一种新能源汽车电控阀的密封性检测及评估系统的制作方法

1.本发明涉及密封性检测领域，尤其涉及一种新能源汽车电控阀的密封性检测及评估系统。


背景技术：

2.现代气动技术随着科学技术的发展，有了快速的发展，气动技术具有成本低、系统简洁、无污染及维护方便等显着优点，多年来为了满足工业自动化的需求而不断创新，研制了许多气动部件，为用户提供了宽广的使用空间，使得气动技术在工业控制领域的使用范围不断增大，在很多场合己经代替了如液压控制、机械控制、电器控制等传统控制方式。电控阀是气动技术中重要的逻辑控制元件之一，通过对电控阀输入逻辑控制信号，从而实现对执行元件的控制。电控阀体积较小结构简单，在换向时能够快速切换而且动作稳定可靠，而且具有功耗较小和价格便宜等优点，使电控阀越来越受到工业界的青睐，也使其的应用领域越来越广。气动电控阀的密封性能的好坏主要是根据单位时间内气体泄漏量的多少而判断的。较大的气体泄漏量将使压缩气体存储的能量损失，使气路的压力减小，引起系统的工作压力曲线变差，影响电控阀的换向性能，容易使机器工作失控，因此密封性能的好坏将影响到电控阀的工作可靠性。因而需要对电控阀生产后时需要进行密封性的数据检测，而电控阀在检测密封性的时候，可能会出现某个异常数据，而异常数据的出现可能是频发的，也可能是由于测试设备的工作错误发生的偶发性异常，当异常数据的出现可能是频发时，电控阀大概率是次品，而发生偶发性异常时电控阀却不是次品。由于偶发性数据的出现，导致了在检测电控阀的密封性检测准确性还不够高。另外，现有技术的密封性检测装置对于电控阀的密封性识别速度还不够高。


技术实现要素：

3.本发明克服了现有技术的不足，提供了一种新能源汽车电控阀的密封性检测及评估系统。
4.为达上述目的，本发明采用的技术方案为：
5.本发明第一方面提供了一种新能源汽车电控阀的密封性检测及评估系统，所述系统包括存储器以及处理器，所述存储器中包含新能源汽车电控阀的密封性检测及评估方法程序，所述新能源汽车电控阀的密封性检测及评估方法程序被处理器执行时，实现如下步骤：
6.获取新能源汽车电控阀的控制数据信息，并根据所述控制数据信息获取对应的密封性指标数据，基于所述密封性指标数据确定密封性检测压力数据信息；
7.根据所述密封性检测压力数据信息构建检测场景，并基于所述检测场景对新能源电控阀的密封性进行检测，以获取检测数据信息，根据所述检测数据获取异常数据信息；
8.构建密封性评估模型，根据所述异常数据信息以及所述密封性评估模型进行数据分析，以获取数据分析评估结果；
9.获取预设时间之内新能源汽车电控阀中各部位的工作数据信息，并根据所述数据分析评估结果以及工作数据信息生成相应的评估建议，并将所述相应的评估建议传输至远程检测终端。
10.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，获取新能源汽车电控阀的控制数据信息，并根据所述控制数据信息获取对应的密封性指标数据，基于所述密封性指标数据确定密封性检测压力数据信息，具体包括以下步骤：
11.构建数据库，获取各类型新能源汽车电控阀的控制数据信息对应的密封性指标数据，并将所述各类型新能源汽车电控阀的控制数据信息对应的密封性指标数据输入到所述数据库中进行存储；
12.获取当前待测新能源电控阀的控制数据信息，并将所述当前待测新能源电控阀的控制数据信息输入到所述数据库进行数据匹配，以获取匹配度；
13.判断所述匹配度是否大于预设匹配度，若所述匹配度大于预设匹配度，则获取当前待测新能源电控阀的控制数据信息对应的密封性指标数据信息；
14.根据所述当前待测新能源电控阀的控制数据信息对应的密封性指标数据信息确定待测新能源电控阀的密封性检测压力数据信息。
15.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，根据所述密封性检测压力数据信息构建检测场景，并基于所述检测场景对新能源电控阀的密封性进行检测，以获取检测数据信息，根据所述检测数据获取异常数据信息，具体包括以下步骤：
16.获取待测新能源电控阀的使用环境数据，通过数字孪生技术根据所述使用环境数据构建环境数据场景，并根据所述环境数据场景以及密封性检测压力数据信息生成检测场景；
17.基于所述检测场景对新能源电控阀的密封性进行检测，以获取检测数据信息，并通过对所述检测数据信息进行离群点数据检测，以获取检测结果；
