储能电站的电价差优化方法、装置和储能电站与流程

1.本技术属于独立储能电站领域，尤其涉及一种储能电站的电价差优化方法、装置和储能电站。


背景技术：

2.电力现货交易作为一种新的交易形式为缓解弃水、弃风以及弃光起到了积极地推动作用，为独立储能和虚拟电场等新型主体发展提供了多元的商业模式和盈利空间。然而，相关技术中，独立储能电站主要是根据投融资模型计算出电价差，在实际应用使用中需要人为判断电池衰减效率以及运行损耗，使得最终得到的电价价差较大，导致当日储能不进行充放电，从而造成收益损失，且耗时耗力。


技术实现要素：

3.本技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本技术提出一种储能电站的电价差优化方法、装置和储能电站，显著提高了最终所得到的目标电价差的准确性，且有效保证储能电站当日能够获取收益。
4.第一方面，本技术提供了一种储能电站的电价差优化方法，该方法包括：
5.基于储能电站的历史正向有功电度和历史反向有功电度，确定所述储能电站的目标自损耗；
6.基于所述目标自损耗和预测日对应的预测电价，确定所述储能电站在目标电价差下所对应的单次充放电收益；
7.基于所述单次充放电收益和目标收益，优化所述目标电价差。
8.根据本技术的储能电站的电价差优化方法，通过储能电站的历史正向有功电度和历史反向有功电度确定储能电站的目标自损耗，并基于目标自损耗修正单次充放电收益，以基于修正后的单次充放电收益优化目标电价差，显著提高了最终所得到的目标电价差的准确性，且有效保证储能电站当日能够获取收益。
9.根据本技术的一个实施例，所述基于所述目标自损耗和预测日对应的预测电价，确定所述储能电站在目标电价差下所对应的单次充放电收益，包括：
10.基于所述目标自损耗、单位粒度内的历史充电电量和所述单位粒度内的历史放电电量，确定所述预测日对应的单位粒度充电预估电量和单位粒度放电预估电量；其中，所述历史放电电量为从所述历史正向有功电度中获取的所述储能电站在申报充电时间下单位粒度内的电量，所述历史放电电量为从所述历史反向有功电度中获取的所述储能电站在申报放电时间下所述单位粒度内的电量；
11.基于所述单位粒度充电预估电量、所述单位粒度放电预估电量、所述单位粒度对应的预测电价和所述目标电价差，确定所述单次充放电收益。
12.根据本技术的一个实施例，所述基于所述目标自损耗、单位粒度内的历史充电电量和所述单位粒度内的历史放电电量，确定所述预测日对应的单位粒度充电预估电量和单
位粒度放电预估电量，包括：
13.基于所述目标自损耗修正所述历史充电电量，确定所述单位粒度内的第一充电电量；
14.对所述申报充电时间下各所述单位粒度内的第一充电电量进行均值计算，确定所述单位粒度充电预估电量；
15.对所述申报放电时间下各所述单位粒度内的历史放电电量进行均值计算，确定所述单位粒度放电预估电量。
16.根据本技术的一个实施例，所述基于所述单位粒度充电预估电量、所述单位粒度放电预估电量、所述单位粒度对应的预测电价和所述目标电价差，确定所述单次充放电收益，包括：
17.基于目标数量的所述单位粒度充电预估电量和所述单位粒度对应的预测电价，确定单次充电电价；
18.基于所述目标数量的所述单位粒度放电预估电量、所述单位粒度对应的预测电价和所述目标电价差，确定单次放电收益；
19.基于所述单次充电电价和所述单次放电收益，确定所述单次充放电收益。
20.根据本技术的一个实施例，所述基于所述目标数量的所述单位粒度放电预估电量、所述单位粒度对应的预测电价和所述目标电价差，确定单次放电收益，包括：
21.基于所述单位粒度对应的预测电价和所述目标电价差之和，确定所述单位粒度对应的第一电价；
22.基于所述目标数量的所述单位粒度放电预估电量和所述单位粒度对应的第一电价乘积之和，确定所述单次放电收益。
23.根据本技术的一个实施例，所述基于储能电站的历史正向有功电度和历史反向有功电度，确定所述储能电站的目标自损耗，包括：
24.基于所述储能电站在结算点前目标自然日下第一目标单位粒度对应的历史正向有功电度和第二目标单位粒度对应的历史正向有功电度之差，确定所述第一目标单位粒度内的单位自损耗；所述第一目标单位粒度和所述第二目标单位粒度为所述储能电站在空闲状态下所对应的单位粒度，且所述第一目标单位粒度和所述第二目标单位粒度为连续粒度；
