一种数字人营销话术的自动挖掘方法及系统

1.本发明涉及语言处理技术领域，特别是涉及一种数字人营销话术的自动挖掘方法及系统。


背景技术：

2.数字人（digital human/meta human），是运用数字技术创造出来的、与人类形象接近的数字化人物形象。狭义的数字人是信息科学与生命科学融合的产物，是利用信息科学的方法对人体在不同水平的形态和功能进行虚拟仿真。其研究过程包括四个交叉重叠的发展阶段，“可视人”，“物理人”，“生理人”，“智能人”，最终建立多学科和多层次的数字模型并达到对人体从微观到宏观的精确模拟。广义的数字人是指数字技术在人体解剖、物理、生理及智能各个层次，各个阶段的渗透。数字人还可以代替真人进行营销活动，区别于真人销售人员的是，数字人不仅仅是对常规问题进行回答，营销成功是数字人的目标，因此数字人还需具备主题识别、意图识别、信息抓取、流程判别、情感极性判别等功能。
3.在营销对话中，真人销售人员的业务能力和沟通技巧对于营销转化率有显著的影响。在面对客户的各种问题和诉求时，资深销售人员通过积累的经验和技巧，能够较好地回答客户，因此，当前的数字人都是“学习”了真人销售人员的固定话术，这就导致数字人只能根据客户的引导进行回答，不能自主“思考”，无法为客户提供营销成功率较高的项目，且答复效率较慢，同时话术有限，常规答疑库话术较为僵化，影响数字人的答疑效果。
4.因此，如何提供一种可以为数字人提供准确营销话术的自动挖掘方法及系统是目前有待解决的技术问题。


技术实现要素：

5.本发明实施例提供一种数字人营销话术的自动挖掘方法及系统，用以解决现有技术中无法为数字人提供实时的营销话术，无法提高数字人营销成功率的技术问题。
6.为了实现上述目的，本发明提供了一种数字人营销话术的自动挖掘方法，所述方法包括：获取营销场景下的对话语音数据，基于语音识别技术将所述对话语音数据转换为对话文本数据，并对所述对话文本数据进行文本特征分析，获得多个文本特征向量；根据多个所述文本特征向量确定所述对话文本数据的关键词，基于所述关键词构建多个话术指引集合，并基于多个所述话术指引集合确定第一话术信息；基于所述第一话术信息与用户进行会话交互，并采集用户的反馈对话文本数据，根据所述反馈对话文本数据生成第二话术信息或者第三话术信息；基于所述第二话术信息或者第三话术信息对所述用户进行会话交互。
7.在其中一个实施例中，在对所述对话文本数据进行文本特征分析，获得多个文本特征向量时，包括：获取所述对话文本数据中的多个特征词，确定多个所述特征词与所述对话文本数
据中各词语之间的语法结构；根据所述语法结构对所述对话文本数据进行文本拆分，将拆分后的文本组合作为所述文本特征向量。
8.在其中一个实施例中，在根据多个所述文本特征向量确定所述对话文本数据的关键词，基于所述关键词构建多个话术指引集合时，包括：根据所述关键词在预构建的文本关联库进行关联检索，确定与所述关键词相关联的多个关联词；根据各所述关联词在预构建的索引库中进行索引，获得各所述关联词对应的历史数据；将所述历史数据进行初始聚类，确定第一文本集合；将所述关键词分别与所述第一文本集合中的历史数据进行两两组合，确定多个第二文本集合；对所述第二文本集合进行可行性分析，并删除所述第二文本集合中不可执行的文本集合，将所述第二文本集合中剩余的文本集合作为所述话术指引集合。
9.在其中一个实施例中，在基于多个所述话术指引集合确定第一话术信息时，包括：对多个所述话术指引集合中的历史数据进行拆分，得到历史行为数据和所述历史行为数据相对应的历史结果数据；判断所述历史行为数据是否满足第一预设判断条件，若是，则生成第一指引因子，若否，则生成第二指引因子；当生成所述第一指引因子时，判断所述历史结果数据是否满足第二预设判断条件，若是，则生成第三指引因子，若否，则生成第二指引因子；根据所述第一指引因子和所述第三指引因子计算各所述话术指引集合的推荐度；并根据多个推荐度绘制峰值折线图，并确定所述峰值折线图上的最大峰值，若存在一个最大峰值，则根据所述最大峰值对应的话术指引集合确定所述第一话术信息；若存在多个最大峰值，则根据多个所述最大峰值对应的话术指引集合确定所述第一话术信息。