18.剔除所述检测结果中的离群点数据，以获取处理后的检测数据信息，并将所述处理后的检测数据信息与每一检测环境之下的预设检测数据信息进行对比，得到偏差率；
19.判断所述偏差率是否大于预设偏差率阈值，若所述偏差率阈值大于预设偏差率阈值，则将该检测数据信息标记为异常数据信息。
20.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，构建密封性评估模型，根据所述异常数据信息以及所述密封性评估模型进行数据分析，以获取数据分析评估结果，具体包括以下步骤：
21.获取异常数据在预设时间之内的变化数据，并根据所述异常数据在预设时间之内的变化数据构建密封性评估模型，根据所述密封性评估模型获取预设时间之内异常数据出现的次数信息；
22.判断所述次数信息是否大于预设次数信息，若所述次数信息大于预设数据信息，则将当前异常数据标记为频发数据，并将该新能源电控阀标记为异常新能源电控阀；
23.若所述次数信息不大于预设次数信息，则将当前异常数据信息标记为偶发数据信息，并将该新能源电控阀标记为正常新能源电控阀；
24.将所述异常新能源电控阀作为数据分析评估结果进行输出。
25.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，获取预设时间之内新能源汽车电控阀中
各部位的工作数据信息，并根据所述数据分析评估结果以及工作数据信息生成相应的评估建议，具体包括以下步骤：
26.获取预设时间之内的新能源电控阀中各部位的工作数据信息；
27.通过对所述预设时间之内的新能源汽车电控阀中各部位的工作数据信息进行数据特征提取，以获取新能源汽车电控阀各部位在预设时间之内的工作响应特性；
28.将所述工作响应特性不小于预设工作响应特性的部位标记为正常的部位，将所述工作响应特性小于预设工作响应特性的部位标记为非正常部位；
29.根据所述非正常部位以及所述数据分析评估结果生成相应的评估建议。
30.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，并将所述各类型新能源汽车电控阀的控制数据信息对应的密封性指标数据输入到所述数据库中进行存储，具体包括以下步骤：
31.通过局部哈希注意力机制计算出各类型新能源汽车电控阀的控制数据信息对应的密封性指标数据的注意力分数，并预设注意力分数范围；
32.通过所述注意力分数范围对所述注意力分数进行数据分类，以获取相同注意力分数的密封性指标数据以及不相同注意力分数的密封性指标数据；
33.将所述相同注意力分数的密封性指标数据预设到所述数据库的相同空间中；
34.将不相同注意力分数的密封性指标数据映射到所述数据库的不同空间中。
35.本发明第二方面提供了一种新能源汽车电控阀的密封性检测及评估方法，包括以下步骤：
36.获取新能源汽车电控阀的控制数据信息，并根据所述控制数据信息获取对应的密封性指标数据，基于所述密封性指标数据确定密封性检测压力数据信息；
37.根据所述密封性检测压力数据信息构建检测场景，并基于所述检测场景对新能源电控阀的密封性进行检测，以获取检测数据信息，根据所述检测数据获取异常数据信息；
38.构建密封性评估模型，根据所述异常数据信息以及所述密封性评估模型进行数据分析，以获取数据分析评估结果；
39.获取预设时间之内新能源汽车电控阀中各部位的工作数据信息，并根据所述数据分析评估结果以及工作数据信息生成相应的评估建议，并将所述相应的评估建议传输至远程检测终端。
40.在本实施例中，获取新能源汽车电控阀的控制数据信息，并根据所述控制数据信息获取对应的密封性指标数据，基于所述密封性指标数据确定密封性检测压力数据信息，具体包括以下步骤：
41.构建数据库，获取各类型新能源汽车电控阀的控制数据信息对应的密封性指标数据，并将所述各类型新能源汽车电控阀的控制数据信息对应的密封性指标数据输入到所述数据库中进行存储；
42.获取当前待测新能源电控阀的控制数据信息，并将所述当前待测新能源电控阀的控制数据信息输入到所述数据库进行数据匹配，以获取匹配度；
43.判断所述匹配度是否大于预设匹配度，若所述匹配度大于预设匹配度，则获取当前待测新能源电控阀的控制数据信息对应的密封性指标数据信息；
44.根据所述当前待测新能源电控阀的控制数据信息对应的密封性指标数据信息确定待测新能源电控阀的密封性检测压力数据信息。