25.对所述结算点前多个自然日下多个单位粒度对应的单位自损耗进行均值计算，确定所述目标自损耗。
26.根据本技术的一个实施例，所述基于所述单次充放电收益和目标收益，优化所述目标电价差，包括：
27.获取所述单次充放电收益不小于所述目标收益情况下的目标电价差。
28.根据本技术的一个实施例，所述基于所述单次充放电收益和目标收益，优化所述目标电价差，包括：
29.将所述目标收益为零的情况下所获取的目标电价差确定为所述预测日对应的最低电价差。
30.第二方面，本技术提供了一种储能电站的电价差优化装置，该装置包括：
31.第一处理模块，用于基于储能电站的历史正向有功电度和历史反向有功电度，确
定所述储能电站的目标自损耗；
32.第二处理模块，用于基于所述目标自损耗和预测日对应的预测电价，确定所述储能电站在目标电价差下所对应的单次充放电收益；
33.第三处理模块，用于基于所述单次充放电收益和目标收益，优化所述目标电价差。
34.根据本技术的储能电站的电价差优化装置，通过储能电站的历史正向有功电度和历史反向有功电度确定储能电站的目标自损耗，并基于目标自损耗修正单次充放电收益，以基于修正后的单次充放电收益优化目标电价差，显著提高了最终所得到的目标电价差的准确性，且有效保证储能电站当日能够获取收益。
35.第三方面，本技术提供了一种储能电站，包括：
36.储能设备；
37.如第二方面所述的储能电站的电价差优化装置，所述储能电站的电价差优化装置与所述储能设备电连接。
38.第四方面，本技术提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的储能电站的电价差优化方法。
39.第五方面，本技术提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的储能电站的电价差优化方法。
40.本技术实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果之一：
41.通过储能电站的历史正向有功电度和历史反向有功电度确定储能电站的目标自损耗，并基于目标自损耗修正单次充放电收益，以基于修正后的单次充放电收益优化目标电价差，显著提高了最终所得到的目标电价差的准确性，且有效保证储能电站当日能够获取收益。
42.进一步的，通过目标自损耗修正场站单个粒度内的充放电量，能够更加精确的估算储能电站的充放电电量，显著提高所获取的单位粒度充电预估电量的精确性和准确性，从而有利于提高后续所确定的目标电价差的准确性。
43.更进一步的，通过储能电站在空闲状态下的历史正向有功电度确定储能电站在单位粒度下的自损耗，并基于自损耗确定储能电站的目标自损耗，能够真实地自适应动态调整每天的场站自损耗，以提高估算得到的目标自损耗的精确度和准确度。
44.本技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本技术的实践了解到。
附图说明
45.本技术的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
46.图1是本技术实施例提供的储能电站的电价差优化方法的流程示意图之一；
47.图2是本技术实施例提供的储能电站的电价差优化方法的流程示意图之二；
48.图3是本技术实施例提供的储能电站的电价差优化装置的结构示意图；
49.图4是本技术实施例提供的储能电站的结构示意图。
具体实施方式
50.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
51.本技术的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
52.下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本技术实施例提供的储能电站的电价差优化方法、储能电站的电价差优化装置、储能电站和可读存储介质进行详细地说明。
53.本技术实施例提供的储能电站的电价差优化方法，该储能电站的电价差优化方法的执行主体可以为储能电站或者储能电站中能够实现该储能电站的电价差优化方法的功能模块或功能实体，下面以储能电站作为执行主体为例对本技术实施例提供的储能电站的电价差优化方法进行说明。
54.如图1所示，该储能电站的电价差优化方法包括：步骤110、步骤120和步骤130。
