一种园区电力的调控方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本技术涉及电力技术领域，具体而言，涉及一种园区电力的调控方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.园区的供电系统，主要的供能是为了满足两个方面的需求，一方面是满足园区运行的需求，主要包括为了维护园区的运行相关的照明、电梯、办公等的用户类的负荷需求；另一方面是为了满足园区生成的需求，主要是园区内相关的制造，需要的用电，即生产类的负荷需求。供电系统除了可以由大电网获取电能以外，还可以由光伏发电系统、风力发电系统和储能系统等多类型分布式电源供电，这些分布式供电采用了可再生能源，为园区的节能减排实现提供了基础。因此，如何对园区的负荷进行优化，更多的消纳可再生能源，是亟需解决的问题。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本技术的目的在于提供一种园区电力的调控方法、装置、电子设备及存储介质，以对园区的负荷进行优化，达到节能减排的效果。
4.第一方面，本技术提供了一种园区电力的调控方法，方法包括获取目标园区的历史电力数据集，历史电力数据集中包括过去一年内目标园区的每一天的历史相对负荷数据序列，相对负荷数据序列包括一天内所有时段的历史用电编码值，以及每个时段对应的用电总量与发电总量的历史目标差值，同时获取目标园区未来一天的未来相对负荷数据序列，以及未来一天中每个时段的总用电量的可调控比例值；在历史电力数据集中，筛选出与未来相对负荷数据序列用电编码值相匹配的多个第一目标相对负荷数据序列；在多个第一目标相对负荷数据序列中，筛选出每个时段对应的可调控比例值与目标差值相匹配的多个第二目标相对负荷数据序列；在多个第二目标相对负荷数据序列中，筛选中碳排放量满足要求的至少一个第三目标相对负荷数据序列；根据第三目标相对负荷数据序列当天的电力调控方案，确定目标园区的未来一天的电力调控方案。
5.优选的，通过以下方式筛选出多个第一目标相对负荷数据序列：确定出每个历史用电编码值以及未来相对负荷数据序列中的未来用电编码值；将与未来用电编码值匹配的历史用电编码值所对应的历史相对负荷数据序列，作为一个第一目标相对负荷数据序列。
6.优选的，通过以下方式筛选出多个第二目标相对负荷数据序列：根据未来一天中每个时段的总电量的可调控比例值，确定出未来一天中每个时段的可调控电量区间；针对每个第一目标相对负荷数据序列，确定每个时段对应的历史目标差值与未来目标差值之间的待调控差值，并确定每个时段的待调控差值是否在对应的可调控电量区间内，若在，则确定该第一目标相对负荷数据序列为第二目标相对负荷数据序列。
7.优选的，通过以下方式筛选出至少一个第三目标相对负荷数据序列：获取每个第二目标相对负荷数据序列所对应的碳排放量，并按照从小到大的顺序排序；将排序后的首
个第二目标相对负荷数据序列作为第三目标相对负荷数据序列。
8.优选的，在筛选第一目标相对负荷数据序列的步骤之前，还包括：针对过去一年内目标园区的每一天的历史相对负荷数据序列，确定该天内所有时段的用电总量是否大于等于发电总量，若不是，则将该天的历史相对负荷数据序列从历史电力数据集中删除。
9.优选的，每个时段为15分钟，通过以下方式获取每一天的所有时段的用电编码值：统计当天目标园区的每15分钟内的总用电量和总发电量；计算每个15分钟对应的总用电量和总发电量的历史目标差值，以及历史目标差值与总发电量的比值；将每个15分钟对应的比值，转换为对应的编码值；按照时间顺序排列所有编码值，以生成用电编码值。
10.优选的，针对未来一天中每个时段，通过以下方式确定该时段的可调控电量区间：根据未来一天中该时段对应的总用电量与对应的可调控比例值的乘积，计算出可调控电量值；根据未来一天中该时段对应的总用电量与可调控电量值的差值，计算出第一边界电量值；将第一边界电量值与第二边界电量值，按大小作为可调控电量区间的边界值，第二边界电量值为0。
11.第二方面，本技术提供了一种园区电力的调控装置，装置包括：
12.获取模块，用于获取目标园区的历史电力数据集，历史电力数据集中包括过去一年内目标园区的每一天的历史相对负荷数据序列，相对负荷数据序列包括一天内所有时段的历史用电编码值，以及每个时段对应的用电总量与发电总量的历史目标差值，同时获取目标园区未来一天的未来相对负荷数据序列，以及未来一天中每个时段的总电量的可调控比例值；
