一种存储模型的控制方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及虚拟存储技术领域，尤其涉及一种存储模型的控制方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.在芯片前端验证领域，经常涉及到对数据通路的验证，如dma，访存等。数据的正确性至关重要，在某些场合，数据可以随机生成，使用后丢失，但大多数场合，为了符合真实工作的情况，验证环境中需要设置虚拟存储器模型，用于存放、中转数据。
3.目前大多数验证平台中对于数据存储模型的实现是直接在环境中定义一个二维数组，其深度和位宽根据需要固定，对其的访问则直接通过数组索引引用。
4.现有技术定义二维数组的方式参数固定，无法配置和复用；只有简单底层实现，没有现成的读写访问接口，存在仿真器空间限制，难以支持大地址空间使用，并且没有初始化布数功能，需要人工撰写实现。


技术实现要素：

5.本发明提供了一种存储模型的控制方法、装置、设备及存储介质，以实现通过虚拟存储模型存放和中转数据。
6.根据本发明的一方面，提供了一种存储模型的控制方法，该方法包括：
7.构建存储模型实例，对存储模型实例进行配置以生成配置模型；
8.获取布数模式，根据布数模式对配置模型进行布数以生成布数模型；
9.获取任务类型，根据任务类型对布数模型进行控制。
10.可选的，对存储模型实例进行配置以生成配置模型，包括：获取自定义变量，其中，自定义变量包括连续数组和哈希数组；将自定义变量进行指定语言转换以生成配置参数；确定存储模型实例对应的仿真器命令行，将配置参数添加至仿真器命令行以生成配置模型。
11.可选的，布数模式包括初始化布数模式，根据布数模式对配置模型进行布数以生成布数模型，包括：基于初始化布数模式获取配置模型的输入参数和粒度参数；当输入参数中包括布数开启时，判断粒度参数是否为0，若是，根据第一指定粒度对配置模型进行随机布数以生成布数模型；否则，根据第二指定粒度对配置模型进行规律布数以生成布数模型。
12.可选的，布数模式包括规律布数模式，根据布数模式对配置模型进行布数以生成布数模型，包括：获取规律布数模式对应的常用粒度清单；基于常用粒度清单获取用户选择的布数粒度，根据布数粒度对配置模型进行规律布数以生成布数模型。
13.可选的，布数模式包括人工布数模式，根据布数模式对配置模型进行布数以生成布数模型，包括：基于人工布数模式获取布数起始地址和单元宽度的动态数组，其中，单元宽度的动态数组中包括待布数数据；在布数起始地址基于单元宽度的动态数组对配置模型进行布数以生成布数模型。
14.可选的，任务类型包括读写任务，根据任务类型对布数模型进行控制，包括：基于读写任务获取读任务参数和写任务参数，其中，读任务参数包括输入读地址、输出单元数据和读打印开关，写任务参数包括掩码位宽和写打印开关；根据读任务参数对布数模型进行读任务控制，根据写任务参数对布数模型进行写任务控制。
15.可选的，任务类型包括清零重置任务，根据任务类型对布数模型进行控制，包括：基于清零重置任务获取操作指令、起始地址和结束地址，操作指令包括清零操作和置1操作；将布数模型中起始地址和结束地址之间的数据作为目标数据；对目标数据执行操作指令，以实现对布数模型的控制。
16.根据本发明的另一方面，提供了一种存储模型的控制装置，该装置包括：
17.配置模型生成模块，用于构建存储模型实例，对存储模型实例进行配置以生成配置模型；
18.布数模型生成模块，用于获取布数模式，根据布数模式对配置模型进行布数以生成布数模型；
19.布数模型控制模块，用于获取任务类型，根据任务类型对布数模型进行控制。
20.根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
21.至少一个处理器；以及
22.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
23.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的一种存储模型的控制方法。
24.根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的一种存储模型的控制方法。
25.本发明实施例的技术方案，通过构建存储模型实例，对存储模型实例进行配置，参数非固定，可以进行配置和复用，并根据布数模式进行布数以生成布数模型，实现了初始化布数，减少了人工编写代码的工作量，最后通过获取的任务类型调用对应的接口即可实现对存储模型的控制，进而实现存放和中转数据，不存在仿真器空间限制，可以支持大地址空间使用，实现了灵活高效的虚拟存储。