55.步骤110、基于储能电站的历史正向有功电度和历史反向有功电度，确定储能电站的目标自损耗；
56.在该步骤中，储能电站可以为独立储能电站，独立处理电站以独立主体身份直接与电力调度机构签订并网调度协议项目，依托新能源发电项目，能够实现自发电充电。
57.历史正向有功电度为储能电站在历史自然日内各单位粒度内的正向有功电度；历史反向有功电度为储能电站在历史自然日内各单位粒度内的反向有功电度。
58.其中，单位粒度可以基于用户自定义，如将每15分钟粒度确定为一个单位粒度，本技术不作限定。
59.自损耗为储能电站的场站在不充不放电的状态下，场站内各设备消耗电度量。
60.可以理解的是，自损耗随着场站设备的增减以及运营时间的增加而动态变化。
61.目标自损耗为基于储能电站的历史正向有功电度确定的储能电站的自损耗预测值。
62.在实际执行过程中，可以将同一单位粒度对应的历史正向有功电度和历史反向有功电度确定为该单位粒度所对应的一对电度值。
63.如图2所示，在一些实施例中，步骤110可以包括：
64.基于储能电站在结算点前目标自然日下第一目标单位粒度对应的历史正向有功电度和第二目标单位粒度对应的历史正向有功电度之差，确定第一目标单位粒度内的单位自损耗；第一目标单位粒度和第二目标单位粒度为储能电站在空闲状态下所对应的单位粒度，且第一目标单位粒度和第二目标单位粒度为连续粒度；
65.对结算点前多个自然日下多个单位粒度对应的单位自损耗进行均值计算，确定目标自损耗。
66.在该实施例中，目标自然日可以为结算点前任意一个历史自然日。
67.一个历史自然日内可包括多个单位粒度。
68.目标单位粒度可以为多个单位粒度中储能电站在空闲状态下的任意一个单位粒度。
69.其中，空闲状态即储能电站的场站在不充不放电的状态。
70.下面以0.5c(电池充满需要2小时，放完需要2小时)电池的独立储能电站为例对该实施例的具体实现方式进行说明。
71.在实际执行过程中，可以通过并网点电表采集场站结算点前n(n≥1，且n为整数)个自然日中每个自然日内每15分钟粒度对应的历史正向有功电度值forwardkaset和历史反向有功电度值backwardkaset，从而可以得到n*96对(forwardkaseti，backwardkaseti)，将其以时间顺序存储在本地或云端数据库中；其中，i表征第i对电度值。
72.然后统计出前n日储能单元在空闲时间段内的m对电度值(forwardkasetm，backwardkasetm)；其中m≥1且m为整数；
73.计算出连续15分钟粒度内单位自损耗naturallossesi＝forwardkaset
m+1
–
forwardkasetm，并将该值确定为第m对单位粒度对应的单位自损耗。
74.在获取多个单位粒度对应的单位自损耗后，对多个单位自损耗进行均值计算，从而得到前n日15分钟粒度内自损耗电度均值naturallosses；将该自损耗电度均值naturallosses作为申报阶段场站运营的15分钟粒度内自损耗参考值，即预测日对应的目标自损耗。
75.根据本技术实施例提供的储能电站的电价差优化方法，通过储能电站在空闲状态下的历史正向有功电度确定储能电站在单位粒度下的自损耗，并基于自损耗确定储能电站的目标自损耗，能够真实地自适应动态调整每天的场站自损耗，以提高估算得到的目标自损耗的精确度和准确度。
76.步骤120、基于目标自损耗和预测日对应的预测电价，确定储能电站在目标电价差下所对应的单次充放电收益；
77.在该步骤中，预测日即为需进行电价预测的自然日，如可以为当日。
78.单次充放电收益为储能电站以独立主体身份参与现货交易，通过充放电所获得的电价差收入。
79.目标电价差为用户设置的储能电站的单次放电电价与单次充电电价之间的差值；目标电价差决定最终所获取的单次充放电收益。
80.在本实施例中，目标电价可以为一个未知数，如用
△
p表示。
81.预测电价为预测得到的预测日对应的各单位粒度下每度电对应的电价，在实际执行过程中，可通过任意可实现的方式确定预测电价，本技术不作限定。
82.例如，预测日对应的预测电价可以为：{p1，p2，p3…
，pi，
…
p
96
}；其中，i为第i个单位粒度，pi为第i个单位粒度对应的预测电价。
83.基于预测电价和目标电价差，可以确定单次充放电收益；该单次充放电收益可以为包括