13.第一筛选模块，用于在历史电力数据集中，筛选出与未来相对负荷数据序列用电编码值相匹配的多个第一目标相对负荷数据序列；
14.第二筛选模块，用于在多个第一目标相对负荷数据序列中，筛选出每个时段对应的可调控比例值与目标差值相匹配的多个第二目标相对负荷数据序列；
15.第三筛选模块，用于在多个第二目标相对负荷数据序列中，筛选中碳排放量满足要求的至少一个第三目标相对负荷数据序列；
16.调控模块，用于根据第三目标相对负荷数据序列当天的电力调控方案，确定目标园区的未来一天的电力调控方案。
17.第三方面，本技术还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述的一种园区电力的调控方法的步骤。
18.第四方面，本技术还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上述的一种园区电力的调控方法的步骤。
19.本技术提供的一种园区电力的调控方法、装置、电子设备及存储介质，获取目标园区的历史电力数据集，历史电力数据集中包括过去一年内目标园区的每一天的历史相对负荷数据序列，相对负荷数据序列包括一天内所有时段的历史用电编码值，以及每个时段对应的用电总量与发电总量的历史目标差值，同时获取目标园区未来一天的未来相对负荷数据序列，以及未来一天中每个时段的总电量的可调控比例值；在历史电力数据集中，筛选出
与未来相对负荷数据序列用电编码值相匹配的多个第一目标相对负荷数据序列；在多个第一目标相对负荷数据序列中，筛选出每个时段对应的可调控比例值与目标差值相匹配的多个第二目标相对负荷数据序列；在多个第二目标相对负荷数据序列中，筛选中碳排放量满足要求的至少一个第三目标相对负荷数据序列；根据第三目标相对负荷数据序列当天的电力调控方案，确定目标园区的未来一天的电力调控方案。基于历史数据匹配园区供电负荷调整方案，对园区负荷进行优化，可以提高可再生能源利用率，降低火力发电的碳排放，达到节能减排的效果。
20.为使本技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
21.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
22.图1为本技术实施例所提供的一种园区电力的调控方法的流程图；
23.图2为本技术实施例所提供的一种用电编码值生成步骤的流程图；
24.图3为本技术实施例所提供的一种园区电力的调控装置的结构示意图；
25.图4为本技术实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
26.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本技术的范围，而是仅仅表示本技术的选定实施例。基于本技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的每个其他实施例，都属于本技术保护的范围。
27.首先，对本技术可适用的应用场景进行介绍。本技术可应用于园区供电系统的调控优化。
28.园区的供电系统，主要的供能是为了满足两个方面的需求，一方面是满足园区运行的需求，主要包括为了维护园区的运行相关的照明、电梯、办公等的用户类的负荷需求；另一方面是为了满足园区生成的需求，主要是园区内相关的制造，需要的用电，即生产类的负荷需求。供电系统除了可以由大电网获取电能以外，还可以由光伏发电系统、风力发电系统和储能系统等多类型分布式电源供电，这些分布式供电采用了可再生能源，为园区的节能减排，支撑碳中和的实现提供了基础。因此，如何对园区的负荷进行优化，更多的消纳可再生能源，是亟需解决的问题。
29.基于此，本技术实施例提供了一种园区电力的调控方法、装置、电子设备及存储介质，以对园区的负荷进行优化，达到节能减排的效果。
30.请参阅图1，图1为本技术实施例所提供的一种园区电力的调控方法的流程图。所如图1中所示，本技术实施例提供的一种园区电力的调控方法，包括：
31.s101、获取目标园区的历史电力数据集，历史电力数据集中包括过去一年内目标园区的每一天的历史相对负荷数据序列，相对负荷数据序列包括一天内所有时段的历史用电编码值，以及每个时段对应的用电总量与发电总量的历史目标差值，同时获取目标园区未来一天的未来相对负荷数据序列，以及未来一天中每个时段的总用电量的可调控比例值。
