一种营商环境评价方法及存储介质与流程

1.本发明涉及营商环境评价技术领域，更具体地说，本发明涉及一种营商环境评价方法及存储介质。


背景技术：

2.营商环境是指作为市场主体的企业和个人在准入、生产经营、退出等过程中涉及的政务环境、市场环境、法治环境、人文环境等有关外部因素和条件的总和，当前，营商环境作为一个国家或地区经济软实力和国际竞争力的重要衡量标准，一个好的营商环境也是激发全社会创造力和发展活力的重要因素，随着改革的不断深入，优化营商环境更是治理体系现代化的必然要求，营商环境的优化已经逐渐受到各级政府部门的高度重视。
3.现有的营商环境评价方法，在测量路径上，大部分指标体系的数据都来自问卷调查，通过定序打分的方式得到分数，受主观感知的影响较大，又因抽样偏差的存在，与现实情况存在出入，在我国营商环境的建设中，更加重视公平竞争的制度、规则、机制、标准和国际化问题。


技术实现要素：

4.为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种营商环境评价方法及存储介质，通过综合评价测算，以解决上述背景技术中提出的问题。
5.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：具体包括以下步骤：
6.数据采集，所述数据采集对该地区十年内的所有数据进行采集，利用采集的原始数据构造评价体系的决策矩阵；
7.数据预处理，所述数据预处理对采集的目标数据进行极值处理，对原始数据采集极值处理法进行标准化处理消除量纲影响；
8.综合评价测算，所述综合评价测算对目标数据中的每个数据指标进行赋值，利用标准化处理后的数据，对数据进行归一化处理，根据处理后的数据确定每个指标中的最优方案组合以及最劣方案组合，分别计算待评价对象最优方案距离以及最劣方案距离；
9.基本数据存储，所述基本数据存储通过使用的数据来确定评价方案中参数的含义，用户的评价方案以及同步参数需要同步到数据存储介质中，在用户再次进行数据访问时，实现数据的同步展示；
10.数据生成，所述数据生成在用户启动评价任务后，数据生成依照预设的参数进行数据的同步显示。
11.在一个优选地实施方式中，所述数据采集选取该地区十年间的数据作为研究变量，具体数据包括人力资源环境、金融服务环境、社会支持环境、基础设施环境以及市场服务环境来构建城市营商环境评价的指标体系，将采集的数据作为目标数据存入数据湖中，利用采集的原始数据构造评价体系的决策矩阵，根据m个样本，n项指标的数据，形成原始数据的决策矩阵为：
[0012][0013]
其中，y
ij
(i＝1,2,...,m；j＝1,2,...,n)表示为第i个样本第j项评价指标的数据，决策矩阵的具体表现形式如下所述：
[0014][0015]
其中，y是一个m行n列的矩阵，表示m个决策方案在n个评价指标下的得分情况。
[0016]
在一个优选地实施方式中，所述数据预处理将采集到的目标数据存入消息队列，对目标数据进行极值处理，对原始数据采用极值处理法进行标准化处理消除量纲影响，具体标准化公式如下：
[0017]
正向指标的标准化处理方法如下所示：
[0018][0019]
负向指标的标准化处理方法如下所示：
[0020][0021]
其中，表示标准化处理后的数值，zi表示原始数值，z
max
、z
min
分别表示数值的最大最小值。
[0022]
在一个优选地实施方式中，所述综合评价测算对每个数据指标进行赋值，利用标准化处理后的数值，对数据进行归一化处理，根据处理后的数据确定每个指标中的最优方案组合以及最劣方法组合，分别计算出待评价对象预最优方案的距离以及待评价对象预最劣方案的距离，根据计算出的距离得出该地区营商环境的综合得分，具体计算步骤如下：
[0023]
对数据进行标准化数据归一化计算，具体计算公式如下：
[0024][0025]
其中，a为数据归一化处理，(a
ij
)m×n表示为归一化处理后的数据矩阵，表示数据标准的处理；
[0026]
在上述计算的基础上，确定最优以及最劣的方案组合，a
+
代表最优的方案组合，a-代表最劣的方案组合，最优方案组合表示为最劣方案组合表示为其中，代表矩阵a中第j列的最大值，代表矩阵a第j列中的最小值，j＝1,2,...,n；
[0027]
对样本贡献的特征比重进行计算，对第t年第j项指标第i样本的贡献度进行计算：