△
p的表达式。
84.继续参考图2，在一些实施例中，步骤120可以包括：
85.基于目标自损耗、单位粒度内的历史充电电量和单位粒度内的历史放电电量，确
定预测日对应的单位粒度充电预估电量和单位粒度放电预估电量；其中，历史放电电量为从历史正向有功电度中获取的储能电站在申报充电时间下单位粒度内的电量，历史放电电量为从历史反向有功电度中获取的储能电站在申报放电时间下单位粒度内的电量；
86.基于单位粒度充电预估电量、单位粒度放电预估电量、单位粒度对应的预测电价和目标电价差，确定单次充放电收益。
87.在该实施例中，历史放电电量为从历史正向有功电度中获取的储能电站在申报充电时间下单位粒度内的电量；
88.历史放电电量为从历史反向有功电度中获取的储能电站在申报放电时间下单位粒度内的电量。
89.目标自损耗用于修正单位粒度充电预估电量。
90.在一些实施例中，基于目标自损耗、单位粒度内的历史充电电量和单位粒度内的历史放电电量，确定预测日对应的单位粒度充电预估电量和单位粒度放电预估电量，可以包括：
91.基于目标自损耗修正历史充电电量，确定单位粒度内的第一充电电量；
92.对申报充电时间下各单位粒度内的第一充电电量进行均值计算，确定单位粒度充电预估电量；
93.对申报放电时间下各单位粒度内的历史放电电量进行均值计算，确定单位粒度放电预估电量。
94.在该实施例中，第一充电电量为进行场站自损耗修正后所获取的充电电量。
95.在实际执行过程中，可以将单位粒度对应的历史充电电量和目标自损耗之间的差值，确定为该单位粒度对应的第一充电电量；从而获取申报充电时间下多个单位粒度对应的第一充电电量。
96.然后对多个单位粒度中至少部分单位粒度对应的第一充电电量进行求和取平均值得到charge-，并将charge-确定为预测日对应的单位粒度充电预估电量。
97.获取申报放电时间下多个单位粒度所对应的历史放电电量，对多个单位粒度中至少部分单位粒度对应的历史放电电量进行求和取平均值得到discharge-，并将discharge-确定为预测日对应的单位粒度放电预估电量。
98.根据本技术实施例提供的储能电站的电价差优化方法，通过目标自损耗修正场站单个粒度内的充放电量，能够更加精确的估算储能电站的充放电电量，显著提高所获取的单位粒度充电预估电量的精确性和准确性，从而有利于提高后续所确定的目标电价差的准确性。
99.单次充放电收益为至少一个单位粒度对应的充放电收益之和。
100.在一些实施例中，可以将多个单位粒度确定为一次充放电过程，例如，可以将8个单位粒度或16个单位粒度确定为一次充放电过程，在实际执行过程中可基于储能系统的参数确定，本技术不作限定。
101.不同单位粒度对应的预测电价可能相同，或者也可能不同。
102.在得到单位粒度充电预估电量、单位粒度放电预估电量、单位粒度对应的预测电价以及目标电价差后，即可确定单次充放电收益。
103.在一些实施例中，基于单位粒度充电预估电量、单位粒度放电预估电量、单位粒度
对应的预测电价和目标电价差，确定单次充放电收益，可以包括：
104.基于目标数量的单位粒度充电预估电量和单位粒度对应的预测电价，确定单次充电电价；
105.基于目标数量的单位粒度放电预估电量、单位粒度对应的预测电价和目标电价差，确定单次放电收益；
106.基于单次充电电价和单次放电收益，确定单次充放电收益。
107.在该实施例中，目标数量为一次充放电过程所包括的单位粒度的数量。
108.目标数量可基于用户自定义，或者可以基于储能系统的充放电时间确定，如可以将目标数量确定为8或16等，本技术不作限定。
109.单次充电电价为储能电站在进行单次充电过程中，所产生的电价总成本。
110.单次放电收益为储能电站在进行单次放电过程中，所获取的电价总收益。
111.从单次放电收益中去除单次充电电价，即可得到储能电站在进行单次充放电过程中所获取的单次充放电收益。
112.其中，目标电价差为用户设定的储能电站的单次放电电价与单次充电电价之间的差值；可以用
△
p表示。
113.可以理解的是，当目标电价差大于0时，表示单次放电电价大于单次充电电价，储能电站为盈利状态；当目标电价差小于0时，表示单次放电电价小于单次充电电价，储能电站为亏本状态；当目标电价差为0时，表示单次放电电价等于单次充电电价，储能电站不盈利也不亏本。