32.这里的用电编码值是以15分钟为时间间隔，基于采集到的总用电量和总发电量计算出相对负荷的占比，并按照0-9编码所获得的。
33.请参阅图2，图2为本技术实施例所提供的一种用电编码值生成步骤的流程图。具体的，每个时段为15分钟，通过以下方式获取每一天的所有时段的用电编码值：
34.s201、统计当天目标园区的每15分钟内的总用电量和总发电量。
35.s202、计算每个15分钟对应的总用电量和总发电量的历史目标差值，以及历史目标差值与总发电量的比值。
36.s203、将每个15分钟对应的所述比值，转换为对应的编码值。
37.s204、按照时间顺序排列所有编码值，以生成所述用电编码值。
38.以编码值(比值)的形式表示对应关系可以为：0(0-10％)、1(10-20％)、2(20-30％)、3(30-40％)、4(40-50％)、5(50-60％)、6(60-70％)、7(70-80％)、8(80-90％)、9(90-100％)。
39.即某一天的用电编码值可以为{89789
…
489392}共96位，其中第一个8代表当天0点至0点15分所对应的时段，目标差值与总发电量的比值为80％至90％之间。
40.这里未来一天的相对负荷数据序列是基于电力系统的负荷和发电的预测结果生成的可再生能源的发电量汇总以及园区负荷的用电量汇总，可调控比例值也是可以预测获得的。这里的可调控部分指的是可以短时关停的负荷，比如电供暖，还有一些冶炼等，临时可以关停15分钟至4小时。
41.s102、在历史电力数据集中，筛选出与未来相对负荷数据序列用电编码值相匹配的多个第一目标相对负荷数据序列。
42.s103、在多个第一目标相对负荷数据序列中，筛选出每个时段对应的可调控比例值与目标差值相匹配的多个第二目标相对负荷数据序列。
43.s104、在多个第二目标相对负荷数据序列中，筛选中碳排放量满足要求的至少一个第三目标相对负荷数据序列。
44.s105、根据第三目标相对负荷数据序列当天的电力调控方案，确定目标园区的未来一天的电力调控方案。
45.这里基于确定出的第三目标相对负荷数据序列当天的电力调控方案，可以确定出每个时段除可再生能源装机外，火力发电所要提供的电力，进而可以避免火力发电浪费，减少碳排放的效果，还可以为园区内电力的调度提供依据。
46.本技术实施例提供的园区电力的调控方法，基于历史数据匹配园区供电负荷调整方案，对园区负荷进行优化，可以提高可再生能源利用率，降低火力发电的碳排放，达到节能减排的效果。
47.在本技术的一个实施例中，在筛选第一目标相对负荷数据序列的步骤之前，还包括：
48.针对过去一年内目标园区的每一天的历史相对负荷数据序列，确定该天内所有时段的用电总量是否大于等于发电总量，若不是，则将该天的历史相对负荷数据序列从历史电力数据集中删除。
49.这里首先采集一年的园区历史数据，时间间隔为15分钟，历史数据包括负荷和发电的数据，其中负荷数据为整个园区的负荷汇总，发电数据为园区内可再生能源发电的数据汇总。负荷的数据减去可再生能源发电的数据，得到相对负荷的数据。
50.接着，以相对负荷为长(取实际值)，以15分钟间隔为边(取1)，以天为单位计算每个15分钟间隔的面积(一共96个)，并累加得到一天的面积和。
51.针对可再生能源出力，每隔15分钟采集的数据按照，0-9进行编码。以一天24小时96点为单位，按照编码，重新绘制每天的可再生能源出力曲线，将同样的曲线归为一类。针对每一类曲线，将其对应的面积归为一类，实现针对历史数据的分类。核对当天是不是可再生能源全额消纳，如果是，则保留这部分数据，否则删除这条数据。这里的全额消纳是一天，也就是这天，所有的新能源发电都可以消纳，没有浪费。
52.在本技术的一个实施例中，通过以下方式筛选出多个第一目标相对负荷数据序列：
53.确定出每个历史用电编码值以及未来相对负荷数据序列中的未来用电编码值。将与未来用电编码值匹配的历史用电编码值所对应的历史相对负荷数据序列，作为一个第一目标相对负荷数据序列。
54.这里将编码后的可再生能源曲线与历史数据进行匹配，找到对应的分类，按照面积的正负10％区间，选择这个分类中的对应的数据。
55.接着，通过以下方式筛选出多个第二目标相对负荷数据序列：
56.根据未来一天中每个时段的总电量的可调控比例值，确定出未来一天中每个时段的可调控电量区间。针对每个第一目标相对负荷数据序列，确定每个时段对应的历史目标差值与未来目标差值之间的待调控差值，并确定每个时段的待调控差值是否在对应的可调控电量区间内，若在，则确定该第一目标相对负荷数据序列为第二目标相对负荷数据序列。