45.在本实施例中，根据所述密封性检测压力数据信息构建检测场景，并基于所述检测场景对新能源电控阀的密封性进行检测，以获取检测数据信息，根据所述检测数据获取异常数据信息，具体包括以下步骤：
46.获取待测新能源电控阀的使用环境数据，通过数字孪生技术根据所述使用环境数据构建环境数据场景，并根据所述环境数据场景以及密封性检测压力数据信息生成检测场景；
47.基于所述检测场景对新能源电控阀的密封性进行检测，以获取检测数据信息，并通过对所述检测数据信息进行离群点数据检测，以获取检测结果；
48.剔除所述检测结果中的离群点数据，以获取处理后的检测数据信息，并将所述处理后的检测数据信息与每一检测环境之下的预设检测数据信息进行对比，得到偏差率；
49.判断所述偏差率是否大于预设偏差率阈值，若所述偏差率阈值大于预设偏差率阈值，则将该检测数据信息标记为异常数据信息。
50.在本实施例中，获取预设时间之内新能源汽车电控阀中各部位的工作数据信息，并根据所述数据分析评估结果以及工作数据信息生成相应的评估建议，具体包括以下步骤：
51.获取预设时间之内的新能源电控阀中各部位的工作数据信息；
52.通过对所述预设时间之内的新能源汽车电控阀中各部位的工作数据信息进行数据特征提取，以获取新能源汽车电控阀各部位在预设时间之内的工作响应特性；
53.将所述工作响应特性不小于预设工作响应特性的部位标记为正常的部位，将所述工作响应特性小于预设工作响应特性的部位标记为非正常部位；
54.根据所述非正常部位以及所述数据分析评估结果生成相应的评估建议。
55.本发明解决了背景技术中存在的缺陷，本发明具备以下有益效果：
56.本发明通过获取新能源汽车电控阀的控制数据信息，并根据控制数据信息获取对应的密封性指标数据，基于密封性指标数据确定密封性检测压力数据信息，进一步根据密封性检测压力数据信息构建检测场景，并基于检测场景对新能源电控阀的密封性进行检测，以获取检测数据信息，根据检测数据获取异常数据信息，构建密封性评估模型，根据异常数据信息以及密封性评估模型进行数据分析，以获取数据分析评估结果，获取预设时间之内新能源汽车电控阀中各部位的工作数据信息，并根据数据分析评估结果以及工作数据信息生成相应的评估建议，并将相应的评估建议传输至远程检测终端。通过本发明能够对新能源汽车电控阀的密封性进行检测时，有利于将异常的电池阀进行快速地针对性分类，避免了由于机器检测故障的偶发性数据产生而导致的正常数据的电控阀归类于异常的电池阀，提高了新能源汽车电控阀的密封性检测机器的识别准确率。另一方面，本发明通过将相同注意力分数的密封性指标数据预设到数据库的相同空间中以及将不相同注意力分数的密封性指标数据映射到数据库的不同空间中，通过本发明有利于提高密封性检测装置对于数据识别的识别速度，进而提高密封性检测装置的检测速度。
附图说明
57.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本
发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他实施例的附图。
58.图1示出了一种新能源汽车电控阀的密封性检测及评估系统的系统框图；
59.图2示出了一种新能源汽车电控阀的密封性检测及评估方法的具体方法流程图；
60.图3示出了一种新能源汽车电控阀的密封性检测及评估方法的第一方法流程图；
61.图4示出了一种新能源汽车电控阀的密封性检测及评估方法的第二方法流程图。
具体实施方式
62.为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
63.在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
64.如图1以及图2所示，本发明第一方面提供了一种新能源汽车电控阀的密封性检测及评估系统，该系统包括存储器41以及处理器62，存储器41中包含新能源汽车电控阀的密封性检测及评估方法程序，新能源汽车电控阀的密封性检测及评估方法程序被处理器62执行时，实现如下步骤：
65.s102:获取新能源汽车电控阀的控制数据信息，并根据控制数据信息获取对应的密封性指标数据，基于密封性指标数据确定密封性检测压力数据信息；
66.s104:根据密封性检测压力数据信息构建检测场景，并基于检测场景对新能源电控阀的密封性进行检测，以获取检测数据信息，根据检测数据获取异常数据信息；