114.在实际执行过程中，在其他条件不变的情况下，通过调整目标电价差的数值，可对应调整储能电站的单次充放电收益。
115.根据本技术实施例提供的储能电站的电价差优化方法，通过建立目标电价差与单次充放电收益之间的关系式，便于通过单次充放电收益反过来调节目标电价差，操作简单便捷。
116.在一些实施例中，基于目标数量的单位粒度放电预估电量、单位粒度对应的预测电价和目标电价差，确定单次放电收益，可以包括：
117.基于单位粒度对应的预测电价和目标电价差之和，确定单位粒度对应的第一电价；
118.基于目标数量的单位粒度放电预估电量和单位粒度对应的第一电价乘积之和，确定单次放电收益。
119.在该实施例中，第一电价为储能电站在放电过程中所收取的单位粒度下每一度电对应的电价费用。
120.目标数量为储能设备在一次充放电过程所包括的单位粒度的数量。
121.下面以8个单位粒度为一次充放电过程，以预测电价为：{p1，p2，p3…
，pi，
…
p
96
}为例，对以上实现方式进行说明。
122.单个单位粒度对应的充电预估电量为charge-，第k个单位粒度下每度电对应的预测电价为pk，则第k个单位粒度对应的总电量的充电电价为charge-*pk；
123.基于8个单位粒度对应的总电量的充电电价之和，即可得到8个单位粒度对应的单次充电电价charge
sum
。
124.单个单位粒度对应的放电预估电量为discharge-，第k个单位粒度下每度电对应的预测电价为pk，则第k个单位粒度下每度电对应的第一电价为(pk+
△
p)；第k个单位粒度对应的总电量的放电电价为discharge-*(pk+
△
p)；
125.基于8个单位粒度对应的总电量的放电电价之和，即可得到8个单位粒度对应的单次放电收益discharge
sum
。
126.单次充放电收益profit＝discharge
sum-charge
sum
。
127.步骤130、基于单次充放电收益和目标收益，优化目标电价差。
128.在该步骤中，目标收益为电站投融资收益模型计算得到的单次满充满放最低保证收益。
129.在得到单次充放电收益profit后，可以比较单次充放电收益profit与目标收益minbenefit之间的大小关系，并基于比较结果反向调整目标电价差。
130.可以理解的是，单次充放电收益profit与目标收益minbenefit之间的差值越大，表征储能电站的盈利越高。
131.在实际执行过程中，可以重复步骤110-130进行滚动计算，以实现目标电价差的动态调整。
132.在一些实施例中，步骤130可以包括：获取单次充放电收益不小于目标收益情况下的目标电价差。
133.在该实施例中，将单次充放电收益profit不小于目标收益minbenefit情况下的所得到的目标电价差的数值确定为最终的电价差，可以确保储能电站的单次充放电收益始终不低于电站投融资收益模型计算得到的单次满充满放最低保证收益。
134.例如，可以将profit》minbenefit代入profit＝discharge
sum-charge
sum
中，以确定目标电价差的取值范围，在该取值范围内确定目标电价差。
135.在计算得到的电价差达不到要求的情况下，可以基于单次充放电收益大于0重新计算目标电价差，以保证当日有收益。
136.在一些实施例中，步骤130可以包括：将目标收益为零的情况下所获取的目标电价差确定为预测日对应的最低电价差。
137.在该实施例中，通过将目标收益minbenefit设置为0，可以获取当天保本的最低电价差
△
p。
138.根据本技术实施例提供的储能电站的电价差优化方法，通过储能电站的历史正向有功电度和历史反向有功电度确定储能电站的目标自损耗，并基于目标自损耗修正单次充放电收益，以基于修正后的单次充放电收益优化目标电价差，显著提高了最终所得到的目标电价差的准确性，且有效保证储能电站当日能够获取收益。
139.本技术实施例提供的储能电站的电价差优化方法，执行主体可以为储能电站的电价差优化装置。本技术实施例中以储能电站的电价差优化装置执行储能电站的电价差优化方法为例，说明本技术实施例提供的储能电站的电价差优化装置。
140.本技术实施例还提供一种储能电站的电价差优化装置。
141.如图3所示，该储能电站的电价差优化装置包括：第一处理模块310、第二处理模块320和第三处理模块330。
142.第一处理模块310，用于基于储能电站的历史正向有功电度和历史反向有功电度，