10.在其中一个实施例中，在基于所述第一话术信息对所述用户进行会话交互之前，还包括：基于所述对话语音数据获取用户的当前交流语速；基于所述当前交流语速设定与用户的交互开始时间，并根据所述交互开始时间与所述用户进行会话交互。
11.在其中一个实施例中，在基于所述当前交流语速设定与用户的交互开始时间时，包括：设定第一预设交流语速、第二预设交流语速和第三预设交流语速，其中，所述第一预设交流语速小于所述第二预设交流语速，所述第二预设交流语速小于所述第三预设交流语速；设定第一预设交互开始时间、第二预设交互开始时间和第三预设交互开始时间，其中，所述第一预设交互开始时间大于所述第二预设交互开始时间，所述第二预设交互开
始时间大于所述第三预设交互开始时间；当所述当前交流语速小于所述第一预设交流语速时，则选定所述第一预设交互时间作为与用户的交互开始时间；当所述当前交流语速大于或等于所述第一预设交流语速，且所述当前交流语速小于所述第二预设交流语速，则选定所述第二预设交互时间作为与用户的交互开始时间；当所述当前交流语速大于或等于所述第三预设交流语速时，则选定所述第三预设交互时间作为与用户的交互开始时间。
12.在其中一个实施例中，在根据所述反馈对话文本数据生成第二话术信息或者第三话术信息时，包括：对所述反馈对话文本进行解析，并生成标识信息，其中，所述标识信息包括：积极标识、消极标识和中等标识；当所述标识信息为积极标识或者中等标识时，生成所述第二话术信息；当所述标识信息为消极标识时，生成所述第三话术信息。
13.在其中一个实施例中，在生成所述第二话术信息之后，还包括：根据所述关键词进行数据扩展，得到与所述关键词的相似项目；确定与所述相似项目对应的项目信息，根据所述相似项目和所述项目信息生成所述第二话术信息。
14.为了实现上述目的，本发明提供了一种数字人营销话术的自动挖掘系统，所述系统包括：特征获取模块，用于获取营销场景下的对话语音数据，基于语音识别技术将所述对话语音数据转换为对话文本数据，并对所述对话文本数据进行文本特征分析，获得多个文本特征向量；话术确定模块，用于根据多个所述文本特征向量确定所述对话文本数据的关键词，基于所述关键词构建多个话术指引集合，并基于多个所述话术指引集合确定第一话术信息；第一会话模块，用于基于所述第一话术信息与用户进行会话交互，并采集用户的反馈对话文本数据，根据所述反馈对话文本数据生成第二话术信息或者第三话术信息；第二会话模块，用于基于所述第二话术信息或者第三话术信息对所述用户进行会话交互。
15.在其中一个实施例中，还包括：设定模块，用于基于所述对话语音数据获取用户的当前交流语速；所述设定模块还用于基于所述当前交流语速设定与用户的交互开始时间，并根据所述交互开始时间与所述用户进行会话交互。
16.本发明提供了一种数字人营销话术的自动挖掘方法及系统，相较现有技术，具有以下有益效果：本发明公开了一种数字人营销话术的自动挖掘方法及系统，获取营销场景下的对话语音数据，基于语音识别技术将对话语音数据转换为对话文本数据，并对对话文本数据进行文本特征分析，获得多个文本特征向量，根据多个文本特征向量确定对话文本数据的关键词，基于关键词构建多个话术指引集合，并基于多个话术指引集合确定第一话术信息，
基于第一话术信息与用户进行会话交互，并采集用户的反馈对话文本数据，根据反馈对话文本数据生成第二话术信息或者第三话术信息，基于第二话术信息或者第三话术信息对用户进行会话交互，本发明可以为数字人提供实时的营销话术，有效提升营销质量及效率，从而提升营销成功率。
附图说明
17.图1示出了本发明实施例中一种数字人营销话术的自动挖掘方法的流程示意图；图2示出了本发明实施例中一种数字人营销话术的自动挖掘系统的结构示意图。
具体实施方式
18.下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式做进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