26.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
27.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
28.图1是根据本发明实施例一提供的一种存储模型的控制方法的流程图；
29.图2是根据本发明实施例一提供的一种存储模型结构示意图；
30.图3是根据本发明实施例二提供的另一种存储模型的控制方法的流程图；
31.图4是根据本发明实施例三提供的一种存储模型的控制装置的结构示意图；
32.图5是实现本发明实施例的一种存储模型的控制方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
33.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
34.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
35.实施例一
36.图1为本发明实施例一提供了一种存储模型的控制方法的流程图，本实施例可适用于芯片前端验证环境，该方法可以由存储模型的控制装置来执行，该存储模型的控制装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该存储模型的控制装置可配置于计算机中。如图1所示，该方法包括：
37.s110、构建存储模型实例，对存储模型实例进行配置以生成配置模型。
38.其中，存储模型实例是指用户构建的基于芯片前端验证领域环境的虚拟存储模型。配置是指为符合用户对存储模型的要求而对计算机所做的一些设定。用户需要进行存储操作时只需要例化该类，在仿真器的命令行或者其他仿真文件中加入相关参数就可以轻而易举的进行存储模型的配置生成配置模型。
39.s120、获取布数模式，根据布数模式对配置模型进行布数以生成布数模型。
40.其中，布数是指将数据填入模型的过程，布数模式包括初始化布数模式、规律布数模式和人工布数模式。初始化布数模式是指默认的布数模式，通过仿真器传入的输入参数和粒度参数即可实现布数，规律布数模式是指开发人员预置的常用粒度，用户可以通过直接选择布数粒度实现布数，区别于前两种固定长度的布数模式，人工布数模式可以通过用户输入布数起始地址和单元宽度的动态数组来指定布数时写入的数据长度。通过不同布数模式提供多种布数粒度和方式，便于调试和查错，减少使用人员代码量。
41.可选的，布数模式包括初始化布数模式，根据布数模式对配置模型进行布数以生成布数模型，包括：基于初始化布数模式获取配置模型的输入参数和粒度参数；当输入参数中包括布数开启时，判断粒度参数是否为0，若是，根据第一指定粒度对配置模型进行随机布数以生成布数模型；否则，根据第二指定粒度对配置模型进行规律布数以生成布数模型。
42.具体的，通过构造函数可以进行存储空间的初始化布数(低段连续空间)，首先控制器可以基于初始化布数模式获取配置模型的输入参数，相当于布数开关，当输入参数为
布数开启时，进一步通过粒度参数选取布数粒度，具体可以通过判断粒度参数是否为0来进行后续布数，即当粒度参数为0时，可以根据第一指定粒度对配置模型进行随机布数以生成布数模型，示例性的，第一指定粒度可以是32bit(4b粒度)，布数时可以采用32bit(4b粒度)随机数为循环使用固定序列(保证类的每个实例都使用随机布数时数据一样)布数，此处的随机数由$urandom(1+j+i*cycles)生成，i为单元索引，j为粒度块索引，cycles为一个单元中的粒度块数量。(1+j+i*cycles)作为随机的种子，保证每次生成粒度块的随机数都不同。而当粒度参数不为0时，也即粒度参数为1时，可以根据第二指定粒度对配置模型进行规律布数以生成布数模型，示例性的，第二指定粒度可以是8bit(1b粒度)，布数时可以采用8bit(1b粒度)规律数为循环进行布数(规律数是指数据是根据粒度块索引和单元索引计算得到，而不是随机生成，规律数对于debug时比随机数更易于定位和查错)。需要说明的是，规律数生成使用j+i*cycles计算得到，i为单元索引，j为粒度块索引，cycles为一个单元中的粒度块数量。
43.可选的，布数模式包括规律布数模式，根据布数模式对配置模型进行布数以生成布数模型，包括：获取规律布数模式对应的常用粒度清单；基于常用粒度清单获取用户选择的布数粒度，根据布数粒度对配置模型进行规律布数以生成布数模型。
44.具体的，布数模式包括规律布数模式，用户可以基于常用粒度清单选择布数粒度，常用粒度清单是开发人员预置的常用粒度的规律数布数清单，例如，常用粒度清单中包括2b,4b,8b,16b,64b,128b等常用粒度的规律数。控制器可以根据用户选择的布数粒度对配置模型进行规律布数以生成布数模型。