67.s106:构建密封性评估模型，根据异常数据信息以及密封性评估模型进行数据分析，以获取数据分析评估结果；
68.s108:获取预设时间之内新能源汽车电控阀中各部位的工作数据信息，并根据数据分析评估结果以及工作数据信息生成相应的评估建议，并将相应的评估建议传输至远程检测终端。
69.需要说明的是，电控阀一般指的是电磁阀，而电控阀在本文中为电磁阀，通过本系统能够对新能源汽车电控阀的密封性进行检测时，有利于将异常的电池阀进行快速地针对性分类，避免了由于机器检测故障的偶发性数据产生而导致的正常数据的电控阀归类于异常的电池阀，提高了新能源汽车电控阀的密封性检测机器的识别准确率。另一方面，本发明通过将相同注意力分数的密封性指标数据预设到数据库的相同空间中以及将不相同注意力分数的密封性指标数据映射到数据库的不同空间中，通过本有利于提高密封性检测装置对于数据识别的识别速度，进而提高密封性检测装置的检测速度。
70.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，获取新能源汽车电控阀的控制数据信息，并根据控制数据信息获取对应的密封性指标数据，基于密封性指标数据确定密封性检测压力数据信息，具体包括以下步骤：
71.构建数据库，获取各类型新能源汽车电控阀的控制数据信息对应的密封性指标数据，并将各类型新能源汽车电控阀的控制数据信息对应的密封性指标数据输入到数据库中
进行存储；
72.获取当前待测新能源电控阀的控制数据信息，并将当前待测新能源电控阀的控制数据信息输入到数据库进行数据匹配，以获取匹配度；
73.判断匹配度是否大于预设匹配度，若匹配度大于预设匹配度，则获取当前待测新能源电控阀的控制数据信息对应的密封性指标数据信息；
74.根据当前待测新能源电控阀的控制数据信息对应的密封性指标数据信息确定待测新能源电控阀的密封性检测压力数据信息。
75.需要说明的是，不同类型或者不同型号的新能源汽车电控阀的控制数据信息对应的密封性指标数据是不同，在一些需要控制灵敏的场合中，密封性指标数据越高对应的控制的灵敏性(控制数据)越高。当较大的气体泄漏量将使压缩气体存储的能量损失，使气路的压力减小，引起系统的工作压力曲线变差，影响电控阀的换向性能，容易使机器工作失控，因此密封性能的好坏将影响到电控阀的工作可靠性。
76.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，根据密封性检测压力数据信息构建检测场景，并基于检测场景对新能源电控阀的密封性进行检测，以获取检测数据信息，根据检测数据获取异常数据信息，具体包括以下步骤：
77.获取待测新能源电控阀的使用环境数据，通过数字孪生技术根据使用环境数据构建环境数据场景，并根据环境数据场景以及密封性检测压力数据信息生成检测场景；
78.基于检测场景对新能源电控阀的密封性进行检测，以获取检测数据信息，并通过对检测数据信息进行离群点数据检测，以获取检测结果；
79.剔除检测结果中的离群点数据，以获取处理后的检测数据信息，并将处理后的检测数据信息与每一检测环境之下的预设检测数据信息进行对比，得到偏差率；
80.判断偏差率是否大于预设偏差率阈值，若偏差率阈值大于预设偏差率阈值，则将该检测数据信息标记为异常数据信息。
81.需要说明的是，预设检测数据信息对应的是单位时间内电控阀的气体泄漏量。
82.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，构建密封性评估模型，根据异常数据信息以及密封性评估模型进行数据分析，以获取数据分析评估结果，具体包括以下步骤：
83.获取异常数据在预设时间之内的变化数据，并根据异常数据在预设时间之内的变化数据构建密封性评估模型，根据密封性评估模型获取预设时间之内异常数据出现的次数信息；
84.判断次数信息是否大于预设次数信息，若次数信息大于预设数据信息，则将当前异常数据标记为频发数据，并将该新能源电控阀标记为异常新能源电控阀；
85.若次数信息不大于预设次数信息，则将当前异常数据信息标记为偶发数据信息，并将该新能源电控阀标记为正常新能源电控阀；
86.将异常新能源电控阀作为数据分析评估结果进行输出。
87.需要说明的是，密封性评估模型可以理解为异常数据在预设时间之内的变化数据对应的曲线图，实际上在检测的过程中，异常数据的出现可能是频发的，也可能是由于检测过程中的设备异常而导致偶发的，通过本方法能够对新能源汽车电控阀的密封性进行检测时，有利于将异常的电池阀进行快速地针对性分类，避免了由于机器检测故障的偶发性数据产生而导致的正常数据的电控阀归类于异常的电池阀，提高了新能源汽车电控阀的密封