[0028]
[0029]
其中，z
tji
表示t年i市第j项指标值；
[0030]
对最优方案以及最劣方案与第i个评价对象的距离进行计算，具体计算公式如下：
[0031][0032][0033]
其中，分别代表最优方案与最劣防范的评价对象距离，wj为第j个营商环境的指标权重，a
ij
表示归一化处理后的数据；
[0034]
对每个待评对象与接近最优方案的水平进行计算，具体计算公式如下：
[0035][0036]
其中，zi的取值处在0-1之间，该值越大，第i个地区的营商环境状态与最优的营商环境状态越接近，该值越小，该地区的营商环境状态与最劣营商环境状态越接近，各区域的营商环境综合得分越接近于1，表明该地区的营商环境状态越好。
[0037]
在一个优选地实施方式中，所述基本数据存储通过使用数据来确定评价方案中每个参数的含义，负责接收同步的评价方案，以及关键参数的设定，用户的评价方案以及同步参数需要同步到数据存储介质中，在用户再次进行数据访问时，实现数据的同步展示，设定评价数据同步方案时，优选确保需要同步的源数据库，规定存储介质。
[0038]
在一个优选地实施方式中，所述数据生成在用创建数据同步任务后，数据生成功能不会直接启动，用户启动评价任务后，数据生成功能依照预设的参数进行数据同步，数据生成是将原指定数据库的数据同步至数据封装组件，再度却源数据库增量数据之前，需要从数据库读取用户同步的数据方案，确定各项参数的设定。
[0039]
本发明的技术效果和优点：
[0040]
本发明在选取样本数据时，选取了市场参与者从进入市场到退出市场整个过程的特点，选取十年间的数据作为参考数据，从经济状况、政策、科技以及文化状况具体数据进行分析，既考虑了数据重要性程度不同的问题，更好的构建了营商环境的综合评价方法。
附图说明
[0041]
图1为一种营商环境评价方法及存储介质流程图。
[0042]
图2为一种营商环境评价方法及存储介质结构框图。
具体实施方式
[0043]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完
整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0044]
如图1本实施例提供一种营商环境评价方法及存储介质，具体包括以下步骤：
[0045]
数据采集，所述数据采集对该地区十年内的所有数据进行采集，利用采集的原始数据构造评价体系的决策矩阵；
[0046]
数据预处理，所述数据预处理对采集的目标数据进行极值处理，对原始数据采集极值处理法进行标准化处理消除量纲影响；
[0047]
综合评价测算，所述综合评价测算对目标数据中的每个数据指标进行赋值，利用标准化处理后的数据，对数据进行归一化处理，根据处理后的数据确定每个指标中的最优方案组合以及最劣方案组合，分别计算待评价对象最优方案距离以及最劣方案距离；
[0048]
基本数据存储，所述基本数据存储通过使用的数据来确定评价方案中参数的含义，用户的评价方案以及同步参数需要同步到数据存储介质中，在用户再次进行数据访问时，实现数据的同步展示；
[0049]
数据生成，所述数据生成在用户启动评价任务后，数据生成依照预设的参数进行数据的同步显示。
[0050]
本实施例提供了如图2所示一种营商环境评价方法及存储介质，包括数据采集、数据预处理、综合评价测算、基本数据存储以及数据生成。
[0051]
本实施例中，具体需要说明的是数据采集，所述数据采集选取该地区十年间的数据作为研究变量，具体数据包括人力资源环境、金融服务环境、社会支持环境、基础设施环境以及市场服务环境来构建城市营商环境评价的指标体系，将采集的数据作为目标数据存入数据湖中，利用采集的原始数据构造评价体系的决策矩阵，根据m个样本，n项指标的数据，形成原始数据的决策矩阵为：
[0052][0053]
其中，y
ij
(i＝1,2,...,m；j＝1,2,...,n)表示为第i个样本第j项评价指标的数据，决策矩阵的具体表现形式如下所述：
[0054][0055]
其中，y是一个m行n列的矩阵，表示m个决策方案在n个评价指标下的得分情况。
[0056]
本实施例中，具体需要说明的是数据预处理，所述数据预处理将采集到的目标数据存入消息队列，对目标数据进行极值处理，对原始数据采用极值处理法进行标准化处理消除量纲影响，具体标准化公式如下：