19.在本技术的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本技术的限制。
20.术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本技术的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
21.在本技术的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体的连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本技术中的具体含义。
22.下文是结合附图对本发明的优选的实施例说明。
23.如图1所示，本发明的实施例公开了一种数字人营销话术的自动挖掘方法，所述方法包括：s110：获取营销场景下的对话语音数据，基于语音识别技术将所述对话语音数据转换为对话文本数据，并对所述对话文本数据进行文本特征分析，获得多个文本特征向量。
24.本实施例中，对话语音数据是指用户提出的需求，如“我咨询一下补牙项目”。
25.在本技术的一些实施例中，在对所述对话文本数据进行文本特征分析，获得多个文本特征向量时，包括：获取所述对话文本数据中的多个特征词，确定多个所述特征词与所述对话文本数据中各词语之间的语法结构；根据所述语法结构对所述对话文本数据进行文本拆分，将拆分后的文本组合作为所述文本特征向量。
26.本实施例中，获取对话文本数据中的多个特征词，按照主谓宾进行分词，如“我”、“咨询一下”、“补牙项目”，本发明通过对对话文本进行拆分，确定文本特征向量，可以缩短
数字人的反应时间，进而提升用户的使用体验。
27.s120：根据多个所述文本特征向量确定所述对话文本数据的关键词，基于所述关键词构建多个话术指引集合，并基于多个所述话术指引集合确定第一话术信息。
28.本实施例中，在确定关键词时，删除一些公知词以及动词，如“我”、“你”、“询问”、“咨询”等，保留核心词，如“补牙”、“修牙”、“镶牙”等。
29.在本技术的一些实施例中，在根据多个所述文本特征向量确定所述对话文本数据的关键词，基于所述关键词构建多个话术指引集合时，包括：根据所述关键词在预构建的文本关联库进行关联检索，确定与所述关键词相关联的多个关联词；根据各所述关联词在预构建的索引库中进行索引，获得各所述关联词对应的历史数据；将所述历史数据进行初始聚类，确定第一文本集合；将所述关键词分别与所述第一文本集合中的历史数据进行两两组合，确定多个第二文本集合；对所述第二文本集合进行可行性分析，并删除所述第二文本集合中不可执行的文本集合，将所述第二文本集合中剩余的文本集合作为所述话术指引集合。
30.本实施例中，多个关联词是指与关键词意思一样，但是表述不一样的词，如关键词是“种牙”，此时关联词可以是“人工种植牙”、“义齿”、“人工植牙”等，其他用户在咨询“种牙”服务时，可能记录的是其他的词汇，而关联词与关键词意思是一致的。
31.本实施例中，获得关联词对应的历史数据是指，其他用户在历史咨询中，如进行了“义齿”项目，且在营销过程中，成功留下了用户的电话，因为客户在咨询一个项目时，往往不会在电话中直接确定是否到本医院实施这个项目，需要进行思考，因此需要进行后续跟进，最终用户也来到本医院进行了义齿，上述营销过程则属于关联词对应的历史数据。
32.本实施例中，将历史数据进行初始聚类，确定第一文本集合，也就是说将每一个关联词对应的历史数据作为一个分支集合，再将所有分支集合组合在一起，作为第一文本集合。
33.本实施例中，将关键词分别与第一文本集合中的历史数据进行两两组合，确定多个第二文本集合，如“种牙”对应历史数据a，“义齿”对应历史数据b，“人工植牙”对应历史数据c，此时，a、b和c为第一文本集合，此时多个第二文本集合包括三个，第一个为“种牙”对应历史数据a，第二个为“种牙”对应历史数据b，第三个为“种牙”对应历史数据c。