性检测机器的识别准确率。
88.如图3所示，进一步地，本发明的一个较佳实施例中，获取预设时间之内新能源汽车电控阀中各部位的工作数据信息，并根据数据分析评估结果以及工作数据信息生成相应的评估建议，具体包括以下步骤：
89.s202:获取预设时间之内的新能源电控阀中各部位的工作数据信息；
90.s204:通过对预设时间之内的新能源汽车电控阀中各部位的工作数据信息进行数据特征提取，以获取新能源汽车电控阀各部位在预设时间之内的工作响应特性；
91.s206:将工作响应特性不小于预设工作响应特性的部位标记为正常的部位，将工作响应特性小于预设工作响应特性的部位标记为非正常部位；
92.s208:根据非正常部位以及数据分析评估结果生成相应的评估建议。
93.需要说明的是，工作响应特性代表电控阀被控制时的灵敏性，当工作响应特性不小于预设工作响应特性的部位标记为正常的部位，当工作响应特性小于预设工作响应特性的部位标记为非正常部位，通过本方法能够检测出电控阀中的哪个部位发生异常，从而根据非正常部位以及数据分析评估结果生成相应的评估建议。
94.而根据非正常部位以及数据分析评估结果生成相应的评估建议，具体包括以下步骤：
95.通过大数据网络获取影响非正常部位的密封性对应的因素信息，并通过层次分析法对所述因素信息进行评价，以获取每一因素信息对于非正常部位的密封性的指标权重信息；
96.通过灰色关联分析法计算出所述指标权重信息的非正常部位泄漏的评价分数，并判断所述评价分数是否大于预设评价分数；
97.若所述评价分数大于预设评价分数，则获取当前因素信息；
98.根据因素信息以及数据分析评估结果生成相应的密封性调整方向，并将所述密封性调整方向作为相应的评估建议进行输出。
99.需要说明的是，影响非正常部位的密封性对应的内部影响因素包括非正常部位的加工精度、材料的特性、被压缩率等，如密封圈的加工精度，层次分析法是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法，是应用网络系统理论和多目标综合评价方法，也是一种层次权重决策分析方法。对于两个系统之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。因此，灰色关联分析方法，是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法。当所述评价分数大于预设评价分数，说明该因素信息与电控阀的密封性关联程度很高。通过本方法能够根据因素信息以及数据分析评估结果生成相应的密封性调整方向，给测试工作人员提高一个密封性的改进方向。
100.如图4所示，进一步地，本发明的一个较佳实施例中，并将各类型新能源汽车电控阀的控制数据信息对应的密封性指标数据输入到数据库中进行存储，具体包括以下步骤：
101.s302:通过局部哈希注意力机制计算出各类型新能源汽车电控阀的控制数据信息对应的密封性指标数据的注意力分数，并预设注意力分数范围；
102.s304:通过注意力分数范围对注意力分数进行数据分类，以获取相同注意力分数的密封性指标数据以及不相同注意力分数的密封性指标数据；
103.s306:将相同注意力分数的密封性指标数据预设到数据库的相同空间中；
104.s308:将不相同注意力分数的密封性指标数据映射到数据库的不同空间中。
105.需要说明的是，本发明通过将相同注意力分数的密封性指标数据预设到数据库的相同空间中以及将不相同注意力分数的密封性指标数据映射到数据库的不同空间中，通过本发明有利于提高密封性检测装置对于数据识别的识别速度，进而提高密封性检测装置的检测速度。
106.此外，本方法还可以包括以下步骤：
107.获取每一数据分析结果对应的密封性数据信息，并根据所述每一数据分析结果对应的密封性数据信息进行密封性分级，以获取密封性分级结果；
108.根据所述密封性分级结果设置检索标签，并通过检索标签在当前业务需求信息中进行数据检索，根据任意密封性等级生成业务检索标签；
109.在当前业务需求信息中获取与业务检索标签相似度大于预设相似度标准的业务需求信息，并将所述业务检索标签中对应密封性等级与相似度大于预设相似度标准的业务需求信息进行数据匹配；