[0057]
正向指标的标准化处理方法如下所示：
[0058][0059]
负向指标的标准化处理方法如下所示：
[0060][0061]
其中，表示标准化处理后的数值，zi表示原始数值，z
max
、z
min
分别表示数值的最大最小值。
[0062]
本实施例中，具体需要说明的是综合评价测算，所述综合评价测算对每个数据指标进行赋值，利用标准化处理后的数值，对数据进行归一化处理，根据处理后的数据确定每个指标中的最优方案组合以及最劣方法组合，分别计算出待评价对象预最优方案的距离以及待评价对象预最劣方案的距离，根据计算出的距离得出该地区营商环境的综合得分，具体计算步骤如下：
[0063]
对数据进行标准化数据归一化计算，具体计算公式如下：
[0064][0065]
其中，a为数据归一化处理，(a
ij
)m×n表示为归一化处理后的数据矩阵，表示数据标准的处理；
[0066]
在上述计算的基础上，确定最优以及最劣的方案组合，a
+
代表最优的方案组合，a-代表最劣的方案组合，最优方案组合表示为最劣方案组合表示为其中，代表矩阵a中第j列的最大值，代表矩阵a第j列中的最小值，j＝1,2,...,n；
[0067]
对样本贡献的特征比重进行计算，对第t年第j项指标第i样本的贡献度进行计算：
[0068][0069]
其中，z
tji
表示t年i市第j项指标值；
[0070]
对最优方案以及最劣方案与第i个评价对象的距离进行计算，具体计算公式如下：
[0071][0072][0073]
其中，分别代表最优方案与最劣防范的评价对象距离，wj为第j个营商环境的指标权重，a
ij
表示归一化处理后的数据；
[0074]
对每个待评对象与接近最优方案的水平进行计算，具体计算公式如下：
[0075][0076]
其中，zi的取值处在0-1之间，该值越大，第i个地区的营商环境状态与最优的营商环境状态越接近，该值越小，该地区的营商环境状态与最劣营商环境状态越接近，各区域的营商环境综合得分越接近于1，表明该地区的营商环境状态越好。
[0077]
本实施例中，具体需要说明的是基本数据存储，所述基本数据存储通过使用数据来确定评价方案中每个参数的含义，负责接收同步的评价方案，以及关键参数的设定，用户的评价方案以及同步参数需要同步到数据存储介质中，在用户再次进行数据访问时，实现数据的同步展示，设定评价数据同步方案时，优选确保需要同步的源数据库，规定存储介质。
[0078]
本实施例中，具体需要说明的是数据生成，所述数据生成在用创建数据同步任务后，数据生成功能不会直接启动，用户启动评价任务后，数据生成功能依照预设的参数进行数据同步，数据生成是将原指定数据库的数据同步至数据封装组件，在读取源数据库增量数据之前，需要从数据库读取用户同步的数据方案，确定各项参数的设定。
[0079]
本发明中的公式是去除量纲取其数值计算，通过采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的预设比例系数由本领域的技术人员根据实际情况设定或者通过大量数据模拟获取。
[0080]
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
[0081]
最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种营商环境评价方法及存储介质，其特征在于：具体包括以下步骤：数据采集，所述数据采集对该地区十年内的所有数据进行采集，利用采集的原始数据构造评价体系的决策矩阵；数据预处理，所述数据预处理对采集的目标数据进行极值处理，对原始数据采集极值处理法进行标准化处理消除量纲影响；综合评价测算，所述综合评价测算对目标数据中的每个数据指标进行赋值，利用标准化处理后的数据，对数据进行归一化处理，根据处理后的数据确定每个指标中的最优方案组合以及最劣方案组合，分别计算待评价对象最优方案距离以及最劣方案距离；基本数据存储，所述基本数据存储通过使用的数据来确定评价方案中参数的含义，用户的评价方案以及同步参数需要同步到数据存储介质中，在用户再次进行数据访问时，实现数据的同步展示；数据生成，所述数据生成在用户启动评价任务后，数据生成依照预设的参数进行数据的同步显示。2.根据权利要求1所述的一种营商环境评价方法及存储介质，其特征在于：所述数据采集选取该地区十年间的数据作为研究变量，构建城市营商环境评价的指标体系，将采集的数据作为目标数据存入数据湖中，利用采集的原始数据构造评价体系的决策矩阵，根据m个样本，n项指标的数据，形成原始数据的决策矩阵为：其中，y