34.本实施例中，对第二文本集合进行可行性分析，并删除不可执行的文本集合，如用户要求“种牙价格在1万元以下”，则删除历史数据中1万元以上的集合。
35.本实施例中，话术指引集合是指上述：第一个为“种牙”对应历史数据a，第二个为“种牙”对应历史数据b，第三个为“种牙”对应历史数据c。
36.应该理解的是，上述以举例示出，不做具体限定，本发明可以根据用户提供的关键词，确定历史数据，进而确定多种不同的营销方案，提高营销成功率。
37.在本技术的一些实施例中，在基于多个所述话术指引集合确定第一话术信息时，包括：对多个所述话术指引集合中的历史数据进行拆分，得到历史行为数据和所述历史
行为数据相对应的历史结果数据；判断所述历史行为数据是否满足第一预设判断条件，若是，则生成第一指引因子，若否，则生成第二指引因子；当生成所述第一指引因子时，判断所述历史结果数据是否满足第二预设判断条件，若是，则生成第三指引因子，若否，则生成第二指引因子；根据所述第一指引因子和所述第三指引因子计算各所述话术指引集合的推荐度；并根据多个推荐度绘制峰值折线图，并确定所述峰值折线图上的最大峰值，若存在一个最大峰值，则根据所述最大峰值对应的话术指引集合确定所述第一话术信息；若存在多个最大峰值，则根据多个所述最大峰值对应的话术指引集合确定所述第一话术信息。
38.本实施例中，如进行了“义齿”项目，且在营销过程中，成功留下了用户的电话，在后续跟进中，用户也来到本医院进行了义齿。其中，历史行为数据是指“营销过程”“跟进过程”，具体的营销过程和跟进过程在这里不一一举例，可以根据具体情况进行对应选取，历史结果数据是指“用户来到本医院进行了义齿”。
39.本实施例中，判断历史行为数据是否满足第一预设判断条件，其中，第一预设判断条是指，在历史营销中，用户是否留下了电话或者其他联系方式，若是，则生成第一指引因子，若否，则生成第二指引因子，其中，第一影响因子和第二影响因子可以根据实际情况进行设置，如第一影响因子设置为2，第二影响因子设置为0。
40.本实施例中，判断历史结果数据是否满足第二预设判断条件，其中，第二预设判断条件是指用户最终是否来到本医院进行了义齿，若是，则生成第三指引因子，若否，则生成第二指引因子，其中，第三指引因子可以根据实际情况进行设置，如第三指引因子设置为5，需要说明的是，第三指引因子大于第一指引因子。
41.本实施例中，推荐度是指计算第一指引因子、第二指引因子和第三指引因子的和值。
42.本实施例中，绘制峰值折线图是指将所有话术指引集合的推荐度绘制在折线图上，进而可以确定最大峰值和最小峰值。
43.本实施例中，根据最大峰值对应的话术指引集合确定第一话术信息时是指，将对应的历史行为数据作为最终的营销话术，对用户进行交互，引导用户留下联系方式，并进行后续根据，若存在多个最大峰值，则根据多个最大峰值对应的话术指引集合确定第一话术信息，此时随机选取一个历史行为数据最终的营销话术，对用户进行交互，引导用户留下联系方式，并进行后续根据。
44.应该立即的是，本发明可以根据用户的需求，结合历史数据，选取最佳的营销方式，有效提升营销质量及效率，从而提升营销成功率，保证数字人进行针对性恢复，避免了使用固定套话，影响用户体验的现象。
45.在本技术的一些实施例中，在基于所述第一话术信息对所述用户进行会话交互之前，还包括：基于所述对话语音数据获取用户的当前交流语速；基于所述当前交流语速设定与用户的交互开始时间，并根据所述交互开始时间与
所述用户进行会话交互。
46.在本技术的一些实施例中，在基于所述当前交流语速设定与用户的交互开始时间时，包括：设定第一预设交流语速、第二预设交流语速和第三预设交流语速，其中，所述第一预设交流语速小于所述第二预设交流语速，所述第二预设交流语速小于所述第三预设交流语速；设定第一预设交互开始时间、第二预设交互开始时间和第三预设交互开始时间，其中，所述第一预设交互开始时间大于所述第二预设交互开始时间，所述第二预设交互开始时间大于所述第三预设交互开始时间；当所述当前交流语速小于所述第一预设交流语速时，则选定所述第一预设交互时间作为与用户的交互开始时间；当所述当前交流语速大于或等于所述第一预设交流语速，且所述当前交流语速小于所述第二预设交流语速，则选定所述第二预设交互时间作为与用户的交互开始时间；当所述当前交流语速大于或等于所述第三预设交流语速时，则选定所述第三预设交互时间作为与用户的交互开始时间。