110.若当前业务数据中不具备密封性等级与相似度大于预设相似度标准的业务需求信息时，存入相关的仓储位置，在有对应业务需求信息时进行优先匹配。
111.需要说明的是，通过本方法能够有效地对不同密封性等级的电控阀进行业务分配。
112.本发明第二方面提供了一种新能源汽车电控阀的密封性检测及评估方法，包括以下步骤：
113.获取新能源汽车电控阀的控制数据信息，并根据控制数据信息获取对应的密封性指标数据，基于密封性指标数据确定密封性检测压力数据信息；
114.根据密封性检测压力数据信息构建检测场景，并基于检测场景对新能源电控阀的密封性进行检测，以获取检测数据信息，根据检测数据获取异常数据信息；
115.构建密封性评估模型，根据异常数据信息以及密封性评估模型进行数据分析，以获取数据分析评估结果；
116.获取预设时间之内新能源汽车电控阀中各部位的工作数据信息，并根据数据分析评估结果以及工作数据信息生成相应的评估建议，并将相应的评估建议传输至远程检测终端。
117.在本实施例中，获取新能源汽车电控阀的控制数据信息，并根据控制数据信息获取对应的密封性指标数据，基于密封性指标数据确定密封性检测压力数据信息，具体包括以下步骤：
118.构建数据库，获取各类型新能源汽车电控阀的控制数据信息对应的密封性指标数据，并将各类型新能源汽车电控阀的控制数据信息对应的密封性指标数据输入到数据库中进行存储；
119.获取当前待测新能源电控阀的控制数据信息，并将当前待测新能源电控阀的控制数据信息输入到数据库进行数据匹配，以获取匹配度；
120.判断匹配度是否大于预设匹配度，若匹配度大于预设匹配度，则获取当前待测新能源电控阀的控制数据信息对应的密封性指标数据信息；
121.根据当前待测新能源电控阀的控制数据信息对应的密封性指标数据信息确定待测新能源电控阀的密封性检测压力数据信息。
122.在本实施例中，根据密封性检测压力数据信息构建检测场景，并基于检测场景对新能源电控阀的密封性进行检测，以获取检测数据信息，根据检测数据获取异常数据信息，具体包括以下步骤：
123.获取待测新能源电控阀的使用环境数据，通过数字孪生技术根据使用环境数据构建环境数据场景，并根据环境数据场景以及密封性检测压力数据信息生成检测场景；
124.基于检测场景对新能源电控阀的密封性进行检测，以获取检测数据信息，并通过对检测数据信息进行离群点数据检测，以获取检测结果；
125.剔除检测结果中的离群点数据，以获取处理后的检测数据信息，并将处理后的检测数据信息与每一检测环境之下的预设检测数据信息进行对比，得到偏差率；
126.判断偏差率是否大于预设偏差率阈值，若偏差率阈值大于预设偏差率阈值，则将该检测数据信息标记为异常数据信息。
127.在本实施例中，获取预设时间之内新能源汽车电控阀中各部位的工作数据信息，并根据数据分析评估结果以及工作数据信息生成相应的评估建议，具体包括以下步骤：
128.获取预设时间之内的新能源电控阀中各部位的工作数据信息；
129.通过对预设时间之内的新能源汽车电控阀中各部位的工作数据信息进行数据特征提取，以获取新能源汽车电控阀各部位在预设时间之内的工作响应特性；
130.将工作响应特性不小于预设工作响应特性的部位标记为正常的部位，将工作响应特性小于预设工作响应特性的部位标记为非正常部位；
131.根据非正常部位以及数据分析评估结果生成相应的评估建议。
132.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
133.上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
134.另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
135.本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者
光盘等各种可以存储程序代码的介质。
136.或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
137.以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

技术特征：