45.可选的，布数模式包括人工布数模式，根据布数模式对配置模型进行布数以生成布数模型，包括：基于人工布数模式获取布数起始地址和单元宽度的动态数组，其中，单元宽度的动态数组中包括待布数数据；在布数起始地址基于单元宽度的动态数组对配置模型进行布数以生成布数模型。
46.具体的，有时初始化布数函数不足以满足验证人员的需要，此时可以切换至人工布数模式，具体可以通过调用调用手工布数task mm_map实现。可以基于人工布数模式获取布数起始地址和单元宽度的动态数组，然后在布数起始地址基于单元宽度的动态数组对配置模型进行布数以生成布数模型，其中，单元宽度的动态数组用于存放待布数数据，需要说明的是，人工布数模式同样提供掩码功能和debug打印。
47.s130、获取任务类型，根据任务类型对布数模型进行控制。
48.其中，任务类型包括读写任务和清零重置任务，分别可以实现控制模型进行读任务、写任务、清零任务和置1任务。
49.可选的，任务类型包括读写任务，根据任务类型对布数模型进行控制，包括：基于读写任务获取读任务参数和写任务参数，其中，读任务参数包括输入读地址、输出单元数据和读打印开关，写任务参数包括掩码位宽和写打印开关；根据读任务参数对布数模型进行读任务控制，根据写任务参数对布数模型进行写任务控制。
50.其中，读写任务可以通过调用读写task实现，读写task是虚拟存储的主要接口，其中地址总线位宽由[`vmem_addr-1:0]配置，数据和掩码位宽由[`vmem_width-1:0]配置。`vmem_addr决定了该存储模型可以支持的最大访问空间。基于读写任务可以获取读任务参数和写任务参数，读任务参数包括输入读地址、输出单元数据和读打印开关，写任务参数包
括掩码位宽和写打印开关，其传入的地址可以是对界地址，也可以是不对界地址，默认是整个单元块进行读写，不对界地址的低位将被舍去，用户如果需要修改规则，可以继承该task进行重写。进一步的，根据读任务参数即可对布数模型进行读任务控制，根据写任务参数对布数模型进行写任务控制。
[0051]
可选的，任务类型包括清零重置任务，根据任务类型对布数模型进行控制，包括：基于清零重置任务获取操作指令、起始地址和结束地址，操作指令包括清零操作和置1操作；将布数模型中起始地址和结束地址之间的数据作为目标数据；对目标数据执行操作指令，以实现对布数模型的控制。
[0052]
具体的，基于清零重置任务可以获取操作指令、起始地址和结束地址，操作指令包括清零操作和置1操作，清零操作和置1操作较为简单，输入参数有两个，起始地址s_addr(默认＝0)和结束地址f_addr(默认＝低段连续空间的终点)。通过将布数模型中起始地址和结束地址之间的数据作为目标数据，然后根据操作指令的不同对目标数据进行清零操作和置1操作。
[0053]
具体实施方式：图2为本发明实施例提供了一种存储模型结构示意图，在一个类(图2对应vmm_class)中，定义了一些数据结构类型和new函数以及接口task。
[0054]
其中，主要存储数据结构由连续数组a和哈希数组b构成，new函数主要实现该类初始化时可执行的存储体布数、read task用于读取存储体数据、write task用于往存储体写入数据、clr/set task可用于将整个存储清零或置1、而data mapping task用于对区段数据进行写入。用户在使用时只需要例化该类，在仿真器的命令行或者其他仿真文件中加入相关参数就可以轻而易举的进行存储模型的配置。通过上述结构组成的存储模型，可以提供各种配置参数和宏、开关等，适应各种场景。使用类封装，支持复用。并且类中提供了多种接口任务供调用，接口任务可继承改写，满足实际需要。
[0055]
本发明实施例的技术方案，通过构建存储模型实例，对存储模型实例进行配置，参数非固定，可以进行配置和复用，并根据布数模式进行布数以生成布数模型，实现了初始化布数，减少了人工编写代码的工作量，最后通过获取的任务类型调用对应的接口即可实现对存储模型的控制，进而实现存放和中转数据，不存在仿真器空间限制，可以支持大地址空间使用，实现了灵活高效的虚拟存储。
[0056]
实施例二
[0057]
图3为本发明实施例二提供的一种存储模型的控制方法的流程图，本实施例在上述实施例一的基础上增加了对存储模型实例进行配置以生成配置模型具体过程。如图3所示，该方法包括：
[0058]
s210、获取自定义变量，其中，自定义变量包括连续数组和哈希数组。
[0059]
s220、将自定义变量进行指定语言转换以生成配置参数。
[0060]