47.本实施例中，获取当前交流语速，如每分钟20字，设定第一预设交流语速，如每分钟25字，第二预设交流语速，如每分钟30字，第三预设交流语速，如每分钟35字，设定第一预设交互开始时间，如3秒、第二预设交互开始时间，如2秒和第三预设交互开始时间，如1秒，此时当前交流语速小于第一预设交流语速，则选定第一预设交互开始时间（3秒）作为与用户的交互开始时间，也就是用户咨询完毕后，数字人的“思考时间”，本发明可以适当设定数字人与用户的交互开始时间，可以实现模拟真人对于问题的接收理解时间，提高数字人的拟人化。
48.s130：基于所述第一话术信息与用户进行会话交互，并采集用户的反馈对话文本数据，根据所述反馈对话文本数据生成第二话术信息或者第三话术信息。
49.在本技术的一些实施例中，在根据所述反馈对话文本数据生成第二话术信息或者第三话术信息时，包括：对所述反馈对话文本进行解析，并生成标识信息，其中，所述标识信息包括：积极标识、消极标识和中等标识；当所述标识信息为积极标识或者中等标识时，生成所述第二话术信息；当所述标识信息为消极标识时，生成所述第三话术信息。
50.本实施例中，可根据用户的反馈对话文本进行生成标识信息，如用户反馈了“我觉得很好”“不错”“合适”等词汇，则生成积极标识，如用户反馈了“不满意”“不想要”“太贵”“不合适”等词汇，则生成消极标识，如用户反馈了“我在看看”“我想想”“我在考虑考虑”等，则生成中等标识，具体的词汇以及判断方式，冗长且成熟，此处不做过多介绍，当标识信息为积极标识或者中等标识时，生成第二话术信息，第二话术信息可以根据具体情况进行设置，如“方便我们后续为您提供服务，您可以留下一个联系方式吗”，当标识信息为消极标识时，生成第三话术信息，第三话术信息可以根据具体情况进行设置，如“很高兴为您服务，基于您咨询的问题，若您有空可前往本医院进行进一步咨询，谢谢”，本发明可以根据标识信息对用户交互不同的营销话术，进一步保证营销的成功率。
51.在本技术的一些实施例中，在生成所述第二话术信息之后，还包括：根据所述关键词进行数据扩展，得到与所述关键词的相似项目；确定与所述相似项目对应的项目信息，根据所述相似项目和所述项目信息生成所述第二话术信息。
52.本实施例中，根据关键词进行数据扩展，得到与关键词的相似项目，如用户咨询了“种牙”项目，则可以确定与关键词的相似项目，如“洗牙”“补牙”等，在此不一一示出，确定与相似项目对应的项目信息，也就是价格或服务条款等，根据相似项目和项目信息生成第二话术信息，本发明可以为用户营销更多的产品项目，提高话术的营销转化率，进一步提高顾客的转化率。
53.s140：基于所述第二话术信息或者第三话术信息对所述用户进行会话交互。
54.为了进一步阐述本发明的技术思想，现结合具体的应用场景，对本发明的技术方案进行说明。
55.对应的，如图2所示，本技术还提供了一种数字人营销话术的自动挖掘系统，所述系统包括：特征获取模块，用于获取营销场景下的对话语音数据，基于语音识别技术将所述对话语音数据转换为对话文本数据，并对所述对话文本数据进行文本特征分析，获得多个文本特征向量；话术确定模块，用于根据多个所述文本特征向量确定所述对话文本数据的关键词，基于所述关键词构建多个话术指引集合，并基于多个所述话术指引集合确定第一话术信息；第一会话模块，用于基于所述第一话术信息与用户进行会话交互，并采集用户的反馈对话文本数据，根据所述反馈对话文本数据生成第二话术信息或者第三话术信息；第二会话模块，用于基于所述第二话术信息或者第三话术信息对所述用户进行会话交互。