57.针对未来一天中每个时段，通过以下方式确定该时段的可调控电量区间：
58.根据未来一天中该时段对应的总用电量与对应的可调控比例值的乘积，计算出可调控电量值。根据未来一天中该时段对应的总用电量与可调控电量值的差值，计算出第一边界电量值。将第一边界电量值与第二边界电量值，按大小作为可调控电量区间的边界值，第二边界电量值为0。
59.这里可以将预估未来一天的负荷数据和选择历史数据按照每隔15分钟一个点，逐一进行减法。得到的差值，负的部分需要可调负荷上调，正的部分需要可调负荷下调。针对每条曲线，核对预估负荷中可调部分是否满足，如果满足则留下，不满足则放弃，得到一组对应的历史数据。
60.最后，通过以下方式筛选出至少一个第三目标相对负荷数据序列：
61.获取每个第二目标相对负荷数据序列所对应的碳排放量，并按照从小到大的顺序排序。将排序后的首个第二目标相对负荷数据序列作为第三目标相对负荷数据序列。
62.这里可以按照历史数据对应的碳排放进行排序，选碳排放最小的为园区负荷优化的方案。
63.具体的，这里的发电量或用电量的单位可以为兆瓦(mw)。
64.本技术针对如何尽可能多的消纳园区内可再生能源的问题进行分析，提出了一种基于历史数据匹配的园区供电负荷调整方案，能够充分利用已有的全额消纳可再生能源的历史数据，根据归一化后可再生能源数据的分类历史数据，利用预测的未来一天的数据进行匹配，并通过负荷与可再生能源发电曲线相减后的面积作为筛选，最后利用预估的可调负荷进行微调，不用复杂的计算，仅仅通过历史数据的匹配，就实现了负荷方案的优化。
65.基于同一发明构思，本技术实施例中还提供了与园区电力的调控方法对应的园区电力的调控装置，由于本技术实施例中的装置解决问题的原理与本技术实施例上述园区电力的调控方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
66.请参阅图3，图3为本技术实施例所提供的一种园区电力的调控装置的结构示意图。如图3中所示，所述园区电力的调控装置300包括：
67.获取模块310，用于获取目标园区的历史电力数据集，历史电力数据集中包括过去一年内目标园区的每一天的历史相对负荷数据序列，相对负荷数据序列包括一天内所有时段的历史用电编码值，以及每个时段对应的用电总量与发电总量的历史目标差值，同时获取目标园区未来一天的未来相对负荷数据序列，以及未来一天中每个时段的总电量的可调控比例值；
68.第一筛选模块320，用于在历史电力数据集中，筛选出与未来相对负荷数据序列用电编码值相匹配的多个第一目标相对负荷数据序列；
69.第二筛选模块330，用于在多个第一目标相对负荷数据序列中，筛选出每个时段对应的可调控比例值与目标差值相匹配的多个第二目标相对负荷数据序列；
70.第三筛选模块340，用于在多个第二目标相对负荷数据序列中，筛选中碳排放量满足要求的至少一个第三目标相对负荷数据序列；
71.调控模块350，用于根据第三目标相对负荷数据序列当天的电力调控方案，确定目标园区的未来一天的电力调控方案。
72.在一优选实施例中，第一筛选模块320通过以下方式筛选出多个第一目标相对负荷数据序列：确定出每个历史用电编码值以及未来相对负荷数据序列中的未来用电编码值；将与未来用电编码值匹配的历史用电编码值所对应的历史相对负荷数据序列，作为一个第一目标相对负荷数据序列。
73.在一优选实施例中，第二筛选模块330通过以下方式筛选出多个第二目标相对负荷数据序列：根据未来一天中每个时段的总电量的可调控比例值，确定出未来一天中每个时段的可调控电量区间；针对每个第一目标相对负荷数据序列，确定每个时段对应的历史目标差值与未来目标差值之间的待调控差值，并确定每个时段的待调控差值是否在对应的可调控电量区间内，若在，则确定该第一目标相对负荷数据序列为第二目标相对负荷数据序列。
74.在一优选实施例中，第三筛选模块340通过以下方式筛选出至少一个第三目标相对负荷数据序列：获取每个第二目标相对负荷数据序列所对应的碳排放量，并按照从小到大的顺序排序；将排序后的首个第二目标相对负荷数据序列作为第三目标相对负荷数据序
列。
75.在一优选实施例中，还包括第四筛选模块(图中未示出)，用于针对过去一年内目标园区的每一天的历史相对负荷数据序列，确定该天内所有时段的用电总量是否大于等于发电总量，若不是，则将该天的历史相对负荷数据序列从历史电力数据集中删除。