s230、确定存储模型实例对应的仿真器命令行，将配置参数添加至仿真器命令行以生成配置模型。
[0061]
具体的，自定义变量包括mem和mem_h，即连续数组和哈希数组，之所以使用两个数组构成一个整体空间，是受到如下因素制约：仿真器对于多维数组的空间大小有限制，如vcs默认最大支持2g大小的连续数组；在数组进行大量赋值操作时，连续数组仿真速度较快，而哈希数组较慢(时间是连续数组的五倍以上)。
[0062]
进一步的，考虑到虚拟存储一方面需要支持大于2g的访问空间，另一方面需要尽量减少仿真时的时间消耗，结合连续数组和哈希数组优势，将两者结合在一起，形成低段连续数组，高段哈希数组的完整空间。通常布数只对低段连续数组进行布数和大量数据访问，而在需要测试到高段地址的数据空间时则访问到哈希数组组成的空间，因为是哈希数组，所以其访问到的地址范围理论上可以很大。
[0063]
需要说明的是，mem和mem_h定义时均采用宏配置，`vmem_width表示存储空间的单元位宽(bit)，`vmem_size表示低段连续数组的大小(byte),(`vmem_width/8)表示在低段连续空间需要多少个连续数组存储单元。例如：`vmem_width＝1024,`vmem_size＝’h1000_0000，`vmem_width/8＝128,此时表示该存储模型低段连续区存储总大小是256mb，单元大小是128b(1024bit)，高段散列空间的单元大小也是128b。
[0064]
s240、获取布数模式，根据布数模式对配置模型进行布数以生成布数模型。
[0065]
可选的，布数模式包括初始化布数模式，根据布数模式对配置模型进行布数以生成布数模型，包括：基于初始化布数模式获取配置模型的输入参数和粒度参数；当输入参数中包括布数开启时，判断粒度参数是否为0，若是，根据第一指定粒度对配置模型进行随机布数以生成布数模型；否则，根据第二指定粒度对配置模型进行规律布数以生成布数模型。
[0066]
可选的，布数模式包括规律布数模式，根据布数模式对配置模型进行布数以生成布数模型，包括：获取规律布数模式对应的常用粒度清单；基于常用粒度清单获取用户选择的布数粒度，根据布数粒度对配置模型进行规律布数以生成布数模型。
[0067]
可选的，布数模式包括人工布数模式，根据布数模式对配置模型进行布数以生成布数模型，包括：基于人工布数模式获取布数起始地址和单元宽度的动态数组，其中，单元宽度的动态数组中包括待布数数据；在布数起始地址基于单元宽度的动态数组对配置模型进行布数以生成布数模型。
[0068]
s250、获取任务类型，根据任务类型对布数模型进行控制。
[0069]
可选的，任务类型包括读写任务，根据任务类型对布数模型进行控制，包括：基于读写任务获取读任务参数和写任务参数，其中，读任务参数包括输入读地址、输出单元数据和读打印开关，写任务参数包括掩码位宽和写打印开关；根据读任务参数对布数模型进行读任务控制，根据写任务参数对布数模型进行写任务控制。
[0070]
可选的，任务类型包括清零重置任务，根据任务类型对布数模型进行控制，包括：基于清零重置任务获取操作指令、起始地址和结束地址，操作指令包括清零操作和置1操作；将布数模型中起始地址和结束地址之间的数据作为目标数据；对目标数据执行操作指令，以实现对布数模型的控制。
[0071]
本发明实施例的技术方案，通过构建存储模型实例，对存储模型实例进行配置，参数非固定，可以进行配置和复用，并根据布数模式进行布数以生成布数模型，实现了初始化布数，减少了人工编写代码的工作量，最后通过获取的任务类型调用对应的接口即可实现对存储模型的控制，进而实现存放和中转数据，不存在仿真器空间限制，可以支持大地址空间使用，实现了灵活高效的虚拟存储。
[0072]
实施例三
[0073]
图4为本发明实施例三提供的一种存储模型的控制装置的结构示意图。如图4所示，该装置包括：配置模型生成模块310，用于构建存储模型实例，对存储模型实例进行配置
以生成配置模型；
[0074]
布数模型生成模块320，用于获取布数模式，根据布数模式对配置模型进行布数以生成布数模型；
[0075]
布数模型控制模块330，用于获取任务类型，根据任务类型对布数模型进行控制。
[0076]
可选的，配置模型生成模块310，具体用于：获取自定义变量，其中，自定义变量包括连续数组和哈希数组；将自定义变量进行指定语言转换以生成配置参数；确定存储模型实例对应的仿真器命令行，将配置参数添加至仿真器命令行以生成配置模型。
[0077]
可选的，布数模型生成模块320，具体包括：初始化布数模式单元，用于：基于初始化布数模式获取配置模型的输入参数和粒度参数；当输入参数中包括布数开启时，判断粒度参数是否为0，若是，根据第一指定粒度对配置模型进行随机布数以生成布数模型；否则，根据第二指定粒度对配置模型进行规律布数以生成布数模型。