56.在本技术的一些实施例中，还包括：设定模块，用于基于所述对话语音数据获取用户的当前交流语速；所述设定模块还用于基于所述当前交流语速设定与用户的交互开始时间，并根据所述交互开始时间与所述用户进行会话交互。
57.综上，本发明实施例通过获取营销场景下的对话语音数据，基于语音识别技术将对话语音数据转换为对话文本数据，并对对话文本数据进行文本特征分析，获得多个文本特征向量，根据多个文本特征向量确定对话文本数据的关键词，基于关键词构建多个话术指引集合，并基于多个话术指引集合确定第一话术信息，基于第一话术信息与用户进行会话交互，并采集用户的反馈对话文本数据，根据反馈对话文本数据生成第二话术信息或者第三话术信息，基于第二话术信息或者第三话术信息对用户进行会话交互，本发明可以为数字人提供实时的营销话术，有效提升营销质量及效率，从而提升营销成功率。
58.在上述实施方式的描述中，具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
59.虽然在上文中已经参考实施例对本发明进行了描述，然而在不脱离本发明的范围的情况下，可以对其进行各种改进并且可以用等效物替换其中的部件。尤其是，只要不存在
结构冲突，本发明所披露的实施例中的各项特征均可通过任意方式相互结合起来使用，在本说明书中未对这些组合的情况进行全部的描述仅仅是出于省略篇幅和节约资源的考虑。因此，本发明并不局限于文中公开的特定实施例，而是包括落入权利要求的范围内的所有技术方案。
60.本领域普通技术人员可以理解：以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种数字人营销话术的自动挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：获取营销场景下的对话语音数据，基于语音识别技术将所述对话语音数据转换为对话文本数据，并对所述对话文本数据进行文本特征分析，获得多个文本特征向量；根据多个所述文本特征向量确定所述对话文本数据的关键词，基于所述关键词构建多个话术指引集合，并基于多个所述话术指引集合确定第一话术信息；基于所述第一话术信息与用户进行会话交互，并采集用户的反馈对话文本数据，根据所述反馈对话文本数据生成第二话术信息或者第三话术信息；基于所述第二话术信息或者第三话术信息对所述用户进行会话交互。2.根据权利要求1所述的数字人营销话术的自动挖掘方法，其特征在于，在对所述对话文本数据进行文本特征分析，获得多个文本特征向量时，包括：获取所述对话文本数据中的多个特征词，确定多个所述特征词与所述对话文本数据中各词语之间的语法结构；根据所述语法结构对所述对话文本数据进行文本拆分，将拆分后的文本组合作为所述文本特征向量。3.根据权利要求1所述的数字人营销话术的自动挖掘方法，其特征在于，在根据多个所述文本特征向量确定所述对话文本数据的关键词，基于所述关键词构建多个话术指引集合时，包括：根据所述关键词在预构建的文本关联库进行关联检索，确定与所述关键词相关联的多个关联词；根据各所述关联词在预构建的索引库中进行索引，获得各所述关联词对应的历史数据；将所述历史数据进行初始聚类，确定第一文本集合；将所述关键词分别与所述第一文本集合中的历史数据进行两两组合，确定多个第二文本集合；对所述第二文本集合进行可行性分析，并删除所述第二文本集合中不可执行的文本集合，将所述第二文本集合中剩余的文本集合作为所述话术指引集合。4.根据权利要求3所述的数字人营销话术的自动挖掘方法，其特征在于，在基于多个所述话术指引集合确定第一话术信息时，包括：对多个所述话术指引集合中的历史数据进行拆分，得到历史行为数据和所述历史行为数据相对应的历史结果数据；判断所述历史行为数据是否满足第一预设判断条件，若是，则生成第一指引因子，若否，则生成第二指引因子；当生成所述第一指引因子时，判断所述历史结果数据是否满足第二预设判断条件，若是，则生成第三指引因子，若否，则生成第二指引因子；根据所述第一指引因子和所述第三指引因子计算各所述话术指引集合的推荐度；并根据多个推荐度绘制峰值折线图，并确定所述峰值折线图上的最大峰值，若存在一个最大峰值，则根据所述最大峰值对应的话术指引集合确定所述第一话术信息；若存在多个最大峰值，则根据多个所述最大峰值对应的话术指引集合确定所述第一话