确定储能电站的目标自损耗；
143.第二处理模块320，用于基于目标自损耗和预测日对应的预测电价，确定储能电站在目标电价差下所对应的单次充放电收益；
144.第三处理模块330，用于基于单次充放电收益和目标收益，优化目标电价差。
145.根据本技术实施例提供的储能电站的电价差优化装置，通过储能电站的历史正向有功电度和历史反向有功电度确定储能电站的目标自损耗，并基于目标自损耗修正单次充放电收益，以基于修正后的单次充放电收益优化目标电价差，显著提高了最终所得到的目标电价差的准确性，且有效保证储能电站当日能够获取收益。
146.在一些实施例中，第二处理模块320，还可以用于：
147.基于目标自损耗、单位粒度内的历史充电电量和单位粒度内的历史放电电量，确定预测日对应的单位粒度充电预估电量和单位粒度放电预估电量；其中，历史放电电量为从历史正向有功电度中获取的储能电站在申报充电时间下单位粒度内的电量，历史放电电量为从历史反向有功电度中获取的储能电站在申报放电时间下单位粒度内的电量；
148.基于单位粒度充电预估电量、单位粒度放电预估电量、单位粒度对应的预测电价和目标电价差，确定单次充放电收益。
149.在一些实施例中，第二处理模块320，还可以用于：
150.基于目标自损耗修正历史充电电量，确定单位粒度内的第一充电电量；
151.对申报充电时间下各单位粒度内的第一充电电量进行均值计算，确定单位粒度充电预估电量；
152.对申报放电时间下各单位粒度内的历史放电电量进行均值计算，确定单位粒度放电预估电量。
153.在一些实施例中，第二处理模块320，还可以用于：
154.基于目标数量的单位粒度充电预估电量和单位粒度对应的预测电价，确定单次充电电价；
155.基于目标数量的单位粒度放电预估电量、单位粒度对应的预测电价和目标电价差，确定单次放电收益；
156.基于单次充电电价和单次放电收益，确定单次充放电收益。
157.在一些实施例中，第二处理模块320，还可以用于：
158.基于单位粒度对应的预测电价和目标电价差之和，确定单位粒度对应的第一电价；
159.基于目标数量的单位粒度放电预估电量和单位粒度对应的第一电价乘积之和，确定单次放电收益。
160.在一些实施例中，第一处理模块310，还可以用于：
161.基于储能电站在结算点前目标自然日下第一目标单位粒度对应的历史正向有功电度和第二目标单位粒度对应的历史正向有功电度之差，确定第一目标单位粒度内的单位自损耗；第一目标单位粒度和第二目标单位粒度为储能电站在空闲状态下所对应的单位粒度，且第一目标单位粒度和第二目标单位粒度为连续粒度；
162.对结算点前多个自然日下多个单位粒度对应的单位自损耗进行均值计算，确定目标自损耗。
163.在一些实施例中，第三处理模块330，还可以用于：获取单次充放电收益不小于目标收益情况下的目标电价差。
164.在一些实施例中，第三处理模块330，还可以用于：将目标收益为零的情况下所获取的目标电价差确定为预测日对应的最低电价差。
165.本技术实施例中的储能电站的电价差优化装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(android)操作系统，可以为ios操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本技术实施例不作具体限定。
166.本技术实施例提供的储能电站的电价差优化装置能够实现图1至图2的方法实施例实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
167.本技术实施例还提供一种储能电站，包括：储能设备和如上任意实施例所述的储能电站的电价差优化装置。
168.其中，储能电站的电价差优化装置与储能设备电连接。
169.储能电站的电价差优化装置用于执行如上任意实施例所述的储能电站的电价差优化方法。
170.在一些实施例中，如图4所示，该储能装置400，包括处理器401、存储器402及存储在存储器402上并可在处理器401上运行的计算机程序，该程序被处理器401执行时实现上述储能电站的电价差优化方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