1.一种新能源汽车电控阀的密封性检测及评估系统，其特征在于，所述系统包括存储器以及处理器，所述存储器中包含新能源汽车电控阀的密封性检测及评估方法程序，所述新能源汽车电控阀的密封性检测及评估方法程序被处理器执行时，实现如下步骤：获取新能源汽车电控阀的控制数据信息，并根据所述控制数据信息获取对应的密封性指标数据，基于所述密封性指标数据确定密封性检测压力数据信息；根据所述密封性检测压力数据信息构建检测场景，并基于所述检测场景对新能源电控阀的密封性进行检测，以获取检测数据信息，根据所述检测数据获取异常数据信息；构建密封性评估模型，根据所述异常数据信息以及所述密封性评估模型进行数据分析，以获取数据分析评估结果；获取预设时间之内新能源汽车电控阀中各部位的工作数据信息，并根据所述数据分析评估结果以及工作数据信息生成相应的评估建议，并将所述相应的评估建议传输至远程检测终端。2.根据权利要求1所述的一种新能源汽车电控阀的密封性检测及评估系统，其特征在于，获取新能源汽车电控阀的控制数据信息，并根据所述控制数据信息获取对应的密封性指标数据，基于所述密封性指标数据确定密封性检测压力数据信息，具体包括以下步骤：构建数据库，获取各类型新能源汽车电控阀的控制数据信息对应的密封性指标数据，并将所述各类型新能源汽车电控阀的控制数据信息对应的密封性指标数据输入到所述数据库中进行存储；获取当前待测新能源电控阀的控制数据信息，并将所述当前待测新能源电控阀的控制数据信息输入到所述数据库进行数据匹配，以获取匹配度；判断所述匹配度是否大于预设匹配度，若所述匹配度大于预设匹配度，则获取当前待测新能源电控阀的控制数据信息对应的密封性指标数据信息；根据所述当前待测新能源电控阀的控制数据信息对应的密封性指标数据信息确定待测新能源电控阀的密封性检测压力数据信息。3.根据权利要求1所述的一种新能源汽车电控阀的密封性检测及评估系统，其特征在于，根据所述密封性检测压力数据信息构建检测场景，并基于所述检测场景对新能源电控阀的密封性进行检测，以获取检测数据信息，根据所述检测数据获取异常数据信息，具体包括以下步骤：获取待测新能源电控阀的使用环境数据，通过数字孪生技术根据所述使用环境数据构建环境数据场景，并根据所述环境数据场景以及密封性检测压力数据信息生成检测场景；基于所述检测场景对新能源电控阀的密封性进行检测，以获取检测数据信息，并通过对所述检测数据信息进行离群点数据检测，以获取检测结果；剔除所述检测结果中的离群点数据，以获取处理后的检测数据信息，并将所述处理后的检测数据信息与每一检测环境之下的预设检测数据信息进行对比，得到偏差率；判断所述偏差率是否大于预设偏差率阈值，若所述偏差率阈值大于预设偏差率阈值，则将该检测数据信息标记为异常数据信息。4.根据权利要求1所述的一种新能源汽车电控阀的密封性检测及评估系统，其特征在于，构建密封性评估模型，根据所述异常数据信息以及所述密封性评估模型进行数据分析，以获取数据分析评估结果，具体包括以下步骤：
获取异常数据在预设时间之内的变化数据，并根据所述异常数据在预设时间之内的变化数据构建密封性评估模型，根据所述密封性评估模型获取预设时间之内异常数据出现的次数信息；判断所述次数信息是否大于预设次数信息，若所述次数信息大于预设数据信息，则将当前异常数据标记为频发数据，并将该新能源电控阀标记为异常新能源电控阀；若所述次数信息不大于预设次数信息，则将当前异常数据信息标记为偶发数据信息，并将该新能源电控阀标记为正常新能源电控阀；将所述异常新能源电控阀作为数据分析评估结果进行输出。5.根据权利要求1所述的一种新能源汽车电控阀的密封性检测及评估系统，其特征在于，获取预设时间之内新能源汽车电控阀中各部位的工作数据信息，并根据所述数据分析评估结果以及工作数据信息生成相应的评估建议，具体包括以下步骤：获取预设时间之内的新能源电控阀中各部位的工作数据信息；通过对所述预设时间之内的新能源汽车电控阀中各部位的工作数据信息进行数据特征提取，以获取新能源汽车电控阀各部位在预设时间之内的工作响应特性；将所述工作响应特性不小于预设工作响应特性的部位标记为正常的部位，将所述工作响应特性小于预设工作响应特性的部位标记为非正常部位；根据所述非正常部位以及所述数据分析评估结果生成相应的评估建议。6.根据权利要求2所述的一种新能源汽车电控阀的密封性检测及评估系统，其特征在于，并将所述各类型新能源汽车电控阀的控制数据信息对应的密封性指标数据输入到所述数据库中进行存储，具体包括以下步骤：通过局部哈希注意力机制计算出各类型新能源汽车电控阀的控制数据信息对应的密封性指标数据的注意力分数，并预设注意力分数范围；通过所述注意力分数范围对所述注意力分数进行数据分类，以获取相同注意力分数的密封性指标数据以及不相同注意力分数的密封性指标数据；将所述相同注意力分数的密封性指标数据预设到所述数据库的相同空间中；将不相同注意力分数的密封性指标数据映射到所述数据库的不同空间中。