76.优选的，每个时段为15分钟，第一筛选模块320通过以下方式获取每一天的所有时段的用电编码值：统计当天目标园区的每15分钟内的总用电量和总发电量；计算每个15分钟对应的总用电量和总发电量的历史目标差值，以及历史目标差值与总发电量的比值；将每个15分钟对应的比值，转换为对应的编码值；按照时间顺序排列所有编码值，以生成用电编码值。
77.优选的，针对未来一天中每个时段，第二筛选模块330通过以下方式确定该时段的可调控电量区间：根据未来一天中该时段对应的总用电量与对应的可调控比例值的乘积，计算出可调控电量值；根据未来一天中该时段对应的总用电量与可调控电量值的差值，计算出第一边界电量值；将第一边界电量值与第二边界电量值，按大小作为可调控电量区间的边界值，第二边界电量值为0。
78.请参阅图4，图4为本技术实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。如图4中所示，所述电子设备400包括处理器410、存储器420和总线430。
79.所述存储器420存储有所述处理器410可执行的机器可读指令，当电子设备400运行时，所述处理器410与所述存储器420之间通过总线430通信，所述机器可读指令被所述处理器410执行时，可以执行如上述图1所示方法实施例中的园区电力的调控方法的步骤，具体实现方式可参见方法实施例，在此不再赘述。
80.本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时可以执行如上述图1所示方法实施例中的园区电力的调控方法的步骤，具体实现方式可参见方法实施例，在此不再赘述。
81.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
82.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
83.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
84.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
85.所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术
的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-onlymemory，rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
86.最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本技术的具体实施方式，用以说明本技术的技术方案，而非对其限制，本技术的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

技术特征：
1.一种园区电力的调控方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标园区的历史电力数据集，所述历史电力数据集中包括过去一年内目标园区的每一天的历史相对负荷数据序列，所述相对负荷数据序列包括一天内所有时段的历史用电编码值，以及每个时段对应的用电总量与发电总量的历史目标差值，同时获取目标园区未来一天的未来相对负荷数据序列，以及未来一天中每个时段的总用电量的可调控比例值；在所述历史电力数据集中，筛选出与未来相对负荷数据序列用电编码值相匹配的多个第一目标相对负荷数据序列；在多个第一目标相对负荷数据序列中，筛选出每个时段对应的可调控比例值与目标差值相匹配的多个第二目标相对负荷数据序列；在多个第二目标相对负荷数据序列中，筛选中碳排放量满足要求的至少一个第三目标相对负荷数据序列；根据所述第三目标相对负荷数据序列当天的电力调控方案，确定目标园区的未来一天的电力调控方案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下方式筛选出多个第一目标相对负荷数据序列：确定出每个历史用电编码值以及未来相对负荷数据序列中的未来用电编码值；将与所述未来用电编码值匹配的历史用电编码值所对应的历史相对负荷数据序列，作为一个第一目标相对负荷数据序列。