171.根据本技术实施例提供的储能电站，通过储能电站的历史正向有功电度和历史反向有功电度确定储能电站的目标自损耗，并基于目标自损耗修正单次充放电收益，以基于修正后的单次充放电收益优化目标电价差，显著提高了最终所得到的目标电价差的准确性，且有效保证储能电站当日能够获取收益。
172.本技术实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述储能电站的电价差优化方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
173.其中，所述处理器为上述实施例中所述的储能电站中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器rom、随机存取存储器ram、磁碟或者光盘等。
174.本技术实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述储能电站的电价差优化方法。
175.其中，所述处理器为上述实施例中所述的储能电站中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器rom、随机存取存储器ram、磁碟或者光盘等。
176.本技术实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述储能电站的电价差优化方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
177.应理解，本技术实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。
178.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排
他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本技术实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
179.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述的方法。
180.上面结合附图对本技术的实施例进行了描述，但是本技术并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本技术的启示下，在不脱离本技术宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本技术的保护之内。
181.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示意性实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本技术的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
182.尽管已经示出和描述了本技术的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本技术的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本技术的范围由权利要求及其等同物限定。

技术特征：
1.一种储能电站的电价差优化方法，其特征在于，包括：基于储能电站的历史正向有功电度和历史反向有功电度，确定所述储能电站的目标自损耗；基于所述目标自损耗和预测日对应的预测电价，确定所述储能电站在目标电价差下所对应的单次充放电收益；基于所述单次充放电收益和目标收益，优化所述目标电价差。2.根据权利要求1所述的储能电站的电价差优化方法，其特征在于，所述基于所述目标自损耗和预测日对应的预测电价，确定所述储能电站在目标电价差下所对应的单次充放电收益，包括：基于所述目标自损耗、单位粒度内的历史充电电量和所述单位粒度内的历史放电电量，确定所述预测日对应的单位粒度充电预估电量和单位粒度放电预估电量；其中，所述历史放电电量为从所述历史正向有功电度中获取的所述储能电站在申报充电时间下单位粒度内的电量，所述历史放电电量为从所述历史反向有功电度中获取的所述储能电站在申报放电时间下所述单位粒度内的电量；基于所述单位粒度充电预估电量、所述单位粒度放电预估电量、所述单位粒度对应的预测电价和所述目标电价差，确定所述单次充放电收益。