[0078]
可选的，布数模型生成模块320，具体包括：规律布数模式单元，用于：获取规律布数模式对应的常用粒度清单；基于常用粒度清单获取用户选择的布数粒度，根据布数粒度对配置模型进行规律布数以生成布数模型。
[0079]
可选的，布数模型生成模块320，具体包括：人工布数模式单元，用于：基于人工布数模式获取布数起始地址和单元宽度的动态数组，其中，单元宽度的动态数组中包括待布数数据；在布数起始地址基于单元宽度的动态数组对配置模型进行布数以生成布数模型。
[0080]
可选的，布数模型控制模块330，具体包括：读写任务单元，用于：基于读写任务获取读任务参数和写任务参数，其中，读任务参数包括输入读地址、输出单元数据和读打印开关，写任务参数包括掩码位宽和写打印开关；根据读任务参数对布数模型进行读任务控制，根据写任务参数对布数模型进行写任务控制。
[0081]
可选的，布数模型控制模块330，具体包括：清零重置任务单元，用于：基于清零重置任务获取操作指令、起始地址和结束地址，操作指令包括清零操作和置1操作；将布数模型中起始地址和结束地址之间的数据作为目标数据；对目标数据执行操作指令，以实现对布数模型的控制。
[0082]
本发明实施例的技术方案，通过构建存储模型实例，对存储模型实例进行配置，参数非固定，可以进行配置和复用，并根据布数模式进行布数以生成布数模型，实现了初始化布数，减少了人工编写代码的工作量，最后通过获取的任务类型调用对应的接口即可实现对存储模型的控制，进而实现存放和中转数据，不存在仿真器空间限制，可以支持大地址空间使用，实现了灵活高效的虚拟存储。
[0083]
本发明实施例所提供的一种存储模型的控制装置可执行本发明任意实施例所提供的一种存储模型的控制方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
[0084]
实施例四
[0085]
图5示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
[0086]
如图5所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(rom)12、随机访问存储器(ram)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(rom)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(ram)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、rom 12以及ram 13通过总线14彼此相连。输入/输出(i/o)接口15也连接至总线14。
[0087]
电子设备10中的多个部件连接至i/o接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
[0088]
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如一种存储模型的控制方法。
[0089]
在一些实施例中，一种存储模型的控制方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到ram 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的一种存储模型的控制方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行一种存储模型的控制方法。
[0090]
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
[0091]
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
[0092]
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电
气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
[0093]
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
[0094]
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、区块链网络和互联网。
[0095]
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
