。5.采集人脸图像并进行图像分析的健康检测方法，包括如下检测步骤：s1、用户注册，利用用户端注册用户账号，系统会要求用户填写基本信息，并上传一张清晰的人脸照片；s2、获取档案，系统会从数据库中获取用户的健康档案；s3、图像分析，通过照片提取出人脸中的特征参数，并根据特征参数进行健康分析；s4、生成报告，对分析后的数据进行审核、统计并生成详细报告；s5、报告推送，将健康报告发送给用户端，并提供相应的健康服务建议。

技术总结
本发明公开了采集人脸图像并进行图像分析的健康检测系统，包括用户端与数据库，所述用户端内设置有人脸采集模块，所述用户端内还设置有图像分析模块；本发明还公开了采集人脸图像并进行图像分析的健康检测方法，包括如下步骤：S1、用户注册；S2、获取档案；S3、图像分析；S4、生成报告；S5、报告推送。本发明采用人脸图像分析技术，无需进行血液、尿液等体液采样，非侵入性检测，对用户的身体健康无任何伤害，通过对人脸图像中的特征参数进行分析，可以提取出与用户健康相关的信息，能够实现健康预测，同时能够在数据库内建立用户健康档案，可以对用户的健康状况进行跟踪，及时发现和诊断疾病，为用户提供更好的健康服务。为用户提供更好的健康服务。


技术研发人员：张成 黄成
受保护的技术使用者：深圳小阳软件有限公司
技术研发日：2023.05.22
技术公布日：2023/8/28