3.根据权利要求2所述的储能电站的电价差优化方法，其特征在于，所述基于所述目标自损耗、单位粒度内的历史充电电量和所述单位粒度内的历史放电电量，确定所述预测日对应的单位粒度充电预估电量和单位粒度放电预估电量，包括：基于所述目标自损耗修正所述历史充电电量，确定所述单位粒度内的第一充电电量；对所述申报充电时间下各所述单位粒度内的第一充电电量进行均值计算，确定所述单位粒度充电预估电量；对所述申报放电时间下各所述单位粒度内的历史放电电量进行均值计算，确定所述单位粒度放电预估电量。4.根据权利要求2所述的储能电站的电价差优化方法，其特征在于，所述基于所述单位粒度充电预估电量、所述单位粒度放电预估电量、所述单位粒度对应的预测电价和所述目标电价差，确定所述单次充放电收益，包括：基于目标数量的所述单位粒度充电预估电量和所述单位粒度对应的预测电价，确定单次充电电价；基于所述目标数量的所述单位粒度放电预估电量、所述单位粒度对应的预测电价和所述目标电价差，确定单次放电收益；基于所述单次充电电价和所述单次放电收益，确定所述单次充放电收益。5.根据权利要求4所述的储能电站的电价差优化方法，其特征在于，所述基于所述目标数量的所述单位粒度放电预估电量、所述单位粒度对应的预测电价和所述目标电价差，确定单次放电收益，包括：基于所述单位粒度对应的预测电价和所述目标电价差之和，确定所述单位粒度对应的第一电价；基于所述目标数量的所述单位粒度放电预估电量和所述单位粒度对应的第一电价乘积之和，确定所述单次放电收益。
6.根据权利要求1-5任一项所述的储能电站的电价差优化方法，其特征在于，所述基于储能电站的历史正向有功电度和历史反向有功电度，确定所述储能电站的目标自损耗，包括：基于所述储能电站在结算点前目标自然日下第一目标单位粒度对应的历史正向有功电度和第二目标单位粒度对应的历史正向有功电度之差，确定所述第一目标单位粒度内的单位自损耗；所述第一目标单位粒度和所述第二目标单位粒度为所述储能电站在空闲状态下所对应的单位粒度，且所述第一目标单位粒度和所述第二目标单位粒度为连续粒度；对所述结算点前多个自然日下多个单位粒度对应的单位自损耗进行均值计算，确定所述目标自损耗。7.根据权利要求1-5任一项所述的储能电站的电价差优化方法，其特征在于，所述基于所述单次充放电收益和目标收益，优化所述目标电价差，包括：获取所述单次充放电收益不小于所述目标收益情况下的目标电价差。8.根据权利要求1-5任一项所述的储能电站的电价差优化方法，其特征在于，所述基于所述单次充放电收益和目标收益，优化所述目标电价差，包括：将所述目标收益为零的情况下所获取的目标电价差确定为所述预测日对应的最低电价差。9.一种储能电站的电价差优化装置，其特征在于，包括：第一处理模块，用于基于储能电站的历史正向有功电度和历史反向有功电度，确定所述储能电站的目标自损耗；第二处理模块，用于基于所述目标自损耗和预测日对应的预测电价，确定所述储能电站在目标电价差下所对应的单次充放电收益；第三处理模块，用于基于所述单次充放电收益和目标收益，优化所述目标电价差。10.一种储能电站，其特征在于，包括：储能设备；如权利要求9所述的储能电站的电价差优化装置，所述储能电站的电价差优化装置与所述储能设备电连接。11.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述的储能电站的电价差优化方法。12.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述储能电站的电价差优化方法。

技术总结
本申请公开了一种储能电站的电价差优化方法、装置和储能电站，属于独立储能电站领域。所述储能电站的电价差优化方法，包括：基于储能电站的历史正向有功电度和历史反向有功电度，确定所述储能电站的目标自损耗；基于所述目标自损耗和预测日对应的预测电价，确定所述储能电站在目标电价差下所对应的单次充放电收益；基于所述单次充放电收益和目标收益，优化所述目标电价差。本申请的储能电站的电价差优化方法，显著提高了最终所得到的目标电价差的准确性，且有效保证储能电站当日能够获取收益。益。益。


技术研发人员：崔小伟
受保护的技术使用者：阳光新能源开发股份有限公司
技术研发日：2023.06.05
技术公布日：2023/8/28