[0096]
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
[0097]
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

技术特征：
1.一种存储模型的控制方法，其特征在于，包括：构建存储模型实例，对所述存储模型实例进行配置以生成配置模型；获取布数模式，根据所述布数模式对所述配置模型进行布数以生成布数模型；获取任务类型，根据所述任务类型对所述布数模型进行控制。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述存储模型实例进行配置以生成配置模型，包括：获取自定义变量，其中，所述自定义变量包括连续数组和哈希数组；将所述自定义变量进行指定语言转换以生成配置参数；确定所述存储模型实例对应的仿真器命令行，将所述配置参数添加至所述仿真器命令行以生成所述配置模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述布数模式包括初始化布数模式，所述根据所述布数模式对所述配置模型进行布数以生成布数模型，包括：基于初始化布数模式获取配置模型的输入参数和粒度参数；当所述输入参数中包括布数开启时，判断所述粒度参数是否为0，若是，根据第一指定粒度对所述配置模型进行随机布数以生成所述布数模型；否则，根据第二指定粒度对所述配置模型进行规律布数以生成所述布数模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述布数模式包括规律布数模式，所述根据所述布数模式对所述配置模型进行布数以生成布数模型，包括：获取规律布数模式对应的常用粒度清单；基于所述常用粒度清单获取用户选择的布数粒度，根据所述布数粒度对所述配置模型进行规律布数以生成所述布数模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述布数模式包括人工布数模式，所述根据所述布数模式对所述配置模型进行布数以生成布数模型，包括：基于所述人工布数模式获取布数起始地址和单元宽度的动态数组，其中，所述单元宽度的动态数组中包括待布数数据；在所述布数起始地址基于所述单元宽度的动态数组对所述配置模型进行布数以生成所述布数模型。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述任务类型包括读写任务，所述根据所述任务类型对所述布数模型进行控制，包括：基于所述读写任务获取读任务参数和写任务参数，其中，所述读任务参数包括输入读地址、输出单元数据和读打印开关，所述写任务参数包括掩码位宽和写打印开关；根据所述读任务参数对所述布数模型进行读任务控制，根据所述写任务参数对所述布数模型进行写任务控制。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述任务类型包括清零重置任务，所述根据所述任务类型对所述布数模型进行控制，包括：基于所述清零重置任务获取操作指令、起始地址和结束地址，所述操作指令包括清零操作和置1操作；将所述布数模型中所述起始地址和所述结束地址之间的数据作为目标数据；对所述目标数据执行所述操作指令，以实现对所述布数模型的控制。
8.一种存储模型的控制装置，其特征在于，包括：配置模型生成模块，用于构建存储模型实例，对所述存储模型实例进行配置以生成配置模型；布数模型生成模块，用于获取布数模式，根据所述布数模式对所述配置模型进行布数以生成布数模型；布数模型控制模块，用于获取任务类型，根据所述任务类型对所述布数模型进行控制。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的方法。

技术总结
本发明公开了一种存储模型的控制方法、装置、设备及存储介质。包括：构建存储模型实例，对存储模型实例进行配置以生成配置模型；获取布数模式，根据布数模式对配置模型进行布数以生成布数模型；获取任务类型，根据任务类型对布数模型进行控制。通过构建存储模型实例，对存储模型实例进行配置，参数非固定，可以进行配置和复用，并根据布数模式进行布数以生成布数模型，实现了初始化布数，减少了人工编写代码的工作量，最后通过获取的任务类型调用对应的接口即可实现对存储模型的控制，进而实现存放和中转数据，不存在仿真器空间限制，可以支持大地址空间使用，实现了灵活高效的虚拟存储。储。储。


技术研发人员：裴祖祥
受保护的技术使用者：太初（无锡）电子科技有限公司
技术研发日：2023.05.31
技术公布日：2023/8/28