7.一种新能源汽车电控阀的密封性检测及评估方法，其特征在于，包括以下步骤：获取新能源汽车电控阀的控制数据信息，并根据所述控制数据信息获取对应的密封性指标数据，基于所述密封性指标数据确定密封性检测压力数据信息；根据所述密封性检测压力数据信息构建检测场景，并基于所述检测场景对新能源电控阀的密封性进行检测，以获取检测数据信息，根据所述检测数据获取异常数据信息；构建密封性评估模型，根据所述异常数据信息以及所述密封性评估模型进行数据分析，以获取数据分析评估结果；获取预设时间之内新能源汽车电控阀中各部位的工作数据信息，并根据所述数据分析评估结果以及工作数据信息生成相应的评估建议，并将所述相应的评估建议传输至远程检测终端。8.根据权利要求7所述的一种新能源汽车电控阀的密封性检测及评估方法，其特征在于，获取新能源汽车电控阀的控制数据信息，并根据所述控制数据信息获取对应的密封性指标数据，基于所述密封性指标数据确定密封性检测压力数据信息，具体包括以下步骤：
构建数据库，获取各类型新能源汽车电控阀的控制数据信息对应的密封性指标数据，并将所述各类型新能源汽车电控阀的控制数据信息对应的密封性指标数据输入到所述数据库中进行存储；获取当前待测新能源电控阀的控制数据信息，并将所述当前待测新能源电控阀的控制数据信息输入到所述数据库进行数据匹配，以获取匹配度；判断所述匹配度是否大于预设匹配度，若所述匹配度大于预设匹配度，则获取当前待测新能源电控阀的控制数据信息对应的密封性指标数据信息；根据所述当前待测新能源电控阀的控制数据信息对应的密封性指标数据信息确定待测新能源电控阀的密封性检测压力数据信息。9.根据权利要求7所述的一种新能源汽车电控阀的密封性检测及评估方法，其特征在于，根据所述密封性检测压力数据信息构建检测场景，并基于所述检测场景对新能源电控阀的密封性进行检测，以获取检测数据信息，根据所述检测数据获取异常数据信息，具体包括以下步骤：获取待测新能源电控阀的使用环境数据，通过数字孪生技术根据所述使用环境数据构建环境数据场景，并根据所述环境数据场景以及密封性检测压力数据信息生成检测场景；基于所述检测场景对新能源电控阀的密封性进行检测，以获取检测数据信息，并通过对所述检测数据信息进行离群点数据检测，以获取检测结果；剔除所述检测结果中的离群点数据，以获取处理后的检测数据信息，并将所述处理后的检测数据信息与每一检测环境之下的预设检测数据信息进行对比，得到偏差率；判断所述偏差率是否大于预设偏差率阈值，若所述偏差率阈值大于预设偏差率阈值，则将该检测数据信息标记为异常数据信息。10.根据权利要求7所述的一种新能源汽车电控阀的密封性检测及评估方法，其特征在于，获取预设时间之内新能源汽车电控阀中各部位的工作数据信息，并根据所述数据分析评估结果以及工作数据信息生成相应的评估建议，具体包括以下步骤：获取预设时间之内的新能源电控阀中各部位的工作数据信息；通过对所述预设时间之内的新能源汽车电控阀中各部位的工作数据信息进行数据特征提取，以获取新能源汽车电控阀各部位在预设时间之内的工作响应特性；将所述工作响应特性不小于预设工作响应特性的部位标记为正常的部位，将所述工作响应特性小于预设工作响应特性的部位标记为非正常部位；根据所述非正常部位以及所述数据分析评估结果生成相应的评估建议。

技术总结
本发明涉及一种新能源汽车电控阀的密封性检测及评估系统，属于密封性检测技术领域，本发明通过获取预设时间之内新能源汽车电控阀中各部位的工作数据信息，并根据所述数据分析评估结果以及工作数据信息生成相应的评估建议。通过本发明能够对新能源汽车电控阀的密封性进行检测时，有利于将异常的电池阀进行快速地针对性分类，避免了由于机器检测故障的偶发性数据产生而导致的正常数据的电控阀归类于异常的电池阀，提高了新能源汽车电控阀的密封性检测机器的识别准确率，通过本发明有利于提高密封性检测装置对于数据识别的识别速度，进而提高密封性检测装置的检测速度。进而提高密封性检测装置的检测速度。进而提高密封性检测装置的检测速度。


技术研发人员：习沧海
受保护的技术使用者：广东中科华祥科技有限公司
技术研发日：2023.06.05
技术公布日：2023/8/28