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过以下方式筛选出多个第二目标相对负荷数据序列：根据未来一天中每个时段的总电量的可调控比例值，确定出未来一天中每个时段的可调控电量区间；针对每个第一目标相对负荷数据序列，确定每个时段对应的历史目标差值与未来目标差值之间的待调控差值，并确定每个时段的待调控差值是否在对应的可调控电量区间内，若在，则确定该第一目标相对负荷数据序列为第二目标相对负荷数据序列。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过以下方式筛选出至少一个第三目标相对负荷数据序列：获取每个第二目标相对负荷数据序列所对应的碳排放量，并按照从小到大的顺序排序；将排序后的首个第二目标相对负荷数据序列作为第三目标相对负荷数据序列。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在筛选第一目标相对负荷数据序列的步骤之前，还包括：针对过去一年内目标园区的每一天的历史相对负荷数据序列，确定该天内所有时段的用电总量是否大于等于发电总量，若不是，则将该天的历史相对负荷数据序列从所述历史电力数据集中删除。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个时段为15分钟，通过以下方式获取每一天的所有时段的用电编码值：统计当天目标园区的每15分钟内的总用电量和总发电量；计算每个15分钟对应的总用电量和总发电量的历史目标差值，以及历史目标差值与总
发电量的比值；将每个15分钟对应的所述比值，转换为对应的编码值；按照时间顺序排列所有编码值，以生成所述用电编码值。7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，针对未来一天中每个时段，通过以下方式确定该时段的可调控电量区间：根据未来一天中该时段对应的总用电量与对应的可调控比例值的乘积，计算出可调控电量值；根据未来一天中该时段对应的总用电量与所述可调控电量值的差值，计算出第一边界电量值；将第一边界电量值与第二边界电量值，按大小作为可调控电量区间的边界值，所述第二边界电量值为0。8.一种园区电力的调控装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取目标园区的历史电力数据集，所述历史电力数据集中包括过去一年内目标园区的每一天的历史相对负荷数据序列，所述相对负荷数据序列包括一天内所有时段的历史用电编码值，以及每个时段对应的用电总量与发电总量的历史目标差值，同时获取目标园区未来一天的未来相对负荷数据序列，以及未来一天中每个时段的总电量的可调控比例值；第一筛选模块，用于在所述历史电力数据集中，筛选出与未来相对负荷数据序列用电编码值相匹配的多个第一目标相对负荷数据序列；第二筛选模块，用于在多个第一目标相对负荷数据序列中，筛选出每个时段对应的可调控比例值与目标差值相匹配的多个第二目标相对负荷数据序列；第三筛选模块，用于在多个第二目标相对负荷数据序列中，筛选中碳排放量满足要求的至少一个第三目标相对负荷数据序列；调控模块，用于根据所述第三目标相对负荷数据序列当天的电力调控方案，确定目标园区的未来一天的电力调控方案。9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求1至7任一所述园区电力的调控方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一所述园区电力的调控方法的步骤。

技术总结
本申请提供了一种园区电力的调控方法、装置、电子设备及存储介质，包括获取目标园区的历史电力数据集，以及每个时段对应的用电总量与发电总量的历史目标差值，同时获取目标园区未来一天的未来相对负荷数据序列，以及未来一天中每个时段的总用电量的可调控比例值；筛选出与未来相对负荷数据序列用电编码值相匹配的多个第一目标相对负荷数据序列；筛选出每个时段对应的可调控比例值与目标差值相匹配的多个第二目标相对负荷数据序列；筛选中碳排放量满足要求的至少一个第三目标相对负荷数据序列；根据第三目标相对负荷数据序列当天的电力调控方案，确定目标园区的未来一天的电力调控方案，以达到节能减排的效果。以达到节能减排的效果。以达到节能减排的效果。


技术研发人员：李琰 李晓雪 于大海 李士博 年明 方能炜 李云鹏 孙权 孔源 崔晓丹
受保护的技术使用者：中国电力科学研究院有限公司 中冶京诚工程技术有限公司 华能山东发电有限公司
技术研发日：2023.05.31
技术公布日：2023/8/28