术信息。5.根据权利要求1所述的数字人营销话术的自动挖掘方法，其特征在于，在基于所述第一话术信息对所述用户进行会话交互之前，还包括：基于所述对话语音数据获取用户的当前交流语速；基于所述当前交流语速设定与用户的交互开始时间，并根据所述交互开始时间与所述用户进行会话交互。6.根据权利要求1所述的数字人营销话术的自动挖掘方法，其特征在于，在基于所述当前交流语速设定与用户的交互开始时间时，包括：设定第一预设交流语速、第二预设交流语速和第三预设交流语速，其中，所述第一预设交流语速小于所述第二预设交流语速，所述第二预设交流语速小于所述第三预设交流语速；设定第一预设交互开始时间、第二预设交互开始时间和第三预设交互开始时间，其中，所述第一预设交互开始时间大于所述第二预设交互开始时间，所述第二预设交互开始时间大于所述第三预设交互开始时间；当所述当前交流语速小于所述第一预设交流语速时，则选定所述第一预设交互时间作为与用户的交互开始时间；当所述当前交流语速大于或等于所述第一预设交流语速，且所述当前交流语速小于所述第二预设交流语速，则选定所述第二预设交互时间作为与用户的交互开始时间；当所述当前交流语速大于或等于所述第三预设交流语速时，则选定所述第三预设交互时间作为与用户的交互开始时间。7.根据权利要求1所述的数字人营销话术的自动挖掘方法，其特征在于，在根据所述反馈对话文本数据生成第二话术信息或者第三话术信息时，包括：对所述反馈对话文本进行解析，并生成标识信息，其中，所述标识信息包括：积极标识、消极标识和中等标识；当所述标识信息为积极标识或者中等标识时，生成所述第二话术信息；当所述标识信息为消极标识时，生成所述第三话术信息。8.根据权利要求7所述的数字人营销话术的自动挖掘方法，其特征在于，在生成所述第二话术信息之后，还包括：根据所述关键词进行数据扩展，得到与所述关键词的相似项目；确定与所述相似项目对应的项目信息，根据所述相似项目和所述项目信息生成所述第二话术信息。9.一种数字人营销话术的自动挖掘系统，其特征在于，所述系统包括：特征获取模块，用于获取营销场景下的对话语音数据，基于语音识别技术将所述对话语音数据转换为对话文本数据，并对所述对话文本数据进行文本特征分析，获得多个文本特征向量；话术确定模块，用于根据多个所述文本特征向量确定所述对话文本数据的关键词，基于所述关键词构建多个话术指引集合，并基于多个所述话术指引集合确定第一话术信息；第一会话模块，用于基于所述第一话术信息与用户进行会话交互，并采集用户的反馈对话文本数据，根据所述反馈对话文本数据生成第二话术信息或者第三话术信息；
第二会话模块，用于基于所述第二话术信息或者第三话术信息对所述用户进行会话交互。10.根据权利要求9所述的数字人营销话术的自动挖掘系统，其特征在于，还包括：设定模块，用于基于所述对话语音数据获取用户的当前交流语速；所述设定模块还用于基于所述当前交流语速设定与用户的交互开始时间，并根据所述交互开始时间与所述用户进行会话交互。

技术总结
本发明涉及语言处理技术领域，公开了一种数字人营销话术的自动挖掘方法及系统，获取营销场景下的对话语音数据，基于语音识别技术将对话语音数据转换为对话文本数据，并对对话文本数据进行文本特征分析，获得多个文本特征向量，根据多个文本特征向量确定对话文本数据的关键词，基于关键词构建多个话术指引集合，并基于多个话术指引集合确定第一话术信息，基于第一话术信息与用户进行会话交互，并采集用户的反馈对话文本数据，根据反馈对话文本数据生成第二话术信息或者第三话术信息，基于第二话术信息或者第三话术信息对用户进行会话交互，本发明可以为数字人提供实时的营销话术，有效提升营销质量及效率，从而提升营销成功率。从而提升营销成功率。从而提升营销成功率。


技术研发人员：李佳 范倩怡 张凤伟 周泽鹏
受保护的技术使用者：浙江理工大学
技术研发日：2023.06.08
技术公布日：2023/8/28