ij
(i＝1,2,...,m；j＝1,2,...,n)表示为第i个样本第j项评价指标的数据，决策矩阵的具体表现形式如下所述：其中，y是一个m行n列的矩阵，表示m个决策方案在n个评价指标下的得分情况。3.根据权利要求1所述的一种营商环境评价方法及存储介质，其特征在于：所述数据预处理将采集到的目标数据存入消息队列，对目标数据进行极值处理，对原始数据采用极值处理法进行标准化处理消除量纲影响，具体标准化公式如下：正向指标的标准化处理方法如下所示：负向指标的标准化处理方法如下所示：其中，表示标准化处理后的数值，z
i
表示原始数值，z
max
、z
min
分别表示数值的最大最小值。4.根据权利要求1所述的一种营商环境评价方法及存储介质，其特征在于：所述综合评价测算对每个数据指标进行赋值，利用标准化处理后的数值，对数据进行归一化处理，根据
处理后的数据确定每个指标中的最优方案组合以及最劣方法组合，分别计算出待评价对象预最优方案的距离以及待评价对象预最劣方案的距离，根据计算出的距离得出该地区营商环境的综合得分。5.根据权利要求4所述的一种营商环境评价方法及存储介质，其特征在于：对数据进行标准化数据归一化计算，具体计算公式如下：其中，a为数据归一化处理，(a
ij
)
m
×
n
表示为归一化处理后的数据矩阵，表示数据标准的处理。6.根据权利要求5所述的一种营商环境评价方法及存储介质，其特征在于：所述在上述计算的基础上，确定最优以及最劣的方案组合，a
+
代表最优的方案组合，a-代表最劣的方案组合，最优方案组合表示为最劣方案组合表示为其中，代表矩阵a中第j列的最大值，代表矩阵a第j列中的最小值，j＝1,2,...,n。7.根据权利要求4所述的一种营商环境评价方法及存储介质，其特征在于：所述对样本贡献的特征比重进行计算，对第t年第j项指标第i样本的贡献度进行计算：其中，z
tji
表示t年i市第j项指标值。8.根据权利要求1所述的一种营商环境评价方法及存储介质，其特征在于：所述对最优方案以及最劣方案与第i个评价对象的距离进行计算，具体计算公式如下：进行计算，具体计算公式如下：其中，分别代表最优方案与最劣防范的评价对象距离，w
j
为第j个营商环境的指标权重，a
ij
表示归一化处理后的数据；对每个待评对象与接近最优方案的水平进行计算，具体计算公式如下：
其中，z
i
的取值处在0-1之间，该值越大，第i个地区的营商环境状态与最优的营商环境状态越接近，该值越小，该地区的营商环境状态与最劣营商环境状态越接近，各区域的营商环境综合得分越接近于1，表明该地区的营商环境状态越好。9.根据权利要求1所述的一种营商环境评价方法及存储介质，其特征在于：所述基本数据存储通过使用数据来确定评价方案中每个参数的含义，负责接收同步的评价方案，以及关键参数的设定。10.根据权利要求1所述的一种营商环境评价方法及存储介质，其特征在于：所述数据生成在用创建数据同步任务后，数据生成功能不会直接启动，用户启动评价任务后，数据生成功能依照预设的参数进行数据同步，数据生成是将原指定数据库的数据同步至数据封装组件，在读取源数据库增量数据之前，需要从数据库读取用户同步的数据方案，确定各项参数的设定。

技术总结
本发明公开了一种营商环境评价方法及存储介质，具体涉及营商环境评价技术领域，包括数据采集，利用采集的原始数据构造评价体系的决策矩阵；数据预处理，数据预处理对采集的目标数据进行极值处理；综合评价测算，综合评价测算对目标数据中的每个数据指标进行赋值，对数据进行归一化处理，根据处理后的数据分别计算待评价对象最优方案距离以及最劣方案距离；基本数据存储，将数据同步到数据存储介质中，实现数据的同步展示；数据生成，数据生成在用户启动评价任务后，数据生成依照预设的参数进行数据的同步显示。本发明在选取样本数据时，考虑了数据重要性程度不同的问题，更好的构建了营商环境的综合评价方法。了营商环境的综合评价方法。了营商环境的综合评价方法。


技术研发人员：刘辉
受保护的技术使用者：中国标准化研究院
技术研发日：2023.06.02
技术公布日：2023/8/28